4. Юшков А.В. Основы планирования научных исследований

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
СЕМИПАЛАТИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
имени ШАКАРИМА
Документ СМК 3
УМКД
УМКД 042-18уровня
34.1.50/032014
УМКД
Учебно-методические
Редакция № 1
материалы по
от 11.09.2014 г.
дисциплине «Методика
поиска научнотехнической
информации»
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
ДИСЦИПЛИНЫ
«Методика поиска научно-технической информации»
для специальности 5В0011200 – «Химия»
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
Семей
2014
Содержание
1.
2.
3.
4.
Глоссарий
Лекции
Практические занятия
Самостоятельная работа студента
3
8
40
55
Глоссарий
по дисциплине
«Методика поиска научно-технической информации»
Автор сообщения (документа) - лицо как источник информации.
Авторское свидетельство - юридический документ, удостоверяющий
признание предложения изобретением, приоритет изобретения, авторство на
изобретение, исключительное право государства на изобретение.
Алгоритм - процедура действия.
Анализ - метод познания, содержанием которого является совокупность
приемов расчленения предмета на составляющие части с целью их
всестороннего изучения.
Аналогия - метод познания, при котором на основе сходства объектов в
одних признаках заключают об их сходстве и в других признаках.
Аннотация - вторичный источник информации с частично
сокращенным и частично формализованным тезаурусом.
Архив - фонд неопубликованных документов долгосрочного и
бессрочного хранения.
База данных - содержимое информации в информационном банке.
Банк информационный - фонд, где хранится информация в
формализованном виде.
Библиотека - фонд опубликованных документов, предназначенных для
проката.
Брошюра непериодическое
текстовое
книжное
издание
объемом 4...48 страниц.
Веполь (вещество плюс поле) - это минимальная техническая система,
состоящая из трех взаимосвязанных элементов: двух веществ и энергии
(поля) в их взаимодействии.
Выставка - временный фонд, созданный в целях экспозиции.
Газета - оперативное периодическое издание с быстростареющей
информацией.
Гипотеза - какое-либо предположение, догадка, предсказание, имеющее
определенное основание.
Глоссарий - обычно прикнижный словарик, раскрывающий смысл
использованных терминов.
Дедукция - метод познания, при котором движение мысли идет от
общего к частному.
Депонирование - мнимая публикация документа, получившего права
публикации, рукопись передается в фонд, и с нее по заказу может быть снята
копия.
Дисперсионный анализ - это метод математической статистики,
который широко применяется в различных отраслях науки как
самостоятельно, так и в сочетании с другими методами, заключающийся в
сравнении между собой двух или более дисперсий и доказательстве нульгипотезы разности этих дисперсий.
Доклад - пространное вербальное сообщение в периодической научной,
административной микро- или макрогруппе.
Документ - семантическая информация, выраженная на любом языке и
зафиксированная на любом носителе с целью ее обращения в динамической
информационной системе.
Достоверность - свойство информации, устанавливающее степень
соответствия истине. Искажение может быть естественным и
преднамеренным (дезинформация).
Журнал периодический
составной
документ,
включающий
элементарные документы - статьи.
Заголовок - вторичный источник информации, передающий, в
зависимости от уровня формализации, содержание или идею.
Запрос полуформализованное
выражение
информационной
потребности.
Заседание - форма периодической встречи микрогруппы для
утверждения принятых решений.
Знак фирменный - графическое выражение сильно сокращенного
неформализованного тезауруса информационной системы, как правило,
социальной организации (в торговой организации - это торговая марка).
Идеальная техническая система - система, которой как бы нет, а
функции ее выполняются в полном объеме сами по себе.
Издание официальное - это издание государственной или
общественной организации, содержащее материалы законодательного или
нормативного характера.
Издание
учебное непериодическое
издание,
содержащее
систематизированные сведения научного и прикладного характера,
изложенные в форме, удобной для преподавания и изучения.
Изделие - результат деятельности в сфере материальных объектов, т.е. в
сфере массы и энергии.
Изобретение - новое решение технической задачи, имеющее
изобретательский уровень и промышленную применимость. Изобретение
является новым, если оно не известно из уровня техники. Изобретение имеет
изобретательский уровень, если оно для специалиста явным образом не
следует из уровня техники. Изобретение является промышленно
применимым, если оно может быть использовано в промышленности,
сельском хозяйстве, здравоохранении и других отраслях народного
хозяйства.
Индукция - метод познания, представляющий собой совокупность
познавательных операций, в результате которых осуществляется движение
мысли от менее общих положений к более общим.
Информатика - наука о свойствах информации и методах ее
вычислительной переработки.
Информация - отраженное разнообразие, т.е. нарушение однообразия
применительно к тому, кто принимает сообщение.
Информация научная - это логическая информация, полученная в
процессе познания и адекватно отображающая явления и законы природы,
общества и мышления и используемая в общественно-исторической
практике.
Исследование теоретическое - выделение внутренних, существенных
связей объекта, которые фиксируются в законах.
Исследование эмпирическое - в основе своей ориентировано на
изучение внешних связей и сторон объектов, явлений и зависимостей между
ними. В результате этого исследования выясняются эмпирические
зависимости.
Источник вторичный (документ) - информация об информации,
продукт преобразования основного первоисточника.
Источник информации - элемент информационной системы,
передающий информацию. Различают первоисточники и вторичные
источники.
Картотека - форма одномерного составного документа. Имеет
преимущество при сопоставлении и обновлении информации.
Книга - непериодическое текстовое книжное издание объемом более 48
страниц.
Коммуникация - процесс обмена информацией между индивидами.
Концепция принятия решений - это система взглядов, которая
определяет общую направленность и методику принятия решений.
Копирование документа - снятие оттиска текста в одном или
нескольких экземплярах.
Корреляционный анализ - это один из наиболее простых методов
математической статистики, позволяющий качественно предсказывать
изменения y при изменяющихся значениях xj (устанавливать связь между
этими случайными величинами).
Критерии развития - это те параметры технического объекта, которые
на протяжении длительного времени монотонно изменяются, приближаясь к
своему пределу, и выступают мерой совершенства и прогрессивности.
Критерий - основа оценки, позволяющий избежать субъективных суждений.
Лекция - форма передачи сообщения в микро- или макрогруппе при
обучении; задокументированное вербальное сообщение в обучении.
Макрогруппа - коммуникационная структура, образуемая группой лиц
(обычно около тысячи), знающих друг друга.
Метод - логическая основа способа действия, основывающаяся на
осознанном применении определенных правил для достижения намеченной
цели в определенных обстоятельствах.
Метод
научно-технического
творчества формализуемая
совокупность последовательности операций прогнозирования оптимальных
параметров, в наибольшей степени отвечающих общественным или
техническим потребностям.
Методология науки - учение о системе методов научного познания.
Микрогруппа - коммуникационная структура, образуемая группой лиц
(обычно несколько десятков), знающих друг друга.
Модель - это такая система, которая способна так замещать объект
познания, что ее изучение дает новое знание о нем.
Монография - научное издание в виде книги или брошюры,
содержащее исследование одной проблемы или темы с участием одного или
нескольких авторов.
Наука - социальная сфера создания и использования информации как
знания объективного мира человеком.
Наука - это форма деятельности людей по производству новых знаний о
действительности и о самом познании с целью открытия объективных
законов.
Научная коммуникация - совокупность процессов представления,
передачи и получения научной информации в человеческом обществе.
Научная теория - форма достоверного знания о некоторой области
действительности, представляющая систему взаимосвязанных утверждений и
доказательств и содержащая методы объяснения и предсказания явлений в
этой области.
Научно-техническая информация (НТИ) - это сведения о документах
и
фактах,
получаемых
в
ходе
научной,
научно-технической,
производственной и общественной деятельности.
Научный документ - материальный объект, содержащий НТИ,
предназначенный для ее хранения и использования в общественной
практике.
Научный метод - это совокупность определенных познавательных
операций, соответствующих предмету науки и позволяющих решать ее
задачи.
Новатор (творческая личность) - создатель новшества (изобретатель,
научный работник).
Новизна - свойство информации, определяющее относительное
количество пригодной для использования неустаревшей информации.
Носитель информации - основа для закрепления информации.
Обзор - это документ, содержащий концентрированную информацию по
теме.
Обобщение - метод, прием познания, в результате которого
устанавливаются общие свойства и признаки объектов.
Обучение - передача информации с целью приобретения знания и
умения.
Объект поиска - элемент поисковой системы, который ищут (источник
информации). В фонде ОП является документ, а в документе - элементарный
документ.
Оптимизация - методические процедуры в процессе проектирования и
конструирования, направленные на решение задачи с наилучшим
соответствием с принятыми критериями.
Память человеческая - хранилище информации в мозге; в отличие от
прямой, ассоциативная память производит информацию.
Память электронная - внутреннее или внешнее хранилище данных,
используемых компьютером для вычислений.
Патент на изобретение - свидетельство, удостоверяющее авторство на
изобретение, приоритет изобретения и исключительное право на
использование изобретения.
Патентная документация - совокупность документов, содержащих
сведения об открытиях, изобретениях, промышленных образцах, товарных
знаках и полезных моделях, а также сведения об охране прав их авторов и
владельцев.
Первоисточник - источник новой, оригинальной информации,
зафиксированной в документе.
Поле корреляции - рисунок (график), выполненный на плоскости в
системе двух прямоугольных координат y и x, на котором приведены точки с
координатами yv и xv (v - номер уровня фактора x от 1 до m).
Прикладные научные исследования - исследования, направленные на
изучение частных явлений в рамках общих законов и на применение новых
знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач.
Принцип Парето - процедура попарного сравнения вариантов, при
котором считают, что одно решение предпочтительнее другого, если все
значения рангов первого решения не хуже значений соответствующих рангов
второго решения и, по крайней мере, для одного критерия имеет место
строгое предпочтение.
Проблема есть форма развития знания, форма перехода от старого
знания к новому. Она возникает тогда, когда старое знание обнаруживает
свою недостаточность, а новое еще не приняло развитой формы. Проблема это знание о незнании.
Проект - результат умственной деятельности в сфере информации.
Производство совокупность
взаимосвязанных
процессов
преобразования материи или энергии, посредством которых производитель,
используя основные средства производства, а также научно-технический
потенциал, создает необходимые продукты труда. Производство - процесс
преобразования массы или энергии в изделия.
Ранжирование - это процедура упорядочения, при которой варианты
решений расставляются в порядке предпочтения по отношению к каждому
критерию.
Регрессионный анализ - метод математической статистики, который
позволяет выявить приближенную количественную зависимость f свойства
объекта y от значений факторов xj, оказывающих влияние на это свойство.
Резюме - вторичный источник информации с частично сокращенным и
неформализованным тезаурусом.
Релевантность - соответствие содержания документа или факта
информационному запросу.
Реферат - вторичный источник информации, соединяющий в себе
аннотацию и резюме и состоящий из трех частей - аннотационной,
фактографической и резюмирующей.
Реферативный журнал - периодическое издание журнальной или
карточной формы, содержащее рефераты опубликованных документов.
Сборник - издание, содержащее ряд произведений одного или
нескольких авторов, рефераты и другие официальные или научные
материалы.
Семантическая
информация информация
как
продукт
интеллектуальной деятельности, обращающаяся в социальных системах.
Синтез - познание, содержанием которого является совокупность
приемов соединения отдельных частей предмета в единое целое.
Стандарт - нормативно-технический документ по стандартизации,
устанавливающий комплекс норм, правил, требований к объекту
стандартизации и утвержденный компетентным органом.
Стандарты на решение изобретательских задач - это правила синтеза
и преобразования технических систем, по которым синтез и преобразование
выполняются с помощью веполей.
Структура - это устойчивая закономерная связь между элементами
системы, отражающая расположение элементов и характер взаимодействия
их сторон и свойств.
Творчество - это деятельность человека, порождающая нечто
качественно новое и отличающееся, оригинальностью и общественноисторической уникальностью.
Тезаурус - содержание всей информации в информационной системе.
Знания человека структурно можно представить как систему понятий и их
взаимосвязей. Иерархическую структуру понятий и отношений между ними
называют тезаурусом.
Техническая система - это совокупность взаимосвязанных элементов
технического объекта, объединенных для выполнения определенной
функции, обладающая при этом свойствами, не сводящимися к сумме
свойств отдельных элементов.
Технический объект - созданные человеком реально существующие
устройство, способ, материал, предназначенные для удовлетворения
определенных потребностей.
Техническое противоречие - единство улучшения и ухудшения сторон
технической системы, единство положительного и нежелательного эффектов
при изменении части системы.
Факт - это исходный элемент научного знания, это эмпирическое
достоверное высказывание.
Физический принцип действия - особенности использования в
технической системе физических законов, закономерностей, физических
эффектов и явлений, направленных на выполнение главной полезной
функции.
Формализация - метод изучения самых разнообразных объектов путем
отображения их содержания и структуры в знаковой форме и исследование
логической структуры теории.
Фундаментальные научные исследования - экспериментальная или
теоретическая деятельность, направленная на получение новых знаний об
основных законах строения, функционирования и развития человека,
общества, природы.
Функция - логическая, математическая или фактическая зависимость,
определяющая связь между причиной и следствием или между двумя
взаимосвязанными явлениями.
Эвристический прием - прием, содержащий указание, предписание,
подсказку, как преобразовать имеющийся прототип, или в каком
направлении искать решение.
Эксперимент - метод изучения объекта, когда исследователь активно
воздействует на него путем создания искусственных условий, необходимых
для выявления соответствующих свойств данного объекта.
Краткий конспект лекций
Лекции №1-2. Методологические основы
научного познания
и
творчества.
Цель: ознакомиться с методологическими основами научного познания и
творчества.
Основные вопросы:
1. Методы, используемые на теоретическом и эмпирическом уровне
исследования; их сущность, возможности и ограничения.
2. Эксперимент и экспериментально-аналитический метод.
3. Моделирование как средство отражения свойств материальных объектов.
Классификация методов моделирования.
Краткое содержание:
1. Методы, используемые на теоретическом и эмпирическом уровне
исследования; их сущность, возможности и ограничения.
Классификация методов научного исследования
Одной из важнейших особенностей научного познания
является его организованность и использование конкретных методов
исследования. Под методом понимается совокупность приемов, способов,
правил познавательной, теоретической и практической деятельности
исследователей. Исследование методов познания и практической
деятельности являётся задачей-особой дисциплины – методологии
исследования.
В методологии научных исследований выделяют два уровня познания:
л эмпирический (наблюдение и эксперимент, группировка, классификация и
описание результатов эксперимента);
• теоретический (построение и развитие научных гипотез и теорий,
формулирование законов и выделение из них логических следствий,
сопоставление различных гипотез и теорий).
Уровни научного познания различаются по ряду параметров: по предмету
исследования (эмпирическое исследование ориентировано на явления,
теоретическое — на сущность), по средствам и инструментам познания, по
методам исследования, по, характеру добытых знаний (в первом случае это
эмпирические факты, классификации, эмпирические законы, во втором —
законы, раскрытие существенных связей, теории). При этом оба вида
исследования органически взаимосвязаны в целостной структуре научного
исследования.
Исходя из универсальности использования различают следующие группы
методов научного познания:
общенаучные методы, находящие применение почти во всех науках;
частные или специальные методы, характерные для отдельных наук
или областей практической деятельности;
методики, представляющие собой приемы и способы, вырабатываемые для
решения какой-то особенной, частной проблемы.
Общенаучные методы используются в теоретических и эмпирических
исследованиях. Они включают анализ и синтез, индукцию и дедукцию,
аналогию и моделирование, логический и исторический методы,
абстрагирование и конкретизацию, системный анализ, формализацию,
создание теории и т.д.
Анализ – метод исследования, который заключается в изучении объекта
путем мысленного или практического расчленения его на составные
элементы (части объекта, его признаки, свойства, отношения).
Синтез — метод изучения объекта в целостности, в единстве и взаимной
связи его частей. В процессе научных исследований синтез связан с
анализом, так как позволяет соединить части объекта, расчлененного в
процессе анализа, установить их взаимосвязи и изучить предмет как единое
целое.
Индукция – метод исследования, при котором общий вывод о признаках
множества элементов делается на основе изучения этих признаков у части
элементов множества.
Дедукция — метод логического умозаключения от общего к частному,
т:е. сначала исследуется состояние объекта в целом, а затем — его составных
элементов. ;
Аналогия – метод познания, при котором на основе сходства объектов в
одних признаках делают заключение об их сходстве и в других признаках.
Моделирование — изучение объекта (оригинала) путем создания и
исследования его копии (модели), замещающей оригинал по определенным
моментам, интересующим исследователя.
Важное место в рамках научных исследований занимают логический и
исторический методы.
Логический метод подразделяется на гипотетический и аксиоматический.
Гипотетический метод основан на разработке гипотезы, т.е. научного
предположения, которое содержит элементы новизны и оригинальности.
Гипотеза должна более полно объяснять явления и процессы,
подтверждаться экспериментально и отвечать общим законам диалектики.
Этот исследовательский прием является достаточно распространенным в
прикладных науках.
Аксиоматический метод основан на очевидных положениях (аксиомах),
принятых без доказательства. По этому методу теория разрабатывается на
основе дедуктивного принципа. Более широкое распространение он получил
в теоретических науках (математике, математической логике и др.).
Исторический метод позволяет исследовать возникновение, формирование и
развитие процессов и событий в хронологической последовательности с
целью обнаружения внутренних и внешних связей, закономерностей и
противоречий. Данный исследовательский прием используется преимущественно в общественных, главным образом, в исторических науках. В
прикладных науках он применяется, как правило, при изучении развития и
формирования тех или иных областей науки и техники.
Между логическим и историческим методами существует единство,
основанное на том, что любое логическое познание должно рассматриваться
в историческом аспекте.
Абстрагирование — метод отвлечения от ряда несущественных для данного
исследования свойств и отношений изучаемого явления с одновременным
выделением существенных свойств и отношений.
Конкретизация – метод исследования объектов во всей их разносторонности,
в качественном многообразии реального существования. При этом
исследуется состояние предметов в связи с определенными условиями их
существования и исторического развития.
Системный анализ – изучение объекта исследования как совокупности
элементов, образующих систему. В научных исследованиях он
предусматривает оценку поведения объекта как системы со всеми
факторами, влияющими на его функционирование.
Формализация — метод исследования объектов путем представления их
элементов в виде специальных символов, например, представление
себестоимости продукции формулой, в которой при помощи символов
изображены статьи затрат.
Создание теории – обобщение результатов исследования, нахождение общих
закономерностей в поведении изучаемых объектов, а также распространение
результатов исследования на другие объекты и явления.
Также в последнее время широкое распространение получили такие общие
методы научного исследования, как обобщение (установление общих свойств
и признаков объектов), классификация (разделение всех изучаемых объектов
на отдельные группы в соответствии с каким-либо существенным
признаком), статистические методы (определение средних значений,
характеризующих всю совокупность изучаемых объектов).
Конкретно-научные (частные) методы научного исследования представляют
собой специфические методы конкретных наук, например, экономических.
Эти методы формируются в зависимости от целевой функции науки и
характеризуются взаимным проникновением в однородные отрасли наук
(например, методы экономического анализа развились на базе
бухгалтерского учета и статистики), выходом за пределы области знания, в
которой они сформировались.
Методы эмпирического (практического) исследования
К основным эмпирическим методам исследования относятся:
наблюдение;
эксперимент;
описание (фиксация средствами естественного или искусственного
языка сведений об объектах);
измерение (сравнение объектов по каким-либо сходным свойствам
или характеристикам).
В рамках эмпирического уровня научного познания чаще всего используются
такие методы исследования, как наблюдение и эксперимент.
Наблюдение — это преднамеренное и целенаправленное изучение явлений и
процессов без прямого вмешательства в их развитие, подчиненное задачам
научного исследования. Основными требованиями к научному „наблюдению
являются следующие:
- Однозначность цели и замысла;
- системность;
- объективность;
- возможность контроля (путем повторного наблюдения; или с помощыо
эксперимента). .
Как правило, наблюдение используется в тех случаях, когда вмешательство в
исследуемый процесс нежелательно или невозможно. Наблюдение в
современной науке связано с использованием приборов, которые усиливают
органы чувств, снижают меру субъективизма в оценке наблюдаемых
явлений. Важное, место в процессе наблюдения занимает операция
измерения (определения отношения одной величины (измеряемой) к другой,
принятой за эталон). Так как результаты наблюдения, как правило,
приобретают вид различных таблиц, графиков и т.д., важной составляющей
исследования является интерпретация полученных данных. Особой
сложностью отличается наблюдение в социально-экономических науках, где
его результаты во многом зависят от личности наблюдателя и .его отношения
к изучаемым явлениям.
2. Эксперимент и экспериментально-аналитический метод.
Эксперимент- это метод исследования, при котором явления изучаются
в контролируемых условиях. Эксперимент, как правило, осуществляется на
основе теории или гипотезы, определяющей постановку задачи и
интерпретацию результатов.
Основной целью эксперимента является проверка теоретических положений
(подтверждение рабочей гипотезы), а также более широкое и глубокое
изучения темы научного исследования.
В зависимости от специфики проведения различают несколько видов
эксперимента:
качественный (установление наличия или отсутствия предлагаемых
гипотезой явлений);
измерительный (количественный) эксперимент (определение численных
параметров какого-либо свойства, процесса, явления);
мысленный эксперимент;
социально-экономический эксперимент (осуществляется в целях
оптимизации управления и др.).
Выделяют также эксперименты естественные и искусственные.
Естественные эксперименты характерны при изучении социальных явлений
(социальный эксперимент), в обстановке, например, производства, быта и
т.п.
Искусственные эксперименты широко применяются во многих
естественнонаучных исследованиях. В этом случае изучаются явления,
изолированные до степени, достаточной для оценки в количественном и
качественном аспектах.
3. Моделирование как средство отражения свойств материальных
объектов. Классификация методов моделирования.
В целом этап теоретических разработок научного исследования включает:
изучение сущности процесса или явления;
формулирование гипотезы исследования;
выбор, обоснование и разработку модели;
математизацию модели;
анализ теоретических решений, формулирование выводов.
Первичными в познании сущности процессов выступают наблюдения.
Любой процесс зависит от многих действующих на него факторов.
Наблюдение (измерение) может зафиксировать лишь некоторые факторы.
Для того чтобы наиболее полно изучить процесс, необходимо выполнить
значительное количество наблюдений (измерений), выделить главное и затем
исследовать процессы или явления с помощью систематизированной
информации. Эта информация сконцентрируется в такое абстрактное понятие, как «модель».
Под моделью понимается искусственная система, которая отображает
основные свойства исследуемого объекта - оригинала. Модель - это
изображение в удобной форме многочисленной информации об исследуемом
объекте. Она находится в определенном соответствий с последним, может
заменить его при исследовании и позволяет увеличить объем информации о
нем.
Метод моделирования (изучения явлений с помощью моделей) является
одним из основных в современных исследованиях. Его сущность состоит в
том, что непосредственно исследуется не сам объект, а его аналог, модель, а
затем полученные при изучении модели результаты по особым правилам
переносятся на сам объект. Моделирование используется в тех случаях, когда
сам объект либо труднодоступен, либо его прямое изучение экономически
невыгодно и т.д.
Различают несколько видов моделирования:
предметное (модель воспроизводит геометрические, физические или
функциональные характеристики объекта);
аналоговое (модель и оригинал описываются единым математическим
соотношением);
знаковое (в роли моделей выступают схемы, чертежи, формулы);
мысленное (модели имеют мысленно наглядный характер).
С моделированием органически связана идеализация - мысленное
конструирование понятий, теорий об объектах, не существующих и не
осуществимых в действительности, но таких, для которых существует
близкий прообраз или аналог в реальном мире.
При построении модели свойства и сам объект, как правило, упрощают и
обобщают. Чем ближе модель к оригиналу, тем более эффективно она
описывает объект, тем рациональнее теоретическое исследование и тем
ближе полученные результаты к принятой гипотезе исследования и
объективным предпосылкам.
Стандартных рекомендаций по организации выбора и построения моделей не
существует. Модель должна отображать наиболее важные явления того или
иного процесса или объекта. Незначительные факторы, излишняя
детализация, второстепенные явления и т.п. лишь усложняют модель,
загромождают теоретические исследования. Поэтому модель должна быть
оптимальной по своей сложности, желательно наглядной, но главное достаточно адекватной, т.е. она должна описывать закономерности
исследуемого явления с необходимой точностью.
Разнообразные физические и экономические модели исследуемых процессов
исследуются на базе применения математических методов, которые могут
быть разделены на такие основные группы:
— аналитические исследовательские приемы (элементарная математика,
дифференциальные и интегральные уравнения, вариационное исчисление и
др.), используемые для изучения непрерывных взаимосвязанных процессов.
С помощью аналитических исследовательских приемов устанавливаются
математическая зависимость между параметрами модели. Эти методы
позволяют глубоко и всесторонне изучить исследуемые процессы,
установить точные количественные связи между аргументами и функциями,
проанализировать исследуемые явления;
- методы математического анализа с использованием эксперимента (метод
анализа, теория подобия, метод размерностей) и др.
Аналитические зависимости позволяют на основе функционального анализа
изучить процессы в общем виде, при этом они могут быть представлены в
виде функции, уравнения, в виде системы дифференциальных или
интегральных уравнений.
Такие модели обычно содержат значительный объем информации.
Характерной особенностью математических моделей является то, что
использование математического аппарата позволяет максимально
формализовать
исследуемую проблему. При этом исследователь получает новую
информацию о функциональных связях и свойствах моделей.
Использование математических моделей является одним из основных
методов современного научного исследования. Но он имеет и существенные
недостатки. Для того чтобы из всего набора альтернатив найти оптимальное
решение, присущее лишь данному процессу, необходимо задать условия
однозначности. Неправильное принятие граничных условий приводит к тому,
что теоретическому анализу подвергается не тот процесс, который
планировался, а уже видоизмененный.
Иногда при исследовании сложного физического процесса упрощаются
исходные дифференциальные уравнения из-за невозможности или
чрезмерной громоздкости их решения, искажающего его сущность. Таким
образом, очень часто реализовать аналитические зависимости достаточно
сложно.
Вопросы для самоконтроля:
1. Какие методы научного познания вам известны?
2. Что такое эксперимент?
3. Что такое моделирование?
Рекомендуемая литература:
1 Автоматизация поискового конструирования. Под.ред. А.И.
Половинкина. – М.: Падио и связь, 1981
2. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретений. – М.: Моск. Рабочий, 1973
3. Сиденко В.М., Грушко И.М. Основы научных исследований. – Харьков,
1977
4. Юшков А.В. Основы планирования научных исследований: Метод.
Пособие – Алматы, 1999, 55 с.
Лекции №3-4. Эксперимент.
Цель: ознакомиться с сущностью и основными видами эксперимента.
Основные вопросы:
1. Задача эксперимента
2. Виды эксперимента.
3. Основы планирование эксперимента
Краткое содержание:
Эксперимент- это метод исследования, при котором явления изучаются
в контролируемых условиях. Эксперимент, как правило, осуществляется на
основе теории или гипотезы, определяющей постановку задачи и
интерпретацию результатов.
Основной целью эксперимента является проверка теоретических положений
(подтверждение рабочей гипотезы), а также более широкое и глубокое
изучения темы научного исследования.
В зависимости от специфики проведения различают несколько видов
эксперимента:
качественный (установление наличия или отсутствия предлагаемых
гипотезой явлений);
измерительный (количественный) эксперимент (определение численных
параметров какого-либо свойства, процесса, явления);
мысленный эксперимент;
социально-экономический эксперимент (осуществляется в целях
оптимизации управления и др.).
Выделяют также эксперименты естественные и искусственные.
Естественные эксперименты характерны при изучении социальных явлений
(социальный эксперимент), в обстановке, например, производства, быта и
т.п.
Искусственные эксперименты широко применяются во многих
естественнонаучных исследованиях. В этом случае изучаются явления,
изолированные до степени, достаточной для оценки в количественном и
качественном аспектах.
Вопросы для самоконтроля:
1. Что такое эксперимент?
2. Какие виды экспериментов существуют?
Рекомендуемая литература:
1 Автоматизация поискового конструирования. Под.ред. А.И.
Половинкина. – М.: Падио и связь, 1981
2. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретений. – М.: Моск. Рабочий, 1973
3. Сиденко В.М., Грушко И.М. Основы научных исследований. – Харьков,
1977
4. Юшков А.В. Основы планирования научных исследований: Метод.
Пособие – Алматы, 1999, 55 с.
Лекции
№8-9.
Обработка
результатов
экспериментального
исследования.
Цель: ознакомиться с обработкой результатов экспериментального
исследования.
Основные вопросы:
1. Основы теории случайных ошибок и математических статистики.
2. Методы определения случайных ошибок.
Краткое содержание:
1. При исследовании технических систем могут использоваться
теоретические и эмпирические методы познания. Каждое из этих
направлений обладает относительной самостоятельностью, имеет свои
достоинства и недостатки. В общем случае, теоретические методы в виде
математических моделей позволяют описывать и объяснять взаимосвязи
элементов изучаемой системы или объекта в относительно широких
диапазонах изменения переменных величин. Однако при построении
теоретических моделей неизбежно введение каких-либо ограничений,
допущений, гипотез и т.п. Поэтому возникает задача оценки достоверности (
адекватности ) полученной модели реальному процессу или объекту. Для
этого проводится экспериментальная проверка разработанных теоретических
моделей. Практика является решающей основой научного познания. В ряде
случаев именно результаты экспериментальных исследований дают толчок к
теоретическому обобщению изучаемого явления. Экспериментальное
исследование дает более точное соответствие между изучаемыми
параметрами. Но не следует и преувеличивать результаты
экспериментальных исследований, которые справедливы только в пределах
условий проведенного эксперимента.
Таким образом, теоретические и экспериментальные исследования
дополняют друг друга и являются составными элементами процесса
познания окружающего нас мира.
Как правило, результаты экспериментальных исследований нуждаются в
определенной математической обработке. В настоящее время процедура
обработки экспериментальных данных достаточно хорошо формализована и
исследователю необходимо только ее правильно использовать. Круг
вопросов, решаемых при обработке результатов эксперимента, не так уж
велик. Это - вопросы подбора эмпирических формул и оценка их параметров,
вопросы оценки истинных значений измеряемых величин и точности
измерений, вопросы исследования корреляционных зависимостей и
некоторые другие.
Настоящее учебное пособие не претендует на оригинальность. Оно содержит
некоторые результаты фундаментальных и прикладных работ в области
обработки результатов экспериментальных исследований [1...13]. Пособие
может служить практическим руководством по обработке результатов
эксперимента как студентам, так и научным сотрудникам и инженерам.
ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЙ
Основой всего естествознания является наблюдение и эксперимент.
Наблюдение - это систематическое, целенаправленное восприятие того или
иного объекта или явления без воздействия на изучаемый объект или
явление. Наблюдение позволяет получить первоначальную информацию по
изучаемому объекту или явлению.
Эксперимент - метод изучения объекта, когда исследователь активно и
целенаправленно воздействует на него путем создания искусственных
условий или использует естественные условия, необходимые для выявления
соответствующих свойств. Достоинствами эксперимента по сравнению с
наблюдением реального явления или объекта является:
1. Возможность изучения в “чистом виде”, без влияния побочных факторов,
затемняющих основной процесс;
2. В экспериментальных условиях можно получить результат более быстро и
точно;
3. При эксперименте можно проводить испытания столько раз, сколько это
необходимо.
Результат эксперимента или измерения всегда содержит некоторую
погрешность. Если погрешность мала, то ею можно пренебречь. Однако при
этом неизбежно возникают два вопроса: во- первых, что понимать под малой
погрешностью, и, во- вторых, как оценить величину погрешности. То есть, и
результаты эксперимента нуждаются в определенном теоретическом
осмыслении.
Цели математической обработки результатов эксперимента
Целью любого эксперимента является определение качественной и
количественной связи между исследуемыми параметрами, либо оценка
численного значения какого-либо параметра.
В некоторых случаях вид зависимости между переменными величинами
известен по результатам теоретических исследований. Как правило,
формулы, выражающие эти зависимости, содержат некоторые постоянные,
значения которых и необходимо определить из опыта.
Другим типом задачи является определение неизвестной функциональной
связи между переменными величинами на основе данных эксперимента.
Такие зависимости называют эмпирическими.
Однозначно определить неизвестную функциональную зависимость между
переменными невозможно даже в том случае, если бы результаты
эксперимента не имели ошибок. Тем более не следует этого ожидать, имея
результаты эксперимента, содержащие различные ошибки измерения.
Поэтому следует четко понимать, что целью математической обработки
результатов эксперимента является не нахождение истинного характера
зависимости между переменными или абсолютной величины какой-либо
константы, а представление результатов наблюдений в виде наиболее
простой формулы с оценкой возможной погрешности ее использования.
Виды измерений и причины ошибок
Под измерением понимают сравнение измеряемой величины с другой
величиной, принятой за единицу измерения.
Различают два типа измерений: прямые и косвенные. При прямом измерении
измеряемая величина сравнивается непосредственно со своей единицей
меры. Например, измерение микрометром линейного размера, промежутка
времени при помощи часовых механизмов, температуры - термометром,
силы тока - амперметром и т.п. Значение измеряемой величины
отсчитывается при этом по соответствующей шкале прибора.
При косвенном измерении измеряемая величина определяется (вычисляется)
по результатам измерений других величин, которые связаны с измеряемой
величиной определенной функциональной зависимостью. Например,
измерение скорости по пройденному пути и затраченному времени,
измерение плотности тела по измерению массы и объема, температуры при
резании по электродвижущей силе, величины силы - по упругим
деформациям и т.п.
При измерении любой физической величины производят проверку и
установку соответствующего прибора, наблюдение их показаний и отсчет.
При этом никогда истинного значения измеряемой величины не получить.
Это объясняется тем, что измерительные средства основаны на определенном
методе измерения, точность которого конечна. При изготовлении прибора
задается класс точности. Его погрешность определяется точностью делений
шкалы прибора. Если шкала линейки нанесена через 1 мм , то точность
отсчета 0,5 мм не изменить если применим лупу для рассматривания
шкалы. Аналогично происходит измерение и при использовании других
измерительных средств.
Кроме приборной погрешности на результат измерения влияет еще ряд
объективных и субъективных причин, обуславливающих появление ошибки
измерения - разности между результатом измерения и истинным значением
измеряемой величины. Ошибка измерения обычно неизвестна, как
неизвестно и истинное значение измеряемой величины. Исключение
составляют измерения известных величин при определении точности
измерительных приборов или их тарировке. Поэтому одной из важнейших
задач математической обработки результатов эксперимента и является
оценка истинного значения измеряемой величины по данным эксперимента с
возможно меньшей ошибкой.
Типы ошибок измерения
Кроме приборной погрешности измерения (определяемой методом
измерения) существуют и другие, которые можно разделить на три типа:
1. Систематические погрешности обуславливаются постоянно
действующими факторами. Например, смещение начальной точки отсчета,
влияние нагревания тел на их удлинение, износ режущего лезвия и т.п.
Систематические ошибки выявляют при соответствующей тарировке
приборов и потому они могут быть учтены при обработке результатов
измерений.
2. Случайные ошибки содержат в своей основе много различных причин,
каждая из которых не проявляет себя отчетливо. Случайную ошибку можно
рассматривать как суммарный эффект действия многих факторов. Поэтому
случайные ошибки при многократных измерениях получаются различными
как по величине, так и по знаку. Их невозможно учесть как систематические,
но можно учесть их влияние на оценку истинного значения измеряемой
величины. Анализ случайных ошибок является важнейшим разделом
математической обработки экспериментальных данных.
3. Грубые ошибки (промахи) появляются вследствие неправильного отсчета
по шкале, неправильной записи, неверной установки условий эксперимента и
т.п. Они легко выявляются при повторном проведении опытов.
В дальнейшем будем считать, что систематические и грубые ошибки из
результатов эксперимента исключены.
Свойства случайных ошибок
Случайные ошибки бывают как положительные, так и отрицательные разной
величины, не превосходящей определенного предела. Если обозначить через
Х истинное значение измеряемой величины, а результат первого измерения а1, то разность
Х - а1 = х1 или а1 - Х = х1
называют истинной абсолютной ошибкой одного измерения. Одновременно
она является случайной (при исключении систематических и грубых
ошибок).
Если измерения провести многократно в одних и тех же условиях, то
результаты отдельных измерений одинаково надежны. Такую совокупность
измерений а1, а2 ...аn называют равноточными измерениями. Если
проанализировать достаточно большую серию равноточных измерений и
соответствующих случайных ошибок измерений, то можно выделить 4
свойства случайных ошибок:
1. Число положительных ошибок почти равно числу отрицательных;
2. Мелкие ошибки встречаются чаще, чем крупные;
Величина наиболее крупных ошибок не превосходит некоторого
определенного предела, зависящего от точности измерения. Самую большую
ошибку в ряду равноточных измерений называют предельной ошибкой;
4. Частные от деления алгебраической суммы всех случайных ошибок на их
общее близко к нулю, т.е.
На основе указанных свойств при учете некоторых допущений
математически достаточно строго выводится закон распределения ошибок,
описываемый следующей функцией:
,
где s - дисперсия измерений (см. ниже);
е - основание натуральных логарифмов;
х - истинная абсолютная ошибка измерений.
Закон распределения случайных ошибок является основным в
математической теории погрешностей. Иначе его называют нормальным
законом распределения. Особое значение в пользу широкого использования
закона Гаусса имеет следующее обстоятельство: если суммарная ошибка
измерения появляется в результате совместного действия ряда причин,
каждая их которых вносит малую долю в общую ошибку (т.е. нет
доминирующих причин), то по какому бы закону не были распределены
ошибки, вызываемые каждой из причин, результат их совместного действия
приведет
к нормальному распределению ошибок. Эта закономерность является
следствием так называемой центральной предельной теоремы Ляпунова и
хорошо соотносится с введенным понятием случайной ошибки.
Наряду с нормальным законом распределения ошибок могут встречаться и
другие.
Наиболее вероятное значение измеряемой величины
Допустим, что для определения истинного значения Х измеряемой величины
было сделано n равноточных измерений с результатами а1, а2 .. .аn.
Естественно, что ряд этих чисел будет больше Х, другие меньше Х и неясно,
какое из этих чисел ближе всего подходит к Х.
Представим результаты измерений в виде очевидных равенств:
а1 = Х - Dх1; а2 = Х - Dх2; ... ; аn = Х - Dхn.
Естественно, что истинные абсолютные ошибки D хi могут принимать как
положительные, так и отрицательные значения.
Суммируя левые и правые стороны равенств получим
Поделим обе части равенства на число измерений n и получим
.
Величина
является среднеарифметическим величины Х. Если число
n достаточно велико ( при n® ¥), то согласно четвертому свойству случайных
ошибок
.
Это же видно и по кривой Гаусса (рис. 1), где всякой положительной
погрешности соответствует равная ей отрицательная.
Из изложенного следует, что
Х = а при n ® ¥ ,
т.е. при бесконечном числе измерений истинное значение измеряемой
величины равно среднеарифметическому значению результатов всех
измерений. При ограниченном числе измерений истинное значение будет
отличаться от среднеарифметического и необходимо оценить величину этого
расхождения: Х = а ± Dх.
Следует еще раз подчеркнуть, что среднеарифметическое значение,
принимаемое за истинное значение измеряемой величины, является наиболее
вероятным значением. Среди значений аi могут оказаться значения, которые
в действительности ближе к истинному значению.
Отклонение D х вероятнейшего значения а от его истинного значения Х
называют истинной абсолютной ошибкой.
Оценка точности измерений
Для ряда равноточных измерений а1, а2 ...аn определим его
среднеарифметическое значение а и составим разности (а - а1), (а - а2), ..., (а аn).
Каждую из этих разностей называют вероятнейшей ошибкой отдельного
измерения (Vi). Вероятнейшие ошибки, как и истинные ошибки D хi = (Х аi), бывают положительные и отрицательные, нулевые. Рассмотрим
т.е. алгебраическая сумма вероятнейших ошибок равна нулю при любом
числе измерений. Истинные случайные ошибки таким свойством не
обладают.
Вероятнейшие ошибки Vi лежат в основе математической обработки
результатов измерений: именно по ним вычисляют предельную абсолютную
ошибку D аi среднеарифметического а и тем самым оценивают точность
результата измерений.
Средняя истинная случайная ошибка (иначе - среднее отклонение отдельного
измерения) определяется выражением (D х1+Dх2+...+Dхn)/ n.
Величина [ (Dх1)2+(Dх2)2+...+(Dхn)2] / n представляет средний квадрат
случайной ошибки или дисперсию S2 выборки (при ограниченном n) или
генеральной совокупности s 2 (при бесконечном n). Средняя квадратичная
ошибка отдельного измерения S =
является лучшим критерием
точности, чем средняя случайная ошибка, т.к. не происходит компенсации
положительных и отрицательных ошибок D хi и сильнее учитывается
действие крупных ошибок.
Поскольку истинное значение Х измеряемой величины неизвестно, то
неизвестны и истинные случайные ошибки хi. Для определения средней
квадратичной ошибки S используется положение теории
Вопросы для самоконтроля:
1. Какие методы математической статистики используются при обработке
результатов исследования?
2. Какие виды ошибок бывают?
Рекомендуемая литература:
1 Автоматизация поискового конструирования. Под.ред. А.И.
Половинкина. – М.: Падио и связь, 1981
2. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретений. – М.: Моск. Рабочий, 1973
3. Сиденко В.М., Грушко И.М. Основы научных исследований. – Харьков,
1977
4. Юшков А.В. Основы планирования научных исследований: Метод.
Пособие – Алматы, 1999, 55 с.
Лекция №5-6. Поиск, накопление и обработка научной информации.
Цель: ознакомиться с поиском, накоплением и обработкой научной
информации.
Основные вопросы:
1. Информационно-поисковые системы (ИПС).
2. Простейшие ИПС: указатели, каталоги, ключи.
3. Международная система научной и технической информации (МСНТИ).
4. Выписка, аннотации, конспекты, тезисы.
Краткое содержание:
1. Пользователям Internet хорошо известны названия таких сервисов и
информационных служб, как Lycos, AltaVista, Yahoo, OpenText, InfoSeek и
др. - без услуг этих систем сегодня практически нельзя найти что-либо
полезное в море информационных ресурсов Сети. Что собой представляют
эти сервисы изнутри, как они устроены, почему результат поиска в
терабайтных массивах информации осуществляется достаточно быстро и как
устроено ранжирование документов при выдаче - все это обычно остается за
кадром. Тем не менее без правильного планирования стратегии поиска,
знакомства с основными положениями теории ИПС (ИнформационноПоисковых Систем), насчитывающей уже двадцатилетнюю историю, трудно
эффективно использовать даже такие скорострельные сервисы, как AltaVista
или Lycos.
Информационно-поисковые системы появились на свет достаточно давно.
Теории и практике построения таких систем посвящено множество статей,
основная масса которых приходится на конец 70-х - начало 80-х годов. Среди
отечественных источников следует выделить научно-технический сборник
"Научно-техническая информация. Серия 2", который выходит до сих пор.
На русском языке издана так же и "библия" по разработке ИПС "Динамические библиотечно-информационные системы" Ж. Солтона, в
которой рассмотрены основные принципы построения информационнопоисковых систем и моделирования процессов их функционирования. Таким
образом, нельзя сказать, что с появлением Internet и бурным вхождением его
в практику информационного обеспечения появилось нечто принципиально
новое, чего не было раньше. Если быть точным, то ИПС в Internet - это
признание того, что ни иерархическая модель Gopher, ни гипертекстовая
модель World Wide Web еще не решают проблему поиска информации в
больших объемах разнородных документов. И на сегодняшний день нет
другого способа быстрого поиска данных, кроме поиска по ключевым
словам.
При использовании иерархической модели Gopher приходится довольно
долго бродить по дереву каталогов, пока не встретишь нужную информацию.
Эти каталоги должны кем-то поддерживаться, и при этом их тематическое
разбиение должно совпадать с информационными потребностями
пользователя. Учитывая анархичность Internet и огромное количество
всевозможных интересов у пользователей Сети, понятно, что кому-то может
и не повезти и в сети не будет каталога, отражающего конкретную
предметную область. Именно по этой причине для множества серверов
Gopher, называемого GopherSpace была разработана информационнопоисковая программа Veronica (Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index of
Computerized Archives).
Аналогичное развитие событий наблюдается и в World Wide Web.
Собственно еще в 1988 году в специальном выпуске журнала "Communication
of the ACM" среди прочих проблем разработки гипертекстовых систем и их
использования Франк Халаз назвал в качестве первоочередной задачи для
следующего поколения систем этого типа назвал проблему организации
поиска информации в больших гипертекстовых сетях. До сих пор многие
идеи, высказанные в той статье, не нашли еще своей реализации.
Естественно, что система, предложенная Бернерсом-Ли и получившая такое
широкое распространение в Internet, должна была столкнуться с теми же
проблемами, что и ее локальные предшественники. Реальное подтверждение
этому было продемонстрировано на второй конференции по World Wide Web
осенью 1994 года, на которой были представлены доклады о разработке
информационно-поисковых систем для Web, а система World Wide Web
Worm, разработанная Оливером МакБрайном из Университета Колорадо,
получила приз как лучшее навигационное средство. Следует также отметить,
что все-таки долгая жизнь суждена отнюдь не чудесным программам
талантливых одиночек, а средствам, являющимся результатом планового и
последовательного движения научных и производственных коллективов к
поставленной цели. Рано или поздно этап исследований заканчивается, и
наступает этап эксплуатации систем, а это уже совсем другой род
деятельности. Именно такая судьба ожидала два других проекта,
представленных на той же конференции: Lycos, поддерживаемый компанией
Microsoft, и WebCrawler, ставший собственностью America On-line.
Разработка новых информационных систем для Web не завершена. Причем
как на стадии написания коммерческих систем, так и на стадии
исследований. За прошедшие два года снят только верхний слой возможных
решений. Однако многие проблемы, которые ставит перед разработчиками
ИПС Internet, не решены до сих пор. Именно этим обстоятельством и
вызвано появление проектов типа AltaVista компании Digital, главной целью
которого является разработка программных средств информационного
поиска для Web и подбор архитектуры для информационного сервера Web.
Архитектура современных ИПС для WWW
Прежде чем описать проблемы построения информационно-поисковых
систем Web и пути их решения рассмотрим типовую схему такой системы. В
различных публикациях, посвященных конкретным системам, например,
приводятся схемы, которые отличаются друг от друга только способом
применения конкретных программных решений, а не принципом
организации различных компонентов системы. Поэтому рассмотрим эту
схему на примере, взятом из работы (рис.).
Рис. Типовая схема информационно-поисковой системы.
Client (клиент) на этой схеме - это программа просмотра конкретного
информационного
ресурса.
Наиболее
популярны
сегодня
мультипротокольные программы типа Netscape Navigator. Такая программа
обеспечивает просмотр документов WWW, Gopher, Wais, FTP-архивов,
почтовых списков рассылки и групп новостей Usenet. В свою очередь все эти
информационные ресурсы являются объектом поиска информационнопоисковой системы.
User interface (пользовательский интерфейс) - это не просто программа
просмотра, в случае информационно-поисковой системы под этим
словосочетанием понимают также способ общения пользователя с
поисковым аппаратом: системой формирования запросов и просмотров
результатов поиска.
Search engine (поисковая машина) - служит для трансляции запроса на
информационно-поисковом языке (ИПЯ), в формальный запрос системы,
поиска ссылок на информационные ресурсы Сети и выдачи результатов этого
поиска пользователю.
Index database (индекс базы данных) - индекс, который является основным
массивом данных ИПС и служит для поиска адреса информационного
ресурса. Архитектура индекса устроена таким образом, чтобы поиск
происходил максимально быстро и при этом можно было бы оценить
ценность каждого из найденных информационных ресурсов сети.
Queries (запросы пользователя) - сохраняются в его (пользователя) личной
базе данных. На отладку каждого запроса уходит достаточно много времени,
и поэтому чрезвычайно важно запоминать запросы, на которые система дает
хорошие ответы.
Index robot (робот-индексировщик) - служит для сканирования Internet и
поддержания базы данных индекса в актуальном состоянии. Эта программа
является основным источником информации о состоянии информационных
ресурсов сети.
WWW sites - это весь Internet или точнее - информационные ресурсы,
просмотр которых обеспечивается программами просмотра.
Рассмотрим теперь назначение и принципу построения каждого из этих
компонентов более подробно и определим, в чем отличие данной системы от
традиционной ИПС локального типа.
Информационные ресурсы и их представление в ИПС
Как видно из рисунка, документальным массивом ИПС Internet является все
множество документов шести основных типов: WWW-страницы, Gopherфайлы, документы Wais, записи архивов FTP, новости Usenet и статьи
почтовых списков рассылки. Все это довольно разнородная информация,
которая представлена в виде различных, никак несогласованных друг с
другом форматов данных: тексты, графическая и аудиоинформация и вообще
все, что имеется в указанных хранилищах. Естественно возникает вопрос как информационно-поисковая система должна со всем этим работать?
В традиционных системах используется понятие поискового образа
документа - ПОД. Обычно, этим термином обозначают нечто, заменяющее
собой документ и использующееся при поиске вместо реального документа.
Поисковый образ является результатом применения некоторой модели
информационного массива документов к реальному массиву. Наиболее
популярной моделью является векторная модель, в которой каждому
документу приписывается список терминов, наиболее адекватно
отражающих его смысл. Если быть более точным, то документу
приписывается вектор размерности, равный числу терминов, которыми
можно воспользоваться при поиске. При булевой векторной модели элемент
вектора равен 1 или 0, в зависимости от наличия или отсутствия термина в
ПОД. В более сложных моделях термины взвешиваются - элемент вектора
равен не 1 или 0, а некоторому числу (весу), отражающему соответствие
данного термина документу. Именно последняя модель стала наиболее
популярной в ИПС Internet.
Вообще говоря, существуют и другие модели описания документов:
вероятностная модель информационных потоков и поиска и модель поиска в
нечетких множествах. Не вдаваясь в подробности, имеет смысл обратить
внимание на то, что пока только линейная модель применяется в системах
Lycos, WebCrawler, AltaVista, OpenText и AliWeb. Однако ведутся
исследования по применению и других моделей, результаты которых
отражены в работах. Таким образом, первая задача, которую должна решить
ИПС, - это приписывание списка ключевых слов документу или
информационному ресурсу. Именно эта процедура и называется
индексированием. Часто, однако, индексированием называют составление
файла инвертированного списка, в котором каждому термину
индексирования ставится в соответствие список документов в которых он
встречается. Такая процедура является только частным случаем, а точнее,
техническим аспектом создания поискового аппарата ИПС. Проблема,
связанная с индексированием, заключается в том, что приписывание
поискового образа документу или информационному ресурсу опирается на
представление о словаре, из которого эти термины выбираются, как о
фиксированной совокупности терминов. В традиционных системах
существовало разбиение на системы с контролируемым словарем и системы
со свободным словарем. Контролируемый словарь предполагал ведение
некоторой лексической базы данных, добавление терминов в которую
производилось администратором системы, и все новые документы могли
быть заиндексированы только теми терминами, которые были в этой базе
данных. Свободный словарь пополнялся автоматически по мере появления
новых документов. Однако на момент актуализации словарь также
фиксировался. Актуализация предполагала полную перезагрузку базы
данных. В момент этого обновления перегружались сами документы, и
обновлялся словарь, а после его обновления производилась переиндексация
документов. Процедура актуализации занимала достаточно много времени и
доступ к системе в момент ее актуализации закрывался.
Теперь представим себе возможность такой процедуры в анархичном Internet,
где ресурсы появляются и исчезают ежедневно. При создании программы
Veronica для GopherSpace предполагалось, что все серверы должны быть
зарегистрированы, и таким образом велся учет наличия или отсутствия
ресурса. Veronica раз в месяц проверяла наличие документов Gopher и
обновляла свою базу данных ПОД для документов Gopher. В WWW ничего
подобного нет. Для решения этой задачи используются программы
сканирования сети или роботы-индексировщики. Разработка роботов - это
довольно нетривиальная задача; существует опасность зацикливания робота
или его попадания на виртуальные страницы. Робот просматривает сеть,
находит новые ресурсы, приписывает им термины и помещает в базу данных
индекса. Главный вопрос заключается в том, что за термины приписывать
документам, откуда их брать, ведь ряд ресурсов вообще не является текстом.
Сегодня роботы обычно используют для индексирования следующие
источники для пополнения своих виртуальных словарей: гипертекстовые
ссылки, заголовки, заглавия (H1,H2), аннотации, списки ключевых слов,
полные тексты документов, а также сообщения администраторов о своих
Web-страницах. Для индексирования telnet, gopher, ftp, нетекстовой
информации используются главным образом URL, для новостей Usenet и
почтовых списков поля Subject и Keywords. Наибольший простор для
построения ПОД дают HTML документы. Однако не следует думать, что все
термины из перечисленных элементов документов попадают в их поисковые
образы. Очень активно применяются списки запрещенных слов (stop-words),
которые не могут быть употреблены для индексирования, общих слов
(предлоги, союзы и т.п.). Таким образом даже то, что в OpenText, например,
называется полнотекстовым индексированием реально является выбором
слов из текста документа и сравнением с набором различных словарей, после
которого термин попадает в ПОД, а потом и в индекс системы. Для того
чтобы не раздувать словарей и индексов (индекс системы Lycos уже сегодня
равен 4 Тбайт), применяется такое понятие, как вес термина. Документ
обычно индексируется через 40 - 100 наиболее "тяжелых" терминов.
Индекс поиска
После того как ресурсы заиндексированы и система составила массив ПОД,
начинается построение поискового аппарата. Совершенно очевидно, что
лобовой просмотр файла или файлов ПОД займет много времени, что
абсолютно не приемлемо для интерактивной системы WWW. Для ускорения
поиска строится индекс, которым в большинстве систем является набор
связанных между собой файлов, ориентированных на быстрый поиск данных
по запросу. Структура и состав индексов различных систем могут отличаться
друг от друга и зависят от многих факторов: размер массива поисковых
образов, информационно-поисковый язык, размещения различных
компонентов системы и т.п. Рассмотрим структуру индекса на примере
системы, для которой можно реализовывать не только примитивный
булевый, но и контекстный и взвешенный поиск, а также ряд других
возможностей, отсутствующие во многих поисковых системах Internet,
например Yahoo. Индекс рассматриваемой системы состоит из таблицы
идентификаторов страниц (page-ID), таблицы ключевых слов (Keyword-ID),
таблицы
модификации
страниц,
таблицы
заголовков,
таблицы
гипертекстовых связей, инвертированного (IL) и прямого списка (FL).
Page-ID отображает идентификаторы страниц в их URL, Keyword-ID - каждое
ключевое слов в уникальный идентификатор этого слова, таблица заголовков
- идентификатор страницы в заголовок страницы, таблица гипертекстовых
ссылок - идентификатор страниц в гипертекстовую ссылку на эту страницу.
Инвертированный список ставит в соответствие каждому ключевому слову
документа список пар - идентификатор страницы, позиция слова в странице.
Прямой список - это массив поисковых образов страниц. Все эти файлы так
или иначе используются при поиске, но главным среди них является файл
инвертированного списка. Результат поиска в данном файле - это
объединение и/или пересечение списков идентификаторов страниц.
Результирующий список, который преобразовывается в список заголовков,
снабженных гипертекстовыми ссылками возвращается пользователю в его
программу просмотра Web. Для того чтобы быстро искать записи
инвертированного списка, над ним надстраивается еще несколько файлов,
например, файл буквенных пар с указанием записей инвертированного
списка, начинающихся с этих пар. Кроме этого, применяется механизм
прямого доступа к данным - хеширование. Для обновления индекса
используется комбинация двух подходов. Первый можно назвать коррекцией
индекса "на ходу" с помощью таблицы модификации страниц. Суть такого
решения довольно проста: старая запись индекса ссылается на новую,
которая и используется при поиске. Когда число таких ссылок становится
достаточным для того, чтобы ощутить это при поиске, то происходит полное
обновление индекса - его перезагрузка. Эффективность поиска в каждой
конкретной ИПС определяется исключительно архитектурой индекса. Как
правило, способ организации этих массивов является "секретом фирмы" и ее
гордостью. Для того чтобы убедиться в этом, достаточно почитать материалы
OpenText.
Информационно-поисковый язык системы
Индекс - это только часть поискового аппарата, скрытая от пользователя.
Второй частью этого аппарата является информационно-поисковый язык
(ИПЯ), позволяющий сформулировать запрос к системе в простой и
наглядной форме. Уже давно осталась позади романтика создания ИПЯ, как
естественного языка, - именно этот подход использовался в системе Wais на
первых стадиях ее реализации. Если даже пользователю предлагается
вводить запросы на естественном языке, то это еще не значит, что система
будет осуществлять семантический разбор запроса пользователя. Проза
жизни заключается в том, что обычно фраза разбивается на слова, из которых
удаляются запрещенные и общие слова, иногда производится нормализация
лексики, а затем все слова связываются либо логическим AND, либо OR.
Таким образом, запрос типа:
>Software that is used on Unix Platform
будет преобразован в:
>Unix AND Platform AND Software
что будет означать примерно следующее: "Найди все документы, в которых
слова Unix, Platform и Software встречаются одновременно".
Возможны и варианты. Так, в большинстве систем фраза "Unix Platform"
будет опознана как ключевая фраза и не будет разделяться на отдельные
слова. Другой подход заключается в вычислении степени близости между
запросом и документом. Именно этот подход используется в Lycos. В этом
случае в соответствии с векторной моделью представления документов и
запросов вычисляется их мера близости. Сегодня известно около дюжины
различных мер близости. Наиболее часто применяется косинус угла между
поисковым образом документа и запросом пользователя. Обычно эти
проценты соответствия документа запросу и выдаются в качестве справочной
информации при списке найденных документов.
Наиболее развитым языком запросов из современных ИПС Internet обладает
Alta Vista. Кроме обычного набора AND, OR, NOT эта система позволяет
использовать еще и NEAR, позволяющий организовать контекстный поиск.
Все документ в системе разбиты на поля, поэтому в запросе можно указать, в
какой части документа пользователь надеется увидеть ключевое слово:
ссылка, заглавие, аннотация и т.п. Можно также задавать поле ранжирования
выдачи и критерий близости документов запросу.
Интерфейс системы
Важным фактором является вид представления информации в программеинтерфейсе. Различают два типа интерфейсных страниц: страницы запросов
и страницы результатов поиска.
При составлении запроса к системе используют либо меню ориентированный подход, либо командную строку. Первый позволяет ввести
список терминов, обычно разделяемых пробелом, и выбрать тип логической
связи между ними. Логическая связь распространяется на все термины. На
схеме из рисунка указаны сохраненные запросы пользователя - в
большинстве систем это просто фраза на ИПЯ, которую можно расширить за
счет добавления новых терминов и логических операторов. Но это только
один способ использования сохраненных запросов, называемый
расширением или уточнением запроса. Для выполнения этой операции
традиционная ИПС хранит не запрос как таковой, а результат поиска - список
идентификаторов документов, который объединяется/пересекается со
списком, полученным при поиске документов по новым терминам. К
сожалению, сохранение списка идентификаторов найденных документов в
WWW не практикуется, что было вызвано особенностью протоколов
взаимодействия программы-клиента и сервера, не поддерживающих
сеансовый режим работы.
Итак, результат поиска в базе данных ИПС - это список указателей на
удовлетворяющие запросу документы. Различные системы представляют
этот список по-разному. В некоторых выдается только список ссылок, а в
таких, как Lycos, Alta Vista и Yahoo, дается еще и краткое описание, которое
заимствуется либо из заголовков, либо из тела самого документа. Кроме
этого, система сообщает, на сколько найденный документ соответствует
запросу. В Yahoo, например, это количество терминов запроса,
содержащихся в ПОД, в соответствии с которым ранжируется результат
поиска. Система Lycos выдает меру соответствия документа запросу, по
которой производится ранжирование.
При обзоре интерфейсов и средств поиска нельзя пройти мимо процедуры
коррекции запросов по релевантности. Релевантность - это мера соответствия
найденного системой документа потребности пользователя. Различают
формальную релевантность и реальную. Первую вычисляет система, и на
основании чего ранжируется выборка найденных документов. Вторая - это
оценка самим пользователем найденных документов. Некоторые системы
имеют для этого специальное поле, где пользователь может отметить
документ как релевантный. При следующей поисковой итерации запрос
расширяется терминами этого документа, а результат снова ранжируется. Так
происходит до тех пор, пока не наступит стабилизация, означающая, что
ничего лучше, чем полученная выборка, от данной системы не добьешься.
Кроме ссылок на документы в списке, полученном пользователем, могут
оказаться ссылки на части документов или на их поля. Это происходит при
наличии ссылок типа http://host/path#mark или ссылок по схеме WAIS.
Возможны ссылки и на скрипты, но обычно такие ссылки роботы
пропускают, и система их не индексирует. Если с http-ссылками все более
или менее понятно, то ссылки WAIS - это гораздо более сложные объекты.
Дело в том, что WAIS реализует архитектуру распределенной
информационно-поисковой системы, при которой одна ИПС, например
Lycos, строит поисковый аппарат над поисковым аппаратом другой системы
- WAIS. При этом серверы WAIS имеют свои собственные локальные базы
данных. При загрузке документов в WAIS администратор может описать
структуру документов, разбив их на поля, и хранить документы в виде
одного файла. Индекс WAIS будет ссылаться на отдельные документы и их
поля как на самостоятельные единицы хранения, программа просмотра
ресурсов Internet в этом случае должна уметь работать с протоколом WAIS,
чтобы получить доступ к этим документам.
В данной лекции были рассмотрены основные элементы информационнопоисковых систем и принципы их построения. Сегодня ИПС являются
наиболее мощным механизмом поиска сетевых информационных ресурсов
Internet. К сожалению, в российском секторе Internet пока не наблюдается
активного изучения этой проблемы за исключением, может быть, проекта
LIBWEB, финансируемого РФФИ и системы "Паук", которая работает
недостаточно надежно. Наибольшим опытом разработки такого сорта систем
безусловно обладает ВИНИТИ, но здесь работа сосредоточена пока на
размещении своих собственных ресурсов в Сети, что принципиально
отличается от информационно-поисковых систем Internet типа Lycos,
OpenText, Alta Vista, Yahoo, InfoSeek и т.п. Казалось бы, что такая работа
могла быть сосредоточена в рамках таких проектов, как Россия On-line
компании SovamTeleport, но здесь мы пока наблюдаются ссылки на чужие
поисковые машины. Развитие ИПС для Internet в США началось два года
назад, учитывая отечественные реалии и темпы развития технологий Сети в
России, можно надеяться, что у нас еще все впереди.
Выписка, аннотации, конспекты, тезисы.
Тезис – это главная мысль любого текста и его основной признак. Чтобы
выделить тезис текста, необходимо ответить на вопрос о чем говорится в
тексте, и что именно говорится об этом предмете. Очень часто в тексте
имеется несколько тезисов, каждый из которых является логическим
продолжением предыдущего.
Тезисы состоят из предложений и словосочетаний, которые благодаря своей
ярко выраженной смысловой нагрузке, отражают логику всего изложения.
Виды текста, его преобразование
В русском языке тексты классифицируются на два типа: по стилю и по виду.
В зависимости от стиля изложения, тексты бывают таких видов: научные,
художественные, публицистические, официально- деловые и разговорные.
По типологии тексты классифицируются на описание, повествование и
рассуждение.
Классификация текста способствует его преобразованию в речь. Человек,
который преобразовывает текст в устную форму, должен соблюдать
стилистику, заданную в тексте. К примеру, во время доклада происходит
трансформация документа в речь, однако при этом сохраняется его научный
стиль.
Переработка текста: конспект, аннотация, выписки, реферат
Очень часто мы сталкиваемся с необходимостью переработать текст, чтобы
максимально упростить работу с ним и одновременно повысить уровень его
практического применения. Одним из видов переработки текста является
конспект – письменное изложение смысла текста в краткой форме. При
конспектировании текста важно использовать тезисы.
Если вам необходимо дать краткую характеристику определенному тексту,
следует использовать такой вид переработки текста как аннотация.
Аннотация представляет собой краткое изложение тематики текста и
изложение собственных мыслей на счет актуальности данной темы.
Для работы с текстом очень часто применяются выписки – дословное
цитирование тезисов, которое оформляется как цитата. Отдельное место
среди видов переработки текста занимает реферат. Реферат – это создание
нового текста на основе уже известного источника. В реферате необходимо
указывать ссылки на текст – источник, а также на его автора.
Вопросы для самоконтроля:
1. Какие ИПС вы знаете?
2. Что такое тезисы?
3. Что такое реферат?
Литература
1. Дж. Солтон. Динамические библиотечно-информационные системы. Мир,
Москва,
1979.
2. Frank G. Halasz. Reflection notecards: seven issues for the next generation of
hypermedia systems. Communication of the acm, V31, N7, 1988, p.836-852.
3. Tim Berners-Lee. World Wide Web: Proposal for HyperText Project. 1990.
Лекция №7-8 Выбор направления научного исследования и этапы
научно-педагогической работы.
Цель: ознакомиться с выбором направления научного исследования и
этапами научно-педагогической работы.
Основные вопросы:
1. Познавательные, прикладные и экономические функции научного
исследования.
2. Сбор и анализ информации по теме исследования.
3. Внедрение результатов научной работы
1. Познавательные, прикладные и экономические функции научного
исследования.
Очень часто фундаментальные исследования, а нередко и науки
характеризуют как теоретические, а прикладные — как практические
исследования. Иногда тот же взгляд выражают в несколько видоизмененной
форме: фундаментальные исследования ставят своей целью открытие
объективных законов реального мира, а прикладные ищут способы
их использования на практике. Но что означает такое использование?
Очевидно, что абстрактные теоретические законы, относящиеся
к ненаблюдаемым на опыте свойствам и величинам, нельзя непосредственно
использовать на практике. С другой стороны, прикладные исследования
в рамках науки не могут быть простым описанием эмпирических действий,
совершаемых в сфере производства и общественной жизни, ибо в таком
случае они лишаются своего научного статуса. В самом деле, если наука
не ставит своей задачей открытие закономерностей в своей специфической
области исследования и не стремится к построению теорий, то она не может
считаться подлинной наукой 6. Конечно, в развитии науки существуют этапы,
когда
она вынуждена
заниматься
преимущественно
накоплением
и систематизацией эмпирического материала. Но даже на этой стадии ученые
стремятся обобщить имеющийся материал и установить простейшие
эмпирические законы. Очевидно, что когда речь идет о противопоставлении
фундаментальных наук прикладным, то не имеют в виду их сравнение
по уровню развития. Это совершенно особый аспект рассмотрения, который
характеризует степень теоретической зрелости науки, глубину раскрытия ей
сущности исследуемых явлений. Каждая наука неизбежно проходит разные
этапы своего развития.
Если же теоретический характер присущ только фундаментальным
исследованиям, то прикладные исследования и науки превращаются
в простое орудие для обслуживания запросов производства и экономики,
своего рода описание рациональных действий с вещами и явлениями,
встречающимися на практике. Разумеется, мы не отрицаем возможности
научного подхода и к таким явлениям, и, по-видимому, праксеология
Т. Котарбиньского была задумана именно для этой цели. Нам хотелось
только подчеркнуть, что любая наука, на каком бы уровне развития она ни
находилась и какие бы задачи ни ставила перед собой, всегда имеет дело
с определенной системой понятий, законов и теоретических представлений.
Таким образом, отличие между фундаментальными и прикладными
исследованиями следует искать в характере тех понятий, законов и теорий,
которые они стремятся установить. Конечно, гносеологический критерий при
всей
его важности
недостаточен
для
выявления
их специфики.
Фундаментальность
нельзя
сводить
к одному
критерию,
ибо
она определяется и целями познания, и социальной обусловленностью
проблем,
и возможностью
использования
знаний
на практике,
и воздействием науки на культуру и мировоззрение. Мы, однако,
ограничимся здесь рассмотрением социальных и гносеологических
критериев, поскольку они представляются нам решающими.
Нередко
коренное
отличие
прикладных
исследований
и наук
от фундаментальных видят в том, что первые связаны с интересами людей,
тогда как вторые изучают объективные законы, существующие независимо
от воли, желания и целей человека. Поскольку же целенаправленная
деятельность связана с субъектом, то прикладные науки иногда
характеризуют как науки, в которых существенную роль играет именно
субъективный фактор. Б. М. Кедров подробно анализирует различные
толкования терминов «фундаментальные» и «прикладные науки» и приходит
к следующему выводу. «Прикладные науки как раз ставят своей задачей
нахождение средств для достижения намечаемых человеком целей.
Субъективный момент поэтому играет в них существенную, можно сказать,
первостепенную роль» 7. В фундаментальных науках субъективный момент,
напротив, «элиминируется в той степени, в какой естествознание
и общественные науки ставят перед собой задачу познать законы внешнего
мира совершенно независимо от того, какими бы их хотел видеть человек
и как бы он хотел их использовать в своих интересах» 8.
Такое противопоставление прикладных наук фундаментальным может
создать впечатление, что законы и теории прикладных наук в значительной
мере субъективны, так как они существенно связаны с целями человека.
С другой стороны, может показаться, что в фундаментальных науках
исследователь не преследует никакой цели. Очевидно, автор имел в виду
совершенно другое. Поскольку наука есть одна из развитых форм
целесообразной деятельности, то цели и в первом, и во втором случае всегда
существуют. Но характер этих целей совершенно различный. Если цель
прикладных исследований состоит в том, чтобы найти конкретные законы,
опираясь на которые можно было бы эффективно решать практические
задачи, то фундаментальные исследования предпринимаются для решения
теоретических проблем. Эти проблемы могут возникать, например,
в результате обнаружения несоответствия старой теории вновь открытым
экспериментальным фактам или выявления противоречий в рамках самой
теории, свидетельством чему могут служить парадоксы или формальнологические противоречия.
Какие бы, однако, проблемы ни решали различные науки, все они стремятся
объяснить факты и явления известные и предсказать неизвестные. Именно
объяснительная и прогностическая функции науки дают возможность
использовать
ее для
руководства
практической
деятельностью,
преобразования природной и социальной среды. В этой общности основных
функций проявляется связь между фундаментальными и прикладными
исследованиями. С другой стороны, здесь же можно установить различие
между ними.
Фундаментальные законы и теории раскрывают наиболее глубокие,
существенные связи между явлениями, внутренний механизм происходящих
при этом процессов. Именно поэтому они служат основой или фундаментом
для прикладных исследований. По этой причине глубина объяснения
и точность предсказания, осуществляемые с помощью законов и теорий
фундаментальных наук, значительно превосходят возможности прикладных
наук. Нередко поэтому законы прикладных наук рассматривают
как феноменологические 9, а фундаментальных — как теоретические. В то
время как первые описывают законы функционирования предметов
и явлений, вторые вскрывают внутренний механизм происходящих при этом
процессов. Так, например, закон теплового расширения тел устанавливает
необходимую связь между нагреванием тела и увеличением его размеров,
а закон Бойля — Мариотта — зависимость объема газа от давления. Но эти
законы не объясняют, почему и как происходит увеличение размеров тела
с его нагреванием или уменьшение объема газа с увеличением давления.
Такое объяснение, как известно, было достигнуто с помощью законов,
которые лежат в основе молекулярно-кинетической теории.
Феноменологические законы имеют дело со свойствами и величинами,
непосредственно наблюдаемыми на опыте. Очень часто эти величины
удается измерить и сами законы выразить на точном языке математики.
Но это не значит, что такие законы сводятся к чистому описанию явлений.
В них также используются абстракции и идеализации. Следует напомнить,
что закон Бойля — Мариотта выполняется для так называемых идеальных
газов.
И все же
уровень
абстрагирования
и идеализации
в феноменологических законах значительно ниже, чем в теоретических.
Именно поэтому феноменологические законы и теории преобладают
в прикладных науках, которые стоят ближе к конкретной действительности.
Но это
не исключает
существования
таких
законов
в науках
фундаментальных, в особенности если рассматривать их в процессе развития.
Хорошо известно, что основные законы термодинамики, по существу,
являются феноменологическими законами, хотя в эпоху паровых машин
они служили фундаментом всех прикладных исследований в своей области.
Однако стремление к более полному и глубокому раскрытию сущности
изучаемых наукой процессов приводит к открытию теоретических законов,
с помощью которых и достигается объяснение феноменологических законов.
Понятия и законы статистической механики в рассмотренном нами примере
послужили основой для более глубокого понимания и обоснования
термодинамических законов.
По точности предсказания феноменологические и теоретические законы
также сильно отличаются друг от друга. Эта точность, в свою очередь,
определяется глубиной раскрытия существенных связей исследуемых
явлений. Если, например, сравнить закон всемирного тяготения и теорию
гравитации Ньютона с феноменологическими законами движения планет
Кеплера, то станет ясным приближенный характер последних. В свою
очередь, теория тяготения Эйнштейна установила границы применимости
теории Ньютона 10. Поскольку каждая из последующих теорий будет
содержать в качестве предельного случая предыдущую, то и точность
предсказаний первых, выше, чем вторых. На практике обычно интересуются
лишь приближенными результатами и поэтому чаще обращаются
к феноменологическим законам, чем к теоретическим. Вот почему
в большинстве технических наук и инженерных расчетов пользуются
геометрией Евклида и классической механикой Ньютона и не применяют
ни неевклидову геометрию, ни теорию относительности Эйнштейна.
Впрочем, когда возникает в этом практическая необходимость, например при
конструировании ускорителей для элементарных частиц, обязательно
учитываются также релятивистские эффекты и в связи с этим используются
результаты теории относительности.
Сбор и анализ информации по теме исследования.
Несмотря на огромное количество разнообразных исследовательских
методик и техник, общая схема мероприятий, реализуемых в рамках
рыночных исследований, достаточно проста и понятна. Основными
источниками получения маркетинговой информации являются:

Интервью и опросы;

Регистрация (наблюдение);

Эксперимент;

Панель;

Экспертная оценка.
Интервью (опрос) - выяснение позиции людей или получение от них справки
по какому-либо вопросу. Опрос - это наиболее распространенная и
важнейшая форма сбора данных в маркетинге. Приблизительно 90%
исследований используют этот метод. Опрос может быть устным (личным)
или письменным.
При письменном опросе участники получают опросные листы (анкеты),
которые они должны заполнить и отдать по назначению. Обычно, в
письменных опросах используются закрытые вопросы, ответы на которые
заключаются в выборе одного из приведенных. Обычно, при письменных
опросах, опросный лист рассылается представителям целевой аудитории, по
средствам электронной почты, почтовой рассылки или факсимильной связи.
Основным недостатком, ограничивающим использование данного метода,
является длительный период и низкий процент (в среднем 3%) возврата
заполненных анкет.
Личные (Face-to-face) и телефонные опросы принято называть интервью.
Телефонные интервью - это относительно дешевый метод проведения
опросов любого уровня точности с точки зрения построения выборки
(географическое расположение респондентов не имеет принципиального
значения с точки зрения стоимости проведения интервью). Данный метод
применим только в количественных исследованиях. Однако существуют
объективные недостатки использования данного метода:

не совсем полный контроль понимания и искренности респондента;

нет возможности предъявлять визуальные материалы (образцы, карточки
с вариантами ответов);

нереализуемость длительных интервью (по телефону сложно удержать
внимание собеседника более 15 минут);

в городах с недостаточным уровнем телефонизации невозможно
получить репрезентативную выборку.
Интервью face-to-face могут быть формализованные и неформализованные.
При формализованном интервью имеется конкретная схема проведения
опроса (обычно это опросный лист, содержащий заранее подготовленные
четкие формулировки вопросов и продуманные модели ответов на них).
Формализованное интервью теряет большую часть своего смысла, если
ответы респондентов не анализируются в плоскости их социальных и
демографических (отраслевых и географических) характеристик. Поэтому он
предполагает обязательно заполнение "паспортички", куда вносятся те
данные о каждом респонденте, необходимость которых диктуется опять таки исследовательской программой. Подобные интервью проводятся на
улице, в магазинах, на общественных мероприятиях, по месту жительства
респондентов (поквартирные опросы), и т.п. Наибольшее применение
формализованные опросы получили при реализации количественных
исследований. Основными недостатками данного метода являются:
относительно высокая стоимость и незначительный географический охват.
Неформализованные интервью - это специфический метод сбора
информации, при котором имеются только тема и цель. Конкретной схемы
проведения опроса, нет. Это дает возможность выявления глубинных
мотивов действий потребителя, изучения как рациональных, так и
иррациональных причин его покупательского поведения. На практике,
неформализованные интервью используются при проведении качественных
исследований. Неформализованные интервью бывают индивидуальные и
групповые.
Индивидуальные неформализованные интервью проводятся с респондентом
один на один в форме диалога, при этом респондент имеет возможность
высказать развернутые суждения по исследуемой задаче. Можно выделить
такие формы проведения индивидуальных неформализованных интервью,
как глубинные интервью и холл - тесты.
Глубинные интервью - представляют собой серию индивидуальных интервью
по заданной тематике, проводимых согласно путеводителю обсуждения.
Интервью проводит специально обученный интервьюер высокой
квалификации, который хорошо разбирается в теме, владеет техникой и
психологическими приемами ведения беседы. Каждое интервью проходит в
течение 15-30 минут и сопровождается активным участием респондента - он
раскладывает карточки, рисует, пишет и т.д. Глубинные интервью, в отличие
от структурированных, применяемых в количественном опросе, позволяют
глубже проникнуть в психологию респондента и лучше понять его точку
зрения, поведение, установки, стереотипы и т.д. Глубинные интервью,
несмотря на большие (в сравнении с фокус-группами) затраты времени,
оказываются весьма полезными в ситуациях, когда атмосфера групповой
дискуссии нежелательна. Это бывает необходимым при изучении отдельных
проблем и ситуаций, о которых не принято говорить в широком кругу, или
когда индивидуальные точки зрения могут резко отличаться от социально
одобряемого поведения - например, при обсуждении вопросов
взаимоотношения полов, секса, некоторых заболеваний, скрытых
политических убеждений и т.п. Глубинные интервью применяются при
тестировании и проработке начальных рекламных разработок (креативных
идей), когда требуется получить непосредственные, индивидуальные
ассоциации, реакции и восприятие - без оглядки на группу. При этом
оптимальным является сочетание метода глубинных интервью и фокус групп с одними и теми же респондентами. И, наконец, глубинные интервью
незаменимы при проведении качественных исследований, когда особенности
целевой группы делают невозможным сбор респондентов на фокус-группу т.е. в одно время в одном месте на 2-3 часа. Например, когда речь идет о
занятых бизнесменах, богатых горожанах, узких профессиональных группах
и т.п.
Холл - тесты - это личные полуформализованные интервью в специальном
помещении. Как правило, используются помещения в библиотеках,
магазинах, холлах административных зданий и т.п. Респондент и интервьюер
садятся за столик, и интервью проходит в режиме структурированной
беседы. Необходимость холл - теста, как правило, вызвана одной из
нескольких причин:

тестирование громоздких образцов, которые неудобно носить по
кваритирам или нет уверенности, что в квартире найдется возможность
провести интервью в нормальных условиях;

тестирование ограничено количеством образцов;

использование спец. аппаратуры (например,
демонстрации тестируемого материала;

интервью проводится в местах скопления потенциальных респондентов,
но оно сложное и не подходящее для разговора "на ногах".
теле-видео)
для
Холл - тесты формально относится к количественным методам получения
информации. С качественными методами холл - тест роднит то, что
информация получается на относительно небольшой направленной выборке
(от 100 до 400 человек), а также то, что респондента просят
прокомментировать (объяснить) свое поведение. Для проведения холл - теста
представители целевой группы (потенциальные потребители) приглашаются
в помещение ("hall"), оборудованное для дегустации товаров и/или
просмотра
рекламы,
где
им
предоставляется
возможность
продемонстрировать свою реакцию на тестируемый материал и объяснить
причину своего выбора. В ходе ответов на вопросы анкеты определяются
критерии выбора, частота и объем потребления марок изучаемой товарной
группы. Метод применяется для оценки потребительских свойств нового
товара: вкус, запах, внешний вид и т.п. Метод также используется при
тестировании элементов товарной марки, упаковки, аудио - и видеороликов,
рекламных
обращений
(узнаваемость
рекламного
сообщения,
запоминаемость, достоверность, убедительность, понимание первичной и
вторичной идеи рекламы, слогана и т.д.) и т.п.
Групповое неформализованное интервью (фокусированное интервью, фокус
- группа) - представляет собой групповое обсуждение интересующих
вопросов представителями целевой аудитории. "Фокус" в такой группе - на
субъективном опыте людей, которые дают свое понимание и объяснение
заданной темы, включая все её нюансы. Ход беседы управляется
модератором по заранее разработанному плану и фиксируется на
видеоплёнку. Как правило, в ходе дискуссии используются различные
проективные методики, позволяющие узнать "реальное" отношение
потребителей к исследуемому предмету, получив гораздо более глубокую и
подробную информацию, чем на уровне "обычного" общения. Обычно люди
не задумываются специально над теми вопросами, которые обсуждаются на
группе, или не имеют возможности сопоставить свое мнение с мнениями
других людей. В ходе фокус группы респондентов просят не просто оценить
что-либо по принципу "нравится - не нравится", но и объяснить свою точку
зрения. А последующий квалифицированный анализ полученных результатов
позволяет понять психологические механизмы формирования того или иного
мнения участников группы. Основным недостатком данного метода является
тенденциальный характер результатов. Иными словами результаты
фокусированных интервью нельзя выразить в числовом выражении, для
дальнейшей экстраполяции на генеральную совокупность объектов
исследований. Поэтому на практике фокус - групповая методика
используется в сочетании с количественными методами исследований.
Наблюдение (регистрация) представляет собой форму маркетинговых
исследований, с помощью которых осуществляется систематическое,
планомерное изучение поведения того или иного объекта или субъекта.
Наблюдение, в отличие от опроса не зависит от готовности наблюдаемого
объекта сообщать информацию. Наблюдение - это процесс открытого или
скрытого от наблюдаемого сбора и регистрации событий или особых
моментов, связанных с поведением изучаемого объекта. Предметом
наблюдений могут быть свойства и поведение индивидуумов; перемещение
вещей, товаров и т.п. Недостатком наблюдений является невозможность
выявления мнений, представлений, знаний людей. Поэтому на практике
наблюдения обычно используются совместно с другими методами
исследований.
Эксперимент - это исследование влияния одного фактора на другой при
одновременном
контроле
посторонних
факторов.
Эксперименты
подразделяются на лабораторные, проходящие в искусственной обстановке
(тест продукта), и полевые, протекающие в реальных условиях (тест рынка).
Основными недостатками, данного метода являются значительная стоимость
и длительность проведения, что существенно ограничивает применение этого
метода в практических исследованиях.
Панель - это повторяющийся сбор данных у одной группы опрашиваемых
через равные промежутки времени. Таким образом, панель - это вид
непрерывной выборки. Она позволяет зафиксировать изменения
наблюдаемых величин, характеристик. Панельный опрос используют при
изучении мнений потребителей определенной группы за какой-либо
промежуток времени, когда определяются их потребности, привычки, вкусы,
рекламации. Недостатками использования панелей являются: "смертность"
панели, проявляющаяся в постепенном отказе участников от сотрудничества
или переходе в другую потребительскую категорию, и "эффект панели",
заключающийся в сознательном или бессознательном изменении образа
поведения участников, находящихся под длительным контролем.
Экспертная
оценка это
оценка
исследуемых
процессов
квалифицированными специалистами - экспертами. Подобная оценка
особенно необходима, когда невозможно получит неопосредованную
информацию о каком-либо процессе или явлении. На практике для
проведения экспертных оценок чаще всего применяют дельфи-метод, метод
мозговой атаки и метод синектики.
Дельфи-метод - форма опроса экспертов, при которой их анонимные ответы
собираются в течении нескольких туров и через ознакомление с
промежуточными результатами получают групповую оценку исследуемого
процесса.
Метод мозговой атаки заключается в неконтролируемой генерации и
спонтанном переплетении идей участниками группового обсуждения
проблемы. На этой базе возникают цепочки ассоциаций, которые могут
привести к неожиданному решению проблемы.
Синектика считается методом с высоким творческим потенциалом. Идея
метода заключается в постепенном отчуждении исходной проблемы путем
построения аналогий с другими областями знаний. После многоступенчатых
аналогий производится быстрый возврат к исходной задаче.
Инструменты анализа
В ходе обработки и анализа данных маркетингового исследования первым
этапом является частотный анализ. Далее следует описание статистических
показателей изучаемых признаков. Среди таковых основными можно
отметить следующие показатели:
Среднее (средняя арифметическая величина) - частное от деления суммы
всех значений признака на их число. Оно определяется как сумма значений,
деленное на их количество. Характеризует какую-либо совокупность в
целом. Используется только для характеристики интервальных и порядковых
шкал.
Дисперсия - величина, равная среднему значению квадрата отклонений
отдельных значений признаков от средней. Используется только для
характеристики интервальных и порядковых шкал.
Среднее линейное отклонение - величина, равная среднему значению модуля
отклонений отдельных значений признаков от средней. Используется только
для характеристики интервальных и порядковых шкал.
Среднее квадратическое отклонение - величина, равная квадратному корню
из дисперсии. Это мера разброса измеренных величин. Используется только
для характеристики интервальных и порядковых шкал.
Коэффициент вариации - отношение среднего квадратического отклонения к
среднему арифметическому. Используется только для характеристики
метрических шкал.
Минимальное значение - это
встретившееся в массиве данных
наименьшее
значение
переменной,
Максимальное значение - это
встретившееся в массиве данных.
наибольшее
значение
переменной,
Медиана - значение переменной у той единицы совокупности, которая
расположена в середине ранжированного ряда частотного распределения.
Отсекает половину ряда распределения. Используется только для
характеристики метрических шкал.
Верхний квартиль - значение признака, отсекающее 3/4 ряда распределения.
Используется только для характеристики метрических шкал.
Нижний квартиль - значение признака, отсекающее 1/4 часть ряда
распределения. Используется только для характеристики метрических шкал.
Мода - наиболее часто встречающееся значение переменной, т.е. значение, с
которым наиболее вероятно можно встретиться в массиве.
Частота - численное значение признака (количество ответов респондентов).
Используется для всех видов шкал.
Валидный процент - доля численного значения признака от общей
численности совокупности. Используется для всех видов шкал.
Вторым этапом обработки и анализа данных маркетингового исследования
является описание корреляционных связей между изучаемыми переменными.
Корреляция представляет собой меру зависимости переменных. Существует
несколько коэффициентов корреляции, указывающие на тесноту связи между
исследуемыми переменными. Коэффициенты корреляции изменяются в
пределах от +1 до -1. Если коэффициент корреляции равен -1, то переменные
имеют строгую отрицательную зависимость (чем выше, тем ниже), если
коэффициент корреляции равен +1, то переменные имеют строгую
положительную зависимость (чем выше, тем выше). Следует отметить, что
если коэффициент равен нулю, то связь между переменными отсутствует.
Среди наиболее известных и часто применяемых коэффициентов корреляции
можно назвать:

Коэффициент корреляции Пирсона

Коэффициент корреляции Спирмена

Коэффициент корреляции Крамера

Коэффициент корреляции Фи.
Проверка выдвинутых исследовательских гипотез производится с помощью
корреляционного, дисперсионного или факторного анализов. В следствие
проведенного анализа данных, выдвинутая гипотеза подтверждается или
отвергается, что в любом случае говорит о полученном результате.
Conjoint analysis (совместный анализ) Метод анализа, предназначенный для
оценки и сравнения атрибутов продуктов с целью выявления тех из них,
которые оказывают наибольшее влияние на покупательские решения. Метод
"Conjoint analysis" - лучшая технология для измерения важности того или
иного фактора из-за того, что он заставляет респондента думать не о том, что
важно, а только о его предпочтении. Достоинством метода является
возможность выявить латентные факторы, влияющие на поведение
потребителей. С помощью данного метода можно выделить оптимальную
комбинацию свойств продукта, оставив продукт в приемлемой ценовой
категории.
Кластерный
анализ это
совокупность
методов,
позволяющих
классифицировать многомерные наблюдения, каждое из которых
описывается неким набором переменных. Целью кластерного анализа
является образование групп схожих между собой объектов, которые принято
называть кластерами. При помощи кластерного анализа можно производить
сегментацию рынка (например, выделение приоритетных групп
потребителей). Применение методов кластеризации к сегментированию
основано на следующих предположениях. Во-первых, считается, что по
значениям переменных, которыми описываются свойства потребителей,
можно выделить группы схожих потребителей. Во-вторых, считается, что на
выделяемом сегменте можно достигнуть лучших маркетинговых результатов
по продвижению продукции. Полагается, что более значимо для
маркетингового результата, объединение потребителей в группу с учетом
мер близости друг к другу. Для обоснования данных предположений
используется метод дисперсионного анализа.
Дисперсионный анализ. С помощью дисперсионного анализа исследуют
влияние одной или несколько независимых переменных на одну зависимую
переменную или на несколько зависимых переменных. Метод
статистического анализа, позволяющий определить достоверность гипотезы
о различиях в средних значениях на основании сравнения дисперсий
(отклонений) распределений (например, можно проверить гипотезу о
различиях двух групп потребителей, выделенных при помощи
кластеризации). В отличие от корреляционного анализа дисперсионный
анализ не дает возможности оценить тесноту связи между переменными.
Регрессионный анализ. Статистический метод установления зависимости
между независимыми и зависимыми переменными. Регрессионный анализ на
основе построенного уравнения регрессии определяет вклад каждой
независимой переменной в изменение изучаемой (прогнозируемой)
зависимой переменной величины. В маркетинге часто используется для
прогнозирования спроса.
Факторный анализ. Совокупность методов, которые на основе реально
существующих связей признаков (или объектов) позволяют выявлять
латентные (или скрытые) обобщающие характеристики изучаемых явлений и
процессов. Главными целями факторного анализа являются сокращение
числа переменных и определение структуры взаимосвязей между
переменными, то есть классификация переменных. При сокращении числа
переменных итоговая переменная включает в себя наиболее существенные
черты объединяемых переменных. Классификация подразумевает выделение
нескольких новых факторов из переменных связанных друг с другом. В
маркетинге этот метод используется в связи с углублением анализа
потребительского поведения, развитием психографики и т.п. задач, в которых
необходимо выявление явно не наблюдаемых факторов.
3. Внедрение результатов научной работы
Внедрение завершенных научных исследований в производство
заключительный
этап
НИР.
Внедрение — это передача производству научной продукции (отчеты,
инструкции, временные указания, технические условия, технический проект
и т. д.) в удобной для реализации форме, обеспечивающей техникоэкономический эффект. НИР превращается в продукт лишь с момента ее
потребления
производством.
Заказчиками на выполнение НИР могут быть технические управления
министерств, тресты, управления, предприятия, НИИ и т. д.
Подрядчик — научно-исследовательская организация, выполняющая НИР в
соответствии с подрядным двусторонним договором, обязан сформулировать
предложение для внедрения. Последнее в зависимости от условий договора
должно содержать технические условия, техническое задание, проектную
документацию,
временную
инструкцию,
указание
и
т.
д.
Процесс внедрения состоит из двух этапов: опытно-производственного
внедрения и серийного внедрения (внедрение достижений науки, новой
техники,
новой
технологии).
Как бы тщательно ни проводились НИР в научно-исследовательских
организациях, все же они не могут всесторонне учесть различные, часто
случайные факторы, действующие в условиях производства. Поэтому
научная разработка на первом этапе внедрения требует опытной проверки в
производственных
условиях.
Предложение о законченных НИР рассматривают на научно-технических
советах, а в случаях особо ценных предложений — на коллегиях
министерства, и направляют на производство для практического применения.
После
опытно-производственного
испытания
новые
материалы,
конструкции, технологии, рекомендации, методики внедряют в серийное
производство как элементы новой техники. На этом, втором, этапе научно-
исследовательские организации не принимают участия во внедрении. Они
могут по просьбе внедряющих организаций давать консультации или
оказывать
незначительную
научно-техническую
помощь.
После внедрения достижений науки в производство составляют
пояснительную записку, к которой прилагают акты внедрения и
эксплуатационных испытаний, расчет экономической эффективности,
справки о годовом объеме внедрения по включении получаемой экономии в
план снижения себестоимости, протокол долевого участия организаций в
разработке и внедрении, расчет фонда заработной платы и другие документы.
Внедрение достижений науки и техники финансируют организации, которые
его
осуществляют.
Вопросы для самоконтроля:
1. Какие прикладные функции научных исследований вы знаете?
2. Назовите основные источники информации.
3. Из каких этапов состоит внедрение результатов исследований?
Рекомендуемая литература:
1 Автоматизация поискового конструирования. Под.ред. А.И.
Половинкина. – М.: Падио и связь, 1981
2. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретений. – М.: Моск. Рабочий, 1973
3. Сиденко В.М., Грушко И.М. Основы научных исследований. – Харьков,
1977
4. Юшков А.В. Основы планирования научных исследований: Метод.
Пособие – Алматы, 1999, 55 с.
Лекции № 9-11. Оформление результатов научной работы и передача
информации.
Цель: ознакомиться с особенностями оформления результатов научной
работы и передачи информации.
Основные вопросы:
1. Рациональные формы представления результатов исследования.
Количественные характеристики.
2. Доклад и научное сообщение. Особенности устного представления
информации. Тезисы доклада.
3. Документальное оформление результатов
научно – технической
экспертизы.
Краткое содержание:
Оформление результатов научного труда
Сказанное
определяет
важность
литературного
оформления
проделанной поисковой работы для ее дальнейшей судьбы. Такое
оформление обычно выступает как заключительный этап, венец
исследовательского процесса. Он начинается тогда, когда исследование или
его относительно самостоятельная часть завершены, решены поставленные
задачи, проверена гипотеза, продуманы, опробованы и апробированы
рекомендации. Однако литературное оформление нельзя представлять себе
только как изложение готового труда. На деле все гораздо сложнее.
Оформление работы связано с уточнением логики, обоснований,
обнаружением неясностей и белых пятен, оно стимулирует отработку,
уточнение, убедительное раскрытие всех положений исследования. В ходе
изложения мысль, как известно, не только формулируется, но и во многом
уточняется, шлифуется, оттачивается. Вот почему литературное оформление
— важная часть самого исследования. Авторам необходимо найти, а затем
точно и доступно передать основные идеи, методы, выводы и рекомендации.
Все возникающие на этом этапе проблемы можно условно разделить на
содержательные (о чем следует рассказывать) и методические (как лучше это
сделать).
Прежде всего остановимся на основных требованиях к содержанию
излагаемого исследовательского материала. По мнению В. И. Загвязинского,
к ним относятся: «концептуальная направленность, сущностный анализ и
обобщение, аспектная определенность, сочетание широкого социального
контекста рассмотрения с индивидуально-личностным, определенность и
однозначность употребляемых понятий и терминов, четкое выделение нового
и авторской позиции, мера в сочетании однозначности и вариативности,
конструктивность рекомендаций»1. Кратко раскроем каждое из названных
требований. Концептуальная направленность определяется системой
исходных положений и ведущих идей, служащих основой объяснения и
преобразования действительности. Это может быть понимание воспитания
как комплексного, интегративного явления, предполагающего мобилизацию
всего арсенала средств и возможностей общества для формирования
личности, не только адекватной сегодняшним требованиям, но и
опережающей его развитие. Это понимание целей воспитания как
формирования личности, способной к самореализации, самоутверждению, к
преобразованию самой себя и окружающей действительности, умеющей
адаптироваться к изменяющейся ситуации и вырабатывать адекватную
стратегию поведения. Идеи могут быть разные. Они могут быть результатом
интеграции иногда противоположных подходов, если осознаны роль и
функция каждого из них и найдена основа для их объединения. В этом случае
для достижения концептуального единства следует ясно определить, какие
подходы и концепции будут выступать в качестве базовых, какие будут
взаимообогащать и дополнять друг друга, где следует определить
приоритеты (например, приоритет гуманистического подхода перед
технологическим), как расставить акценты (например, для современного
развития вузовского обучения характерны акцент на творчестве,
самостоятельности и инициативе, хотя никто не отрицает исполнительности
и умения работать по образцу).
Сущностный анализ и обобщение призваны обеспечивать глубокое
рассмотрение, анализ, объяснение и обобщение фактов с тем, чтобы не
оставаться на поверхности явления, не ограничиваться констатацией, а
приходить к выяснению причин, факторов и перспектив развития. Скажем, за
ростом преступности, отчужденности молодежи от социальных ценностей
можно обнаружить острейший конфликт личного и социальнообщественного, издержки односторонней ориентации на коллектив или на
собственную индивидуальность, недоучет потребностей подростков в
самоопределении и общественном признании. За нежеланием части
подростков продолжать обучение — игнорирование особенностей возраста,
специфических интересов и устремлений, перегрузка учебной работой.
Аспектная определенность предполагает рассмотрение проблемы,
изложение опыта или поисковой работы с определенной точки зрения, в
заданном ракурсе. Так, подростковый клуб может рассматриваться как поле
развития способностей, как фактор социализации, как инструмент
профилактики правонарушений и т. д. В одном исследовании может быть (а
чаще и должно быть) несколько аспектов. Многоаспектный анализ придает
исследованию глубину, усиливает его объективность, но при изложении
нельзя путать аспекты, перескакивать с одного на другой. В каждом
конкретном отрывке (контексте) должен быть один аспект, хотя в итоге
аспекты должны интегрироваться.
Сочетание широкого социального контекста рассмотрения с
индивидуально-личностным задано в педагогике изначально. Это
определяется пониманием сущности воспитания как единства процессов
социализации и индивидуализации. Вот почему изолированное от
социальной среды рассмотрение любых объектов и связей в нем
неправомерно. Школа должна рассматриваться в связи с особенностями
микрорайона, с семьей, предприятием, правоохранительными органами и т.
д. То же можно сказать о подростковом клубе, семье, микрорайонных
объединениях подростков и молодежи и любых других образовательных
объектах. Обязателен и другой ракурс: как происходит становление
личности, ее индивидуальных черт, как на нее влияет среда и как личность
становится субъектом образовательного процесса.
Определенность и однозначность употребляемых понятий и терминов.
Данное требование не является абсолютным, так как в педагогике
многозначность терминологии пока не преодолена, а в каких-то случаях она
даже неизбежна.
Полисемия (многозначность) вообще присуща русскому языку, что
имеет для научного изложения как положительные (увеличиваются
выразительные возможности языка), так и отрицательные последствия
(неопределенность и многозначность терминов). Однако следует все же
стремиться к определенности каждого понятия и к однозначности
обозначающего это понятие термина, для чего целесообразно в самом начале
изложения привести четкие определение тех терминов, которыми
исследователь будет оперировать, излагая материал.
Четкое выделение нового, найденного в исследовательском поиске, и
авторской позиции. Это не обязательно новые идеи и подходы. Быть может,
это формы или организационные структуры, способы адаптации уже
найденных подходов к специфическим условиям или модернизированные
методики. Если же поиск не привел к позитивным результатам, нужно
выявить причины этого, проанализировать ошибки.
Есть два способа выделения авторского начала, авторской позиции,
собственных подходов и положений: либо добросовестно дать ссылки на
источники (отсутствие ссылок свидетельствует о том, что приводимые
факты, данные, оценки принадлежат автору), либо указать источники
суммарно, в общем списке (но тогда всякий раз выделять авторские мысли:
«как нам представляется», «как удалось установить» и т. п.).
При изложении результатов научного исследования можно начать с
теоретических исходных положений (постулатов, исходных единиц и т. д.).
Тогда изложение будет нацелено не на описание хода исследования, а прежде
всего на воспроизведение истории развития, происхождения, структуры и
функций изучаемых процессов.
Как правило, выделяют три основных методических варианта
изложения содержания научной работы:
1воспроизведение основных этапов и логики проведенного поиска;
2 воспроизведение истории происхождения (генезиса) объекта;
3.теоретическое воссоздание предмета и объекта исследования.
В связи с выбором вариантов изложения возникает еще один вопрос.
Что предпочтительнее: открытая или до поры до времени скрытая,
завуалированная позиция автора?
Вполне возможен такой вариант изложения, при котором позиция
автора, полученные им решения раскрываются не сразу. Например, ставится
проблема, излагаются варианты ее возможного решения, рассказывается о
ходе поиска, удачах и потерях, находках и огорчениях. Иными словами,
поставив проблему, автор воссоздает в общих чертах реальный процесс
исследования и уже затем, в конце, делает выводы, предлагает решения.
Такое изложение может быть интересным, оно чем-то напоминает детектив,
знакомясь с содержанием которого, читатель может только гадать, что будет
дальше. Однако этот жанр все же обрекает читателя на роль потребителя
готового. Не зная позиции автора, его выводов, он не может проверять
решение на достоверность, аргументирование, не может поддержать его или
оспорить. Вот почему при изложении предпочтительнее не скрытая, а
открытая позиция автора, когда он прямо излагает положения, которые
собирается
защищать.
Тогда
легче
проверить
убедительность,
доказательность аргументов, легче спорить с автором или найти основания с
ним согласиться. Конечно, единого стандарта в логике и способах изложения
быть не может, и каждый исследователь ищет оптимальную логику,
убедительные, экономные и привлекательные способы изложения
результатов своих изысканий.
И логика, и полнота, и язык изложения во многом зависят от вида
оформляемой работы. Рассмотрим кратко основные виды изложения
результатов исследования.
В диссертации (лат. dissertatio — рассуждение, исследование)
излагаются результаты научной работы, подготовленной для публичной
защиты на соискание ученой степени кандидата или доктора наук.
Диссертация обязательно должна содержать обоснование актуальности темы,
характеристику проблемы, объекта и предмета, задач исследования,
формулировку гипотезы и выносимые на защиту положения, обоснование и
описание методики, хода и результатов научных изысканий. Автор должен
также обосновать новизну, теоретическую и практическую значимость
результатов исследования.
Кандидатская диссертация представляет собой оригинальную научную
работу, содержащую новое решение актуальной научной задачи, имеющей
существенное значение для соответствующей отрасли знания. Докторская
диссертация — решение крупной научной проблемы или разработка нового
научного направления.
Для ознакомления научной общественности с результатами
исследования небольшим тиражом (100 экз.) издается автореферат, в котором
кратко (1-2 печатных листа) излагается содержание диссертации.
Научный отчет (отчет по научно-исследовательской работе — НИР)
— официальная форма представления результатов научной работы
творческого коллектива ученых. Выполняется в виде подробного описания
задач, методики, содержания, хода и результатов поисковой работы. Она
содержит следующие разделы: характеристика авторского коллектива;
обоснование актуальности темы, объекта, предмета, задач и методики
исследования; аналитический обзор литературы; анализ существующей
практики; теоретическое обоснование результатов работы, их характеристика
— научная новизна, теоретическая и практическая значимость; научные
выводы и рекомендации; библиография. Стиль изложения — научный.
Монография — научная работа одного автора или коллективный труд
авторского коллектива, в котором более или менее подробно излагается одна
научная проблема. Если монографическая работа по объему составляет менее
четырех авторских листов, она называется брошюрой.
Курсовые и квалификационные (дипломные) работы — формы
учебно-исследовательской деятельности студентов. Целью их подготовки
являются углубление теоретических знаний обучающихся, формирование и
развитие навыков исследовательской работы и интереса к ней. Выполняя
работу, студенты приобретают умения по изучению педагогического опыта,
учатся анализировать теории по выбранной проблеме, проводить опытноэкспериментальную работу, обобщать полученные данные, давая их оценку,
высказывать собственные суждения, делать выводы. Курсовые и дипломные
работы подлежат публичной защите.
Учебное пособие — учебное издание, в котором систематически
излагаются основы знаний в определенной предметной области,
предназначенное для обучения студентов и учащихся. Структура и
содержание пособия регламентируется содержанием государственного
образовательного стандарта, а также программы учебной дисциплины, для
изучения которой оно подготовлено.
Тезисы научных докладов, опубликованные в печати, — это краткое
изложение определенных идей и положений, отраженных в научном труде.
Эти идеи четко формулируются, кратко, но содержательно и
аргументированно раскрываются, чтобы читатель мог получить
представление об основных направлениях работы над исследуемой темой.
Научная статья раскрывает конкретные вопросы теоретической и
прикладной работы исследователя. Ее структура обычно такова:
актуальность освещаемых вопросов, подходы других ученых к решению
данной научной задачи, перспективы развития конкретных направлений
научного поиска, описание теоретической и экспериментальной работы,
выводы и практические рекомендации по решению исследуемой проблемы.
Методические рекомендации оформляются в виде советов о том, как
эффективнее использовать результаты исследования при решении психологопедагогических задач. Они, как правило, адресованы определенной
категории потребителей и поэтому учитывают их специфику.
Депонированная научная разработка осуществляется тогда, когда
исследователь заинтересован в быстром издании труда. Она освещает
важные, но частные вопросы. Издание результатов научной работы большим
тиражом нецелесообразно, потому что они предназначены для узкого круга
специалистов.
Рецензия — критическое рассмотрение одного или нескольких
(обзорная рецензия) произведений в свете требований, представляющихся
рецензенту обязательными. Рецензия может содержать советы и
конструктивные предложения о путях разработки обсуждаемых проблем.
Любой вид более или менее развернутого изложения результатов
работы содержит шесть основных частей:
1введение;
2 теоретическое обоснование;
3 описание опытно-экспериментальной работы и передового опыта;
4 их анализ и обобщение;
5 заключение;
6 библиография.
Нередко справочный материал, таблицы, схемы, графики выносятся в
приложение, чтобы не загромождать основной текст.
Введение содержит обоснование актуальности и проблемности
выбранной темы, определение объекта и предмета, структуры и методов
исследования, указывает, в чем новизна и практическая значимость
полученных результатов.
Теоретическое обоснование включает анализ литературы и других
источников по интересующей проблеме, изложение теоретических
концепций
(философских,
социологических,
педагогических,
психологических, медицинских), составляющих теоретический базис
исследования, анализ существующей практики, а также историю вопроса
(если эти элементы даются в сжатом виде, они могут быть включены и во
введение). В этой же части излагаются основные постулаты и гипотезы,
обосновываются логика и условия поиска.
Далее следует описание опытной и экспериментальной работы, их
анализ и обобщение.
В заключении делаются выводы, формулируется то новое, что внес
исследователь или исследовательский коллектив в теорию, даются
практические советы и рекомендации, указываются ведущие направления
дальнейшей разработки проблемы.
Библиография содержит перечень использованных литературных и
рукописных источников, материалов на электронных носителях,
располагаемых либо последовательно по алфавиту, либо с подразделением на
виды источников.
Наименования и полные выходные данные всех упоминаемых
источников приводятся по последним изданиям (исключения делаются для
первоисточников, которые полезно приводить по первому изданию; для
других случаев исключения должны быть особо обоснованы) и в
соответствии с ГОСТом. Наиболее простой способ обеспечить выполнение
требований — посмотреть, как оформлена библиография в последних
научных изданиях.
При составлении плана изложения важно учесть следующее. Название
глав (разделов) должно соответствовать названию темы и не выходить за ее
рамки. В то же время содержание глав (разделов) должно исчерпывать тему.
Те же самые требования относятся к названию и содержанию параграфов
внутри каждой главы (если речь идет о книге, диссертации, развернутом
отчете).
Иногда текст каждого раздела снабжается подзаголовками, но даже
если этого не делается, то для того, чтобы изложение было
последовательным и логичным, намечаются рабочий план изложения
каждого фрагмента или раздела и те вопросы, на которые нужно получить
обоснованный ответ. В конце каждого раздела дается краткое резюме или
выводы, а приводимые в заключении общие выводы не должны быть
простым повторением выводов по главам (разделам) — они должны выйти
на новый уровень обобщения и конкретизации. Целесообразно сразу, не
откладывая, уточнить, проверить правильность оформления ссылок,
составить список используемой литературы (библиографию).
Очень важно не допускать серьезных отступлений от главной линии
изложения и не уходить от предмета исследования. Возможные отвлечения
должны быть кратковременными и возвращать читателя к сквозной линии
изложения. По этой же причине многие справочные и информационные
материалы лучше указать в приложении. Несколько слов о самой технологии
создания и совершенствования текста.
Существуют два основных метода написания текста научной работы:
конструктивно-синтетический и критико-аналитический.
Конструктивно-синтетический метод необходим на этапе создания
первоначального варианта. Когда накоплен материал для написания раздела
или фрагмента, продуманы его план, основные мысли, система
доказательств, важно все это зафиксировать на бумаге, не теряя общей нити
изложения и логики. При этом главное — не упустить основного и не
нарушить намеченной последовательности и системы. Это своего рода
общий набросок, предварительная компоновка всего материала. Вслед за
этим применяется критико-аналитический метод, идет уточнение отдельных
частей и фраз, делаются необходимые дополнения и перестановки, убирается
все лишнее. Иными словами, убираются «строительные леса». Наконец,
наступает этап авторского редактирования, когда идет работа над точностью
и выразительностью изложения, шлифуется язык, уточняются ссылки,
составляются справочный аппарат и библиография.
Очень полезно не спешить с окончательной отделкой, дать тексту
«вылежаться», а после этого постараться взглянуть на него глазами
постороннего. Тогда вы увидите, что многие рассуждения, отдельные фразы
и слова оказались неудачными, неточными, и их следует доработать или
заменить. Как правило, многочисленные отступления, комментарии,
описания деталей затрудняют понимание, делают логику изложения излишне
усложненной, поэтому важно соблюсти меру и оставить самое необходимое.
Стиль изложения работы зависит от жанра, актуальности и содержания
излагаемого материала. Так, в научном стиле, который отличается
использованием специальной терминологии, логичностью, точностью и
строгостью изложения, может быть написана статья для научнотеоретического журнала. При написании учебника или учебного пособия
особое внимание уделяется сочетанию научности и доступности; в научнопопулярной работе весьма существенную роль играют доступность и
занимательность подачи материала. В этом случае нужно стремиться к тому,
чтобы сочетать строгость научного анализа, конструктивность и
конкретность установок с популярным раскрытием живого опыта. Сохраняя
научный стиль в целом, полезно обогащать его элементами, присущими
другим стилям, добиваться выразительности речевых средств (экспрессии),
которые делают текст спокойным или полемически заостренным, предельно
лаконичным или развернутым. Необходимо отметить, что в любой научной
работе следует избегать излишней наукообразности, игры в «эрудицию».
Приведение массы ссылок, злоупотребление специальной терминологией
затрудняют понимание мыслей исследователя, делают изложение
громоздким.
Не следует забывать об авторской скромности: нужно отдать должное
предшественникам, учесть все положительное, сделанное ими, и в то же
время трезво и достаточно скромно оценить свой вклад в науку и практику.
Творческое использование изложенных положений и рекомендаций
позволяет полно и ясно представить результаты проведенного исследования,
способствуя тем самым признанию и распространению новых, более
эффективных подходов и средств.
Вопросы для самоконтроля:
1. Какие виды научных работ существуют?
2. Чем отличается статья от тезисов докладов?
3. Что такое монография?
Рекомендуемая литература:
1 Автоматизация поискового конструирования. Под.ред. А.И.
Половинкина. – М.: Падио и связь, 1981
2. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретений. – М.: Моск. Рабочий, 1973
3. Сиденко В.М., Грушко И.М. Основы научных исследований. – Харьков,
1977
4. Юшков А.В. Основы планирования научных исследований: Метод.
Пособие – Алматы, 1999, 55 с.
Лекция № 12-13. Внедрение и эффективность научных исследований.
Цель: ознакомиться с особенностями внедрения и эффективностью научных
исследований.
Основные вопросы:
1. Формы внедрения.
2. Эффективность научной работы.
Краткое содержание:
1. Формы внедрения.
Внедрение завершенных научных исследований в производство
заключительный этап научно-исследовательских разработок (НИР).
Внедрение - это передача производству научной продукции (отчеты,
инструкции, временные указания, технические условия, технический проект
и т. д.) в удобной для реализации форме, обеспечивающей техникоэкономический эффект. НИР превращается в продукт лишь с момента ее
потребления производством.
Заказчиками на выполнение НИР могут быть технические управления
министерств, тресты, управления, предприятия, НИИ и т. д.
Подрядчик -- научно-исследовательская организация, выполняющая НИР в
соответствии с подрядным двусторонним договором, обязан сформулировать
предложение для внедрения. Последнее в зависимости от условий договора
должно содержать технические условия, техническое задание, проектную
документацию, временную инструкцию, указание и т. д.
Процесс внедрения состоит из двух этапов: опытно-производственного
внедрения и серийного внедрения (внедрение достижений науки, новой
техники, новой технологии) .
Как бы тщательно ни проводились НИР в научно-исследовательских
организациях, все же они не могут всесторонне учесть различные, часто
случайные факторы, действующие в условиях производства. Поэтому
научная разработка на первом этапе внедрения требует опытной проверки в
производственных условиях.
Предложение о законченных НИР рассматривают на научно-технических
советах, а в случаях особо ценных предложений -- на коллегиях
министерства, и направляют на производство для практического применения.
После опытно-производственного испытания новые материалы,
конструкции, технологии, рекомендации, методики внедряют в серийное
производство как элементы новой техники. На этом, втором, этапе научноисследовательские организации не принимают участия во внедрении. Они
могут по просьбе внедряющих организаций давать консультации или
оказывать незначительную научно-техническую помощь.
После внедрения достижений науки в производство составляют
пояснительную записку, к которой прилагают акты внедрения и
эксплуатационных испытаний, расчет экономической эффективности,
справки о годовом объеме внедрения по включении получаемой экономии в
план снижения себестоимости, протокол долевого участия организаций в
разработке и внедрении, расчет фонда заработной платы и другие документы.
Внедрение достижений науки и техники финансируют организации, которые
его осуществляют.
2. Эффективность научных исследовании
Под экономической эффективностью научных исследований в целом
понимают снижение затрат общественного и живого труда на производство
продукции в той отрасли, где внедряют законченные научноисследовательские работы и опытно-конструкторские разработки (НИР и
ОКР). Основные виды эффективности научных исследований:
1) экономическая эффективность -- рост национального дохода, повышение
производительности труда, качества продукции, снижение затрат на научные
исследования;
2) укрепление обороноспособности страны;
социально-экономическая эффективность -- ликвидация тяжелого, труда,
улучшение санитарно- гигиенических условий труда, очистка окружающей
среды и т. д;
престиж отечественной науки.
Вопросы для самоконтроля:
1. Какие формы внедрения результатов исследования существуют?
2. Как определяется эффективность научных исследований?
Рекомендуемая литература:
1 Автоматизация поискового конструирования. Под.ред. А.И.
Половинкина. – М.: Падио и связь, 1981
2. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретений. – М.: Моск. Рабочий, 1973
3. Сиденко В.М., Грушко И.М. Основы научных исследований. – Харьков,
1977
4. Юшков А.В. Основы планирования научных исследований: Метод.
Пособие – Алматы, 1999, 55 с.
Организация работы в научном коллективе.
Основные принципы управление научным коллективом. Основы
делопроизводства. Организация производственных совещаний.
Формирование и методы сплочения коллектива. Психологические аспекты
взаимоотношений руководителя и подчиненного. Профилактика конфликтов
и создание здорового психологического климата в коллективе. Научная
организация и гигиена умственного труда. Рациональный режим труда и
отдыха. Нравственная ответственность ученого.
Лекция № 14-15. Организация работы в научном коллективе.
1.
2.
3.
4.
Цель: ознакомиться с особенностями организации работы в научном
коллективе.
Основные вопросы:
Основные принципы управление научным коллективом.
Методы формирования и сплочения коллектива
Психология взаимоотношений руководителя с подчиненными
Решение
конфликтных
ситуаций
в
коллективе.
Краткое содержание:
1.Основные
принципы
управление
научным
коллективом
Роль научного коллектива в выполнении научных исследований
существенно возросла в последнее время по сравнению с ролью учёныходиночек и будет увеличиваться и дальше. Если в начале ХХ века вклад
учёных-индивидуалов в общий объём научной продукции составлял до 80%,
то сейчас он составляет около 30%, а 70% научной продукции «дают»
научные коллективы.
При совместной деятельности научных сотрудников и специалистов
появляются дополнительные источники повышения эффективности научноисследовательских работ, не сводимые к простой сумме усилий участников.
Помогая друг другу, используя лучшие достижения отдельных участников,
коллектив способен решать намного более сложные задачи, чем это сделали
бы несколько разрозненно работающих учёных.
Для того чтобы коллектив, предназначенный для выполнения какихлибо тем, работал слаженно, чтобы каждый из участников точно знал
возложенные на него задачи и конечную цель труда коллектива, необходимо
правильно, на научной основе организовать управление этим коллективом.
Успех в реализации принципов управления научным коллективом в
значительной мере определяется подбором, расстановкой и воспитанием
исполнителей, стилем руководства, сбалансированностью рабочих мест,
моральными качествами руководителя и психологическим климатом в
коллективе.
Так как эффективное управление научным коллективом предполагает
полную сбалансированность рабочих мест, это означает, что этим местам
должны приписываться только те функции, которые обеспечены средствами,
необходимыми для их исполнения. Права и обязанности при этом должны
быть взаимно уравновешенными, т.е. каждая обязанность должна быть
обеспечена определенным правом и каждое право должно осуществляться
только при наличии определенной обязанности.
При выборе методов и средств управления научным коллективом
серьезное значение имеет его численность. Когда в непосредственном
подчинении оказывается более семи или восьми человек, руководитель
начинает испытывать определенные трудности в процессе управления.
Успех в деятельности научного коллектива во многом зависит от
соблюдения следующих принципов организации работы с людьми.
Принцип информированности о существе проблемы. Любое полезное
нововведение может быть воспринято позитивно и даже с энтузиазмом, если
членам коллектива станет ясно, какие производственные или социальные
задачи будут решены в результате их работы.
Принцип
превентивной
оценки
работы
заключается
в
соответствующем
информировании
сотрудников
для
исключения
отождествления ими временных затруднений с отрицательными
последствиями самого управленческого мероприятия.
Принцип инициативы снизу. Работа выполняется значительно быстрее
в том случае, если информация о предстоящей работе войдёт в сознание
непосредственных исполнителей как дело полезное и нужное, как самим
работникам, так и обществу.
Принцип тотальности. Работники всех звеньев, на которых прямо или
косвенно окажет влияние новое задание, должны быть не только заранее
проинформированы о возможных проблемах, но и привлечены к участию в
их решении.
Принцип непрерывности деятельности. Завершение одной разработки
должно совпадать с началом разработки следующего задания, которое может
усилить возможность первой разработки или же придет к ней на смену.
Принцип перманентного информирования. Руководитель научного
коллектива должен систематически информировать всех сотрудников
коллектива как о достигнутых успехах в решении задачи, так и о трудностях,
проблемах, срывах.
Принцип индивидуальной компенсации. Руководство должно
учитывать особенности ценностных ориентаций людей, их потребностей и
интересов.
Принцип учёта типологических особенностей восприятия инноваций
различными людьми. Как показывают результаты исследований психологов,
всех людей по их отношению к новым заданиям и нововведениям можно
подразделить на рационалистов, нейтралов, новаторов, энтузиастов,
скептиков, ретроградов, консерваторов. Учитывая эти индивидуальные
особенности характеров, можно целенаправленно влиять на работников,
формируя их поведение, способствующее эффективной деятельности.
Подводя итоги, можно сказать, что в совместной деятельности научных
сотрудников,
специалистов
и
других
работников
выделяются
дополнительные источники повышения эффективности научно-исследовательской работы, не сводимые к простой сумме усилий участников.
2. Методы формирования и сплочения коллектива
В основном руководитель приходит в уже сформированный коллектив
и по мере необходимости решает вопросы естественной текучести кадров,
что является одним из аспектов управления коллективом. Чтобы успешно
сотрудничать с человеком и находить общий язык, руководитель должен
иметь определенное представление о каждом работающем сотруднике или
вновь привлекаемом для работы в данном коллективе, об идейнополитических качествах личности, его социальной активности. Кроме этого,
руководитель должен уметь оценить профессиональную подготовку
работника (способность выполнять определенный тип работы); социальнопсихологические качества (умение взаимодействовать с другими людьми в
процессе совместной работы); деловые качества человека, а также его
интеллектуально-психологические возможности (интеллектуальный уровень,
силу воли, творческий потенциал, инициативность и др.)
Разработан ряд методов изучения деловых и личностных качеств
работников. Например, одним из таких методов, который называется
«Типология-7», предназначен для выявления у человека врожденных или
приобретенных «управленческих» качеств: способности к прогрессивным
образованиям-креативности,
исполнительности,
консервативности,
деловитости, надёжности, созерцательности, авантюрности.
При формировании и сплочённости коллектива руководителю
необходимы знания и выполнение организационных и психологических
принципов и правил. Например, чтобы не попасть в зависимость от ранее
полученных сложившихся оценочных установок, полезно учитывать правило
неадекватности отображения человека человеком. На основе эффекта
ложного согласия («Так говорят все») может сложиться ошибочное
представление о сотруднике. Вред для деятельности коллектива наносит и
эффект снисхождения. Типичная логическая ошибка может быть построена
на неверном предположении тесной связи определенных свойств личности с
признаками поведения. К примеру, молчаливость не всегда является
признаком ума и т.п.
Учёт перечисленных выше оценок сотрудников, составляющих
научный или другой тип коллектива, может способствовать повышению его
работоспособности.
Основой сплоченности сотрудников и эффективности их работы
является здоровый психологический климат в коллективе. Важно
удовлетворить не только материальные стимулы, но и основные
нравственные потребности личности, которые возникают в её
профессиональной деятельности и профессиональном общении в процессе
работы. Это и осознание личной сопричастности к делам и планам
коллектива, и стремление творчески выразить себя в труде; гордость своим
знанием, умением, мастерством; уважение товарищей по работе и многое
другое. Сплочению коллектива также способствует экономическая учёба,
активное участие в соревнованиях, смотрах, конкурсах.
Эффективный метод сплочения коллектива – широкое привлечение
сотрудников к техническому творчеству, изобретательству и к управлению
делами производства. Очень сближают людей также занятия спортом, отдых,
культурные развлечения и общее хобби.
Как бы там ни было, формирование и правильное сплочение
коллектива ведёт к повышению работоспособности и только положительно
влияет на членов коллектива.
3. Психология
взаимоотношений
руководителя
с
подчиненными
Руководителю любого ранга необходимы государственный подход
(знание важнейших экономических и социальных задач в развитии народного
хозяйства, чёткое понимание места и роли своей организации или
подразделения в решении этих задач); деловитость. Важнейшим показателем
уровня деловитости является умение ценить и экономить время.
Руководителю также должна быть присуща предприимчивость-находчивость,
изобретательность, инициативность, энергичность и практичность. Развитию
этих качеств способствует постоянное изучение и обобщение передовых
достижений науки и техники в той области знаний, в которой работает
данный коллектив. Важна периодическая переподготовка руководителей на
базе современных достижений науки, всестороннее стимулирование и
поддержка инициативных начинающих и новаторства, их юридического
обеспечения.
Каждый руководитель должен обладать соответствующим уровнем
компетентности, который определяется его личными возможностями и
квалификацией. Именно компетентность позволит руководителю принимать
участие в разработке определённых решений, а также решать самому.
Немало важным качеством в процессе управления коллективом является
служебная этика, т.е. нормы и правила поведения; умение выделить
существенные общие и особенные черты в людях и в ситуациях; понимание
логики развития ситуации; передача положительного опыта из одной
ситуации в другую. Важно также уметь сопереживать с другими людьми,
уметь в условиях ограниченного времени свёртывать до минимума процесс
общения с подчинёнными, воспитывать в себе память на людей и типичные
ситуации; для экономии энергетических затрат на руководство уметь
изобретательно реагировать на поступки людей, проявлять настойчивость в
реализации своих стратегических целей и владеть основными этически
оправданными методами взаимодействия на людей.
Для того, чтобы оценить сотрудника положительно, руководитель
должен учесть ряд факторов, от соотношения которых зависит правильность
его оценочного решения: характер выполняемой работы (объём, сроки,
качества, важность задания); опыт выполнения подобной работы прежде;
реакция коллектива; притязания сотрудника. И только взвесив эти и другие
факторы, можно точнее ориентироваться в оценке сотрудника и в форме её
оглашения (публично или наедине и т.п.)
Особое чувство меры и тактика требуются от руководителя при
негативных оценках деятельности. Руководитель сразу же должен уметь
оценивать работника и в зависимости от допущенной ошибки усилить или
ослабить критику, сразу её высказать или спустя некоторое время, публично
или наедине это преподнести, в какой форме (устно или письменно) и от
чьего имени (сам или совместно с общественными организациями).
Принимаемое решение не должно зависеть от самочувствия и настроения
руководителя.
В некоторых организациях иногда публикуются памятки для
руководителей с советами. Например, хороший коллектив – чаще всего
продукт повседневных, длительных усилий руководителя; во избежание
недоразумений отдавайте приказы и распоряжения в письменной форме; не
критикуйте подчиненного на людях, особенно, когда вы взволнованы и
раздражены и мн. другое.
В результате изучения различных психологических аспектов
взаимоотношения руководителя и подчинённого мы пришли к выводу, что
хороший руководитель в психологии общения с подчинёнными должен
учитывать особенности психологии мужчин и женщин, возраст,
темперамент, образовательный уровень, а также знать краткие сведения о
личной жизни сотрудников и их проблемах и уметь правильно повести себя в
конфликтных или спорных ситуациях.
4. Решение
конфликтных
ситуаций
в
коллективе.
Хороший руководитель должен уметь исправить конфликтную
ситуацию в коллективе, но не всегда. Бывают случаи, когда руководителю не
стоит прямым образом вмешиваться в разборки между сотрудниками, а
просто сделать всё возможное, чтобы после устранения этих недоразумений
таких конфликтных ситуаций не происходило. Хороший руководитель
должен уметь управлять конфликтами в коллективе и стремиться
воздействовать на конфликт в нужном направлении.
Конфликты можно подразделить на эмоциональные или деловые.
Источник эмоциональных конфликтов кроется либо в личностных качествах
оппонентов, либо в их психологической несовместимости. Деловые
конфликты чаще всего происходят, например, из-за распределения
ответственности за выполнение должностных функций или прав.
Каждый человек ведёт себя в конфликтной ситуации не так, как другие.
Выделено два способа поведения сотрудника в конфликте: рациональный,
предполагающий логический анализ позиций каждого из участников
конфликта, определение цели и средств конфликтного взаимодействия,
построение
стратегии
поведения;
эмоциональный,
направляемый
сиюминутными требованиями ситуации и неосознанными побуждениями.
Чаще всего в конфликтные ситуации попадают неуправляемые
личности, которым характерно отсутствие самоконтроля, неумение
планирования своего поведения и пренебрежение последствиям поступков, а
также сверхточные личности, отличающиеся особой скрупулёзностью и
добросовестностью в работе и поведении; их завышенные требования
предъявляются не только к себе, но и к окружающим, что иногда приводит к
придирчивости.
Влияние на стиль научной и производственной деятельности оказывает
тип нервной системы человека.
Лица с сильной нервной системой способны дольше и с большей
интенсивностью трудиться в течение суток. Но часто они не щадят своего
здоровья, расшатывают свою нервную систему и портят отношения с
другими сотрудниками на работе.
Лицам со слабой нервной системой особенно необходимо
планирование режимов труда и отдыха.
Иногда происходят конфликты между работниками разного возраста.
Молодые сотрудники нередко становятся участниками конфликтов изза неумения соблюдать требования производства, неумения подчинять свои
интересы интересам дела и коллектива. Из-за этого у них происходят
конфликты и со старшими товарищами и с руководителями,
предъявляющими к ним законные требования. Чем человек старше, тем
требовательнее он относится к условиям труда, в частности к санитарногигиеническим условиям.
Дополнительные требования предъявляет к руководителю и
образовательный уровень сотрудников. Иногда в коллективе образуются
неформальные группы людей, которые тянутся друг к другу не только из-за
определённой технологии работы. В этом случае, если руководитель сумеет
направить воздействие группы на отдельного её члена по нужному пути, то
группа становится союзником руководителя. Если же группа от своего члена
ожидает одного поведения, а руководитель – другого, то, как правило,
возникает конфликт. Если руководитель вовремя не найдёт правильные
формы управления не только отдельными работниками, а и неформальными
группами, рассматривая каждую из них как самостоятельную единицу и
учитывая их специфику при формировании стратегии управления, может
возникнуть конфликт между руководителем и группой.
Вновь возникший конфликт в коллективе не должен останавливать
руководителя. Ведь в конечном счётё страшны не сами противоречия между
людьми, а негативное следствие конфликтных ситуаций – неразрешённый
конфликт, несправедливость и нанесение обиды, ухудшение отношений, а
иногда и увольнение работников.
В заключение можно сказать, что не стоит полностью избегать
конфликтов, следует стремиться правильно разрешить их, обратить на пользу
дела, устранить возможные негативные последствия.
Правильная организация работы в научном коллективе зависит от всех
участников этого общества: руководителя, его помощников, старших
сотрудников и молодого поколения.
Если каждый сотрудник будет иметь перед собой поставленную цель и
выполнять правила поведения в коллективе, соблюдать дисциплину, технику
безопасности, чётко поставленные перед ним задачи, то этот коллектив
переживёт вмести любые неприятности.
Большую роль в коллективе играет руководитель. Если он выбрал
правильный путь в формировании и сплочении коллектива, уважает каждого
сотрудника и по типу человека может определить его характер и реакцию не
определённые моменты, то такой руководитель просто необходим
коллективу.
Хороший руководитель должен уметь управлять конфликтами в
коллективе, но и у него самого не должна возникать спорная ситуация с
подчинёнными. Одним словом, руководитель просто обязан уметь управлять.
А это значит, создавать такую обстановку, в которой с необходимостью
будет получен запланированный результат. Полный успех может быть
достигнут тогда, когда цели организации воспринимаются членами группы
как свои личные.
Правильная организация работы в научном коллективе прежде всего
зависит от умения управлять научным коллективом, учитывая основные
принципы; от правильного формирования и методов сплочения; от
технологического аспекта взаимоотношения руководителя и подчинённого;
правильного управления конфликтами в коллективе; соблюдения гигиены
умственного труда сотрудников, а также нравственной ответственности
самого учёного.
Вопросы для самоконтроля:
1. Каковы основные принципы работы в научном коллективе?
2. Каким образом решаются конфликты в научном коллективе?
3. Как строятся отношения между руководителем и подчиненными?
Рекомендуемая литература:
1 Автоматизация поискового конструирования. Под.ред. А.И.
Половинкина. – М.: Падио и связь, 1981
2. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретений. – М.: Моск. Рабочий, 1973
3. Сиденко В.М., Грушко И.М. Основы научных исследований. – Харьков,
1977
4. Юшков А.В. Основы планирования научных исследований: Метод.
Пособие – Алматы, 1999, 55 с.
Методические указания
для проведения практических занятий.
Выполнение практических работ способствует укреплению знаний по
методике поиска научно-технической информации, развивает у студента
самостоятельность и прививает навыки проведения эксперимента. Для того
чтобы работа в лаборатории проходила успешно, необходимо
предварительно изучить теоретический материал по учебникам, записям
лекций и пособиям по химическим практикумам. Этим вырабатывается
сознательное отношение к выполнению техники эксперимента, сама работа
будет осмыслена, а, следовательно, и понята.
Успех экспериментальной работы зависит не только от
правильности выбора методов работы, последовательности выполнения
измерений, взвешиваний, но и от правильной систематической записи
результатов.
К выполнению практической работы допускаются студенты,
получившие допуск после проверки преподавателем теоретических знаний
по теме, знания методики выполнения практических работ и подготовившие
лабораторный журнал к ведению записей по теме. После выполнения
практической работы студент должен навести порядок на своем рабочем
месте и сдать его дежурному или лаборанту. После оформления результатов
в лабораторном журнале студент должен сдать отчет преподавателю.
План практических занятий
по курсу «Методика поиска научно-технической информации».
№ Наименование тем
Кол-во
Руководство
часов
1
2
3
4
1.
Методологические основы научного
4
Методические
познания и творчества
указания
Выбор
направления
научного
исследования
и этапы
научнопедагогической работы.
3.
Поиск, накопление и обработка научной
информации
4. 1. Эксперимент.
4
Методические
указания
4
Обработка
результатов
экспериментального исследования.
Оформление результатов
научной
работы и передача информации.
Внедрение и эффективность научных
исследований.
Организация
работы
в научном
коллективе
2
Методические
указания
Методические
указания
Методические
указания
Методические
указания
Методические
указания
Методические
указания
2.
5.
6.
7.
8
2
6
4
4
№
1
1.
Цель практических занятий и вопросы для самоконтроля.
Наименование тем
Цель занятия
Вопросы для
самоконтроля
2
Методологические основы
научного познания и
творчества
3
Изучить
методы
познания.
основные
4.
научного
5.
6.
2.
Выбор
направления
научного исследования и
этапы
научнопедагогической работы.
Освоить направления
научного
исследования и этапы
научнопедагогической
4.
работы
3.
Поиск, накопление и
обработка научной
информации
Освоить
методику
4.
поиска, накопления и
обработки
научной
5.
информации.
6.
Эксперимент.
Изучить
эксперимента
4.
4
Какие
методы
научного познания
вам известны?
Что
такое
эксперимент?
Что
такое
моделирование?
1. Какие прикладные
функции
научных
исследований
вы
знаете?
Назовите основные
источники
информации.
5. Из каких этапов
состоит внедрение
результатов
исследований?
Какие
ИПС
вы
знаете?
Что такое тезисы?
Что такое реферат?
виды
3. Что
такое
эксперимент?
4. Какие
виды
экспериментов
существуют?
5.
Обработка
результатов Научиться
3.
экспериментального
обрабатывать
исследования.
результаты научных
исследований
методами
математической
статистики.
4.
Какие
методы
математической
статистики
используются
при
обработке
результатов
исследования?
Какие виды ошибок
бывают?
6.
Оформление
результатов Научиться оформлять
4. Какие виды научных
научной работы и передача результаты работы.
работ существуют?
информации.
5. Чем
отличается
статья от тезисов
докладов?
6. Что
такое
монография?
7.
Внедрение и эффективность Освоить
способы
5.
научных исследований.
внедрения
и
эффективность
научных исследований
8.
Организация
работы
научном коллективе
Какие
формы
внедрения
результатов
исследования
существуют?
6. Как
определяется
эффективность
научных
исследований?
в Изучить организацию Каковы основные
работы в научном принципы работы в
коллективе
научном коллективе?
2. Каким образом
решаются
конфликты в
научном коллективе?
4. Как строятся
отношения между
руководителем и
подчиненными?
ЛИТЕРАТУРА:
Методические указания.
Методические рекомендации по СРО.
Самостоятельная работа студента (СРО) – ведущий вид деятельности,
который позволяет выработать у студента способности к самообразованию и
саморазвитию, навыки свободного критического мышления. СРО
подразумевает внеаудиторную работу, которая должна быть направлена на
предварительную подготовку к лекциям, самостоятельное изучение учебного
материала в условиях библиотеки, компьютерного класса, через Интернет,
подготовку к лабораторным занятиям, коллоквиумам, самостоятельное
составление конспектов по темам СРО (вопросы указаны в Плане СРО),
составление отчетов по лабораторным занятиям, разбор задач по химии и пр.
СРС должны быть сданы в полном объеме в соответствии с темами ,
сроками и формами , указанными преподавателем.
План организации СРО
по курсу «Методика поиска научно-технической информации»
№ Тема
Литера
Форма
Срок
тура
отчета
1. 1.Конспект по теме:
1-11
Конспект,
4
контр.работа. неделя
Методологические основы научного
Решение
познания и творчества. Мотивация
индивидуальн
творчества. Методология
ых задач.
творчества. Современные методы
генерирования идей, развитие
творческого воображения и
подавления психологических
инерции мышления при решении
научно-технических задач.
2. Составить тест по теме:
Классификация методов
моделирования.
2.
3. Составить кроссворд по теме:
«Творчество».
1. Конспект по теме «Обработка 1-6
результатов
экспериментального
исследования».
Методы
графической
обработки
экспериментальных
данных.
Графическое дифференцирование и
Ответ
по 6
индивидуаль
неделя
ным
карточкам.
Выполнение
лаб.работы
интегрирование. Методы
пмерной геометрии для обработки
комплексных измерений на объекте.
Рациональные
методы
графического
изображения
экспериментальных данных.
2.Составить тест по теме «Поиск,
накопление и обработка научной
информаци
№5,6.
3. Составить глоссарий по теме
Эксперимент.
3.
4
1.Конспект
по
теме: 1-7
Организация работы в научном
коллективе.
Основные
принципы
управление научным коллективом.
Основы
делопроизводства.
Организация
производственных
совещаний.
Формирование
и
методы
сплочения
коллектива.
Психологические
аспекты
взаимоотношений руководителя и
подчиненного.
Профилактика
конфликтов и создание здорового
психологического климата
в
коллективе. Научная организация и
гигиена
умственного
труда.
Рациональный режим труда
и
отдыха.
Нравственная
ответственность ученого.
2. Составить тест по теме: «Научные
публикации».
3. Составить кроссворд по теме:
Дипломная работа – научное
исследование в вузе».
1.Конспект
по
теме: 1-6
«Оформление результатов научной
работы и передача информации».
Оформление
заявки
на
предполагаемые изобретение. Виды,
признаки и методика исследования
Конспект.
10
неделя
Конспект.
12
неделя
патентоспособных
технических
решений.
Документальное
оформление результатов научно –
технической экспертизы. Формула
изобретения.
2. Составить тест по теме:
Методы
графической обработки
экспериментальных данных.
3. Составить тест на тему: Тезисы
Литература:
1 Автоматизация поискового конструирования. Под.ред. А.И.
Половинкина. – М.: Падио и связь, 1981
2 Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретений. – М.: Моск. Рабочий, 1973
3 Сиденко В.М., Грушко И.М. Основы научных исследований. – Харьков,
1977
4 Юшков А.В. Основы планирования научных исследований: Метод.
Пособие – Алматы, 1999, 55 с.
Темы и основные вопросы коллоквиумов
по курсу «Методика поиска научно-технической информации».
Коллоквиум 1.
Методологические основы научного познания и творчества
Методы, используемые на теоретическом и эмпирическом уровне
исследования; их сущность, возможности и ограничения. Индукция и
дедукция. Анализ и синтез. Абстрагирование. Ранжирование. Идеализация.
Формализация. Исторический метод. Аналитические методы. Вероятностно –
статические методы. Логико-психологический анализ процесса решения
задач.
Наблюдения,
сравнения
и
измерения.
Эксперимент
и
экспериментально-аналитический метод.
Моделирование
как средство отражения свойств материальных
объектов. Классификация
методов моделирования. Математические
моделирование и его виды. Физическое моделирование. Методы построения
проектных макетов. Функциональные модели. Априорные моделирование
(методы экспертного опроса). Критерии подобия и масштабы моделирования.
Моделирование изучаемых объектов и процессов на ЭВМ.
Мотивация творчества. Методология творчества. Современные методы
генерирования идей, развитие творческого воображения и подавления
психологических инерции мышления при решении научно-технических
задач.
Выбор направления научного исследования
педагогической работы.
и этапы
научно-
Познавательные, прикладные и экономические функции научного
исследования. Классификация, научно-педагогических работ.
Выбор направления научного исследования. Этапы научно-педагогической
работы. Сбор и анализ информации по теме исследования. Разработка
рабочей гипотезы, составление плана исследования. Выбор или разработка
общей частной методики. Проведение исследования. Обработка и анализ
полученных результатов. Представление и передача информации. Внедрение
результатов научной работы. Планирование дальнейших исследований.
Поиск, накопление и обработка научной информации.
Виды научных исследований. Информатика как наука. Рассеивание и
старение информации. Государственная система
научно-технической
информации (организационная структура, основные научно-технические
издательства и их издания).Научно-техническая периодическая печать.
Информационно-поисковые системы (ИПС). Простейшие ИПС: указатели,
каталоги, ключи. Документальные ИПС. Автоматизированные ИПС.
Универсальная десятичная классификация: ее структура, классы, знаки.
Международная система научной и технической информации (МСНТИ).
Основы теории и практики научно-технической патентной
информации. Справочно-поисковый аппарат к патентному фонду, его
системы. Порядок проведения поиска в патентных фондах отдельных стран.
Накопление научной информации. Домашняя библиотека и картотека.
Организация рабочего места для работы с научной литературой. Виды
чтения. Выписка, аннотации, конспекты, тезисы. Принципы научного
реферирование и составления научного образа. Современные методы
извлечения идей и факторов из печатных материалов (сканирование).
Коллоиквиум 2.
Эксперимент.
Задача эксперимента: определение неизвестных характеристик и свойств
объекта: проверка гипотезы, создание модели связи; поиск оптимума. Виды
эксперимента: естественные и искусственные, однофакторные и
многофакторные; активные и пассивные; лабораторные и производственные;
проведение полевого исследования. Стратегия и тактика эксперимента.
Основы планирование эксперимента: критерии планирования; выбор
варьирующих факторов; принципы отбора проб и образцов.
Основы метрологии. Государственная система обеспечения единства
измерений, ГОСТ 1623-70. Методы и средства измерения. Измерения прямое
и косвенное, контактное и бесконтактное, абсолютное и относительное.
Непосредственный и дифференцированный методы измерения. Погрешности
измерения. Средства измерения принципы их выбора. Классы точности мер и
средств измерения. Поверка средств измерения: государственная,
ведомственная, рабочая; регулировка и градуировка.
Рабочее место и его
организация. Подготовка
оперативной
документации. Обеспечения безопасности проведения эксперимента.
Влияние психологических факторов на ход и качество эксперимента.
Предварительная оценка результатов эксперимента. Типичные ошибки
начинающих экспериментаторов. Методы исключения систематических
погрешностей.
Корректировка
программы
эксперимента
и
совершенствования модели.
Применение вычислительной техники в научных исследованиях. Типы
возможности вычислительных систем. Организация и устройства вводавывода информации. Моделирование изучаемых объектов , процессов и
явлений на ЭВМ. Автоматизированные системы научных исследований
(АСНИ,САЭ). Их классификация, структура, оценка качества и
возможностей, математическое обеспечение.
Обработка результатов экспериментального исследования.
Основы теории случайных ошибок и математических статистики.
Методы определения случайных ошибок. Установления стабильности
процесса. Определение связи между признаками.
Методы
графической обработки экспериментальных данных.
Графическое дифференцирование и интегрирование. Методы
пмерной геометрии для обработки комплексных измерений на объекте.
Рациональные методы графического изображения экспериментальных
данных.
Оформление результатов научной работы и передача информации.
Рациональные формы
представления результатов исследования.
Научный отчет ГОСТ 19600-74 на оформление реферата и аннотации. Прием
свертывания информации. Редактирование. Оформление рукописи в журнал.
Депонирование. Охрана государственных тайн и печати.
Оформление заявки на предполагаемые изобретение. Виды, признаки
и методика
исследования патентоспособных
технических решений.
Документальное оформление результатов
научно – технической
экспертизы. Формула изобретения.
Доклад и научное сообщение. Особенности устного представления
информации. Тезисы доклада. Демонстрационный материал и техника.
Эффективность восприятия информации при использовании докладчиком
технических средств. Психологические приемы при введении дискуссии.
Рецензирование и оппонирование научной работы. Оформление
студенческих научных работ на конкурсы, выставки, конференции.
Внедрение и эффективность научных исследований.
Государственная система внедрения. Формы внедрения. Этапы
внедрения. Раздельный и комплексные способы внедрения. Авторский
надзор. Документальное оформление внедрения. Методы расчета
эффективности научной работы.
Организация работы в научном коллективе.
Основные принципы управление научным коллективом. Основы
делопроизводства. Организация производственных совещаний.
Формирование и методы
сплочения коллектива. Психологические
аспекты взаимоотношений руководителя и подчиненного. Профилактика
конфликтов и создание здорового психологического климата в коллективе.
Научная организация и гигиена умственного труда. Рациональный режим
труда и отдыха. Нравственная ответственность ученого.
Список литературы:
1 Основная литература
1 Автоматизация поискового конструирования. Под.ред. А.И.
Половинкина. – М.: Падио и связь, 1981
2 Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретений. – М.: Моск. Рабочий, 1973
3 Сиденко В.М., Грушко И.М. Основы научных исследований. – Харьков,
1977
4 Юшков А.В. Основы планирования научных исследований: Метод.
Пособие – Алматы, 1999, 55 с.
2 Дополнительная литература
1 Тринг М., Лейтуэйт Э. Как изобретать? Пер. с анг. – М.: Мир, 1980.
2 Буш Г.Я. Рождение изобретательских идей. – Рига, 1976
3 Кузнецов И.Н. Научное исследование: методика проведения и
оформление М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2004. – 432
с.
4 Кузнецов И.Н. Диссертационные работы: Методика подготовки и
оформления: Учебно-методическое пособие / Под ред. Иващенко Н.П.. – М.:
Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2003. – 426 с.
5 Андреев Г.И., Смирнов С.А., Тихомиров В.А. В помощь написания
диссертации и рефератов: основы научной работы и оформление результатов
научной деятельности: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003 –
272 с.
6. Ануфриев А.Ф. Научное исследование. Курсовые, дипломные и
диссертационные работы. – М.: Ось – 89, 2002. – 112 с.
7. Лифиц И.М. Основы стандартизации, метрологии и управления качеством
товаров. М,: ТОО «Люкс-арт». 1994-168 с.
8. Крылова Г.Д. Основы стандартизации, сертификации, метрологии. М.:
ЮНИТИ, 1998-456 с.
9. Исаев Л.К., Малинский В.Д. Метрология и стандартизация в
сертификации. М.: ИПК Издательство стандартов, 1996-169 с.
10. Шишкин И. Ф. «Метрология, стандартизация и управление
качеством». Учебник. М.: Издательство стандартов. 1990г.
11. Г. Д. «Основы стандартизации, сертификации, метрологии». Учебник
для вузов. М.: Юнити-Дана. 1999 г.