Тема 1. Парадигмы, теории, понятийный аппарат в социальном

Реклама
Тема 6. Квантификация
(измерение) социальных
характеристик
1. Социальные показатели и
индикаторы, их измерение.
2. Измерительные шкалы
3. Построение измерительных шкал
4. Ограничения квантификации
5. Специфические типы шкал
1. Социальные показатели и
индикаторы, их измерение
Показатели социальные – качественные и
количественные характеристики свойств и
состояний социальных объектов и процессов.
Типы показателей: демографические,
экономические, социально-структурные
показатели (политического, нравственного,
социально-культурного, духовного развития,
образа жизни различных групп населения и
общества в целом).
1. Социальные показатели и
индикаторы, их измерение
Виды показателей: 1) качественные показатели
фиксируют наличие или отсутствие
определенных свойств, 2) количественные –
меру их выраженности, развития.
Индикатор – простые свойства объектов,
образующие социальные показатели; доступная
(хорошо различимая) наблюдению и измерению
характеристика изучаемого объекта.
Комбинация индикаторов – индекс.
1. Социальные показатели и
индикаторы, их измерение
Измерение – 1) процедура, с помощью которой
измеряемый объект сравнивается с некоторым
эталоном и получает числовое выражение в
определенном масштабе или шкале; 2)
однозначное отображение эмпирической
системы с отношениями между ее элементами
(составляющими, состояниями, свойствами и
т.д.) в числовую систему с соответствующими
отношениями между числами; 3) процедура
присвоения рубрикационных символов
наблюдаемым объектам в соответствии с
некоторым правилом.
1. Социальные показатели и
индикаторы, их измерение
Квалиметрическое измерение – процедура
измерения в ходе которого качественные
отношения объекта исследования замещаются
условно количественными аналогами.
Социальные измерения часто называют
квалиметрическими.
Рубрикационные символы – метки,
представляющие классы или категории объектов
в популяции, или числа, характеризующие
степень выраженности у объекта измеряемого
свойства.
1. Социальные показатели и
индикаторы, их измерение
Цель измерения: построить формальную (эмприческую)
модель (схему) объекта исследования.
Виды измерений: первичное (непосредственное
измерение) и вторичное (результат манипуляций с
первичными данными).
Ошибка измерения – потеря части информации и/или ее
искажение, иногда значительное. Величина ошибок
измерения зависит от 1) точности измерительного
инструмента, 2) условий измерения, 3) квалификации
исследователя.
Типы ошибок: 1) случайные (взаимно «погашаются» при
статистическом обобщении), 2) систематические (могут
привести к значительному смещению результатов).
2. Измерительные шкалы
Измерительная шкала – алгоритм (правило) присвоения
символа объекту.
Типы шкал
1) Шкала наименований (номинальная шкала) –
определяет только отношения тождества.
Используется только для обозначения принадлежности
объекта к одному из нескольких непересекающихся
классов. Приписываемые объектам символы (цифры,
буквы, слова и пр.) представляют собой метки
соответствующих классов.
Дихотомическая шкала – частный случай номинальной
шкалы: 0 – объект не обладает измеряемым свойством,
1 – обладает.
2. Измерительные шкалы
2) Шкала порядка – определяет отношения
тождества и отношения порядка. Позволяют не
только разбивать объекты на классы, но и
упорядочивать классы по возрастанию
(убыванию) изучаемого признака.
Оценочные шкалы и ранговые шкалы – частные
случаи шкал порядка.
Частично упорядоченная шкала – промежуточная
при построении порядковой шкалы.
2. Измерительные шкалы
3) Интервальная шкала определяет
отношения тождества, порядка и
позволяет опрелять на сколько значения
признака у одного объекта больше или
меньше, чем у другого. Интервальная
шкала имеет нулевую отметку
установленную произвольно или в
соответствии с некоторыми условными
договоренностями.
2. Измерительные шкалы
4) Шкала отношений (или пропорциональных
оценок) имеет абсолютный нуль, не зависящий
от произвола наблюдателя и соответствует
полному отсутствию измеряемого признака.
Шкала отношений является единственной
шкалой, на которой определено отношение
отношения, т.е. разрешены арифметические
действия умножения и деления и,
следовательно, возможен ответ на вопрос, во
сколько раз одно значение больше или меньше
другого.
2. Измерительные шкалы
Количественные шкалы делятся на
дискретные (измеряют показатели в
результате счета) и непрерывные
(предполагают, что иземеряемое свойство
изменяется непрерывно, и при наличии
соответствующих приборов и средств
могло бы быть измерено с любой
необходимой степенью точности).
2. Измерительные шкалы
Таблица. - Операции с числовыми данными различных шкал
Типы шкал
Операции с числами
Номинальн
ая
1. Нахождение частот распределения по пунктам шкалы
с помощью процентирования или в натуральных единицах.
2. Численность каждой группы и отношение этой
численности к общему ряду распределения (частоты).
3. Поиск средней тенденции по модальной частоте.
4. Установление взаимосвязи между рядами свойств,
расположенных неупорядоченно (перекрестные таблицы ,
оценка сопряженности (хи-квадрат, коэффициент Чупрова,
Крамера, Юла, энтропийные показатели)).
2. Измерительные шкалы
Типы шкал
Операции с числами
Частично
упорядоченная
1. Все перечисленные для номинальной шкалы
2. Все процедуры используемые для порядковой шкалы, но
только в отношении полностью упорядоченных отрезков
ряда.
Порядковая
1. Монотонные преобразования.
2. Суммарные оценки по ряду упорядоченных номинальных
шкал («кафетерий» – набор блюд в меню с подсчетом общей
стоимости обеда).
3.Модальные показатели (Мо) + средние тенденции с
помощью медианы (Ме).
4. Корреляция рангов (по Спирмену –p или по Кендаллу –
R). Ранговые корреляции указывают на наличие или
отсутствие функциональных связей в двух рядах признаков,
измеренных упорядоченными номинальными шкалами.
2. Измерительные шкалы
Типы шкал
Операции с числами
Интервальная
1. Линейные преобразования: y=ax+b, где b – шкала отсчета,
а – произвольная размерная величина. Пример: переход от
шкалы измерения температуры от Цельсия к фаренгейту или
Реомюру.
2. Новые возможности корреляционного и регрессионного
анализа (коэффициент парной корреляции по Пирсону (r) и
коэффициенты множественной корреляции).
Отношений
(пропорциональны
х оценок)
Все возможные математические операции.
ОГРАНИЧЕНИЙ НЕТ.
3. Построение
измерительных шкал
Основные этапы построения измерительных шкал:
I. Поиск эталона измерения (стадии):
1) Качественная классификация объектов.
2) Поиск протяженности (континуума) выделенных в
качественном анализе свойств. Пример: сильная-средняяслабая ориентация; центральная-периферийная.
3) Установление эмпирических индикаторов или внешних
признаков тех свойств объекта, которые поддаются
расположению в континуум.
4) Анализ единиц, составляющих измеряемый объект (все ли
единицы, составляющие измеряемый объект, укладываются
в ранжируемый ряд, все ли они обладают свойством
занимать определенное место в континууме отношений по
принятым индикаторам).
3. Построение
измерительных шкал
II. Проверка процедуры первичного измерения на надежность.
Надежность – показатель качества метода и данных,
получаемых с помощью этого метода, мера независимости
данных от случайных обстоятельств и нерелевантных
факторов.– показатель качества метода и данных,
получаемых с помощью этого метода, мера независимости
данных от случайных обстоятельств и нерелевантных
факторов.
Составляющие надежности: 1) обоснованность, 2)
устойчивость, 3) правильность информации.
Обоснованность шкалы заключается в том, что с ее помощью
целенаправленно измеряют вполне определенное свойство
или признак, не смешивая его с другими.
3. Построение
измерительных шкал
Приемы повышения обоснованности измерения:
1) Логические рассуждения на основе опыта и здравого
смысла.
2) Тест по «эталонной» группе.
3) Поиск независимого критерия.
4) Использование метода судей для отбора пунктов шкалы.
5) Построение индекса.
Устойчивость измерения – однозначность информации,
которую мы извлекаем с помощью процедуры измерения.
Приемы повышения устойчивости измерения:
1) Повторное измерение.
2) Использование нескольких лиц («лаборантов») для
измерения одного свойства.
3) «Расщепление шкалы».
3. Построение
измерительных шкал
Правильность информации – точность измерения, которая
зависит от а) степени устойчивости измеряемого объекта
или свойства, б) чувствительности эталона измерения
(дробности пунктов шкалы), в) отсутствия
систематических ошибок измерения, г) устойчивости
измерения.
Приемы повышения правильности информации:
1) Повышение дробности шкалы.
2) Расчет относительной ошибки измерения[1].
[1] Δотн.=w/m, где w – оценка полной устойчивости шкалы,
m – диапазон реально работающей ее части (Г.И.
Саганенко) [Ядов В.А. Стратегия социологического
исследования. М.: ИС РАН «Добросвет», 2003. – С. 155158].
4. Ограничения
квантификации
1. Соразмерность количества показателей,
фиксированных разными шкалами в рамках
одного исследования.
2. Форма распределения величины фиксированных
описанными выше шкалами, которое
предполагается нормальным.
3. В социальных процессах нередки явления,
измерение которых следует производить
шкалами открытого типа, где полюс наибольших
значений не фиксирован и может принимать
любую величину.
5. Специфические типы шкал
Шкала Луи Гутмана (упорядоченная номинальная шкала).
Модель шкалирования, предложенная Гутманом,
подразумевает, что в идеальном случае респондент,
согласившийся с более «нагруженным пунктом»,
согласится и со всеми менее «нагруженными». Знание
максимального бала полностью воссоздает паттерн его
ответов. Свойство шкалы: вероятность положительного
ответа монотонно возрастает с ростом значения
шкалируемой (латентной) переменной.
Пример:
1. Ваш доход превышает 5 тыс. руб. в месяц?
2. Ваш доход превышает 6 тыс. руб. в месяц?
3. Ваш доход превышает 7 тыс. руб. в месяц?
4. Ваш доход превышает 8 тыс. руб. в месяц?
5. Специфические типы шкал
Шкала равных интервалов Луи Тёрстоуна.
Предназначена для измерения
субъективных отношений людей к весьма
сложным явлениям, когда это отношение
невозможно разделить по составляющим
его аспектам.
Пример: работа судейской команды по оценке выступлений
спортсменов на олимпиаде (судьи раскладывают все случаи по
количеству рубрик по степени выраженного признака).
5. Специфические типы шкал
Шкала Р.Лайкерта.
Исходным материалом для постороения шкалы
служат оценочные шкалы согласия и несогласия
с суждениями, которые выражают более или
менее благожелательную установку. Респондент
получает балл по каждому суждению в
зависимости от выбранного ответа. баллы
суммируются. Суммарный балл, полученный
респондентом, характеризует его положение в
установочном континууме.
5. Специфические типы шкал
Шкала социальной дистанции Э.Богардуса.
Исследователь разрабатывает совокупность вопросов,
отражающих различную степень близости отношений с
определенной социальной группой.
Пример:
1. Согласны ли Вы, чтобы хорваты жили с вами в одном городе?
2. Согласны ли Вы жить по соседству с хорватами?
3. Согласны ли Вы работать в одном отделе с хорватами?
4. Позволите ли Вы своей дочери выйти замуж за хорвата?
Шутка: Если человек, не желающий жить в одном городе с черными,
согласен выдать свою дочь замуж за черного, это не ошибка
измерения – просто он одинаково ненавидит негров и собственную
дочь.
Скачать