ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ЛЕКЦИЯ № 7

advertisement
ЛЕКЦИЯ № 7
ВЫБОРОЧНОЕ
НАБЛЮДЕНИЕ
§ 1. Основные понятия,
классификации, обозначения
СПЛОШНОЕ
НАБЛЮДЕНИЕ
ВЫБОРОЧНОЕ
НАБЛЮДЕНИЕ
обследование
всех единиц
совокупности
обследование
отобранных единиц
совокупности
Несплошное наблюдение
при котором отбор
подлежащих обследованию
единиц осуществляется в
случайном порядке,
отобранная часть изучается, а
результаты распространяются на
всю совокупность
ПРИЧИНЫ:
Экономия времени и средств;
Сведение к минимуму порчи и
уничтожения исследуемых объектов;
Необходимость детального
исследования каждой единицы
совокупности;
Достижение большой точности
результатов исследования, благодаря
сокращению ошибок
Ошибки регистрации
• Случайные
(непреднамеренные);
• Систематические
(тенденциозные)
Ошибки
репрезентативности
•ГЕНЕРАЛЬНАЯ
СОВОКУПНОСТЬ
•ВЫБОРОЧНАЯ
СОВОКУПНОСТЬ
ВСЯ СОВОКУПНОСТЬ
РЕАЛЬНО СУЩЕСТВУЮЩИХ
ЕДИНИЦ, ЯВЛЯЮЩИХСЯ
СТАТИСТИЧЕСКОЙ
СОВОКУПНОСТЬЮ
ДЛЯ ИЗУЧАЕМОГО
ЯВЛЕНИЯ ИЛИ ПРОЦЕССА
СОВОКУПНОСТЬ
ЕДИНИЦ, ОТОБРАННЫХ
ИЗ ГЕНЕРАЛЬНОЙ
ПО ОПРЕДЕЛЕННЫМ
ПРАВИЛАМ
ОТБОР ЕДИНИЦ В
ВЫБОРОЧНУЮ СОВОКУПНОСТЬ
Вид
отбора
Метод
отбора
Способ
отбора
индивидуальный
повторный
случайный
групповой
бесповторный
механический
комбинированный
типический
серийный
комбинированный
Самостоятельно
изучить:
ВИДЫ, СПОСОБЫ
И МЕТОДЫ ОТБОРА
единиц в выборочную
совокупность
ОСНОВНАЯ
ЗАДАЧА
§ 2. Распространение
ВЫБОРОЧНОГО
результатов несплошного
НАБЛЮДЕНИЯ наблюдения на
РАСПРОСТРАНЕНИЕ
генеральную
РЕЗУЛЬТАТОВ НА
совокупность.
ОСНОВНУЮ
СОВОКУПНОСТЬ
ХАРАКТЕРИСТИКИ
Объём совокупности
Число единиц, обладающих
изучаемым признаком
Доля единиц, обладающих
изучаемым признаком
Средний размер признака
Дисперсия количественного
признака
Дисперсия доли
Генеральная
совокупность
N
Выборочная
совокупность
n
M
m

p
~x
x
 ~x2
 x2
 2
 2p
ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА
ОРГАНИЗАЦИИ
ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ
-ОЦЕНКА
РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ
(ПРЕДСТАВИТЕЛЬНОСТИ)
ВЫБОРОЧНОЙ
СОВОКУПНОСТИ С ПОМОЩЬЮ
ОШИБКИ ВЫБОРКИ
ОШИБКА ВЫБОРКИ ДЛЯ
ГЕНЕРАЛЬНОЙ СРЕДНЕЙ
~x  x  
x



x  t  Sx  t  




n
2

n
2
повторный отбор
 n
 1  
 N
бесповторный
отбор
Таблица некоторых значений
функции Лапласа
t
Ф(t)
1
0,683
2
0,954
~
Ф( t )  P( x  x   )
3
0,997
ОШИБКА ВЫБОРКИ ДЛЯ
ГЕНЕРАЛЬНОЙ ДОЛИ
  pp
m
p
n
 p ( 1  p )
повторный отбор

n

p  t Sp  t 
 p  ( 1  p )   1  n  бесповторный



отбор
n
N



ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ
ИНТЕРВАЛЫ ДЛЯ
ГЕНЕРАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ
~
x  x  x  x  x
генеральная средняя
pp   pp
генеральная доля
МАЛАЯ ВЫБОРКА
При объемах выборки, не
превышающих 30 единиц,
средняя ошибка выборки:

Sx 
n 1
2
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ
ВЫБОРКИ
Метод отбора
Повторный
Бесповторный
Формулы объема выборки
для средней
для доли
n
n
t 
2
2
2
t  N
2 2
N2  t 2 2
t p(1  p)
n
2
2
t p(1  p) N
n 2 2
N  t p(1  p)
2
5% -я механическая выборка предприятий
общественного питания города
Группы предприятий по
числу мест
до
25
50
75
100
25
50
75
100
и выше
Число
предприятий
15
20
35
25
5
1.
С вероятностью 0,997 определить ошибку выборочной средней и
возможные границы, в которых ожидается среднее число посадочных
мест на всех предприятиях общепита города.
2.
С вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной доли и
границы удельного веса предприятий с числом посадочных мест от 25
до100
Группы
Число
Середина
предприятий по предприятий интервала
числу мест
До
25
15
12,5
25
50
20
37,5
50
75
35
62,5
75
100
25
87,5
100
и
5
112,5
выше
100
312,5
x  58,750000
 2  27,69814976
 x  8,099045083
50,65095
~
x
66,849045
xi
-2
-1
0
1
2
p
p 
72,203%
xi * f i x 2 i * f i
-30
-20
0
25
10
60
20
0
25
20
-15
125
0,800
0,077974
 
87,797%
ВЫВОДЫ:
1. Выборочное наблюдение, основанное на
случайном отборе, обеспечивает
репрезентативность отбора;
2. Основные причины проведения несплошного
наблюдения: экономия средств, сокращение
ошибок, необходимость детального изучения
единиц;
3. Только для выборочного наблюдения
присущи ошибки репрезентативности;
4. Формула для расчёта ошибки выборки
зависит от метода отбора.
Download