ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПИЩЕВЫХ ПРОИЗВОДСТВ»
«УТВЕРЖДАЮ»
ПРОРЕКТОР ПО УЧЕБНОЙ РАБОТЕ
__________________________________________
«____»______________________ 2013 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
____________Системный
анализ и принятие решений _________________
(наименование дисциплины)
Направление подготовки 230100__Информатика и вычислительная
техника
Профиль подготовки/ специализация
___ Моделирование систем_________________________
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр__________
Форма обучения:
очная____________________________________________
(очная, очно-заочная)
Москва 2013 г.
1.
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Цель преподавания дисциплины состоит в том, чтобы дать бакалаврам по направлению
230100 ”Информатика и вычислительная техника ”, углубленные знания и реализацию методов
системного анализа и теории принятия решений в пищевой промышленности; а также
выработать практические навыки работы с современными информационными технологиями
математического и имитационного моделирования систем компьютерной поддержки принятия
решений.
В результате изучения курса бакалавр должен:
- изучить основные направления, методы и алгоритмы системного анализа и принятия
решений;
- овладеть навыками поиска и анализа требуемой информации, библиотечного и
патентного поиска, составления литературных обзоров и научных рефератов;
- освоить порядок и методологию построения математических и имитационных моделей
оптимизации технологических и систем;
- освоить работу в универсальных компьютерных системах поддержки принятия
оптимальных решений в научных исследованиях и системах управления.
2.
МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО
Дисциплина «Системный анализ и принятие решений» относится к циклу
профессиональных дисциплин. Необходимыми условиями для освоения дисциплины являются:
знания, умения, навыки.
Содержание дисциплины является логическим продолжением дисциплин:
- высшая математика (линейная алгебра, дифференциальное и интегральное исчисление,
обыкновенные дифференциальные уравнения);
- информатика;
- теория вероятностей и математическая статистика;
- программирование на языке высокого уровня ;.
- технология программирования
и служит основой для освоения дисциплин:
- теория принятия решений;
- моделирование систем;
- компьютерные технологии.
3.
КОМПЕТЕНЦИИ
СТУДЕНТА,
ФОРМИРУЕМЫЕ
В
РЕЗУЛЬТАТЕ
ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ / ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
ОБРАЗОВАНИЯ И КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТА ПО ЗАВЕРШЕНИИ
ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций (в
соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения ООП):
общекультурных (ОК):
– владеть культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–1);
– стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства
– анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-6);
– использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной
деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и
экспериментального исследования (ОК-10);
– понимать сущность и значение информации в развитии современного
информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе,
2
соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты
государственной тайны (ОК-11);
– владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения,
переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления
информацией (ОК-12);
профессиональных (ПК):
– осваивать методики использования программных средств для решения практических
задач (ПК-2);
– разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз
данных (ПК-4);
– проектно-технологическая деятельность: разрабатывать компоненты программных
комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии
программирования (ПК-5);
– научно-исследовательская деятельность: обосновывать принимаемые проектные
решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и
эффективности (ПК-6);
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
- базовые понятия системного анализа и теории принятия решений, основные этапы
процесса принятия решений, критерии выбора, функции полезности;
- основные методы структурно-параметрического анализа систем и модели принятия
решений в условиях определенности, риска, неопределенности и конфликта;
- принципы формализации и алгоритмизации задач идентификации и прогнозирования
систем и выбора стратегий на основе моделей принятия решений;
уметь применять современные методы и технологии системного анализа и принятия
решений в организационно-экономических, социальных и производственно-технологических
системах; а также математические и программные средства поддержки принятия решений с их
реализацией на ЭВМ;
владеть терминологией системного анализа (СА), исследования операций (ИО) и теории
принятия решений; методологией и теоретическими основами принятия решений, основными
классами математических моделей и решением типовых задач принятия решений; навыками в
решении задач принятия решений с применением ЭВМ.
4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.
Трудоемкость
дисциплины
Всего Из них
часов в интерактивно
й форме
54
18
18
Вид учебной работы
Аудиторные занятия (всего)
в том числе:
Лекции (Л)
Лабораторные работы (ЛР)
Практические занятия (ПЗ)
Самостоятельная работа студента (СРС)
36
36
3
Семестры (кол-во
недель в семестре)
6
(18)
(всего), в том числе:
СРС
Курсовой проект (КП)
в семестре:
Курсовая работа (КР)
Расчетно-графические
работы (РГР)
Реферат (РЕФ)
Другие виды
самостоятельной работы
СРС
Подготовка к экзамену
в сессию:
Вид промежуточной аттестации (зачет,
экзамен)
Общая трудоемкость, ч.
54
экзам
ен
144
Общая трудоемкость, зачетные единицы
4
18
18
1
2
3
4
Основные понятия
системного анализа и исследования операций.
Структурно-параметрические
модели и ситуационный
анализ технологических
систем пищевых производств.
Общие вопросы теории
принятия решений, типовые
задачи и модели принятия
решений
Модели принятия решений в
условиях определенности.
СРС
ПЗ
ЛР
Наименование раздела
дисциплины
Л
№
п./п.
Всего часов
(без экзамена)
4.2. Разделы дисциплины, виды занятий и формируемые компетенции по разделам
учебной дисциплины.
Формируемые
компетенции
(ОК, ПК)
6
12
12
30
(ОК–1, 6, 10-12);
(ПК–2, 4, 5,6);
4
8
8
20
(ОК–1, 6, 10-12);
(ПК–2, 4, 5,6);
Принятие решений в условиях риска.
4
8
8
20
(ОК–1, 6, 10-12);
(ПК–2, 4, 5,6);
Принятие решений в
условиях неопределенности
4
8
8
20
(ОК–1, 6, 10-12);
(ПК–2, 4, 5,6);
18
36
36
90
Всего часов
4.3.
Содержание дисциплины (по разделам и темам)
4
№
Наименование разделов и содержание тем
1
4.3.1 Основные понятия системного анализа, исследования операций и теории принятия решений (ТПР). Структурно-параметрические
модели и ситуационный анализ технологических систем пищевых
производств.
Цели, задачи, терминология и методы системного подхода,
системного анализа, исследования операций и ТПР. Определение системы
и ее структуры. Параметрическая модель системы. Понятия цели,
состояния и поведения систем. Структурные элементы модели компоненты и элементы системы, подсистемы, переменные и параметры,
функциональные связи и отношения. Графовые и матричные
представления сиситем. Матрицы смежности. Анализ элементов и связей.
Структурно-параметрическая модель большой системы. Матрицы
причинно-следственных связей и аномальных ситуаций. Алгоритмы
идентификации и прогнозирования ситуаций в технологической системе.
Объем
в часах
30
2
4.3.2. Общие вопросы теории, типовые задачи и модели принятия решений. Модели принятия решений в условиях определенности.
Формализованная постановка задачи принятия решений, целевые
функции и ограничения, критерии достижения цели, алгоритмическая и
программная реализация математической модели, проверка адекватности
модели. Матрица решений. Функция полезности. Функция предпочтения.
Классификация задач и методов принятия решений в зависимости от
априорных знаний и критериев оценки.
Типовые задачи и детерминированные модели принятия решений:
методы многомерной оптимизации, модели линейного, нелинейного,
дискретного и динамического программирования.
20
3
4.3.3. Принятие решений в условиях риска.
Характеристики риска. Методы статистических решений. Структура
статистических игр. Понятие платежной матрицы. Решающая функция,
функция риска, виды стратегий (пессимистическая, оптимистическая,
рациональная).
Выбор стратегий. Формальные критерии выбора оптимального
решения для различных видов стратегий поведения ЛПР. Критерии
Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица. Задачи и методы стохастического
программирования. Сведение стохастической задачи принятия решений к
детерминированной
20
4
4.3.4. Принятие решений в условиях неопределенности
Виды неопределенности. Градиентные методы оптимальных решений при неформализованной целевой функции. Симплексные стратегии
поиска оптимальных решений. Метод деформируемого симплекса.
Игровые модели. Основные понятия теории игр. Матричные и
непрерывные игры. Теоремы Неймана. Методы решения матричных игр.
20
Дифференциальные игры. Игры с непротивоположными интересами.
5
4.4.
№
Наименование и содержание практических занятий
Трудоемкость
в ч.
Структурный анализ элементов и связей системы.
Структурно-параметрическая модель системы
1
4
2
Ситуационная модель системы. Алгоритмы
причинно-следственной идентификации и прогнозирования состояния большой системы
6
3
Методы многомерной оптимизации (покоординатного
поиска, градиентные методы)
Общая задача линейного программирования
Транспортная задача
Сепарабельное программирование
Выпуклое программирование
Принятие решений в условиях риска. Метод
статистических испытаний. Стохастическое
программирование
6
Принятие решений в условиях неопределенности с
применением критериев Лапласа, Вальда, Сэвиджа,
Гурвица
Градиентные модели принятия решений в условиях
неопределенности с факторным экспериментом
2
4
5
6
7
8
9
10
4.5.
4.6.
Тематический план практических занятий
6
2
2
4
2
2
Тематический план лабораторных работ
Не предусмотрен
Соответствие компетенций, формируемых при изучении дисциплины, и
видов занятий с учетом форм контроля
Перечень
компетенций
Л
ЛР
Виды занятий
ПЗ
КР
КП
СРС
ОК1
+
+
+
ОК6
+
+
+
+
+
+
+
ОК10
ОК11
+
6
Формы контроля
Опрос на лекции, устный ответ
на практических занятиях.
Проверка конспекта и
выполнения заданий СР
Опрос на лекции и практических
занятиях. Проверка и
обсуждение заданий СР
Устный ответ на практическом
занятии
Опрос на лекции, устный ответ
на практическом занятиях.
Проверка выполнения заданий
СР
ОК12
ПК2
+
+
+
+
ПК4
+
+
+
ПК5
ПК6
+
+
+
+
+
Отчет по практическим работам
Контрольное задание СР
Опрос на лекции . Контрольное
задание СР
Контрольное задание СР
Контрольное задание
5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
5.1.
№
№ темы
в
соответ
ствии с Наименование
рабочей раздела и темы
програм
мой
4.3.1.
1
4.3.1.
2
Самостоятельная работа бакалавров
4.3.2.
Об
ъем
Содержание СРМ (с
Формы контруказанием источников и стр.) в
оля
час
ах
Основные
понятия систем-ного анализа и
исследования
операций.
Структурно-параметрические
модели и
ситуационный
анализ технологических систем
пищевых
производств.
.
Ивашкин Ю.А. Системный
анализ
и
исследование
операций
в
прикладной
биотехнологии.
МГУПБ, 12
2005, с 3- 64; 146-188
Общие вопросы
теории принятия
решений, типовые
задачи и модели
принятия решений.
Модели принятия
решений в условиях определенности
Ивашкин Ю.А. Системный
анализ
и
исследование
операций
в
прикладной
биотехнологии.
МГУПБ,
2005, с 3- 64.
Титов Е.И. Экспертная
сис-тема оптимизации
состава продуктов и
рационов питания.: монография / Е.И Титов., И.А
Рогов., Ю.А Ивашкин., М.А.
Никитина, И.В. Глазкова,
Л.Ф. Митасева.-М.: МГУПБ,
2009.-129 с.
И.Н. Дорохов, В.В. Мень
шиков. Системный анализ
процессов
химической
технологии. М.: Наука. 2005,
584 с.
Федунец Н.И., В.В.Куприянов. Теория принятия
решений Учебное пособие
для вузов. - М.: МГГУ, 2005.
7
8
Отчет,
электронная
версия,
презентация и
устный ответ на
практическом
занятии
Отчет,
электронная
версия,
презентация и
устный ответ на
практическом
занятии
с. 24-148
Кудинов Ю.И., Пащенко
Ф.Ф. Основы современной
информатики.Учебное пособие.-СПб.: Изд-во «Лань»,
2009 с. 92-132
Ларичев О.И. Теория и
методы принятия решений.
М. Логос, 2000г., с.117 –142
3
4.3.3.
Принятие решений Ивашкин Ю.А. Системный 8
в условиях риска
анализ
и
исследование
операций
в
прикладной
биотехнологии.
МГУПБ,
2005, с 3- 64.
Черников Ю.Г. Системный
анализ
и
исследование
операций. М.;МГГУ, 2006г.,
гл. 9, с. 267-323.
Федунец Н.И., В.В.Куприянов. Теория принятия
решений Учебное пособие
для вузов. - М.: МГГУ, 2005.
с. 161-188
Архипова Н.И. Управление в чрезвычайных
ситуациях.: Учебное пособие./ Архипова Н.И, В.В.
Кульба. - М.: РГГУ, 2008.-474
с.
4
4.3.4.
Принятие решений в условиях
неопределеннос
ти.
Виды неопределенности.
Градиентные
методы оптимальных решений при
1.
неформализованной целевой
функции.
Симплексные 2.
стратегии поиска
оптимальных
решений. Метод
деформируемого
симплекса.
Ивашкин Ю.А. Системный
анализ
и
исследование
операций
в
прикладной
биотехнологии.
МГУПБ,
2005, с 3- 64.
Кудинов Ю.И.и др. Нечеткие 8
модели
динамических
процессов. М.: Научная книга
2007.-184 с.
Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные
игры.-М.: СИНТЕГ, 2003
с. 21-126
Пугачев
В.П..
Тесты,
деловые игры, тренинги в
управлении персоналом, М.,
2002
Ларичев О.И. Теория и
8
Отчет,
электронная
версия,
презентация и
устный ответ на
практическом
занятии
Отчет,
электронная
версия,
презентация и
устный ответ на
практическом
занятии
методы принятия решений
М. Логос, 2000г., с. 59 – 112
5.2.
№
1
2
3
Название темы,
краткое
содержание (в
соответствии с
раб.
программой)
Темы рефератов
Литературные источники,
учебники, уч. пособия,
методические и др. материалы
Чернов В.А. Анализ коммерКомпьютерные ческого риска. М.Финансы и
технологии
татистика.1998г.
оптимальных
Архипова Н.И. Управление в
решений в усчрезвычайных ситуациях.:
ловиях риска и
Учебное пособие./ Архипова
их практические Н.И, В.В. Кульба. - М.: РГГУ,
приложения
2008.-474 с.
Черников Ю.Г. Системный
анализ и исслед. операций. М.;
МГГУ, 2006г., гл. 9, с. 267-323.
Системы
поддержки
принятия
решений
(СППР) в условиях неопределенности. и их
практические
приложения
Ивашкин Ю.А. Системный
анализ и исследование операций в прикладной биотехнологии. МГУПБ, 2005, 198 с
Черников Ю.Г. Системный
анализ и исследование
операций. М.;МГГУ, 2006г., гл.
9, с. 267-323.
Архипова Н.И. Управление
в чрезвычайных ситуациях.:
Учебное пособие./ Архипова
Н.И, В.В. Кульба. - М.: РГГУ,
2008.-474 с.
Структурнопараметрические модели и
ситуационный
аннализ технологических
систем по
переработке
биосырья.
. Диагностика
и прогнозирова-
Ивашкин Ю.А. Системный
анализ и исследование
операций в прикладной
биотехнологии. Учебное пособие. МГУ ПБ, 2005, 26-58 стр.
Ивашкин Ю.А. Структурнопараметрическое моделирование и идентификация аномальных ситуаций в сложных
технологических системах //
9
Объем
СРМ в
часах
18 час.
Формы
контроля
Отчет,
электрон.
версия,п
резентац
ия, собеседование
18 час.
Отчет,
электрон.
версия,п
резентац
ия, собеседование
18 час.
Отчет,
электрон.
версия,п
резентац
ия, собеседование
ние структурносложных ситуаций в технологической
системе.
Алгоритмы
изменения
состояния и
стратегий
поведения
системы.
.
4
5
6
Проблемы управления .- № 3,
2004, с. 39-43.
Титов Е.И. Экспертная
система оптимизации сос-тава
продуктов и рационов питания.:
монография / Е.И Титов., И.А
Рогов., Ю.А Ивашкин., М.А.
Никитина , И.В. Глазкова, Л.Ф.
Митасева.-М.: ГУПБ, 2009.-129
с. 30-85
Штойер Р. МногокритериМетоды
альная оптимизация. Теория,
многокритеривычисления и приложения. М.
альной птимиза- Радио и связь 1992г.
ции управления
Ивашкин Ю.А.
качеством и
Системный анализ и исследбезопасностью
вание операций в прикладпродуктов
ной биотехнологии. МГУПБ,
питания на
2005, 198 с.
примере ГМЗ
Титов Е.И. Экспертная
система оптимизации состава продуктов и рационов
питания.: монография / Е.И
Титов, И.А Рогов,
Ю.А
Ивашкин, М.А. Никитина,
И.В. Глазкова, Л.Ф.
Митасева.-М.: МГУПБ,
2009.-129 с.
И.Н. Дорохов, В.В. Меньшиков. Системный анализ
процессов химической технологии. М.: Наука. 2005, 584 с.
Федунец Н.И.,.Куприянов
.В. Теория принятия решений
СППР приняУчебное пособие для вузов. тия решений в
М.: МГГУ, 2005.- с.188-214
условиях конфСветлов В. А. Аналитика
ликта и их прак- конфликта. СПб, «Росток»,
тические прило- 2001. Все темы.
жения.
Архипова Н.И. Управление
Формализации
в чрезвычайных ситуациях.:
конфликта.
Учебное пособие./ Архипова
Н.И, В.В. Кульба. - М.: РГГУ,
2008.-474 с.
Экспертные
системы коопе-
Мулен Э. Кооперативное
принятие решений. Аксиомы и
10
18 час.
18 час.
Отчет,
электрон.
версия,п
резентац
ия, собеседование
Отчет,
электрон.
версия,п
резентац
ия, собеседование
Отчет,
электрон.
версия,п
ративного
принятия
решений
7
8
модели, М. Мир 1991
Е.П. Бочаров, А.И. Колдина
Интегрированные корпоративные информациионные
системы.,- М.: Финансы и
статистика.2005 288с.
Дегтяев Ю.И. Системный
анализ и исследование операций М. Высшая Школа 1996г.
гл.11, с. 287 – 801
Ларичев О.И. Теория и
методы принятия решений.
М. Логос, 2000г., с. 117 – 142
СППР принятия
решений в условиях нечеткой
информации
18 час.
Ю.И. Кудинов.и др. Нечеткие модели динамических процессов. М.: Научная книга
2007.-184 с.
Борисов А.Н., Крумберг
О.А., Федоров И.П. Принятие
решений на основе нечетких
моделей. Примеры исполь18 час.
зования. Рига:/ "Зинатне", 1990.
Тронин Ю. Н., Масленченков Ю. С.. Управленческие
Психологичесрешения. -М.:ЮНИТИ, 2004
кая теория
г., 310 с.
принятия решеПугачев В.П.. Тесты,
ний. Описание и деловые игры, тренинги в
роль психотипа
управлении персоналом:
ЛПР в принятии Учебник для студентов вузов.
решений
– М.: Аспект Пресс, 2003.- с.
285.
Ларичев О.И. Теория и
методы принятия решений.
М. Логос, 2000г., с. 117 – 142
Солсо Р.Л. Когнитивная
психология.
М. Тривола, 1996г
Анохин П.К. Принятие
решения в психологии. М.,
1974 г.
резентац
ия, собеседование
Отчет,
электрон.
версия,п
резентац
ия, собеседование
Отчет,
электрон.
версия,п
резентац
ия, собеседование
Методические рекомендации по выполнению
самостоятельных работ
Самостоятельная работа объемом 20-25 страниц должна включать следующие разделы:
титульный лист, бланк задания, содержание с указанием страниц, введение, основную часть,
11
список литературы. Бланк задания подписывается преподавателем и студентом, принявшим его
к исполнению.
Во введении описываются основные положения того раздела теории принятия решений,
которому посвящена самостоятельная работа. Приводятся известные способы и методы
решения задачи, обосновываются выбранные способы решения.
В основной части работы должно быть представлено решение задачи, четко выделены
ответы на поставленные в задании вопросы, приведена блок-схема алгоритма решения задачи с
описанием каждого блока.
В списке литературы приводится перечень источников, на которые есть ссылки в тексте.
5.3. Интерактивные формы проведения занятий: компьютерные симуляции, разбор
конкретных ситуаций, психологические тренинги. Визуализация лекций. Мультимедийный
проектор. Компьютерный класс (10 мест). Интерактивная доска Smart Board
6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ,
ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
СТУДЕНТОВ
6.1. Контролирующие материалы для проверки самостоятельной работы
магистрантов
6.1.1. Вопросы к промежуточному контролю знаний
1. Определение системы и ее структуры.
2. Параметрическая модель системы. Понятие цели, состояния, поведения
устойчивости и живучести систем.
3. Общие свойства и классификация систем.
4. Структурная модель системы. Графовые и матричные представления.
5. Структурный анализ элементов системы.
6. Структурный анализ связей между элементами системы.
7. Индекс центральности системы и алгоритм его вычисления.
10. Структурно-параметрические модели технологических систем.
11. Структурно-параметрическое описание аномальных ситуаций в большой системе.
12. Алгоритм идентификации аномального состояния большой системы.
13. Алгоритм прогнозирования состояния системы по экстремальным отклонениям.
14. Алгоритм оценки возможного состояния по всем следственным отклонениям.
17. Экспертные методы построения структурно-параметрической модели
функциональных связей в системе.
18. Структурно-параметрические модели корреляционных оценок связей в
технологической системе. Алгоритм построения.
19. Структурно-параметрические модели регрессионных оценок связей в большой
функциональной системе. Алгоритм построения.
20. Алгоритм построения ситуационной матрицы структурно-параметрической модели
большой системы.
21. Определение цели, альтернатив и исходов ее достижения. Критерии и ограничения в
целенаправленном поведении систем
22. Классификация задач принятия решений. Постановка и примеры
задач оптимизации.
23. Однокритериальные и многокритериальные задачи.
24. Модели принятия решений в условиях определенности.
12
25. Поисковые методы одномерной оптимизации (методы прямого перебора и дробного шага).
26. Метод покоординатного поиска. Блок-схема алгоритма.
27. Методы половинного деления и золотого сечения в задачах одномерной оптимизации.
28. Градиентный метод поиска экстремума. Численный метод. Общий алгоритм.
29. Метод крутого восхождения в задачах многомерной оптимизации. Численный метод.
Алгоритм поиска.
30. Метод сопряженных градиентов. Математическая постановка и алгоритм решения.
31. Методы поиска экстремума при неформализованной цели с использованием факторного
эксперимента.
32. Симплексный поиск экстремума в условиях неопределенности целевой функции.
Численный метод. Алгоритм.
33. Неградиетные методы поиска экстремума при неизвестной целевой функции.
34. Общая задача линейного программирования. Степень неопределенности. Графическое
решение задачи. Общая схема симплекс-метода.
35. Симпелекс-метод решения задачи линейного программирования. Поиск исходного
базисного решения.
36. Решение транспортной задачи методом аппроксимации. Постановка и блок-схема
алгоритма.
37. Постановка задач нелинейного программирования без ограничений и с ограничениями.
Геометрическая интерпретация. Типы нелинейности. Аналитические и поисковые методы
оптимизации.
38. Сепарабельное программирование. Постановка и методы решения. Алгоритм с
использованием метода покоординатного поиска.
39. Принятия решений в условиях риска. Оптимизация в среднем. Сведение стохастической
задачи принятия решения к детерминированной.
.
40. Выпуклое программирование. Постановка задачи. Алгоритм решения.
41. Планирование эксперимента и выбор стратегии (направления движения) в условиях
неопределенности.
42. Формальное описание конфликтных ситуаций. Общие понятия теории игр, как
математического аппарата моделирование конфликтных ситуаций.
6.2.2. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
СТУДЕНТОВ
Учебные пособия:
1. Ивашкин Ю.А. Системный анализ и исследование операций в прикладной
биотехнологии. Учебное пособие. МГУПБ, 2005. –196 с.
2. Диалоговая информационная система методического обеспечения (ДИСМО);
7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ:
а) основная литература:
1. Н.И. Федунец, .В.Куприянов. Теория принятия решений Учебное пособие для вузов. - М.:
МГГУ, 2005.
1. Ивашкин Ю.А. Системный анализ и исследование операций в прикладной биотехнологии.
Учебное пособие. МГУПБ, 2005, 198 стр.
2. Черников Ю.Г. Системный анализ и исследование операций. М.;МГГУ, 2006г.,
3. Архипова Н.И Управление в чрезвычайных ситуациях.: Учебное пособие./ Архипова Н.И,
В.В. Кульба. - М.: РГГУ, 2008.-474 с
13
И.Н. Дорохов, В.В. Меньшиков. Системный анализ процессов химической технологии. М.:
Наука. 2005, 584 с.
5. Ю.И. Кудинов.и др. Нечеткие модели динамических процессов. М.: Научная книга 2007.184 с.
6. Ю.А. Ивашкин, Мультиагентное имитационное моделирование больших систем. МГУПБ.
2008, 238 с.
8. Благовещенская М.М. Информационные технологии систем управления
технологическими процессами : Учебник для студентов вузов / М. М. Благовещенская,
Л. А. Злобин. - М. : Высш. школа, 2005. - 768с.
4.
б) дополнительная литература
9. 13. Титов Е.И. Экспертная система оптимизации состава продуктов и рационов
питания.: монография / Е.И Титов., И.А Рогов., Ю.А Ивашкин., М.А. Никитина , И.В.
Глазкова, Л.Ф. Митасева.-М.: МГУПБ,2009.-129 с.
10.. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М.. Генетические алгоритмы. Учебное
пособие. М. Физматлит, 2006
11. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М. СИНТЕГ 1998г.,
с. 290 – 338
12. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений М. Логос, 2000 г.
13. Филиппов В.А. Исследование операций. Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 2000.
. Рутковский Д, Пилинский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические
алгоритмы и нечеткие системы. М., Горячая линия -Телеком, 2004
в) учебные пособия и методические указания
1. Ивашкин Ю.А. Лабораторный практикум «Информационные технологии в науке и
образовании». Электронная версия. МГУПБ. 2009 г.
2. Ивашкин Ю.А. Системный анализ и исследование операций в прикладной
биотехнологии. Учебное пособие. МГУПБ, 2005. –196 с.
г) программное обеспечение и Интернет-ресурсы
- лицензионные пакеты прикладных программ Statistica, Excel,
Microsoft Word и Microsoft PowerPoint и др.;
- универсальная имитационная система Simplex3;
- диалоговая информационная система методического
обеспечения (ДИСМО);
- экспертная система адекватного питания Food & Life.
8.
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
№
п./п.
Наименование оборудованных
учебных кабинетов, лабораторий
Перечень оборудования и технических
средств обучения
1.
Лекционная аудитория и
компьютерный класс.
Персональные компьютеры в количестве
30 штук, презентации, типовые проекты.
2
Компьютерной сети с выходом в
Интернет;
9. МЕТОДИЧЕСКИЕ
ДИСЦИПЛИНЫ.
РЕКОМЕНДАЦИИ
14
ПО
ОРГАНИЗАЦИИ
ИЗУЧЕНИЯ
В период изучения дисциплины магистранты выполняют тестовые, контрольные и
индивидуальные задания.
При проведении практических занятий студентам предоставляется различный материал
информационного и справочного типа.
Рабочая программа составлена с учетом требований Федерального Государственного
образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) третьего
поколения по направлению подготовки 360100 «Информатика и вычислительная техника»,
профилю подготовки «Моделирование систем».
Программа рассмотрена и утверждена
«___»_________20___ г., протокол № _____.
на
заседании
кафедры
Разработчики ____________________________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
Кафедра ________________________________________________________
Зав.кафедрой ____________________________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
Рабочая программа согласована с УМК факультета ______________
Председатель УМК факультета _______________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
Рабочая программа одобрена на
«___»______20___ г., протокол № _____.
заседании
совета
факультета
Председатель совета факультета ____________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
Приложение
15
ДОПОЛНЕНИЯ И ИЗМЕНЕНИЯ В РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ
на__________ / ___________ учебный год
В рабочую программу дисциплины _____________________________
вносятся следующие изменения:
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
Дополнения и изменения в рабочей программе рассмотрены и одобрены на
заседании кафедры ____________________________________
«___» ______________ 20__ г., протокол № _______
Дополнения и изменения согласованы с УМК факультета________________
Председатель УМКфакультета____________________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
(по принадлежности направления, специальности/специализации (профиля))
Рабочая программа одобрена на
«___»______20___ г., протокол № _____.
заседании
совета
факультета
Председатель совета факультета ____________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
(по принадлежности направления, специальности/специализации (профиля)
16