Стивен Керр_Innovative Learning

Инновационные
образовательные технологии
в США
I Международная научно-практическая конференция
Университетского округа НИУ ВШЭ - Пермь
Stephen T. Kerr
Университет Вашингтона в
Сиэтле, США
6 ноября 2014 г.
Особенности американского
образования
 Среднее образование:
– Чрезвычайное разнообразие форм обучения и ресурсов.
– Школы регулируются на уровне штата или местного
самоуправления (но не на федеральном уровне).
– Большой разброс в уровне финансирования и нормативах.
– Частные школы.
– Много образовательных технологий, но они не используются
системно.
 Высшее образование:
– Разнообразие учебных заведений.
• От очень маленьких частные колледжей (300 учащихся)
до крупных мега-университетов (40 тыс. учащихся)
– Растет использование образовательных технологий,
особенно для «смешанных" курсов (в них часть материала
дается с помощью технологий), онлайн -курсов ", MOOCs"
(массовые открытые онлайн-курсы)
Три ключевых проблемы
1. Персонализированное /
индивидуализированное обучение
2. Цифровые / интерактивные учебники
3. Образовательная аналитика
3
Персонализированное/
индивидуализированное обучение
• "Персонифицированное, гибкое, целевое, вовлеченное,
онлайн, смешанное"
• Примеры:
– CoMPASS-физика (У. Висконсина – Лаборатория
интерактивного обучения и проектирования)
– «Понятная математика» (ТВ-канал WNET / Нью-Йорк)
•"Опираясь на традициях популярных реалити-шоу, видео
сегменты начинаются с профилями харизматичных молодых
специалистов, работающих в сферах моды, разработки видеоигр,
музыкальной индустрии, ресторанного бизнеса, НБА и
специальных эффектов."
– iCivics (Судья Сандра Дей О'Коннор, совместно с У. штата
Аризона, У. Тафтса U. и компанией Filament Games)
• Вопрос не только в использовании образовательных
технологий
4
Зачем нужно
персонализировать обучение?
• Для того, чтобы увлечь детей учёбой и сделать её
важной частью их жизни.
• Главный принцип: зазубренный перед экзаменом
материал – это «мёртвое» знание, которое не
может быть использовано для решения
настоящих жизненных проблем и задач.
• Современные педагоги понимают, что вне школы
дети проводят время, занимаясь более
интересной и увлекательной для них
деятельностью.
Как персонализировать?
• Повышенное внимание в учебных
материалах уделяется использованию
социальных медиа и игровых ситуаций
• Задействуются онлайн или смешанные
учебные материалы
6
Цифровые/интерактивные учебники
(особенно “открытые образовательные ресурсы” [OER])
• Зачем?
– Растущие цены на традиционные учебники (цена
может доходить до 250 дол. за один учебник для
одного курса)
• Особенно для студентов ВУЗов
– Позволяют быстрее производить обновления
материала
• Книга не устаревает, особенно в научно-технических
областях
– Больше возможностей для персонализации
обучения
• Интерактивные возможности, дополнительные ресурсы,
ссылки на форумы для обсуждения вопросов, и т.д.
• Формируются данные для образовательной аналитики
Цифровые учебники
Примеры и исследования
• Некоторые школы переходят полностью на
цифровые учебники (см. также программу
«Инициатива Южной Кореи»)
– Разработчики создают новое программное
обеспечение, но рынок пока ещё не устоялся
• Программное обеспечение для авторов учебников
iBooks от «Apple»
– Лёгкость дизайна и редактирования
– Настройки по заказу, совместная работа над проектом
учебника, редактирование учебников учащимися и
другими партнёрами
• До настоящего времени проведено лишь несколько
исследований цифровых учебников
8
Открытые образовательные ресурсы (OER)
Примеры и исследования
• Библиотека открытых курсов
– См. также: Creative Commons
• Edutopia Guide
– Образовательный фонд Джорджа Лукаса
• OER Commons
• Исследование: в целом положительные отзывы
от преподавателей и учащихся
• Другие исследования и ресурсы от Educause
9
Образовательная аналитика
• Использование «цифровых следов" учащихся,
прошедших обучение в электронной среде
• Типичные вопросы:
– Имея данные по успеваемости учащихся,
закончившим программу обучения, можем ли мы
прогнозировать успеваемость других? («аналитические
прогнозы")
– Учитывая данные о текущей успеваемости конкретного
учащегося, нужна ли ему помощь в чём-то? («
аналитика поддержки»)
– Учитывая данные о конкретных дисциплинах и
преподавателях, требуются ли изменения в программе
обучения на уровне учреждения («административная
аналитика»)
10
Образовательная аналитика
Примеры
• Khan Academy
– Значительное финансирование со стороны фонда
Гейтса
– Salman Khan TED Talk (2011)
• Массовые открытые онлайн-курсы (MOOC)
– Платформы: Coursera, edX, Udacity
– Daphne Koller TED Global Talk (2012)
• SoLAR
– И конференции LAK
– Текущие edX MOOC: данные, аналитика и обучение
11
Будут ли преподаватели использовать
образовательную аналитику?
• Существенно отличается от традиционных методов
работы преподавателей, но даёт им большие
преимущества:
– Может предсказать вероятный успех/провал учащегося
– Позволяет изучить большой объём данных по
успеваемости учащегося
– Делает возможным вмешательство в процесс обучения
в случае проблем, прежде чем отставание по
дисциплине станет необратимым
– Позволяет сравнивать преподавание одних и тех же
дисциплин и учащихся разными преподавателями
– Позволяет оценить общий успех программы (Насколько
успешно учащиеся выпускаются? Как долго это
занимает? И т.д.)
12
Выводы
• Ни одна из образовательных технологий не
является «панацеей» для изменений или
улучшений образовательных программ
• НО: данные свидетельствуют в пользу того, что
учителя используют цифровые технологии
творчески и продуманно
• Образовательная аналитика особенно перспективна
– Поворот в сторону аналитики отражает аналогичные
изменения в бизнесе и промышленности:
• Не столько производство (преподавание), сколько мониторинг
и контроль (измерение, оценка, анализ)
13
Ссылки на информационные ресурсы
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
CoMPASS-Physics
Get the Math
iCivics
Digital textbooks
South Korea’s digital
textbook initiative)
New software
Apple’s iBooks Author
Customization features
Digital textbook studies
Open Course Library
• Creative Commons
• Edutopia Guide
• OER Commons
• Study: Generally positive reviews
• Other studies and resources from
Educause
• Khan Academy
• Salman Khan TED Talk
• MOOCs: Daphne Koller TED
Global Talk
• SoLAR (LAK Conferences)
• edX MOOC: Data, Analytics
and Learning
14