Контент-анализ 626 группа Ермолаева Т., Круглов А., Писаренко О.

Контент-анализ
Ермолаева Т., Круглов А., Писаренко О.
626 группа
Определение
• Контент-анализ (англ. content analysis; от content содержание) - формализованный метод изучения
текстовой и графической информации, заключающийся
в переводе изучаемой информации в количественные
показатели и ее статистической обработке.
Характеризуется строгостью, систематичностью.
История метода
• Контент-анализ начал использоваться в социальных науках
начиная с 30-х гг XX в. в США. Впервые был применен в
журналистике и литературоведении.
• Основные процедуры контент-анализа были разработаны
американскими социологами X. Лассуэллом и Б. Берелсоном.
• Г. Лассуэлл его использовал в конце 1930-х годов для
исследований в сфере политики и пропаганды. Лассуэл
модернизировал контент-анализ, ввел новые категории и
процедуры, особое значение придавал квантификации данных.
Объект анализа
Документы, исследуемое содержание которых, позволяет задать
однозначное правило для надежного фиксирования нужных
характеристик (принцип формализации), а также, интересующие
исследователя элементы содержания встречаются с достаточной
частотой (принцип статистической значимости).
• Чаще всего в качестве объектов исследования контент-анализа
выступают сообщения печати, радио, телевидения, протоколы
собраний, письма, приказы, распоряжения и т.Д., А также
данные свободных интервью и открытые вопросы анкет.
Основные направления
применения
• Выявление того, что существовало до текста и что
тем или иным образом получило в нем отражение (текст как
индикатор определенных сторон изучаемого объекта –
окружающей действительности, автора или адресата)
• Определение того, что существует только в тексте
как таковом (различные характеристики формы – язык,
структура, жанр сообщения, ритм и тон речи)
• Выявление того, что будет существовать после
текста, т.е. после его восприятия адресатом (оценка
различных эффектов воздействия)
Обязательные исследовательские
инструменты
• Классификатор контент-анализа
• Протокол итогов анализа, который имеет второе обозначение –
бланк контент-анализа
• Регистрационная карточка или кодировальная матрица
• Инструкция исследователю, непосредственно занимающемуся
регистрацией и кодировкой единиц счета
• Каталог (список) проанализированных документов
Стадии разработки и применения
метода
1. Формулировка темы, задачи и гипотезы
2. Выявление совокупности изучаемых источников
(смысловых единиц) контент-анализа
3. Формирование выборочной совокупности сообщений
4. Выделение единиц счета
5. Выделение единиц счета
6. Процедура подсчета
7. Интерпретация полученных результатов
Требования к категориям
анализа
• Уместность - соответствие решению исследовательских задач
• Исчерпываемость - достаточно полное отражение смысла
основных понятий исследования
• Взаимоисключаемость - одно и то же содержание не
должно входить в различные категории в одинаковом объеме
• Надежность - однозначность, отсутствие разногласий между
исследователями по принадлежности к категории
Используемые формулы
• Удельный вес категории
• Формула коэффициента Яниса
положительных оценок больше
отрицательных оценок больше
f - число положительных оценок; п - число отрицательных оценок; r - объем
содержания текста, имеющего прямое отношение к научаемой проблеме; t общий объем анализируемого текста.
Качественный контентанализ
Структурный контент-анализ: не что говорится,
а как говорится
Анализ формы сообщения, факт наличия или
отсутствия материала по теме, степень его выделенности,
его размеры, наличие иллюстраций, положение сообщения
в источнике
Coding
Process of examining text in a specific unit and
extracting relevant data
Look for words, phrases, word sense, and
categorize units of text (i.e., words, sentences,
paragraphs, tweets)
Three methods of coding
1. Manual, by person(s) coding from codebooks,
instructional guides, intuition
2. Computer-assisted (NVivo) beginning with coding
then often some automation for remaining
documents
3. Computer generated (Leximancer, CATPAC)
Major concern for qualitative
analysis in general:
• Researcher chooses coding concepts makes inferences
• Researcher bias, errors, conclusions
Quantitative Analysis
Counting and statistics: Numeric measurements
1. Word frequencies: how many times does a
word appear?
a.
Specify stop-words to ignore (e.g., the, and, others)
b. Need to consolidate synonyms, stems (e.g., dog = dogs)
c.
Compound words (i.e., word pairs) are important
–
United States
–
not good
2. Categories (simply present or frequencies)
Fifteen Good Years:
An Analysis of
Publications in
Management
Dafnis
Coudounaris • Olga Kvasova
• Leónidas C.
International
Review
Leonidou • Leyland F. Pitt • Deon Nel
2009
Purpose
To identify the trends in the evolution of
Management International Review:
–
–
–
–
–
The nature of the authorship
The most prolific authors
The characteristics of the articles
Most influential articles (citations)
Specific thematic areas covered
Methodology
Coding protocol:
1. Author demographics (institutions, country
base, disciplines, location etc.)
2. Manuscript characteristics (number of tables,
graphs, pages, references)
3. Research themes
Discipline
Subdiscipline
3 period
classification
*TREND ANALYSIS
Examples of possible conclusions
• Continuous rise in co-authorship;
• Authors are more likely to chose partners from
the same country (76%) and institution (51%),
the trend is opposite however;
• The five most prolific authors account for 12 %
of the total number of articles etc.
Must-read
• Krippendorf, K. (2004). Content analysis: An
introduction to its methodology (2nd ed.).
Thousand Oaks, CA: Sage.
• Neuendorf, K. A. (2002). The content analysis
guidebook. Thousand Oaks, CA: Sage.
• Weber, R. P. (1990). Basic content analysis.
Newbury Park, CA: Sage.