Рекомендуемая литература для изучения дисциплины. Термины

Сведения о преподавателе и
контактная информация
Грузин Владимир Васильевич, профессор,
д.т.н., профессор кафедры СДМ.
Кафедра СДМ находится в 1-ом корпусе
КарГТУ (г. Караганда, Б.Мира, 56), аудитория
232, заведующий кафедрой - аудитория 227-а,
контактный телефон 56-59-32, доб. 2040
Лекция 1.
Основные положения и задачи
дисциплины
«Математическое моделирование
рабочих процессов транспортной
техники »
Трудоемкость дисциплины
Дисциплина «Математическое моделирование
рабочих процессов транспортной техники »
относится к циклу базовых дисциплин и
включает в себя 3 кредита (135 часов):
• всего аудиторных – 90 часов, в том числе:
•
•
•
•
лекции -30 часов;
практические занятия – 15 часов;
СРМП – 45 часов;
самостоятельная работа студента – 45 часов.
Общая характеристика дисциплины
Математическое
моделирование
рабочих
процессов
транспортной техники– учебная дисциплина, предназначенная
для углубления системы знаний в процессе подготовки
магистрантов по методам обработки данных и обучению методам
математического моделирования для решения прикладных задач с
последующей
обработкой
результатов
с
помощью
компьютерных
систем
в
будущей
профессиональной
деятельности.
Наиболее общая классификация методы научного познания
обычно подразделяет на: общие и специальные. Общие методы
научного познания обычно делят на три большие группы:
I. Методы эмпирического исследования (наблюдение,
сравнение, измерение, эксперимент);
II. Методы, используемые как на эмпирическом, так и на
теоретическом уровне исследования (абстрагирование, анализ
и синтез, индукция и дедукция, моделирование и др.);
III. Методы теоретического исследования (восхождение от
абстрактного к конкретному, метод проб и ошибок,
морфологический метод и др.).
Рекомендуемая литература для изучения дисциплины
•
•
•
•
•
•
•
•
Волков ДП. Динамика и прочность одноковшовых экскаваторов. М.:
Машиностроение, 1969. -315с.
Комаров М.С. Динамика механизмов и машин. М.. Машиностроение, 1969.267 с.
Машины для земляных работ. Под общей редакцией Ветрова Ю.А.
Харьков: Вища школа, 1976. – 368 с.
Зеленин А.Н., Баловнев В.И., Керров И.П. Машины для земляных работ.
Учебное пособие для вузов. М.: Машиностроение, 1975. – 424 с.
Игнатьев М.Б., Ильевский В.З., Клауз Л.П. Моделирование системы машин.
– Л.: Машиностроение, 1986. – 304 с.
Федулов А.И., Иванов Р.А., Пучков В.В. Ударное уплотнение грунтов. –
Новосибирск.: Изд-во Сибирское отделение академии наук СССР, 1983. –
119 с.
Кадыров А.С., Нурмагамбетов А.С. Динамика транспортной техники:
Учебное пособие. – Караганда: Из-во КарГТУ, 2008. – 84 с.
Абраменков Д.Э., Абраменков Э.А., Грузин А.В., Грузин В.В.
Строительные машины и оборудование в фундаментостроении: Учебник. –
Астана: Фолиант, 2011. – 296 с.
Рекомендуемая литература для изучения дисциплины
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Абраменков Э.А., Грузин В.В. Средства механизации для подготовки
оснований и устройства фундаментов. – Новосибирск: НГАСУ, 1999. – 215
с.
Грузин В.В., Магавин С.Ш., Модабаев Б.Г., Шебалин А.В. Технология и
механизация погрузочно-разгрузочных работ: Учебное пособие. –
Караганда: Из-во КарГУ, 2005. – 143 с.
Абраменков Д.Э., Абраменков Э.А., Грузин В.В. Методология научного
творчества. Учебник. – Караганда: Болашак-Баспа, 2007. – 338с
Грузин В.В. Основы системного анализа. Учебное пособие. - Караганда,
Болашак-Баспа, 2007. – 160с.
Холодов А.И. Основы динамики землеройно-транспортных машин. М.:
Машиностроение, 1988. -380 с
Скотников В. А., Мащенский А.А., Соменский А.С. Основы теории и
расчета трактора и автомобиля. Под ред. Скотникова В.А. - М,:
Агропромиздат, 1986.-383 с.
Смирнов Г.А. Теория движения колесных машин. М.: «Машиностроение»,
1990. – 352 с.
Васильев А.А., Васильев И.А., Прусак Б.Н. Дорожно-строительные
машины, справочник, М.: «Машиностроение», 1977. – 389 с.
Евневич А.В. Транспортные машины и комплексы. М.: Недра, 1975. – 415 с.
Вонг.
Дж.
Теория
наземных
транспортных
средств.
М.:
«Машиностроение», 1982. – 284 с.
Рекомендуемая литература для изучения дисциплины
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Вайнсон А.А. Строительные краны. М.: «Машиностроение», 1964. – 489 с.
Динамика систем, механизмов и машин: материалы 7-й мехждународной научнотехнической конференции. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2009 – 1 кн. – 448 с.
Ульянов Н.А., Ронинсон Э.Г., Соловьев В.Г. Самоходные колесные землеройнотранспортные машины. Под ред. Ульянова Н.А.. М.: Машиностроение, 1976. –
359 с.
Волков Д.П., Крикун В.Я. Строительные машины / Учебник для вузов, изд. 2-е,
перераб. и доп. – М.: Изд-во Ассоциация строительных вузов, 2002. – 376 с.
Белецкий Б.Ф., Булгакова И.Г. Строительные машины и оборудование / Изд. 2-е,
перераб. и доп. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2005. – 608 с.
Добронравов С.С., Добронравов М.С. Строительные машины и оборудование /
Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Высшая школа, 2006. – 445 с.
Богданов В.С., Булгаков С.Б., Ильин А.С. Технологические комплексы и
механическое оборудование предприятий строительной индустрии / Учебник дл
вузов. – СПб.: Проспект Науки, 2010. – 624 с.
Бойко Н.И., Санамян В.Г., Хачкинарян А.Е. Сервис самоходных машин и
автотранспортных средств: Уч. пособие. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2007. – 512 с.
Каргин Р.В., Носенко А.С. Производство и ремонт строительных, дорожных и
коммунальных машин: Уч. пособие / Изд. 2-е, перераб. – Новочеркасск: ЮРГТУ
(НПИ), 2009. – 348 с.
Мартынов В.Д., и др. Строительные машины и монтажное оборудование – М
Машиностроение, 1990. - 351с.
Баловнев В.И., и др. Эксплуатация специальных автомобилей для содержания и
ремонта городских дорог – М.: Транспорт,1992. - 263с.
Рекомендуемая литература для
изучения дисциплины.
•
Уткин В.Б., Балдин К.В. Информационные системы и технологии в
экономике: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 335с.
•
Автоматизированные информационные технологии в экономике
/Под ред. Г.Л.Титоренко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
•
Компьютерные информационные системы управленческой
деятельности /Под ред. Г.Л.Титоренко. – М.: Экономическое
оборудование, 1993.
•
Душин В.К. Теоретические основы информационных процессов и
систем: Учебник. – Издательско-торговая корпорация «Дашков и
К*», 2003. – 348с.
•
Юзвишин И.И. Основы информациологии: Учебник. Издание 2-е,
перераб. и допол. – М.: Международное издательство
«Информациология», Высшая школа, 2000. – 517с.
Рекомендуемая литература для
изучения дисциплины.
• Юркевич Е.В. Введение в теорию информационных систем. – М.:
Издательский дом «Технологии», 2004. – 164с.
• Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. - М.:
Экономика, 1975.
• Гришиани Д.М. Методологические аспекты системных исследований.
– В.кн. Филосовско-методологические основания системных
исследований. – М.: Наука, 1983.
• Системный анализ в управлении научно-техническими комплексами.
/Под ред. Л.Н. Сумарокова. – М.: Атомиздат, 1980.
• Дж. Ван Гиг. Прикладная общая теория систем. – М.: Мир, 1981. – Кн.
1,2 . – Пер. с англ.
• Гвишиани Д.М. Методологические аспекты системных исследований.
– В.кн. Филосовско-методологические основания системных
исследований. – М.: Наука, 1983.
Дайте понятиям
однозначное толкование,
и Вы облегчите взаимопонимание.
Р. Декарт
Сведения – зарегистрированные сигналы.
Данные (в предметной области) -
представление сведений в
формализованном виде, удобном для пересылки, сбора, хранения и обработки.
Информация - любой вид конкретных сведений о предметах, фактах и
понятиях предметной области, готовых для принятия решения.
Информация:
• обзорная - вторичная информация, содержащаяся в обзорах научных
документов;
• релевантная - информация, заключенная в описании прототипа научной
задачи;
• реферативная - вторичная информация, содержащаяся в первичных научных
документах;
• сигнальная - вторичная информация различной степени свертывания,
выполняющая функцию предварительного оповещения;
• справочная
вторичная
информация,
представляющая
собой
систематизированные краткие сведения в какой-либо области знаний.
• Система – целое, составленное из частей множество элементов,
находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенность,
целостность, единство.
• Система - множество взаимосвязанных элементов, каждый из которых
связан прямо или косвенно с каждым другим элементом, а два любые
подмножества этого множества не могут быть независимыми не нарушая
целостность, единство системы.
Метод:
-способ достижения какой-либо цели, решения конкретной задачи;
-совокупность
приемов
или
операций
практического
или
теоретического освоения (познания) действительности.
Метод исследования - способ применения старого знания для
получения нового значения. Является орудием получения научных фактов.
Методология - учение о структуре, логической организации, методах и
средствах деятельности.
Модель - это некоторый объект, который на разных этапах
исследования может заменять исследуемый объект.
Модель - это целевой образ объекта оригинала, отражающий наиболее
важные свойства для достижения поставленной цели.
Модель - это либо мысленно представляемая, либо материально
реализованная система, которая может отображать или воспроизводить
объект исследования, а также замещать его с целью изучения и
представления новой информации об объекте. Таким образом, создание
каждой модели всегда имеет какую-либо цель.
Математическое моделирование – метод научного исследования,
который позволяет в наиболее общем виде представить исследуемые
технологический процесс и объект в виде математических символов с
учетом обоснованно принятых ограничений.
Процесс построения модели при
научном анализе
При решении задач используются не только аналитические
модели. Многие задачи быстрее и легче решить путем
построения экспериментальной модели. Не обязательно, чтобы
эксперимент в точности дублировал реальную физическую
ситуацию, поскольку это все-таки модель, и, тем не менее, он
может дать требуемые результаты.
Во многих задачах требуется строить комбинированные
(аналитические и экспериментальные) модели. Часто бывает
необходимо получать отдельные экспериментальные результаты,
которые в виде соответствующих числовых значений нужно
затем вводить в теоретические выражения.
В то же время теоретические исследования могут подсказать,
какого рода эксперименты наиболее целесообразны.
Построение модели - это процесс абстрагирования. Модель это не реальность, а плод воображения инженера. Вся сложность
построения модели состоит в том, что для получения решения
модель должна быть достаточно простой, и в то же время она
должна отражать существо задачи, чтобы найденные с ее
помощью результаты имели смысл.