Математические и инструментальные методы поддержки

УТВЕРЖДАЮ
Зам. директора Института кибернетики
по учебной работе
________________ С.А. Гайворонский
«___»_____________2015 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Математические и инструментальные средства
поддержки принятия решений
НАПРАВЛЕНИЕ ООП
09.04.03 Прикладная информатика
ПРОФИЛЬ ПОДГОТОВКИ
Системы корпоративного управления
КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ)
БАЗОВЫЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН ПРИЕМА
КУРС 1
СЕМЕСТР 1
КОЛИЧЕСТВО КРЕДИТОВ
КОД ДИСЦИПЛИНЫ
магистр
2015 г.
3 кредита ECTS
ДИСЦ.Б5
ВИДЫ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВРЕМЕННОЙ РЕСУРС ПО ОЧНОЙ
ФОРМЕ ОБУЧЕНИЯ
16 час.
16 час.
16 час.
48 час.
60 час.
108 час.
Лекции
Лабораторные работы
Практические занятия
АУДИТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
ИТОГО
ВИД ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ
ОБЕСПЕЧИВАЮЩЕЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЕ
экзамен
кафедра ОСУ
ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ ОСУ ____________ М.А. Иванов
РУКОВОДИТЕЛЬ ООП
____________ В.А. Силич
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
____________ О.В. Марухина
2015 г.
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью изучения дисциплины является формирование у студентов теоретических
знаний в области принятия управленческих решений, ознакомление с принципами
алгоритмизации при решении практических задач, формирование практических навыков
по использованию специализированного программного обеспечения. Задачи изучения
дисциплины: формирование представления о процессе принятия решений, об условиях и
задачах принятия решений; освоение методов формализации и алгоритмизации процессов
принятия решений; развитие навыков анализа информации, подготовки и обоснования
управленческих решений; углубление знаний о функциях, свойствах, возможностях
систем поддержки принятия решений; формирование навыков использования систем
поддержки принятия решений для решения прикладных задач.
Поставленные цели полностью соответствуют целям (Ц1-Ц5, Таблица 1) и
результатам (Р1 и Р2) ООП.
Таблица 1
Код
цели
Ц1
Ц2
Ц3
Ц4
Ц5
Формулировка цели
Подготовка выпускника к научно-исследовательской работе в области
проектирования, моделирования и эксплуатации комплексов, систем и сетей
ЭВМ, в том числе в междисциплинарных областях, связанных с
корпоративными системами управления.
Подготовка выпускников к проектной и аналитической деятельности:
определение наборов характеристик и параметров проектируемых систем, их
анализ, оптимизация и настройка с учетом требований конкретного
предприятия.
Подготовка выпускников к производственно-технологической деятельности,
обеспечивающей модернизацию, внедрение и эксплуатацию системы
управления, обеспечение ее отказоустойчивости и безопасности, организация
защиты данных.
Подготовка выпускников к организационно-управленческой деятельности, в
том
числе
при
выполнении
междисциплинарных
проектов
в
профессиональной области, в интернациональном коллективе. Умение
создавать команду и организовать ее высокую работоспособность.
Подготовка
выпускников
к
самообучению
и
непрерывному
профессиональному самосовершенствованию
2. МЕСТО МОДУЛЯ В СТРУКТУРЕ ООП
Дисциплина «Математические и инструментальные средства поддержки принятия
решений» (ДИСЦ.В4) входит в состав вариативной части базового цикла дисциплин
учебного плана.
Данная дисциплина относится к общенаучному циклу ООП. Для успешного изучения
дисциплины необходимы знания и умения, полученные в результате освоения ООП
бакалавриата по направлению «Прикладная информатика».
3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Таблица 2
Результаты обучения
Код
результата
Р1
Р2
Результат обучения
(выпускник должен быть готов)
Применять глубокие математические и профессиональные знания
основ построения информационных технологий и систем, достаточные
для решения научных и профессиональных задач производства. Знать
современные проблемы и методы прикладной информатики и научнотехнического развития информационно-коммуникационных
технологий.
Ставить и решать инновационные задачи анализа с использованием
глубоких фундаментальных и специальных знаний, аналитических
методов и сложных моделей в условиях неопределенности и
определять методы и средства их эффективного решения,
формализовывать задачи прикладной области.
Применять полученные знания для решения нечетко определенных
профессиональных задач, стоящих в области внедрения новейших
технологий в сфере прикладной информатики.
Результаты освоения дисциплины позволят студенту:
Таблица 3
Резул
ьтат
обуче
ния
Р1
Код
Знания
Код
Умения
Код
Владения
З.1.1
Логические
методы и приемы
научного
исследования
У.1.1
В.1.1
Навыками логикометодологического анализа
научного исследования и его
результатов
З.1.2
Методологически
е принципы
современной
науки,
направления,
концепции,
источники знания
и приемы работы
с ними
Основные
особенности
научного метода
познания;
программноцелевые методы
решения научных
проблем
У.1.2
Осуществлять
методологическ
ое обоснование
научного
исследования
Анализ научной
методологии
В.1.2
Методами научного поиска
В.1.3
Анализ научной и
практической значимости
проводимых исследований, а
также оценка техникоэкономической
эффективности разработки
Динамические
оптимизационные
модели;
математические
модели
У.1.4
Выбор
оптимального
метода и
программы
исследований,
модификация
существующих
и разработка
новых методик,
исходя из задач
конкретного
исследования
Использовать
методы
разработки и
совершенствова
ния моделей и
В.1.4
Методами оптимального
управления непрерывными и
дискретными процессами для
оптимизации прикладных и
информационных процессов
З.1.3
З.1.4
У.1.3
Резул
ьтат
обуче
ния
Р2
Код
З.2.1
З.2.2
З.2.3
З.2.4
Знания
оптимального
управления для
непрерывных и
дискретных
процессов, их
сравнительный
анализ
Основы
моделирования
управленческих
решений.
Многокритериаль
ные методы
принятия решений
Код
Умения
Код
Владения
методов,
применяемых
при создании
объектов
профессиональн
ой деятельности
У.2.1
Виды
информационной
и
инструментальной
поддержки лица,
принимающего
решения (ЛПР).
Методы
группового
принятия решений
Методы
исполнения
решений на
различных этапах
цикла принятия
решений
У.2.2
Возможности
систем поддержки
принятия решений
(СППР); критерии
выбора
инструментов
СППР
У.2.4
У.2.3
Использовать
многокритериал
ьные методы
принятия
решений в
условиях
определенности
и
неопределеннос
ти
Формулировать
требования ЛПР
к СППР
В.2.1
Подготовка результатов
исследований для
опубликования в научной
печати, а также составление
обзоров, рефератов, отчетов
и докладов
В.2.2
Навыками построения
формальных моделей
прикладных задач принятия
решений
Выбирать
инструментарий
для каждого
этапа принятия
решения.
Использовать
инструментарий
мониторинга
исполнения
решений
Управлять
рисками при
проектировании
и внедрении
СППР;
осуществлять
выбор СППР,
исходя из
потребностей и
возможностей
предприятия и
организации
В.2.3
Основами математических
методов, используемых на
разных этапах
функционирования СППР.
Навыки работы с
экспертными системами.
В.2.4
Навыками формулирования
требований к СППР,
разработки отдельных их
элементов, оценки вариантов
последующих закупок ИКТ
для внедрения и
эксплуатации ИС
В результате освоения ООП магистратуры выпускник должен обладать следующими
компетенциями:
 общекультурными:
o способен брать на себя ответственность в условиях риска и принимать
нестандартные решения в проблемных ситуациях (ОК-4);
 профессиональными:
o способен на практике применять новые научные принципы и методы
исследований (ПК-3);
o способен к профессиональной эксплуатации современного электронного
оборудования в соответствии с целями магистерской программы (ПК-4);
o способен использовать и развивать методы научных исследований и
инструментария в области проектирования и управления информационными
системами в прикладных областях (ПК-5);
o способен формализовывать задачи прикладной области, при решении которых
возникает необходимость использования количественных и качественных
оценок (ПК-6);
o способен ставить и решать прикладные задачи в условиях неопределенности и
определять методы и средства их эффективного решения (ПК-7);
o способен проводить научные эксперименты, оценивать результаты
исследований (ПК-8);
o способен исследовать применение различных научных подходов к
автоматизации информационных процессов и информатизации предприятий и
организаций (ПК-9);
o способен проводить анализ экономической эффективности ИС, оценивать
проектные затраты и риски (ПК-10);
o способен выбирать методологию и технологию проектирования ИС с учетом
проектных рисков (ПК-11);
o способен анализировать данные и оценивать требуемые знания для решения
нестандартных задач с использованием математических методов и методов
компьютерного моделирования (ПК-12);
o способен анализировать и оптимизировать прикладные и информационные
процессы (ПК-13);
o способен применять современные методы и инструментальные средства
прикладной информатики для автоматизированного решения прикладных
задач различных классов и создания ИС (ПК-15);
o способен адаптировать современные ИКТ к задачам прикладных ИС (ПК-17);
o способен принимать эффективные проектные решения в условиях
неопределенности и риска (ПК-18);
o способен использовать международные информационные ресурсы в
информатизации предприятий и организаций (ПК-26).
4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
ТЕМА 1. Методологические основы процессов принятия решений.
Основные понятия теории принятия решений: участники процесса принятия решения;
альтернативы; критерии; типовые задачи принятия решений (ЗПР). Классификация ЗПР
(различные подходы). Этапы принятия управленческих решений (по Г. Саймону). Этапы
принятия решений при анализе хорошо структурированных проблем. Модель принятия
решения в слабо структурированных задачах со многими критериями; этапы
предварительной структуризации ЗПР со многими критериями. Планирование
выполнения решений. Виды поддержки ЛПР на каждом этапе принятия и исполнения
решений. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений. Краткий обзор
основных направлений исследований в области принятия решений. Системы поддержки
принятия решений (СППР): определения, концептуальная модель, подходы к
классификации. Возможности СППР. Требования, предъявляемые к СППР.
Инструментарий СППР на различных этапах принятия и исполнения решений.
ТЕМА 2. Принятие решений в условиях определенности.
Задачи оптимизации: примеры и модели. Применение моделей линейного
программирования (ЛП) для исследования задачи принятия решения: постановка задачи
ЛП в рамках теории принятия решений; анализ чувствительности и устойчивость решения
задачи ЛП; экономическая интерпретация результатов. Применение моделей
целочисленного программирования (ЦЛП) для исследования задачи принятия решения:
постановка задачи ЦЛП в рамках теории принятия решений; общие сведения о методах
решения задач ЦЛП; метод ветвей и границ; применение различных модификаций метода
ветвей и границ к решению задач ЦЛП; интерпретация результатов.
ТЕМА 3. Принятие решений при многих критериях: обзор основных подходов.
Многокритериальность ЗПР как следствие неопределенности целей. Особенности
многокритериальных ЗПР. Обзор основных подходов к решению многокритериальных
задач: от методологии исследования операций к методологии системного анализа и
теории принятия решений.
ТЕМА 4. Принятие решений в условиях неопределенности: неопределенности
противника.
Виды неопределенности в ЗПР. Неопределенности противника. ЗПР в условиях
конфликта. Анализ конфликтной ситуации на примере двух субъектов: построение
гарантированной оценки, возможности ее улучшения при различных предположениях о
поведении субъектов. Проблема коллективного формирования компромисса. Точки
равновесия. Принцип устойчивости (Нэша). Основные понятия теории игр. Матричные
игры, применение методов теории матричных игр к анализу ЗПР в условиях конфликта.
Сведение матричных игр к задачам ЛП.
ТЕМА 5. Принятие решений в условиях риска и неопределенности:
неопределенности природы.
Неопределенности природы. Принцип наилучшего гарантированного результата;
определение гарантирующей стратегии. Возможные подходы к улучшению
гарантированной оценки. Игры с природой. Применение методов теории игр к анализу
ЗПР в условиях риска и неопределенности.
ТЕМА 6. Принятие решений при нечеткой исходной информации.
Основные понятия теории нечетких множеств. Задача достижения нечетко определенной
цели. Различные постановки задач нечеткого математического программирования. Задача
математического программирования при нечетком множестве ограничений: возможные
подходы к решению. Проблема принятия решения при нечетком отношении предпочтения
на множестве альтернатив.
ТЕМА 7. Проблема группового выбора.
Постановка задачи принятия группового решения. Правило большинства, парадокс
Кондорсе. Основные процедуры голосования: процедуры Кондорсе, большинства голосов,
Борда, корректирующая процедура. Аксиомы и парадокс Эрроу. Инструментальные
средства поддержки групповых решений.
ТЕМА 8. Методы получения экспертных оценок.
Общие сведения об экспертизе: роль эксперта в ЗПР, основные этапы проведения
экспертизы, методы опроса экспертов. Примеры типовых задач экспертного оценивания.
Обработка и анализ экспертных оценок (на примере задач непосредственного оценивания
и ранжирования объектов): оценка согласованности мнений экспертов, формирование
групповой оценки, определение вектора компетентности экспертов на основе анализа
результатов экспертизы.
4.2 Структура дисциплины по разделам и формам организации обучения приведена в
таблице 4.
Таблица 4
Структура дисциплины
по разделам и формам организации обучения
Название раздела/темы
Аудиторная работа (час)
Лекц Практ./ Лаб. зан.
ии,
сем.
час
зан.
ТЕМА 1. Методологические основы
процессов принятия решений
ТЕМА 2. Принятие решений в условиях
определенности
ТЕМА 3. Принятие решений при многих
критериях: обзор основных подходов
ТЕМА 4. Принятие решений в условиях
неопределенности: неопределенности
противника
ТЕМА 5. Принятие решений в условиях
риска и неопределенности:
неопределенности природы
ТЕМА 6. Принятие решений при
нечеткой исходной информации
ТЕМА 7. Проблема группового выбора
ТЕМА 8. Методы получения экспертных
оценок
Курсовая работа
ИТОГО
СРС
(час)
Колл,
Контр.
Р.
Итого
4
3
3
14
24
4
3
3
14
4
3
3
14
24
4
3
3
14
24
4
3
3
14
4
3
3
14
24
4
3
3
14
24
4
3
3
14
32
24
24
24
136
+
+
+
24
24
24
24
216
4.3 Распределение компетенций по разделам дисциплины
Распределение по разделам дисциплины планируемых результатов обучения по основной
образовательной программе, формируемых в рамках данной дисциплины и указанных в
пункте 3.
Таблица 5.
Распределение по разделам дисциплины планируемых результатов обучения
№ Формируемые
компетенции
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
З.1.4
З.2.1
З.2.2
З.2.3
З.2.4
У.1.4
У.2.1
У.2.2
У.2.3
У.2.4
В.1.4
1
2
3
Разделы дисциплины
4
5
6
7
8
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
№ Формируемые
компетенции
12.
13.
14.
15.
В.2.1
В.2.2
В.2.3
В.2.4
1
2
3
Разделы дисциплины
4
5
√
6
7
8
√
√
√
√
√
√
√
√
√
5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В таблице 6 приведено описание образовательных технологий, используемых в
данном модуле.
Таблица 6
Методы и формы организации обучения
ФОО
Лекции
Методы
IT-методы
Работа в команде
Case-study
Игра
Методы проблемного
обучения
Обучение
на основе опыта
Опережающая
самостоятельная работа
Проектный метод
Поисковый метод
Исследовательский метод
Другие методы
√
Лаб. раб.
Пр. зан./
Семинары
√
√
СРС
√
√
√
√
√
√
√
√
6. ОРГАНИЗАЦИЯ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6.1 Самостоятельную работу студентов (СРС) можно разделить на текущую и
творческую.
Текущая СРС – работа с лекционным материалом, подготовка к практическим
работам; опережающая самостоятельная работа; изучение тем, вынесенных на
самостоятельную проработку; подготовка к экзамену.
Творческая проблемно-ориентированная самостоятельная работа
(ТСР) – поиск, анализ, структурирование и презентация информации по темам занятий и
тем, вынесенных на самостоятельную разработку.
Содержание самостоятельной работы студентов
Самостоятельная работа студентов включает проработку лекций, чтение
обязательной и дополнительной литературы, знакомство с содержанием электронных
источников, анализ ситуаций, разработку моделей, выполнение практических заданий,
самоконтроль и взаимоконтроль выполненных заданий, выполнение комплексных
ситуационных заданий. Учебно-методическое обеспечение выполнения обучающимися
самостоятельных практических заданий включает учебное пособие по данной
дисциплине.
6.2
6.3 Контроль самостоятельной работы
Оценка результатов самостоятельной работы организуется как единство двух форм:
самоконтроль и контроль со стороны преподавателя.
Самоконтроль в обучающей программе, контроль знаний, полученных с помощью
обучающей программы.
Студенты разбиваются на команды по 2-3 человека для проведения
самостоятельного исследования по выбранной теме СРС. Защита тем СРС – выступление
с докладом-презентацией и ответ на вопросы преподавателя и студентов из других
команд.
По результатам текущего и рубежного контроля формируется допуск студента к
экзамену. Экзамен проводится в письменной форме и оценивается преподавателем.
6.4
Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
Для самостоятельной работы студентов используются сетевые информационные и
образовательные ресурсы:
1. http://risktheory.ru/
2. http://www.abc.org.ru/sppr_bi.html
3. http://orlovs.pp.ru/stat.php#k6
4. http://dep805.ru/education/tpr.html
5. http://www.dvgu.ru/meteo/PC/sys.htm
6. http://www.intuit.ru/department/calculate/intromathmodel/3/
7. http://www.intuit.ru/department/calculate/intromathmodel/algorithms/opres/
7. СРЕДСТВА (ФОС) ТЕКУЩЕЙ И ИТОГОВОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА
ОСВОЕНИЯ МОДУЛЯ
7.1. Текущий контроль
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости включают защиту
практических работ (в том числе, оценку выполнения работы другими студентами),
контрольные работы, защита курсовой работы, ответы на вопросы экзамена (.
Практические задания выполняются студентами во время практических занятий и
дорабатываются в процессе самостоятельной работы. В задании дается описание
проблемной ситуации, связанной с принятием управленческого решения. Студенту
необходимо построить математическую модель соответствующей ЗПР, обосновать
применение того или иного метода исследования полученной задачи, выбрать
инструментарий, решить полученную задачу, используя выбранные методы и
инструментарий, выполнить анализ полученных результатов и дать их интерпретацию. На
практических занятиях предусматривается анализ проблемных ситуаций, обсуждение
результатов, полученных на различных этапах выполнения заданий: разработанных
математических моделей, выбранных методов решения, используемого инструментария,
интерпретации результатов и т. п., а также защита выполненных работ. Условия заданий
для самостоятельного выполнения приведены в учебном пособии.
Контрольные работы выполняются во время практических занятий. Большинство
задач, включаемых в контрольные работы (в отличие от практических заданий для
самостоятельного выполнения) предполагает работу с уже имеющимися математическими
моделями. Это обосновывается целью проведения контрольных работ: проконтролировать
усвоение студентами разобранных математических методов исследования ЗПР с
минимальными временными затратами.
По результатам проведенных видов контроля формируется допуск студента к
итоговому контролю – экзамену.
7.2. Итоговый контроль
Примерный перечень экзаменационных вопросов:
1. Основные понятия теории принятия решений: участники процесса принятия решения,
альтернативы, критерии. Типовые задачи принятия решений.
2. Классификация задач принятия решений (различные подходы).
3. Основные этапы процесса принятия решения. Особенности моделей принятия
решений в хорошо и плохо структурированных задачах.
4. Задачи оптимизации: примеры и модели.
5. Постановка задачи линейного программирования в рамках теории принятия решений.
Анализ чувствительности решения задачи ЛП: изменение коэффициентов целевой
функции.
6. Анализ чувствительности решения задачи ЛП: доступность ресурсов.
7. Анализ чувствительности решения задачи ЛП: теневые цены. Экономическая
интерпретация теневых цен.
8. Постановка
задачи
целочисленного
программирования.
Примеры
задач
целочисленного программирования.
9. Общая характеристика методов решения задач ЦЛП. Алгоритм метода ветвей и
границ.
10. Многокритериальные задачи принятия решения с объективными моделями. Общая
характеристика методов устранения многокритериальности.
11. Методы устранения многокритериальности: метод последовательных уступок,
построение комплексного критерия. Примеры комплексных критериев.
12. Понятие конфликта в задачах принятия решений. Основные понятия теории игр: игра,
правила игры, функции выигрышей. Антагонистические игры.
13. Анализ парной антагонистической игры при различных предположениях о действиях
игроков. Принцип наилучшего гарантированного результата и возможности
улучшения гарантированной оценки.
14. Проблема коллективного формирования компромисса. Принцип выбора эффективных
решений. Точки равновесия. Принцип устойчивости (Нэша).
15. Матричные игры. Максиминные и минимаксные стратегии. Нижняя и верхняя цена
игры. Неустойчивость минимаксных стратегий.
16. Седловые точки матрицы игры. Свойства седловых точек. Цена игры и решение игры
в чистых стратегиях.
17. Смешанные стратегии в теории матричных игр. Функция выигрыша в смешанных
стратегиях. Нижняя и верхняя цена игры в смешанных стратегиях.
18. Цена игры и решение игры в смешанных стратегиях. Основная теорема теории
матричных игр.
19. Свойства оптимальных смешанных стратегий. Активные стратегии игрока, их
свойства.
20. Сведение матричных игр к задачам линейного программирования (ЛП). Определение
цены игры и оптимальных стратегий игроков методами ЛП.
21. Игры с природой: основные отличия от игр с противником. Понятие риска в игре с
природой. Матрица рисков.
22. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица относительно выигрышей,
его частные случаи: критерий Вальда, критерий пессимизма-оптимизма Гурвица
относительно выигрышей с показателем оптимизма λ.
23. Формализация выбора коэффициентов в обобщенном критерии пессимизмаоптимизма Гурвица.
24. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица относительно рисков, его
частные случаи: критерий Сэвиджа, критерий пессимизма-оптимизма Гурвица
относительно рисков с показателем оптимизма λ.
25. Принятие решений при нечеткой исходной информации: подходы к построению
формальных моделей.
26. Задача достижения нечетко определенной цели.
27. Различные постановки задач нечеткого математического программирования.
28. Задача математического программирования при нечетком множестве ограничений:
возможные подходы к решению.
29. Постановка задачи принятия группового решения. Правило большинства, парадокс
Кондорсе.
30. Основные процедуры голосования: процедуры Кондорсе, большинства голосов,
Борда, корректирующая процедура.
31. Роль эксперта в ЗПР. Основные этапы и общая схема проведения экспертизы. Методы
опроса экспертов.
32. Основные процедуры экспертных измерений.
33. Оценка согласованности мнений.
34. Формирование групповой оценки экспертов.
9. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
МОДУЛЯ
9.1.
Основная литература:
1. Эконометрика: учебное пособие / В. А. Воловоденко, Н. Л. Борщева, О. В.
Марухина; Томский политехнический университет (ТПУ). — Томск: Изд-во ТПУ,
2008. — 140 с.
2. Бояршинов Б. С. Теория игр и исследование операций/ Б. С. Бояршинов.
Программное обеспечение Transcend Elite Software [Электронный ресурс]:
видеокурсы/ Интернет-ун-т информ. технологий. - прогр. - [Москва]: INTUIT, 2011.
3. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений: учеб. Для студ. Вузов/ О.И.
Ларичев. 3-е изд., перераб и доп. – М.: Логос, 2008.
9.2.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.3.
Дополнительная литература:
Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в
экономике: учеб. для студ. вузов, обуч. по спец. «Информационные системы в
экономике» – М.: Финансы и статистика, 2001.
Монахов А. В. Математические методы анализа экономики: учеб. Пособие – СанктПетербург: Питер, 2002.
Волков И. К., Загоруйко Е. А., Зарубин В. С., Крищенко А. П. Исследование
операций: учеб. для студ. втузов. – 3-е изд., стер. – Москва: Изд-во МГТУ им. Н. Э.
Баумана, 2004.
Катулев А. Н., Северцев Н. А. Математические методы в системах поддержки
принятия решений: учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по напр. подгот. диплом.
спец. «Информ. системы» и «Прикладная математика» – Москва: Высшая школа,
2005.
Дубров А. М., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю. [и др.] Моделирование рисковых
ситуаций в экономике и бизнесе: учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец.
«Статистика», «Мат. методы в экономике», «Прикладная информатика (по
областям)»/Под ред. Б. А. Лагоши – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: Финансы и
статистика, 2003.
Колемаев В. А. Математические методы и модели исследования операций: учеб.
для студентов вузов – Москва: ЮНИТИ, 2009.
Саати Т. Принятие решений: метод анализа иерархий – М.: Радио и связь, 1993.
Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. – М.:
Физматлит, 1996.
Периодические издания:
Журнал «Экономика и математические
bin/list.pl?page=matmet http://ts1.cemi.rssi.r
2. Журнал «Информационные технологии
/http://www.jitcs.ru.
1.
методы»/
и
http://www.maik.ru/cgi-
вычислительные
системы»
10. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОДУЛЯ
Практические работы выполняются в компьютерном классе, оснащенном 15
компьютерами.
Программа составлена на основе Стандарта ООП ТПУ в соответствии с требованиями
ФГОС по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика» и профиля подготовки
«Системы корпоративного управления.
Программа одобрена на заседании кафедры ОСУ протокол №
______________ 2015 г.
Автор
О.В. Марухина
Рецензент
О.В. Марухина
от «____»