B.2 Межпереписной когортно-компонентный метод и

UNFPA/UNECE/NIDI Training programme on international migration, Geneva, 24-28/01/2005
Показатели и методы анализа
Джордж Греневольд, NiDi
Уравнение демографического баланса
Метод, основанный на концепциях и определениях
Основные подходы:
A. Миграционный статус известен: прямые методы
A.1 перекрестные таблицы характеристик миграционного
статуса, пример
B. Миграционный статус неизвестен: косвенные методы
B.1 Статистика естественного движения населения или метод
разности, пример
B.2 Межпереписной когортно-компонентный метод, пример
1.
2.
3.
Уравнение демографического баланса
P(t+1)= P(t)+Число родившихся-Число
умерших+(Иммигранты-мигранты), или,
P(t+1)= P(t)+Естественный прирост+Чистая миграция
2. Метод, основанный на концепциях и определениях
Коэффициент (интенсивность) выбытия (эмиграции) : число лиц,
переехавших из места Х, деленное на среднее число лиц,
подвергшихся миграции
Коэффициент (интенсивность) прибытия (иммиграции): число лиц,
проживавших в месте Х, но прибывших из других мест, деленное на
среднее число лиц, подвергшихся миграции
Чистая миграция: Разность между числом иммигрантов (или
прибывших) и числом эмигрантов (или выбывших)
Замечание:
нет единого мнения относительно того, какие
совокупности должны быть в знаменателе в приведенных выше
показателях(UN, 1970, pp40-42.), выбор зависит от задачи
исследования
Пожизненный мигрант: лицо, на момент переписи проживающее вне
места своего рождения
Когорта: группа индивидов одновременно переживших какое-либо
демографическое событие. Когорты по рождению – родившиеся в одном и
том же году. Миграционная когорта – лица, переехавшие из страны Х в
одном и том же году.
Таблицы смертности. Таблица смертности суммирует повозрастные
вероятности смертности населения в конкретном году или конкретный
(межпереписной) периодd. Отдельные Таблицы смертности строятся для
мужчин и женщин. Полная Таблица смертности может быть выведена
(рассчитана) из совокупности (ряда) повозрастных коэффициентов
смертности. Две важных производных из Таблиц смертности: (1)
ожидаемая продолжительность предстоящей жизни и (2) повозрастные
коэффициенты дожития.
Коэффициент дожития.
Индикатор вероятности дожития лиц в
возрастной группе Х
до следующей возрастной группы (Х+5).
Коэффициент дожития применяется в когортно-компонентном методе при
построении прогнозов численности населения.
Когортно-компонентный метод прогнозирования. Метод оценки,
построенный на том принципе, что численность и возрастная структура
имеющегося населения может быть предсказана на основе возрастного
состава в прошлом, если рождаемость, смертность и чистая
(международная) миграция в промежуточный период известны.
3. Основные подходы:
A. Миграционный статус известен: прямой метод (D)
A.1 перекрестные Таблицы характеристик миграционного статуса
• Место обычного проживания (жительства) / Место рождения
(МЖ / МР)
-только переезды пожизненных мигрантов, нет связи с
фактором времени
-значительная недооценка миграций (промежуточные
переезды не фиксируются)
• Место жительства на текущий момент / место жительства
1 или 5 лет назад
Пример
в центре внимания – потоки недавней миграции
- ООН рекомендует – 5 лет назад
- проблема памяти в случае с фиксированной датой,
относящейся к прошлому
• Место жительства / Место предыдущего проживания /
Продолжительность проживания
- более точный анализ миграционных когорт, и анализ связи
развития
- проблема памяти
миграции и
Таблица1.
Место (обычного) проживания на момент переписи /
место жительства за год до переписи
Провинция
постоянного
жительства
на момент
ночь) переписи в 2002 г.
Province of usual
residence
at census night,
2002(в(POR)
Place
Место
of
житель
residence
ства
one
year
год
ago
назад
2001
(2001)
D.K.B
Maekel
S.K.B
Anseba
Gash-Barka
Debub
Total 2002 pop.
MIDPERIOD Population
outmigrants
outmigration rate (per 1000)
inmigrants
inmigration rate (per 1000)
net number of migrants
net migration rate (per 1000)
D.K.B
170
8
7
6
9
10
210
Maekel
9
1050
8
16
12
8
1103
S.K.B
3
12
775
5
14
8
817
Anseba Gash-Barka
3
9
8
12
5
13
675
20
9
1080
4
8
704
1142
Debub
6
22
30
24
15
1580
1677
Total
200
1112
838
746
1139
1618
5653
Таблица 1. (продолжение)
Place
of
residence
one year
ago
2001
D.K.B
Maekel
S.K.B
Anseba
Gash-Barka
Debub
Total 2002 pop.
MIDPERIOD Population
outmigrants
outmigration rate (per 1000)
inmigrants
inmigration rate (per 1000)
net number of migrants
net migration rate (per 1000)
Province of usual residence at census night, 2002 (POR)
D.K.B
Maekel
S.K.B
Anseba Gash-Barka
170
9
3
3
9
8
1050
12
8
12
7
8
775
5
13
6
16
5
675
20
9
12
14
9
1080
10
8
8
4
8
210
1103
817
704
1142
Debub
6
22
30
24
15
1580
1677
Total
200
1112
838
746
1139
1618
5653
205
30
1108
62
828
63
725
71
1141
59
1648
38
5653
323
40
53
42
29
62
97
323
10
-9
-21
-42
3
59
0
Таблица 1. (продолжение)
Place
of
residence
one year
ago
2001
D.K.B
Maekel
S.K.B
Anseba
Gash-Barka
Debub
Total 2002 pop.
MIDPERIOD Population
outmigrants
outmigration rate (per 1000)
inmigrants
inmigration rate (per 1000)
net number of migrants
net migration rate (per 1000)
Province of usual residence at census night, 2002 (POR)
D.K.B
Maekel
S.K.B
Anseba Gash-Barka
170
9
3
3
9
8
1050
12
8
12
7
8
775
5
13
6
16
5
675
20
9
12
14
9
1080
10
8
8
4
8
210
1103
817
704
1142
205
30
146
40
195
10
49
1108
62
56
53
48
-9
-8
828
63
76
42
51
-21
-25
725
71
98
29
40
-42
-58
1141
59
52
62
54
3
3
Debub
6
22
30
24
15
1580
1677
Total
200
1112
838
746
1139
1618
5653
1648
38
23
97
59
59
36
5653
323
57
323
57
0
0
Таблица 1. (продолжение)
Place
of
residence
one year
ago
2001
D.K.B
Maekel
S.K.B
Anseba
Gash-Barka
Debub
Total 2002 pop.
MIDPERIOD Population
outmigrants
outmigration rate (per 1000)
inmigrants
inmigration rate (per 1000)
net number of migrants
net migration rate (per 1000)
Province of usual residence at census night, 2002 (POR)
Anseba Gash-Barka
S.K.B
Maekel
D.K.B
9
3
3
9
170
12
8
12
1050
8
13
5
775
8
7
20
675
5
16
6
1080
9
14
12
9
8
4
8
8
10
1142
704
817
1103
210
Debub
6
22
30
24
15
1580
1677
Total
200
1112
838
746
1139
1618
5653
1141
59
52
62
54
3
3
1648
38
23
97
59
59
36
5653
323
57
323
57
0
0
Debub
-4
14
22
20
7
Total
-10
9
21
42
-3
-59
0
205
30
146
40
195
10
49
1108
62
56
53
48
-9
-8
828
63
76
42
51
-21
-25
725
71
98
29
40
-42
-58
Province-specific net numbers of migrants
Place
of
residence
1 year
ago
2001
D.K.B
Maekel
S.K.B
Anseba
Gash-Barka
Debub
net total migrants 2002
(POR)
Province of residence at census night, 2002 (POD)
Anseba Gash-Barka
S.K.B
Maekel
D.K.B
0
-3
-4
1
0
-8
4
-1
-1
0
-4
4
11
0
8
3
-11
1
0
0
-7
-20
-22
-14
4
3
-42
-21
-9
10
59
B. Миграционный статус неизвестен: косвенные методы
B.1 Статистика естественного движения населения
или метод разности. Пример.
Уравнение демографического баланса
P(t+1)= P(t)+Число родившихся-Число
умерших+(Иммигранты-мигранты),
или,
P(t+1)= P(t)+Естественный прирост+Чистая миграция
Косвенная оценка:
Оценка величины миграции выводится как разность между
численностями населения по данным двух последующих переписей и
естественным приростом, имевшим место в межпереписной период (=
установленной или предполагаемой разности : число родившихся –
число умерших)
Таблица 2.
Выведение оценки чистой миграции при условии, что
численность населения известна на два момента времени и известны числа
родившихся и умерших в промежутке между этими моментами времени.
Чистая
миграцияto
в страны
Евросоюза,
г., на
1000 населения
Net
migration
European
Union,2000
2000,
(*1000)
Population
Natural
Population Population Difference
1.1.2000
increase
+
1.1.2001
(5) -(4)
Natural
Increase
Net
Migration
Estimate
EU-15
Belgium
Denmark
Germany
Greece
Spain
France
Ireland
Italy
Luxembourg
Netherlands
Austria
Portugal
Finland
Sweden
UnitedKingdom
(1)
(2)
376.455,2
10.239,1
5.330,0
82.163,5
10.542,8
39.441,7
59.225,7
3.776,6
57.679,9
435,7
15.864,0
8.102,6
9.997,6
5.171,3
8.861,4
59.623,4
(3)
372,4
10,9
9,0
-76,2
-2,0
27,2
240,6
23,1
-17,2
2,0
66,1
1,5
14,3
7,4
-3,0
68,7
(4)
(5)
376.827,6
377.507,9
10.250,0
5.339,0
82.087,3
10.540,8
39.468,9
59.466,3
3.799,7
57.662,7
437,7
15.930,1
8.104,1
10.011,9
5.178,7
8.858,4
59.692,1
10.262,2
5.349,2
82.192,6
10.564,7
39.489,6
59.521,3
3.819,7
57.844,0
441,3
15.983,1
8.121,3
10.022,8
5.181,1
8.882,8
59.832,1
680,3
12,2
10,2
105,3
23,9
20,7
55,0
20,0
181,3
3,6
53,0
17,2
10,9
2,4
24,4
140,0
Source: Eurostat Statistics in Focus, Population and social conditions, Theme 3 - 7/2002
Таблица 2. (продолжение)
Net migration to European Union, 2000, (*1000)
Population Natural Population Population Difference
1.1.2000
increase
+
1.1.2001
(5) -(4)
Natural
Increase
Net
Migration
Estimate
EU-15
Belgium
Denmark
Germany
Greece
Spain
France
Ireland
Italy
Luxembourg
Netherlands
Austria
Portugal
Finland
Sweden
UnitedKingdom
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
376.455,2
372,4
376.827,6
377.507,9
10.239,1
5.330,0
82.163,5
10.542,8
39.441,7
59.225,7
3.776,6
57.679,9
435,7
15.864,0
8.102,6
9.997,6
5.171,3
8.861,4
59.623,4
10,9
9,0
-76,2
-2,0
27,2
240,6
23,1
-17,2
2,0
66,1
1,5
14,3
7,4
-3,0
68,7
10.250,0
5.339,0
82.087,3
10.540,8
39.468,9
59.466,3
3.799,7
57.662,7
437,7
15.930,1
8.104,1
10.011,9
5.178,7
8.858,4
59.692,1
10.262,2
5.349,2
82.192,6
10.564,7
39.489,6
59.521,3
3.819,7
57.844,0
441,3
15.983,1
8.121,3
10.022,8
5.181,1
8.882,8
59.832,1
Total
increase
(2)+(5)
680,3
(7)
1.052,7
12,2
10,2
105,3
23,9
20,7
55,0
20,0
181,3
3,6
53,0
17,2
10,9
2,4
24,4
140,0
23,1
19,2
29,1
21,9
47,9
295,6
43,1
164,1
5,6
119,1
18,7
25,2
9,8
21,4
208,7
Source: Eurostat Statistics in Focus, Population and social conditions, Theme 3 - 7/2002
Таблица 2. (продолжение)
Net migration to European Union, 2000, (*1000)
Population Natural Population Population Difference Total
Rate
Net
Total
1.1.2000 increase
+
1.1.2001
(5) -(4) increase
of
migration increase
Natural
Natural
Rate
%
Increase
Net
(2)+(5) Increase
%
Annual
Migration
%
Population
Estimate
Growth
Rate
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(7)
(8)
(9)
(10)
EU-15
376.455,2
372,4 376.827,6 377.507,9
680,3 1.052,7
0,10
0,18
0,28
Belgium
Denmark
Germany
Greece
Spain
France
Ireland
Italy
Luxembourg
Netherlands
Austria
Portugal
Finland
Sweden
UnitedKingdom
10.239,1
5.330,0
82.163,5
10.542,8
39.441,7
59.225,7
3.776,6
57.679,9
435,7
15.864,0
8.102,6
9.997,6
5.171,3
8.861,4
59.623,4
10,9
9,0
-76,2
-2,0
27,2
240,6
23,1
-17,2
2,0
66,1
1,5
14,3
7,4
-3,0
68,7
10.250,0
5.339,0
82.087,3
10.540,8
39.468,9
59.466,3
3.799,7
57.662,7
437,7
15.930,1
8.104,1
10.011,9
5.178,7
8.858,4
59.692,1
10.262,2
5.349,2
82.192,6
10.564,7
39.489,6
59.521,3
3.819,7
57.844,0
441,3
15.983,1
8.121,3
10.022,8
5.181,1
8.882,8
59.832,1
12,2
10,2
105,3
23,9
20,7
55,0
20,0
181,3
3,6
53,0
17,2
10,9
2,4
24,4
140,0
23,1
19,2
29,1
21,9
47,9
295,6
43,1
164,1
5,6
119,1
18,7
25,2
9,8
21,4
208,7
Source: Eurostat Statistics in Focus, Population and social conditions, Theme 3 - 7/2002
0,11
0,17
-0,09
-0,02
0,07
0,41
0,61
-0,03
0,46
0,42
0,02
0,14
0,14
-0,03
0,12
0,12
0,19
0,13
0,23
0,05
0,09
0,52
0,31
0,82
0,33
0,21
0,11
0,05
0,27
0,23
0,23
0,36
0,04
0,21
0,12
0,50
1,14
0,28
1,29
0,75
0,23
0,25
0,19
0,24
0,35
B.2 Межпереписной когортно-компонентный метод и
пример
•
Необходимые данные
- Поло-возрастная структура по данным двух последующих переписей
- Межпереписные таблицы смертности по полу
- Оценка межпереписной рождаемости (повозрастные коэффициенты
рождаемости по полу, или повозрастные коэффициенты рождаемости и
соотношение полов при рождении)
•
Принцип
1. Спрогнозировать численность возрастных групп (0-75 лет) по данным
первой переписи в году t, не дату второй переписи, используя
соответствующие межпереписные таблицы смертности для каждого из
пятилетних интервалов прогноза:
P(t,x) × S(x, x+5)=P(t+5,x+5), где x= возрастная группа
2. Оценить число родившихся в пятилетнем интервале прогноза in 5-и
число доживших из числа родившихся в каждом пятилетнем интервале
прогноза
3. Повторить (1. ) и (2.) для каждого пятилетнего интервала прогноза
и вычесть прогнозируемое населения на момент второй переписи
из учтенного переписью населения для получения оценки чистой
миграции в каждой возрастной группе и в целом
(=косвенное
или остаточное население)
Рис. 1.
Диаграмма Лексиса, иллюстрирующая принцип действия
когортно-компонентного метода прогнозирования
Горизонтальные оси – годы.
Вертикальные оси - возраст.
Стрелка показывает, как когорта передвигается из одного возраста в
другой.
Например, 1489 человек были в возрастной группе 0-4 года в 1981
году, возраста 5-9 достигли только 1462. В течение этого периода 9
человек умерли и 2 составили чистую миграцию.
Число родившихся в 1981-86 гг. составило 1462 человека,
52
человека умерли до достижения возраста 4 лет и и 2 составили
чистую миграцию, таким образом численность населения в возрасте 04 года в1986 г. составила 1412 чел.
Шаг 1: получение/выбор
соответствующей
таблицы
Re: model answers,
27 april 2000, GG
T a b l e 1 : E x ce rp t f ro m l i fe -t a b le f o r wсмертности
o m e n i n c o u n t ry X , b as e d o n 1 9 9 1 C en s u s , a s s u m ed to
b e re p re s en t at i v e fo r t h e 1 9 9 1 - 1 9 9 6 p e ri o d .
AG E
0
1- 4
5- 9
10 -14
15 -19
20 -24
25 -29
30 -34
.
.
.
Et c.
.
.
.
.
70 +
M(X ,N)
.09 649
.01 027
.00 603
.00 340
.00 417
.00 513
.00 581
.00 645
Q(X ,N)
.09 056
.04 001
.02 970
.01 687
.02 066
.02 531
.02 866
.03 173
l( X)
D(X ,N) L(X ,N)
S(X ,N)
10 0000
9 056
9 3857
.8 961 A
9 0944
3 639
35 4231
.9 597 B
8 7305
2 593
43 0044
.9 766
8 4712
1 429
41 9989
.9 815
8 3283
1 721
41 2247
.9 770
8 1563
2 064
40 2773
.9 729
7 9498
2 278
39 1877
.9 698
7 7220
2 450
38 0053
.9 664
Для использования в табл. 3, столбец 3, строки с 4
по 7
To be used in table 3, column 3, rows 4 to 7
.19 611
... ..
1 7067
17 067
8 7028
T( X)
5 4458 77
5 3520 20
49 9778 9
45 6774 5
41 4775 6
37 3550 9
33 3273 6
29 4086 0
E( X)
54.4 59
58.8 50
5 7.2 45
5 3.9 21
4 9.8 03
4 5.7 99
4 1.9 22
3 8.0 84
Для использования в табл. 2, последняя строка,
столбец, последняя ячейка,( выделена фоном)
To be used in table 2, last row, column
last shaded cell
.8 580
8 7028
__ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____
A=
V A L U E G I V E N I S F O R S U R V IV O R S H I P O F 5 C O H O R T S O F B IR T H T O
A G E G R O U P 0 - 4 = L( 0 , 5) / 5 0 00 0 0
B=
V A L U E G I V E N I S F O R S ( 0 ,5 ) = L ( 5 ,5 ) /L ( 0 ,5 )
5 .09 9
Шаг 2: Оценка числа родившихся и доживших
до конца прогнозируемого интервала
Женское
Age group
НаселеPopulation
ние
Female
Женское
Female
НаселеPopulation
ние
1991
(1)
1996
(2)
Повозрастн
Age-Specific
Ожидаемое
ые коэффFertility
Estimated
число
ты рождаемости Rates родившихся
Births
(1991-1996) (A.S.F.R.) (1991-1996)
(3)=((1)+(2)/2)
(4) 5 x ((3)x(4))
Women at
Женщин
репродуктив
risk of child
ного
bearing
возраста
15-19
1388
1459
1424
20-24
1269
1327
1298
25-29
1112
1216
1164
30-34
911
1069
990
35-39
716
876
796
40-44
628
690
659
45-49
553
602
578
Total births
Proportion of female births (sexratio=1.05)
Total female births (1991-1996)
Average 5-year survival ratio of newborns (L(0,5)/500,000)
Expected deaths among female births (1991-1996)
Total surviving female births
0.044
0.172
0.158
0.098
0.045
0.017
0.003
313
1116
920
485
179
56
9
3078
0.4878
1501
0.8961
156
1345
Шаг 3: Получение оценок повозрастных величин чистой миграции,
принимая во внимание, что вторая перепись проводится через 5 лет
после первой
Population Survival
Age group Census 1991
Ratio
(1)
0-4
5-9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70+
Total
1469
1487
1498
1388
1269
1112
911
716
628
553
470
399
335
268
424
12927
(2)
0.9597
0.9766
0.9815
0.9770
0.9729
0.9698
0.9664
0.9660
0.9609
0.9629
0.9796
0.9373
0.8985
0.8323
0.5880
Projected Population
Population
Census
1996
1996
(1)*(2)
(counted)
(3)
1345
1410
1452
1470
1356
1235
1078
880
692
603
532
460
374
301
472
13662
(5)
1297
1412
1453
1459
1327
1216
1069
876
690
602
530
459
373
302
471
13536
Estimated
Net
Migrants
(5)-(4)
(6)
Surviving
intercensus
births
-48
2
1
-11
-29
-19
-9
-4
-2
-1
-2
-1
-1
1 (268 x 0.8323) +
-1 (424 x 0.5880)= 472
-126
• Если перепись проводилась 10 лет назад, добавьте еще один
прогнозный интервал, т.е. повторите шаги 2 и 3 для определения
численности прогнозируемого населения 10 лет спустя. Используйте
разные коэффициенты рождаемости и смертности, если они
подходят.
• Этот подход может несколько пере – или недооценить описанные
выше повозрастные числа чистой миграции
Решение:
1. Рассчитать «обратного дожитие» доживших до второй
переписи к дате первой переписи, и из этого прогноза (обратного)
вычислить оценку чистой миграции
2. Вычислить среднюю величину повозрастной чистой
миграции из рассчитанной на будущее и обратной оценки.
Для когортно-компонентного метода прогнозирования используйте
следующее программное обеспечение:
- PEOPLE
-FiVFiV
- PAS
-LIPRO
- DemProj
- PDPM_PC
- MortPak-Lite
Рекомендуемая литература.
- UN , 1970. Manual VI. Methods of Measuring Internal Migration.
Population Studies, No. 47. ST/SOA/Series A/47. Department of
Economic and Social Affairs New York.
- UN, 1992. Preparing Migration Data for Subnational Population
Projections. ST/ESA/SER.A/127. Department of International
Economic and Social Affairs. New York.
- Zaba, B. 1985. Measurement of Emigration using Indirect
Techniques. Ordina Editors. Liege
- Shryock, H.S. and J.S. Siegel. 1976. The Methods and Materials of
Demography. Academic Press, London.