Николай Хиврин

advertisement
Продвижение сайтов 2010
Настоящее и будущее автоматизации
продвижения
Хиврин Николай Николаевич
Генеральный директор ALTWeb Group
Изменения алгоритма Яндекс
Обзор изменений алгоритма Яндекс:
20 декабря 2007 года
20 декабря 2007 года – запуск новой поисковой
платформы, обновление алгоритма ранжирования:
- авторитетных сайтов поднялись в топах
- серьёзная борьба со спамными методами
наращивания ссылок
- появился термин «уровень доверия»
применительно к ранжированию Яндекса
17 января 2008 года
17 января 2008 года – обновление алгоритма
ранжирования
- выпадение очень большой массы страниц и
сайтов из индекса, содержащих ссылочный спам
18 марта 2008 года
18 марта 2008 года – коррекция алгоритма, введение
фильтров для борьбы с продажными ссылками:
- введение фильтров для борьбы с продажными ссылками
Цитата из блога Яндекс:
В настоящий момент мы приняли меры для уменьшения влияния SEOссылок с наиболее популярных сайтов Рунета. Мы планируем и далее
выявлять подобные ссылки, а также принимать все меры к тому, чтобы:
1) сайты, продающие ссылки, потеряли способность влиять таким
способом на ранжирование;
2) покупка ссылок с сайтов не могла бы привести к повышению ранга
сайта-покупателя.
При этом мы не гарантируем, что ранг сайтов, продающих ссылки, не
понизится.
16 мая 2008 года
16 мая 2008 года – “Магадан”:
- сайты, стоящие на продажных ссылках
поднимаются в топах
2 июля 2008 года – изменение алгоритма
ранжирования Яндекса “Магадан 2.0″
12 сентября 2008 года
12 сентября 2008 года – изменение алгоритма
ранжирования Яндекса “Находка”:
- практически полное отсутствие фильтрации
продажных ссылок
- отсутствие борьбы с «сателлитами»
8 апреля 2009 года
8 апреля 2009 года - "Арзамас-Анадырь“:
- региональная выдача
17 ноября 2009 года
17 ноября 2009 года - "Снежинск“:
- обучаемый алгоритм ранжирования
- усиление влияния текстового наполнения сайта
Фильтры АГС
Начало сентября 2009 года - "АГС-17“
18 декабря 2009 года - "АГС-30"
Фильтр за переоптимизацию
2 февраля 2010 года
Фильтр за
переоптимизацию
Угадай где? :)
Тенденции новых алгоритмов
Будущее поисковых алгоритмов
Поисковые алгоритмы 2011:
- развитие персонального поиска
- развитие регионального поиска
- детальный анализ действий пользователей
- возможный анализ переходов по ссылкам
Возможности автоматизации
Что может быть автоматизировано:
- сканирование позиций сайтов
- генерацию, размещение и отслеживание ссылок
- отслеживание и анализ конкуренции по запросам
- анализ релевантности страниц
- обработку статистики поведения пользователей
Проект MegaIndex
Проект MegaIndex:
- более 15 000 пользователей
- индексирование поисковой выдачи по 500 000
запросам
- анализ более 6 300 000 сайтов
- собственная система индексации сайтов
- агрегатор ссылочных бирж
- система автоматического продвижения
- аналитические сервисы
Анализ ТОП30
Анализ параметров лидеров (оценка необходимых
параметров сайта для нахождения на первых
местах):
- возраст домена и ссылок
- количество страниц в индекса
- размер текста на страницах
- параметры оптимизации страниц
- показатели цитируемости сайта
Источники внешних ссылок
Основные источники внешних ссылок:
- покупка ссылок на бирже
- платное размещение статей
- пресс-релизы
- новости
- партнёры
- партнёрские программы
- форумы, блоги, социальные сети
- и т.д.
Анализ пары донор-акцептор
Факторы, влияющие на вклад в ранжирование внешних ссылок:
- текст ссылки
- цитируемость сайта
- цитируемость страницы внутри сайта
- окружающий текст и текст страницы
- другие внешние ссылки со страницы донора
- другие внешние ссылки со всего донора
- временные параметры размещения других ссылок на акцепторе
- временные параметры размещения других ссылок с донора
- место размещения на странице
- принадлежность сайтов к аффилированным группам
- регионы донора и акцептора
- тематики донора и акцептора
- поведение пользователей
Определение тематики сайта
Базовый каталог поисковых запросов (~500 000) разделён по
более чем 2000 категорий.
Нахождение сайта в результатах поиска по запросам из какойлибо категории свидетельствует о его принадлежности к
данной категории.
Автоматические категории
Категории запросов:
- внутри каждой категории конкурирует ограниченное
количество сайтов
- эти сайт продвигаются по схожему списку запросов
- список этих запросов определяется сайтами,
представителями категории
Тексты ссылок
Тексты ссылок:
- текст ссылки
- окружающий текст
- разбавление ключевых слов
Механизмы отбора доноров
Фильтры: black- и white-листы
Достоинства:
- удобная настройка
- быстрая работа
Недостатки:
- низкая эффективность
Ранжированный отбор доноров
Ранжирование доноров по эффективности:
1. Получение наиболее выгодных площадок
Все страницы (более 200 000 000) ранжированы по
убыванию отношения:
(оценочная стоимость)/(реальна стоимость)
Оценочная стоимость
Оценочная стоимость страницы донора:
1. Первый этап. Вычисление независимой от акцептора
оценочной стоимости. Влияющие факторы:
- цитируемость донора
- полнота и скорость индексации донора
- внутренняя структура целевой страницы на доноре
- существующие внешние ссылки со страницы и всего донора
- места и способы размещения ссылок
- возраст донора
- текст целевой страницы и всего донора
- юзабилити сайта
- и т.д.
Оценочная стоимость
Оценочная стоимость страницы донора:
2. Второй этап. Вычисление зависимой от акцептора
оценочной стоимости. Влияющие факторы:
- тематическая схожесть донора и акцептора
- региональная близость донора и акцептора
- принадлежность к аффилированным группам сайтов
Ранжирование доноров
3. Третий этап. После вычисления оценочной
стоимости составляется рейтинг по соотношению:
(оценочная стоимость)/(реальная стоимость)
Далее производится обработка различных фильтров:
- black-лист
- глобальный black-лист
Закупка ссылок
4. Четвёртый этап. Производится закупка наиболее
выгодных ссылок по составленному ранжированному
списку страниц доноров
Бюджет на ссылки
Выбор бюджета на покупку ссылок:
- рекомендованный бюджет на ссылки
- оценка бюджета на базе показателя стоимости
запроса
Скорость прироста ссылок
Скорость прироста ссылок:
- для новых сайтов
- относительно существующего количества
- относительно тематики
- история размещения ссылок
Перспективы методов
Перспективы методов продвижения:
- покупка ссылок
- размещение статей
- размещение пресс-релизов
- размещение сообщений на форумах, социальных
сетях и блогах
- другие методы
Анализ доноров в Sape
тИЦ доменов
От 20
до 50
От 50 От 100
до 100 до 500
От 500
до 2000
от 2000
Количество
сайтов, всего
168195 76119
77104
15259
4294
Количество
сайтов на Sape
11941
9245
10488
1913
283
Процент
сайтов,
продающих
ссылки на Sape
7.1 %
12.1 %
13.6%
12.5 %
6.6 %
Николай Хиврин, ALTWeb Group
Вопросы
Download