Межфирменное взаимодействие в условиях теневой экономики

Межфирменное
взаимодействие в условиях
сетевой экономики.
Докладчик: Колесник Надежда Александровна
аспирантка кафедры стратегического маркетинга,
стажер-исследователь Лаборатории сетевых форм организации
факультета менеджмента
Научный руководитель: Шерешева Марина Юрьевна
д.э.н., профессор кафедры стратегического маркетинга,
Зав. Лабораторией сетевых форм организации факультета
менеджмента
Новая экономика
• XXI век станет временем, в котором
ведущую роль будут играть знания,
а главным экономическим
капиталом станут не материальные
ценности и физический труд, а
знания (Drucker, 1993).
Квазиинтеграц
ия
Рынок
Интеграция
Иерархия
Межорганизационая
сеть
Квазиинтеграц
ия
Дезинтегра
ция
Почему сеть ?
• 1. Сети лучше всего приспособлены к
информационной среде, поскольку они
идеально справляются с обработкой
информации.
• 2. Они снижают инвестиции в основной
капитал и технологии и, таким образом,
быстрее реагируют
на различные изменения.
Варианты терминов, обозначающих
сетевое взаимодействие
Партнерские
цепочки создания
стоимости (ValueChain
Partnerships)
Стратегические
группы
(Strategic
Groups)
Альянсы
(Alliances)
Паутина создания
ценности (Value
Web)
Динамически
есети
(Dynamic
Networks)
Сети
фрилэнсеров
(Freelance
Networks)
Динамически
е созвездия
(Dynamic
Constellations)
Симбиотическая
паутина (Simbiotic
Web)
Стратегические
коалиции
(Strategic
Coalitions)
Рабочие
партнерства
(Working
Partnerships)
Виртуальная
паутина (Virtual
Web)
Партнерства по
созданию
добавленной
ценности (ValueAdding
Partnerships)
Стратегические
партнерства
(Strategic
Partnerships)
Виртуальная
кооперация
(Virtual
Cooperation)
Рабочие
партнерства
(Working
Partnerships)
Виртуальные
организации
(Virtual
Organizations)
Бизнес-сети
(Business
Networks)
Сетевая структура
система независимых по собственности
и управлению экономических агентов.
• слабая иерархия
• многочисленные горизонтальные связи
• прозрачные барьеры между отделами
Основные типы
межфирменных сетей
•
•
•
•
•
стратегические альянсы
цепочки (сети) создания ценности
фокальные сети поставок
динамические фокальные сети
виртуальные организации
2. Исследование сетей
Оценка
транзакционных
издержек
Теория графов
Теория цепей
Маркова
Структурный
подход
Публикации
 Distribution Networks in Russian Chemical Industry
M.Y.Sheresheva, N.A. Kolesnik. -Публикация по итогам на
участие в конференции 26 th IMP Conference 2010, Budapest
 “Сетевое взаимодействие участников цепочки
поставок химического сырья”,Cтатья в сборнике по
результатам молодежной научной конференции «Современный
менеджмент: проблемы, гипотезы, исследования»
 «Дистрибьюторские сети на российском рынке
химического сырья: перспективы и проблемы
партнерских отношений» Статья в сборнике статей аспирантов
и студентов факультета менеджмента «Факультета менеджмента 2010»
 Подана статья на публикацию в международный
рецензируемый журнал Journal
of Business Economics and Management.
«Русхимсеть»
На рынке дистрибуции химического сырья с 2000 года.
Целевой рынок компании – мелкий и средний
производитель с потребностью сырья до 20 тон в месяц.
Компания стремится обеспечить максимально широкий
ассортимент химического сырья на каждом своем складе.
Внутренняя сеть филиалов
Распределение оборота по филиалам,
2008
Распределение оборотов в 2008 году
Екатеринбу
рг
4%
Казань
3%
Ростов
2%
Ярославль
9%
Волгоград
5%
СанктПетербург
11%
Тамбов
14%
Москва
49%
Концептуальная идея конкуренции
сетей поставок “4 R”
1) Responsiveness / Ответственность
2) Reliability / Надежность
3) Resilience / Эластичность
4) Relationship / Взаимоотношения
Цепь поставок
– это сеть взаимосвязанных, но независимых
организаций, работающих совместно и
кооперативно для контроля, управления и
улучшения движения материалов и информации
от поставщика к конечному потребителю.
[p.41 Aitken, J., Supply chain integration within the Context of a Supplier
Association, Cranfield University, Ph.D. Thesis, 1998]
Цель формирования цепи поставок
Superior customer value at less cost /
Наивысшая потребительская ценность при минимуме затрат
Участники сети
• Производители химического сырья (внутреннего и
внешнего рынка)
• Покупатели (производители)
• Транспортные компании (внутренние и
международные перевозчики)
• Финансовые агенты (банки, страховые
компании)
•Государственные органы (налоговая
инспекция, таможенные органы и др.)
Domestic flow
European flow
Asian flow
Product structure dynamics
100%
10%
5%
15%
15%
75%
50%
15%
90%
Asian suppliers
80%
70%
Domestic suppliers
25%
0%
European suppliers
2007
2008
Year
2009
Average profitability of product sales
10%
10%
7%
5%
5%
Products of Russian
production
Products of European
production
Products of Asian
production
0%
Domestic supply chain graph
Producer
Русхимсет
ь
Consumer A
Consumer B
Consumer C
European supply chain graph
Producer
Производитель
Sales office
Storehouse
Third party logistic
supplier
Representative office in Russia
Русхимсеть
Consumer A
Consumer B
Financial
provider
Consumer C
Asian supply chain graph
Producer
Third
party
logistic
supplier
Consumer А
Русхимсеть
Consumer B
Financial
provider
Consumer C
Анализ издержек
Явные издержки / Explicit cost
Маркетиговое исследование рынка: продуктов, конкурентов , спроса.
MaE
-
TrE
Transport costs
CuE
Goverment and Custom control issues: as longer we work with agent, as less time we spend for legal aspects.
StE
Keeping on the store house in order to be able to provide needed amount of product
FnE
Finance - Trade crediting
Implicit cost
LeI
Legal aspects: material and time consumptions for negotiations with
supplier
expeditor
customer
We assume that as longer we work with agent, as less time we spend for legal aspects. So we save time and money.
Time for searching of new agent – it can very from 1 day to endless.
RSI
Relation Support - Expenses on support of the relationship with agents of network
MCI
Mutial concession
Cdist - cost in distribution network
Csgl – cost in single transaction
Cdist = TrdistE + MadistE + FndistE + StdistE + CudistE+ LedistI + RSdistI +
MCdist I
Csgl = TrsglE + MasglE + FnsglE + StsglE + CusglE + LesglI + RSsglI + MCsglI
Основные особенности сети поставок
химического сырья
1 . В России существует промышленная
дистрибъютерская сеть химического сырья, которая
характеризуется неустойчивыми связями.
2. Участие в сети взаимоотношений не позволяет
значительно снизить издержки напрямую. Но
позволяет обеспечить большую устойчивость к
условиям внешней среды.
3. Сеть поставок с отечественными производителями
строится на основе социальных связей.Т.е. соц. Сеть
предшествует деловой сети. С европейскими
поставщиками сеть строится на основе репутациибренднейма. С азиатскими поставщиками отношения
выстраиваются с «0».
Supply Chain Management
Demand Chain Management
Цепочка управления поставками
Цепочка управления спросом
The distributor choose actors for supply
chain and optimize profitability
Suppliers Financial
support
S
1
3 PL
T1
Focal
agent
Customers
C
1
F
1
C
T2
S
F
2
2
T
3
2
Distr
ibuto
r
focal
agen
t
C
3
S
3
F3
T
4
C
4
Формула расчета вероятностей перехода
 (0)  ( p(  i1 ),..., p(  iN ))


1
 (a j )

Pr( n 1  j  n  i )  pij  I (a j  ai )  
1 
(
a
)
k
 ( k :

a

a
)
 k i

Одношаговая матрица вероятностей перехода
P=




P
P
P
12
1m 
 11
 P21 P22 P2 m 


... 
 ... ...
P

P
P
mm 
 m1 m 2
Пример
Есть три поставщика логистических услуг (m=3),
которые предлагают свои ставки за перевозку из пункта
A в пункт Б
3500,3650,3700
 (0)   0.323 0.335 0.341
• Матрица вероятностей перехода (P ij ) будет следующего вида
1
0
0 



0,51773
0,
48227
0


 0,350825 0,326796 0,32238 


Прогноз возможного партнера в сети
через n шагов
0 0
 1
 (5)   (0)  ( Pij )5   0.323 0.335 0.341   0.97 0.03 0   1 0 0
 0.95 0.05 0 


Оппортунистическое поведение – выбор партнера с
минимальными ставками
Выделение критериев сети
используя
IMP Model
Short term
Environment
Product
A
Technology
Internalization
Structure
Position in
channel
Social system
Service
Organization
Dynamism
Strategy
B
Information
Social
Interaction
Technology
Dependence
Structure
Cooperation
Strategy
Individual
Individual
Aims
Experience
Aims
Experience
Long term
Power
Organization
Institutionalization
Adaptation
Closeness
Expectations
Relationships
Atmosphere
Market
structure
Episodes