Положение 5

Реклама
Институт экономики и организации промышленного производства
Сибирского отделения РАН
МАРКОВ ЛЕОНИД СЕРГЕЕВИЧ
ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
КЛАСТЕРНОГО ПОДХОДА
В ЭКОНОМИКЕ
Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством:
экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами
(промышленность); региональная экономика
Научный консультант:
доктор экономических наук,
профессор Суслов Н.И.
2
Цель исследования
Разработка
целостного
теоретикометодологического
подхода,
раскрывающего
содержание кластера как экономического явления
и предоставляющего комплекс методов и
инструментов, пригодных для решения задач
идентификации, анализа и прогнозирования
развития кластеров в России.
3
Объект и предмет исследования
Объект исследования:
кластер как динамическая система экономических
агентов, взаимодействующих в определенной
среде.
Предмет исследования:
экономические отношения, возникающие в
процессе зарождения и эволюции кластеров в
российских условиях, система мер кластерной
политики и методическое обеспечение процессов
кластеризации.
4 Основные задачи исследования:
Глава
1, 2 и 5
• Изучить теоретические предпосылки кластерной теории и подходы к
типологизации кластеров, определить основные отличительные черты и
таксономические характеристики кластеров.
Глава
1и3
• Изучить понятие «кластерная политика», ее особенности, сильные и
слабые стороны, комплексно подойти к вопросу регулирования кластерного
развития, выделить основные этапы задачи развития кластера.
Глава
3и4
• Изучить и систематизировать существующие подходы к идентификации и
анализу кластеров, разработать комплекс методов, применимых в условиях
России. Провести картографирование кластеров СФО и предварительный
анализ процессов кластеризации сверху.
Глава
3
• Предложить комплекс измерителей, способных характеризовать объект как
систему. Частично автоматизировать процессы сборки, обработки и анализа
информации при анализе кластера снизу.
Глава
5
• Предложить подход к моделированию кластеров, способный учитывать их
системный характер и быть применимым на практике.
5 Научная новизна исследования:
1. Обобщены теоретические основы кластерной теории, определено положение
кластеров относительно родственных концепций. Установлено, что кластеры
представляют собой обобщающее название для неравновесных адаптивных
систем в экономике, существование которых неразрывно связано с социальноэкономическим пространством.
2. Установлено, что под кластером понимается широкая группа экономических
систем, различающихся более чем по 10 классификационным признакам, среди
которых важное место занимают структура, среда и инновационная
специализация.
3. Проверены гипотезы о связанности таксономических характеристик кластеров в
российских условиях. В частности установлено, что средовые условия
оказывают влияние на тип формирующегося на территории кластера.
4. Выявлены родовые болезни кластерной политики. Показано, что основной из
них является непринятие в учет индивидуальных особенностей кластеров и
важности эволюционной составляющей в их развитии.
6 Научная новизна (продолжение):
5. Обоснована некорректность использования эталонных кластеров Гарвардской
школы бизнеса применительно к идентификации кластеров России. Разработана
система отечественных кластерных эталонов.
6. Осуществлены
картографирование и последующий анализ
кластеризации на территории СФО. Выявлены различные
формирования потенциальных кластеров-лидеров.
процессов
источники
7. Предложен комплекс приемов, пригодных к сопровождению кластерной
политики России, включающий: идентификацию объекта регулирования, его
комплексный анализ и мониторинг, моделирование как адаптивной системы.
Создана автоматизированная «Система мониторинга и анализа деятельности
регионального кластера».
8. Для учета особенностей кластеров как самоорганизующихся систем при
моделировании и прогнозировании их развития предложено использовать
эволюционный подход, в рамках которого разработаны агентные модели
горизонтальных экономических систем.
7
Положение 1
Анализ
определений
Множественность
проявлений, отсутствие
единого определения
Анализ
теоретических
предпосылок и
смежных
концепций
Обобщающая
концепция с акцентом
на системность,
внутреннюю
конкуренцию и
средовые условия
Изучение
подходов к
классификации
кластеров
Целесообразность
рассмотрения
кластера как
системы
Изучение понятий
эволюции и
самоорганизации
Множественность форм
и таксономических
характеристик, одна из
которых - структура
Положение 1
Кластер – самоорганизующаяся система в экономике, одним из важнейших
параметров порядка которой является структура, находящаяся во взаимной
зависимости с институциональной средой.
8
Положение 2
Изучение накопленного опыта реализации кластерной политики
Игнорирование
индивидуальных
различий,
наблюдающихся
между
кластерами
Брендизация
кластерной
политики
(КП как средство
доступа к
ресурсам и
политической
поддержке)
Необоснованная
ориентация на
чужой опыт
(проблема
«лучших
практик»)
Развитие
кластеров
одинаковой
специализации
без учета
локальных
предпосылок
Положение 2
Меры кластерной политики часто оказываются безуспешны, если не
учитывают
индивидуальных
особенностей
конкретного
объекта
регулирования и контринтуитивного поведения сложной системы, поэтому
подход к развитию кластера должен быть системным.
9
Методология кластерного подхода
Положение 3
Положение 4
Положение 5
Адекватность мер кластерной политики
Учет сложного поведения
системы
Эволюционное моделирование
Системное описание кластера
Анализ кластера снизу
Идентификация кластера снизу
Ситуация
определенности
Прототип регионального
кластера
Анализ кластера сверху
Идентификация кластера
сверху
Эталонный кластер
Ситуация
неопределенности
10
Положение 3
Опора на кластерные эталоны иной страны, используемые при
идентификации кластеров сверху, некорректна, поскольку предполагает
экономические структуры разных стран эквивалентными. В условиях
России, принимая во внимание ее специфику, необходимы собственные
эталонные кластеры.
Подходы к идентификации кластеров сверху
Пространственные
Функциональные
Максимизация
межотраслевых
связей
Степень
подобия
продуктовых
потоков
Теория
графов
Эталонные
кластеры
Степень
совместной
локализации
отраслей
Удельная
плотность
компаний на
единицу площади
11
Региональная
Первичная информация,
статистика
экспертные опросы
Идентификация
Идентификация сверху
снизу
Анализ
Анализ сверху
снизу
Прототип
регионального
кластера
Кластеры отраслей
Кластеры предприятий
12
Положение 4
Регулирование процесса развития кластера
необходимо осуществлять, принимая во
внимание особенности и движущие силы
конкретного объекта управления. Кластеры
необходимо
детально
анализировать,
а
накопление информации вести в разрезе
факторных
переменных
и
показателей
эффективности, в совокупности позволяющих
представить кластер как систему.
13
Положение 4
Целесообразно рассматривать кластер в разрезе следующих блоков ключевых характеристик:
1
Характеристики участников кластера, включая показатели эффективности
(характеристики агентов системы)
2
Взаимосвязи членов кластера (внутренние связи)
3
Факторные условия: ресурсные рынки (внешние связи)
4
Условия спроса: продуктовые рынки (внешние связи)
5
Институциональная и конкурентная среда
6
Инновационная деятельность членов кластера (для кластеров наукоемких
производств)
1
• определение ключевых
взаимосвязей между
участниками,
отличительных черт
кластера,
типологизация
кластера
2
• структуризация
кластера в
подпространствах
факторных условий
3
• определение
факторов
конкурентоспособности и
«узких мест»
развития
кластера
4
• оценка текущей
и
перспективной
конкурентоспособности
кластера
14
Анализ снизу
Разработана БД «Система мониторинга и анализа деятельности регионального
кластера» (Свидетельство № 2011620873).
15
Положение 5
Традиционные подходы к моделированию не в
состоянии учесть особенности кластера как
самоорганизующейся системы, поэтому в качестве
альтернативы предлагается эволюционный подход,
основанный на синтезе инструментария двух подходов
имитационного
моделирования:
агенториентированного и системной динамики. Подобный
подход позволяет учитывать адаптивную природу
кластера и прогнозировать сложную реакцию системы
на то или иное воздействие.
16
Особенности агентного моделирования
Агент-ориентированное моделирование основано на
представлении отдельных субъектов системы, каждого со
своими характеристиками, поведением и реакцией на
определенные события.
Важным свойством АОМ является их способность
воспроизводить эффекты самоорганизации. Динамика
развития системы в целом выводится как интегральная
характеристика отдельных поведений агентов и их
взаимодействий.
17
Прикладная АОМ, объясняющая динамику развития отрасли производства
энергетических углей исходя из конкуренции на продуктовом рынке.
Динамика фактических и модельных показателей производства на макроуровне, млн. тонн.
280
добыча фактическая
модельный спрос (линейный)
260
добыча модель
240
220
200
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Оценка точности модели на микроуровне, млн. тонн
среднее квадратов
отклонений
2009
2010
2011
1,7 - 2,1
1,6 - 1,9
3,3 - 3,8
Энергетическая стратегия России (2005г.) от факта соответствующего года
5,0
3,3
4,6
Прогноз при сохранении структуры рынка 2005 г. от факта
2,4
2,7
5,9
Справочно: фактическое изменение добычи от базового 2005 г.
2,8
3,8
6,3
Модель от факта соответствующего года
18
Положение 5
Прогноз развития отраслевой системы до 2030 г.
19
Положение 5
Фазовая траектория системы в пространстве удельных переменных
и постоянных издержек
Видны скачкообразные переходы из одного относительно устойчивого состояния
в другое, что является иллюстрацией процессов самоорганизации в системе.
20
Положение 5
Вторая модель предназначена для описания эволюции предельно упрощенного
условного кластера в зависимости от стартовых характеристик структуры и
эффективности системы.
Конкуренция эффективностей
агентов
(правило определения объемов
производства)
Спрос
Производство продукции
(объем выпуска)
Конкуренция на
продуктовом рынке
Эффективность
Потребление ресурсов
(величина издержек)
– положительные связи
– отрицательные связи
Характеристики
агентов
Несмотря на простоту модели, были получены результаты, свидетельствующие о
нелинейной зависимости динамики кластера от его специфических
характеристик.
21
Положение 5
Зависимость срока жизни кластера от первоначальных характеристик структуры и прибыльности
Срок жизни кластера
880
780
680
580
480
380
280
0%
10%
20%
30%
30%
40%
50%
50%
60%
Прибыльность
80%
Доля МБ
70%
80%
100%
90%
Полученные результаты на модельном уровне подтверждают, что кластер – сложный для
регулирования объект, даже в простейшем случае демонстрирующий неоднозначное поведение.
22
Выводы:
1. Кластер целесообразно рассматривать как самоорганизующуюся
систему. На системную суть кластеров указывают и ключевые
характеристики
(множественность
взаимосвязанных
фирм,
важность структуры и среды, динамический характер), и прямые
указания отдельных авторитетных исследователей.
2. По причине контринтуитивного поведения кластера как сложной
системы альтернативой ручному управлению на основе аналогий
представляется индивидуальный и системный подход к каждому
объекту.
3. Кластерная политика, разработка стратегий и программ развития
кластеров, оценка влияния кластера на экономику региона должны
основываться на анализе и мониторинге кластерного развития,
которым предшествует процесс идентификации.
23
Выводы:
4. Идентификация кластеров сверху как процесс, формирующий
самое первое представление о системе, играет ключевую роль в
ситуации сильной неопределенности. При этом использование
эталонных кластеров Гарвардской школы бизнеса применительно
к России по причине существенных различий в отраслевой
структуре стран является некорректным.
5. Большинство существующих исследований, посвященных
оценке
функционирования
кластеров,
ограничивается
констатацией отдельных характеристик их деятельности.
Важным результатом данной работы является разработка,
апробация и частичная автоматизация методики, позволяющей
измерять взаимосвязи в кластерах.
6. Наиболее приемлемым подходом к моделированию кластеров
и прогнозированию их развития, способным учитывать
особенности кластера как системы, является эволюционный
подход.
24
Прикладные результаты:
1.
Определены основные таксономические характеристики кластеров,
на отечественных данных установлена связь между структурой кластера
и институциональной средой.
2.
Анализ процессов кластеризации в СФО показал, что кластеры являются
атрибутом
густонаселенных
территорий.
Получены
выводы
о структуре, составе, тенденциях развития кластеров, выявлены 3
различных источника формирования значимых кластеров Сибири.
3. Проведенный детальный анализ снизу показал, что к факторам,
определяющим конкурентоспособность бизнеса в инновационных
кластерах СФО, относятся:
•благоприятность влияния органов региональной власти;
•регулярные
контакты
с
исследовательскими
учреждениями
и коммерциализация разработок, созданных в науке;
•доля, качество и разнообразие средств производства, привлекаемых
с регионального рынка.
25
Прикладные результаты:
4. Разработаны кластерные эталоны отечественной промышленности,
предназначенные для первичной идентификации кластеров.
5. Реализована База данных «Система мониторинга и анализа деятельности
регионального кластера».
6. Продемонстрирована применимость агент-ориентированного подхода к
моделированию реальных экономических систем.
7. На условном примере горизонтального кластера показано:
•
на срок жизни кластера существенное влияние оказывают его структура и
эффективность – параметры, отражающие, в том числе, отраслевые особенности;
•
чем выше эффективность участников, тем выше интенсивность конкурентной
борьбы в кластере;
•
для низко и средне эффективных кластеров наблюдается нелинейная обратная
зависимость между долей малого бизнеса и интенсивностью конкурентной борьбы.
Т.о., можно заключить, что конкуренция в системе выходит на новый уровень с
появлением крупного бизнеса;
•
для систем с высокой производительностью агентов наблюдается квадратичная
зависимость срока жизни (и интенсивности конкурентной борьбы) от структуры
кластера.
26
Благодарю за внимание
Таксономические характеристики кластеров
Элементарные
параметры
классификации
Тип кластера
По типу доминирующих связей
горизонтальные, вертикальные
промышленные, пространственные
По степени специализации/
диверсифицированности
специализированные, латеральные, композитные,
конгломеративные
По
признаку
наличия
географической концентрации
исходя из масштабов географического охвата (урбанистические,
трансграничные);
виртуальные (пространственная близость не обязательна)
По источнику индуцирования
искусственно стимулированные, эволюционные
По уровню
охвата
микроуровневые (межфирменные взаимосвязи)
мезоуровневые (отдельные отраслевые и межотраслевые взаимосвязи)
макроуровневые (рассмотрение экономики территории как комплекса межотраслевых взаимосвязей)
промышленного
По
характеру
ресурса
основного
По этапу жизненного цикла
По внутренней
эффективности
динамике
региональные,
основанные на торговле, основанные на знании (последние подразделяются в соответствии с источником
знания)
агломерация, возникающие, развивающиеся, зрелые, трансформирующиеся
/
желательные, политически зависимые, потенциальные, латентные, работающие
По
типу
распределения
рыночной власти
асимметричные
симметричные
По характеру участников
кластеры малых компаний и кластеры с присутствием крупного бизнеса;
кластеры местных компаний и кластеры с участием сторонних фирм;
кластеры частных компаний, кластеры с присутствием государственных организаций
По
принадлежности
торгуемые, ресурсные, локальные
высоко- и низкодоходные
отраслевой
По степени интернациональной
встроенности
национальные,
сторонние компании удовлетворяют внутренний спрос
сторонние компании удовлетворяют внешний спрос
Региональные многоотраслевые кластеры Сибири
Развитый кластер
Разработка карьеров,
производство цемента
Развивающийся кластер
Резка камня и монтаж
инженерного оборудования
Социально-значимый
(регионального значения)
кластер
Подготовка
строительного участка и
строительство зданий
Добыча сырой нефти и
природного газа
Добыча угля
Первичная обработка
металла
Производство машин и
оборудования
Тепловая техника
Тяжелое машиностроение
Лесозаготовки
Деревообработка
Растениеводство и
продукты его переработки
Животноводство и
продукты его переработки
Хлебобулочные изделия
Прочие продукты
питания
29
Анализ снизу
Основными задачами исследования (2008 г.) являлись определение направлений
специализации и возможности формирования кластера на базе интегрированного научнопроизводственного комплекса (ИНПК) «Алтай» г. Бийск.
География поставщиков ресурсов (факторных условий)
ИНПК Алтай
Бийск
100%
Россия
зарубежье
0,0
5,9
11,0
90%
Алтайский край
80%
43,8
70%
55,3
47,7
60%
50%
40%
2,3
14,0
30%
56,2
20,9
20%
18,5
10%
15,6
8,8
0%
сырье, материалы
и комплектующие
оборудование
ИТР
Модель зависимости показателя удельной добавленной стоимости от факторных условий
Группа
факторов
Факторные
условия
Характеристики уравнения
Коэффициенты при переменных
R2
Стандартная
ошибка
модели
F
Свободный
член (0,000)
0,464
0,080
5,188
0,149
Сырье,
материалы и
комплектующие с
регионального
рынка (0,014)
Оборудование с
национального
рынка (0,050)
0,051 / 0,631
0,031 / 0,456
Уровень
значимости
модели
0,024
Анализ снизу
Сравнительная влиятельность ключевых факторов конкурентоспособности ИНПК
Профили конкурентоспособности субкластеров в обобщенном пространстве факторов
1,0
значение таксономических показателей
30
0,9
приборостроение и инжиниринг
0,8
новые и композиционные материалы
0,7
биофармацевтика и косметика
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
0
10
20
30
40
50
60
доля компаний субкластера, %
70
80
90
100
Альтернативные траектории макродинамики модели (20 прогонов)
Объем производства угля, млн т
270
260
Спрос
250
240
230
220
210
200
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Ретроспективный прогноз макродинамики по моделям 2005-2009, 2005-2010, 2005-2011
Динамика структуры отрасли в зависимости от параметра m
3000
2500
1500
Среднее для m 0,3
Среднее для m 0,2
Среднее для m 0,1
Среднее для m 0,05
1000
500
t
0
30
средняя продолжнительность цикла
HHI
2000
25
y = -32,4x + 26,6
R² = 0,94
20
15
10
5
m
0
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
Усредненная динамика индекса Херфиндаля-Хиршмана
при различных значениях k
8000
7000
6000
мах доля 100%
5000
мах доля 50%
HHI
мах доля 30%
4000
3000
2000
1000
t
0
Влияние количества участников кластера и их прибыльности
на срок жизни системы
Срок жизни кластера
1000
800
600
400
20
20
75
150
20%
50%
Прибыльность
400
80%
Количество фирм
200
Влияние количества участников кластера и их прибыльности
на срок жизни системы
Срок жизни кластера
1000
900
800
700
600
500
400
20
%
300
200
Прибыльность
100
50
%
0
80
%
400
300
200
150
125
100
75
50
30
20
10
5
2
Самоорганизующиеся системы, в т.ч. живые и
социально-экономические системы
 Состоят из большого числа взаимодействующих
элементов. При этом особый интерес представляют
взаимодействия, осуществляющиеся через среду и ее
изменение.
 Отсутствие централизованного управляющего органа,
каждый агент реагирует лишь на локальные сигналы.
 В
системах
наблюдаются
положительные
(автокаталитическое развитие, режим с обострением,
самовозбуждение) и отрицательные обратные связи
(гомеостатический режим ). Наличие обратных связей
является причиной нелинейности развивающихся систем.
 Внутрисистемные взаимодействия должны показывать
некоторый ограниченный уровень стохастичности в
качестве
условия,
обеспечивающего
возможность
адаптации к изменяющимся условиям.
 Для самоорганизации не нужно вне- или надсистемное
целеполагание.
Скачать