ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное общеобразовательное учреждение высшего профессионального образования
advertisement
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное общеобразовательное учреждение высшего профессионального образования «Мурманский государственный педагогический университет» (МГПУ) УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ ФТД.2. «Программы обработки социологических данных» Основная образовательная программа подготовки специалиста по специальности 040201 - «Социология» Утверждено на заседании кафедры философии и социологии социально-гуманитарного факультета (протокол № 10 от 29.04.2008 г.) Зав. кафедрой ____________ В.Н.Самородов РАЗДЕЛ 1. Программа учебной дисциплины 1.1. Автор-составитель программы: В.Р. Цылев, канд. филос. наук, доцент кафедры философии и социологии МГПУ. 1.2. Рецензенты программы: В.Е. Федоров, канд. филос. наук. доцент МГПУ; Д.В. Голигузов, канд. филос. наук. доцент МГПУ 1.3. Пояснительная записка: Факультативный курс «Программы обработки социологических данных» предназначен для студентов специальности «Социология» Мурманского государственного педагогического университета. Курс читается в 3 семестре. Цель курса - обучение студентов основным процедурам работы с данными и элементам их начальной обработки на компьютерных программах SPSS и Statistica. Задачи дисциплины состоят в том, чтобы студент: 1) познакомился с применением компьютерной программы «SPSS-13» для обработки и анализа социологических данных: • научился составлять таблицу для занесения социологических данных; • освоил процедуру занесения данных, способы контроля занесения и их корректировки; • освоил основные команды работы с данными и переменными; • освоил основные процедуры построения одномерных и двумерных распределений; 2 • научился графическим способам вывода результатов обработки; • освоил способы редактирования диаграмм. 2) познакомился с отличительными особенностями применения компьютерной программы «Statistica-6» для обработки и анализа социологических данных: • уяснил особенности построения переменных и занесения данных в таблицу программы; • освоил особенности процедур их первичной обработки. Освоение данного курса требует определенной теоретической и практической подготовки студента, дающейся в рамках дисциплин: высшая математика, математическая статистика, общая социология, информатика. Данный курс знакомит студентов со структурой компьютерных программ, применяемых для обработки социологических данных, и помогает освоить практические способы их первичной обработки. В результате изучения дисциплины студент должен: знать: 1) организационную структуру основных компьютерных программ обработки и анализа социологических данных (SPSS-13 и Statistica-6); 2) технологию построения таблицы данных для анкет с любыми форматами вопросов и ответов; 3) способы контроля правильности занесения данных в таблицу; 4) основные команды работы с данными; 5) основные процедуры построения одномерных и двумерных распределений в табличной форме; 6) основные способы графического вывода информации и редактирования диаграмм; уметь: 1) составить таблицу в SPSS для занесения данных; 3 2) заносить данные исследования в компьютер; 3) произвести контроль правильности занесения данных и их корректировку; 4) строить одномерные и двумерные распределения; 5) строить диаграммы одномерных и двумерных распределений и редактировать их. В ходе изучения дисциплины студенты знакомятся с теоретическими положениями, изложенными в лекциях, и получают возможность самостоятельного анализа материала и решения практических задач в ходе практических занятий. Проверка качества усвоения знаний в течение семестра осуществляется при помощи контрольных вопросов и по результатам самостоятельной работы на практических занятиях. Итоговая аттестация по курсу завершается зачетом. При составлении учебной программы курса были использованы следующие программы: Крыштановский А.О. Компьютерный анализ социологических данных. Программа курса для специальности «Социология». Высшая школа экономики, 2003. Толстова Ю.Н. Анализ данных в социологии. Программа курса для специальности «Социология». МГУ, 2003. 1.4. Требования к обязательному минимуму содержания дисциплины «Использование компьютерных технологий в социологических исследованиях» и общее количество часов в соответствии с ГОС ВПО специальности 040201 «Социология»: ФТД.2 90час. 4 1.5. Объем дисциплины и виды учебной работы: Шифр и наименование Курс специальности 040201. Социология 2 Семестр 3 Виды учебной работы в часах Трудо- Всего емкость аудит. 90 36 5 ЛК ПР 16 20 Сам. Вид итогового работа конроля 54 зачет 1.6. Содержание дисциплины. 1.6.1. Разделы дисциплины и виды занятий (в часах). Примерное распределение учебного времени: Количество часов № Наименование раздела, темы п/п Всего ауд. Сам. ЛК ПР работа Раздел 1. Работа с данными в программе SPSS 1. Пакет обработки социологических данных 3 1 2 4 3 1 2 8 4 2 2 5 4 2 2 5 4 2 2 4 6. Построение двумерных распределений 4 2 2 6 7. Основные команды для построения диаграмм. 4 2 2 4 4 2 2 6 SPSS. 2. Построение таблицы в SPSS для занесения данных. 3. Объединение и разделение данных. Контроль и корректировка занесенных данных. 4. Работа с данными: сортировка, отбор данных, создание новых переменных. Раздел 2. Построение одномерных и двумерных распределений в табличной и графической формах 5. Построение одномерных частотных распределений 8. Редактор диаграмм. Изменение и задание основных характеристик 6 Раздел 3. Особенности работы с данными в программе Statistica 9. Организационная структура программы Statistica. Особенности создания переменных таблицы 3 1 2 6 3 1 2 6 36 16 20 54 данных. 10. Особенности пользования командами для работы с данными в программе «Statistica». Итого: 1.6.2. Содержание разделов дисциплины. Раздел 1. Работа с данными в программе SPSS. Тема 1. Пакет обработки социологических данных SPSS. Компьютерные программы обработки и анализа эмпирических данных в социологии. Статистический пакет SPSS. Организационная структура программы. Подготовка данных к занесению в компьютер. Тема 2. Построение таблицы в SPSS для занесения данных. Построение таблицы для ввода данных. Создание переменных. Особенности создания переменных для вопросов разных форматов. Обработка неальтернативных вопросов. Тема 3. Объединение и разделение данных. Контроль и корректировка занесенных данных Задача объединения и разделения данных и методы ее решения. Контроль правильности занесения данных и их корректировка. 7 Тема 4. Работа с данными: сортировка, отбор данных, создание новых переменных Процедуры сортировки данных (Sort Cases) и отбора данных (Select Cases). Процедуры перекодировки переменных (Recode) и создание новых переменных (Compute). Раздел 2. Построение одномерных и двумерных распределений в таб- личной и графической формах Тема 5. Построение одномерных частотных распределений Частотное распределение как способ сжатия данных. Понятие частоты и относительной частоты. Построение одномерных распределений для альтернативных и неальтернативных вопросов. Тема 6. Построение двумерных распределений Процедуры для построения двумерных распределений. Построение двумерных распределений для альтернативных и неальтернативных вопросов. Построение двумерных распределений для метрических переменных. Тема 7. Основные команды для построения диаграмм Построение диаграмм с помощью процедур Frequencies и Crosstabs. Построение диаграмм с помощью набора команд Graphs. Тема 8. Редактор диаграмм. Изменение и задание основных характеристик Редактор графических приложений. Способы повышения наглядности диаграмм в программе SPSS. Копирование графических приложений в Word и их окончательное форматирование. 8 Раздел 3. Особенности работы с данными в программе «Statistica» Тема 9. Организационная структура программы Statistica. Особенности создания переменных таблицы данных Организация данных в пакете Statistica. Особенности построения модульной структуры программы. Построение таблицы для ввода данных. Создание переменных. Тема 10. Особенности структуры и содержания процедур для ра- боты с данными в программе «Statistica» Процедуры сортировки и отбора данных. Задание условий отбора данных. Особенности обработки неальтернативных вопросов. Построение одномерных распределений для альтернативных и неальтернативных вопросов. 1.6.3. Темы для самостоятельного изучения. Наименование № раздела дисци- теплины мы Раздел 1. Работа с данны- 1. ми в программе SPSS 2. 3. 4. Форма конКол- Форма само- троля выполТемы для самостоятельного во стоятельной нения самоизучения часов работы стоятельной работы Пакет обработки социологичеИзучение ли- Опрос на сеских данных SPSS минарском 4 тературы занятии Построение таблицы в SPSS Выполнение Проверка выдля занесения данных самостоятель- полненного ного задания задания 8 по построению таблицы данных Объединение и разделение Выполнение Проверка выданных. Контроль и корректи5 самостоятель- полненного ровка занесенных данных. ного задания задания Работа с данными: сортировка, Выполнение Проверка выотбор данных, создание новых 5 самостоятель- полненного переменных. ного задания задания 9 Раздел 2. Построение одномерных и двумерных распределений в табличной и графической формах Построение одномерных ча5. стотных распределений 4 Построение двумерных распре6. делений 6 Основные команды для постро- 7. ения диаграмм. 4 Редактор диаграмм. Изменение 8. и задание основных характеристик Раздел 3. ОсоОрганизационная структура бенности рапрограммы Statistica. Особенботы с данны- 9. ности создания переменных ми в программе таблицы данных. Statistica Особенности пользования ко10. мандами для работы с данными в программе «Statistica». 6 4 6 Выполнение самостоятельного задания Выполнение самостоятельного задания Выполнение самостоятельного задания Выполнение самостоятельного задания Выполнение самостоятельного задания Проверка выполненного задания Проверка выполненного задания Проверка выполненного задания Проверка выполненного задания Проверка выполненного задания Выполнение Проверка высамостоятель- полненного ного задания задания 1.7. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины. 1.7.1. Тематика и планы семинарских, практических и лабораторных занятий. Тема 1. Пакет обработки социологических данных SPSS Семинарское занятие (2 ч.) 1. Основные понятия социологических данных при их анализе: собственно социологические данные, признак, переменная, значение признака, матрица «объект-признак». 2. Описать характеристики переменной в окне «Обзор переменных». 3. Основные процедуры первичной обработки анкет. 10 Тема 2. Построение таблицы в SPSS для занесения данных Практическое занятие (5 ч.) 1. Создать таблицу в SPSS под вопросы анкеты разных форматов 2. Создать множественные переменные для неальтернативных вопросов анкеты. Тема 3. Объединение и разделение данных. Сортировка, контроль и корректировка занесенных данных Практическое занятие (3 ч.) 1. Объединить файлы с данными методом копирования и с помощью процедуры Merge Files. 2. Провести сортировку данных и проверить полученный массив на наличие ошибок 3. Разделить данные на группы с помощью команды Split File. 4. Найти и исправить одинаковые значения в ответах на неальтернативные вопросы. Тема 4. Работа с данными: отбор данных, создание новых переменных Практическое занятие (3 ч.) 1. Отфильтровать данные по заданным условиям с помощью процедуры Select Cases. 2. Преобразовать 5 значений (7, 9 значений) переменной в три значения (позитивная оценка, нейтральная и негативная) с помощью перекодировки в другую переменную (с использованием разных способов перекодировки). 11 3. Создать новую переменную, являющуюся индексом двух (трех, четырех) переменных – индикаторов (с использованием разных способов расчета). Тема 5. Построение одномерных частотных распределений Практическое занятие (2 ч.) 1. Построить одномерное частотное распределение в табличной и графической форме для альтернативного вопроса. 2. Построить одномерное частотное распределение в табличной и графической форме для неальтернативного вопроса. 3. Построить одномерное частотное распределение в табличной и графической форме по альтернативному вопросу для отдельной подгруппы выборки. 4. Построить одномерное частотное распределение в табличной и графической форме по неальтернативному вопросу для отдельной подгруппы выборки. Тема 6. Построение двумерных распределений Практическое занятие (3 ч.) 1. Построить двумерное частотное распределение в табличной и графической форме по альтернативным вопросам. 2. Построить двумерное частотное распределение в табличной форме по альтернативному и неальтернативному вопросам. 3. Построить двумерное частотное распределение в табличной и графической форме по альтернативным вопросам для отдельной подгруппы выборки. 12 4. Построить двумерное частотное распределение в табличной форме по альтернативному и неальтернативному вопросам для отдельной подгруппы выборки. Тема 7. Основные команды для построения диаграмм Практическое занятие ( ч.) 1. Построить диаграмму одномерного распределения и провести ее редактирование. 2. Построить диаграмму двумерного распределения и провести ее редактирование. 3. Построить диаграмму двумерного распределения для метрической переменной и провести ее редактирование. 4. Построить диаграмму одномерного распределения для вопроса со шкалой рангов и провести ее редактирование. Тема 8. Редактор диаграмм. Изменение и задание основных характеристик. Практическое занятие (4 ч.) 1. Изменить размеры, форму и цвет диаграмм в соответствии с заданными параметрами. 2. Изменить формат и содержание надписей диаграмм в соответствии с заданными параметрами. 3. Изменить форму, расположение и размеры легенды диаграмм в соответствии с заданными параметрами. 4. Вывести на диаграммах надписи значений признаков. 5. Перекопировать диаграммы в Word и выполнить их окончательное форматирование и оформление. 13 Тема 9. Организационная структура программы Statistica. Особенности создания переменных таблицы данных Практическое занятие (2 ч.) 1. Дать сравнительную характеристику основных процедур работы с данными в программах SPSS и Statistica. 2. Создать таблицу данных в программе Statistica. 3. Провести редакцию характеристик переменных. 4. Провести копирование данных из программы SPSS в программу Statistica. 5. Провести контроль и корректировка лишних значений занесенных данных. Тема 10. Особенности пользования командами для работы с данными в программе «Statistica» Практическое занятие (4 ч.) 1. Провести сортировку и отбор (фильтрацию) данных. 2. Перекодировать значения переменных в соответствии с заданными параметрами. 3. Провести обработку неальтернативных вопросов в программе Statistica с созданием множественных переменных. 4. Построить одномерные распределения для альтернативных и множественных вопросов. 5. Построить двумерные распределения для переменных, измеренных по разным шкалам. 14 1.8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины. 1.8.1. Рекомендуемая литература. Основная 1. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2007. 2. Пациорковский В.В., Пациорковская В.В. SPSS для социологов. Учебное пособие. ИСЭПН РАН. – М, 2005. 3. Ростовцев П.С., Ковалева Г.Д. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS: Учебно-методическое пособие, 2001 г. Дополнительная 1. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2001. 2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS [Текст]: учеб. пособие для вузов / А.О. Крыштановский; Гос. ун-т – Высшая школа экономики. – М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. 3. Справочное приложение к программе SPSS. Электронные ресурсы 1. Борисова С.Ф. Компьютер и Интернет для социолога [Электронный ресурс] : учеб. пособие-справочник / С.Ф. Борисова. - Н. Новгород, 2002. - URL: http://www.unn.ru/rus/f14/k2/courses/borisova.htm (24.04.07). 2. Единый архив социологических данных - http://www.socpol.ru/ 3. Журнал «Социологические исследования» http://ecsocman.edu.ru/socis/ 4. Журнал «Социология 4М» - http://www.isras.ru/4M.html 15 Федеральная служба государственной статистики - http://www.fsgs.ru/wps/portal/!ut/p/.cmd/cs/.ce/7_0_A/.s/7_0_2UK/_th/J_0_6 9/_s.7_0_A/7_0_39K/_s.7_0_A/7_0_2UK 1.9. Материально-техническое обеспечение дисциплины. Перечень используемых технических средств: компьютерный класс. Перечень видео- и аудиоматериалов, программного обеспечения: программный пакет SPSS для обработки и анализа данных социологического исследования. 1.10. Примерные задания на самостоятельные работы. 1. Создать таблицу в SPSS под вопросы анкеты. 2. Объединить файлы с данными, провести сортировку данных и проверить полученный массив на наличие ошибок 3. Преобразовать 5 значений переменной в три значения (позитивная оценка, нейтральная и негативная) с помощью перекодировки в другую переменную. 4. Создать новую переменную, являющуюся индексом двух (или трех) переменных – индикаторов. 5. Создать множественные переменные для неальтернативных вопросов анкеты. 6. Построить одномерное частотное распределение в табличной и графической форме для альтернативного вопроса. 7. Построить одномерное частотное распределение в табличной и графической форме для неальтернативного вопроса. 16 8. Построить одномерное частотное распределение в табличной и графической форме по альтернативному вопросу для отдельной подгруппы выборки. 9. Построить одномерное частотное распределение в табличной и графической форме по неальтернативному вопросу для отдельной подгруппы выборки. 10.Построить двумерное частотное распределение в табличной и графической форме по альтернативным вопросам. 11.Построить двумерное частотное распределение в табличной форме по альтернативному и неальтернативному вопросам. 12.Построить двумерное частотное распределение в табличной и графической форме по альтернативным вопросам для отдельной подгруппы выборки. 13.Построить двумерное частотное распределение в табличной форме по альтернативному и неальтернативному вопросам для отдельной подгруппы выборки. 14.Построить диаграмму одномерного распределения и провести ее редактирование. 15.Построить диаграмму двумерного распределения и провести ее редактирование. 16.Построить диаграмму двумерного распределения для метрической переменной и провести ее редактирование. 17.Построить диаграмму одномерного распределения для вопроса со шкалой рангов и провести ее редактирование. 18.Создать таблицу данных в программе Statistica. 17 1.11. Примерный перечень вопросов к зачету. 1. Программы обработки социологических данных. Описание пакета SPSS. 2. Подготовка данных анкеты к занесению в программу. 3. Формирование таблицы SPSS для ввода данных. 4. Объединение файлов с последующей сортировкой случаев (Merge Files). 5. Контроль правильности ввода и добросовестности сбора данных: а) поиск лишних значений (Frequencies); б) поиск одинаковых значений в ответе на один вопрос (Compute). 6. Преобразование данных и случаи использования данных процедур (Compute, Recode). 7. Построение одномерных частотных распределений в табличной и диаграммной форме(Frequencies). 8. Создание множественных вопросов (Multiple Response Sets). 9. Построение двумерных таблиц (с указанием количества случаев и процентов по колонкам и строкам) (процедуры Crosstabs, General Tables, Custom Tables и особенности их применения). 10.Обработка вопросов с ранжированием ответов (Basic Tables) 11.Построение частотных таблиц по вопросам, представленным в анкете в табличном виде (Tables of Frequencies). 12.Возможности построения графических приложений в программе SPSS. 13.Построение диаграмм одномерных и двумерных распределений (Bar) и их редактирование. 14.Построение диаграмм одномерных и двумерных распределений средних значений для метрических переменных. 15.Отличительные особенности организации данных и создания переменных в программе Statistica 18 16.Отличительные особенности основных процедур работы с данными в программе Statistica 1.12. Комплект экзаменационных билетов – по данной дисциплине не предусмотрен. 1.13. Примерная тематика рефератов – по данной дисциплине не предусмотрено. 1.14. Примерная тематика курсовых работ – по данной дисциплине не предусмотрено. 1.15. Примерная тематика квалификационных (дипломных работ) – по данной дисциплине не предусмотрено. 1.16. Методика(и) исследования – нет. 1.17. Бально-рейтинговая система, используемая преподавателем для оценивания знаний студентов под данной дисциплине – не используется. РАЗДЕЛ 2. Методические указания по изучению дисциплины (или ее разделов) и контрольные задания для студентов заочной форы обучения Не предусмотрено 19 РАЗДЕЛ 3. Содержательный компонент теоретического материала Раздел 1. Работа с данными в программе SPSS. Тема 1. Пакет обработки социологических данных SPSS. Компьютерные программы обработки и анализа эмпирических данных в социологии: статистические пакеты SPSS и Statistica. Понятие данных в социологии. Признак и значение признака. Понятие переменной при анализе данных. Таблица (матрица) «объектпризнак». Запуск пакета SPSS. Окна обзора данных и обзора переменных. Организация данных в пакете. Главное меню программы. Панель инструментов. Характеристики переменной в окне «Обзор переменных». Окно вывода результатов обработки Output. Завершение сеанса работы в SPSS. Подготовка анкет к занесению данных в компьютер. Обработка открытых вопросов и их закрытие. Кодирование данных: выделение переменных, значений переменных, присвоение им номеров. Особенности кодировки переменных с различными форматами вопросов и ответов. Тема 2. Построение таблицы в SPSS для занесения данных. Построение таблицы для ввода данных. Создание переменных. Описание характеристик переменных. Требования и ограничения к наименованию характеристик переменных (разрешенные символы, длина строки и пр.). Используемые виды переменных: числовая и текстовая переменные. Занесение значений переменных и их исправление. Правила установки пропущенных значений. Особенности создания переменных для вопросов разных форматов (альтернативных, неальтернативных. табличных, с графической шкалой, со шкалой бальных оценок, с ранговой шкалой, открытых вопросов с метрической и номинальной шкалами). Обработка неальтернативных во20 просов. Создание и корректировка множественных переменных с помощью процедур Multiple Response Sets и General Tables \ Multiple Response Sets. Задание характеристик множественной переменной. Таблица вывода Multiple Response Sets. Тема 3. Объединение и разделение данных. Контроль и корректировка занесенных данных Задачи объединения и разделения данных. Объединение данных с помощью копирования. Объединение данных с помощью команды Data \ Merge Files \ Add Cases. Случаи для комплекса одинаковых и разных переменных в объединяемых массивах. Процедура сортировки данных (Sort Cases). Разделение случаев на группы с помощью команды Data \ Split File. Контроль и корректировка занесенных данных. Приведение табличных данных к единому виду с нулевыми (или пропущенными) значениями. Нахождение «лишних» значений с помощью команды Analyze \ Descriptive Statistics \ Frequencies. Нахождение одинаковых значений в ответах на неальтернативные вопросы с помощью создания новой переменной (команда Transform \ Compute – процедура Search \ Any). Тема 4. Работа с данными: сортировка, отбор данных, создание новых переменных Процедура отбора данных (Select Cases). Условие фильтрации или удаления неотобранных данных. Задание условий отбора данных. Правила составления формул. Использование логических связок. Внесение изменений в переменные. Процедуры перекодировки переменных (Recode) и создание новых переменных (Compute). Перекодировка в ту же и в новую переменную. Возможности замены «старых» значений на «новые». Использование условий перекодировки. Задача созда- 21 ния новых переменных. Задание дополнительных условий при создании новых переменных. Раздел 2. Построение одномерных и двумерных распределений в таб- личной и графической формах Тема 5. Построение одномерных частотных распределений Частотное распределение как способ сжатия данных. Понятие частоты и относительной частоты. Способ расчета одномерного частотного распределения. Построение одномерных распределений для альтернативных вопросов с помощью процедуры Frequencies. Задание характеристик распределения. Таблица вывода Frequencies: распределение по частоте встречаемости, относительные частоты, относительные частоты для валидных значений, накопленная относительная частота. Построение одномерных распределений для множественных вопросов с помощью процедур General Tables и Custom Tables. Распределение в частотах и в процентах. Задание характеристик распределения. Особенности вставки итоговой строки: суммирование респондентов (случаев) и суммирование ответов. Тема 6. Построение двумерных распределений Процедуры для построения двумерных распределений, условия и особенности их применения Двумерные распределения для альтернативных вопросов. Процедура Crosstabs. Выбор окон Rows и Columns для занесения переменных. Отбор случаев для занесения в таблицу. Добавление распределения в процентах по строкам и по колонкам. Выстраивание данных в таблице по возрастанию и убыванию. 22 Двумерные распределения для неальтернативных вопросов. Процедуры General Tables и Custom Tables. Добавление распределения в процентах по строкам и по колонкам. Добавление total по колонкам и по строкам. Задание формата вывода значений в таблице. Построение двумерных распределений для метрических переменных с выводов в таблицу средних значений (с помощью процедуры Custom Tables). Применение процедуры Basic Tables для построения двумерных распределений, когда одна из переменных является вопросом с ранжированием ответов. Тема 7. Основные команды для построения диаграмм Возможности программы SPSS для вывода результатов обработки в графической форме. Построение диаграмм с помощью процедур Frequencies и Crosstabs. Построение диаграмм с помощью набора команд Graphs. Виды графических приложений. Использование процедуры Bar при построении диаграмм для многомерных распределений. Выбор вида диаграммы, адекватного решаемой задаче. Особенности использования процедур Graphs \ Bar \ Simple и Graphs \ Bar \ Clustered для построения диаграмм двумерных распределений. Задание распределения в частотах и в процентах. Особенности процентного распределения значений переменных при построении диаграмм двумерных распределений. Возможности вывода на диаграммах средних значений для метрических переменных (использование метода обработки .Summaries of separate variables). Построение частотных таблиц по вопросам, представленным в анкете в табличном виде (процедура Tables of Frequencies) 23 Тема 8. Редактор диаграмм. Изменение и задание основных характеристик Редактор графических приложений. Возможности редактора. Изменение вида графического приложения в соответствии с решаемой задачей. Способы повышения наглядности диаграмм. Изменения размера, формы и цвета диаграммы. Изменение формата и содержания надписей. Форматирование осей диаграммы. Редактирование легенды диаграммы. Подпись значений и их форматирование. Копирование графических приложений в Word и их окончательное форматирование. Раздел 3. Особенности работы с данными в программе «Statistica» Тема 9. Организационная структура программы Statistica. Особенности создания переменных таблицы данных Организация данных в пакете Statistica. Главное меню программы. Сравнительная характеристика расположения основных процедур работы с данными в программах SPSS и Statistica. Запись и редакция характеристик переменной. Возможности двойной записи значений переменной (числовая и текстовая формы). Особенности построения модульной структуры программы. Окно вывода результатов обработки. Построение таблицы для ввода данных. Создание переменных. Требования и ограничения к наименованию характеристик переменных. Занесение значений переменных и их исправление. Правила установки пропущенных значений. Занесение данных анкетирования в таблицу. Возможности копирования данных из программы SPSS в программу Statistica и наоборот. Контроль и корректировка лишних значений. 24 Тема 10. Особенности структуры и содержания процедур для ра- боты с данными Процедуры сортировки и отбора данных. Задание условий отбора данных. Процедуры перекодировки и создания новых переменных. Использование условий перекодировки. Особенности обработки неальтернативных вопросов. Порядок создания множественных переменных и процедуры их обработки. Построение одномерных распределений для альтернативных и множественных вопросов. Распределение в частотах и в процентах. Задание характеристик распределения. Процедуры для построения двумерных распределений, условия и особенности их применения. Возможности программы Statistica для вывода результатов обработки в графической форме. Редактор графических приложений. Возможности редактора в программе Statistica. РАЗДЕЛ 4. Словарь терминов (глоссарий) Альтернативный вопрос – это вопрос в анкете, на который надо выбрать из предложенных только один вариант ответа. Данные социологических исследований представляют собой совокупность значений каких-либо признаков (характеристик, переменных, величин; будем считать эти термины синонимами), измеренных для каждого из изучаемых объектов. Двумерной таблицей сопряженности (двумерной частотной таблицей) называется некоторая матрица, на пересечении i-й строки и jго столбца которой стоит число nij, означающее количество объектов, обладающих i-м значением первого признака и j-м значением второго (i =1, 25 . . ., r; j =1, . . ., c) (использование латинских букв r и c в указанном значении принято в литературе; эти буквы сопрягаются с английским словами raw и column, означающими "строка" и "столбец" соответственно). Значение признака – это конкретное проявление изучаемого качества у какого-либо объекта. Квантиль – это такое значение признака q, которое делит диапазон его изменения на две части так, чтобы отношение числа элементов выборки, имеющих значение признака, меньшее q, к числу элементов, имеющих значение признака, большее q, было равно заранее заданной величине. Медиана – это значение рассматриваемого признака, которое делит отвечающий этому признаку вариационный ряд пополам. Мода– это наиболее часто встречающееся значение признака. Неальтернативный вопрос (или вопрос-меню) – это вопрос в анкете, на который можно выбрать из предложенных несколько вариантов ответа. Одномерное частотное распределение представляет собой распределение измеряемых объектов по значениям признака, представленное в частотах встречаемости или в относительных частотах в табличной или в графической формах. Описательная (дескриптивная) статистика – это раздел статистики, в котором изучается: 1) расчет частотных распределений (одномерных, двумерных, многомерных), 2) различные показатели среднего уровня значений какого-либо признака, а также 3) индикаторы разброса таких значений. Признак - это некоторое общее для всех объектов качество, конкретные проявления которого могут меняться от объекта к объекту. 26 Признаковое пространство – это такое пространственное представление данных социологического исследования, в котором осями являются рассматриваемые признаки, а каждый объект представлен в виде точки, координатами которой служат значения для этого объекта признаков, отвечающих осям. Признаковое пространство может быть как двумерным, так и многомерным. Таблица (матрица) "объект-признак"- это таблица для представления данных социологических исследований, у которой строки отвечают объектам (например, респондентам), а столбцы – признакам (например, каждый столбец – это ответы респондентов на один из вопросов анкеты). Табличный вопрос – это вопрос в анкете, который фактически объединяет в себе несколько вопросов, сведенных в одну таблицу, представленные в ее строках и имеющие одинаковые варианты ответов. Эмпирические факты – это совокупность формальных данных, т.е. данных полученных при расчете формальной модели. РАЗДЕЛ 5. Практикум по решению задач (практических ситуаций) по темам лекций Не предусмотрено 27 РАЗДЕЛ 6. Изменения в рабочей программе, которые произошли после утверждения программы. Характер изменений в программе Номер и дата протокола заседания кафедры, на котором было принято данное решение Подпись заведующего кафедрой, утверждающего внесенное изменение Подпись декана факультета (проректора по учебной работе), утверждающего данное изменение РАЗДЕЛ 7. Учебные занятия по дисциплине ведут: Ф.И.О. ученое звание и степень преподавателя В.Р.Цылев, к.филос.н. В.Р.Цылев, к.филос.н. В.Р.Цылев, к.филос.н., доцент В.Р.Цылев, к.филос.н., доцент Мулина Т.В., ассистент Учебный год Факультет Специальность 20057/2006 ИФФ 040201 социология 2006/2007 ИФФ 040201 социология 2007/2008 СГФ 040201 социология 2008/2009 СГФ 040201 социология 2010-2011 ИСН 040201.65 Социология 28
