Васильков Ю.В. Роль статистики в совершенствовании

Васильков Ю.В.
д.т.н. проф. EOQ-аудитор
"Роль статистики
в совершенствовании
производственной
деятельности"
Ярославль, июнь 2013
Источники вариабельности
• Свойства материальных ресурсов всегда имеют
некоторый разброс,
• Параметры используемых энергетических ресурсов
также не идеально стабильны
• Квалификация персонала всегда имеет разброс, потому
что связана с субъективными характеристиками людей,
их навыками, настроением и пр.
• Точность управления технологическими параметрами
определяется погрешностями автоматических средств
контроля и управления,
• Покупательский спрос в определенной мере случаен, он
обусловлен потребностями конкретного человека, его
возможностями.
Особенности случайных
величин
Следует различать следующие основные понятия
в контроле случайных величин – это измерение
значений контролируемых параметров и
оценка их распределения.
Распределения
Особые
Особые
причины
причины
Управление процессом
Вариабельность
Случайности нужно не
исключать, а учитывать.
Задачи персонала
Персонал, осуществляющий управление процессом,
должен по его значениям установить: в каких условиях
они получены (нормальных или отличных от них); и
если они получены в условиях, отличных от
нормальных, то каковы причины нарушения
нормальных условий процесса.
Затем на основании анализа принять решение о
формировании и реализации управляющих воздействий
по устранению этих причин с целью повышения
стабильности или других показателей качества
продукции. Для умения это выполнять необходимо
постоянно учиться.
• Обучаются не только инженеры и рабочие, но и бизнесмены. По
высказыванию Деминга, "японский бизнесмен никогда не считает
себя слишком старым, чтобы учиться или быть невосприимчивым
к знаниям".
Задачи персонала
Применение статистических методов — весьма
действенный путь разработки новых технологий и
контроля качества процессов. Многие ведущие фирмы
стремятся к их активному использованию, а некоторые
из них тратят более ста часов ежегодно на обучение
этим методам своих сотрудников
Способность рассматривать события с
точки зрения статистики важнее,
чем знание самих методов.
Основы статистического
управления процессами (SPC)
Есть два различных взгляда на то, что такое SPC.
• С одной стороны, большая часть авторов считает,
что SPC – это применение статистики на
практике.
• С другой стороны, развивается точка зрения,
которая рассматривает SPC как новый способ
мышления, направленный на оптимизацию
принимаемых нами решений в почти всех
возможных сферах человеческой деятельности.
Основы статистического
управления процессами (SPC)
Статистическое управление процессами
(SPC) состоит из методов понимания,
управления и улучшения
результативности процессов во
времени"
Основы статистического
управления процессами (SPC)
• SPC – это не инструмент или метод. Это вполне
законченный новый способ мышления… Мышление,
обучение, интерпретация, развитие знания: вот все то, из
чего состоит SPC"
• "Статистическое управление процессами – это не про
статистику, это не про контроль процессов, это не про
соответствие техническим условиям. Это, по самой сути, про
то, как извлечь максимум из ваших процессов. Это про
постоянное совершенствование процессов и их
результатов. И это, прежде всего, и больше всего, способ
мышления с помощью некоторых соответствующих
инструментов"
Основы статистического
управления процессами (SPC)
Определение статистического мышления
включает в себя три фундаментальных
принципа:
• Всякая работа – это последовательность
взаимосвязанных процессов,
• Все процессы подвержены вариабельности,
• Понимание и снижение вариабельности –
ключ к успеху.
Реальные процессы
10,00
9,00
Процесс 1
8,00
7,00
6,00
Процесс 3
Процесс 2
Процесс 4
5,00
4,00
3,00
2,00
1,00
0,00
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17
10,00
10,00
9,00
9,00
8,00
8,00
7,00
7,00
6,00
6,00
5,00
5,00
5,00
4,00
4,00
4,00
3,00
3,00
3,00
2,00
2,00
2,00
1,00
1,00
0,00
0,00
10,00
9,00
8,00
7,00
6,00
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17
1,00
0,00
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17
Суть статистического мышления
– это простая идея о том, что прежде, чем
вмешиваться в любой процесс, мы должны
проанализировать его с помощью теории
вариабельности и ответить на вопрос:
находится ли процесс в состоянии
статистической стабильности или нет
(т.е. присутствуют ли в нашем процессе
специальные причины вариабельности или
нет)?
Основы статистического
управления процессами (SPC)
Шухарт: "Долговременный вклад
статистики не столь сильно зависит от
появления в промышленности большого
числа хорошо обученных статистиков, как
от создания статистически мыслящего
поколения физиков, химиков, инженеров, и
всех тех, кто будет непосредственно занят
разработкой и управлением
производственными процессами будущего".
Стандарты ISO 10017
о статметодах
!
Статистические методы могут помогать
измерять, описывать, анализировать,
интерпретировать и моделировать
такую изменчивость даже с относительно
ограниченным количеством данных.
Статистический анализ таких данных
может обеспечивать лучше понимание
природы, степени и причин изменчивости.
Стандарты ISO 10017:2003
о статметодах
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
описательная статистика;
планирование экспериментов;
проверка гипотез;
анализ измерений;
анализ возможностей процессов;
регрессионный анализ;
анализ надежности;
выборочный контроль;
моделирование;
контрольные карты;
построение доверительных интервалов;
анализ временных рядов.
Статистические методы контроля качества
продукции или процессов дают значительные
результаты по следующим направлениям
- экономия сырья и рабочей силы за счет сокращения брака и некондиции;
- повышение качества закупаемого сырья за счет отсекания некачественного
сырья на входном контроле;
- повышение качества производимой продукции за счет повышения его
стабильности;
- снижение затрат на проведение контроля за счет организации выборочного
контроля с небольшими затратами;
- снижение количества брака за счет своевременного выявления тенденций
ухудшения качества;
- улучшение взаимосвязи между производством и потребителем за счет
надежных оценок показателей качества продукции;
- быстрое выявление и исправление неблагополучных ситуаций, надежное
выяснение причин несоответствий;
- …………………………………….
Примеры ситуаций, связанные с обеспокоенностью
в связи с браком продукции или несоответствием услуг (а
также другими ошибками в деятельности)
• Большая доля брака (или ошибок в
деятельности) появляется периодически,
причем период легко определить.
• Брака мало, но контролируемые значения
показателей качества занимают практически
весь интервал допустимых значений.
• В течение определенного интервала времени
показатели качества плавно изменяются.
• Брака сравнительно немного, но потребитель
требует еще меньше.
• …………………………………………
Примеры проблем, связанных с
оценкой качества процесса или
продукции
• Как доказать потребителю, что наше
производство работает стабильно?
• Какие существуют способы оценки разброса
показателей качества?
• Почему показатели качества не удается
удерживать на постоянном уровне?
• Какие существуют доступные линейным
руководителям и исполнителям работ методы
контроля качества?
• ……………………………………
Примеры проблем, связанных с
оценкой влияния на процесс
при управлении им
• Как отличить случайное изменение показателя качества от
изменения, вызванного влиянием какой-то причины
(какого-то фактора)? В том числе внедренного
нововведения, усовершенствования.
• Как выявить наличие периодического изменения
показателя качества на фоне случайной помехи и
определить причину такого изменения?
• Как выявить наличие монотонного изменения показателя
качества на фоне случайной помехи?
• Как можно отфильтровать или уменьшить случайную
помеху, наблюдаемую при измерениях показателя
качества?
• …………………………..
Инструменты для решения
основных проблем качества
• Что есть, что было и что следует
ожидать? (Оценка состояния)
• Почему имеем то, что имеем?
(Определение причин)
• Как улучшить показатели качества?
(Управление (улучшение))
Академия Пастухова выиграла грант Президентской
программы по нескольким направлениям, одно из
которых: «Статистические методы в управлении».
Предусмотрено:
1. Обучение с выполнением проекта для своей
организации
2. Стажировка на российских предприятиях (20%)
3. Стажировка за границей (5%)
Условия:
Оплата с человека: 30% оплачивает предприятие, 70% государство, количество человек в группе 15-18
СПАСИБО
за ВНИМАНИЕ!
Приглашаем к cотрудничеству!
Васильков Ю.В. myvas@gapm.ru