Ненадлежащее использование данных

Доступность и качество
данных
Анджела Мэ
Отдел статистики ЕЭК ООН
Вопросы качества данных
Пользователям: не оставляйте вопрос
качества и доступности только на
усмотрение статистиков. Существуют не
«слишком технические» вопросы,
которые влияют на информацию и
необходимо их решить
Вопросы доступности
данных
Обеспечивают ли имеющиеся данные
основание для гендерного анализа?
 Недостаточность использования имеющихся



данных
Гендер не учитывается должным образом в
существующих источниках
Нет доступных источников
Нецелевое использование имеющихся данных
Ненадлежащее использование имеющихся данных:
например, заработная плата
Отрасль
Мужчина
Женщина
Транспорт/связь
23450
15670
Образование
20670
18970
Здравоохранение
27690
22840
Государственное
управление
15460
13250
Не представлена совокупная разница в заработной плате
(необходимая для агитационной работы)
В гендерной публикации не внедрена разница в заработной
плате, несмотря на наличие данных
Ненадлежащее использование имеющихся данных:
например, заработная плата
В публикациях по гендерной статистике, вносите ли вы данные
по:



Занятость по занимаемым должностям
Занятость по виду труда (работающий не по найму)
Занятость по структуре семьи
Эти данные можно получить путем проведения переписи
и/или опроса трудовых ресурсов, что обычно
выявляет значительные гендерные отличия
Гендер не учитывается надлежащим образом
 Пол не учитывается в сборе данных
 Реестры предприятий, отчетность по
болезням, избирательные списки
 Пол не учитывается в распространении
данных
 Вопросы, отражающие неравное
участие женщин и мужчин, если не
собраны надлежащим образом
 Качество работы, занятость в теневом
секторе, ведущие позиции
Сбор данных не проводится
 Обследования по гендерным подходам
 Обследование по использованию
времени
 Обследование по репродуктивному
здоровью
 Обследование о насилии против
женщин
Ненадлежащее использование данных:
пример монетарной бедности
Данные о бедности исходя из уровня
доходов или потребления домохозяйств
•
•
Трудности дезагрегации по половому
признаку (трансферты между
домохозяйствами неизвестны )
Использование концепции главы
домохозяйства нецелесообразно: это
только статистическая концепция, не
отражающая распределение
доходов в домохозяйстве
Ненадлежащее использование данных:
пример монетарной бедности
Данные, основанные на доходах главы
домохозяйства(ГД), дают искаженную
картину
•
•
Женщины, отмеченные как ГД обычно:
•
•
Наиболее образованны;
Не живут с партнером.
Статданные о мужчинах-ГД обычно основаны на
крупнейшей доле домохозяйств и женщины - ГД
не представляют меньшинство
Ненадлежащее использование данных:
пример монетарной бедности
Подлежит измерению исходя из доходов или
потребления по типам домохозяйств




Домохозяйство из одного человека по
половому признаку
Домохозяйства с одним родителем по
половому признаку
Домохозяйства с одним кормильцем по
половому признаку
Другие…
Вопросы доступности данных
Методы усовершенствования
 Запрос об имеющихся данных
 Попытка повлиять на существующие


источники для учета гендерных аспектов
Агитировать сбор данных с учетом гендерных
аспектов (в рамках генерального плана
национальной статистики)
Избегать нецелевого использования данных
Вопросы доступности данных
В чем важность качества данных?
 Ошибочные данные приводят к ошибочной


информации
Ошибочная информация ведет ошибочным
политическим действиям или бездействию
Необходимо поддержка агитационной работы
твердыми данными для обеспечения
надежности в долгосрочной перспективе
Вопросы доступности данных




Некоторые гендерные проблемы
Неадекватные определения и концепции
Субъективный сбор данных
(формулировка вопроса)
Ответы с гендерными предубеждениями
Счетовод с гендерными предубеждениями
Неадекватные определения и
концепции
Сбор данных основывается на:
 Домохозяйствах или фермах, а не на



личностях
Концепция главы экономической
деятельности
Классификации предназначены для мужчин
(например: профессия- )
Концептуальные определения (например: в
некоторых странах занятость включает
женщин, находящихся в декретном отпуске)
Необъективная формулировка
вопроса
Пример: Вы работаете?
“Работа”=интерпретируется как официальная
работа
Лица, вовлеченные в теневом секторе не
учитываются в полном мере. Обычно женщины
вовлечены в теневом секторе большей степени
чем мужчины (особенно в сельском хозяйстве) и
не учитываются должным образом
Необъективная формулировка
вопроса
В большей степени учитывают
женские вопросы …..
o Ваша работа оплачивается наличными или
натурой?
o Вы продаете продукцию на улице или на рынке?
o Занимаетесь ли вы сельскохозяйственной
деятельностью для семейного потребления?
Ответы с гендерными
предубеждениями
 Мужчины-респонденты могут не
сообщить о женщинах
 Возможно, что респонденты не
понимают содержание анкеты
 Респонденты дают неправильные
ответы в силу социальных норм
Переписчики с гендерными предубеждениями

Личные взгляды (нормы) опрашивающего
могут влиять на интервью




Плохое обучение
Социальное давление
Отсутствие интереса
Возможно установление переписчиками
ненадлежащего контакта


Некорректный в гендерном контексте язык
Жестикуляция
Переписчики с гендерными предубеждениями
Вопросы относительно качества
данных
Различные источники могут
предоставить различные
данные
Предпринимательство
Проблема определения и
доступности данных
Предпринимательство: определения
Самозанятост
ь
Свободные
работники
Менедже
ры
Работодат
ели
Члены
испол.
советов
Владель
цы
Предпринимательство
Обследование
трудовых
ресурсов
(ОТР)
самозанятость
менеджеры
работодатели
Индивидуальные
предприниматели
Опросы
предприятий
работодатели
менеджеры
владельцы
Члены
исполнительных
комитетов
Доступ к кредитованию
Реестры (Бизнес,
налоги, …)
МСП
владельцы
Доступ к кредитованию
Предпринимательство
Разные источники  разные точки
зрения  разные концепции и
определения

Данные из различных источников могут
быть несравнимыми
Предпринимательство: доступность данных