Экономико-математическое моделирование

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ
РЫНКА СТРОИТЕЛЬНО-МИНЕРАЛЬНОГО
СЫРЬЯ КРЫМА
ЕРГИН СЕРГЕЙ МИХАЙЛОВИЧ
Крымский экономический институт ГВУЗ «Киевский
национальный экономический университет имени
Вадима Гетьмана
Этапы изменения приоритетов
экономической политики
1.
2.
3.
4.
Приоритет крупного производства, уничтожение
кооперативов и артелей (60-е гг. 20-го века).
Развитие малых форм хозяйствования, потеря
части производственного потенциала (конец 80-х
гг. – начало 90-х гг. 20-го века).
Развитие крупных промышленных комплексов,
завязанных на международный спрос, сокращение
численности средних и малых промышленных
предприятий, созданных во времена перестройки
(2000-е г.)
Развития малого и среднего бизнеса (10-е г. 21-го
века).
Целевая общенациональная функция
крупных предприятий:
обеспечение массовой дешевой стандартизированной
продукцией национального потребителя.
Целевая общенациональная функция малых
предприятий:
нахождение новых прорывных технологий,
способных обеспечить резкий рост выпуска и
эффективности производства продукции, качества
жизни населения.
Целевая общенациональная функция средних
предприятий:
во-первых, обеспечение занятости трудоспособного
населения,
во-вторых, внедрение механизма адаптации
интересных производственных идей к условиям
массового производства.
Этапы трансформации экономики Крыма
1.
2.
3.
4.
Стремлением
развивать
денежный
сектор
экономики (1991-1994 гг.)
Приоритет в разработке месторождений нефти и
газа на шельфе Чёрного и Азовского морей (19941997 гг.)
Развитие депрессивных регионов Автономной
Республики Крым (1998-2002 гг.)
Восстановление крупных крымских химических
предприятий и развитие курортно-рекреационной
сферы (с 2003 г. по настоящее время)
На Крымском полуострове
располагается хорошо развитая
сырьевая база строительных
материалов с 197 месторождениями
полезных ископаемых, из которых 85
пребывают в промышленной
разработке.
Оптимизация институциональной структуры
отрасли добычи строительно-минерального сырья
Крыма была произведена на базе полиномиальных
уравнений регрессий второго порядка вида:

•
•
•

где x – независимый переменный фактор (по сегментам и в целом по
отрасли), который включает:
во-первых численность всех горных предприятий в соответствующем
периоде,
во-вторых, доли самых крупных горных предприятий (в %%) от
общего количества всех наблюдений,
в-третьих, доли объёмов погашенных запасов (в %%) самыми
крупными предприятиями;
y – среднее значение (в соответствующем периоде времени)
коэффициента использования производственных мощностей по всем
горным предприятиям сектора, которое во всех уравнениях процесса
оптимизации выступает в качестве зависимой переменной величины.
строительный камень

стеновые материалы


Рис. 1. Графическая модель оптимальной численности горных
предприятий в отрасли добычи строительно-минерального сырья в
Крыму



строительный камень
стеновые материалы





Рис. 2. Графическая модель оптимальной доли самых больших
горных предприятий отрасли добычи строительноминерального сырья в Крыму
Таблица 1
Сценарии числа предприятий, которые производят строительный камень,
и оптимальной структуры их совокупности
Сценарии развития
Показатели
событий (номер)
1
2
3
4
5
11
12
13
14
15
Общее число предприятий (vi)
Число самых крупных предприятий (vli)
3-4
3-4
3-4
Число малых предприятий
7-8
8-9
8-9
3-4
4
9-10 11
Таблица 2
Сценарии числа предприятий, которые производят стеновые материалы,
и оптимальной структуры их совокупности
Общее число предприятий (wi)
Сценарии развития
событий (номер)
1
2
3
4
23
25
26
28
Число самых крупных предприятий (wli)
1-2
Показатели
Число малых предприятий
1-2
1-2
21-22 23-24 24-25
1-2
24
стеновые материалы
0,7
0,6

0,5
0,4

0,3

0,2
y = 0,000575x 2 - 0,097086x + 4,509408
0,1
R2 = 0,147013
0
60
70
80
90
Коефіцієнт використання виробничих
потужностей
потужностей
строительный камень

100
Частка обсягу погашених запасів, виробленого великими гірськими
підприємствами, що виробляють будівельний камінь, %
0,7
y = -0,000253x 2 + 0,012392x + 0,338378
0,6
R2 = 0,559971
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
0
10
20
30
40
50
60
Частка обсягу погашених запасів, виробленого великими гірськими
підприємствами, що виробляють стінові матеріали, %
Рис. 3. Графическая модель оптимальной доли объёма
погашенных запасов, которые вырабатываются самыми крупными
предприятиями отрасли добычи строительно-минерального сырья
Крыма
Спасибо за внимание !!!