Прогнозирование спроса на рабочую силу и Международная практика Марго Хофтейзер
реклама
Прогнозирование спроса на рабочую силу и профессиональные навыки, по отраслям и профессиям Международная практика Марго Хофтейзер Старший экономист Центра глобальной практики в области образования Москва, март 2016 г. Прогнозирование спроса на рабочую силу и профессиональный навыки по отраслям и профессиям План презентации Введение: 1. Цели прогнозирования и требования к прогнозам 2. Методологии и детерминанты их выбора Международная практика: 3. Обзор 4. Горно-добывающая промышленности Чили 5. Химическая промышленности Евросоюза 6. Технический персонал в Нидерландах 7. Строительная отрасль Великобритании Основные выводы 2 1. Цели прогнозирования и требования к прогнозам спроса Цели Обеспечение соответствия предложения рабочей силы и навыков спросу на рынке труда Прогнозирование спроса на рабочую силу и навыки в целях информационного обеспечения процессов принятия решений и осуществления инвестиций, направленных на эффективное распределение ресурсов Государство Реформы и расходы на осуществление экономической политики; образование; службы занятости; миграция; и т.д. Работодатели Образовательные организации Наем; уровни оплаты труда; учебные мероприятия; изменения в процессах и размещении бизнеса Повышение трудоустраиваемости выпускников: адаптация преподаваемых программ; содержания курсов обучения; и повышение потенциала учащихся студентов Учащиеся и работающие Выбор образовательной или учебной программы; выбор отрасли и места поиска работы 3 1. Цели прогнозирования и требования к прогнозам Требования Хороший ≠ Идеальный Хороший прогноз: → Обладает достаточно высокой прогностической достоверностью для выполнения своего предназначения → Дает значимую информацию предполагаемым пользователям → Является доступным для предполагаемых пользователей → Заслуживает доверия предполагаемых пользователей → Составляется с минимальными затратами сил и средств 4 2. Методологии и детерминанты их выбора Наиболее распространённые методологии прогнозирования Количественная модель • Данные за прошлые периоды и предположительные параметры будущих тенденций • Различия в степени сложности и структуре Опросы • Опросы работодателей • Опросы работников • Опросы выпускников Консультации • Консультации с заинтересованными сторонами или экспертами • Неструктурированные или (полу-) структурированные • Обзоры литературы Комбинированный подход • Использование одной или нескольких методологий 5 2. Методологии и детерминанты их выбора Детерминанты выбора методики прогнозирования • 1. Цель составления прогноза • Фокусировка: количественный или качественный прогноз • Период времени: краткосрочный, среднесрочный или долгосрочный прогноз • Охват/диапазон: территории, отрасли, профессии Модели: не позволяют получать качественные данные Опрос работодателей: больше всего подходит для составления краткосрочных прогнозов, лучше использовать для составления отраслевых прогнозов , а не прогнозов по профессиям Консультации: подходят для составления долгосрочных прогнозов • • • • • 2. Наличие данных 3. Сроки и финансовые ресурсы • • • Модели: требуют больших объемов данных Опросы: должны быть репрезентативными Консультации: не требуют больших объемов данных Консультации : «быстро и дешево» Опросы : «долго и дорого» Модель: зависит от наличия данных 6 Международная практика 7 3. Обзор международного опыта Процесс выбора Обзор методов прогнозирования → Прогнозы спроса на рабочую силу и навыки на рынке труда на уровне отрасли и профессии → Разная фокусировка и разные временные горизонты → Разнообразные методологии → Методики, разработанные разными заинтересованными сторонами 8 3. Обзор международного опыта Примеры США: - Обрабатывающая промышленность - Навыки использования информационных технологий Европа: - - Чили: - Горнодобывающая промышленность Химическая промышленность ЕС Строительная отрасль Великобритании Работники научной, инженернотехнической сферы и математики в Великобритании Техническая сфера деятельности в Нидерландах Технический персонал в Нидерландах Свазиленд: - Агробизнес Индия: - Специалисты по информационным технологиям Новая Зеландия: - Инженеры Промышленность Государство Партнерство Образовательные организации 9 3. Обзор международного опыта Применяемые методики Количественная модель Опросы Консультации Комбинированный подход Отрасль Профессия Техническая сфера деятельности, Нидерланды Работники научной, инженерно-технической сферы и математики, Великобритания Работники научной, инженерно-технической сферы, Великобритания Обрабатывающая промышленность, США Горнодобывающая промышленность, Чили ИТ, США Все количественные 1 колич.+качеств. 1 колич. 1 качеств. Все колич.. + качеств. Химическая промышленность, ЕС Агробизнес, Свазиленд Строительная отрасль, Великобритания Технический персонал, Нидерланды Инженеры, Новая Зеландия ИТ, Индия 2 колич.+ качеств. 2 колич. 10 4. Горнодобывающая промышленность Чили (Опрос работодателей) Характеристики методологии Участники Промышленная ассоциация (Чилийский квалификационный совет по горнодобывающей промышленности) Цель Информационное обоснование общеотраслевого подхода к обеспечению отрасли кадровыми ресурсами необходимей квалификации ГЧП для укрепления систем подготовки кадров, квалификаций и сертификации (совместно с министерством образования и образовательными организациями). Методология • • • Прогнозы • • • Опрос работодателей (стоимостная цепочка горнодобывающих предприятий и поставщиков) Данные по сегодняшнему составу рабочей силы горнодобывающей отрасли/ «производственный персонал» (возраст, специальности) и по новым крупным инвестиционным проектам отток персонала и повышение спроса Анализ предложения рабочей силы Количественный прогноз спроса и потребностей в найме производственного персонала для горнодобывающей промышленности С разбивкой на 15 специальностей С 2012 по 2020 г. 11 4. Горнодобывающая промышленность Чили (Опрос работодателей) Примеры результатов • Потребность в привлечении новых работников необходимой квалификации в период с 2012 по 2020 год, по прогнозу, составит примерно 38 тысяч человек. • В общей численности необходимых новых работников 39% будет приходиться на долю горнодобывающих предприятий и 61% - на долю поставщиков. • В общей численности необходимых новых работников 40% будет приходиться на долю специальностей, связанных с техобслуживанием механического оборудования. 12 4. Горнодобывающая промышленность Чили (Опрос работодателей) Наблюдения для целей тиражирования Конкретное использование для предложения образовательных услуг «Быстро и дешево» – особенно в отраслях с малочисленными, крупными предприятиями Предоставляют ли предприятия точные прогнозы? Опрос работодателей Формирование выборки имеет значение для получения адекватных результатов Узкий диапазон («производственный персонал горнодобывающей промышленности») ≡ детальные результаты Преимущества Недостатки Обратить внимание 13 5. Химическая и фармацевтическая промышленность в ЕС (консультации) Характеристики методологии Участники Европейская комиссия (Генеральный директорат по вопросам занятости – 16 отраслей экономики) Цель Оценка изменений спроса на навыки в 16 ключевых отраслях экономики и подготовка рекомендаций Информационное обеспечение процессов реализации Лиссабонской стратегии повышения конкурентоспособности и экономического обновления ЕС Информационное обеспечение инициативы «Новые навыки для новых рабочих мест» Методология • • • • Прогнозы • • • Последовательное использование единой методологии в разных отраслях Создание профильной экспертной группы в каждой отрасли Комплексный подход: вторичные количественные данные, обзор литературы, консультации с заинтересованными сторонами и экспертами Анализ стоимостной цепочки, институциональная оценка, ситуационный анализ (анализ сильных и слабых сторон, возможностей и угроз), движущие силы преобразований, сценарии Отраслевые сценарии и воздействие на рабочие места, профессиональный состав и инновации Количественные и качественные прогнозы спроса по десяти категориям работников (рабочие, инженеры, руководители и т.д.) по каждому сценарию. С 2009 по 2020 г. 14 5. Химическая и фармацевтическая промышленность в ЕС (консультации) Примеры результатов • Отраслевые угрозы, связанные с кадровым обеспечением, включают высокие затраты на оплату низкоквалифицированного труда, старение персонала и сокращение предложения рабочей силы. • Сильное воздействие технологических преобразований на состав занятых и на потребность в новых навыках, но не на общий уровень занятости • По «зеленому и глобальному» сценарию, ожидается повышение спроса на инженеров сферы НИОКР. • По сценарию «европейского ретрита», специалистам по информационным технологиям будет необходимо развивать навыки работы с социальными сетями и инициативность. 15 5. Химическая и фармацевтическая промышленность в ЕС (консультации) Наблюдения для целей тиражирования Единый подход для всех отраслей: сопоставимость Системный, экстенсивный подход ≡ повышение достоверности Глобальный кризис ≠ достоверность результатов Экстенсивный консультативный подход Требует создания авторитетной профильной группы экспертов Требует много времени (16 месяцев) Трудно оценить достоверность результатов Преимущества Недостатки Обратить внимание 16 6. Технический персонал в Нидерландах (Комбинированный подход: модель + опрос) Характеристики методологии Участники Ассоциация прикладных вузов Нидерландов (по заказу Министерства образования) Цель Информационное обеспечение усилий по приведению предложения образовательных услуг в соответствие со спросом в 6 кластерах образовательных программ. («Технический персонал»: выпускники бакалавриата технического вузов) Методология • Количественная модель + опросы выпускников • Модель: экономический рост и тенденции на рынке труда (с 1989 г., по заказу правительства, промышленности и образовательных организаций) • Опросы выпускников: для оценки показателей трудоустройства выпускников и приведения качественного предложения навыков в соответствие со спросом (с 1998 г., силами ассоциации прикладных вузов) Прогнозы • Показатель перспектив на рынке труда с разбивкой по образовательным программам/дисциплинам, по пятибалльной шкале с 2013 по 2016 г. • Степень соответствия навыков выпускников спросу и адекватность образования выпускников (прогнозов нет) 17 6. Технический персонал в Нидерландах (Комбинированный подход: модель + опрос) Примеры результатов • Перспективы на рынке труда для лабораторного технического персонала оцениваются как «очень хорошие», а для инженеров-строителей - как «удовлетворительные» на период до 2016г. • Показатели безработицы среди выпускников с технической специализацией неизменно ниже показателей безработицы среди всех выпускников прикладных вузов в целом (1998-2010 гг.) • Квалификационные требования к техническим специалистам, как правило, ниже, чем квалификационные требования к нетехническому персоналу – возможно, это объясняется снижением ожиданий работодателей в связи с дефицитом технических специалистов. • Каждый третий выпускник при опросе сообщает, что их образование не обеспечило их знаниями по специальности, или знаниями для работы в пределах бюджета или плана. Меньшая доля (15%) выпускников чувствует квалификационные пробелы, связанные с коллективной работой и изучением нового. 18 6. Технический персонал в Нидерландах (Комбинированный подход: модель + опрос) Наблюдения для целей тиражирования Институциональные условия: тенденции, низкие затраты Нет качественного прогноза Колич. и качеств. оценки Колич. модель и опрос выпускников Опросы выпускников: контакты выпускников и ответы Модель: обоснованная объективная модель и данные третьей стороны Опросы выпускников: адаптируются в соответствии с потребностями о поставщиков услуг Преимущества Недостатки Обратить внимание 19 7. Строительная отрасль Великобритании (комбинированный подход: модель+ консультации) Характеристики методологии Участники Отраслевой квалификационный совет Великобритании по строительству (Совет строительной отрасли , Комитет по подготовке кадров для строительной отрасли) Цель Информационное обеспечение взаимодействия между государством, организациями, осуществляющими подготовку кадров, и работодателями Определение направлений действия /инвестиций для удовлетворения квалификационных потребностей отрасли Методология • Количественная модель, скорректированная по итогам консультаций • Модель: существующая, формирующаяся модель, позволяющая прогнозировать потребности в новых работниках на основании прогнозов объемов производства, производительности труда и оттока кадров • Консультации: национальные и региональные наблюдательные группы; регулярные, последовательные и полу-структурированные (метод Делфи); большей частью для корректировки прогнозов объемов производства и производительности. Прогнозы • Количественная оценка потребностей отрасли в новых работниках, по категориям работников, под-отраслям и регионам • На 2014 – 2018 гг. 20 7. Строительная отрасль Великобритании (комбинированный подход: модель+ консультации) Примеры результатов • Занятость в отрасли будет повышаться на 1,2% в год с 2014 по 2018 г. • Ежегодные потребности в новых работниках включают около 2,7 тыс. маляров и 1,2 тыс. инженеров-строителей. • Наиболее значительный рост занятости ожидается на востоке Англии (2%/год), с особо большим спросом на лесомонтажников и прорабов (почти 5%/год). 21 7. Строительная отрасль Великобритании (комбинированный подход: модель+ консультации) Наблюдения для целей тиражирования Институциональные условия: последовательность, доверие Мало информации о структуре модели, данных и корректировках Колич. модель и консультации Полуструктурированные консультации: доверие Экспертная «настройка» результатов использования модели Преимущества Недостатки Обратить внимание 22 Основные выводы 23 8. Основные выводы Контекст определяет выбор подхода Использование доступных вариантов Использование имеющихся данных и моделей (Нидерланды, Великобритания) В отраслях с малочисленными субъектами деятельности использование опросов работодателей (Чили) Проведение хорошо структурированных консультаций (ЕС, Великобритания) Адаптация результатов с учетом потребностей (Нидерланды) Преимущества комбинированного подхода к прогнозированию : Оценка с разных точек зрения (Нидерланды) Экспертная адаптация «жестких» количественных моделей (Великобритания) Важность адекватных институциональных условий: Координация стимулирует использование (Чили) Партнерства способствуют повышению целесообразности, авторитетности и доступности прогнозов (Нидерланды, Великобритания) Повторы повышают достоверность и снижают затраты (Нидерланды, Великобритания) Координация создает возможности для тиражирования и обеспечения сопоставимости (ЕС) Хороший прогноз: → Обладает достаточно высокой прогностической достоверностью → Дает значимую информацию → Является доступным → Заслуживает доверие → Требует минимальных затрат сил и средств 24 Спасибо!
