Методы оптимизации в менеджменте Авторы: Митрофанов В.Р. Технологии решения задач оптимизации Безусловная оптимизация: Суть задачи безусловной оптимизации состоит в поиске экстремального значения целевой функции (минимума или максимума) на всей области ее определения (для всех возможных xi) Используется в управленческой практике редко, и особенно в логистике. Условная оптимизация: Суть задачи условной оптимизации заложена в определении экономики. (Экономика – наука о распределении ограниченных ресурсов при неограниченных потребностях); Используется в управленческой практике часто, является основой принятия решений в логистической подсистеме фирмы. Основные элементы задач условной оптимизации Переменные {x1,x2,…,xn}; Ограничения на возможные ai xi bi значения переменных . Целевая f ( x , x ,..., x ) a x a x ... a x функция 1 2 n 1 1 2 2 n n max Типы оптимизационных задач Линейные – переменные в ограничениях и в целевой функции находятся в первой степени: Нелинейные – хотя бы одна переменная в ограничениях и/или в целевой функции находится в степени, отличной от единицы: Детерминированные – если рассматриваемые в задаче события носят однозначно определенный характер; Вероятностные – если рассматриваемые в задаче события носят случайный характер; ai xi bi f ( x1 , x2 ,..., xn ) a1 x1 a2 x2 ... an xn max ai xi2 bi f ( x1 , x2 ,..., xn ) a1 x13 a2 x2 ... an xn max Методы оптимизации Методы линейного программирования (Симплекс-метод и его модификации); Методы динамического программирования; Методы нелинейного программирования; Квадратичное программирование; … Методы оптимизации для задач с конфликтующими целями Методы комбинаторной оптимизации; Методы муравьиных колоний; Эволюционные и генетические алгоритмы; … Методы имитационного моделирования и вариантных расчетов Корпоративные финансовые модели; Дискретно-событийные модели; Модели системной динамики; Мультиагентные модели. Инструментальные средства решения оптимизационных задач Учебные средства оптимизации (GLP) Средства на базе электронных таблиц. Поиск решения (Solver) и его расширенный вариант SolverPremium; Математические пакеты общего назначения (MathCAD, MathLab, Maple) ; Специализированный пакет LinGo 8; Прикладные оптимизационные задачи в финансах Прикладные оптимизационные задачи в финансах Моделирование и решение задач Максимизации прибыли Минимизации издержек Основы линейного и динамического программирования Метод динамического программирования. Достоинства и недостатки. Задача выбора вариантов капитальных вложений (решение вручную) Решения задач методом динамического программирования с использованием средства Поиск решения MS Excel Использование средства MS Excel «Поиск решения» для решения и задач линейной оптимизации и анализа его результатов (поиск точки безубыточности);