Инструментальные средства поддержки принятия решений

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт математики и компьютерных наук
Кафедра информационных систем
Ю.Е. Карякин, М.С. Цыганова
ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа
для студентов направления
09.03.02 «Информационные системы и технологии»
профиль подготовки «Информационные системы и
технологии в административном управлении»,
программа подготовки: прикладной бакалавриат,
Форма обучения - очная
Тюменский государственный университет
2015
Карякин Ю.Е.,
Цыганова М.С.
Инструментальные
средства
поддержки принятия решений. Учебно-методический комплекс. Рабочая
программа для студентов направления 09.03.02 «Информационные системы и
технологии», профиль подготовки «Информационные системы и технологии в
административном управлении», программа подготовки: прикладной
бакалавриат, форма обучения – очная. Тюмень: 2015. 27 с.
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВО
с учетом рекомендаций и ПрОП ВО по направлению и профилю подготовки.
Рабочая программа дисциплины (модуля) опубликована на сайте ТюмГУ:
Инструментальные средства поддержки принятия решений [электронный
ресурс] / Режим доступа: www.umk3plus.utmn.ru, свободный.
Рекомендовано к изданию кафедрой информационных систем.
Утверждено директором Института математики и компьютерных наук.
ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР:
И.Н. Глухих, профессор, д.т.н., зав.
кафедрой
информационных
систем
ТюмГУ
© Тюменский государственный университет, 2015.
© Карякин Ю.Е., Цыганова М.С., 2015
2
1. Пояснительная записка
1.1. Цели и задачи дисциплины
Цель - формирование у студентов теоретических знаний в области
принятия
управленческих
решений,
ознакомление
с
принципами
алгоритмизации при решении практических задач, формирование практических
навыков по использованию специализированного программного обеспечения.
Задачи дисциплины:
 формирование представления о процессе принятия решений, об
условиях и задачах принятия решений;
 освоение методов формализации и алгоритмизации процессов
принятия решений;
 развитие навыков анализа информации, подготовки и обоснования
управленческих решений;
 углубление знаний о функциях, свойствах, возможностях систем
поддержки принятия решений;
 формирование навыков использования систем поддержки принятия
решений для решения прикладных задач.
1.2. Место дисциплины в структуре образовательной программы
Дисциплина относится к блоку Б1, базовая часть.
Дисциплина «Инструментальные средства поддержки принятия
решений» является базовой частью естественнонаучной компетенции и
базируется на такой дисциплине как «Теория принятия решений».
В рамках изучения дисциплины «Инструментальные средства поддержки
принятия решений» происходит обобщение и систематизация имеющихся у
студентов знаний, умений и навыков в области поддержки принятия решений.
Все темы и разделы дисциплины также включают материал, который не входит
в традиционную школьную программу и является новым для обучающихся.
При этом акцент делается на формировании у студентов компетенций,
необходимых для успешного освоения ряда профессионально направленных
дисциплин ОП (междисциплинарные связи описаны в таблице 1) и подготовке
ВКР, и, в итоге, для практического применения полученных знаний и навыков в
профессиональной деятельности. Кроме того, при обучении дисциплине
«Инструментальные средства поддержки принятия решений» закладываются
основы знаний и умений, необходимых для дальнейшего самообразования в
области моделирования систем различного назначения.
3
Освоение дисциплины «Инструментальные средства поддержки принятия
решений» необходимо для успешного изучения дисциплин «Технологии
искусственного
интеллекта
в
управлении»,
«Интеллектуальные
информационные системы и технологии», а также для успешного выполнения
производственной практики и научно-исследовательской работы бакалавра.
Таблица 1.
Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми
(последующими) дисциплинами
№
п/п
1
2
Темы дисциплины необходимые для
изучения обеспечиваемых (последующих)
Наименование обеспечиваемых
дисциплин
(последующих) дисциплин
Модуль 1
Модуль 2
Модуль 3
1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 2.3 3.1 3.2 3.3
Технологии искусственного
интеллекта в управлении
Интеллектуальные
информационные системы и
технологии
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
данной образовательной программы
В результате освоения ОП выпускник должен обладать следующими
компетенциями:
ОК-3 - способностью находить организационно-управленческие решения
в нестандартных ситуациях и готовность нести за них ответственность;
ОПК-1 - владением широкой общей подготовкой (базовыми знаниями)
для решения практических задач в области информационных систем и
технологий.
1.4. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине
Знать:
 основные инструменты, используемые в процессе принятия решений;
 технологию использования их в процессах принятия решений;
 аналитический аппарат, применяемый в формировании вариантов
решений.
Уметь:
4
 понимать и правильно использовать средства поддержки принятия
решений;
 самостоятельно оценивать и анализировать адекватность предлагаемого
инструмента;
 разрабатывать требования к инструментальным средствам принятия
решения в конкретной ситуации;
 выбирать адекватные математические, алгоритмические и программные
средства поддержки принятия решений
 решать прикладные вопросы в задачах принятия решений с
применением различных критериев, в условиях нечеткости исходной
информации, неопределенности и риска.
Владеть:
 подходами и техникой решения задач принятия решений с
использованием информационных систем поддержки;
 методами исследований многокритериальных задач принятия решений;
 методов анализа проблемных ситуаций, связанных с принятием
управленческих решений
5
2. Структура и трудоемкость дисциплины
Семестр 5. Форма промежуточной аттестации: зачет. Общая трудоёмкость
дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 академических часов, из них
55,7 часа, выделенных на контактную работу с преподавателем, 52,3 часа,
выделенных на самостоятельную работу.
Таблица 2.
Вид учебной работы
Всего часов
Семестр
5
55,7
55,7
54
18
54
18
36
1,7
52,3
3
108
зачет
36
1,7
52,3
3
108
зачет
Контактная работа:
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции
Практические занятия (ПЗ)
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Иные виды работ:
Самостоятельная работа (всего):
Общая трудоемкость
зач. ед.
час
Вид промежуточной аттестации
3.Тематический план дисциплины
Лабораторные
занятия
Самостоятельна
я работа
Итого количество баллов
Тема
Лекции
Из них в интерактивной
форме, в часах
№
недели семестра
Виды учебной
работы и
самостоятельна
я работа, в час.
Итого часов по теме
Таблица 3.
1
2
3
4
5
6
7
1,2
2
4
6
12
0-10
3,4
2
4
6
12
0-10
5,6
2
4
6
12
1.1
1.2
1.3
Модуль 1.
Методологические основы
процессов принятия решений
Принятие решений в условиях
определенности
Принятие решений при
многих критериях
6
8
2
9
0-10
2.1
2.2
2.3
3.1
3.2
3.3
Всего
Модуль 2.
Принятие решений в условиях
неопределенности
Принятие решений в условиях
риска и неопределенности
Принятие решений при
нечеткой исходной
информации
Всего
Модуль 3.
Задачи с субъективными
моделями
Проблема группового выбора
Методы получения
экспертных оценок
Всего
Итого (часов, баллов):
Из них в интерактивных
формах (20%)
6
12
18
36
2
0-30
7,8
2
4
6
12
2
0-10
9,10
2
4
6
12
2
0-10
11,12 2
4
6
12
6
12
18
36
13,14 2
4
6
12
15,16 4
17,18 2
4
4
6
6
12
12
2
2
0-10
0-20
6
18
4
12
36
4
18
54
2
36
108
4
0-40
0–100
0-10
4
0-30
0-10
10
4. Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля
Таблица 4.
Устный опрос
№ темы
Модуль 1.
1.1
1.2
1.3
Всего
Модуль 2.
2.1
2.2
2.3
Всего
Модуль 3.
3.1
3.2
3.3
Всего
Итого
собеседов ответ на
ание
семинаре
Письменные работы
лаборато контрол
рная
ьная
реферат
работа
работа
Итого
количеств
о баллов
0-2
0-2
0-2
0-6
0-5
0-5
0-5
0-15
0-3
0-3
0-3
0-9
-
0-10
0-10
0-10
0-30
0-2
0-2
0-2
0-6
0-5
0-5
0-5
0-15
0-3
0-3
0-3
0-9
-
0-10
0-10
0-10
0-30
0-2
0-2
0-2
0-6
0-18
0-5
0-5
0-5
0-15
0-45
0-3
0-3
0-3
0-9
0-27
-
0-10
0-10
0-20
0-40
0 – 100
7
0-10
0-10
0-10
Штрафные баллы:

1 балл за каждое занятие, пропущенное без уважительной причины.
5. Содержание дисциплины
Модуль 1.
1.1. Методологические основы процессов принятия решений.
Основные понятия теории принятия решений: участники процесса принятия
решения; альтернативы; критерии; типовые задачи принятия решений (ЗПР).
Классификация ЗПР (различные подходы). Этапы принятия решений при
анализе хорошо структурированных проблем. Планирование выполнения
решений. Краткий обзор основных направлений исследований в области
принятия решений. Системы поддержки принятия решений (СППР):
определения, концептуальная модель, подходы к классификации. Возможности
СППР. Требования, предъявляемые к СППР. Инструментарий СППР на
различных этапах принятия и исполнения решений.
1.2. Принятие решений в условиях определенности.
Задачи оптимизации: примеры и модели. Применение моделей линейного
программирования (ЛП) для исследования задачи принятия решения:
постановка задачи ЛП в рамках теории принятия решений; анализ
чувствительности и устойчивость решения задачи ЛП; экономическая
интерпретация
результатов.
Применение
моделей
целочисленного
программирования (ЦЛП) для исследования задачи принятия решения:
постановка задачи ЦЛП в рамках теории принятия решений; общие сведения о
методах решения задач ЦЛП; метод ветвей и границ; применение различных
модификаций метода ветвей и границ к решению задач ЦЛП; интерпретация
результатов.
1.3. Принятие решений при многих критериях.
Многокритериальность ЗПР как следствие неопределенности целей.
Особенности многокритериальных ЗПР. Обзор основных подходов к решению
многокритериальных задач: от методологии исследования операций к
методологии системного анализа и теории принятия решений.
8
Модуль 2.
2.1. Принятие решений в условиях неопределенности.
Виды неопределенности в ЗПР. ЗПР в условиях конфликта. Анализ
конфликтной ситуации на примере двух субъектов: построение
гарантированной оценки, возможности ее улучшения при различных
предположениях о поведении субъектов. Проблема коллективного
формирования компромисса. Точки равновесия. Основные понятия теории игр.
Матричные игры, применение методов теории матричных игр к анализу ЗПР в
условиях конфликта.
2.2. Принятие решений в условиях риска и неопределенности.
Неопределенности природы. Принцип наилучшего гарантированного
результата; определение гарантирующей стратегии. Возможные подходы к
улучшению гарантированной оценки. Игры с природой. Применение методов
теории игр к анализу ЗПР в условиях риска и неопределенности.
2.3. Принятие решений при нечеткой исходной информации.
Основные понятия теории нечетких множеств. Задача достижения нечетко
определенной цели. Различные постановки задач нечеткого математического
программирования. Задача математического программирования при нечетком
множестве ограничений: возможные подходы к решению. Проблема принятия
решения при нечетком отношении предпочтения на множестве альтернатив.
Модуль 3.
3.1. Задачи с субъективными моделями.
Характеристика основных этапов анализа ЗПР: построение однокритериальных
функций полезности; проверка условий независимости; определение
коэффициентов важности критериев; определение полезности альтернатив.
3.2. Проблема группового выбора.
Постановка задачи принятия группового решения. Основные процедуры
голосования. Инструментальные средства поддержки групповых решений.
3.3. Методы получения экспертных оценок.
9
Общие сведения об экспертизе: роль эксперта в ЗПР, основные этапы
проведения экспертизы, методы опроса экспертов. Примеры типовых задач
экспертного оценивания. Обработка и анализ экспертных оценок (на примере
задач непосредственного оценивания и ранжирования объектов): оценка
согласованности мнений экспертов, формирование групповой оценки,
определение вектора компетентности экспертов на основе анализа результатов
экспертизы.
6. Планы семинарских занятий
Семинарские занятия учебным планом ОП не предусмотрены.
7. Темы лабораторных работ (Лабораторный практикум)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Принятие решений в условиях определенности.
Принятие решений при многих критериях.
Задачи с субъективными моделями: одномерная теория полезности.
Задачи с субъективными моделями: подход аналитической иерархии.
Принятие решений в условиях неопределенности.
Принятие решений в условиях риска и неопределенности.
Принятие решений при нечеткой исходной информации.
Методы получения экспертных оценок.
8. Примерная тематика курсовых работ
Курсовые работы учебным планом ОП не предусмотрены.
9. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы
студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины (модуля)
Учебно-методическое
обеспечение
выполнения
обучающимися
самостоятельных заданий лабораторного практикума включает:
 рабочую программу по дисциплине;
 методические указания к выполнению каждого задания (выдаются
обучающимся в электронном виде)
10
9.1 Планирование самостоятельной работы студентов
Неделя
семестра
Объем часов
Кол-во баллов
Таблица 5.
1,2
6
0-10
3,4
6
0-10
5,6
6
0-10
Виды СРС
№
Модули и темы
Обязательные
Модуль 1.
1.1 Методологические
Дополнительные
Проработка
основы процессов
лекций,
принятия решений
чтение
обязательной
и
дополнительн
ой литературы
Принятие
решений
в
1.2
Анализ
Самоконтр
условиях
ситуаций;
оль и
определенности
упражнения взаимокон
на решение
троль
проблем
1.3 Принятие решений при
Анализ
многих критериях
ситуаций;
разработка
моделей
Всего:
Модуль 2.
2.1 Принятие решений в
Составление
условиях
логической
неопределенности
схемы
Принятие
решений
в
2.2
Работа с
условиях риска и
литературой,
неопределенности
выполнение
заданий по
лабораторном
у практикуму
2.3 Принятие решений при
Анализ
нечеткой исходной
ситуаций;
информации
разработка
моделей
Всего:
11
18 0-30
7,8
6
0-10
9,10
6
0-10
11,12
6
0-10
18 0-30
Модуль 3.
3.1 Задачи с
субъективными
моделями
3.2 Проблема группового
выбора
3.3 Методы получения
экспертных оценок
Работа с
литературой,
выполнение
заданий по
лабораторном
у практикуму
Анализ
ситуаций;
разработка
моделей
Анализ
ситуаций;
разработка
моделей
Составлен
ие
презентац
ии
13,14
6
0-10
15,16
6
0-10
17,18
6
0-20
18
54
0-40
100
Всего:
ИТОГО*
* Самостоятельная работа (включая иные виды контактной работы)
9.2. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы
студентов
1.
2.
3.
4.
Самостоятельная работа студентов включает в себя:
Подготовку к лабораторным занятиям, включая изучение лекций и литературы
по теме занятия (используются лекции и источники, представленные в перечне
основной и дополнительной литературы, а также электронные ресурсы).
Выполнение индивидуальных домашних заданий по теме прошедшего
лабораторного занятия.
Подготовку к коллоквиумам, в том числе самостоятельное изучение части
теоретического материала по темам, которые выносятся на коллоквиумы
(используются источники, представленные в перечне основной и
дополнительной литературы, а также электронные ресурсы).
Подготовку реферата, в том числе самостоятельное изучение части
теоретического материала по темам, которые заявлены в теме реферата
(используются источники, представленные в перечне основной и
дополнительной литературы, а также электронные ресурсы).
9.3. Оценочные средства для проведения текущего контроля по дисциплине
Вопросы для проведения текущего контроля и промежуточной
аттестации
12
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
Основные определения и понятия теории принятия решения.
Формальная модель задачи принятия решения.
Классификация задач и методов принятия решения.
Основные понятия теории принятия решений: участники процесса принятия
решения, альтернативы, критерии. Типовые задачи принятия решений.
Классификация задач принятия решений (различные подходы).
Основные этапы процесса принятия решения. Особенности моделей
принятия решений в хорошо и плохо структурированных задачах.
Задачи оптимизации: примеры и модели.
Постановка задачи линейного программирования в рамках теории принятия
решений. Анализ чувствительности решения задачи ЛП: изменение
коэффициентов целевой функции.
Анализ чувствительности решения задачи ЛП: доступность ресурсов.
Анализ чувствительности решения задачи ЛП: теневые цены.
Экономическая интерпретация теневых цен.
Постановка задачи целочисленного программирования. Примеры задач
целочисленного программирования.
Общая характеристика методов решения задач ЦЛП. Алгоритм метода
ветвей и границ.
Многокритериальные задачи принятия решения с объективными моделями.
Общая характеристика методов устранения многокритериальности.
Методы устранения многокритериальности: метод последовательных
уступок, построение комплексного критерия. Примеры комплексных
критериев.
Теория одномерной полезности: аксиомы рационального выбора, функция
полезности, существование функции полезности, общий принцип
рационального выбора.
Теория одномерной полезности: прямой метод определения полезности.
Основные качественные характеристики одномерных функций полезности.
Основные этапы построения одномерной функции полезности (краткая
характеристика).
Основные этапы принятия решения в условиях риска. Деревья решений.
Выбор оптимальной стратегии путем сворачивания дерева решений.
Принятие решения в условиях риска: критерий ожидаемого значения,
использование апостериорных вероятностей.
Основные подходы к построению многомерных функций полезности
(общая характеристика).
13
22. Многокритериальная теория полезности: предположения о системе
предпочтений ЛПР, основная теорема многокритериальной теории
полезности.
23. Условия взаимной независимости критериев по полезности. Процедура
установления вида функции полезности.
24. Многокритериальная теория полезности: процедура проверки условий
независимости критериев.
25. Построение многомерной функции полезности: определение весовых
коэффициентов критериев.
26. Понятие конфликта в задачах принятия решений. Основные понятия теории
игр: игра, правила игры, функции выигрышей. Антагонистические игры.
27. Анализ парной антагонистической игры при различных предположениях о
действиях игроков. Принцип наилучшего гарантированного результата и
возможности улучшения гарантированной оценки.
28. Проблема коллективного формирования компромисса. Принцип выбора
эффективных решений. Точки равновесия.
29. Матричные игры. Максиминные и минимаксные стратегии. Нижняя и
верхняя цена игры. Неустойчивость минимаксных стратегий.
30. Седловые точки матрицы игры. Свойства седловых точек. Цена игры и
решение игры в чистых стратегиях.
31. Смешанные стратегии в теории матричных игр. Функция выигрыша в
смешанных стратегиях. Нижняя и верхняя цена игры в смешанных
стратегиях.
32. Цена игры и решение игры в смешанных стратегиях. Основная теорема
теории матричных игр.
33. Свойства оптимальных смешанных стратегий. Активные стратегии игрока,
их свойства.
34. Сведение матричных игр к задачам линейного программирования (ЛП).
Определение цены игры и оптимальных стратегий игроков методами ЛП.
35. Игры с природой: основные отличия от игр с противником. Понятие риска в
игре с природой. Матрица рисков.
36. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица относительно
выигрышей, его частные случаи: критерий Вальда, критерий пессимизмаоптимизма Гурвица относительно выигрышей с показателем оптимизма λ.
37. Формализация выбора коэффициентов в обобщенном критерии
пессимизма-оптимизма Гурвица.
38. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица относительно
рисков, его частные случаи: критерий Сэвиджа, критерий пессимизмаоптимизма Гурвица относительно рисков с показателем оптимизма λ.
14
39. Принятие решений при нечеткой исходной информации: подходы к
построению формальных моделей.
40. Различные
постановки
задач
нечеткого
математического
программирования.
41. Постановка задачи принятия группового решения. Правило большинства.
42. Роль эксперта в ЗПР. Основные этапы и общая схема проведения
экспертизы. Методы опроса экспертов.
43. Основные процедуры экспертных измерений.
44. Оценка согласованности мнений экспертов.
45. Формирование групповой оценки экспертов.
Темы рефератов
Индивидуальное и коллективное принятие решений.
Поддержка принятия решений: информационная, модельная, экспертная
Многокритериальные задачи принятия решений в условиях определенности
Задачи векторной оптимизации. Выделение главного критерия. Метод
последовательных уступок и метод целевой точки.
5. Целевое программирование. Определение управляемых переменных,
определение целей, построение целевых и жестких ограничений,
построение целевой функции.
6. Формирование системы предпочтений лиц, принимающих решения в
задачах принятия решения.
7. Задачи принятия решений на языке бинарных отношений предпочтения.
8. Принятие решений на основе функций выбора. Постановка задачи. Выбор с
учетом числа доминирующих критериев. Метод идеальной точки.
9. Применение искусственных нейронных сетей к исследованию задач
принятия решений
10.Виды неопределенности информации, характерных для процесса принятия
решений.
11.Возможности применения теории нечетких множеств и интервального
анализа для описания различных видов неопределенности.
12.Нечеткие отношения. Проекции.
13.Математическая структура функции принадлежности и свойство
выпуклости.
14.Алгебраические операции над величинами с заданной функцией
принадлежности.
15.Прямой аналитический метод нахождения результатов алгебраических
операций
1.
2.
3.
4.
15
16.Обратный аналитический метод нахождения результатов алгебраических
операций
17.Численные методы.
18.Интервальная арифметика.
19.Интервальные функции.
20.Особенности решения нечетких и интервальных уравнений и систем
уравнений.
21.Методы диагностики и формирования понятий в условиях
неопределенности
22.Методы построения функций принадлежности
23.Нечеткие и лингвистические переменные
24.Нечеткие условные предложения и правило вывода
25.Нечеткие алгоритмы
26.Нечеткие цели, ограничения и решения.
27.Основные принципы принятия решений в многоуровневых иерархических
системах.
28.Координация нечетких решений в многоуровневой иерархической системе.
29.Численные методы согласования нечетких решений.
30.Виды неопределенности ЗПР. Классификация задач принятия решений в
условиях неопределенности.
31.Физическая неопределенность состояний внешней среды. Основные
критерии.
32.Марковские модели принятия решений. Принцип среднего результата.
33.Принцип кучности результатов. Принцип вероятностно-гарантированного
результата. Принятие решений в условиях активного противодействия
внешней среды.
34.Понятие риска. Критерии в измерении рисков.
35.Методы управления рисками.
36.Основные критерии выбора решений в условиях риска.
37.Теория ожидаемой полезности. Аксиомы теории полезности.
38.Построение функции полезности. Методы построения функции выбора в
условиях стохастического риска.
39.Понятие конфликта. Теория игр как инструментарий поддержки принятия
решений.
40.Понятие об игровых моделях. Платежная матица. Нижняя и верхняя цена
игры.
41.Решение игр в чистых стратегиях.
42.Решение игр в смешанных стратегиях. Геометрическая интерпретация
игры. Игровые модели сотрудничества и конкуренции.
16
ОК-3
ОПК-1
+
+
+
+
+
+
+
17
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Б.2. Практики/НИР
Б.1. Дисциплины (модули)
Учебная практика
7 семестр
+
Интеллектуальные информационные системы и
технологии
Общепрофессиональные компетенции
6 семестр
+
Технологии обработки информации
Общекультурные компетенции
5
семестр
Информационные технологии
4 семестр
Инструментальные средства поддержки принятия
решений
Технологии программирования
Теория вероятностей и математическая статистика
3 семестр
Теория информационных процессов и систем
Теория принятия решений
Физика
2 семестр
Теория автоматов
1 семестр
Циклы,
дисциплины
(модули)
учебного плана
ОП
Моделирование экономических процессов и систем
Моделирование процессов и систем
Дискретная математика
Математическая логика и теория алгоритмов
Информатика
Управление информационными проектами и
ресурсами
Химия
10. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной
аттестации по итогам освоения дисциплины
10.1 Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в
процессе освоения образовательной программы (выдержка из матрицы
компетенций)
+
10.2 Описание показателей и критериев оценивания компетенций на
различных этапах их формирования, описание шкал оценивания
Таблица 6.
ОК-3
пороговый
(удовл.)
61-75 баллов
базовый
(хор.)
76-90 баллов
повышенный
(отл.)
91-100 баллов
Знает:
основы
моделирования
управленческих
решений в
условиях
неопределенности
и риска;
минимальный
набор методов
информационной
и
инструментально
й поддержки
принятия
решений в
условиях
неопределенности
и риска
Знает:
основы
моделирования
управленческих
решений в
условиях
неопределенности
и риска; базовый
набор методов
информационной
и
инструментально
й поддержки
принятия
решений в
условиях
неопределенности
и риска;
многокритериаль
ные методы
принятия
решений в
условиях риска
Знает:
основы
моделирования
управленческих
решений в условиях
неопределенности и
риска; расширенный
набор методов
информационной и
инструментальной
поддержки принятия
решений в условиях
неопределенности и
риска;
многокритериальны
е методы принятия
решений в условиях
риска
18
Л
Оценочные
средства
Критерии в соответствии с уровнем освоения ОП
Виды
занятий
Код
компетенци
и
Карта критериев оценивания компетенций
К, Т,
Р, КР
ОК-3
базовый
(хор.)
76-90 баллов
Умеет:
управлять
рисками при
проектировании и
внедрении ИС,
используя
минимальный
набор методов
поддержки
принятия
решений в
условиях
неопределенности
и риска
Умеет:
управлять
рисками при
проектировании и
внедрении ИС,
используя
базовый набор
методов
поддержки
принятия
решений в
условиях
неопределенности
и риска (включая
многокритериаль
ные методы).
Владеет:
Владеет:
навыками
навыками
применения
применения
минимального
базового набора
набора методов
методов
поддержки
поддержки
принятия
принятия
решений в
решений
в
условиях
условиях
неопределенности неопределенности
и риска к анализу и риска к анализу
проблемных
проблемных
ситуаций
ситуаций
19
повышенный
(отл.)
91-100 баллов
Оценочные
средства
пороговый
(удовл.)
61-75 баллов
Виды
занятий
Код
компетенци
и
ОК-3
Критерии в соответствии с уровнем освоения ОП
Умеет:
управлять рисками
при проектировании
и внедрении ИС,
используя
расширенный набор
методов поддержки
принятия решений в
условиях
неопределенности и
риска (включая
многокритериальны
е методы).
Л,
ЛЗ
ЭП,
ИДЗ,
КР,
К
Владеет:
навыками
применения
расширенного
набора методов
поддержки принятия
решений в условиях
неопределенности и
риска к анализу
проблемных
ситуаций
ЛЗ
ЭП,
ИДЗ,
КР
базовый
(хор.)
76-90 баллов
повышенный
(отл.)
91-100 баллов
Знает:
основные методы
исследований в
области
поддержки
принятия
управленческих
решений;
минимальный
набор видов
информационной
и
инструментально
й поддержки
принятия
решений;
основные
критерии выбора
инструментов
СППР; примеры
методов и
инструментальны
х средств
исследования
многокритериаль
ных задач
принятия
решений; методы
исполнения
решений на
различных этапах
цикла принятия
решений;
минимальный
набор методов
выработки
группового
решения.
Знает:
основные методы
исследований в
области
поддержки
принятия
управленческих
решений; базовый
набор видов
информационной
и
инструментально
й поддержки
принятия
решений;
критерии выбора
инструментов
СППР; базовый
набор методов и
инструментальны
х средств
исследования
многокритериаль
ных задач
принятия
решений; методы
исполнения
решений на
различных этапах
цикла принятия
решений; базовый
набор методов
выработки
группового
решения.
Знает:
основные методы
исследований в
области поддержки
принятия
управленческих
решений;
расширенный набор
видов
информационной и
инструментальной
поддержки принятия
решений; критерии
выбора
инструментов
СППР;
расширенный набор
методов и
инструментальных
средств
исследования
многокритериальны
х задач принятия
решений; методы
исполнения
решений на
различных этапах
цикла принятия
решений;
расширенный набор
методов выработки
группового решения
20
Л
Оценочные
средства
пороговый
(удовл.)
61-75 баллов
Виды
занятий
Код
компетенци
и
ОПК-1
Критерии в соответствии с уровнем освоения ОП
К, Т,
Р, КР
базовый
(хор.)
76-90 баллов
повышенный
(отл.)
91-100 баллов
Умеет:
формулировать
требования ЛПР к
СППР; выбирать
инструментарий
для каждого этапа
принятия
решения;
осуществлять
выбор СППР,
исходя из
потребностей и
возможностей
предприятия и
организации;
использовать
минимальный
набор
инструментальны
х средств
мониторинга
исполнения
решений;
управлять
рисками при
проектировании и
внедрении СППР,
используя
минимальный
набор методов
поддержки
принятия
решений в
условиях риска.
Умеет:
формулировать
требования ЛПР к
СППР; выбирать
инструментарий
для каждого этапа
принятия
решения;
осуществлять
выбор СППР,
исходя из
потребностей и
возможностей
предприятия и
организации;
использовать
базовый набор
инструментальны
х средств
мониторинга
исполнения
решений;
управлять
рисками при
проектировании и
внедрении СППР,
используя
базовый набор
методов
поддержки
принятия
решений в
условиях риска.
Умеет:
формулировать
требования ЛПР к
СППР; выбирать
инструментарий для
каждого этапа
принятия решения;
осуществлять выбор
СППР, исходя из
потребностей и
возможностей
предприятия и
организации;
использовать
расширенный набор
инструментальных
средств
мониторинга
исполнения
решений; управлять
рисками при
проектировании и
внедрении СППР,
используя
расширенный набор
методов поддержки
принятия решений в
условиях риска
21
Л,
ЛЗ
Оценочные
средства
пороговый
(удовл.)
61-75 баллов
Виды
занятий
Код
компетенци
и
ОПК-1
Критерии в соответствии с уровнем освоения ОП
ЭП,
ИДЗ,
КР,
К
базовый
(хор.)
76-90 баллов
повышенный
(отл.)
91-100 баллов
Оценочные
средства
пороговый
(удовл.)
61-75 баллов
Виды
занятий
Код
компетенци
и
Критерии в соответствии с уровнем освоения ОП
ЛЗ
ЭП,
Владеет:
Владеет:
Владеет:
навыками
навыками
навыками
ИДЗ,
формулирования формулирования формулирования
КР
требований к
требований к
требований к СППР,
СППР, на
СППР, на базовом на высоком уровне –
минимальном
уровне –
навыками
уровне –
навыками
разработки
навыками
разработки
отдельных их
ОПК-1 разработки
отдельных их
элементов, оценки
отдельных их
элементов,
вариантов
элементов,
оценки вариантов последующих
оценки вариантов последующих
закупок ИКТ для
последующих
закупок ИКТ для внедрения и
закупок ИКТ для внедрения и
эксплуатации ИС
внедрения и
эксплуатации ИС.
эксплуатации ИС.
Виды занятий: Л – лекции, ЛЗ – лабораторные занятия.
Оценочные средства: К – коллоквиум, Т – тест, Р – реферат, ЭП – электронные
практикумы, КР – контрольные работы, ИДЗ – индивидуальные домашние задания.
10.3 Типовые контрольные задания или иные материалы,
необходимые для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта
деятельности, характеризующей этапы формирования компетенций в
процессе освоения образовательной программы
Примерные варианты тестовых заданий
1. Работа лиц, принимающих решения может быть интерпретирована
как:
a) уточнение предпочтений решений в конкуренции ЛПР с ЛПС
b) измерение к некоторым преобразованиям шкал
c) уточнение предпочтений решений в конфликте ЛПР с лицами,
формирующими проблемные ситуации (ЛПС)
d) изменение предпочтений по векторному критерию общей цели
22
2. Математическая теория принятия решений в сложных ситуациях
занимается:
a) разработкой математических моделей
b) анализом ошибок
c) разработкой методов анализа ситуаций принятия решений
d) принятием оптимальных решений
3. Характерные признаки системного анализа:
a) решения принимаются, как правило, относительно отдельных
элементов системы, поэтому необходимо учитывать взаимосвязь
элемента с другими и общую цель системы
b) анализ осуществляется по принципу от частного к общему, сначала
для отдельных составляющих, а далее для всего комплекса
c) первостепенное значение имеет такие факторы, как время,
стоимость, количество работы
d) широкое использование компьютеров на всех стадиях анализа
проблемы и процесса принятия соответственного решения.
4. Объект исследования теории принятия решения это –
a) ситуация принятия решений или так называемая проблемная
ситуация (ПС)
b) лица, принимающие решения
c) общие закономерности выработки решений в проблемных
ситуациях, а также закономерности, присущие процессу
моделирования основных элементов проблемной ситуации
d) системные аналитики
5. Предметом исследования теории принятия решения является:
a) ситуация принятия решений или так называемая проблемная
ситуация (ПС)
b) лица, принимающие решения
c) общие закономерности выработки решений в проблемных
ситуациях, а также закономерности, присущие процессу
моделирования основных элементов проблемной ситуации
d) системные аналитики
6. В основе современной теории принятия решения лежит:
a) существенный аспект проблемной ситуации
b) комплексная концепция принятия решений
23
c) оптимальное решение
d) обоснованный выбор
7. Методы, какой прикладной научной дисциплины
используются для принятия решения на научной основе?
a) исследование операций
b) исследование ситуаций
c) исследование проблемных ситуаций
d) исследование ресурсов
широко
8. Эксперимент с альтернативами решений в целом
поддерживаться:
a) оптимальным планом
b) надежностью решения
c) коэффициентом готовности к принятию решения
d) комплексной надежностью
должен
9. Специалисты, принимающие участие в разработке
решений, требующих использования системного анализа:
a) лица, принимающие решения
b) руководители системного анализа
c) аналитики
d) системные аналитики
сложных
10.Согласно комплексной концепции принятие решения – это:
a) учет всех существенных аспектов проблемной ситуации
b) подходы к решению проблемы
c) оценка вариантов (альтернатив) решения проблемы
d) сознательный выбор из ряда вариантов (альтернатив)
11.Какой природой обладает система управления?
a) математической
b) аналитической
c) логической
d) информационной
12.Экспертное исследование проблемной ситуации характеризуется:
a) общая информация о ситуации ограничивается личностным
знанием эксперта
24
b) ограничение по времени и ресурсам
c) выбор надлежащего критерия адекватности моделей и
моделируемых ситуаций
d) интерпретация результатов моделирования для перераспределения
предпочтительности альтернатив
10.4 Методические материалы, определяющие процедуры оценивания
знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности характеризующих
этапы формирования компетенций
Семестровый курс предлагается оценивать по шкале в 100 баллов. Студенты,
получившие по итогам работы в семестре не менее 61 балла, получают «зачтено» на
зачете по дисциплине автоматически. Студенты, не набравшие необходимого числа
баллов, сдают зачет. Зачет состоит из двух частей:
1. собеседование со студентом по вопросам к зачету;
2. выполнение в течение семестра студентом практических заданий,
предусмотренных рабочей программой.
11. Образовательные технологии
В учебном процессе используются активные и интерактивные формы
проведения занятий: доклады с презентацией по темам 1.2, 2.2, 2.3, 3.1, 3.2 и
3.3, анализ презентаций совместно со студентами, тренинги, решение
ситуационных задач, разбор конкретных ситуаций по темам.
12. Учебно-методическое и информационное обеспечение
дисциплины
12.1. Основная литература:
1. Цыганова, М. С. Математические и инструментальные методы поддержки
принятия решений: учебное пособие/ М. С. Цыганова. - Тюмень: Изд-во
ТюмГУ, 2013. - 224 с
2. Волкова, В. Н. Теория систем и системный анализ [Электронный ресурс]:
учебник для бакалавров/ Волкова В. Н.. - 2-е изд., перераб. и доп.. Электрон. текстовые дан.. - Москва: Юрайт, 2013. - 616 с. - (Бакалавр.
Академический курс). - Загл. с титул. экрана. - Режим доступа :
25
http://www.biblio-online.ru/thematic/?id=urait.content.EA8C65F8-A740-4F0895A4-1921F3F5583C&type=c_pub (дата обращения 29.11.2014).
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
12.2. Дополнительная литература
Глухих, И. Н. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие/ И. Н.
Глухих; Тюм. гос. ун-т. - Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2009. - 204 с.
Глухих, И. Н. Интеллектуальные информационные системы: учеб. пособие
для студ. вузов/ И. Н. Глухих; Тюм. гос. ун-т. - Москва: Академия, 2010. 112 с
Методы оптимальных решений: учебное пособие для студентов вузо: в 2 т..
- 3-е изд., испр. и доп.. - Москва: Физматлит. - (Анализ и поддержка
решений). Т. 1: Общие положения. Математическое программирование/ А.
В. Соколов, В. В. Товарев. - 2012. - 564 с.
Горелов, В.И. Системное моделирование в социально-экономической сфере:
монография / В.И. Горелов, О.Л. Карелова, Т.Н. Ледащева - М.: Логос, 2012.
158
с.
–.
[Электронный
ресурс].
URL:
http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=258443
(дата
обращения
29.11.2014).
12.3. Интернет – ресурсы:
Единое окно доступа к образовательным ресурсам http://window.edu.ru/
Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов http://schoolcollection.edu.ru/.
Национальный открытый университет «ИНТУИТ» http://www.intuit.ru/
ЭБС «Университетская библиотека онлайн» http://biblioclub.ru/
13. Перечень информационных технологий, используемых при
осуществлении образовательного процесса по дисциплине (модулю),
включая перечень программного обеспечения и информационных
справочных систем (при необходимости)
При осуществлении образовательного процесса по дисциплине
применяются современные информационные технологии: различные
демонстрации
с
использованием
проекционного
мультимедийного
оборудования, использование компьютерной техники для выполнения
практических заданий, использование облачных технологий, самостоятельное
изучение студентами учебных материалов в электронной форме.
26
Перечень программного обеспечения
1.
2.
3.
Microsoft Office.
Microsoft Visual Studio
GPSS/World Student Version
14. Технические средства и материально-техническое обеспечение
дисциплины (модуля)
1.
2.
Лекционная аудитория, оснащенная мультимедиа-проектором.
Компьютерный класс для проведения лабораторных занятий, оснащенный
мультимедиа-проектором.
15. Методические
дисциплины (модуля)
указания
для
обучающихся
по
освоению
Студенты ведут запись лекций по темам дисциплины. На лабораторных
занятиях студенты выполняют задания и электронные практикумы (с
применением соответствующих программных продуктов). Во внеаудиторное
время студенты выполняют проработку лекционного материала и
индивидуальные домашние задания. Методические указания по выполнению
электронных практикумов и индивидуальных домашних работ в электронной
форме передаются обучающимся в начале семестра с помощью облачных
технологий.
Темы дисциплины, вызывающие дополнительный интерес или сложности
при освоении, рассматриваются на консультациях по дисциплине. Отдельные
вопросы студентов разбираются на индивидуальных консультациях.
В конце изучения темы проводится коллоквиум или контрольная работа.
По результатам освоения дисциплины проводится зачет. Рекомендуется
изучить основную и дополнительную литературу при подготовке к
коллоквиумам и зачету. При подготовке к зачету рекомендуется проработать
вопросы, рассмотренные на коллоквиумах и представленные в рабочей
программе, опираясь на основную и дополнительную литературу и
соответствующие интернет-ресурсы.
27