Основы статистики - Томский политехнический университет

1. Цели освоения дисциплины
В результате освоения данной дисциплины бакалавр приобретает знания,
умения и навыки, обеспечивающие достижение цели Ц5 основной
образовательной программы 100400 «Туризм». Дисциплина нацелена на
подготовку бакалавров к:

проведению
мероприятий
по
исследованию
статистических
показателей, необходимых для изучения интересующих явлений;

анализу особенностей использования ключевых статистических
показателей;

составлению прогноза развития рынка, его емкости, динамики спроса и
предпочтений потребителей на основе статистического анализа;

составлению и оформлению материалов для экспертных заключений и
отчетов; написанию аналитических справок, обзоров и прогнозов.
Преподавание дисциплины «Основы статистики» обеспечивает
подготовку специалистов, владеющих знаниями в области получения,
анализа и использования статистических показателей в практической
деятельности в различных сферах.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина относится к вариативным дисциплинам профессионального
цикла (Б3.В5.1). Она связана с дисциплинами естественно-научного цикла
(Математика,
Теория вероятностей и математическая статистика)
и
опирается на освоенные при изучении данных дисциплин знания и умения.
Кореквизитами для данного курса являются дисциплины: Основы
бухгалтерского учета, Маркетинговые исследования и ситуационный анализ.
3. Результаты освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен будет:

понимать предмет, принципы получения и анализа основных
показателей статистики;

овладеть современными методами и приемами сбора, обработки,
обобщения и анализа массовой, однородной статистической информации о
социально-экономических явлениях и процессах;

выработать навыки статистического обобщения и анализа данных
применительно к практической деятельности предприятий, занятых в сфере
рекламы и ПР;

освоить систему учета и статистики, принятую в международной
практике;

применять методы моделирования и прогнозирования социальноэкономических процессов для принятия обоснованных управленческих
решений.
При изучении дисциплины бакалавры должны научиться разбираться в
сбора, систематизации, анализа статистических данных и прогнозирования
на их основе в практике рекламной и ПР-деятельности.
После изучения данной дисциплины студенты приобретают знания, умения
и опыт, соответствующие результатам основной образовательной
программы: Р1, Р2, Р4, Р7*. Соответствие результатов освоения дисциплины
«Основы статистики» формируемым компетенциям ООП представлено в
таблице.
Формируемые
компетенции
в
соответствии
с ООП
Р1, Р2, Р4,
Р7
Результаты освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины бакалавр должен
знать: приемы, методы и особенности организации сбора
исходной массовой информации; систему взаимосвязи
обобщающих статистических показателей, методы их расчета
и анализа в конкретной экономической ситуации; методы
выявления основных тенденций и закономерностей развития
социально-экономических показателей; задачи и пути
совершенствования отечественной статистики в связи с
учетом международных стандартов.
Р1, Р2, Р4,
Р7
В результате освоения дисциплины бакалавр должен уметь:
Р1, Р2, Р4,
Р7
В результате освоения дисциплины магистрант должен
владеть:
правильно организовать и провести статистическое
наблюдение;
заполнять
и
использовать
формы
статистической
отчетности
предприятия;
исчислять
необходимые обобщающие статистические показатели;
систематизировать и наглядно изображать полученные
данные с помощью статистических графиков и таблиц;
соединять теорию статистики с хозяйственной практикой в
принятии
управленческих
решений;
применять
статистические методы в анализе производственнохозяйственной деятельности и по результатам анализа делать
обоснованные выводы и предложения; моделировать и
прогнозировать
социально-экономические
процессы,
определять основные закономерности их развития;
использовать в профессиональной деятельности основные
методы обработки и анализа наблюдения и эксперимента.
приемами организации статистического наблюдения и сбора
статистической информации; основными методами
исчисления обобщающих статистических показателей;
навыком систематизировать и наглядно представлять
полученные данные с помощью таблиц и графиков; навыком
применять полученные данные для определения
закономерностей развития социально-экономических
процессов.
*Расшифровка кодов результатов обучения и формируемых компетенций
представлена в Основной образовательной программе подготовки бакалавров
по направлению 031600 «Реклама и связи с общественностью».
В процессе освоения дисциплины у студентов развиваются следующие
компетенции:
а) общекультурные (ОК)
ОК-1- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу,
восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения
ОК-6 – стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и
мастерства
ОК-9 – использует основные положения и методы социальных,
гуманитарных и экономических наук при решении социальных и
профессиональных задач, способен анализировать социально-значимые
проблемы и процессы
б) профессиональные (ПК)
ПК-29 - обладает компетенциями организации и проведения маркетинговых
исследований с целью составления прогноза развития рынка, его емкости и
динамики спроса и предпочтений потребителей и разработки мер по
повышению ее конкурентной позиции.
4. Структура и содержание дисциплины
4.1. Структура дисциплины по разделам и формам организации обучения
№
Название
раздела/темы
1
Предмет, метод и
задачи
статистики
Источники
статистической
информации
Сводка и
группировка
данных
статистических
материалов
Абсолютные и
относительные
величины
2
3
4
Аудиторная работа
(час)
Лек Практ./ Лаб.
ции семинар зан.
2
2
СРС
(час)
Итого
2
2
4
8
Кейс-стади
2
2
4
8
Письменная работа
Кейс-стади
2
2
4
8
Письменная работа
Кейс-стади
4
8
Формы текущего
контроля и
аттестации
Эссе
2
2
4
8
Письменная работа
Кейс-стади
6
Средние
величины и
показатели
вариации
Ряды динамики
2
2
4
8
7
Индексы
2
2
4
8
8
2
Статистические
методы изучения
взаимосвязей
между социальноэкономическими
явлениями и
процессами
2
Статистическое
моделирование и
прогнозирование
Итого
18
2
4
8
Письменная работа
Кейс-стади
Письменная работа
Кейс-стади
Письменная работа
Кейс-стади
2
4
8
18
36
72
5
9
10
Письменная работа
Кейс-стади
При сдаче отчетов и письменных работ проводится устное собеседование.
4.1.
Содержание разделов дисциплины
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
Предмет статистики, ее научные основы, особенности и связь с другими
общественными науками.
Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы и
варьирующие признаки совокупности. Статистический показатель. Понятие
о системах статистических показателей и их взаимосвязи.
Методы статистики.
Статистическая закономерность. Закон больших чисел и особенности его
проявления в статистических совокупностях.
Этапы статистического исследования.
Задачи статистики как науки и как хозяйственной практики в связи с
развитием рыночных отношений и переходом к международной практике
учета и статистики.
Тема 2. Источники статистической информации
Понятие о статистической информации, источники информации.
Программно-методологические и организационные вопросы сбора
информации.
Виды статистического наблюдения по моменту регистрации наблюдаемых
объектов, по способу организации и по полноте охвата единиц наблюдения.
Способы собирания статистических сведений, проверки их достоверности,
точности и своевременности поступления.
Тема 3. Сводка и группировка данных статистических материалов
Понятие о сводке статистических данных, ее основное содержание, виды и
задачи.
Понятие о группировке. Группировка как основа научной обработки
статистических данных. Сущность метода группировок и его значение в
статистическом исследовании социально- экономических явлений. Виды
группировок. Обоснование и выбор группировочного признака.
Определение числа групп, величины интервалов. Характеристика групп при
помощи статистических показателей.
Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике, их
использование в экономическом анализе.
Ряды распределения, их виды и способы построения.
Статистические таблицы и графики как способы наглядного изображения
статистических данных.
Понятие о статистических таблицах, их значение, виды и составные части.
Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Принципы построения и
правила оформления, чтения и анализа таблиц.
Понятие о статистическом графике. Роль и виды графического способа
изображения статистических данных. Элементы графика и правила его
построения при изображении структуры совокупности, распределения,
динамики, взаимосвязи явлений, территориальных сравнений.
Тема 4. Абсолютные и относительные величины
Понятие об абсолютных и относительных величинах, их взаимосвязи и
необходимость комплексного применения. Виды абсолютных величин,
единицы их измерения.
Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.
Обоснование выбора базы и условий для сравнения.
Тема 5. Средние величины и показатели вариации
Понятие о средней величине. Взаимосвязь метода средних и метода
группировок.
Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Другие формы средних.
Выбор формы средней. Значение и выбор весов для определения средней.
Вариация признаков. Причины и необходимость изучения вариации; размах
вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое
отклонение, коэффициент вариации.
Виды дисперсии: общая, групповая (частная), внутригрупповая,
межгрупповая. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе
взаимосвязи
социальноэкономических
явлений.
Коэффициент
детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Тема 6. Ряды динамики
Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики; элементы ряда, правила
его построения и приемы графического изображения.
Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста,
темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Темп
наращивания. Средние показатели ряда динамики. Приемы анализа рядов
динамики и выявления основных тенденций развития. Способы
выравнивание рядов динамики. Методы изучения сезонных колебаний.
Элементы интерполяции и экстраполяции.
Тема 7. Индексы
Понятие об индексах. Область и задачи их применения. Классификация
индексов. Виды индексов и способы их построения. Выбор индексируемой
величины и весов индекса.
Формы индексов. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса.
Средний арифметический и средний гармонический индексы. Индексы
средних уровней.
Важнейшие экономические индексы (физического объема, цен,
товарооборота и т.д.), их взаимосвязи и значение в анализе экономических
ситуаций в условиях рынка.
Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязей между
социально-экономическими явлениями и процессами
Виды и формы статистических взаимосвязей как форма выражения всеобщей
связи явлений. Основные статистические методы изучения связей: метод
параллельных рядов, условия его применения. Понятие однофакторной и
многофакторной модели связи. Уравнение регрессии как форма
аналитического
выражения
статистической
связи,
экономическая
интерпретация его параметров.
Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент
корреляции, индекс корреляции, эмпирическое корреляционное отношение,
их интерпретация.
Тема 9. Статистическое моделирование и прогнозирование
Сущность статистического моделирования и прогнозирования. Взаимосвязь
моделирования, прогнозирования и
менеджмента.
Классификация
статистических моделей и прогнозов: научно – технические, экономические,
демографические, научно – исследовательские, макро прогнозы, прогнозы на
различные сроки и периоды времени и т.п.
Основные методы статистического моделирования и прогнозирования:
аналитическое выравнивание временных рядов, парная и множественная
регрессия, экспертные оценки.
Основные этапы построения моделей и прогнозов: графическое изображение
рядов динамики, механическое выравнивание рядов одним из известных
способов, выбор аналитической функции, моделирование и прогнозирование.
Методологические особенности прогнозирования с помощью способа
наименьших квадратов.
Использование дисперсионного и корреляционно – регрессионного методов
анализа при построении однофакторных и многофакторных моделей
прогноза. Применение линейного коэффициента корреляции, коэффициента
детерминации и критериев согласия (Фишера, Пирсона, Романовского,
Колмогорова и др.) для выявления степени соответствия фактического
распределения статистических данных предполагаемому теоретическому и
оценки правильности выбора математической формы связи.
Понятие о доверительном интервале и порядок его определения при оценке
точности и возможной ошибки прогноза.
Практические возможности применения методов моделирования и
прогнозирования в сфере рекламы и ПР.
4.3 Распределение компетенций по разделам дисциплины
Распределение по разделам дисциплины планируемых результатов обучения
по основной образовательной программе, формируемых в рамках данной
дисциплины и указанных в пункте 3.
№ Формиру
емые
Компете
нции
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
разделы
1
Р1
Р2
Р3
2
3
х
х
х
х
4
5
6
7
8
9
х
х
х
х
х
х
х
х
х
х
Р4
х
х
х
х
х
х
х
х
х
Р5
Р6
Р7
Р8
Р9
х
х
х
х
х
х
х
х
х
Р10
Р11
5. Образовательные технологии
При освоении дисциплины используются следующие сочетания видов
учебной работы с методами и формами активизации познавательной
деятельности специалистов для достижения запланированных результатов
обучения и формирования компетенций.
Таблица 2.
Методы и формы организации обучения (ФОО)
ФОО
Лекц.
Методы
Дискуссия
IT-методы
Работа в команде
+
+
Пр. зан./
Сем.,
+
+
+
Тренинг
СРС
+
+
Case-study
Игра
Методы проблемного обучения
Обучение
на основе опыта
Опережающая самостоятельная
работа
Проектный метод
Индивидуальное обучение
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Для достижения поставленных целей преподавания дисциплины реализуются
следующие средства, способы и организационные мероприятия:
 изучение теоретического материала дисциплины на лекциях с
использованием компьютерных технологий;
 самостоятельное изучение теоретического материала дисциплины с
использованием Internet-ресурсов, информационных баз, методических
разработок, специальной учебной и научной литературы;
 закрепление теоретического материала при подготовке работ с
использованием учебного и научного материала, выполнения проблемноориентированных, поисковых, творческих заданий.
6. Организация и учебно-методическое обеспечение самостоятельной
работы студентов
6.1 Текущая и опережающая СРС, направленная на углубление и
закрепление знаний, а также развитие практических умений заключается в:
 работе студентов с лекционным материалом, поиск и анализ литературы и
электронных источников информации по заданной проблеме,
 выполнении домашних заданий,
 переводе материалов из тематических информационных ресурсов с
иностранных языков,
 изучении тем, вынесенных на самостоятельную проработку,
 изучении теоретического и практического материала к практическим
занятиям,
 подготовке к зачету.
6.1.1. Темы, выносимые на самостоятельную проработку:
1.
2.
3.
4.
5.
6.2
История становления статистических наблюдений.
Организация государственной статистики.
Международные статистические организации.
Формы статистической отчетности.
Задачи социально-экономической статистики.
Творческая проблемно-ориентированная самостоятельная работа
(ТСР) направлена на
развитие интеллектуальных умений, комплекса
универсальных (общекультурных) и профессиональных компетенций,
повышение творческого потенциала специалистов и заключается в:
 поиске, анализе, структурировании и презентации информации, анализе
научных публикаций по определенной теме исследований,
 анализе теоретических и эмпирических материалов по заданной теме,
 исследовательской работе и участии в научных студенческих
конференциях, семинарах и олимпиадах.
6.2.1. Примерный перечень научных проблем и направлений научных
исследований:

Статистика промышленной продукции.

Статистика продукции сферы услуг.

Статистика туризма.
7. Средства текущей и итоговой оценки качества освоения дисциплины
(фонд оценочных средств)
Оценка успеваемости специалистов осуществляется по результатам:
- самостоятельного выполнения тестовых заданий,
- взаимного рецензирования работ друг друга,
- анализа подготовленных презентаций, рефератов, кейс-стади, эссе,
- устного опроса при сдаче выполненных индивидуальных заданий, защите
отчетов по самостоятельным работам и во время зачета в пятом семестре (для
выявления знания и понимания теоретического материала дисциплины).
7.1. Требования к содержанию вопросов к зачету
Вопросы к зачету включают два типа заданий:
1.
Теоретический вопрос.
2.
Упражнение
7.2. Примеры вопросов к зачету
1.
Определить основные принципы построения динамического ряда
2.
При выборочном обследовании 5% продукции по методу случайного
бесповторного отбора получены данные о содержании сахара в образцах:
Сахаристость, %
Число проб ,ед.
16-17
10
17-18
158
18-19
154
19-20
50
20-21
28
ИТОГО: 400
На основе этих данных вычислите:
1. Средний процент сахаристости.
2. Дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
3. Коэффициент вариации.
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
Основная литература:
1. Громова Т.В., Королева Н.В., Шаповалова Н.В. Теория статистики:
учебное пособие. – Томск: Изд-во ТПУ, 2011. – 174 с.
2. Общая теория статистики : учебник для вузов / под ред. М. Г. Назарова.
— М.: Омега-Л, 2010. — 410 с.
3. Тарновская Л.И. Статистика. Учебное пособие. - М: Издательский центр
«Академия», 2008.-320с.
4. Тарновская Л.И., Социально-экономическая статистика: Учебное
пособие. – Томск: Изд. ТПУ, 2010. – 166с.
Дополнительная литература:
1. М.Р.Ефимова, Е.В.Петрова, В.Н.Румянцев. Общая теория статистики.
Учебник -2-е изд., испр. и допол.- М: ИНФРА – М, 2009.-416с.
2. Г.Л.Громыко. Теория статистики. Учебник -2-е изд., испр. и допол.- М:
ИНФРА – М, 2009.-476с.
3. Р.П.Рудакова, Л.Л.Букин. Статистика. – 2-е изд. – СПб: Питер, 2007.-288с.
4. Н.В.Толстик, Н.М. Матегорина. Статистика. Учебник -5-е изд., испр. и
допол.- Ростов н/Д: Феникс, 2009.-344с.
5. .ЕлисееваИ.И., ЮзбашевМ.М. Общая теория статистики.-М.: «Финансы
и статистика», 2006. - 365с.
6. Практикум по теории статистики /Под ред. Проф. Р.А.Шмойловой М.:Финансы и статистика, 2006.-416с.
Internet–ресурсы:
1. Федеральная
служба
государственной
статистики
РФ
http://www.gks.ru/
2. Вопросы статистики http://www.infostat.ru/
3. Статистические сборники, журналы http:/www.stat.kz/
4. Главный межрегиональный центр обработки и распространения
статистической информации федеральной службы государственной
статистики http://www.gmcgks.ru/
Программное обеспечение



Power Point
Windows XP
SPSS

STATISTICA
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Томский политехнический университет имеет современную материальную
базу обучения (компьютерные классы, специализированные аудитории с
интерактивной связью), квалифицированный состав
преподавателей,
прочные традиции подготовки специалистов в области гуманитарных,
социальных, социально-экономических наук.
Библиотечный фонд укомплектован печатными и/или электронными
изданиями основной учебной литературы по дисциплинам общенаучного и
профессионального циклов, изданными за последние 5 лет.
Для обучающихся обеспечена возможность оперативного обмена
информацией с отечественными и зарубежными вузами, предприятиями и
организациями, обеспечен доступ к современным профессиональным базам
данных, информационным справочным и поисковым системам через сеть
Интернет. В минимальный набор библиографических, реферативных и
полнотекстовых и статистических баз данных входят: 1) электронная база
данных авторефератов и диссертаций Российской государственной
библиотеки; 2) ресурсы Института информации по общественным наукам
Российской академии наук (ИНИОН РАН); 3) 1-2 полнотекстовых и 2-3
реферативных баз данных зарубежной периодики из числа таких наиболее
известных баз данных, как EBSCO, ProQuest, MedLine, SAGE, eLibrary,
JSTOR, Science Direct и др; 4) статистические базы данных, представленные
на сайте Комитета Государственной Статистики РФ.
Материально-техническая база позволяет проведение всех видов
дисциплинарной подготовки, практической и научно-исследовательской
работы
обучающихся,
предусмотренных учебным планом и
соответствующей действующим санитарным и противопожарным правилам и
нормам. При изучении основных разделов дисциплины студенты используют
персональные компьютеры, проекторы и др. средства.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО (от 29
марта 2010 г.) по направлению и профилю подготовки 031600 «Реклама и
связи с общественностью», профиль «Реклама и связи с общественностью в
коммерческой сфере».
Автор: к.ф.н. доцент Е.В.Сухушина
Рецензент: к.ф.н. доцент В.Б.Агранович
Программа одобрена на заседании кафедры культурологи и социальной
коммуникации (протокол № ____ от «___» _______ 2011 г.).