3_Введение
реклама
Введение В настоящее время информация является важным ресурсом, играющим ключевую роль в развитии общества. Поэтому актуальность вопроса защиты информации не вызывает сомнений. Разрабатывается множество механизмов контроля доступа человека к информационным ресурсам. Использование биометрических систем для идентификации личности, следовательно, и для защиты информации от несанкционированного доступа, активно развивается. Все чаще встречаются организации, использующие в качестве систем доступа биометрические системы. Биометрия проникает в жизнь обыкновенного правоохранительных биометрических человека. органах. систем Кроме Столь основывается, того, она всестороннее прежде всего, используется в распространение на знании об уникальности каждого человека. При извлечении биометрических параметров и правильном их применении у нас появляется возможность идентифицировать человека, а этот процесс особенно актуален в наше время. Преимущества биометрических систем очевидны: для идентификации достаточно самого человека, не нужны ключи и пароли. В отличие от привычных механизмов доступа исключены ситуации мошеннического проникновения (не будем рассматривать варварские способы получения образцов). Биометрические параметры всегда находятся при человеке, их невозможно потерять, украсть или просто забыть. Существующие системы можно разделить на два больших класса: статические и динамические. К первому классу относят биометрические системы, основанные на отпечатках пальцев, геометрии ладони, формы лица (головы), голосу и другие. К поведенческому классу относятся методы распознавания по походке, клавиатурному почерку [1]. Имеется набор свойств, описанные Кларком в [2], которому должны удовлетворять биометрические системах доступа: параметры, используемые в различных 1. Всеобщность: каждый человек имеет биометрические характеристики. 2. Уникальность: для биометрии нет двух людей, обладающих одинаковыми биометрическими характеристиками. 3. Постоянство: биометрические характеристики должны быть стабильны во времени. 4. Измеряемость: биометрические характеристики должны быть измеряемы каким-либо физическим считывающим устройством. 5. Приемлемость: совокупность пользователей и общество в целом не должны (сильно) возражать против измерения/сбора биометрических параметров. Комбинация всех этих свойств определяет эффективность биометрии и, следовательно, эффективность идентификационных систем [3]. Не существует биометрических параметров, абсолютно удовлетворяющих любому из этих требований, так же как и тех, которые бы сочетали в себе все эти свойства одновременно. Это означает, что любой метод биометрической идентификации – результат многих компромиссов. В работе рассматривается достаточно перспективный метод: идентификация по геометрии ладони. Идентификация по геометрии ладони привлекательна по ряду причин. Практически все работающие люди имеют руки, а система обработки исключительных случаев для людей-инвалидов может быть разработана. По точности идентификация по отпечаткам пальцев выигрывает, однако метод идентификации по геометрии ладони имеет свои преимущества. Параметры геометрии ладони не сложно измеряются по сравнению, например, с отпечатками пальцев, радужкой и сетчаткой. Процедура получения образца достаточно проста и не предъявляет высоких требований к изображению. Метод идентификации по геометрии ладони хорошо сочетается с другими биометрическими методами, особенно с распознаванием по отпечаткам пальцев. К тому же, в отличии от этого самого распространенного метода (распознование по отпечаткам пальцев) идентификация по геометрии ладони имеет еще одно важное преимущество: нечувствительность к состоянию поверхности ладони (наличие загрязнения, шрамов, порезов) [4], что было бы критично для идентификации по отпечаткам пальцев и простота выделения биометрических параметров. Именно по этой причине исследование и изучение процесса идентификации по геометрии ладони актуальны. Началом развития биометрии можно считать 1938 г., когда была создана «Биометрическая секция американской статистической ассоциации». Однако, вплоть до 11 сентября 2001 года развитие биометрии происходило сравнительно медленно, так как биометрические системы использовались только для защиты самой важной информации. После терактов в США биометрическими системами контроля доступа начали активно оборудовать аэропорты, вокзалы и прочие места массового скопления людей, что естественно дало огромный толчок развитию биометрии тогда и делает её перспективной наукой сегодня [5]. Наиболее подробно методы биометрической идентификации были рассмотрены американскими авторами, например, Р.М. Болл, К. Дж. Анил, Александра Л. Н. и др. В отечественной литературе распознавание человека по биометрическим параметрам ладони рассматривалась только поверхностно. Основная цель диссертационного исследования заключается в изучении возможности применения различных методов классификации и их влияния на качество распознавания, которое оценивается благодаря двум показателям: коэффициенту ложного доступа (КЛД) и коэффициенту ложного отказа доступа (КЛОД). Также целью является провести исследование зависимости показателей качества расспознавания от используемых метрических функций при идентификации. В работе уделяется внимание используемому набору биометрических параметров при идентификации человека по геометрии ладони. Поставлена задача находжения оптимального набора параметров при котором качество распознования не падает, однако при этом имеется возвожность избежать лишних затрат на выделение и вычисление значений биометрических параметров, не вносящих существенный вклад в качество распознавания человека. Результаты исследований можно будет применять в реальных биометрических системах. Основные Всероссийской положения диссертационной конференции Инновации» (2009г) [6]. молодых работы ученых докладывались «Наука. на Технологии.
