Экономический рост и неравенство

Экономический рост и
неравенство:
теоретический аспект и
моделирование взаимосвязи
Меркулова Тамара Викторовна, д.э.н.
Харьковский национальный
университет им. В.Н. Каразина
Базовые теоретические
положения
• экономический рост ведет сначала к
усилению, а затем к уменьшению
неравенства (гипотеза Кузнеца)
• высокая дифференциация доходов
стимулирует более высокие темпы
роста
Разложение неравенства
• уровень неравенства, обусловленный
влиянием экономических факторов в
соответствии с гипотезой Кузнеца (given
inequality),
• отклонение от этого «данного»
(экзогенного) уровня, которое
происходит вследствие факторов,
связанных с экономической политикой
государства.
Расхождение между реальным неравенством
и тем, которое обусловлено кривой Кузнеца,
расширяется по мере развития общества.
Неравенство в высокодоходных странах
уменьшается не только по экономическим
причинам, но и потому, что общество
сознательно выбирает уменьшение
неравенства по мере того, как становится
богаче
Современные представления
• в результате эмпирического анализа не
удалось обнаружить систематической связи
между экономическим ростом и
неравенством в распределении дохода;
• уровень начального неравенства не является
устойчивым объясняющим фактором роста;
• экономический рост является необходимым,
но не достаточным условием сокращения
бедности и неравенства: важен не столько
темп роста, сколько его качество (broad-based
growth)
Моделирование взаимосвязи
дифференциации доходов и уровня
развития
ИНДИКАТОР дифференциации доходов:
G – коэффициент Джини
ИНДИКАТОРЫ РАЗВИТИЯ:
In_GDP - индекс ВВП на душу населения
In _ GPD 
HDI
log( GPDpc )  log( 100)
log( 40000)  log( 100)
- индекс развития человека
Анализ неструктурированной
совокупности
1,1
1
0,9
индекс ВВП
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
0,5
0,55
коэффициент Джини
Зависимость между коэффициентом Джини и индексом ВВП
0,6
Анализ неструктурированной
совокупности
1
индекс развития HDI
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
0,5
0,55
коэффициент Дж ини
Зависимость между коэффициентом Джини и индексом HDI
0,6
Анализ структурированной совокупности
Уровень развития
High human development
№
Страна
Индекс HDI
Индекс Джини
1
Norway
0,956
0,258
2
Sweden
0,946
0,25
3
Canada
0,943
0,326
4
Belgium
0,942
0,33
5
United States
0,939
0,408
6
Ireland
0,936
0,343
7
Switzerland
0,936
0,337
8
Finland
0,935
0,269
9
Austria
0,934
0,291
10
Luxembourg
0,933
0,308
11
Germany
0,925
0,283
12
Spain
0,922
0,347
13
Italy
0,92
0,36
14
Greece
0,902
0,343
15
Estonia
0,853
0,372
16
Lithuania
0,842
0,319
17
Chile
0,839
0,571
18
Costa Rica
0,834
0,465
19
Uruguay
0,833
0,446
20
Mexico
0,802
0,546
Уровень развития
Medium human development
№
Страна
Индекс HDI
Индекс Джини
21
Russian Federation
0,795
0,456
22
Panama
0,791
0,564
23
Belarus
0,79
0,304
24
Romania
0,778
0,303
25
Ukraine
0,777
0,281
26
Thailand
0,768
0,432
27
Jamaica
0,764
0,379
28
Philippines
0,753
0,461
29
Peru
0,752
0,498
30
Turkey
0,751
0,4
31
Tunisia
0,745
0,398
32
China
0,745
0,447
33
El Salvador
0,72
0,532
34
Uzbekistan
0,709
0,268
35
Moldova, Rep. of
0,681
0,362
36
South Africa
0,666
0,578
37
Egypt
0,653
0,344
38
Guatemala
0,649
0,483
39
India
0,595
0,325
40
Bangladesh
0,509
0,318
Связь между коэффициентом Джини и
индексом HDI в группе высокоразвитых
стран
0,98
0,96
0,94
индекс HDI
0,92
0,9
0,88
0,86
0,84
y = 1,076e-0,4911x
R2 = 0,6158
0,82
0,8
0,78
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
коэффициент Джини
0,5
0,55
0,6
Связь между коэффициентом Джини и
индексом ВВП в группе высокоразвитых
стран
1,1
1
индекс ВВП
0,9
0,8
0,7
y = 1,2098e-0,8711x
R2 = 0,5158
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
коэффициент Джини
0,5
0,55
0,6
Связь между коэффициентом Джини и
индексом HDI в группе среднеразвитых
стран
0,85
0,8
0,75
индекс HDI
0,7
0,65
Ряд1
0,6
0,55
0,5
0,45
0,4
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
коэффициент Джини
0,5
0,55
0,6
Связь между коэффициентом Джини и
индексом ВВП в группе среднеразвитых
стран
0,8
y = 0,8495x 0,3287
R2 = 0,2618
0,75
0,7
индекс ВВП
0,65
0,6
0,55
0,5
0,45
0,4
0,35
0,3
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
коэффициент Джини
0,5
0,55
0,6
Ранжирование стран по скорректированному
коэффициенту Джини
Страна
Коэффициент Джинни (G)
Индекс HDI
G/HDI
1
Sweden
0,25
0,946
0,264
2
Norway
0,258
0,956
0,270
3
Finland
0,269
0,935
0,288
4
Germany
0,283
0,925
0,306
5
Austria
0,291
0,934
0,312
6
Luxembourg
0,308
0,933
0,330
7
Canada
0,326
0,943
0,346
8
Belgium
0,33
0,942
0,350
9
Switzerland
0,337
0,936
0,360
10
Ukraine
0,281
0,777
0,362
11
Ireland
0,343
0,936
0,366
12
Spain
0,347
0,922
0,376
13
Uzbekistan
0,268
0,709
0,378
14
Lithuania
0,319
0,842
0,379
15
Greece
0,343
0,902
0,380
16
Belarus
0,304
0,79
0,385
17
Romania
0,303
0,778
0,389
18
Italy
0,36
0,92
0,391
19
United States
0,408
0,939
0,435
20
Estonia
0,372
0,853
0,436
Ранжирование стран по скорректированному
коэффициенту Джини (продолжение)
21
22
23
24
25
26
27
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
Страна
Jamaica
Egypt
Moldova, Rep. of
Turkey
Tunisia
Uruguay
India
Costa Rica
Thailand
Russian Federation
China
Philippines
Bangladesh
Peru
Chile
Mexico
Panama
El Salvador
Индекс Джини
0,379
0,344
0,362
0,400
0,398
0,446
0,325
0,465
0,432
0,456
0,447
0,461
0,318
0,498
0,571
0,546
0,564
0,532
HDI
0,764
0,653
0,681
0,751
0,745
0,833
0,595
0,834
0,768
0,795
0,745
0,753
0,509
0,752
0,839
0,802
0,791
0,720
Gini/HDI
0,496
0,527
0,532
0,533
0,534
0,535
0,546
0,558
0,563
0,574
0,600
0,612
0,625
0,662
0,681
0,681
0,713
0,739
Связь между скорректированным
коэффициентом Джини и индексом ВВП
1,1
1
0,9
индекс ВВП
0,8
0,7
y = 0,4968x -0,5056
R2 = 0,4652
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
скорректированный коэффициент Джини
1
1,1
1,2
Высокоразвитые страны
1,05
1
y = 1,171e-0,6958x
R2 = 0,6227
0,95
индекс ВВП
0,9
0,85
0,8
0,75
0,7
0,65
0,6
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
скорректированный коэффициент Джини
0,7
0,8
Среднеразвитые страны
0,8
0,75
0,7
индекс ВВП
0,65
0,6
0,55
0,5
0,45
0,4
0,35
0,3
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
скорректированный коэффициент Джини
0,9
1
Характеристика связи между
показателями неравенства и развития
Показатель тесноты связи
Группы
стран
Между G и HDI
Между G и In_GDP
Между
скорректированным G и
In_GDP
знак
R2
знак
R2
знак
R2
Группа 1
High human
development
отрицательная
0,78
отрицательная
0,69
отрицательная
0,78
Группа 2
Medium
human
development
положительная
0,16
положительная
0,52
положительная
0,26
Общая
совокупность
отрицательная
0,22
отрицательная
0,22
отрицательная
0,68
Производственноинституциональные функции (ПИФ)
• ПИФ
Y  DK
q ( a bq )
q ( n  mq )
L
Y – ВВП; K – капитал; L – численность занятых;
q – коэффициент Джини;
t
D
(
t
)

e
трендовый оператор
• Точка Лаффера 1-го рода q*:
dY
 0;
dq
Оценки параметров ПИФ
по странам Европы
страна
ln(q)
p
a
b
n
m
16,089
0,033
8,261
-18,523
-13,203
27,280
Португалия
t-статистика
0,9992
8,091
10,073
2,536
-2,187
-2,609
2,337
-0,686
0,004
48,757
-180,523
-51,268
211,922
Финляндия
t-статистика
0,9998
-0,422
0,982
5,312
-5,205
-4,559
4,832
-4,716
0,063
10,700
-46,523
-1,710
39,843
Испания
t-статистика
1,0000
-2,771
53,801
12,515
-11,845
-4,318
12,220
16,424
0,037
1,454
-4,244
-3,442
8,218
Франция
t-статистика
0,9999
9,760
12,214
0,552
-0,431
-0,970
0,649
10,748
0,013
63,152
-179,252
-75,374
216,733
Англия
t-статистика
5,678
1,601
1,336
-1,296
R2
0,9860
-1,316
1,285
Оптимальный уровень неравенства
dY
0
dG
1 a ln K  n ln L
G*  
2 b ln K  m ln L
Ф актические и оптимальны е значения
коэф ф ициента Джини (данны е 2007 г.)
0,4
0,35
0,3
0,25
0,2
0,15
0,1
0,05
0
Б ельг Б олга
Ирлан Греци Испан Ф ранц Люксе Нидер С лове Ф инля Швеци В елик
Дания
ия рия
дия
я
ия
ия мбург ланды ния ндия я обрит
факт.знач. 0,26
опт.знач.
0,35
0,25
0,31
0,34
0,31
0,26
0,27
0,28
0,23
0,26
0,23
0,33
0,262 0,277 0,240 0,287 0,325 0,309 0,269 0,307 0,264 0,235 0,245 0,224 0,328
Ф актические и оптимальны е коэф ф ициентов
Джини по странам (2008год)
0,4
0,3
0,2
0,1
0
Б ельги Б олгар
Ирлан
Испани Ф ранц Люксе Нидер С ловен Ф инля Швеци В елико
Дания
Греция
я
ия
дия
я
ия мбург ланды ия
ндия
я британ
факт.знач.
0,28
0,36
0,25
0,3
0,33
0,31
0,28
опт.знач.
0,262 0,285 0,239 0,294 0,335 0,309 0,268
0,28
0,28
0,23
0,26
0,24
0,34
0,276 0,259 0,297 0,244 0,224 0,336
Динамика оптимального значения
коэффициента Джини
Евросоюз
Динамика оптимального значения
коэффициента Джини
Евросоюз
Динамика оптимального значения
коэффициента Джини
постсоциалистические страны
Эстония
Болгария
0,7
0,4
0,6
0,35
0,5
0,3
факт
0,4
опт
0,25
0,3
0,2
0,2
0,15
0,1
0,1
0
0,05
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
факт
опт
0
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Венгрия
Словения
0,4
0,35
0,35
0,3
0,3
0,25
факт
опт
0,2
0,25
факт
0,2
опт
0,15
0,15
0,1
0,1
0,05
0,05
0
0
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Учет квинтильного коэффициента
дифференциации доходов в ПИФ
Украина
Квинтильный коэффициент дифференциации доходов - соотношение
между средними уровнями денежных доходов 20% населения с самыми
высокими доходами и 20% населения с самыми низкими доходами.
Y  e t K ( a  bG)G L( n  mG)G
Украина
800000
ВВП
700000
600000
500000
400000
Набл.
300000
Расч.
200000
100000
0
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
год
Динамика ВВП: теоретические и расчетные данные (2000-2007 гг.)
Оптимальный уровень
неравенства
Динамика коэффициента Джини
Россия на фоне постсоциалистических стран
45
40
коэффициент Джини, %
35
30
Россия
Болгария
25
Эстония
20
Румыния
Венгрия
15
10
5
0
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Динамика коэффициента Джини
Россия на фоне европейских стран
45
40
коэффициент Джини, %
35
30
Россия
Франция
25
Финляндия
Англия
20
Венгрия
15
10
5
0
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Статистические оценки
параметров ПИФ для России
Параметры
модели
ln()

a
-9,779 -0,014 10,769
оценки
B
n
m
-21,270
-1,927
9,350
t-статистика
-0,118 -0,195
2,075
-1,582
R-квадрат
0,999
-0,072
0,242
Фактические и расчетные
значения ВВП России
45000000
40000000
30000000
25000000
Yфакт
20000000
Yрасч
15000000
10000000
5000000
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
0
1998
млрд. руб.
35000000
Оптимальный уровень
неравенства (Россия)
0,5
0,45
0,4
0,35
0,3
0,25
0,2
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
коэффициент Джини
0,55
факт
опт
Благодарю за внимание
Меркулова Тамара Викторовна
д.э.н., зав.кафедрой экономической
кибернетики и прикладной экономики
Харьковского национального университета
им. В.Н. Каразина
e-mail: tamara_merkulova@yahoo.com
Тел.: +38 067 572 43 27