03классификация

Министерство образования и науки Украины
Донецкий национальный технический университет
Кафедра компьютерных систем мониторинга
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ
СИСТЕМЫ
Харитонов А. Ю.
Лекция 3. КЛАССИФИКАЦИЯ
Набор атрибутов объектов
– дополнительная
непространственная информация,
помогающая описывать объекты,
наблюдаемые в пространстве
2
© Харитонов А. Ю.
Шкалы измерения данных
(levels of data measurement):
номинальная шкала (nominal scale)
порядковая шкала (ordinal scale)
интервальная шкала (interval scale)
шкала отношений (ratio scale)
3
© Харитонов А. Ю.
Номинальная шкала
 объекты различаются по именам.
Вопрос: «как называется объект»,
но нельзя делать прямого сравнения
одного объекта и другого, за исключением
определения тождества.
Клён = дуб?
Церковь лучше или хуже, чем пожарная
станция ?
4
© Харитонов А. Ю.
Порядковая шкала
-от лучшего к худшему .
Классификация основана на одном
аспекте, отражающем один набор
условий.
5
© Харитонов А. Ю.
Интервальная шкала
измерения, в которой измеряемым
величинам приписываются численные
значения. Сравнения могут делаться с
более точной оценкой различий.
6
© Харитонов А. Ю.
Шкала отношений
вычисление относительного различия
7
© Харитонов А. Ю.
Набор допустимых
операций
8
© Харитонов А. Ю.
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
близость (proximity)- свойство быть
расположенным вблизи чего-нибудь.
пространственное размещение (pattern):
- регулярное и равномерное (regular and
uniform)
- случайное (random)
- сгруппированное расположение (clustered
distribution) :
- с высокой плотностью (density) и
- разреженного распределения (dispersed
pattern)
9
© Харитонов А. Ю.
Картины точечных
пространственных размещений
10
© Харитонов А. Ю.
ПОПУЛЯЦИИ И СХЕМЫ
ОТБОРА
Выборки (samples) данных двумя
главными способами:
направленным и ненаправленным
отбором (directed and nondirected
sampling).
11
© Харитонов А. Ю.
Направленная выборка
- требует принятия решений о том, какие объекты
должны быть просмотрены и позднее внесены в
список. Другими словами, направлять отбор, на
основе возможности брать образцы из изучаемой
совокупности объектов. Изучаемая совокупность
занимает некоторую область отбора, в пределах
которой делать выборку. Вместе, изучаемая
совокупность и область отбора составляют базу
выборки, которая включает типы интересующих нас
объектов, ограниченных определенными
пространственными координатами.
12
© Харитонов А. Ю.
Методы вероятностного
отбора
случайный,
систематический,
стратифицированный,
 однородный отбор
(random, systematic, stratified,
homogeneous sampling)
13
© Харитонов А. Ю.
Методы пространственного
отбора
14
© Харитонов А. Ю.