Влияние региональной инновационной системы на

Влияние региональной
инновационной системы на
инновационную активность
предприятии
Актуальность
Конкурентоспособность национальной
инновационной системы, её полноценное
функционирование в значительной степени
зависит от усиления инновационных процессов
в конкретных регионах. Практика развитых
стран мира показывает, что в настоящее время
качество экономического пространства страны
во многом определяется эффективными
региональными системами в инновационной
сфере.
Цель: выявление и анализ основных факторов, влияющих на
результаты инновационной деятельности в регионах России.
Задачи:
•рассмотреть различные факторы, влияющие на инновационную
деятельность в регионах;
•выявить взаимосвязи между основными факторами и
результирующим показателем инновационной деятельности;
•выбрать индикаторы, отображающие уровень инновационной
активности предприятий и уровень развития региональной
инновационной системы;
•проанализировать РИС Пермского края с помощью качественного
анализа индикаторов и показать ее влияние на инновационную
активность предприятий;
•выявить возможные инструменты стимулирования
инновационной активности со стороны органов государственной
власти.
Что такое РИС?
Региональная инновационная система (РИС) – это
комплекс активно взаимодействующих учреждений и
организаций различных форм собственности,
находящихся на территории региона и осуществляющих
процессы создания и распространения новых технологий,
а также организационно-правовые условия его
хозяйствования, определенные совокупным влиянием
государственной научно-технической политики,
проводимой на федеральном уровне, и стратегией
социально-экономического развития региона
Количественный анализ факторов инновационной
активности предприятий регионов России
Гипотеза: существует взаимосвязь между входящими
показателями и исходящим индикатором инновационной
деятельности.
Задача: рассмотрение переменных, оказывающих
наибольшее влияние на объем инновационной продукции,
который является результирующим показателем
инновационной деятельности.
Используются данные по 73 регионам России за 2007 год из
раздела Научные исследования и инновации сборника
«Регионы России. Социально-экономические показатели.2008»
Система показателей:
Группа показателя
Исходящие показатели
Показатель
Описание
Y
Объем инновационных товаров, работ, услуг
(млн.руб)
Включает продукцию, произведенную в отчетном году
на основе разного рода технологических инноваций
Х1
Число организации, выполнявших
исследования и разработки
Характеризует активность предприятий научноисследовательской сферы
Х2
Численность персонала, занятого
исследованиями и разработками (человек)
Характеризует текущую занятость в секторе науки и
научных исследований и является показателем
экономики знаний, основанной на изобретательской
деятельности и долгосрочных инновациях
Х3
Внутренние затраты на исследования и
разработки
(тыс. руб.)
Выраженные в денежной форме фактические затраты на
выполнение научных исследований и разработок
собственными силами организаций, включая как
текущие, так и капитальные затраты
Выпуск из аспирантуры (человек)
Наличие человеческих ресурсов необходимого качества,
позволяющего креативно мыслить, участвовать во
взаимодействии, применять на практике полученные
навыки
Х5
Число использованных передовых
производственных технологии
Характеризует технологические процессы, включающие
машины, аппараты, оборудование и приборы,
основанные на микроэлектронике или управляемые с
помощью компьютера и используемые при
проектировании, производстве или обработке продукции
Х6
Число организации, осуществляющих
инновационную деятельность
Характеризует степень участия организации в
осуществлении инновационной деятельности в целом
или отдельных ее видов в течение определенного
периода времени
Затраты на технологические инновации
(тыс.руб.)
Выраженные в денежной форме фактические затраты на
выполнение научных исследований и разработок.
Показатель является одним из важнейших драйверов
экономического роста, будущей конкурентоспособности
и богатства экономики основанной на знаниях
Х4
Входящие показатели
Х7
I этап
Была построена матрица корреляций, после анализа которой
некоторые ресурсные показатели ввиду сходных
экономических тенденций и высокой корреляции друг с
другом были исключены. В результате состав показателей
определился следующим образом:
•Х1 – число организации, выполнявших исследования и
разработки
•Х5 – число использованных передовых производственных
технологии
•Х6 – число организации, осуществляющих инновационную
деятельность
•Х7 – затраты на технологические инновации (тыс. руб.)
II этап
Были построены несколько линейных по параметрам
моделей, и была выбрана более качественная из них.
Модель
Скорректированный R2
Инфо-критерии
Акайке и Шварца
Количество
значимых
переменных
Y = b0+b1*X1+b5*X5+b6*X6+b7*X7
0,53
-1.33 и -1.17
2
log(Y) = b0+b1*X1+b5*X5+b6*X6+b7*X7
0,54
3,43 и 3,59
1
Y = b0+b1*log(X1)+b5*log(X5)+b6*log(X6)+b7*log(X7)
0,26
-0.84 и -0.68
0
log(Y) = b0+b1*log(X1)+b5*log(X5)+b6*log(X6)+b7*log(X7)
0,66
3 и 3,16
2
log(Y) = b0+b1*log(X1)+b5*log(X5)+b6*X6+b7*X7
0,61
3,15 и 3,31
1
log(Y) = b0+b6*log(X6)+b7*log(X7)
0,68
2,97 и 3,07
все
Наилучшая модель №6
Результат
Было получено следующее уравнение регрессии:
Log(Y) = -0.975277+0.892166* log(X6)+ 0,445688* log(X7)
Эффективность полученного результата достигается малым
количеством переменных при достаточно высоких показателях
качества модели. В результате получилось, что изменение объема
инновационной продукции зависит от изменения числа организаций,
осуществляющих инновационную деятельность и от изменения
затрат на технологические инновации.
Анализ элементов РИС Пермского
края
Показатели развития инновационной деятельности
Субъекты инновационной
деятельности
Ресурсы инновационной
деятельности
Результат
Число инновационноактивных организаций
Интеллектуальные ресурсы
Объем отгруженной
инновационной
продукции
Организации,
выполняющие
исследования и разработки
Внутренние затраты на
исследования и разработки
Затраты на технологические
инновации
Число использованных
передовых
производственных
технологий
Удельный вес организаций, осуществлявших
инновационную деятельность, в общем числе
организаций(%) по Пермскому краю за 2003-2007гг .
Затраты на инновационную деятельность по Пермскому
краю за 2003-2007гг.
35
30
25
20
29,3
33,2
27,6
23,2
26,1
15
10
5
12000000
10000000
8000000
6000000
4000000
2000000
0
6738615
5472753
4293941 4679410 4452332
3904337
3154283
2003
0
2003
2004
2005
2006
2004
2005
5557775
2006
2007
Внутренние затраты на исследования и разработки (тыс.руб)
Удельный вес организаций, осуществлявших инновационную деятельность,
в общем числе организаций, процентов
Затраты на технологические инновации(тыс.руб)
Доля инновационной продукции в общем
объеме отгруженных товаров и услуг(%)
25
20
15
10
9621017
8061432
4,5
6
2003
2004
8
20,9
12,4
5
0
2005
2006
2007
Доля инновационной продукции в общ ем объеме отгруженных товаров и
услуг
2007
Сравнение с другими регионами
Удельный вес организаций, осуществлявших
технологические инновации, в общем числе
организаций(%)
Отношение затрат на технологические инновации
к ВРП региона(%)
Регионы
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Регионы
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Московская область
10,9
10,9
11,8
10,8
10
8,1
9,1
Московская область
0,91
0,89
1,63
1,43
1,07
0,79
1,05
Ленинградская область
4,1
6,5
6
5,8
6,9
8,1
6,7
Ленинградская область
0,16
0,35
0,52
0,50
0,58
0,78
1,25
Республика Татарстан
13,4
12,6
12,7
15,9
12,7
11,3
14,1
Республика Татарстан
2,45
2,08
1,49
2,38
2,02
2,90
2,45
Пермский край
28,2
29,9
29,3
27,6
33,2
24,9
23,2
Пермский край
3,90
2,37
2,62
2,53
1,38
2,05
2,00
Нижегородская область
15,5
13,5
14,9
15,1
14,7
12,7
13,5
Нижегородская область 1,91
2,55
1,57
1,53
1,55
1,54
1,76
Самарская область
24,9
18,7
16,2
17,8
15,1
12,7
17,8
Свердловская область
11,3
14,8
18,1
17,5
18,3
12,2
14,3
Челябинская область
12,7
12,1
12,8
12,8
13,9
11,9
Томская область
10,3
10,5
17,2
14,5
17,1
15,6
Самарская область
0,24
0,33
1,01
0,33
0,79
0,36
1,96
Свердловская область
1,82
3,49
5,92
3,30
2,87
1,72
1,69
14,1
Челябинская область
2,58
4,37
1,86
3,62
3,31
2,61
16,9
Томская область
1,46
2,06
2,31
0,80
0,97
1,10
4,39
1,81
Стимулирование инновационной
активности
•прямая государственная поддержка реализации приоритетных
инновационных проектов;
•стимулирование инновационной активности предприятий, в том числе за
счет государственного заказа на проведение научно-исследовательских и
опытно-конструкторских работ;
•стимулирование кооперации промышленных предприятий с НИИ и вузами, в
том числе в сфере инновационных услуг (софинансирование сертификации,
внедрение технических стандартов, адаптация импортированных технологий
и т.д.)
•создание областных фондов поддержки научной и научно-технической
деятельности (для финансирования научных исследований и
экспериментальных разработок);
•косвенное стимулирование субъектов инновационной деятельности через
налоговые льготы, субсидии, создание условий для упрощенной регистрации,
предоставление государственных гарантии перед инвесторами и
кредиторами;
•совершенствование и разработка нормативно-правовой базы.
Выводы:
• существует прямая зависимость между затратами, числом
инновационных организаций и результатами инновационной
деятельности;
• развитие региональных инновационных систем влияет на
инновационную активность предприятий;
• уровень развития РИС Пермского края в период с 2001 по 2007
год остается практически постоянным и достаточно высоким по
сравнению с остальными регионами;
• существует необходимость осуществления поддержки
инновационной деятельности с целью создания благоприятных
условий для инновационного развития Пермского края, и данная
поддержка должна включать в себя широкий комплекс
мероприятий.
Презентацию выполнила
студентка группы Э-06-3:
Конторович П.В.