Б1.Б.3 Эконометрика (продвинутый уровень)

АННОТАЦИЯ
рабочей программы дисциплины
Б1.Б.3Эконометрика (продвинутый уровень)
1. Общая трудоемкость дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3зачетных единицы.
2. Место дисциплины в структуре образовательной программы
Дисциплина Б1.Б.3 «Эконометрика (продвинутый уровень)» относится к базовой
части блока Б1 «Дисциплины (модули)».
Изучение дисциплины предполагает предварительное освоение следующих
дисциплин учебного плана: экономические дисциплины в рамках образовательных
программ бакалавриата.
Изучение дисциплины является предшествующим для освоения следующих
дисциплин / прохождения практик: Математические и инструментальные методы
поддержки принятия решений; Планирование и прогнозирование в условиях адаптивной
экономики / Учебная практика (практика по получению первичных профессиональных
умений и навыков); Производственная практика (практика по получению
профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности); Производственная
практика (научно-исследовательская работа).
3. Цель и задачи изучения дисциплины
Цель дисциплины – углубить представление обучаемых о теоретических основах
современных эконометрических методов анализа данных, и научить корректному
использованию инструментов на практике при работе со специализированными
эконометрическими программами.
Задачи дисциплины:
 научиться осуществлять сбор, обработку, анализ и систематизацию информации по
теме исследования, выбор методов и средств решения задач исследования;
 разрабатывать теоретические и эконометрические модели исследуемых процессов,
явлений и объектов, относящихся к сфере профессиональной деятельности,
оценивать и интерпретировать полученные результаты;
 прогнозировать динамику основных социально-экономических показателей
деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.
4. Содержание дисциплины
Тема
Содержание
Множественная корреляция Линейная модель множественной регрессии; метод наименьших
и регрессия
квадратов (МНК); нормальные уравнения; матричный подход в
регрессионных моделях; свойства оценок МНК; показатели
качества регрессии.
Обоснование применимости Гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков, способы их
метода
наименьших выявления ; критерий Дарбина-Уотсона; линейные регрессионные
квадратов
модели с гетероскедастичными и автокоррелированными
остатками; обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).
Регрессионные модели с Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные
расширенными
переменные); нелинейные модели регрессии и их линеаризация;
возможностями
оценки качества уравнений регрессии; редуцирование уравнений
регрессии.
Тема
Временные ряды
применение
Содержание
и их Характеристики временных рядов; модели стационарных и
нестационарных временных рядов, их идентификация; анализ
временных рядов и их преобразование.
Система
одновременных Система линейных одновременных уравнений; взаимонезависимые
уравнений
и взаимозависимые уравнения; экзогенные и эндогенные
переменные; идентификация систем уравнений; косвенный,
двухшаговый и трехшаговый методы наименьших квадратов.
5. Результаты обучения по дисциплине
В результате освоения учебной дисциплины, обучающиеся должны овладеть
следующими компетенциями:
Содержание компетенции,
формируемой в результате
освоения образовательной
программы
ПК-8 «Способность готовить
аналитические материалы для
оценки мероприятий в области
экономической политики и
принятия
стратегических
решений
на
микрои
макроуровне»
Перечень планируемых результатов освоения содержания
дисциплины
Знать:
 основные
результаты
новейших
исследований,
опубликованные в ведущих профессиональных журналах по
проблемам эконометрики;
 современные методы эконометрического анализа;
 современные программные продукты, необходимые для
решения экономико-статистических задач.
Уметь:
 применять современный математический инструментарий
для решения содержательных экономических задач;
 использовать современное программное обеспечение для
решения экономико-статистических и эконометрических
задач;
 формировать прогнозы развития конкретных экономических
процессов на микро- и макроуровне.
ПК-9
«Способность
анализировать и использовать
различные
источники
информации для проведения
экономических расчетов»
Владеть:
 навыками самостоятельной исследовательской работы;
 современной методикой построения эконометрических
моделей.
Знать:
 основные
результаты
новейших
исследований,
опубликованные в ведущих профессиональных журналах по
проблемам эконометрики;
 современные методы эконометрического анализа;
 современные программные продукты, необходимые для
решения экономико-статистических задач.
Уметь:
 применять современный математический инструментарий
для решения содержательных экономических задач;
 использовать современное программное обеспечение для
решения экономико-статистических и эконометрических
задач;
 формировать прогнозы развития конкретных экономических
процессов на микро- и макроуровне.
Владеть:
 навыками самостоятельной исследовательской работы;
 современной методикой построения эконометрических
Содержание компетенции,
формируемой в результате
освоения образовательной
программы
Перечень планируемых результатов освоения содержания
дисциплины
ПК-10
«Способность
составлять прогноз основных
социально-экономических
показателей
деятельности
предприятия, отрасли, региона
и экономики в целом»
моделей.
Знать:
 основные
результаты
новейших
исследований,
опубликованные в ведущих профессиональных журналах по
проблемам эконометрики;
 современные методы эконометрического анализа;
 современные программные продукты, необходимые для
решения экономико-статистических задач.
Уметь:
 применять современный математический инструментарий
для решения содержательных экономических задач;
 использовать современное программное обеспечение для
решения экономико-статистических и эконометрических
задач;
 формировать прогнозы развития конкретных экономических
процессов на микро- и макроуровне.
Владеть:
 навыками самостоятельной исследовательской работы;
 современной методикой построения эконометрических
моделей.
6. Основные образовательные технологии
Лекционные занятия, практические занятия (в форме дискуссий и анализа
ситуаций).
7. Формы контроля
Экзамен (устный ответ на вопросы).