Тема 7. Формирование выборочной совокупности в социологическом исследовании 1. Выборочная совокупность.
advertisement
Тема 7. Формирование выборочной совокупности в социологическом исследовании 1. Выборочная совокупность. 2.Типы вероятностных выборок. 3. Типы целевых выборок 4. Размер выборки 1. Выборочная совокупность Генеральная совокупность – полная совокупность объектов, имеющих отношение к изучаемой проблеме (совокупности индивидов, крупные элементы объектов (семьи, предприятия, населенные пункты и т.д.)). Типы генеральных совокупностей: 1) Конечные – численность сопоставима с объемом выборки. 2) Бесконечные – объем совокупности, по сравнению с объемом репрезентативной случайной выборки несоизмеримо велик (обычно объем выборки 1-2% от генеральной сововкупности). 3) Конкретные – возможно получить основу выборки – список всех элементов. 4) Гипотетическая – принадлежность к данной совокупности можно установить только в результате целенаправленных процедур или специальных исследований. 1. Выборочная совокупность Выборочная совокупность (выборка) – часть генеральной совокупности, непосредственно участвующая в исследовании; подмножество заданной совокупности (популяции), позволяющее делать более или менее точные выводы относительно совокупности в целом. Назначение выборки: 1) экономит силы и средства, 2) представляет удобную и экономичную форму индуктивного вывода. Дизайн выборки – стратегия формирования выборочной совокупности, включающее определение генеральной совокупности, основы выборки, числа ступеней, критериев расслоения и кластеризации на каждой ступени, методов сбора на каждой ступени. 1. Выборочная совокупность Таблица. – Показания к дизайну выборки Условия Модель выборки Генеральная совокупность является конкретной и основа выборки Простая случайная может быть получена легко Генеральная совокупность неоднородна или основу выборки легче Расслоенная случайная получить для каждой из ее структурных частей Средства на исследование ограничены, а генеральная совокупность Кластерная достаточно велика многоступенчатая случайная выборка Генеральная совокупность состоит из крупных кластеров или Теоретическая выборка Недостаточное финансирование или отсутствует основа выборки Квотная выборка или проводится сравнительное исследование Генеральная совокупность невелика Выборка методом основного массива Основа выборки неизвестна, но члены небольшой генеральной Выборка совокупности знают друг друга снежного кома методом Генеральная совокупность в крайней степени неопределенна или Выборка доступная средств на проведение исследования заведомо недостаточно 2.Типы вероятностных выборок I. Простая случайная выборка – метод извлечения случайной выборки из генеральной совокупности за один этап. Процедура формирования простой случайной выборки: 1) формирование полного списка членов генеральной совокупности и нумерация списка (основа выборки); 2) определение предполагаемого объема выборки, т.е. ожидаемого числа опрошенных; 3) извлечение объектов при помощи случайных (вероятностных) или рандомизированных (обеспечивающих квазислучайность) процедур. 2.Типы вероятностных выборок Примеры: Использование таблицы случайных чисел, лотереи, рулетки: 1) Правительство США во время войны во Вьетнаме (до введения контрактной системы) проводило специальные лотереи для отбора призывников. Случайно отбирались даты рождения: все годные к строевой службе юноши, родившиеся в этот день, призывались в армию. Тщательное расследование показало, что присутствовало смещение выборки. Из-за недостаточного перемещения внутри барабана капсулы с ноябрьскими и декабрьскими датами концентрировались в верхней части, и выпадали с большей частотой. 2) 2) «The Literary Digest» в 1936 г. провел опрос. Результаты опроса показали, что Ф.Д.Рузвельт получит 40,9% голосов и уступит президентское кресло республиканцу А.Ф. Лэндону. Рузвельт победил (60,2%). Выборка 2 млн. чел. была сформирована на основе телефонного справочника и регистрационных списков владельцев автомобилей. Беднейшие слои населения не были представлены в выборке (но в годы Великой депрессии их активность значительно увеличилась). 2.Типы вероятностных выборок II. Расслоенная (стратифицированная) выборка – метод извлечения выборки, основанный на предварительном расслоении (стратификации, разукрупнении) генеральной совокупности на крупные подсовокупности, называемые слоями. Выборка извлекается из каждого слоя и независимо в разных слоях, могут применяться разные способы отбора. Если в каждом слое берут простую случайную выборку, то способ отбора в целом называется расслоенным случайным. Выборка районированная – частный случай расслоенной стратифицированной – применяется в территориальных выборочных обследованиях, когда стратификация территорий производится по принципу географической непрерывности. 2.Типы вероятностных выборок III. Кластерная (гнездовая) выборка – метод извлечения выборки, основанный на предварительном разделении генеральной совокупности на относительно компактные структурные части (кластеры, гнезда). Главным требованием является более широкая вариация основных изучаемых показателей внутри кластера по сравнению с их вариацией между кластерами. Многоступенчатая выборка – частный случай кластерной выборки, метод отбора, при котором на каждой, кроме последней ступени построения выборки объекты группируются в некоторые структурные единицы (кластеры), среди которых и производится отбор. На последней ступени выборки кластеры, прошедшие все этапы отбора, обследуются полностью или выборочно. 2.Типы вероятностных выборок Процедура кластеризации: 1) основа выборки – полный список кластеров; 2) выборка кластеров; 3) серийная кластерная выборка (отобранные кластеры обследуются полностью) либо многоступенчатая кластерная выборка (отобранные кластеры обследуются выборочно). Условия корректного применения кластерной процедуры: 1) Кластеры должны быть однозначно и явно заданы: каждый член генеральной совокупности должен принадлежать к одному (и только одному) кластеру. 2) Число членов генеральной совокупности, входящих в каждый кластер, должно быть известно или поддаваться оценке с приемлемой степенью точности. 3) Кластеры должны быть не слишком велики и географически компактны, иначе кластерная выборка теряет всякий финансовый смысл. 4) Выбор кластеров должен быть осуществлен таким способом, который минимизирует рост выборочной ошибки. 2.Типы вероятностных выборок IV. Систематическая выборка – процедура квазислучайного отбора респондентов из списка генеральной совокупности, аналог простой случайной выборки. Шаг отбора устанавливается в зависимости от необходимого объема выборки n и объема генеральной совокупности N: l=N/n. Первый элемент выборочной совокупности выбирается случайным образом из первых l номеров списка: пусть это будет элемент с номером k (1≤k≤l). Затем в выборку последовательно включаются объекты с номерами k+l, k+2l, …, k+(n-1)l. 3. Типы целевых выборок I. Теоретическая выборка – метод формирования выборочной совокупности для исследования случая, применяется также в формировании фокус-групп и планирования экспериментов с выделяемыми факторами. В противоположность выборке случайной, репрезентативность теоретическая определяется не равной вероятностью попадания в выборку для всех элементов генеральной совокупности, но тщательным отбором единичных случаев, соответствующих заданным критериям 3. Типы целевых выборок Модели теоретической выборки: 1) Выборка экстремальных (девиантных) случаев – позволяет собрать информацию о наиболее «типичных» представителях генеральной совокупности. 2) Интенсивная выборка – отбор информативно значимых случаев (но не экстремальных), которые в значительной степени представляют интересующее социолога явление. 3) Выборка максимальной вариации – отбор случаев, представляющих все распространенные модели изучаемого явления. 4) Гомогенная выборка – отбор случаев, с максимальной полнотой характеризующих некоторую относительно гомогенную часть генеральной совокупности. 3. Типы целевых выборок 5) Выборка типичных случаев – типичные случаи выбираются в ходе бесед с экспертами, определяющими, что, на их взгляд, является типичным, а так же на основе проведенных ранее опросов, демографическом анализе и т.п.. 6) Стратифицированная выборка – отбор случаев из предварительно выделенных страт (слоев, частей) генеральной совокупности. Стратифицированная выборка не обладает статистической репрезентативностью, ее целью является фиксация основных различий между ее объектами. 7) Выборка критических случаев – отбор случаев, критически важных для понимания происходящего («Если так случилось здесь, то это произойдет везде»). Если суть пенсионной реформы не понимает наиболее образованная часть общества, то всем остальным она тоже будет непонятна. 8) Критическая выборка изучению подвергаются только те объекты, которые удовлетворяют заранее определенным критериям. 3. Типы целевых выборок II. Выборка методом основного массива – частный случай сплошного обследования относительно небольшой совокупности. Выборка методом снежного кома – частный случай выборки методом основного массива. Специфика: 1) члены совокупности знают друг друга, 2) трудно получить репрезентативную выборке основу (пример: совокупности коллекционеров, узких специалистов-экспертов). 3. Типы целевых выборок III. Выборка доступная – метод формирования выборочной совокупности, заключающийся в том, чтобы опросить любых представителей генеральной совокупности. Метод минимальный по затратам, абсолютно нерепрезентативный. Сможет быть применен при изучении высоко однородных совокупностей (маргинальные группы). 3. Типы целевых выборок IV. Квотная выборка – метод нестатистического формирования выборки, в основе которого лежит статистическая информация о генеральной совокупности. Специфика: 1) расслоение обычно проводится одновременно по нескольким критериям, 2) в пределах сформированных квот интервьюер может выбирать своих респондентов более или менее произвольно. 4. Размер выборки 4. Размер выборки Факторы, оказывающие влияние на формирование выборки: 1) ценность и новизна получаемой в результате опроса информации; 2) затраты на проведение опроса при заданном размере выборки. Типичные размеры выборок: 1000-2500 – общенациональный опрос 500-1000 – региональный опрос 200-500 – анализ многочисленных подгрупп Способы статистической проверки размера выборки: 1) вероятность ошибки, 2) расчет доверительного интервала. 4. Размер выборки Выборки ошибка – разность между средними значениями переменной по выборке (х) и по генеральной совокупности (μ): Δ=х-μ. Различают систематическую и случайную ошибку выборки. Расчет доверительного интервала позволяет принять решение о возможности изменения размера выборки. Условия увеличения выборки:1) есть необходимость опубликовать данные для отдельных подгрупп; 2) велика генеральная совокупность; 3) уже имеющаяся информация по ключевым вопросам явно недостаточна и степень неопределенности значительна. 4. Размер выборки Условия уменьшения выборки: 1) при исследовании организаций, институтов и прочих «первичных единиц отбора», если сравнительно невелика величина генеральной совокупности, из которой производится отбор; 2) при проведении локальных и региональных исследований; 3) если уже существующая информация относительно полна и все еще остающаяся степень неопределенности незначительна.
