Насколько жители разных стран склонны к нарушению законов
реклама
Насколько жители разных стран склонны к нарушению законов. Сравнительный эконометрический анализ по данным WVS. Выполнил: студент группы 41ММАЭ Им Гым Дя Научный руководитель: доцент, к.ф.- м.н. Демидова О.А. Работы Sugata Marjit «Harassment, corruption and tax policy» (2000) Cristian Ahlin, Pinaki Bose «Bribery, inefficiency and bureaucratic delay» (2007) Crant Richardson «Determinants of tax evasion: A cross-country investigation» (2006), «The relationship between culture and tax evasion across countries» (2008) Beno Torgler «To evade taxes or not to evade: that is the question» (2003), «Tax moral in Asian countries» (2004) Актуальность темы Разработка стратегий по борьбе с проблемами взяточничества и уклонения от уплаты налогов с минимальным количеством негативных последствий Цель и задачи работы 1. 2. Цель работы: Исследование взаимосвязи между социально-демографическими характеристиками респондентов и их склонностью к нарушению законов Задачи: Многомерные пробит модели Модели упорядоченного множественного и бинарного выбора Кластерный анализ Анализ влияния доверия к политическим институтам на склонность нарушить закон Выборка Объект исследования – 57 стран по данным 5-ой волны World Value Survey Период: с 2005 по 2008 год Предмет исследования – склонность жителей разных стран к нарушению законов Объясняемые переменные: отношение жителей разных стран к уклонению от уплаты налогов и взяточничеству Объясняющие переменные – индивидуальные характеристики респондентов Двумерная пробит модель Y1* x11 Y2 1 Y2* x2 2 2 (1 , 2 | x1 , x2 ) ~ N (0,0,1,1, ) 1,1,2 – коэффициенты регрессии - коэффициент корреляции ошибок Основная гипотеза: = 0 Результат: переменная «занятость» может быть объясняющей Ordered probit и probit модели Зависимые переменные принимают значения от 1 до 10 → модели упорядоченного множественного выбора Зависимые переменные принимают значения 0 и 1 → модели бинарного выбора Результаты: С возрастом менее склонны к нарушению законов Женщины считают не приемлемым нарушать закон Наличие семьи положительно сказывается на соблюдении закона Чем выше уровень дохода и ниже уровень образования, тем выше вероятность нарушения законов Трудоустроенный индивид более склонен нарушать закон, а индивид, имеющий подчиненных, склонен брать взятки Кластерный анализ Задача: Разбиение стран на кластеры по степени увеличения вероятности нарушить закон Основные методы: Диаграммы рассеяния Метод Уорда Метод k-средних 5 Диаграмма рассеяния (50 стран) 4 39 14 30 26 27 46 36 3 15 2 49 17 35 4 40 38 52 33 31 7 44 21 32 48 10 151 1920 24 47 41 50 23 43 22 28 12 3 8 55 16 25 5356 45 42 29 54 6 9 1 cheat_tax 5 1 2 3 Bribery 4 5 Диаграмма рассеяния (48 стран) 10 4 25 3.5 21 22 38 30 3 11 41 24 2.5 323 31 2826 16 27 1 2 5 46 29 40 43 33 35 44 6 36 8 15 14 39 42 19 18 17 23 13 9 2 12 47 7 20 45 48 1.5 cheat_tax 34 37 1 1.5 2 2.5 Bribery 3 3.5 1 6 13 11 14 21 47 45 48 38 2 37 15 16 40 19 42 20 18 24 34 36 5 43 28 41 17 10 27 29 30 32 7 33 44 3 9 35 4 25 46 8 31 26 39 12 22 23 0 5 10 15 20 Иерархический метод кластерного анализа: метод Уорда Ward's linkage clustering 2 Диаграмма рассеяния для кластера 1 1.8 Taiwan Canada Morocco Argentina Georgia South Korea 1.6 Viet Nam Indonesia Colombia Japan 1.4 Ethiopia Turkey 1.2 cheat_tax Jordan 1.1 1.2 1.3 1.4 bribery 1.5 1.6 2.6 Диаграмма рассеяния для кластера 2 Bulgaria Slovenia Romania Sweden Great Britain Norway Netherlands 2.2 Trinidad and Tobago Italy New Zealand Finland Germany Switzerland Australia Spain Iran 2 cheat_tax 2.4 Poland Uruguay United States Chile China Cyprus 1.2 1.4 1.6 bribery 1.8 2 Диаграмма рассеяния для кластера 3 3.6 Brazil 3.4 Moldova 3.2 3 Russian Federation 2.8 France Mexico 2.6 cheat_tax Ukraine South Africa 1.8 2 2.2 bribery 2.4 2.6 Диаграмма рассеяния для кластера 4 3.6 Zambia 3.4 Malaysia 3.2 2.8 3 India Thailand 2.6 cheat_tax Mali Burkina Faso 2.6 2.8 3 bribery 3.2 3.4 Результаты деления стран на кластеры В целом результаты схожи с результатами общей модели: женщины, пожилые люди и люди с высшим образованием являются более законопослушными НО: В кластере 1 индивиды со средним доходом более склонны брать взятки, чем люди, имеющие высокий доход. Во 2-ом кластере подчиненные люди и средний и высший социальные классы не считают правильным нарушать закон А в кластере 3, наоборот, выше вероятность получения взятки у нетрудоустроенных людей и у среднего социального класса. Индивиды, имеющие на работе подчиненных считают допустимым уклоняться от уплаты налогов Доверие к политическим институтам Трехмерная пробит модель (склонность к нарушению законов – доверие к политическим институтам – занятость) Y1* x11 1Y2 1 * Y2 x2 2 2Y3 2 * Y3 x3 3 3 Двумерная пробит модель Результаты: переменные доверия являются объясняющими переменными Доверие к политическим институтам Probit модели Результат: отрицательная зависимость между склонностью индивидов к нарушению законов и доверием к политическим институтам Выводы С возрастом люди менее склонны нарушать закон, в особенности женщины и наличие семьи Чем выше уровень образования, тем индивид является законопослушным С ростом дохода, увеличивается вероятность нарушения закона Чем выше уровень доверия к политическим институтам, тем ниже склонность нарушить закон С помощью деления стран на кластеры было выявлено, что отношение индивидов к уклонению от уплаты налогов и взяточничества различаются в разных странах Спасибо за внимание!
