Возможности моделирования в прогнозировании расходов на

Возможности моделирования в
прогнозировании расходов на
мероприятия противодействия
туберкулезу
Носова Е. А.
н.с. отделения экономики и ресурсного обеспечения
ФГУ Центральный научно-исследовательский
институт организации и информатизации
здравоохранения Росздрава РФ
Задача расчета потребностей.
Особенности экономики здравоохранения.



Велико влияние неопределенных
(слуайных) факторов
Необходимость привлечения прогнозов из
других (неэкономических) областей науки
Отсутствие явно выраженной прибыли.
Прибыль выражается числом отвоеванных
у болезни трудовых ресурсов.
Задача расчета потребностей.
Особенности ВИЧ-инфекции и туберкулеза.




ВИЧ
«Молодая» инфекция
Многообразие
инструментов сбора и
анализа информации
Наличие «ядерной»
группы
Два состояния
индивида




Туберкулез
Известна уже более
100 лет
Устоявшаяся система
сбора и анализа
информации
Отсутствие «ядерной
группы»
Многообразие
состояний индивида
Задача расчета потребностей.
Три составляющих идеальной модели.
План обеспечения ресурсами мероприятий
по противодействию распространения эпидемии
Прогноз влияния мероприятий
по противодействию
распространения эпидемии
Эпидемиологический прогноз
Экономико-демографический прогноз
Задача расчета потребностей.
Три составляющих реальной модели.
План обеспечения ресурсами мероприятий
по противодействию распространения эпидемии
?
Прогноз влияния мероприятий
по противодействию
распространения эпидемии
Эпидемиологический
прогноз
Экономико-демографический
прогноз
Методы анализа эпидемической
ситуации.
Основные направления

Моделирование процессов



Популяционный (компартментный)
подход
Индивидуум-ориентированный подход
Моделирование индикаторов


λ – сила инфекции – вероятность
инфицирования чувствительного
индивида
R0 – скорость репродукции
Методы анализа эпидемической
ситуации.
Соответствие цели.
Моделирование процессов



Мощный инструмент с
гибкими возможностями
Ресурсоемкая
деятельность
Идеально для
прогнозирования «на
местах»
Моделирование индикаторов



Опасность завышения
прогноза
Простота использования
после разработки
Подходит для анализа и
обоснования в
вышестоящих структурах
Вывод: необходимо развивать оба направления.
Методы анализа эпидемической
ситуации.
Постановка задачи в обобщенной форме.
Входные данные
Информация
Информация
из других
системы МиО
источников
Выходные данные
X 1 , X 2 .. X n
Параметры
Y1 , Y2 ..Yk
Экспертные
оценки
Константы
C1 , C2 ..Cm
Y (t )  X 1  C2 sin X 2t  exp( C3 X 3t )  ...
Методы анализа эпидемической
ситуации.
Классификация.
Метод моделирования





Детерминированные
Стохастические
Регрессионный анализ
Индивидуум-ориентированные (сетевые)
Интерпретация процессов




Популяционные модели (SIS, SIR, SLIR)
Контактно-зависимые процессы
Сценарный подход
Выходные данные



Модели прогнозирования последствий
Модели прогнозирования затрат
ТБ – социально значимое
заболевание.
Оценка регионального индекса.
  f (1... n , 1... m , 1 ... n  m )

1... n – оценки в баллах качественных
факторов риска (природные условия,
особенности транспортной системы и т. п.
 1... m – количественные характеристики
региона (численность групп риска, объем
выявления, социальная дезадаптация и т. п.)
 1 ... n m - калибровочные константы
ТБ – социально значимое
заболевание.
Проблемы адекватного толкования результатов.
связь с безработицей
0,90
0,80
сила инфекции
0,70
0,60
0,50
0,40
0,30
0,20
0,10
0,00
0
1
2
3
4
5
6
% безработных от трудосп.
Вывод: необходимо тесное сотрудничество с экспертами
в области практической эпидемиологии
Задача построения индекса





Сбор и подготовка данных
Корреляционный и кластерный анализ
данных
Адекватное истолкование полученных
причинно-следственных связей
Калибровка полученной зависимости на
ряде ретроспективных данных
Построение модели прогноза индекса
ТБ – контактно-зависимая
инфекция.
Индивидуум-ориентированное моделирование.
ТБ – контактно-зависимая
инфекция.
Определяющие свойства индивида
Возраст
Наличие контакта с
бациллярным больным и его
длительность
Туберкулез в
анамнезе - да, нет
ВИЧ-статус


Группа риска
Пол
Социальный статус
Наличие
сопутствующего
заболевания или
состояния
На эпидемиологический и экономический прогноз
распространения туберкулеза влияет множество социобиологических свойств индивида.
Определение ключевых из них – отдельная трудоемкая
задача.
ТБ – контактно-зависимая
инфекция.
Многообразие воздействий на индивида
Специфическая
профилактика среди
детей и подростков
Пропоганда здорового
образа жизни в СМИ
Программы ведения
пациентов в ОЛС
Инфекционная
безопасность
Профилактика у ВИЧинфицированных
Специфическая
профилактика среди
контактных
Подготовка кадров
Профилактика среди СГР
Поддержка
хронических больных
Лечение
Диагностика и лечение
неспецифической хронической
патологии
Программы для лиц, перенесших
туберкулез
Профилактика на рабочих местах
Скрининг на ТБ и диагностика


Со стороны системы здравоохранения на индивида
оказывается воздействие, снижающее риск
распространения туберкулеза.
Стоимость работы с каждым индивидом определяется
набором программ, под действие которых он попадает.
Задача построения модели
Теоретическая фаза




Описание индивидов ядерной группы и механизмов
взаимодействия
Математическая интерпретация модели
Адаптация или связывание данных имеющейся
системы МиО, с входными данными задачи
Фаза практической реализации




Написание и тестирование программного алгоритма
модели.
Калибровка модели на ряде ретроспективных
прогнозов
Превращение экспериментальной версии в конечный
программный продукт.
Пути сотрудничества




Построение регионального индекса риска
инфицирования (развития эпидемии)
Исследования зависимости параметров
распространения туберкулеза от организации
контактной сети
Калибровка модели на ретроспективных
прогнозах
Анализ экономической эффективности мер
противодействия
Возможности моделирования в
прогнозировании расходов на мероприятия
противодействия туберкулезу
Спасибо за внимание!
Носова Е. А. н.с. отделения экономики и ресурсного обеспечения
ФГУ ЦНИИОИЗ Росздрава РФ ©