ПИЭ_Системы искусственого

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ПС_РПУД
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Для направления подготовки/
профиля (магистерской программы): 230100.62 ИНФОРМАТИКА И
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И
УПРАВЛЕНИЯ
Кафедра:
Прикладной информатики в экономике
Аббревиатура
кафедры ПИЭ
Разработчики программы:
Д.Э.Н., профессор Тельнов Ю.Ф.
К.Т.Н., доцент Трембач В.М.
Форма Д
Стр. 1 из 14
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ПС_РПУД
Оглавление
1.
2.
3.
4.
4.1
4.2
4.3
4.4
5.
6.
6.1
6.2
6.3
6.4
7
8
Форма Д
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ................................... 3
МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО ........ 3
ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБРАЗОВАНИЯ И КОМПЕТЕНЦИИ
СТУДЕНТА ПО ЗАВЕРШЕНИИ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ................................................. 3
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
(МОДУЛЯ) ................................................................................................... 4
Содержание учебной дисциплины ............................................................ 4
Разделы/темы дисциплины, их трудоемкость и виды занятий .............. 8
Формы текущего контроля успеваемости ................................................ 8
Форма проведения и содержание мероприятий промежуточной
аттестации: ................................................................................................... 9
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ................................................... 9
ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ
УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО
ИТОГАМ
ОСВОЕНИЯ
ДИСЦИПЛИНЫ
И
УЧЕБНОМЕТОДИЧЕСКОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ
САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ
РАБОТЫ СТУДЕНТОВ.............................................................................. 9
Темы эссе, рефератов .................................................................................. 9
Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля (в
течении семестра по темам) ..................................................................... 10
Контрольные вопросы промежуточной аттестации (по итогам
изучения курса) ......................................................................................... 11
Темы курсовых работ/проектов (КР/КП)................................................ 11
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ
И
ИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ................. 12
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ
УЧЕБНОЙ
ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ................................................................... 13
Стр. 2 из 14
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ПС_РПУД
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Целями изучения дисциплины являются изучение студентами
проблематики и областей использования искусственного интеллекта в
экономических информационных системах, освещение теоретических и
организационно-методических вопросов построения и функционирования
систем, основанных на знаниях, привитие навыков практических работ по
проектированию баз знаний и разработки СИИ.
2. МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО
Дисциплина "Системы искусственного интеллекта" относится
к
дисциплинам вариативной части Профессионального цикла дисциплин ООП
ВПО по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника»
профилю Управление инновациями в информационно-коммуникационной сфере.
Список дисциплин, знание которых необходимо при освоении данной
дисциплины.
1. Базы данных
2. Информационные системы и технологии
3. Проектирование информационных систем
4. Информатика и программирование
5. Разработка
и
стандартизация
программных
средств
и
информационных технологий
6. Дискретная математика
7. Теория вероятностей и математическая статистика
8. Теория систем и системный анализ
Список дисциплин, для изучения которых необходимы знания данного
курса.
1. Управление информационными системами
2. Реинжиниринг бизнес-процессов
3. Проектирование информационно-аналитических систем
4. Проектирование систем управления знаниями
3. ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБРАЗОВАНИЯ И КОМПЕТЕНЦИИ
СТУДЕНТА ПО ЗАВЕРШЕНИИ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ
ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
В результате освоения дисциплины студент должен:
1)Знать: логику высказываний и предикатов, основные положения теории
графов, введение в теорию алгоритмов и алгоритмических языков; основы
теории вероятностей и математической статистики, термины и понятия,
основные процессы, связанные с проектированием СИИ, структуру и общую
схему функционирования СИИ, методы представления знаний в СИИ,
Форма Д
Стр. 3 из 14
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
области применения,
проектирования СИИ.
этапы,
ПС_РПУД
методы
и
инструментальные средства
2)Уметь: применять математические методы, вычислительную технику для
решения практических задач; выбрать форму представления знаний и
инструментальное средство разработки СИИ для конкретной предметной
области; спроектировать базу знаний, разработать методы поддержания и
использования базы знаний для решения прикладных задач динамическими
интеллектуальными системами.
3)Владеть / быть в состоянии продемонстрировать формализацию
предметной области, реализацию базы знаний, создание системы,
основанной на знаниях, в инструментальной среде; методами теории
вероятностей и математической статистики, математической логики, теории
графов и теории алгоритмов.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов
следующих компетенций:
ОК-2, ОК-10, ОК- 11, ОК-12
ПК-2, ПК-4, ПК-6, ПК-7, ПК-8, ПК-9, ПК-10,ПК-11.
4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
(МОДУЛЯ)
4.1
№
п/п
1.
2.
Форма Д
Наименование
раздела/темы
дисциплины
Содержание учебной дисциплины
Содержание раздела/темы
Предмет и содержание курса. Связь курса с другими
дисциплинами. Применение искусственного интеллекта в
разработке новых информационных технологий.
Понятия данных, информации, знаний. Характеристика
явного и неявного, предметного (фактуального) и
проблемного (операционного) видов знаний. Роль
информационной системы в преобразовании данных в
информацию на основе знаний.
Кибернетический подход к эволюции. Развитие
кибернетических систем от простейших до появления
Тема 1. Основы механизма управления ассоциированием. Механизмы
искусственного обучения
на
основе
ослабления
или
усиления
интеллекта.
(взвешивания) связей между понятиями. Понятийное
представление реального мира. Системы классификаторов
ситуаций (понятий). Структура системы, способной решать
интеллектуальные задачи.
История
искусственного
интеллекта.
Эволюции
механизмов, машин и систем, созданных человеком.
Современное состояние и основные направления
исследований в области ИИ: представление знаний и
Введение
Стр. 4 из 14
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
3.
Форма Д
ПС_РПУД
разработка систем, основанных на знаниях; разработка
интеллектуальных интерфейсов - системы понимания
естественного языка, машинный перевод, зрительное
восприятие
реального мира, машинное зрение;
распознавание образов; новые архитектуры компьютеров;
интеллектуальные
роботы,
зрительные
системы
интеллектуальных роботов; специальное программное
обеспечение; обучение и самообучение в интеллектуальных
системах; эволюционное моделирование; многоагентные
системы; инженерия знаний; системы управления
знаниями. Высказывания ученых и исследователей ИИ об
интеллекте.
Интеллектуальная задача: определение и постановка.
Формальное
представление
и
определение
интеллектуальной задачи для конкретной кибернетической
системы.
Модели представления знаний. Классификация моделей
представления знаний: логические, продукционные модели,
семантическая модель, фреймы, сценарии. Пример
интегрированной модели для описания ситуаций реального
мира.
Классификация методов решения задач. Методы
решения задач в системах, основанных на знаниях: методы
поиска в одном пространстве (в пространстве состояний,
методом редукции, эвристический поиск, методом
"генерация-проверка"), в иерархических пространствах, при
неполных и неточных данных, с использованием
нескольких моделей. Методы формирования планов
решения задач: дедуктивный вывод, с использованием
интегрированной модели, на основе обучения. Алгоритм
автоматического формирования новых решений. Решение
задачи планирования. Пример автоматического построения
планов решения задач.
Признаки интеллектуальности СИИ: коммуникативные
способности взаимодействия с пользователем, решение
сложных задач, самообучение, эволюция, использование
различных источников знаний.
Системы
с
интеллектуальным
интерфейсом.
Тема
2. Характеристика систем с интеллектуальным интерфейсом:
Системы
интеллектуальных баз данных, систем с естественноискусственного языковым интерфейсом, интеллектуальных гипермедийных
интеллекта
систем, систем когнитивной графики, виртуальной
реальности.
Системы, основанные на знаниях (СОЗ). Особенности
решения сложных слабо формализуемых задач в условиях
неопределенности и динамичности среды. Архитектура
СОЗ. Экспертные системы. Основные компоненты
Стр. 5 из 14
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
4.
Форма Д
ПС_РПУД
продукционных
систем.
Базы
знаний.
Механизм
логического вывода: стратегии решений, организации
поиска, метод ключевых состояний и ключевых операторов,
метод анализа средств и целей. Механизмы приобретения и
объяснения
знаний,
интеллектуальный
интерфейс.
Классификация СОЗ (экспертных систем).
Самообучающиеся системы. Извлечение знаний из
данных, обучающие выборки «с учителем», «без учителя».
Индуктивный вывод деревьев решения. Нейронные сети,
алгоритмы построения решающих функций. Системы,
основанные на прецедентах. Извлечение знаний из текстов.
Системы,
реализующие
эволюционные
методы.
Определение и классификация эволюционных методов.
Генетический алгоритм, его основные операторы.
Содержание генетического программирования, основные
операторы. Достоинства, недостатки и области применения
эволюционных методов.
Системы, использующие различные источники знаний.
Многоагентные системы (МАС): определения, свойства
интеллектуальных агентов, классификация. Особенности
многоагентных систем, их архитектуры, построения МАС.
Архитектуры агентов различных классов.
Системы
управления
знаниями.
Необходимость
управления знаниями для улучшения менеджмента
предприятия. Принципы управления знаниями.
Понятие и структура продукционного набора правил
статической
экспертной
системы.
Определение
продукционного правила и его интерпретаций: «посылка –
заключение», «ситуация – действие», «причина –
следствие», «аргумент – функция», «средство – цель».
Структура набора правил: предусловия наборов правил и
правил, правила «если – то», постусловия наборов правил и
правил. Простые и обобщенные правила. Взаимодействие
наборов правил. Реализация интерфейса с базами данных,
Тема
3.
электронными таблицами и внешними программами.
Разработка
Методы логического вывода и объяснения. Этапы
систем
проектирования систем, основанных на знаниях. Сущность
искусственного
этапов идентификации, концептуализации, формализации,
интеллекта
реализации, тестирования, опытной эксплуатации. Роль
экспертов (специалистов проблемной области), инженеров
по знаниям (разработчиков) и конечных пользователей в
процессе создания и эксплуатации экспертных систем.
Особенности прототипной технологии разработки, развития
и модификации проекта СОЗ.
Идентификация проблемной области. Назначение
(консультирование, обучение, ассистирование, интеграция
знаний), сфера применения (предметная область), способ
Стр. 6 из 14
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ПС_РПУД
формирования решения (анализ и синтез), метод решения
задач (логический и эвристический вывод, модельноориентированный и ориентированный на ограничения),
способ учета временного фактора (статический и
динамический),
вид
используемых
знаний
(детерминированные и с неопределенностью), число
используемых источников знаний (однородные и
многоагентные). Параметры СОЗ: цели, подцели, гипотезы,
исходные данные. Подбор экспертов и инженеров по
знаниям, выделение финансовых, программно-технических
ресурсов.
Построение концептуальной модели проблемной
области. Характеристика предметного (фактуального) и
проблемного (операционного) видов знаний. Определение
концептуальной модели проблемной области, виды
концептуальных
моделей:
объектная
модель
(инфологическая
модель
предметной
области);
функциональная
модель,
отражающая
зависимости
операционного знания; поведенческая модель, отражающая
поведение объектов во времени. Рассматриваются виды
отношений объектов: классификация (род-вид), агрегация
(целое-часть),
"цель-средство",
"причина-следствие",
"аргумент-функция",
ассоциация.
Рассматривается
представление функционального отношения атрибутов
объектов в виде деревьев целей и решений. Дается понятие
поведенческих моделей состояний и взаимодействий
объектов.
Формализация базы знаний. Классификация методов
представления
знаний
по
признакам
объектного/операционного
характера
знаний,
детерминированной
обработки/обработки
неопределенности, статической/динамической природы
используемых
знаний.
Способы
отображения
концептуальных моделей в структуры баз знаний с
помощью методов представления знаний. Критерии выбора
методов представления знаний.
Реализация
СОЗ.
Инструментальные
средства
разработки СИИ: языки программирования, языки
представления знаний, генераторы, оболочки, средства
автоматизации проектирования, проблемно и предметно
ориентированные
системы.
Критерии
выбора
инструментальных средств: трудоемкость и стоимость
разработки, степень соответствия концептуальной модели
проблемной
области,
интеграция
с
программнотехнической средой функционирования информационной
системой. Методы настройки и программирования
механизмов вывода, приобретения и объяснения знаний в
Форма Д
Стр. 7 из 14
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ПС_РПУД
зависимости от особенностей классов решаемых задач,
типов пользователей и программно-технической среды.
Тестирование. Подбор тестовых примеров. Полная
проверка пространства решений. Период изучения и
показатели точности. Тестирование потребительских
качеств СОЗ потенциальными пользователями: времени
реакции, удобства интерфейса, средств помощи и
объяснения. Использование инструментальных средств
тестирования: трассировки и объяснений, семантических
анализаторов, контрольных точек, сбора статистики,
реструктуризации.
Технология создания систем управления знаниями
(СУЗ). Особенности СУЗ, основные этапы разработки:
идентификация проблемной области, включающая отбор
типов решаемых задач, отбор источников знаний,
определение категорий пользователей; концептуализация
знаний: выявление категорий (концептов), выявление
свойств и отношений, построение правил, аксиом,
ограничений; формализация знаний: выбор метода
формализации знаний, создание онтологий; реализация
СУЗ: наполнение онтологий, аннотирование и подключение
источников знаний, настройка (создание) приложений;
внедрение, эксплуатация: тестирование, развитие. Способы
создания онтологий: языки, инструментальные средства.
Разделы/темы дисциплины, их трудоемкость и виды занятий
4.2
Тип дисциплины
(ОБ/ПР)
Кол-во семестров учебного плана, отведенных на изучение
дисциплины
Максимальное кол-во учебных недель семестра
ПР
Общая трудоемкость изучения дисциплины по учебному плану; З.Е (часов)
Форма обучения
Форма обучения
очная
Очно
заочная
Объем недельной ауд. нагрузки (Л / С)
1
18
5 (180)
2/2
Объем недельной ауд. нагрузки (Л / С)
Кол-во академических часов
№
п.п.
Порядковый номер темы, в соответствии с содержанием
типовой учебной программы дисциплины (Тема №, тема №)
Очная
Л
ПЗ
С
Очно-заочная
ЛР
СР
1.
Тема 1
12
12
28
2.
Тема 2
12
12
40
3.
Тема 3
12
12
40
36
36
108
ОБЩИЙ ОБЪЕМ УЧЕБНОЙ НАГРУЗКИ (в часах)
4.3
№
п.п.
1.
Форма Д
ПЗ
СР
Формы текущего контроля успеваемости
Форма
(Э / А)
СКМ
Порядковый номер темы, в соответствии с содержанием
типовой учебной программы дисциплины (Тема №, тема №)
Тема 1, Тема 2
Л
Вид
Код
Очна
я
Тестирование
Т1
Э
О-з/З
Кол-во
баллов
в БРС
Мак
Мин.
с.
7
Стр. 8 из 14
10
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
№
п.п.
ПС_РПУД
Форма
(Э / А)
СКМ
Порядковый номер темы, в соответствии с содержанием
типовой учебной программы дисциплины (Тема №, тема №)
Вид
Код
Очна
я
О-з/З
Кол-во
баллов
в БРС
Мак
Мин.
с.
2.
Тема 1, Тема 2
Форум
Ф1
Э
5
11
3.
Тема 2, Тема 3,
Форум
Ф2
Э
8
11
4.
Тема 1, Тема 2
К1
Э
8
10
5.
Тема 1, Тема 2, Тема 3
Т2
Э
7
10
Посещаемость и активность работы
10
18
ИТОГО (кол-во баллов)
45
70
4.4
Вид
мероприятия
Экзамен
Контрольная
работа
Итоговое
тестирование
Форма проведения и содержание мероприятий промежуточной
аттестации:
Форма
проведения
устно
Структура экзаменационного задания (билета)
2 теоретических вопроса и 1 задача
Использование
ПК (ДА/НЕТ)
нет
5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В соответствии с требованиями ФГОС ВПО предусмотрено использование в
учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий:
 проведение занятий с использованием деловых игр;
 разбор конкретных ситуаций, связанных с поддержкой принятия решения,
для различных категорий клиентов в соответствии с заданными
критериями;
 внеаудиторные работы по индивидуальным заданиям с целью
формирования и развития профессиональных навыков студентов.
Интерактивным формам обучения отводится не менее 20% от общего объема
аудиторных занятий по дисциплине.
6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ
УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ
ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6.1 Темы эссе, рефератов
1. Современное состояние исследований в области искусственного
интеллекта (по направлениям исследований).
2. Интеллектуальные обучающие системы.
3. Многоагентные системы в логистике.
4. Обучающиеся системы.
5. Интеллектуальный анализ данных.
6. Системы управления знаниями.
7. Детерминированный хаос.
8. Искусственные нейронные сети.
Форма Д
Стр. 9 из 14
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ПС_РПУД
9. Эволюционные методы.
10.Гибридные системы.
6.2 Контрольные вопросы и задания для проведения текущего
контроля (в течении семестра по темам)
Тема 1. Основы искусственного интеллекта
1. Чем являются факты, отображающие объекты, процессы и явления
предметной области, а также их свойства?
2. Чем являются сведения, рассматриваемые в каком-либо контексте,
которое имеют значение для пользователя?
3. Чем являются закономерности проблемной области, полученные в
результате практической деятельности и профессионального опыта,
позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области?
4. Перечислить современные подходы к представлению знаний?
5. Представить пример описания предметной области с использованием
продукций?
6. Представить пример описания предметной области с использованием
семантической сети?
7. Представить пример описания предметной области с использованием
фреймов?
8. Укажите различия между данными, информацией и знаниями?
9. Какие существуют формы представления знаний?
10. Чем интеллектуальная информационная система отличается от системы
обработки данных, системы баз данных?
11. Каковы признаки интеллектуальности СИИ?
Тема 2. Системы искусственного интеллекта
1. Дайте определение интеллектуальной системы.
2. В чем заключается назначение системы, основанной на знаниях?
3. Каковы функциональные возможности искусственных нейронных
сетей?
4. Каковы классы решаемых задач в Date Mining?
5. Перечислите этапы создания системы, основанной на знаниях.
6. Назовите состав участников процесса создания экспертной системы.
7. Каковы роли инженера по знаниям, эксперта и пользователя СОЗ в
процессе создания и эксплуатации экспертной системы?
8. В чем заключается сущность прототипной разработки СОЗ?
9. Какие параметры используются для идентификации проблемной
области?
10. Какие существуют способы извлечения знаний?
Тема 3. Разработка систем искусственного интеллекта
1. Какие статические зависимости фактов отражают правила?
Форма Д
Стр. 10 из 14
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ПС_РПУД
Какова структура набора правил?
Как осуществляется взаимодействие наборов правил между собой и с
внешними приложениями?
4. Какие существуют методы логического дедуктивного метода вывода
знаний?
5. Какие критерии используются для выбора метода логического
дедуктивного метода вывода знаний?
6. Что такое неопределенность знаний и какие существуют методы ее
обработки?
7. Что такое нечеткая переменная и порог неизвестности?
8. Что такое функция принадлежности и как она формализуется?
9. Какие существуют методы объединения коэффициентов уверенности?
10. Что такое конфликтный набор правил?
11. Какие существуют критерии и стратегии выбора правил из
конфликтных наборов правил?
12. Перечислить основные этапы создания систем основанных на знаниях
2.
3.
6.3 Контрольные вопросы промежуточной аттестации (по итогам
изучения курса)
1. Перечислить основные направления исследований в области
искусственного интеллекта.
2. Перечислить методы решения задач.
3. Укажите различия между данными, информацией и знаниями?
4. Какие существуют методы представления знаний?
5. Чем система ИИ отличается от системы обработки данных, системы баз
данных?
6. Каковы признаки интеллектуальности СИИ?
7. Дайте определение системы, основанной на знаниях.
8. Какие методы используются в самообучающихся системах?
9. Архитектура системы, основанной на знаниях.
10. Основные операции эволюционных методов.
11. Назовите основные источники получения знаний.
12. Какие существуют способы извлечения знаний?
13. Основные этапы создания СОЗ.
14. Структура искусственного нейрона.
15. Основные этапы жизненного цикла искусственной нейронной сети.
16. Что такое функция активационная функция?
17. Что такое конфликтный набор правил?
18. Классификация агентов МАС.
6.4 Темы курсовых работ/проектов (КР/КП)
Курсовые работы (проекты) по данной дисциплине не предусмотрены.
Форма Д
Стр. 11 из 14
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ПС_РПУД
7 УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
Основная литература
№
п/п
Автор
1.
Название
Издательство
Тим Джонс
Программирование
искусственного
интеллекта
приложениях
Жданов А.А.
Автономный искусственный интел БИНОМ.
Лаборатория
лект
знаний
2.
"ДМК
в М.:
Пресс"
Год
Наличие в
ЭБС
ЭБС
2011 ZNANIUM
ЭБС
2012 ZNANIUM
Дополнительная литература
№
п/п
1.
2.
Автор
Емельянова
Н. З.
Жданов А.А.
5.
6.
Рыбина Г.В.
Издательство
Проектирование информационных М.:
Издательство
систем
«ФОРУМ»
Тельнов
Проектирование
Ю.Ф., Казаков управления знаниями
В.А.
3.
4.
Название
Автономный
интеллект
систем М.: Изд.
центр"ЕОИ"
искусственный
М: "Бином"
Основы
построения
интеллектуальных
систем/
учебник
Информационные системы
М.:
"Финансы и
статистика"
СПб :
"Питер"
Избачков
Ю.С., Петров
В.Н., Васильев
А.А.
Сидоркина
Системы
И.Г.
интеллекта
искусственного М.:"КноРус"
Год
Наличие в
ЭБС
2009
ЭБС
ZNANIUM
2011
-
2012
ЭБС
ZNANIUM
2010
-
2011
-
2011
-
Интернет ресурсы
№
п/п
Интернет ресурс (адрес)
1.
http://raai.org
2.
3.
4.
http://www.sas.com
http://www.gensym.com
http://www.neuroproject.ru/articles.php
Форма Д
Описание ресурса
Российская
ассоциация
искусственного
интеллекта. Библиотека РАИИ
сайт компании SAS Institute
сайт компании Gensym . G2 Platform.
Сайт компании «Нейропроект» Нейронные сети и
генетические алгоритмы - введение в теорию
Стр. 12 из 14
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ПС_РПУД
8 МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ
ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
ПАКЕТЫ ПРИКЛАДНЫХ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ПРОГРАММ
(ПППП)
№
п/п
1.
Название программы
Описание программы
Инструментальная
разрабатывать ЭС.
GURU 2.0.
оболочка,
позволяющая
Аудиторные занятия проводятся в компьютерных классах с доступом к
сети Интернет.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с
учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению подготовки
230100.62 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
Авторы
Форма Д
Тельнов Ю.Ф.
Трембач В.М.
Стр. 13 из 14
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ПС_РПУД
ПРОГРАММА ПЕРЕУТВЕРЖДЕНА:
НА
20___
-
20___
УЧЕБНЫЙ ГОД.
Протокол НМС №_____ от ________ 20___г.
Директор института
__________________/______________/
№ п/п
Стр., №
Протокол №_____ от ________ 20___г.
Заведующий кафедрой
_________________/________________/
Описание изменений
ПРОГРАММА ПЕРЕУТВЕРЖДЕНА:
НА
20___
-
20___
УЧЕБНЫЙ ГОД.
Протокол НМС №_____ от ________ 20___г.
Директор института
__________________/______________/
№ п/п
Стр., №
Протокол №_____ от ________ 20___г.
Заведующий кафедрой
_________________/________________/
Описание изменений
ПРОГРАММА ПЕРЕУТВЕРЖДЕНА:
НА
20___
-
20___
УЧЕБНЫЙ ГОД.
Протокол НМС №_____ от ________ 20___г.
Директор института
__________________/______________/
№ п/п
Форма Д
Стр., №
Протокол №_____ от ________ 20___г.
Заведующий кафедрой
_________________/________________/
Описание изменений
Стр. 14 из 14