3.Методологические проблемы

Экспертный анализ
технического
состояния
транспортных
средств
Составитель Пресняков В.А.
канд. техн. наук, доцент 1
Тема 3
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ
ПРОБЛЕМЫ ЭКСПЕРТНОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО
УСТАНОВЛЕНИЮ
СТОИМОСТИ В ОТНОШЕНИИ
ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ
2
3. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ
ЭКСПЕРТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО
УСТАНОВЛЕНИЮ СТОИМОСТИ В
ОТНОШЕНИИ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ
Установленные существующим
федеральным законодательством
требования к разработке и утверждению
методического обеспечения для видов
экспертной деятельности, в рамках которых
проводится определение различных видов
стоимости транспортных средств,
приведены в таблице
3
Таблица 3.1
Основные требования к формированию методического обеспечения экспертной
деятельности по установлению стоимостных параметров транспортных средств
Основные
характеристики
Виды экспертной деятельности
Оценочная деятельность
Государственная
судебно-экспертная
деятельность
Независимая
техническая экспертиза
транспортного средства
1
Нормативные
правовые акты,
устанавливающие
порядок
разработки и
утверждения
методического
обеспечения
Постановление
Правительства РФ от
06.07.2001 № 519 «Об
утверждении стандартов
оценки»
Федеральный закон от
31.05.2001 №73-Ф3
«О государственной
судебно-экспертной
деятельности в РФ»
Постановление
Правительства РФ от
24.04.2003 № 238 «Об
организации
независимой
технической
экспертизы
транспортных средств»
2
Субъекты, на
которых
возлагается
разработка и
утверждение
методического
обеспечения
Министерством эконом.
развития и торговли РФ
по согласованию с Мин.
трансом РФ
Судебно-экспертные
учреждения
Министерство
транспорта РФ,
Министерство юстиции
РФ и МВД РФ
4
• В связи с тем, что процедуры оценочной деятельности,
судебной экспертизы и независимой технической
экспертизы одного транспортного средства для разрешения
различных правовых ситуаций могут выполняться
последовательно или их результаты могут являться
конкурирующими, формирование методического
обеспечения для всех видов экспертной деятельности по
установлению стоимостных параметров транспортных
средств должно осуществляться на единой
методологической основе. Это методологическое
положение является необходимым условием для
обеспечения сопоставимости и гармонизации результатов
различных видов экспертной деятельности в отношении
одного и того же транспортного средства как объекта
экспертизы. В этом случае единая методологическая
основа рассматривается как система методов, на основе
которых формируется методическое обеспечение
оценочной деятельности и судебной экспертизы
транспортных средств, а также независимой технической
5
экспертизы транспортного средства.








Структурное описание системы методов экспертной
деятельности по установлению стоимости
транспортных средств
Методы установления и проверки идентификационных
параметров объекта независимой технической экспертизы
Методы установления наличия и характера технических
повреждений транспортных средств
Методы установления причин возникновения технических
повреждений транспортных средств
Методы установления методов и технологии ремонта
транспортных средств
Методы установления объема (трудоемкости) ремонта
транспортных средств
Метод расчета стоимости ремонта транспортных средств
Методы расчета стоимости нормо-часа работ по ремонту
Методы расчета стоимости материалов для ремонта
6
 Методы расчета стоимости запасных частей
 Метод расчета стоимости ущерба от повреждения
транспортных средств
 Метод расчета износа запасных частей транспортного
средства
 Метод расчета дополнительного неустранимого ущерба от
проведения отдельных видов работ по ремонту
транспортных средств
 Метод расчета стоимости остатков транспортного средства
 Метод расчета износа транспортного средства
 Метод расчета стоимости новых транспортных средств
 Метод расчета стоимости подержанных транспортных
средств
 Метод расчета утилизационной стоимости транспортных
средств
7
Оценка стоимости подержанных автомобилей
Оценка стоимости подержанных автомобилей производится
с помощью учета ряда факторов, учитывающих возраст и
состояние автомобиля. Пусть, например, сведения о
оцененных автомобилях представлены в следующей
форме:
Таблица 1. Пример сведений о автомобилях
8
Можно, разбив цену автомобиля на ряд интервалов-классов,
отнести каждый конкретный автомобиль к какому-либо из классов
цены. Построим систему распознавания образов, способную на
основе данных о автомобиле отнести его к классу цен - т. е.
указать в каком примерно интервале находится цена данного
автомобиля.
Для начала, построим объектную модель предметной области.
Объект "Автомобиль". Признаки объекта:
"Возраст" - простой признак. Может принимать значение в
интервале от 0 до 20 лет. Будем в рамках данного примера
считать, что все автомобили входят в данный возрастной
диапазон.
"Пробег" - простой признак. Может принимать значение в
интервале, в рамках данного примера, от 10 до 200 тысяч
километров. Будем в рамках данного примера считать, что пробег
всех автомобилей входит в данный диапазон.
"Соответствие СО2" - простой признак, может принимать
значение либо "Да", либо "Нет". Имеет соответственно два
состояния.
"Наличие антикоррозийной защиты" - простой признак, может
принимать значение либо "Да", либо "Нет". Имеет соответственно
два состояния.
"Повреждения" - простой признак, может принимать одно из
значений, соответствующих целым числам от 1 до 5 включительно.
9
Имеет соответственно пять состояний.
• Рисунок 1. Зависимость качества распознавания от шагов
состояний признаков "Возраст" и "Пробег" при количестве
10
классов равном двум
Рисунок 2. Зависимость качества распознавания от шагов
состояний признаков "Возраст" и "Пробег" при количестве11
классов равном пяти
Рисунок 3. Зависимость качества распознавания от шагов
состояний признаков "Возраст" и "Пробег" при количестве12
классов равном десяти
Таблица 2. Зависимость качества распознавания от шагов
состояний признаков "Возраст" и "Пробег" при количестве
классов равном двум
Таблица 3. Зависимость качества распознавания от шагов
состояний признаков "Возраст" и "Пробег" при количестве
классов равном пяти
13
Таблица 4. Зависимость качества распознавания от шагов
состояний признаков "Возраст" и "Пробег" при количестве
классов равном десяти
14
Рисунок 4. Зависимость качества распознавания от
количества классов. Шаг признака "Возраст" равен 1;
признака "Пробег" равен 30000
15
• Рисунок 5. Зависимость качества распознавания от
количества классов. Шаг признака "Возраст" равен 1;
признака "Пробег" равен 30000.
16
• Таком образом, видно, что при росте количества классов требуемой точности указания цены автомобиля, снижается
качество распознавания. Оптимальным вариантом можно
признать вариант с десятью классами - т. е. цену
автомобиля можно отнести к одному из интервалов: 0-10%;
10-20%; 20-30%... 80-90%, 90-100%. Как видно из
приведенных выше данных в этом случае коэффициент
качества равен 62% т. е. в среднем в 62 случае из 100
можно доверять заключению системы.
Рисунок 18. Пример сведений о автомобиле
17
Возможно, более высокого качества распознавания можно
добиться выбрав другую объектную модель предметной
области. Например, если бы мы указывали в составе
сведений о автомобиле каждую из обнаруженных
неисправностей, то можно было бы построить, например,
следующие объектные модели:
1. Выделить все неисправности в один отдельный сложный
признак, состояния которого есть наличие той или иной
неисправности. Например, состояниями могут быть: "Разбиты
фары", "Неисправны тормоза", "Течет маслопровод" и т. п.
2. Выделить каждый вид неисправности в отдельный простой
признак, способный находиться в одном из двух состояний:
"Данная неисправность отсутствует", "Данная неисправность
наличествует". Тогда данные о автомобилях выглядели бы,
например, следующим образом:
3. Предыдущую объектную модель можно расширить, если
допустить, что каждая конкретная неисправность может
находиться в состояниях не только, описывающих наличие
неисправности, но и в состояниях, описывающих особенности
конкретной неисправности, например, ее размер.
18
Рисунок 6. Пример объектной модели
19
Указанные выше модели обладают тем недостатком, что в
состав сведений о неисправностях автомобиля необходимо
включать все учитываемые неисправности, пусть и
находящиеся в состоянии "Данная неисправность
отсутствует". Это может значительно увеличить объем
сведений, необходимых для учета, увеличить объем расчетов.
Рассмотрим объектную модель, позволяющую включать в
состав сведений о автомобилях лишь описание тех
неисправностей, которые наличествуют. Представим признак
"Неисправность" в виде непозиционного контейнера,
являющегося сложным признаком объекта "Автомобиль".
Элементы контейнера - конкретные неисправности. Каждая
неисправность помечена признаком-маркером, позволяющим
выделять однотипные неисправности у разных автомобилей.
Признак-маркер - это простой признак, имеющий по одному
состоянию на каждый тип неисправности, и способный
находиться только в одном из состояний.
Таким образом видно, что для одной и той же предметной
области можно построить различные объектные модели
отличающиеся, помимо прочего, той или иной степенью
адекватности.
20
Контрольные вопросы для
самопроверки знаний
• Назовите самую актуальную проблему для всех видов
экспертной деятельности в отношении транспортных
средств?
• Кем утверждается методика проведения независимой
технической экспертизы и методик расчета страховой
выплаты при причинении вреда транспортному средству?
• Перечислите основные требования к формированию
методического обеспечения экспертной деятельности по
установлению стоимостных параметров транспортных
средств?
• На кого возлагается разработка и утверждение
методического обеспечения независимой технической
экспертизы транспортных средств?
• Приведите структурное описание системы методов
экспертной деятельности по установлению стоимости
21
транспортных средств?
Тема 3
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ
ПРОБЛЕМЫ ЭКСПЕРТНОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО
УСТАНОВЛЕНИЮ
СТОИМОСТИ В ОТНОШЕНИИ
ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ
22