модуля - Ставропольский государственный аграрный университет

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
УТВЕРЖДАЮ
Декан экономического факультета
д.э.н., профессор _________ Кусакина О.Н.
« 1 » сентября 2015 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
СТАТИСТИКА
(наименование учебной дисциплины)
38.03.01 - Экономика
направление подготовки
Экономика предприятия и организации
профиль(и) подготовки
Бакалавр
Квалификация (степень) выпускника
Форма обучения
очная
Ставрополь, 2015
1. Цели освоения дисциплины
Цель дисциплины: в ходе изучения научить бакалавров использовать основные
понятия и категории, применять методы статистики основываясь на основных принципах
фундаментальности науки; сформировать понятийный аппарат и совокупность знаний
позволяющих заниматься сбором, обработкой и анализом статистического материала;
обучить навыкам необходимым для применения при изучении количественной оценки и
статистического анализа массовых явлений и процессов, характеризующих экономическую
деятельность в предпринимательском качестве субъектов рынка. Подготовить базу и обучить
бакалавров с теоретической и практической точки зрения, на основе полученных знаний о
системе основных показателей социально-экономической статистики самостоятельно
применять методы и анализ статистической информации, процессов и явлений в
макроэкономике. В ходе изучения дисциплины студент должен научиться готовить
аналитические материалы для оценки мероприятий в области экономической политики и
принятия стратегических решений на макроуровне; анализировать и использовать различные
источники информации для проведения экономических расчетов; составлять прогноз
основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли,
региона и экономики в целом.
Задачи дисциплины, ее место в учебном процессе: освоение методов получения,
обработки, анализа статистической информации, ознакомление с системой статистических
показателей, отражающих состояние и развитие социально-экономических, финансовых
явлений и процессов общественной жизни, методологией их построения и анализа. Курс
«Статистика» закладывает фундамент для дальнейшего изучения многих экономических
дисциплин, использующих статистические методы анализа.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Учебная дисциплина Статистика относится к циклу профессиональных дисциплин
(Б3.Б.6)
федерального
государственного
образовательного
стандарта
высшего
профессионального образования (ФГОС ВПО).
Для успешного освоения дисциплины должны быть сформированы компетенции:
-способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета
экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность
-способен, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать
необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или
аналитический отчет (ПК-9);
-способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и
разработать и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев
социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических
последствий (ПК-13).
Дисциплина является составной частью комплексного обучения бакалавров и имеет
своей целью познание и применение в рыночных условиях научно обоснованной системы
прогнозирования для оценки состояния и направлений развития экономических объектов
(явлений, процессов) в будущем.
Перечень последующих учебных дисциплин, для которых необходимы знания, умения
и навыки, формируемые данной учебной дисциплиной: «Эконометрическое моделирование»,
«Финансово-экономическая статистика», «Страховая статистика», «Финансовый анализ».
3. Требования к результатам освоения содержания дисциплины
В совокупности с другими дисциплинами направления «Экономика» дисциплина
«Статистика» направлена на формирование следующих общекультурных компетенций
(ОК) и профессиональных компетенций профиля (ПК) бакалавра экономики:
 способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в
обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);
 способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета
экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность
хозяйствующих субъектов (ПК-1);
 способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения
поставленных экономических задач (ПК-4);
 способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных
в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать
полученные выводы (ПК-5);
 способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной
статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции
изменения социально-экономических показателей (ПК-8).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
 Задачи и инструменты статистики в условиях рыночной экономики;
 Научно обоснованную систему взаимосвязанных систему взаимосвязанных
социально-экономических показателей;
 Методы сбора, обработки и комплексного анализа макроэкономических, отраслевых
и социальных показателей;
 Методы расчета системы обобщающих показателей, отражающих результаты
развития в России.
Уметь:
 Применять статистические методы сбора, обработки, обобщения и анализа
статистической информации при изучении тенденций и закономерностей социальноэкономических явлений и процессов.
 Конструктивно использовать методы статистического анализа для управления
экономикой, а также моделирования и прогнозирования социально-экономических
процессов;
 Анализировать
результаты
статистических
исследований
и
делать
аргументированные выводы
Владеть:
 навыками и приемами принятия самостоятельного решения по подбору исходной
информации, выявлению тенденций развития экономического объекта (явления, процесса) в
ретроспективном периоде;
 методикой оценки и анализа социально-экономического потенциала и национального
богатства, трудовых ресурсовзанятости и безработицы, производства продуктов и услуг,
образования и использования доходов на потребление и сбережение.
4. Структура и содержание дисциплины (модуля)
Данные по рабочему учебному плану: 108 час., 3 зачет.ед.
Семестры
Трудоемкость по
Госстандарту из них:
Экзамен самостоятельная работа аудиторные занятия –
в том числе:
лекции лабораторные семинарские практические -
1
Семестры
недель в семестре
Форма контроля:
экзамен
зачет
курсовая работа
курсовой проект
1
2
2
3
3
4
4
5
108
6
7
8
Всего
108
36
36
36
36
36
36
18
18
18
18
5
6
7
8
всего
16 1/3
16 1/3
+
+
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
Модуль 1. Предмет, метод,
задачи и система
статистических
показателей
Тема 1.1. Предмет, задачи,
система показателей и
особенности методологии
статистики
Тема 1.2. Формы, виды и
методы
статистического
наблюдения
Тема
1.3.
Сводка
и
группировка
данных
статистического наблюдения
Модуль
2.
Методы
описательной статистики
Тема 2.1. Абсолютные и
относительные величины в
статистике
Тема
2.2.
Средние
показатели
исследуемых
явлений.
Показатели
вариации признака
Тема
3.2.
Применение
выборочного наблюдение в
статистике
Модуль 3. Аналитические
методы в статистическом
анализе
Тема 3.1. Виды и методы
анализа рядов динамики
Тема 3.2. Индексный метод
Тема 3.3. Статистические
методы
изучения
корреляционной
зависимости
Итого
22
6
Сам.работы
Лабораторные
6
2
2
2
8
2
2
4
2
2
6
6
12
8
2
2
4
8
2
2
2
2
6
14
8
8
2
2
2
2
4
4
2
18
ОК-4
Опрос
ПК-1
Опрос
ПК-4
Тест
ПК-1, ПК-4,
ПК-5
Опрос
ПК-1
Опрос
ПК-4
Опрос
ПК-4, ПК-5
Тест
ПК-1, ПК-4,
ПК-5, ПК-8
Опрос
ПК-5, ПК-4
Опрос
ПК-1, ПК-5
Опрос
ПК-4, ПК-8
4
6
2
18
Опрос
4
26
10
72
ОК-4, ПК-1,
ПК-4
4
24
8
Тест
10
6
8
Коды формируемых
компетенций
1.
Разделы (модули)
дисциплины и темы
занятий
Лекции
№
пп
Всего
Количество часов
(очная форма обучения)
Формы текущего
контроля успеваемости
5. Учебно-тематический план
6
36
6. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
6.1. Лекционный курс
Наименование раздела
учебной дисциплины
Содержание раздела
(модуля)
Модуль 1. Предмет, задачи и система показателей статистики
Предмет и задачи статистики. Особенности методологии статистики.
Тема 1.1. Предмет, задачи,
Статистические показатели. Принципы организации государственной
система показателей и
статистики в РФ. Современные технологии организации
особенности методологии
статистического учета. Система показателей статистики народного
статистики.
хозяйства
Тема 1.2. Формы, виды и
методы статистического
наблюдения
Тема 1.3. Сводка и
группировка данных
статистического наблюдения
Тема 2.1. Абсолютные и
относительные величины в
статистике
Тема 2.2. Средние показатели
исследуемых явлений.
Вариация признака
Особенности проведения статистического наблюдения. Виды
статистического наблюдения. Статистическая отчетность в и ее виды.
Специально организуемые наблюдения. Точность и ошибки
статистического
наблюдения.
Источники
статистической
информации, их виды. Понятие элементов статистического
наблюдения: объект, единица. Программно-методические вопросы
статистического наблюдения. Формы, виды, способы статистического
наблюдения
Статистическая сводка, понятие, характеристика и её место в
статистическом анализе. Виды группировок: типологическая,
структурная, аналитическая (факторная), простая, сложная,
комбинационная, качественная, количественная. Определение
оптимального количества групп. Основные требования и правила
построения и порядок проведения статистических группировок.
Понятие
интервала, размаха (шага) интервала и его границ.
Статистическое распределение: понятие элементов (варианта,
частота) и виды рядов: дискретный, интервальный. Понятие,
основные виды, правила построения статистических таблиц
Модуль 2. Описательная статистика
Абсолютные величины: понятие, характеристика, единицы
выражения. Относительных величины: общие правила и условия
правильного применения статистических величин: определение базы
сравнения. Виды относительных величин: относительный показатель
плана, относительный показатель реализации плана, относительная
величина динамики,
относительный показатель координации,
относительный показатель интенсивности, относительный показатель
сравнения. Основные принципы построения относительных и
абсолютных величин
Сущность и значение средних величин, методы средних величин.
Основные требования, предъявляемые к исчислению средних. Виды
средних и способы их расчёта. Правило мажорантности средних
величин. Средняя арифметическая, её виды: простая, взвешенная.
Арифметические свойства средней арифметической. Виды степенных
средних: средняя квадратическая простая, взвешенная; средняя
геометрическая; сущность средней гармонической;
средней
кубическая, простая, взвешенная. Понятие структурных средних:
мода, медиана и методика их расчёта. Понятие вариации и показатели
её отображения: размах вариации, среднее линейное отклонение,
среднее квадратическое отклонение, дисперсия. Виды дисперсий:
общая, межгрупповая, средняя внутригрупповых дисперсий.
Математические свойства дисперсии. Правила сложения дисперсий.
Относительные показатели вариации: относительный размах
вариации, относительное отклонение по модулю, коэффициент
вариации. Показатели формы распределения: коэффициент
асимметрии и способы его расчёта, показатели островершиности
распределения и способы его распределения
Всего
часов
2
2
2
2
2
Наименование раздела
учебной дисциплины
(модуля)
Тема 2.3. Выборочное
наблюдение в статистике
Тема 3.1. Виды и методы
анализа рядов динамики
Тема 3.2. Индексный метод
Тема 3.3. Статистические
методы изучения
корреляционной зависимости
Содержание раздела
Понятие выборочного наблюдения. Цель, этапы проведения
выборочного наблюдения. Основные элементы и параметры выборки.
Виды отбора: повторный и бесповторный. Классификация способов
отбора:
собственно-случайная (простая) выборка, механическая
выборка, типическая (районированная) выборка, серийная (гнездовая)
выборка, комбинированная выборка,
многоступенчатая выборка,
многофазная выборка. Виды и классификация ошибок выборочного
наблюдения. Определение и средней и предельной ошибки выборки.
Определение доли альтернативного признака при выборочном
наблюдении. Понятие
t-коэффициента доверия, область его
применения
Модуль 3. Аналитические методы в статистике
Понятие рядов динамики и их составляющие. Виды рядов динамики:
моментные и интервальные. Основные условия правильного
построения рядов динамики. Определение базы сравнения в рядах
динамики. Основные показатели, характеризующие изменение во
времени уровня ряда: абсолютный прирост (абсолютное изменение),
темп роста , темп прироста, темп наращивания (пункт роста),
абсолютное значение одного процента прироста. Способы расчёта
среднего уровня ряда, виды показателей: средний абсолютный
прирост (средняя скорость роста) средний темп роста. Понятие
выравнивания рядов динамики. Способы выравнивания рядов
динамики: метод простой средней, метод относительных чисел, метод
аналитического выравнивания, метод скользящей (подвижной)
средней. Сезонные колебания. Индексы сезонных колебаний и
сезонная волна.
Понятие и основные элементы индексных соотношений.
Классификация
индексов:индивидуальный
индекс
цен,
индивидуальный индекс физического объёма, индивидуальный
индекс выручки, общие (сводные) индексы. Агрегатные индексы: их
понятие, сущность построения весов. Виды агрегатных индексов:
агрегатный индекс стоимости продукции или (товарооборота) в
фактических ценах, агрегатный индекс физического объёма
продукции, агрегатные индексы цен Паше, Ласпейреса и Фишера.
Сущность и понятие индексного анализа: индекс переменного,
постоянного состава, индекс структурных сдвигов.
Понятие
средневзвешенных индексов и их виды: средний гармонический
индекс цен, средний арифметический индекс цен.
Статистические методы изучения связей между социальноэкономическими явлениями: виды и формы связей между явлениями;
простая корреляция; определение тесноты корреляционной связи;
множественная корреляция. Методика выполнения КРА с
применением программных продуктов.
Всего
часов
2
2
2
2
6.2. Перечень лабораторных работ
Наименование раздела
учебной дисциплины
Содержание раздела
(модуля)
Модуль 1. Предмет, задачи и система показателей статистики
Понятие
и общее представление о статистике, историческое
Тема 1.1. Предмет, задачи,
возникновение и становление. Основные категории статистики.
система показателей и
Основные методы статистики:диалектический метод, метод
особенности методологии
массового статистического наблюдения, метод сводки и группировки,
статистики.
табличный и графический методы. Система показателей статистики
Источники статистической информации, их виды. Статистическое
наблюдение: сущность и задачи статистического наблюдения.
Тема 1.2. Формы, виды и
Формы, виды, способы статистического наблюдения. Организация
методы статистического
государственной статистики в России. Особенности проведения
наблюдения
статистического наблюдения. Проверка и контроль достоверности
статистической
информации.
Достоверность
статистической
отчётности: виды ошибок.
Статистическая сводка, понятие, характеристика и её место в
Тема 1.3. Сводка и
статистическом анализе. Виды группировок. Основные требования и
группировка данных
правила построения и порядок проведения статистических
статистического наблюдения
группировок. Понятие, основные виды, правила построения
статистических таблиц.
Модуль 2. Описательная статистика
Абсолютные величины: понятие, характеристика, единицы
Тема 2.1. Абсолютные и
выражения. Относительных величины: общие правила и условия
относительные величины в
правильного применения статистических величин: определение базы
статистике
сравнения. Виды относительных величин. Основные принципы
построения относительных и абсолютных величин.
Сущность и значение средних величин, методы расчета средних
величин. Основные требования, предъявляемые к исчислению
Тема 2.2. Средние показатели средних. Виды средних и способы их расчёта. Понятие структурных
исследуемых явлений.
средних: мода, медиана и методика их расчёта. Понятие вариации и
Вариация признака
показатели
её
отображения.
Виды
дисперсий:
общая,
межгрупповая,средняя внутригрупповых дисперсий. Относительные
показатели вариации. Показатели формы распределения.
Понятие выборочного наблюдения. Цель, этапы проведения
выборочного наблюдения. Виды и способы отбора. Виды и
Тема 2.3. Выборочное
классификация ошибок выборочного наблюдения. Определение и
наблюдение в статистике
средней и предельной ошибки выборки. Понятие t-коэффициента
доверия, область его применения.
Модуль 3. Аналитические методы в статистике
Понятие рядов динамики и их составляющие. Виды рядов динамики.
Основные условия правильного построения рядов динамики.
Основные показатели, характеризующие изменение во времени
Тема 3.1. Виды и методы
уровня ряда. Способы расчёта среднего уровня ряда, виды
анализа рядов динамики
показателей. Понятие выравнивания рядов динамики. Способы
выравнивания рядов динамики. Индексы сезонных колебаний и
сезонная волна.
Понятие и основные элементы индексных соотношений.
Классификация индексов. Агрегатные индексы: их понятие, сущность
построения весов. Сущность и понятие индексного анализа: индекс
Тема 3.2. Индексный метод
переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов.
Понятие средневзвешенных индексов и их виды: средний
гармонический индекс цен, средний арифметический индекс цен.
Статистические методы изучения связей между социальноТема 3.3. Статистические
экономическими явлениями: виды и формы связей между явлениями;
методы изучения
простая корреляция; определение тесноты корреляционной связи;
корреляционной зависимости множественная корреляция. Методика выполнения КРА с
применением программных продуктов.
Всего
часов
2
2
2
2
2
2
2
2
2
6.3. Примерная тематика курсовых проектов (работ)
Курсовой проект (работа) учебным планом не предусмотрен.
№
п/п
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
№
семестра
5
Наименование раздела
учебной дисциплины
(модуля)
Модуль 1. Предмет, задачи
и система показателей
статистики
Тема 1.1. Предмет, задачи,
система показателей и
особенности методологии
статистики.
Тема 1.2. Формы, виды и
методы
статистического
наблюдения
Тема
1.3.
Сводка
и
группировка
данных
статистического
наблюдения
Модуль 2. Описательная
статистика
Виды СРС
составление
тематических
глоссариев
решение задач,
подготовка доклада
решение задач,
подготовка к
тестированию
Тема 2.1. Абсолютные и
относительные величины в
статистике
Тема
2.2.
Средние
показатели
исследуемых
явлений. Вариация признака
подготовка к
реферату, решение
задач
решение задач,
подготовка к
деловой игре,
подготовка к опросу
Тема
2.3.
Выборочное
подготовка к
наблюдение в статистике
тестированию,
решение задач
Модуль 3. Аналитические
методы в статистике
Тема 3.1. Виды и методы
анализа рядов динамики
решение задач,
подготовка к
контрольной работе
Тема 3.2. Индексный метод
решение задач,
подготовка к опросу
Тема 3.3. Статистические
подготовка к
методы
изучения
тестированию,
корреляционной
решение задач
Всего
часов
Коды
формируемых
компетенций
6.4. Самостоятельная работа студента
12
ОК-4,
ПК-1,
ПК-4
4
ОК-4
4
ПК-1
4
ПК-4
12
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
4
ПК-1
4
ПК-4
4
ПК-4,
ПК-5
12
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5,
ПК-8
4
ПК-5,
ПК-4
4
ПК-1,
ПК-5
4
ПК-4,
ПК-8
№
семестра
Наименование раздела
учебной дисциплины
(модуля)
Всего
часов
Виды СРС
зависимости
ИТОГО часов в семестре:
Коды
формируемых
компетенций
№
п/п
36
6.5. Образовательные технологии
Вид занятия
лекционное
лабораторное
лекционное
лабораторное
Тема занятия
Сводка и
группировка
статистических
данных
Индексный метод
Статистические
методы изучения
корреляционной
зависимости
Выборочное
наблюдение в
статистике
Интерактивная
форма
Объем, ауд.
часов/в том
числе в
интерактив
ной форме
лекция–беседа
2/2
ПК-4
деловая игра
2/2
ПК-4, ПК-8
лекция-беседа
2/2
ПК-4
диспут
2/2
ПК-4, ПК-8
Коды
формируемых
компетенций
6.6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной
аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение
самостоятельной работы студентов
Примерные темы рефератов:
1. Исторические вопросы становления статистики как науки
2. Значение информации для стратегии развития экономики
3. Характеристика среднего уровня и средней интенсивности развития явления в
ряде динамики
4. Методы построения статистических прогнозов в экономике
5. Практика применения выборочного наблюдения в статистике
6. Параметрические методы определения тесноты и направления связи
7. Оценка значимости линейного коэффициента корреляции на основе t-критерия
Стьюдента и z-распределения Фишера.
8. Статистическая отчетность как форма наблюдения. Эволюция форм
статистического наблюдения.
9. Построение статистических таблиц, их значимость.
10. История становления органов государственной статистики в России.
11. Всероссийская сельскохозяйственная перепись: основные результаты.
12. Основные результаты переписи населения 2010г.
13. Международные органы статистики, их компетенции.
14. Основные теоретические законы распределения, используемые в статистике.
15. Применение графиков и таблиц для обобщенного и наглядного изображения
анализируемой информации.
16. Средние величины, их значение и способы использования в статистическом
анализе.
17. Применение моды и медианы в качестве основных структурных средних
величин математической статистики.
18. Выборочный метод: особенности использования в экономическом анализе.
19. Использование индексов в экономико-статистическом исследовании.
20. Методы выявления тенденций в динамических рядах.
21. Основные показатели, используемые в исследовании динамики массовых
социально-экономических явлений и процессов.
22. Позиции
применения
корреляционного
анализа
в
статистическом
прогнозировании.
23. Статистические и функциональные зависимости: их применение на практике.
24. Оценка статистической значимости статистических моделей.
Рейтинговая оценка знаний обучающихся
№
Виды контроля
к.т.
4 семестр
1. Комплексная расчетно-графическая работа № 1
2. Комплексная расчетно-графическая работа № 2
3. Комплексная расчетно-графическая работа № 3
Сумма баллов за семестр
Активность работы на занятиях
Поощрительные баллы
1. Доклад по дисциплине
2. Реферат
Срок сдачи,
№ недели
Число баллов
min
max
№ 4
№8
№ 14
0
20
0
20
0
20
0
60
до 10 баллов
до 10 баллов
До 2 баллов
До 3 баллов
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
(модуля)
Основная литература:
1. ЭБС «Znanium»: Шумак О. А. Статистика: Учебное пособие / О.А.
Шумак, А.В. Гераськин. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ Инфра-М, 2012. - 311 с.:
ил.; 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат).
2. ЭБС «Znanium»: Годин, А. М. Статистика [Электронный ресурс] :
Учебник / А. М. Годин. - 10-е изд., перераб. и испр. - Издательскоторговая корпорация "Дашков и К°", 2013. - 452 с.
3. ЭБС «Znanium»: Мелкумов Я. С. Социально-экономическая статистика:
Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - 2-e изд. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. 186 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат).
4. ЭБС «Znanium»: Экономическая статистика: Учебник / Под ред. проф.
Ю.Н. Иванова. - 4-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. - 668
с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат).
5. ЭБС «Znanium»: Пахунова Р. Н. Общая и прикладная статистика: Учебник
для студентов высшего проф. образов. / Р.Н.Пахунова, П.Ф.Аскеров,
А.В.Пахунов; Под общ. ред. Р.Н.Пахуновой - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. 272 с.: 60x90 1/16. - (ВО: Бакалавр.).
Дополнительная:
1. ЭБС «Znanium»: Саблина Е. А. Статистика финансов: Учебное пособие /
Е.А. Саблина. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 288 с.: 60x90 1/16 + ( Доп.
мат. znanium.com). - (Высшее образование: Бакалавриат).
2. ЭБС «Znanium»: Хуснутдинов Р. Ш. Математическая статистика: Учебное
пособие / Р.Ш. Хуснутдинов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 205 с.: 60x88
1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат).
3. ЭБС «Znanium»: Бережной В. И. Статистика в примерах и задачах:
учебное пособие / В.И. Бережной, О.Б. Бигдай, О.В. Бережная и др. - М.:
НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 288 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование:
Бакалавриат)
4. ЭБС «Znanium»: Колесникова, И.И. Статистика. Практикум [Электронный
ресурс] : учеб. пособие / И.И. Колесникова, Г.В. Круглякова. – Минск:
Выш. шк., 2011. – 285 с.
5. ЭБС «Znanium»: Подхватилина, С.С. Статистика сельского хозяйства
[Электронный ресурс] : учеб. пособие / С.С. Подхватилина. – Минск:
Выш. шк., 2012. – 239 с.
6. Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО (периодическое
издание).
7. Салин, В. Н. Статистика [Электронный ресурс] :электр. учебник,
презентации (анимация, звук), подробные тренировочные тесты,
контрольные тесты, словарь терминов, персоналии. - Электрон.дан.
(37468 байт). - М. : КНОРУС, 2008. - 1 электрон.оптич. диск (CD): зв., цв.
- (Электронный учебник.Гр.).
8. Теория статистики : учебник для студентов вузов по экон. специальностям
/ под ред. Р. А. Шмойловой ; (МЭСИ). - 5-е изд. - М. : Финансы и
статистика, 2009. - 656 с. : ил. - (Гр.). [и предыдущие издания].
9. Практикум по общей теории статистики : учеб.-метод. пособие для
студентов
вузов
по
специальности
"Статистика"
и
др.
междисциплинарным специальностям / под ред. М. Г. Назарова ; Акад.
бюджета и казначейства Минфина РФ. - М. : КНОРУС, 2008. - 184 с. - (Гр.
УМО).
10. Вопросы статистики (периодическое издание).
Список литературы согласован
Директор научной библиотеки
М.В. Обновленская
Программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
1. SPSS Statistica
2. http://stavstat.gks.ru территориальный орган федеральной службы государственной
статистики по Ставропольскому краю
3. http://www.gks.ru/ - Федеральная служба государственной статистики
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
8.1. Требования к аудиториям (помещениям, местам) для проведения
занятий:
Стандартно оборудованные лекционные аудитории для проведения интерактивных
лекций: видеопроектор, экран настенный, др. оборудование или компьютерный класс.
8.2. Требования к оборудованию рабочих мест преподавателя и
обучающихся:
Видеопроектор, ноутбук, переносной экран. В компьютерном классе должны быть
установлены средства SPSSStatistica, MS Office: Word, Excel, PowerPoint и др.
8.3. Требования к специализированному оборудованию:
Не требуется
Программа составлена в соответствии с требованиями Федерального государственного
образовательного стандарта ВПО и учебного плана по направлению 38.03.01 – Экономика
предприятия и организации.
Автор:
к.э.н., доцент
_____________________
/ Е.И. Капустина Е.И./
Рецензенты:
к.э.н., доцент
______________________
/ И.И. Глотова /
к.э.н., доцент
______________________
/ Е.А. Остапенко /
Рабочая программа рассмотрена на заседании кафедры протокол № 1 от 24.08.2015 г. и
признана соответствующей требованиям ФГОС и учебного плана по направлению 38.03.01 Экономика, профиль – Экономика предприятия и организации.
Заведующий кафедрой, профессор ______________________ (А.Н. Герасимов)
Рабочая программа рассмотрена на заседании учебно-методической комиссии учетнофинансового факультета протокол № 1 от 31.08.2015г. и признана соответствующей
требованиям ФГОС и учебного плана по направлению 38.03.01 – Экономика.
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины
«Статистика»
38.03.01
шифр
по подготовке бакалавра по направлению
Экономика
направление подготовки
Экономика предприятия и организации
профиль(и) подготовки
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕТ, 108 часов
Программой дисциплины
предусмотрены следующие виды
занятий:
Лекции – 18 ч., практические
самостоятельная работа – 36 ч.
занятия
–
Цель изучения дисциплины
В ходе изучения сформировать понятийный аппарат и
совокупность знаний позволяющих заниматься сбором, сводкой
и анализом статистического материала; обучить навыкам
необходимым для применения при изучении количественной
оценки и статистического анализа массовых явлений и
процессов, характеризующих экономическую деятельность в
предпринимательском качестве субъектов рынка.
Место дисциплины в структуре
ООП
Учебная дисциплина «Статистика» относится к циклу
профессиональных
дисциплин
(Б3.Б.6)
федерального
государственного
образовательного
стандарта
высшего
профессионального образования (ФГОС ВПО).
Для изучения данной учебной дисциплины (модуля)
необходимы следующие знания, умения и навыки, формируемые
предшествующими дисциплинами: - линейная алгебра, теория
вероятностей и математическая статистика.
Для успешного освоения дисциплины должны быть
сформированы компетенции:
-способен, используя отечественные и зарубежные источники
информации, собрать необходимые данные проанализировать их
и подготовить информационный обзор и/или аналитический
отчет (ПК-9);
-способен критически оценить предлагаемые варианты
управленческих решений и разработать и обосновать
предложения по их совершенствованию с учетом критериев
социально-экономической эффективности, рисков и возможных
социально-экономических последствий (ПК-13).
Дисциплина является составной частью комплексного
обучения бакалавров и имеет своей целью познание и
применение в рыночных условиях научно обоснованной
системы прогнозирования для оценки состояния и направлений
развития экономических объектов (явлений, процессов) в
будущем.
Перечень последующих учебных дисциплин, для которых
необходимы знания, умения и навыки, формируемые данной
учебной дисциплиной: «Эконометрическое моделирование»,
«Финансово-экономическая
статистика»,
«Страховая
статистика», «Финансовый анализ».
Компетенция, формируемая в
результате освоения дисциплины
В совокупности с другими дисциплинами направления
«Экономика» дисциплина «Статистика» направлена на
18
ч.,
формирование следующих общекультурных компетенций
(ОК) и профессиональных компетенцийпрофиля(ПК)
бакалавра экономики:
 способен
анализировать
социально-значимые
проблемы и процессы, происходящие в обществе, и
прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);
 способен собрать и проанализировать исходные
данные, необходимые для расчета экономических и
социально-экономических показателей, характеризующих
деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
 способен осуществлять сбор, анализ и обработку
данных, необходимых для решения поставленных
экономических задач (ПК-4);
 способен выбрать инструментальные средства для
обработки экономических данных в соответствии с
поставленной задачей, проанализировать результаты
расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
 способен анализировать и интерпретировать данные
отечественной и зарубежной статистики о социальноэкономических процессах и явлениях, выявлять тенденции
изменения социально-экономических показателей (ПК-8).
Знания, умения и навыки,
получаемые в процессе изучения
дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
 Задачи и инструменты статистики в условиях
рыночной экономики;
 Научно обоснованную систему взаимосвязанных
систему
взаимосвязанных
социально-экономических
показателей;
 Методы сбора, обработки и комплексного анализа
макроэкономических,
отраслевых
и
социальных
показателей;
 Методы расчета системы обобщающих показателей,
отражающих результаты развития в России.
Уметь:
 Применять
статистические
методы
сбора,
обработки, обобщения и анализа статистической
информации при изучении тенденций и закономерностей
социально-экономических явлений и процессов.
 Конструктивно
использовать
методы
статистического анализа для управления экономикой, а
также моделирования и прогнозирования социальноэкономических процессов;
 Анализировать
результаты
статистических
исследований и делать аргументированные выводы
Владеть:
 навыками и приемами принятия самостоятельного
решения по подбору исходной информации, выявлению
тенденций развития экономического объекта (явления,
процесса) в ретроспективном периоде;
 методикой
оценки
и
анализа
социальноэкономического потенциала и национального богатства,
трудовых ресурсовзанятости и безработицы, производства
продуктов и услуг, образования и использования доходов на
потребление и сбережение.
Краткая характеристика учебной
дисциплины (основные блоки и
темы)
Модуль 1. Предмет, задачи и система показателей
статистики:
Тема 1. Предмет, задачи, система показателей и особенности
методологии статистики.
Тема 2. Формы, виды и методы статистического наблюдения.
Тема 3. Сводка и группировка данных статистического
наблюдения.
Модуль 2. Описательная статистика:
Тема1. Абсолютные и относительные величины в статистике.
Тема 2. Средние показатели исследуемых явлений. Вариация
признака.
Тема 3. Выборочное наблюдение в статистике.
Модуль 3. Аналитические методы в статистике:
Тема 1. Виды и методы анализа рядов динамики.
Тема 2. Индексный метод.
Тема 3. Статистические методы изучения корреляционной
зависимости.
Форма итогового контроля
знаний
экзамен
Автор(ы) Капустина Е.И.