Анализ данных «Анализ данных» входит в базовую часть дисциплин математического и естественнонаучного цикла, обеспечивающего подготовку бакалавров 2-го курса, обучающихся по направлению 080500.62 «Бизнес-информатика». Характеристика дисциплины Анализ данных – один из важнейших разделов информатики, представляющий собой комплекс методов и средств, позволяющих получить из определенным образом организованных данных информацию для принятия решений. Целью изучения дисциплины «Анализ данных» является освоение теоретических основ и методов анализа данных, применяемых при решении прикладных (в том числе экономических) задач. Основной принцип, лежащий в основе данной дисциплины, состоит в повышении уровня фундаментальной экономико-математической и статистической подготовки студентов с усилением ее прикладной экономической направленности. Из требований к результатам освоения и условиям реализации основной образовательной программы и компетенций, установленных Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования (ФГОС-3) по направлению «Бизнес-информатика» вытекают следующие задачи изучения дисциплины: Освоение методов обработки, обобщения и анализа экономической информации для оценки состояния и выявления тенденций, закономерностей и конкретных особенностей развития социально-экономических процессов (в том числе бизнеспроцессов). Овладение современными методиками статистического моделирования при решении экономических задач. Освоение компьютерных технологий, применяемых в анализе данных. Развитие навыков самостоятельной работы по изучению учебной и научной литературы. Контрольными точками по данной дисциплине являются: собеседование по лабораторной работе; собеседование по контрольной работе; экзаменационный зачет. Литература Основная 1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001, 2003, 2007. 2. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS: Учеб. пособие/Под ред. И.В. Орловой. – М.: Вузовский учебник, 2009. 3. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007, 2009. 4. Статистика: Учебник / Под ред. С.А. Орехова. - М.: Эксмо, 2010. Дополнительная 1. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод Н.Н. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data mining. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 2. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод Н.Н. Технологии анализа данных: Data mining, Visual mining, Text mining, OLAP. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. 3. Боровиков В. Statistiсa: искуство анализа данных на компьютере. –Спб.: Питер, 2002. 4. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.: ИНФРА-М. Вузовский учебник, 2008. 5. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 6. Дюк В., Самойленко А. Data mining: учебный курс. – СПб.: Петербург, 2001. 7. Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа данных. – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006. 8. Левчегов О.Н., Нестерова Н.Н. Общая теория статистики: учебно-практическое пособие. – Тамбов-Липецк: Изд-во Першина Р.В., 2011. 9. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие . – М.: Финансы и статистика, 2002. 10. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008. 11. Статистика: Учеб. пособие/А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005, 2006. 12. Таганов Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. – Спб.: Питер, 2005. 13. Теория статистики/ под ред. проф. Р.А. Шмойловой – М.: Финансы и статистика, 2003, 2006, 2007. 14. Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА – М, 2006. 15. Туркин В.С. Методы обработки информации: Уч.-мет. пособие – М.: МЭСИ, 2004. Интернет–ресурсы 1. http://www.unesco.org/webworld/idams/advguide/TOC.htm - обзор методов анализа 2. http://www.alexbar.narod.ru/ - факторный, дискриминантный и регрессионный анализ 3. http://socionet.narod.ru/stat.html - материалы по работе с программами обработки данных 4. www.statsoft.ru – сайт, посвященный программе Statistiсa, есть электронный учебник 5. www.spss.ru – сайт, посвященный программе SPSS 6. http://www.cemi.rssi.ru/rus/publicat/e-pubs/ep97001t.htm электронная книга «Программное обеспечение по статистическому анализу данных: методология сравнительного анализа и выборочный обзор рынка» С.А.Айвазян, В.С.Степанов 7. http://forum.gfk.ru/texts/index.html#53 – сведения по практическому применению программ обработки данных в экономических исследованиях. 8. www.rdnuggets.com – полный и регулярно обновляемый список программных продуктов Data mining. Экзаменационные вопросы