Документ 470128

СОДЕРЖАНИЕ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Результаты
обучения
по
дисциплине
(модулю),
соотнесенные
с
результатами освоения образовательной программы ......................................... 3
2. Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы .... 5
3. Объем дисциплины (модуля) ........................................................................... 6
4. Содержание дисциплины (модуля) ................................................................. 7
5. Учебно-методическое
обеспечение
для
самостоятельной
работы
обучающихся по дисциплине (модулю) ............................................................... 8
6. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по
дисциплине (модулю) ........................................................................................... 11
7. Основная и дополнительная учебная литература, необходимая для
освоения дисциплины (модуля) ........................................................................... 24
8. Ресурсы информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее
– сеть «Интернет»), необходимые для освоения дисциплины (модуля) ......... 26
9. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины
(модуля) .................................................................................................................. 27
10.
Информационные
технологии,
используемые
при
осуществления
образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень
программного обеспечения и информационных справочных систем (при
необходимости) ..................................................................................................... 41
11. Материально-техническая база, необходимая для образовательного
процесса по дисциплине (модулю)...................................................................... 43
2
1. РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ),
СООТНЕСЕННЫЕ С РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Цели и задачи дисциплины
Цели дисциплины: Дисциплина предназначена для формирования и
развития:
- навыков математического мышления;
- навыков
использования
математических
методов
и
основ
математического моделирования;
- математической культуры у обучающегося.
Развитие математической культуры студента должно включать в себя
ясное понимание необходимости математической составляющей в общей
подготовке, выработку представления о роли и месте математики в
современной цивилизации и в мировой культуре, умение логически мыслить,
оперировать с абстрактными объектами и корректно использовать
математические понятия и символы для выражения количественных и
качественных отношений. Развитие математической культуры должно
включать в себя ясное понимание необходимости математической
составляющей в общей подготовке, выработку представления о роли и месте
математики в современной цивилизации и в мировой культуре, умение
логически мыслить, оперировать с абстрактными объектами и корректно
использовать математические понятия и символы для выражения
количественных и качественных отношений.
Задачи дисциплины: Для выработки у современных бакалавров по
государственному
и
муниципальному
управлению
необходимой
математической культуры программа предусматривает реализацию
следующих основных задач:
1. сбалансированное и взаимосвязанное изучение методов теории
вероятностей и математической статистики, включая её приложения к
таможенным процессам;
2. ориентация на обучение и выработку у студентов умения строить и
использовать статистические модели для обоснования сбалансированного
решения на основе описания и прогнозирования различных явлений,
осуществления их качественного и количественного анализа с
использованием различных средств информационного обеспечения.
Требования к результатам освоения дисциплины
3
В результате освоения дисциплины совместно с изучением других
дисциплин образовательной программы выпускник должен обладать
следующими общекультурными и профессиональными компетенциями:
ОК-6: способностью применять математические методы и методы
системного анализа для решения задач профессиональной деятельности.
ПК-8: владение навыками применения форм и технологий таможенного
контроля товаров в соответствии с заявленным таможенным режимом.
В результате освоения дисциплины студент должен:
Иметь представление:
- о месте и роли математической статистики в современном мире,
мировой культуре и истории;
- об истории развития теории вероятностей и математической
статистики;
- об основных структурах математической статистики, включая
нечисловые и многомерные структуры об их глубокой взаимосвязи с
реальным миром;
о перспективах развития приложений математической статистики и
математического моделирования в социально-экономической сфере и
проникновении эконометрических методов в гуманитарные науки.
Знать:
 основные понятия и методы теории вероятностей и математической
статистики;
 основные определения и понятия, теоремы и правила применения
методов к практическим приложениям.

Уметь:
- обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;
- использовать математический язык и математическую символику
при построении организационно-управленческих моделей.
Владеть:
 математическими,
статистическими
и
количественными
методами решения типовых таможенных задач.
4
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В СТРУКТУРЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Математические методы и модели в таможенном деле»
относится к числу обязательных дисциплин вариативной части
математического и естественнонаучного цикла учебного плана подготовки
специалистов по направлению 38.05.02 «Таможенное дело». Преподавание
дисциплины «Математические методы и модели в таможенном деле»
основано на дисциплинах - «Теория вероятностей и математическая
статистика», «Математический анализ», «Дифференциальные и разностные
уравнения».
5
3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц /180
часов.
Объем дисциплины и виды учебной работы. Перепроверить часы по
дисциплине по учебным планам 14 – 15 уч. г.
Таблица 1
Вид работы
Общая трудоемкость
Аудиторная работа
Лекции
Практические занятия
Самостоятельная работа
Контроль самостоятельной работы
Виды текущего контроля
Вид промежуточного контроля
Трудоемкость
(в акад. часах)
180
90
28
62
54
36
КР
Зачет/Экзамен
6
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
1
2
3
4
5
IV семестр
Тема 1. Случайные события и
вероятность в таможенном
деле
Тема 2. Основные
теоремы теории
вероятностей
Тема 3. Случайные величины.
Законы распределения.
Числовые характеристики
Тема 4. Семейство
нормальных
распределений
Тема 5. Статистические
совокупности.
Распределение признаков.
Числовые характеристики
Итоговый контроль:
6
7
8
9
10
V семестр
Тема 6. Выборочный метод
и оценивание параметров.
Тема 7. Проверка
статистических гипотез.
Тема 8. Корреляция и
регрессия
Тема 9. Факторный анализ
данных социальноэкономической статистики
Тема 10. Анализ временных
В интерактивной
форме
Лаб.зан.
Всего
В интерактивной
форме
В интерактивной
форме
Всего
семестр
раздела
Всего часов
№ Наименование
п/п (темы)
Практ.
зан.
Всего
Лекции
Самостоятельная работа
(час.)
Учебно-тематический план дисциплины (модуля) с указанием часов
(добавить в таблицу раздел с формами контроля, перепроверить часы по
очникам, прописать часы по заочникам, по интерактивной форме обучения,
см. учебные планы 14 – 15 уч. г.)
Таблица 2
контактная работа
обучающихся с
преподавателем (час.)
1
1
4
1
1
2
3
1
1
1
3
1
1
1
1
2
28
1
27
29
1
28
3
4
30
30
32
1
32
32
1
32
7
рядов. Статистические пакеты
Итоговый контроль:
Итого:
9
180
4
8
155
Прописать формы интерактивной деятельности, которые Вы используете в
данной дисциплине.
Где содержание дисциплины (темы занятий).
5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ
САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО
ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)
Где перечень учебно-методического обеспечения (планы семинаров,
примеры задач)
Дополни
тельная
Список
рекомендуемой
литературы
Основная
№
п/п
Наименование
темы или раздела
дисциплины
(модуля)
Трудоемкость,
час.
Распределение часов внеаудиторной самостоятельной работы студента при
изучении дисциплины (даются часы, выделенные только на самостоятельную
работу)
Таблица 3
Вопросы для самопроверки
IV семестр
1
Тема 1.
Случайные
события и
вероятность в
таможенном деле
2
Тема 2.
Основные
теоремы теории
вероятностей
1
4
№№
1,3
№№
1,3,5
Тема 3.
3
Случайные
величины. Законы
распределения.
3
№№
1,3,5
1. Понятие случайного события. Алгебра
событий.
2. Определение вероятностей
(классическое).
3. Основные свойства вероятности.
4.
Независимые
события.
Условия
независимости.
1.
Теоремы о вероятности
2.
Независимые испытания, схема
Бернулли (вероятность успеха)..
Случайная величина и функция
распределения.
1. Дискретные случайные величины, их
характеризация.
2. Непрерывные случайные величины.
8
Числовые
характеристики
4
Тема 4. Семейство
нормальных
распределений
5
Тема 5.
Статистические
совокупности.
Распределение
признаков.
Числовые
характеристики
Плотность распределения.
3. Характеристики положения случайной
величины.
4. Характеристики рассеяния случайной
величины.
5. Нормальное распределение и его
основные свойства.
3
3
№№
1,3,5
1. Независимость случайных величин.
Условие независимости.
2. Коэффициент корреляции и его свойства.
3. Закон больших чисел. Теорема
Чебышева.
№ 1,4
1. Смысл центральной предельной теоремы
(теорема Ляпунова).
2. Статистическая совокупность:
выборочная и генеральная.
3. Средние статистических совокупностей..
4. Характеристики рассеяния
совокупностей.
№ 1,4
1. Первичная обработка данных.
Вариационный ряд. Эмпирическая
функция распределения.
2. Графическое представление
вариационных рядов.
3. Выборочные наблюдения.
Способы формирования выборки.
4. Точечная оценка параметра.
Свойства состоятельности,
несмещенности,
эффективности и достаточности.
5. Методы нахождения точечных
оценок.
V семестр
6
Тема 6.
Выборочный метод
и оценивание
параметров.
28
7
Тема 7.
Проверка
статистических
гипотез.
29
№ 1,4
8
Тема 8.
Корреляция и
регрессия
30
№ 1,4
1. Интервальная оценка параметра. Ее суть.
2. Интервальная оценка средней
генеральной совокупности нормального
распределения.
3. Общая постановка задачи о проверке
статистических гипотез.
1. Общая схема проверки гипотез.
2. Статистический критерий. Критическая
область.
3. Проверка гипотезы на сравнение средней
9
9
10
Тема 9.
Факторный анализ
данных социальноэкономической
статистики
Тема 10.
Анализ временных
рядов.
Статистические
пакеты
32
32
с нормативом.
4. Сравнение двух дисперсий нормальных
совокупностей.
5. Критерий согласия
1. Модели эксперимента.
2. Однофакторный анализ при полностью
случайном плане эксперимента
3. Уравнение парной регрессии.
№ 1,4
№
1,2,4,
5
№3
1. Коэффициент корреляции. Ранговая
корреляция.
2. Сглаживание временных рядов.
10
6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ
ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)
Неправильно сделан фонд оценочных средств, см. Внутренний стандарт по разработке
РПД СЗИУ, Приложение 2, с. 14 – 15.
При создании фонда оценочных средств необходимо принимать во
внимание ряд условий:
– дидактико-диалектическую взаимосвязь между результатами образования и
компетенциями;
– при оценивании уровня сформированности компетенций студентов должны
создаваться
условия
максимального
приближения
к
будущей
профессиональной практике; кроме преподавателей конкретной дисциплины,
в качестве внешних экспертов должны активно использоваться работодатели,
обучающиеся выпускных курсов, преподаватели смежных дисциплин и др.;
– помимо индивидуальных оценок должны использоваться групповые
оценки и взаимооценки: рецензирование обучающимися работ друг друга;
оппонирование студентами проектов, дипломных, исследовательских работ и
др.;
экспертные оценки
группами
из
студентов, преподавателей и
работодателей и др.
6.1 Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в
процессе освоения образовательной программы.
Матрица формирования компетенций в процессе освоения дисциплины
(модуля) ООП (исправить и перенести матрицу в пункт 1 РПД)
Таблица 4
№ п/п
1
2
Компетенции
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
ОК-6
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
ПК - 8
6.2 Описание показателей и критериев оценивания компетенций
на различных этапах их формирования, описание шкал
оценивания.
11
Успешность
оценкой на
усвоения
основе
дисциплины
листа
оценки
характеризуется
качественной
сформированности
компетенций,
включающего совокупность критериев их освоения.
Качественная оценка может быть выражена: в процентном отношении
качества усвоения программы, в уровневом отношении, оценкой «зачтено»,
«незачтено» и т.д. Преподаватель ведёт письменный учёт образовательных
достижений студента в соответствии с листом оценки по дисциплинам
учебного плана.
Все виды контрольно-оценочных средств по учебным дисциплинам
оцениваются следующим образом: в процентном отношении качества
усвоения программы, в уровневом отношении, в виде отметки. Перевод в
балльную шкалу осуществляется по соответствующей схеме:
Шкалы оценки результатов
Таблица 5
Качество
освоения
дисциплины
Уровневая
шкала
Отметка в
5-балльной шкале
Процентная
шкала
Отметка в
системе
«зачтено-не
зачтено»
Средняя
итоговая
оценка
100 - 90%
высокий
«отлично» / «5»
81-100 %
зачтено
4,6-5
89 - 66%
повышенный
«хорошо» /«4»
61-80 %
зачтено
3,6-4,5
65 - 50%
средний
«удовлетворительно» / «3»
61-80 %
зачтено
2,6-3,5
меньше 50%
ниже среднего
«неудовлетворительно» /«2»
0-40 %
не зачтено
2-2,5
Показатели и критерии оценивания формирования компетенций, описание
шкал оценивания.
Таблица 6
Наименование
оценочного
средства
Деловая и/или
ролевая игра
Краткая характеристика оценочного
средства
Совместная деятельность группы обучающихся
и
преподавателя
под
управлением
преподавателя с целью решения учебных и
профессионально-ориентированных задач путем
игрового моделирования реальной проблемной
ситуации.
Позволяет
оценивать
умение
анализировать
и
решать
типичные
профессиональные задачи
Представление
оценочного
средства
Шкала
оценки
Тема
Уровневая
(проблема),
шкала
концепция,
роли и
ожидаемый
результат по
каждой игре,
тема дается на
семинарском
занятии
12
Контрольная
работа
Круглый стол,
дискуссия,
полемика,
диспут, дебаты
Докладсообщение
Тест
Средство проверки умений применять
полученные знания для решения задач
определенного типа по теме или разделу
Комплект
контрольных
заданий по
вариантам
Оценочные средства, позволяющие
Перечень
включить обучающихся в процесс
дискуссионных
обсуждения спорного вопроса, проблемы и
тем для
оценить их умение аргументировать
проведения
собственную точку зрения
круглого стола,
дискуссии,
полемики,
диспута,
дебатов
Продукт самостоятельной работы студента, Темы
представляющий собой публичное выступление докладов,
по представлению полученных результатов сообщений
решения
определенной учебно-практической, учебноисследовательской или научной темы
Система
стандартизированных
заданий, Фонд тестовых
позволяющая автоматизировать процедуру заданий
измерения уровня знаний и умений
обучающегося
Отметка в
системе
«зачтено-не
зачтено»
Уровневая
шкала
Уровневая
шкала
Процентна
я шкала
6.3 Комплект оценочных средств
1. Теория вероятностей изучает математические объекты
(указать).
1. аксиомы теории вероятностей;
2. случайные события и случайные величины;
3. вероятностное пространство;
4. законы выбора.
2. Понятие случайного события (указать).
1. результат испытания;
2. комплекс условий;
3. всякий исход, который может произойти или не произойти в
зависимости от случая;
4. неизвестный исход.
13
3. Суть классического определения вероятности случайного
события (указать).
1. отношение числа благоприятных исходов к числу всех
равновозможных исходов, составляющих полную группу событий;
2. отношение числа успехов к числу испытаний;
3. относительное число успехов в эксперименте;
4. степень уверенности в благоприятном исходе.
4. Различие между классическим и статистическим определением
вероятности события (указать)
1. в классическом определении рассматриваются события, а в
статистическом исходы;
2. в классическом определении исходной схемой является полная
группа равновозможных исходов, а в статистическом – схема независимых
испытаний на практике;
3. классическое определение имеет дело с частостью, а статистическое
с устойчивостью события;
4. определения практически не отличаются.
5.
Сколько факторов и откликов в уравнении регрессии вида
Основные свойства вероятностей (указать).
1. 0  P A  1; A  B   P A  B   P A  PB ; PA   1  PB ;
2. 0  P A  1, P A  B  P A  PB, P A  B  P A  PB;
3. 0  P A  1, A  B    P A  B   P A  PB , PA   1  P A;
4. 0  P A  1, P A  B   P A  PB , P A  1  PA .
14
6. Указать, какое событие называют невозможным
1. событие, вероятность которого равна нулю;
2. событие, которое не происходит;
3. исход, который никогда не наступает при осуществлении данного
эксперимента;
4. событие, которое не имеет нужного исхода.
7. События называются независимыми, если (указать)
1. они не зависят друг от друга;
2. их условные вероятности можно перемножить;
3. вероятность наступления одного события не зависит от наступления
другого события;
4. они не совместны.
8. Полная группа событий (указать)
1. это объединение несовместных и независимых событий;
2. это объединение попарно несовместных событий;
3. события, объединение которых есть достоверное событие;
4. события образуют полную группу, если они попарно несовместны,
а их объединение есть достоверное событие.
9. На восьми карточках написаны буквы А, А, Д, Е, И, К, М, Я.
Найти вероятность, что случайным образом расположенные карточки
составят слово АКАДЕМИЯ
а)
1
1
3
1
; б)
; в)
; (г)
8932
20160
1023
217
10. Случайная величина (указать).
15
1. величина, которая принимает любое значение;
2. величина, которая в зависимости от случая может принять то или
иное значение, неизвестно заранее, какое именно;
3. переменная величина, зависящая от вероятности;
4. числовая функция от некоторой переменной.
11. Смысл функции распределения случайной величины
(указать).
1. функция рассеяния случайной величины F x  F  X ; X   ,; ;
2. вероятность, что случайная величина примет значение меньше
заданного числа: F x  PX  x x   ,;
3. функция случайной величины;
4. распределение случайной величины на числовой оси F x.
12. Указать, для каких случайных величин имеет смысл
плотность распределения.
1. для дискретных случайных величин;
2. для зависимых случайных величин;
3. для независимых случайных величин;
4. для непрерывных случайных величин.
13. Задана плотность распределения случайной величины
16
1  x , x   1,1
p ( x)  
x   1,1
 0,
Тогда вероятность попадания случайной величины в интервал
равна
а) 0,5; б) 1,0; в) 0,75; г) 0, 8.
14
Под
математическим
ожиданием
случайной
величины
понимают:
1. числовую характеристику функции распределения;
2. числовую величину, характеризующую рассеяние случайной
величины;
3. числовую характеристику положения случайной величины,
определяемую через операцию взвешенного суммирования (осреднения);
4. величину, совпадающую с наиболее вероятным значением.
15. Генеральная совокупность – это (указать):
1. совокупность анализируемых объектов;
2. все множество однородных объектов, подлежащих статистическому
изучению на основе случайного эксперимента;
3. множество наблюдений за объектом;
4. совокупность совместно изучаемых разнообразных объектов.
16. Вариационный ряд – это (указать правильный ответ):
1. ряд из наблюдений;
2. упорядоченная совокупность наблюдений;
17
3. упорядоченная совокупность вариант признака с учетом их
частоты;
4. ранжированный ряд наблюдений.
17.
Понятие
точечной
оценки
параметра
(числовой
характеристики генеральной совокупности: средней, дисперсии и т.п.):
1. точечная оценка параметра есть точка для оценки параметра;
2. точечная оценка параметра есть точка на числовой оси;
3. точечная оценка параметра есть числовая функция от результатов
наблюдений, значение которой ближе всего к неизвестному параметру;
4. это есть выборочная характеристика на основе наблюдений.
18. Имеется ряд наблюдений: 2; 5; 3; 4; 6; 4. Определить
несмещенную оценку дисперсии.
а) 1; б) 1,5; в) 2,0;
19.
Суть
г) 1,75
интервальной
оценки
параметра
для
числовых
характеристик генерального распределения:
1. это есть доверительный интервал – интервал со случайными
границами, в котором с заданной доверительной вероятностью находится
неизвестный параметр;
2. это интервал, куда попадает точечная оценка;
3. это интервал, который включает случайный параметр с заданной
вероятностью;
4. это точечная оценка интервала для оцениваемого параметра.
18
20. При параметрическом выводе проверяется (указать):
1. гипотеза о соответствии эмпирической функции распределения с
теоретической функцией распределения;
2.
гипотеза
с
утверждением
о
параметрах
или
числовых
характеристиках генерального распределения;
3. гипотеза о соответствии выборочных параметров и функции
распределения теоретическим параметрам;
4. статистический вывод и суждение о функции распределения.
19
6.3 Методические
материалы,
определяющие
процедуры
оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности,
характеризующих этапы формирования компетенций. (это идет в пункт
по литературе)
1.
"Трудовой кодекс российской федерации" (ТК РФ) От 30.12.2001
197-ФЗ
2.
Федеральный
государственный
образовательный
стандарт
высшего профессионального образования по направлению подготовки
(специальности)
080101
Экономическая
безопасность
(квалификация
(степень) «специалист»). Утвержден приказом Министерства образования и
науки Российской Федерации от «14» января 2011 г. № 19.
3.
Приказ
Министерства
образования
и
науки
российской
Федерации (МИНОБРНАУКИ) «Об утверждении Порядка организации и
осуществления
образовательной
деятельности
по
образовательным
программам высшего образования – программ бакалавриата, программ
специалитета, программ магистратуры» от «19» декабря 2013г. № 1367
(зарегистрирован 24.02.2014 г. № 31402).
4.
Положение об организации и осуществлении в РАНХиГС
образовательной деятельности по программам высшего образования –
программам
бакалавриата,
программам
специалитета,
программам
магистратуры.
5.
аттестации
Положение о текущем контроле успеваемости и промежуточной
студентов
в
федеральном
государственном
бюджетном
образовательном учреждении высшего профессионального образования
«Российская академия народного хозяйства и государственной службы при
Президенте Российской Федерации» (с изм. и доп. от 7 июня 2013г.)
20
6.4 Показатели
и
критерии
оценивания
сформированности
компетенций на различных этапах их формирования, шкалы и
процедуры оценивания.
При оценивании сформированности
компетенций,
были
выбраны
следующие методы оценки, представленные в таблице 7.
Методы оценки компетенций
Таблица 7
Название
метода
Краткое описание метода
Эксперт оценки
Оценка
достигнутых
результатов
Устное или письменное описание конкретной
работы, выполненной студентом
Групповые
дискуссии
Оценка знаний, лидерского потенциала, личных и Группа студентов
деловых качеств, коммуникативных способностей
в ходе совместного обсуждения, поставленных
перед группой проблем.
Метод
экспертных
оценок
Определение степени проявления тех или иных
Итоговая оценка из
качеств путем проставления экспертных оценок по оценочного листа
определенной совокупности шкал,
представленных в оценочной форме.
Собеседование В свободной форме или по заранее составленной
программе проводится обсуждение планов и
результатов работы оцениваемых
Преподаватель
Приглашенный
специалист,
работодатель
Оценочный лист сформированности компетенций (образец заполнения)
Студент: Иванов И.И.
Курс, группа: 2 курс, 4 группа
Дисциплина: Актуальные проблемы государственного и муниципального управления
Дата проведения: 00.00.0000 г.
Эксперты оценки:
Преподаватель: к.э.н., доц. Петров П.П.
Приглашенный специалист: зам. директора ООО «Ветер» Сидоров С.С.
Группа студентов: 2 курс, 4 группа, 27 человек.
Шкала оценки: пятибальная числовая
Итоговая оценка: «хорошо» (повышенный уровень)
Период освоения дисциплины с: 00.00.0000 г. по: 00.00.0000 г.
21
Освоение компетенции в
рамках изучения
дисциплины
Применение компетенции в
профессиональной
деятельности
Преподаватель
4
4
4
4
Приглашенный специалист
4
4
5
4,3
Группа студентов
4
5
4
4,3
4
4,3
4,3
4,2
4
4
5
4,3
Приглашенный специалист
4
5
5
4,6
Группа студентов
5
4
4
4,3
4,3
4,3
4,6
4,4
Компетенции
Эксперт оценивания
сформированности
компетенций
1
ОК-6
Совокупная оценка освоения
компетенции
Преподаватель
3
ПК-2
Совокупная оценка освоения
компетенции
Итоговая оценка освоения дисциплины
Заключение
1.5.
Средний бал освоения
компетенции
Понимание смысла
компетенции
№ п/п
Показатели
оценивания
компетенций
4,3
Исходя из шкалы оценки результатов, студент имеет
повышенный уровень освоения дисциплины, что
соответствует оценки «хорошо»
Методика балльно-рейтинговой оценки
Таблица 8
№ п/п
Оценка учебной
деятельности студента
1.
Оценка учебной
деятельности по
изучению дисциплины в
течение семестра
1.1
Посещение занятий
30
1.2
Выполнение домашних
работ, 2 ДР
30
1.3
Выполнение
контрольных работ
Бонус
1 КР 10 баллов
Оценка знаний
студентов на зачете
Удовлетворительно=10
баллов;
Хорошо=20 баллов;
Отлично=30 баллам
2.
Итого:
Принцип расчета
Максимальное
количество
баллов
70
10
5
30
100
22
23
7. ОСНОВНАЯ И ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА,
НЕОБХОДИМАЯ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
Основная литература
1.
Васин, А. А. Исследование операций : учеб. пособие для вузов,
рек. М-вом образования Рос. Федерации / А. А. Васин, П. С. Краснощеков, В.
В. Морозов. - М. : Академия, 2008. - 464 c.
2.
Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории
вероятностей и математической статистике : учеб. пособие для бакалавров,
рек. М-вом образования Рос. Федерации / В. Е. Гмурман. - 11-е изд., перераб.
и доп. - М. : Юрайт, 2013. - 404 c.
3.
Замков, О. О. Математические методы в экономике : учебник / О.
О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных ; под общ. ред. А. В.
Сидоровича. - 5-е изд., испр. - М. : Дело и Сервис, 2009. - 380 c.
4.
Исследование операций в экономике : учеб. пособие [по эконом.
специальностям и направлениям], рек. М-вом образования Рос. Федерации /
[Н. Ш. Кремер и др.]; под ред. Кремера. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. :
Юрайт, 2013. - 438 c.
5.
Курзенев, В. А. Основы математической статистики для
управленцев : учеб. пособие, рек. М-вом образования Рос. Федерации / В.А.
Курзенев. - СПб. : Изд-во СЗАГС, 2005. - 206 c.
6.
Статистика : [углубленный курс] : учебник для бакалавров, рек.
М-вом образования Рос. Федерации / И. И. Елисеева и др.] ; под ред. И. И.
Елисеевой : С.-Петерб. гос. ун-т экономики и финансов. - М. : Юрайт, 2011. 565 c.
Дополнительная литература:
1.
Афанасьев, М. Ю. Прикладные задачи исследования операций : учеб.
пособие / М. Ю. Афанасьев, К .А. Багриновский, В. М. Матюшок ; Рос. ун-т
Дружбы народов. - М. : ИНФРА-М, 2009. - 352 c.
2.
Васин, А. А. Теория игр и модели математической экономики : [учеб.
пособие для вузов] / А. А. Васин, В. В. Морозов. - М. : МАКС Пресс, 2005. 271 c
3.
Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика :
учеб. пособие для вузов, рек. М-вом образования Рос. Федерации / В. Е.
Гмурман. - 12-е изд., перераб. - М.: Юрайт, 2010. - 479 c.
4.
Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика:
учебник для вузов, рек. М-вом образования Рос. Федерации / Н. Ш. Кремер. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2009. - 551 c.
5.
Кремер, Н. Ш. Эконометрика: учебник для вузов, рек. М-вом
образования Рос. Федерации / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко; под ред. Н. Ш.
Кремера. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ, 2010. - 328 c.
24
6.
Кузнецов, Б. Т. Математическая экономика : учеб. пособие для
студентов вузов, обучающихся по эконом. специальностям / Б. Т. Кузнецов. М. : ЮНИТИ, 2012. - 343 c.
7.
Сборник задач к начальному курсу эконометрики : [учебное пособие
для вузов, рек. М-вом образования и науки Рос. Федерации] / П.К. Катышев
[и др.]. - 4-е изд., перераб. и доп. - М. : Дело, 2007. - 367 c.
8.
Фадеева, Л. Н. Теория вероятностей и математическая статистика :
учеб. пособие / Л. Н. Фадеева, А. В. Лебедев ; под ред. Л. Н. Фадеевой. - 2-е
изд., перераб. и доп. - М. : Эксмо, 2010. - 493 c.
25
9. РЕСУРСЫ ИНФОРМАЦИОННОТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ «ИНТЕРНЕТ» (ДАЛЕЕ –
СЕТЬ «ИНТЕРНЕТ»), НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ
ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
Сайт научной библиотеки СЗИУ http://nwipa.ru
1. Электронные учебники электронно - библиотечной системы (ЭБС)
«Айбукс»
2. Электронные учебники электронно – библиотечной системы (ЭБС)
«Лань»
3. Научно-практические статьи по финансам и менеджменту
Издательского дома «Библиотека Гребенникова»
4. Статьи из периодических изданий по общественным и
гуманитарным наукам «Ист - Вью»
5. Энциклопедии, словари, справочники «Рубрикон»
7. Англоязычные ресурсы EBSCO Publishing- доступ к
мультидисциплинарным полнотекстовым базам данных различных мировых
издательств по бизнесу, экономике, финансам, бухгалтерскому учету,
гуманитарным и естественным областям знаний, рефератам и полным
текстам публикаций из научных и научно–популярных журналов.
8. Emerald- крупнейшее мировое издательство, специализирующееся на
электронных журналах и базах данных по экономике и менеджменту.
26
9.МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО
ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
9.1 Учебно-методические материалы дисциплины по темам (это
идет в пункт 4, вместе с учебно-тематическим планом)
Тема 1 Случайные события и вероятность в таможенном деле
Предмет
теории
вероятностей.
События.
Алгебра
событий.
Достоверное, невозможное, противоположное и равносильное события.
Сумма, произведение событий. Полная группа событий, пространство
элементарных событий. Определение вероятности. Основные свойства
вероятности.
Вероятностное
пространство.
Аксиоматика
теории
вероятностей.
Вопросы для подготовки к занятиям
1.
Понятие случайного события. Алгебра событий.
2.
Определение вероятностей (классическое).
3.
Основные свойства вероятности.
4.
Независимые события. Условия независимости.
Литература используемая при подготовке к занятию:
•
Основная - №№ 1,3
Тема 2. Основные теоремы теории вероятностей
Условная вероятность. Формула умножения вероятностей. Формулы
полной вероятности и Байеса. Независимость случайных событий. Теорема
умножения и сложения вероятностей.
Вопросы для обсуждения на практических занятиях:
1. Алгебра событий
2. Элементы комбинаторики.
27
3. Вычисление вероятностей.
Вопросы для подготовки к занятиям
Вычисление вероятностей сложных событий:
1.
Вероятность совмещения событий.
2.
Вероятность объединения событий.
Литература используемая при подготовке к занятию:
•
Основная - №№ 1,3,5
Тема 3. Случайные величины. Законы распределения. Числовые
характеристики
Случайная
величина
и
функция
распределения.
Нормальное
распределение. Стандартное нормальное распределение. Дискретные и
непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных
величин. Другие основные распределения Системы случайных величин, их
функция распределения. Независимость и стохастическая зависимость
случайных величин. Условные функция и плотность
распределения.
Условное математическое ожидание и функция регрессии. Корреляционная
зависимость.
Вопросы для обсуждения на практических занятиях:
1.
Функция и плотность распределения
2.
Нахождение числовых характеристик случайных величин.
3. Решение задач с использованием свойств законов распределения.
Вопросы для подготовки к занятиям:
1.
Дискретные случайные величины, их характеризация.
2.
Непрерывные случайные величины. Плотность распределения.
3.
Характеристики положения случайной величины.
4.
Характеристики рассеяния случайной величины.
5.
Нормальное распределение и его основные свойства.
28
Литература используемая при подготовке к занятию:
•
Основная - №№ 1,3,5
Тема 4. Семейство нормальных распределений
Функции
Гаусса
и
Лапласа.
Логарифмически
нормальное
распределение. Распределения Вейбулла, Пирсона, Стьюдента и Фишера.
Вопросы для обсуждения на практических занятиях:
Нормальный закон распределения:
1.
Основные свойства.
2.
Функции Гаусса и Лапласа.
3. Решение задач
Вопросы для подготовки к занятиям:
1.
Независимость случайных величин. Условие независимости.
2.
Коэффициент корреляции и его свойства.
3.
Закон больших чисел. Теорема Чебышева.
Литература используемая при подготовке к занятию:
•
Основная - №№ 1,3,5
Тема 5. Статистические совокупности. Распределение признаков.
Числовые характеристики
Связь вероятности и статистики. Статистическая совокупность.
Генеральная совокупность и выборка. Качественные и количественные
признаки.
Статистическое
качественных
признаков.
наблюдение.
Доля
признака.
Группировка.
Распределение
Количественные
признаки.
Вариационные ряды и эмпирическая функция распределения, графическое
представление. Числовые характеристики опытных распределений.
29
Вопросы для обсуждения на практических занятиях:
Первичная обработка данных.
1. Вариационные ряды.
2. Эмпирическая функция распределения
Вопросы для подготовки к занятиям:
1.
Смысл центральной предельной теоремы (теорема Ляпунова).
2.
Статистическая совокупность: выборочная и генеральная.
3.
Средние статистических совокупностей.
4.
Характеристики рассеяния совокупностей
Литература, используемая при подготовке к занятию:
•
Основная - №№ 1,4
Тема 6. Выборочный метод и оценивание параметров
Выборочные наблюдения. Статистические оценки и требования к ним
(состоятельность, несмещенность, эффективность, достаточность). Методы
построения
оценок.
Оценка
доли
признака.
Точечные
оценки
для
генеральной средней и дисперсии. Интервальные оценки параметров
нормальной и биномиальной генеральной совокупности.
Оценки при
многоступенчатом отборе.
Вопросы для обсуждения на практических занятиях:
1. Точечные
оценки
для
среднего
и
дисперсии
генерального
распределения.
2. Доверительные интервалы и вероятности для средней и дисперсии.
3. Доверительные интервалы и вероятности для средней при неизвестной
дисперсии.
4. Доверительные интервалы для генеральной дисперсии.
30
Вопросы для подготовки к занятиям:
1. Первичная обработка данных. Вариационный ряд. Эмпирическая
функция распределения.
2. Графическое представление вариационных рядов.
3. Выборочные наблюдения. Способы формирования выборки.
4. Точечная оценка параметра. Свойства состоятельности, несмещенности,
эффективности и достаточности.
5. Методы нахождения точечных оценок.
Литература используемая при подготовке к занятию:
•
Основная - №№ 1,4
Тема 7. Проверка статистических гипотез. Регрессия.
Статистическая гипотеза. Типы гипотез. Суть проверки гипотезы,
общая постановка. Критерий проверки, критическая область. Уровень
значимости и мощность критерия. Общая схема проверки гипотез. Проверка
параметрических гипотез. Критерии согласия (Пирсона, Романовского,
Колмогорова, Смирнова - Крамера - Мизеса).
Вопросы для обсуждения на практических занятиях:
Проверка параметрических гипотез:
1.
Проверка гипотез относительно среднего.
2.
Проверка гипотез относительно дисперсии.
Проверка параметрических гипотез:
1.
Проверка гипотез относительно среднего.
2.
Проверка гипотез относительно дисперсии.
Вопросы для подготовки к занятиям:
1.
Интервальная оценка параметра. Ее суть.
2.
Интервальная
оценка
средней
генеральной
совокупности
нормального распределения.
31
3.
Общая постановка задачи о проверке статистических гипотез.
Литература используемая при подготовке к занятию:
•
Основная - №№ 1,4
Тема 8. Корреляция и регрессия
Регрессионная
и
корреляционная
модель.
Уравнение
парной
регрессии, его построение с оценкой параметров. Оценка коэффициента
корреляции двух случайных величин, связь с параметром парной регрессии.
Коэффициент детерминации. Индекс корреляции. Коэффициент ранговой
корреляции.
Вопросы для обсуждения на практических занятиях:
1.
Построение корреляционных матриц и полей.
2.
Корреляционная матрица и поле
3.
Вычисление коэффициентов ранговой корреляции.
4.
Построение регрессионных зависимостей
5.
По методу «крайних точек».
6.
По методу наименьших квадратов
Вопросы для подготовки к занятиям:
1.
Общая схема проверки гипотез.
2.
Статистический критерий. Критическая область.
3.
Проверка гипотезы на сравнение средней с нормативом.
4.
Сравнение двух дисперсий нормальных совокупностей.
5.
Критерий согласия.
Литература используемая при подготовке к занятию:
•
Основная - №№ 1,4
Тема 9. Статистические совокупности. Распределение признаков.
Числовые характеристики
32
Связь вероятности и статистики. Статистическая совокупность.
Генеральная совокупность и выборка. Качественные и количественные
признаки.
Статистическое
качественных
признаков.
наблюдение.
Доля
Группировка.
признака.
Распределение
Количественные
признаки.
Вариационные ряды и эмпирическая функция распределения, графическое
представление. Числовые характеристики опытных распределений.
Вопросы для обсуждения на практических занятиях:
1.
Однофакторный анализ:
2.
Постановка задачи оценка влияния фактора при
полностью
случайном плане эксперимента
3.
Сведение задачи к проверке гипотез.
4.
Правило принятия решения.
Вопросы для подготовки к занятиям:
1.
Смысл центральной предельной теоремы (теорема Ляпунова).
2.
Статистическая совокупность: выборочная и генеральная.
3.
Средние статистических совокупностей..
4.
Характеристики рассеяния совокупностей
Литература используемая при подготовке к занятию:
•
Основная - №№ 1,4
Тема 10. Статистические совокупности. Распределение признаков.
Числовые характеристики
Связь вероятности и статистики. Статистическая совокупность.
Генеральная совокупность и выборка. Качественные и количественные
признаки.
Статистическое
качественных
признаков.
наблюдение.
Доля
признака.
Группировка.
Распределение
Количественные
признаки.
Вариационные ряды и эмпирическая функция распределения, графическое
представление. Числовые характеристики опытных распределений.
33
Вопросы для обсуждения на практических занятиях:
1.
Сглаживание и экстраполяция временных рядов. Ряды динамики
2.
По методу скользящего среднего.
3.
По методу наименьших квадратов.
4.
По методу среднего темпа роста.
5.
Построение прогнозов
6.
Статистические
пакеты
«Статистика»
и
SPSS/
Основные
положения. Решаемые задачи
Вопросы для подготовки к занятиям:
1.
Смысл центральной предельной теоремы (теорема Ляпунова).
2.
Статистическая совокупность: выборочная и генеральная.
3.
Средние статистических совокупностей..
4.
Характеристики рассеяния совокупностей
Литература используемая при подготовке к занятию:
•
Основная - №№ 1, 2, 4, 5
•
Дополнительная - № 3
9.2.Форма проведения занятий (лекции, семинары, практические,
используемые интерактивные формы и т.д.) (переделать как
методические указания по изучению дисциплины)
Занятия по дисциплине проводятся в следующей форме:
Лекция – один из методов устного изложения материала. Слово «лекция»
имеет латинское происхождение и в переводе на русский язык означает
«чтение». Традиция изложения материала путем дословного чтения заранее
написанного текста восходит к средневековым университетам. Важным
34
моментом в проведении лекции является предупреждение пассивности
студентов и обеспечение активного восприятия и осмысления ими новых
знаний. Определяющее значение в решении этой задачи имеют два
дидактических условия:
1)
во-первых,
само
изложение
материала
педагогом
должно
быть
содержательным в научном отношении, живым и интересным по форме;
2) во-вторых, в процессе устного изложения знаний необходимо применять
особые педагогические приемы, возбуждающие мыслительную активность
студентов и способствующие поддержанию их внимания
Один из этих приемов – создание проблемной ситуации. Самым
простым в данном случае является достаточно четкое определение темы
нового материала и выделение тех основных вопросов, в которых надлежит
разобраться студентам.
Термин «практическое занятие» используется в педагогике как
родовое понятие, включающее такие виды, как лабораторную работу,
семинар в его разновидностях. Аудиторные практические занятия играют
исключительно важную роль в выработке у студентов навыков применения
полученных знаний для решения практических задач в процессе совместной
деятельности с преподавателями.
Если лекция закладывает основы научных знаний в обобщенной форме,
практические занятия призваны углубить, расширить и детализировать эти
знания, содействовать выработке навыков профессиональной деятельности.
Практические занятия развивают научное мышление и речь студентов,
позволяют проверить их знания, в связи с чем, упражнения, семинары,
лабораторные работы выступают важным средством достаточно оперативной
обратной связи.
Для успешной подготовки к
практическим занятиям студенту
невозможно ограничиться слушанием лекций. Требуется предварительная
самостоятельная работа студентов по теме планируемого занятия. Не может
быть и речи об эффективности занятий, если студенты предварительно не
35
поработают над конспектом, учебником, учебным пособием, чтобы
основательно овладеть теорией вопроса.
Практические занятия служат своеобразной формой осуществления
связи теории с практикой. Структура практических занятий в основном
одинакова — вступление преподавателя, вопросы студентов по материалу,
который требует дополнительных разъяснений, собственно практическая
часть, заключительное слово преподавателя. Разнообразие возникает в
основной,
собственно
практической
части,
доклады,
дискуссии,
тренировочные упражнения, решение задач, наблюдения, и т. д.
Семинарские занятия как форма обучения имеют давнюю историю,
восходящую к античности. Само слово "семинар" происходит от латинского
"seminarium" - рассадник и связано с функциями "посева" знаний,
передаваемых от учителя к ученикам и "прорастающих" в сознании
учеников, способных к самостоятельным суждениям, к воспроизведению и
углублению полученных знаний.
В современной высшей школе семинар является одним из основных
видов практических занятий. Он представляет собой средство развития у
студентов культуры научного мышления. Семинар предназначен для
углубленного изучения дисциплины, овладения методологией научного
познания. Главная цель семинарских занятий - обеспечить студентам
возможность овладеть навыками и умениями использования теоретического
знания применительно к особенностям изучаемой отрасли. На семинарах
решаются следующие педагогические задачи (по А. М. Матюшкину):
• развитие творческого профессионального мышления;
• познавательная мотивация;
• профессиональное использование знаний в учебных условиях.
Кроме того, в ходе семинарского занятия преподаватель решает и такие
частные задачи, как:
• повторение и закрепление знаний;
• контроль;
36
• педагогическое общение.
Интерактивные формы обучения.
1.3.
Интерактивные методы на лекциях
Интерактивное
обучение
обеспечивает
взаимопонимание,
взаимодействие, взаимообогащение. Интерактивные методики ни в коем
случае не заменяют лекционный материал, но способствуют его лучшему
усвоению и, что особенно важно, формируют мнения, отношения, навыки
поведения.
«Мозговая атака», «мозговой штурм» – это метод, при котором
принимается любой ответ обучающегося на заданный вопрос. Важно не
давать оценку высказываемым точкам зрения сразу, а принимать все и
записывать мнение каждого на доске или листе бумаги. Участники должны
знать, что от них не требуется
обоснований или объяснений ответов.
«Мозговой штурм» – это простой способ генерирования идей для разрешения
проблемы. Во время мозгового штурма участники свободно обмениваются
идеями по мере их возникновения, таким образом, что каждый может
развивать чужие идеи.
Мини-лекция является одной из эффективных форм преподнесения
теоретического материала. Перед объявлением какой-либо информации
преподаватель
спрашивает,
предоставления
какого-либо
что
знают
об
утверждения
этом
студенты.
преподаватель
После
предлагает
обсудить отношение студентов к этому вопросу.
Презентации
с
использованием
различных
вспомогательных
средств с обсуждением.
К интерактивным методам относятся презентации с использованием
различных
вспомогательных
компьютеров
и
т.п.
средств:
доски,
Интерактивность
книг,
видео,
обеспечивается
слайдов,
процессом
последующего обсуждения.
37
Обратная связь - Актуализация полученных на лекции знаний путем
выяснения реакции участников на обсуждаемые темы.
Лекция с заранее объявленными ошибками позволяет развить у
обучаемых умение оперативно анализировать профессиональные ситуации,
выступать в роли экспертов, оппонентов, рецензентов, выделять неверную и
неточную информацию.
Интерактивные методы на практических занятиях (семинарах)
Разминка
способствует
развитию
коммуникативных
навыков
(общению). Она должна быть уместна по содержанию, форме деятельности и
продолжительности. Вопросы для разминки не должны быть ориентированы
на прямой ответ, а предполагают логическую цепочку из полученных знаний,
т.е. конструирование нового знания.
Дискуссия – одна из важнейших форм коммуникации, плодотворный
метод решения спорных вопросов и вместе с тем своеобразный способ
познания. Дискуссия предусматривает обсуждение какого-либо вопроса или
группы связанных вопросов компетентными лицами с намерением достичь
взаимоприемлемого решения. Дискуссия является разновидностью спора,
близка к полемике, и представляет собой серию утверждений, по очереди
высказываемых участниками.
Деловая или ролевая
отрабатываются
конкретные
игра. Имитируются реальные условия,
специфические
операции,
моделируется
соответствующий рабочий процесс.
9.4
Перечень вопросов для подготовки к зачету. (идет в комплекс
оценочных средств, где вопросы к экзамену)
1. Понятие случайного события. Алгебра событий.
2. Определение вероятностей (классическое).
3. Основные свойства вероятности.
38
4. Независимые события. Условия независимости.
5. Теоремы о вероятности.
6. Независимые испытания, схема Бернулли (вероятность успеха).
7. Случайная величина и функция распределения.
8. Дискретные случайные величины, их характеризация.
9. Непрерывные случайные величины. Плотность распределения.
10. Характеристики положения случайной величины.
11. Характеристики рассеяния случайной величины.
12. Нормальное распределение и его основные свойства.
13. Независимость случайных величин. Условие независимости.
14. Коэффициент корреляции и его свойства.
15. Закон больших чисел. Теорема Чебышева.
16. Смысл центральной предельной теоремы (теорема Ляпунова).
17. Статистическая совокупность: выборочная и генеральная.
18. Средние статистических совокупностей..
19. Характеристики рассеяния совокупностей.
20. Первичная обработка данных. Вариационный ряд. Эмпирическая
функция распределения.
21. Графическое представление вариационных рядов.
22. Выборочные наблюдения. Способы формирования выборки.
23 Точечная оценка параметра. Свойства состоятельности, несмещенности,
эффективности и достаточности.
24. Методы нахождения точечных оценок.
25. Интервальная оценка параметра. Ее суть.
26. Интервальная оценка средней генеральной совокупности нормального
распределения.
27. Общая постановка задачи о проверке статистических гипотез.
28. Общая схема проверки гипотез.
29. Статистический критерий. Критическая область.
30. Проверка гипотезы на сравнение средней с нормативом.
39
31. Сравнение двух дисперсий нормальных совокупностей.
32. Критерий согласия.
33. Модели эксперимента.
34. Однофакторный анализ при полностью случайном плане эксперимента
35. Уравнение парной регрессии.
36. Коэффициент корреляции. Ранговая корреляция.
37. Сглаживание временных рядов.
40
10. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ
ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПО
ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ
ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ
СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ (ПРИ НЕОБХОДИМОСТИ)
Под информационной технологией понимается процесс, использующий
совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных
(первичной информации) для получения информации нового качества о
состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта).
В последние годы термин «информационные технологии» часто
выступает синонимом термина «компьютерные технологии», так как все
информационные технологии в настоящее время так или иначе связаны с
применением компьютера. Однако, термин «информационные технологии»
намного шире и включает в себя «компьютерные технологии» в качестве
составляющей. При этом, информационные технологии, основанные на
использование современных компьютерных и сетевых средств, образуют
термин «Современные информационные технологии».
Виды информационных технологий:
«ручная»
информационная
технология,
инструментарий
которой
составляют: перо, чернильница, книга. Коммуникации осуществляется
ручным способом (написание конспектов и т.д.). Основная цель технологии представление информации в нужной форме.
«механическая»
технология,
оснащенная
более
совершенными
средствами передачи и доставки информации, инструментарий которой
составляют: телефон, диктофон. Основная цель технологии - представление
информации в нужной форме более удобными средствами.
«электрическая» технология, инструментарий которой составляют:
ксероксы,
портативные
диктофоны.
Основная
цель
информационной
41
технологии начинает перемещаться с формы представления информации на
формирование ее содержания.
«электронная»
технология,
основным
инструментарием
которой
становятся ЭВМ и создаваемые на их базе автоматизированные системы
управления (АСУ) и информационно-поисковые системы, оснащенные
широким
спектром
комплексов.
базовых
Центр
тяжести
и
специализированных
технологии
еще
более
программных
смещается
на
формирование содержательной стороны информации для управленческой
среды различных сфер общественной жизни, особенно на организацию
аналитической работы.
«компьютерная» («новая») технология, основным инструментарием
которой
является
персональный
компьютер
с
широким
спектром
стандартных программных продуктов разного назначения (Excel, Word,
Power Point);. На этом этапе происходит процесс персонализации АСУ,
который проявляется в создании систем поддержки принятия решений
определенными специалистами. Подобные системы имеют встроенные
элементы анализа и искусственного интеллекта для разных уровней
управления, реализуются на персональном компьютере и используют
телекоммуникации. В связи с переходом на микропроцессорную базу
существенным изменениям подвергаются и технические средства бытового,
культурного и прочего назначений.
«сетевая технология» (иногда ее считают частью компьютерных
технологий) только устанавливается. Начинают широко использоваться в
различных областях глобальные и локальные компьютерные сети. Ей
предсказывают в ближайшем будущем бурный рост, обусловленный
популярностью ее основателя - глобальной компьютерной сети Internet.
42
11. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ БАЗА, НЕОБХОДИМАЯ ДЛЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Таблица 9
№ п/п
Наименование
1.
Компьютерные классы
2.
Пакет Excel
43