Статистика - Официальный сайт Индустриального института г

АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
« ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ »
Кафедра математических и естественнонаучных дисциплин
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Статистика
СОГЛАСОВАНО:
Проректор по научно – методической
работе_________________М.В.Кузнецова
(подпись, расшифровка подписи)
«_29__»__августа___2015 г.
УТВЕРЖДАЮ:
на заседании кафедры математических и
естественнонаучных дисциплин
Заведующий кафедрой математических и
естественнонаучных
дисциплин
_________________
Т.Ю.Ходаковская
(подпись, расшифровка подписи)
протокол №__1__от «29» августа 2015г.
Специальности: 080507.65 «Менеджмент организации»
Форма обучения Заочная
Курск – 2015
1
Рабочая учебная программа по дисциплине «Статистика» разработана в
соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего
профессионального образования и учебным планом, рекомендациями и ПрООП ВПО по
направлению 080507.65 «Менеджмент организации»
Рабочая программа утверждена на заседании кафедры математических
естественнонаучных дисциплин протокол № 1 от «29 » августа 2015 г.
Заведующий кафедрой математических и
естественнонаучных дисциплин
_________________Т.Ю.Ходаковская
2
и
СОДЕРЖАНИЕ
ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ……………………………………… 4
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ………………………………………………………
5
УЧЕБНО - МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСА……………………………..
8
ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ И ФОРМЫ ТЕКУЩЕГО,
ПРОМЕЖУТОЧНОГО И ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ…………………………………
8
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ (МАТЕРИАЛЫ) ПРЕПОДАВАТЕЛЮ……
15
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ СТУДЕНТАМ……………………………………….. 16
РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ…………………………………………………………………………… 16
3
ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1. Цели и задачи преподавания дисциплины







Условия рыночной экономики наполняют новым содержанием деятельность всех категорий работников системы управления. Повышаются требования к их статистической
подготовке. Овладение статистической методологией позволяет углублять анализ
экономических и финансовых показателей, выявлять тенденции и прогнозировать,
принимать оптимальные решения.
Целью преподавания дисциплины является обучение студентов теоретическим и методологическим подходам количественной оценки экономических явлений и
процессов, формирование навыков работы со статистической информацией и умения
использовать ее в профессиональной деятельности.
Студенты должны освоить методики сбора данных, приемы их сводки и группировки,
особенности расчета обобщающих показателей, методы оценки динамики
и
взаимосвязи.
Познакомиться с практикой применения балансового метода на уровне экономики в
целом, с системой национальных счетов, овладеть методиками расчета показателей
социально - экономической статистики, статистики финансов и статистики
предпринимательства.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Изучив
дисциплину,
студент
должен:
а) иметь представление:
об области применения статистического учета;
об отличии статистического учета от бухгалтерского (финансового) учета;
б) знать:
важнейшие методы статистического анализа;
методологию исчисления важнейших статистических показателей, отображающих
социальные и экономические процессы;
сущность и взаимосвязь статистических показателей.
в) уметь:
организовывать статистическое наблюдение и обрабатывать статистические данные;
анализировать статистическую информацию и формировать выводы, необходимые для
принятия решений осуществления практической деятельности.
1.2.Перечень дисциплин, знание которых необходимо для изучения данной дисциплины
Теоретической базой для освоения курса "Статистики" являются "Экономическая
теория", "Макроэкономика", "Микроэкономика", "Теория вероятности и математическая
статистика".
Выписка из стандарта
СТАТИСТИКА.
ОПД.Ф.07
Предмет, метод
и задачи статистики; источники 150
статистической информации; группировка и
сводка
материалов статистических наблюдений; абсолютные и
относительные величины; средние величины; ряды
динамики; индексы; статистика продукции; статистика
численности работников и
использования рабочего
времени; статистика
производительности труда;
статистика заработной платы; статистика основных
фондов; статистика научно-технического прогресса;
4
статистика себестоимости.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
Статистическая наука, ее предмет и метод. Связь статистики с другими
дисциплинами. Отрасли статистики. Основные понятия статистики: статистическая
закономерность, статистическая совокупность, признак, показатель.
Тема 2. Источники статистической информации
Сущность и цели наблюдения. Основные этапы наблюдения. Виды наблюдения:
сплошное, выборочное. Способы сбора данных. Ошибки наблюдения и способы
контроля.
Тема 3. Группировка и сводка материалов статистических наблюдений
Понятие сводки и группировки. Процедура группировки: выбор группировочного
признака, определение количества групп и интервала группировки, построение
группировочной таблицы. Виды группировок: простые, комбинационные, типологические,
структурные, аналитические.
Тема 4. Абсолютные и относительные величины
Представление абсолютных величин в натуральном, условно-натуральном и стоимостном
выражении. Виды относительных величин: относительные показатели динамики,
структуры, взаимосвязи, выполнения плана, координации, интенсивности, сравнения.
Тема 5. Средние величины
Виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя
геометрическая, средняя квадратическая, структурные средние, средняя хронологическая.
Свойства средней арифметической.
Тема 6. Ряды динамики
Виды рядов динамики: моментные, интервальные. Причины несопоставимости
уравнений в рядах динамики. Основные характеристики ряда динамики: абсолютной
прирост, темы роста, темы прироста, абсолютное содержание одного процента
прироста. Средние характеристики ряда динамики. Методы выявления основной тенденции
интервалов, метод скользящей средней. Моделирование и прогнозирование тенденций в
рядах динамики. Метод аналитического выравнивания. Анализ сезонных колебаний.
Анализ связей в рядах динамики.
Тема 7. Индексы
5
Правила построения индексов. Виды индексов: индивидуальные и общие. Общие
индексы в агрегатной, средней гармонической формах. Факторный индексный анализ.
Индексный анализ изменения средних величин. Индексы динамики.
Тема 8. Статистика продукции
Предмет и задачи статистики продукции. Виды продукции. Натуральные,
условно-натуральные и стоимостные единицы измерения продукции. Стоимостные
показатели продукции предприятия: валовый оборот, валовая продукция, товарная
продукция, реализованная продукция, чистая продукция. Взаимосвязь показателей
объема и реализации продукции.
Тема 9. Статистика численности работников и использования рабочего
времени
Персонал предприятия как объект статистического исследования. Показатели
численности работников. Показатели движения численности. Понятие рабочего
времени. Календарный, табельный и максимально-возможный фонды рабочего
времени. Баланс рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.
Тема 10. Статистика производительности труда
Предмет
и
задачи
статистики
производительности
труда.
Уровень
производительности труда. Индексный метод анализа изменения производительности
труда. Статистика научно-технического прогресса.
Тема 11. Статистика заработной платы
Понятия оплаты труда, фонда заработной платы, средней заработной платы.
Структура фонда заработной платы. Часовой, дневной и месячный фонды заработной
платы. Номинальная и реальная заработная плата. Расчет средней заработной платы.
Индексный метод анализа изменения средней заработной платы. Показатели
дифференциации заработной платы.
Тема 12. Статистика основных фондов
Классификация основных фондов предприятия. Учет и статистическая оценка
основных фондов. Виды оценки стоимости основных фондов. Показатели стоимости
основных фондов. Амортизация основных фондов. Показатели движения основных
фондов. Показатели эффективности использования основных фондов. Индексный
метод анализа динамики основных фондов.
Тема 13. Статистика себестоимости
Производственная и полная себестоимость. Затраты на 1 рубль продукции.
Калькуляция себестоимости. Индексный метод анализа динамики себестоимости и затрат
на 1 рубль продукции.
6
Объем дисциплины и виды учебной работы.
Специальность 080507.65 «Менеджмент организации»
заочная форма обучения
Организационные формы обучения и виды учебной
работы
Всего часов
Общая трудоемкость дисциплины
Аудиторные занятия
Лекции
Практические занятия
Самостоятельная работа
Курсовая работа
150
30
22
8
120
+
Форма итогового контроля
Зачет/экзамен
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН
по специальности 080507.65 «Менеджмент организации»
(заочная форма обучения )
№
п/п
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
Наименование тем
Всего
часов
Тема 1. Предмет, метод и задачи
статистики
Тема 2. Источники статистической
информации
Тема 3. Группировка и сводка
материалов
статистических
наблюдений
Тема
4.
Абсолютные
и
относительные величины
Тема 5. Средние величины
Тема 6. Ряды динамики
Тема 7. Индексы
За семестр/зачет
Тема 8. Статистика продукции
Тема 9. Статистика
численности
работников
и
использования
рабочего времени
Тема
10.
Статистика
производительности труда
Тема 11. Статистика заработной
платы
Тема 12. Статистика
основных
фондов
Тема 13. Статистика себестоимости
За семестр/экзамен
3
Аудиторные
всего лекц сем.
ии
занятия
1
1
3
1
1
2
3
1
1
2
7
5
1
4
4
4
28
20
20
2
2
2
14
2
2
2
2
2
10
2
2
20
2
2
22
4
2
2
18
21
4
2
2
17
19
122
2
16
2
12
4
17
106
7
4
СРС
всего
2
2
2
2
2
4
14
18
18
18
ИТОГО:
150
28
22
8
120
Темы и содержание практических (семинарских) занятий
№п/п
1
2
3
Темы практических занятий
Объем
часах
Абсолютные и относительные величины. Решение задач по 4
переводу натуральных единиц в условно-натуральные. Расчет
относительных показателей структуры, динамики, выполнения
плана, координации, интенсивности, сравнения.
Статистика заработной платы. Анализ структуры фонда 2
заработной платы. Решение задач по расчету среднедневной,
среднемесячной и среднегодовой заработной платы. Анализ
динамики средней заработной платы.
Статистика основных фондов. Определение среднегодовой 2
стоимости основных фондов. Определение стоимости основных
фондах по разным видам оценки. Расчет коэффициента
амортизации и суммы амортизационных отчислений. Расчет
показателей движения основных фондов. Расчет показателей
эффективности использования основных фондов.
в
УЧЕБНО - МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСА
Основная литература
Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики [Электронный ресурс]: учебное
пособие/ Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В.— Электрон. текстовые данные.—
М.:
Финансы
и
статистика,
2011.—
369
c.—
Режим
доступа:
http://www.iprbookshop.ru/12441.— ЭБС «IPRbooks».
Рафикова Н.Т. Основы статистики [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Рафикова
Н.Т.— Электрон. текстовые данные.— М.: Финансы и статистика, 2014.— 352 c.— Режим
доступа: http://www.iprbookshop.ru/18824.— ЭБС «IPRbooks»
Теория статистики [Электронный ресурс]: учебник/ Р.А. Шмойлова [и др.].— Электрон.
текстовые данные.— М.: Финансы и статистика, 2014.— 656 c.— Режим доступа:
http://www.iprbookshop.ru/18846.— ЭБС «IPRbooks»
Дополнительная литература
1. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.:ИНФРА-М,
1999.- 480 с.
2. Общая теория статистики: Учебное пособие под ред. Стерина А.А., 1994.
3. Общая теория статистики: Учебник для вузов. Елисеева И.И., 2000.
4. Общая теория статистики: Учебник для вузов. Ефимова М.Р., 2000.
5. Статистика: Учебное пособие для вузов. Гусаров В.М., 2001.
6. Общая теория статистики: Практикум. Громыко Г.А., 1998.
7. Экономическая статистика: Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА – М,
1999. – 480 с.
ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ И ФОРМЫ ТЕКУЩЕГО,
ПРОМЕЖУТОЧНОГО И ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ
Текущий контроль - решение задач, ответы на вопросы.
8
Промежуточный контроль – зачет, тесты, рефераты.
Итоговый контроль – экзамен и защита курсовой работы.
Темы рефератов



У. Петти - его вклад в развитие "Статистики"
Дж. Граунт - его вклад в развитие "Статистики"
Основные школы и направления развития предмета "Статистика"
Тема 1. Предмет, метод и задачи общей теории статистики
Вопросы для самоконтроля:
1. Что является предметом статистики.
2. Какие методы статистики существуют.
3. Каковы задачи статистики на совремнном этапе.
Тема 2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных
Вопросы для самоконтроля:
В чем заключается суть сводки статистических материалов.
Какие существуют виды сводки.
Какие задачи решаются в статистике при помощи метода группировок.
Какие существуют виды группировок.
Чем надо руководствоваться при выборе группировочных признаков.
Как определяется число групп.
Какие бывают интервалы.
Что понимается под классификацией в статистике.
Как определяется величина интервала при группировке по количественному
признаку.
10. Как строится сложная группировка.
11. Что представляют собой ряды распределения.
12. По каким признакам могут быть образованы ряды распределения.
13. как подразделяются вариационные ряды и на каких признаках основано такое
деление.
14. Что такое полигон и гистограмма, для чего они применяются и как строятся.
15. Что такое плотность распределения,для чего они используются.
16. Как строятся кумулята и огива,что они характеризуют.
17. Что такое частность ряда распеределения.
18. В чем заключается сущность метода многомерной группировки.
19. В чем заключается особенность рядов распределения как простейший
группировки.
20. В чем сущность метода вторичной группировки.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Тема 3. Ряды распределения. Статистические таблицы
Вопросы для самоконтроля:
1.
2.
3.
4.
5.
Определение статистической таблицы.
Определение подлежащего и сказуемого статистической таблицы.
Виды таблиц по характеру подлежащего.
Виды таблиц по характеру сказуемого.
Правила построения статистических таблиц.
9
6. Матрица как вид статистических таблиц.
7. Таблицы сопряженности в анализе атрибутивных признаков.
Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины
Вопросы для самоконтроля:
1. Каковы виды и единицы измерения абсолютных величин.
2. Каковы виды относительных величин.
Тема 5. Средние величины
Вопросы для самоконтроля:
1. Какие виды средних величин применяются в анализе.
2. В чем особенность расчета средней по данным интервального вариационного ряда.
3. Какова методология расчета моды и медианы.
Тема 6. Показатели вариации
Вопросы для самоконтроля:
1. Что такое вариация признака и чем обусловлена необходимость ее изучения.
2. Какими показателями измеряется вариация.
3. В чем специфика расчета показателей вариации для сгруппированных и
несгруппированных данных.
4. Каковы свойства дисперсии.
5. Какие виды дисперсии существуют и что они характеризуют.
6. Для каких целей и как вычисляют коэффициент вариации.
Тема 7. Ряды динамики
Вопросы для самоконтроля:
1.
2.
3.
4.
Какие показатели ряда динамики используются в анализе.
Что означают цепные и базисные показатели динамики.
Каковы методы выявления тенденции ряда динамики.
Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
Тема 8. Графическое изображение статистических данных
Вопросы для самоконтроля:
1. В чем заключается назначение статистических графиков.
2. Каковы основные элементы графиков.
3. Перечислить основные виды статистических графиков.
4. Каковы правила построения круговых и квадратных диаграмм.
5. Определить назначение и правила построения столбиковых и полосовых диаграмм.
6. Для каких целей строятся секторные диаграммы.
7. С какой целью строятся фигурные диаграммы.
8. Назначение и правила построения линейных графиков.
9. Как построить радиальную и спиральную диаграммы.
10. В чем отличие картограммы от картодиаграммы.
Тема 9. Индексы
Вопросы для самоконтроля:
10
1.
2.
3.
4.
5.
Что в статистике называется индексом.
Какие существуют примеры экономических индексов.
Какие признаки лежат в основе классификации экономичеких индексов.
Какие задачи решаются с помощью индексов в статистическом анализе.
Что понимается под индексируемой величиной.
Тема 10. Взаимосвязи экономических явлений
Вопросы для самоконтроля:
1. Сформулировать определение корреляционной связи между
признаками,характеризующими социально-экономические явления.
2. Дать определение сущности и классификацию причинно-следственных связей.
3. Охарактеризовать основные виды связи между социально-экономическими
явлениями.
4. Сформулировать основные теоретические предпосылки построения уравнений
регресии в статике.
5. Сформулировать определение,причины возникновения и способы устранения
мультиколлинеарности.
Тема 11. Выборочное наблюдение
Вопросы для самоконтроля:
1. Какие преимущества выборочного наблюдения делают его важнейшим источником
статистической информации.
2. Какие существуют общие и специфические этапы выборочного наблюдения.
3. Охарактеризовать сферы применения и особенности различных способов
формирования выборочной совокупности.
4. Какие факторы влияют на определение объема выборки при различных способах
отбора.
5. Как определяется выборочная дисперсия:а)для средней и доли; б)для качественных
альтернативных признаков.
Тема 12. Статистика населения и трудовых ресурсов
Вопросы для самоконтроля:
1. Какова методология расчета показателей численности населения.
2. Какова методология расчета показателя структуры населения по возрасту и полу.
3. Какие показатели используются для характеристики естественного населения.
Тема 13. Статистика национального богатства
Вопросы для самоконтроля:
1. Понятие национального богатства и экономических активов, включаемых в состав
национального богатства.
2. В сем смысл финансовых и нефинансовых экономических активов.
3. Каковы показатели использования основных фондов и оборотных средств.
Тема 14. Статистика уровня жизни населения
Вопросы для самоконтроля:
1. Методология расчета показателей оценки уровня жизни населения.
11
2. Методолгоия расчета показателей уровня,состава и динамики заработной платы
различных групп населения.
3. В чем заключается статистический анализ доходов населения.
Тема 15. Статистика оплаты труда
Вопросы для самоконтроля:
1. Какой состав фонда заработной платы.
2. Каковы показатели уровня и динамики заработной платы.
3. Методология статистических показателей расходов на абочую силу.
Тема 16. Система национальных счетов (СНС) развернутая макроэкономическая
модель экономики
Вопросы для самоконтроля:
1. Каковы методолгические основы СНС как системы управления макроэкономикой
РФ.
2. Каковы классификации и группировки применяемые в СНС и их значение в
экономическом анализе.
Тема 17. Национальный доход и другие показатели доходов в СНС
Вопросы для самоконтроля:
1.
2.
3.
4.
Предмет и задачи статистики доходов.
Какова концепция дохода Дж.Хикса.
Охарактеризовать концепцию Дж.Хикса в новой СНС.
Какова статистика доходов в странах СНГ.
Тема 18. Статистика фондового рынка
Вопросы для самоконтроля:
1. Понятие фондового рынка и задачи статистики.
2. Каковы индивидуальные характеристики ценной бумаги.
3. Какие существуют индексы рынка государственных облигаций.
Тема 19. Статистика финансов предприятия
Вопросы для самоконтроля:
1. Предмет и задачи статистики финансов предприятий(организаций).
2. Каковы источнии формирования и направлений использования финансовых
ресурсов.
3. Каковы показатели рентабельности и деловой активности,анализ финансовой
устойчивости.
Тема 20. Статистика цен
Вопросы для самоконтроля:
1. Каковы задачи и система показателей статистики цен.
2. Что такое индекс потребительских цен.
3. В чем различия индексов цен производителей и индексов цен в статистике внешней
торговли.
12
Тема 21. Статистика окружающей среды и природных ресурсов
Вопросы для самоконтроля:
1. Каковы предмет и задачи статистического изучения окружающей среды и
природных ресурсов.
2. Каковы показатели статистики охраны атмосферного воздуха.
3. Какова статистика земельных ресурсов.
Тема 22. Статистика государственного бюджета
Вопросы для самоконтроля:
1.
2.
3.
4.
Каковы задачи статистики государственного бюджета.
Какие существуют концепции,определения и показатели.
Каковы международные классификации бюджета сущетсвуют.
Какова бюджетная классификация и особенности статистики государственного
бюджета РФ.
Темы курсовых работ (проектов)
Применение статистических группировок в экономическом исследовании.
Применение графического метода в анализе социально-экономических явлений.
Применение индексного метода в изучении взаимосвязей экономических явлений.
Применение корреляционного метода в изучении взаимосвязей экономических
явлений.
5. Статистическое изучение выпуска и реализации продукции.
6. Статистическое изучение трудовых ресурсов предприятия и их использование.
7. Статистическое изучение использования рабочего времени.
8. Статистическое изучение оплаты труда работников.
9. Статистическое изучение производительности труда на предприятии.
10. Статистическое изучение основных фондов предприятия.
11. Статистическое изучение использования производственного оборудования.
12. Статистическое изучение использования сырья и материалов на промышленном
предприятии.
13. Статистическое изучение себестоимости промышленной продукции.
14. Статистическое изучение финансовых результатов деятельности предприятия.
15. Система национальных счетов(СНС)-развернутая макроэкономическая модель
экономики.
16. Статистическое изучение уровня жизни населения.
17. Статистическое изучение государственного бюджета.
18. Статистическое изучение национального богатства.
19. Статистическое изучение окружающей среды и природных ресурсов.
20. Статистическое изучение фондового рынка.
1.
2.
3.
4.
Перечень вопросов, выносимых на зачет/экзамен
1. Организация статистики в РФ. ЕГРПО. Цель создания и функционирования.
2. Виды, формы и способы статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
3. Понятие вариации. Показатели вариации: абсолютные и относительные.
13
4. Ряд распределения, его виды и элементы. Дискретные и интервальные ряды
распределения.
5. Относительные величины; формы выражения и виды относительных величин.
6. Понятие о средних величинах. Виды средних величин.
7. Структурные средние.
8. Дисперсия. Виды дисперсии. Закон сложения дисперсии. Корреляционное отношение.
9.
Ряды динамики. Виды рядов динамики. Показатели ряда динамики.
10. Средние показатели динамики.
11. Механическая выборка. Определение ошибок выборки для средней идоли..
Теоретические основы выборочного метода наблюдения.
12. Типическая (районированная) выборка. Ошибки выборки.
13. Собственно-случайная выборка. Ошибки выборки.
14. Определение объема выборки.
15. Моментная выборка. Определение объёма выборки. Области применения объёмной
выборки.
16. Понятие о парной и множественной корреляции. Уравнение регрессии. Показатели
тесноты связи.
17. Индексы, их роль в экономических исследованиях. Построение общих индексов.
Агрегатная форма индекса.
18. Средний арифметический и средний гармонический индексы; области их применения.
19. Индексы цен Пааше и Ласпейреса. Области их применения.
20. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
21. Индексный метод выявления влияния отдельных факторов на результативный
показатель. Разложение абсолютного прироста по факторам.
22. Статистика национального богатства. Классификация национального богатства:
нефинансовые и финансовые активы. Нефинансовые активы: произведённые и не
произведённые.
23. Статистика основных фондов. Классификация. Методы оценки. Характеристика
наличия, движения, состояния и использования основных фондов.
24. Статистика оборотных фондов. Состав, наличие и использование оборотных фондов.
Статистическое изучение материалоемкости продукции. Ресурсы и запасы
материальных ценностей. Показатели финансовых ресурсов.
25. Статистика продукции. Статистический учет промышленной продукции.
Статистический учет продукции сельского хозяйства, капитального строительства,
продукции отраслей сферы обращения. Статистика торговли.
26. Статистика цен. Система цен и тарифов и статистические методы их изучения.
Исчисление средних цен. Изучение динамики цен и тарифов. Потребительская
корзина. Индексы Ласпейреса, Паше и Фишера.
27. Зарплатоёмкость
продукции.
Влияние
зарплатоёмкости
продукции,
производительности труда и численности производственного персонала на
изменение полного фонда заработной платы.
28. Показатели численности и состава работающих на предприятии. Среднесписочная
численность. Анализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами.
29. Баланс трудовых ресурсов. Численность и состав трудовых ресурсов; их
распределение по отраслям хозяйства и формам собственности.
30. Статистическое изучение использования рабочего времени. Баланс рабочего времени
в чел-днях. Фонды рабочего времени.
31. Показатели движения и использования рабочей силы на предприятии. Изучение
текучести и стабильности кадров.
32. Баланс рабочего времени в чел-часах. Показатели использования продолжительности
рабочего дня. Коэффициент сменности.
14
33. Статистика производительности труда. Задачи статистики; определение уровней
производительности труда. Индексы производительности труда.
34. Статистическое изучение средств, направленных на потребление, и среднего дохода
работников.
35. Изучение факторов изменения средней годовой заработной платы рабочих.
36. Динамика средней месячной заработной платы рабочих предприятия. Коэффициенты
опережения и эластичности.
37. Статистические методы выявления роли факторов роста производительности труда.
38. Анализ производительности труда по группе предприятий. Индексы переменного
состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
39. Статистика заработной платы и доходов работников. Изучение фонда заработной
платы и средней заработной платы.
40. Понятие издержек производства и себестоимости продукции. Классификация затрат,
отнесенных на издержки производства и обращения. Виды себестоимости. Способы
начисления себестоимости продукции. Основные показатели себестоимости
продукции.
41. Порядок расчета показателя затрат на рубль товарной продукции. Расчет общего
индекса себестоимости продукции по предприятию.
42. Система показателей финансовых результатов. Сущность прибыли, ее виды и порядок
расчета. Факторы, влияющие на ее рост и динамику.
43. Показатели рентабельности и характер ее анализа.
44. Финансовое состояние и финансовая устойчивость предприятия, их показатели.
Показатели оценки использования получаемых кредитов.
45. Эффективность производства как экономическая категория и объект статистического
изучения. Задачи статистики эффективности производства. Система показателей
эффективности производства.
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ (МАТЕРИАЛЫ) ПРЕПОДАВАТЕЛЮ
Методика преподавания курса строится на сочетании различных форм обучения,
включая лекции, конкретные ситуации, деловые игры, самостоятельная проработка
лекционного материала и предложенной литературы по изучаемой дисциплине, тесты,
дискуссия, групповая работа. Поэтому преподаватели по дисциплине «Статистика»
должны иметь основательную теоретическую подготовку, быть хорошими методистами,
т.е. уметь применять интенсивные образовательные технологии, а также иметь
собственный
профессиональный
опыт
в
управленческой
деятельности.
Для проведения лекционных занятий по отдельным разделам можно пользоваться
основной и дополнительной литературой указанной в учебной программе.
Практические занятия должны быть построены таким образом, чтоб студенты
могли быть погружены в обстановку, близкую к реальной в профессиональной области
деятельности. Поэтому для проведения практических занятий преподавателям
рекомендуется применять различные практические ситуации, кейсы, логические задачи,
деловые игры, позволяющие студентам моделировать процессы, происходящие в
реальной
организации.
Для проверки усвоения теоретических знаний студентами целесообразно
проводить контрольное занятие (не чаще 2 раз в семестр). Контроль теоретических знаний
может осуществляться двумя способами. Первый, в виде контрольной работы. Студентам
предлагаются вопросы (не более 3) по ранее пройденному материалу. Работа выполняется
письменно в течение 40-50 минут. Содержание вопросов определяется преподавателем
самостоятельно, при этом рекомендуется воспользоваться программой семинарских
занятий, кроме того, необходимо включать вопросы из тематики самостоятельной работы
студентов.
15
Второй способ проверки теоретических знаний студентов предполагает
проведение тестирования. Промежуточный тест формируется из вопросов итогового
тестирования. Может включать в себя не более 20 заданий в одном варианте. Работа
выполняется
письменно
в
течение
20-30
минут.
Итоговый контроль теоретических и практических знаний и навыков студентов
проводится
в
форме
экзамена.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ СТУДЕНТАМ
Студентам для успешного освоения курса «Статистика» необходимо во время
подготовки к семинарским занятиям пользоваться не только лекционным материалом, но
также прорабатывать указанные в данной программе основную и дополнительную
литературу
по
теме
занятия.
Кроме того, необходимо в течение семестра проработать вопросы для
самостоятельной работы. При возникновении затруднений обратиться за помощью к
преподавателю,
ведущему
курс.
В случае пропуска лекционных и практических занятий студенту необходимо
ознакомится с литературой, указанной по данной теме. Самостоятельно ответить на
предлагаемые вопросы и выполнить практическое задание.
РЕКОМЕНДАЦИИ
ТЕХНОЛОГИЙ
ПО
ИСПОЛЬЗОВАНИЮ
ИНФОРМАЦИОННЫХ
Программное обеспечение: освоение дисциплины «Статистика» базируется на
возможности применения различных пакетов прикладных программ для статистического
анализа социально-экономических явлений и процессов (Statistica, SPSS и др.). Работы
выполняются с использованием текстового редактора МS WORD, программы
электронных таблиц MS ECXEL
Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:
Справочная правовая система «Консультант Плюс», Система Гарант,
www.gks.ru – Федеральная служба государственной статистики РФ,
www.demoscope.ru – еженедельный журнал Демоскоп,
http://window.edu.ru/window/library - библиотека полнотекстовых учебников и
учебных пособий по гуманитарно-экономическим и техническим дисциплинам,
http://www.economicus.ru - аналитический портал по экономическим дисциплинам,
http://www.mit.edu/ - Massachusetts Institute of Technology,
@Rus - http://www.atrus.ru/rus/,
Altavista - http://www.altavista.com/,
EuroSeek - http://www.euroseek.net/page?ifl=uk/,
Excite - http://www.excite.com,
Google - http://www.google.com/,
Inference Find – http://www.inference.com/infind/,
Infoseek - http://www.infoseek.com/,
Lycos - http://www.lycos.com/,
Meta Find - http://www.metafind.com/,
Metacrawler - http://www.metacrawler.com/,
MSN – http://ru.msn.com,
Yahoo! - http://www.yahoo.com/,
Апорт - http://www.aport.ru/,
Яndex - http://www.yandex.ru/.
16
17