Карта компетенций дисциплины «Математические модели и методы прогнозирования экономических процессов в наукоемких производствах» 1. Наименование компетенций дисциплины Индекс Формулировка компетенции ПК- 1 - знать методы и инструменты изучения рынков и уметь проводить маркетинговые исследования в заданных отраслевых сегментах ПК- 2 - уметь исследовать и разрабатывать организационноэкономические модели для конкретных задач управления на стадиях жизненного цикла наукоемкой продукции ПК- 4 - проводить консультации в области проектирования систем менеджмента и информационно-аналитической поддержки процессов управления 2. Компонентный состав дисциплины «Математические модели и методы прогнозирования экономических процессов в наукоемких производствах» Перечень тем дисциплины 1. Модуль Темы 1-2 компонентов (указать индекс компонентов) ПК-1 Знать: - базовые методы прикладной статистики и математического описания экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами; Уметь: - разрабатывать математическое описание экономических процессов для задач управления наукоемкими производствами, используя методы статистического анализа данных и экспертных исследований; Владеть: - навыками проведения сбора конкретных экономических данных и математического описания Технологии формирования Средства и технологии оценки Лекции Практические занятия Тестирование Практические занятия Самостоятельная работа Защита отчетов по самостоятельной работе кв П Пр Практические занятия Тестирование Контрольная работа В Объем в ZET (кредитах) 7 2. Модуль Темы 3-4 3. Модуль Темы 5-6 дискретных стохастических процессов для решения задач анализа и прогнозирования развития рыночных ситуаций. ПК-2 Знать: - методы построения многофакторных статистических моделей развития экономических процессов, связанных с наукоемкими производствами; Уметь: - разрабатывать схемы вычислений для адаптивных моделей экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами, используя методы статистического анализа данных и экспертных исследований; Владеть: - навыками экономико-математического моделирования для задач управления в наукоемких производствах, связанных со статистическим прогнозированием экономических процессов. ПК-4 Знать: - базовые подходы к статистическому прогнозированию экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами; Уметь: - проводить количественное прогнозирование экономических процессов при решении задач управления наукоемкими производствами на основе экономикомате-матического моделирования; Владеть: - методами адаптивно-рационального прогнозирования экономических процессов в производственной деятельности высокотехнологичных предприятий и в задачах информационно-аналитической поддержки процессов управления. Экзамен Лекции Практические занятия Тестирование Практические занятия Самостоятельная работа Защита от- Пр четов по самостоятельной работе Практические занятия Тестирование Контрольная работа Экзамен В Лекции Практические занятия Тестирование П Практические занятия Самостоятельная работа Защита от- Пр четов по самостоятельной работе Практические занятия Тестирование Контрольная работа Экзамен Лекции Практические занятия Самостоятельная работа П В Форма 2 Аннотация дисциплины Аннотация примерной программы учебной дисциплины «Математические модели и методы прогнозирования экономических процессов в наукоемких производствах» 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины: способствовать приобретению магистрантами теоретических и практических знаний в области экономико-математического моделирования и прогнозирования экономических процессов в задачах информационноаналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами. Задачи изучения дисциплины: исследовать основные подходы и методы математического описания при прогнозировании экономических процессов в задачах информационноаналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами; освоить методы и инструменты синтеза многофакторных адаптивных моделей экономических процессов в системах информационно-аналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами; освоить методический инструментарий прогнозирования экономических процессов при решении задач управления наукоемкими производствами на основе экономико-математического моделирования. 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у обучаемого следующих компетенций: знать методы и инструменты изучения рынков и уметь проводить маркетинговые исследования в заданных отраслевых сегментах (ПК- 1); уметь исследовать и разрабатывать организационно-экономические модели для конкретных задач управления на стадиях жизненного цикла наукоемкой продукции (ПК- 2); проводить консультации в области проектирования систем менеджмента и информационно-аналитической поддержки процессов управления (ПК- 4). В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: базовые методы прикладной статистики и математического описания экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами; методы построения многофакторных статистических моделей развития экономических процессов, связанных с наукоемкими производствами; базовые подходы к статистическому прогнозированию экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами. Уметь: разрабатывать математическое описание экономических процессов для задач управления наукоемкими производствами, используя методы статистического анализа данных и экспертных исследований; разрабатывать схемы вычислений для адаптивных моделей экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами, используя методы статистического анализа данных и экспертных исследований; проводить количественное прогнозирование экономических процессов при решении задач управления наукоемкими производствами на основе экономико-математического моделирования. Владеть: навыками проведения сбора конкретных экономических данных и математического описания дискретных стохастических процессов для решения задач анализа и прогнозирования развития рыночных ситуаций; навыками экономико-математического моделирования для задач управления в наукоемких производствах, связанных со статистическим прогнозированием экономических процессов; методами адаптивно-рационального прогнозирования экономических процессов в производственной деятельности высокотехнологичных предприятий и в задачах информационно-аналитической поддержки процессов управления ими. 3. Содержание дисциплины. Основные разделы Раздел 1. Математическое описание экономических процессов для задач управления наукоемкими производствами с использованием стохастических моделей дискретных линейных систем, методов статистического анализа данных и экспертных исследований. Раздел 2. Методы и инструменты синтеза многофакторных адаптивных моделей экономических процессов в системах информационно-аналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами. Раздел 3. Современные подходы к прогнозированию экономических процессов в системах информационно-аналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами. Методы адаптивно-рационального прогнозирования экономических процессов и прогнозирования с использованием нейросетевых систем. Экзамен – 1 семестр По дисциплине «Математические модели и методы прогнозирования экономических процессов в наукоемких производствах» Для магистрантов направления «Менеджмент» Самостоятельная работа: 162 час.????? домашняя ___________ час. индивидуальная ______ час. плановая ___________час. Лекции ___36 ___ час. Лаб. работы _____18___ час. Практ. занятия ________час. Семинар __-______ час. ИТОГО: ____252_____ час. Рубежный Максимальный балл контроль модуля Название модуля Лекции Тема (балл) Модуль 1 Математическое описание экономических процессов 1-2 Т1 – 2 балл Т2 – 2 балл На осенний семестр (1 семестр) 20__/20__ г. Лектор Сычев В.А. лаборапрактичесамостоят. торные ра- ские заняработа боты №___ тия (балл) балл (балл) 1-2 1-2 Т1 -2 балл Т1 – 3 балл Т2 – 2 балл Т2 – 3 балл 3-4 Т3 – 2 балл Т4 – 2 балл 3–4 Т3 – 2 балл Т4 – 2 балл 3-4 Т3 – 3 балл Т4 – 3 балл 5–6 5-6 5-6 Т5 – 2 балл Т6 – 2 балл Т5 – 2 балл Т6 – 2 балл Т5 – 3 балл Т6 – 2 балл для задач управления наукоемкими производствами Модуль 2 Методы и инструменты синтеза многофакторных адаптивных моделей экономических процессов Модуль 3 Современные подходы к прогнозированию экономических процессов Зачет Всего по дисциплине Р Контрольная работа – 6 баллов P1max=20 До 15 октября Контрольная работа – 6 баллов P2max=20 До 25 ноября Контрольная работа – 7 баллов P3max=20 До 25 декабря Pэкзmax=40 12 12 17 Срок контроля Рейтинг-план Форма 9 19 Pmax=100