Интеллектуальные ИС и ИТ

Информационные
технологии в
экономике
Тема 7. Интеллектуальные
технологии и системы
Ст. преподаватель кафедры
ИИКГ
Кийкова Елена Валерьевна
Искусственный Интеллект (ИИ)

мыслительные процессы
человека

применение машин
(компьютеров, роботов и
т.д.).
Цели разработок в области
ИИ:

сделать машины умнее
(первоначальная цель)

понять, что такое интеллект
(научная цель)

сделать машины более полезными
(предпринимательская цель)
Интеллектуальное поведение






самообучение
понимание двусмысленных или
противоречивых сообщений
быстрое и правильное
реагирование на новую ситуацию
эффективное использование
процедуры заключений
(выводов) для решения проблем
анализ сложных ситуаций
предсказание
Применение ИИ позволяет :






строить интеллектуальный
(дружественный) интерфейс в
информационных системах
решать задачи, которые не могут
быть решены обычными
методами
значительно увеличить скорость
и качество решения задач
решать задачи в условиях
неполноты данных
анализировать большие объемы
информации
понимать речь, ручное письмо и
т.д.
Интеллектуальная
информационная система
ИИС=ИС+БЗ
К ИИС относятся:







экспертные системы (ЭС)
естественно-языковые
понимания речи
управления роботами
распознавания образов
нейронные сети
интеллектуальные агенты
Системы, комбинирующие две и более из
перечисленных систем называются
гибридными.
Экспертная система

распознать ситуацию

поставить диагноз

сформулировать решение

дать рекомендацию для
выбора действия
Экспертные системы

воссоздание опыта, знаний
профессионалов

эксплуатация в узких областях
применения

в основе - БЗ
Циклический режим
выбор (запрос) данных
выдвижение временных гипотез
наблюдение
усвоение новой информации
интерпретация результатов
Режим консультации
Вопрос
«да»
«нет»
Три типа знаний:

структурированные
статические знания

структурированные
динамические знания

рабочие знания
Области применения

прогнозирование

планирование

контроль и управление

обучение
Характеристики экспертной
системы

высококачественный опыт

гибкость

прогностические возможности

обучение и тренировка персонала

накопление и организация знаний
Инструменты

языки программирования

среды программирования

пустые ЭС (оболочки)
Языки программирования
Пролог
использование концепций и методов
математической логики.
предназначен для программирования в
терминах логики.
особенность - декларативный характер
написанных на нем программ

Лисп
обрабатывает списковые структуры

Языки программирования Лисп и Пролог
имеют встроенные механизмы для
манипулирования знаниями.
Языки программирования
языки обработки символьной информации
и разработки ЭС:

Smalltalk

FRL

Interlisp
языки программирования общего
назначения:

Си

Ассемблер

Паскаль

Фортран

Бейсик и др.
Недостатки

большое время разработки
готовой системы

необходимость привлечения
высококвалифицированных
программистов

трудности с модификацией
готовой системы
Инструменты

среды программирования — выбор
из заранее составленного набора

пустые ЭС, или «оболочки» —
разработчик занимается лишь
наполнением базы знаний
пакет EXSYS Professional 5.0 for Windows
пакет EXSYS Developer 8.0
IF (условие) THEN (заключение), либо
IF (условие) THEN (заключение 1) ELSE (заключение 2)
Естественно-языковые (ЕЯ) и
системы распознавания речи
Области применения подобных систем:

интеллектуальный интерфейс (в основном для
баз данных)

грамматический и смысловой анализ текста

составление рефератов, писем

перевод с одного естественного языка на другой

перевод с одного языка программирования на
другой

распознавание и синтезация речи компьютером
Нейронные сети
Области применения нейронных сетей в
коммерции:

обнаружение нарушений при уплате налогов

анализ рынка ценных бумаг

выдача кредитов

предсказание валютных курсов

оценивание кандидатов на должность

оптимальное распределение ресурсов
Интеллектуальные агенты
Основные характеристики ИА:







автономность
активный отклик
самостоятельность
модульность
использование логического вывода
легкость в понимании и использовании
способность к обучению и самообучению