Технико-экономическое обоснование (ТЭО, Минтрансx)

Технико-экономическое обоснование проекта
«Дорожный менеджер»
1. Актуальность проекта
Проблема пробок (в той или иной степени) сегодня уже актуальна для
большинства городов РФ с населением более 250 тыс. чел. Однако здесь
следует помнить, что на данный момент по количеству автомобилей на 1000
человек РФ находится сейчас на 53 месте в мире, причем в сравнении с
большинством стран Европы Россия по данному показателю уступает почти в
2 раза. Отсюда и прогнозы ведущих аналитиков для нашей страны
свидетельствуют лишь об одном - к 2020 году число автотранспорта в РФ
возрастет, примерно, в 1.4-1.5 раз по сравнению с 2013 годом, а к 2025 году –
почти в 2 раза, даже несмотря на текущий экономический кризис. Так что
уже в ближайшие 3-4 года проблема пробок станет одной из важнейших
как для населения, так и властей, практически, всех крупных и средних
городов страны.
В мире данную проблему принято решать тремя путями:
1) Развитие дорожной сети, строительство развязок, туннелей и т.п.
2) Использование «умных» автоматизированных систем управления
дорожным движением с оперативным информированием населения.
3) Ограничение доступа, платные парковки и т.п. с обязательным
использованием интеллектуальных датчиков контроля доступа и
современных компьютерных технологий.
Как правило, в тех мировых столицах, где данная проблема успешно
решена (Лондон, Сингапур, Баку и др.), использованы в разных соотношениях
все из перечисленных выше путей, однако предпочтение отдается все же двум
последним с приоритетом в сторону интеллектуальных систем управления
дорожным движением (ИСУДД). Причина проста: с одной стороны, первый
путь не всегда можно использовать, и он очень затратен, с другой, о чем
свидетельствует парадокс Браеса, строительство новых дорог и развязок в
местах заторов почти в половине случаев приводит не к уменьшению, а
увеличению «пробок».
Вывод. В России начинает постепенно формироваться спрос на современные
технологии, решающие проблемы пробок в средних и крупных городах страны,
и прежде всего - интеллектуальные системы управления дорожным
движением (ИСУДД). Следует ожидать существенного роста спроса на
ИСУДД уже в ближайшие 2-3 года.
2. Конкуренция
Проблемой пробок за рубежом активно занимаются уже в течение
нескольких десятилетий (PTV, AIMSUN и др.), и здесь уровень разработок
достаточно высок. В основе этих решений прежде всего статическая (off-line)
модель
транспортных
потоков
города,
позволяющая
решать
среднестатистические задачи оптимизации системы дорожного движения. В
последнее время появились решения, позволяющие на базе off-line моделей
строить динамические on-line модели с возможностью прогноза развития
пробок в интервале до 30 мин. Для этого во многих точках города
устанавливаются специальные датчики контроля интенсивности дорожного
движения, а полученная информация постоянно обрабатывается, в результате
чего формируются рекомендации по управлению светофорными объектами.
Развитие современных технологий привело к тому, что, например, в
некоторых городах США для оценки интенсивности транспортных потоков
активно используются данные о передвижении людей с помощью мобильных
устройств, причем в отдельных случаях это становится уже ведущим
источником информации. Так в Хьюстоне власти отслеживают смартфоны
горожан, чтобы получить информацию о пробках и синхронизировать
светофоры.
Современные западные ИСУДД могут быть как локальными, так
комплексными для города в целом, и позволяют в значительной степени
минимизировать проблему городских пробок, однако у них есть один
существенный недостаток – высокая стоимость. Так, затраты на
интеллектуальную систему управления транспортной инфраструктурой
Лондона составили более 300 млн. долл. США, а процесс разработки и
внедрения занял более 5 лет.
В РФ, как правило, до последнего времени было принято использовать
зарубежные решения, причем это либо off-line модели, либо локальные
подсистемы автоматизации дорожного движения, ориентированные на
определенные городские участки. Сегодня доступ к этим решениям либо
значительно затруднен по финансовым соображениям, либо, фактически,
закрыт.
Следует выделить одно из отечественных решений – приложение
«Яндекс. Пробки». Сервис использует данные о передвижении
автомобилистов, получаемую от их смартфонов, и на ее основе оценивает
существующую ситуацию на дорогах и прогнозирует развитие пробок, о чем
информирует пользователей сервиса. К сожалению, сервис не привязан к
управлению дорожным движением, что само по себе является крайне сложной
задачей, а без этого предлагаемые прогнозы даются с очень высокой
погрешностью, и нередко лишь ухудшают ситуацию на дорогах.
Выводы:
1) К сожалению, у традиционных для мировой практики покупателей
данного продукта (ИСУДД) – мэрий городов, в России в ближайшие
несколько лет следует ожидать острую нехватку средств. Таким
образом, зарубежные, весьма дорогие решения в данной сфере станут,
практически недоступными для большинства российских городов.
2) Отечественные разработки носят, в основном, локальный характер,
как правило, ориентированы на западные технологии и пока не в
состоянии комплексно решать проблему пробок в городах страны, и,
следовательно, удовлетворить резко возрастающий спрос в РФ на
современные решения этой проблемы.
3) Конкурентный анализ позволяет сформулировать ряд требований к
потенциальным продуктам, обеспечивающим решение проблемы
пробок в городах страны, и которые будут востребованы на
отечественном рынке: современный технологический уровень, низкая
стоимость, малое время реализации и невысокие затраты на
обслуживание и содержание работающих систем.
3. Рынок
В целом, если оценивать рынок РФ, в стране сегодня 75 городов с
населением более 250 тыс. чел., а общая численность проживающего в них
населения составляет немногим менее 60 млн. чел.
4. Основная идея проекта
Создаваемая в ходе проекта технология позволит быстро и малозатратно в
российских городах решать следующие основные задачи:
1. Разработка проекта создания городской ИСУДД. В рамках
последнего отбираются основные источники информации о ДД,
определяются требования к модулям обработки этой информации,
места установки специальных датчиков контроля ДД, требования к
системе связи, перечень светофорных объектов, где необходима
доукомплектация, требования к центру управления ДД, уточняется
стоимость и др.
2. Построение статической off-line модели транспортных потоков
города, позволяющей моделировать различные ситуации и
оценивать их влияние на динамику этих потоков.
3. Создание подсистем сбора и предварительной обработки
информации об интенсивности текущих транспортных потоков от
существующих и вновь создаваемых информационных источников
(видеокамеры с составе систем видеонаблюдения по программе
«Безопасный город», системы видеофиксации нарушений ПДД,
специализированные детекторы транспорта, GPS/ГЛОНАССтрекеры общественного транспорта и т.п.).
4. Создание динамической on-line модели, отражающей текущую
ситуацию на дорогах города.
5. Разработка математического и программного обеспечения для
решения задачи прогноза развития пробок и формирования
управляющих воздействий на светофорные объекты.
6. Создание центра управления и контроля ДД, позволяющего
реализовать дистанционное воздействие на светофорные объекты.
7. Запуск, опытная и промышленная эксплуатация комплексной
системы интеллектуального управления городским дорожным
движением.
В результате постоянно поступающая информация анализируется,
формируется прогноз развития ситуации, на основании которого
предлагаются управляющие воздействия на светофорные объекты,
снижающие напряженность на дорогах и уменьшающие пробки.
Особенности проекта
 Широкое использование облачных технологий, а также уникальных
отечественных разработок в области моделирования и прогнозирования
транспортных потоков.
 Для
формирования
необходимых
информационных
потоков
использовать, в основном, уже существующие в городе источники
информации. Так в настоящее время, практически, в каждом крупном и
среднем городе страны на улицах достаточно широко используются
различные системы контроля дорожного движения, причем, как
специальные, например, системы контроля скоростного движения с
автоматической видеофиксацией нарушителей, так и обычные
телекамеры. К этому можно добавить наличие информации о
передвижении городского пассажирского транспорта, а также
потенциальную возможность доступа к передвижению абонентов
мобильных сетей по информации от их смартфонов (например, МТС).
 Кроме того, городу безвозмездно предоставляется возможность
пользоваться облачной САПР, позволяющей достаточно быстро
построить статическую и динамическую модели транспортных потоков.
Таким образом, многократно сокращаются расходы на создание ИСУДД, а
также сроки на ее реализацию.
Следует добавить, что одновременно с созданием ИСУДД на средства
компании-разработчика создается специальный сервис (мобильное
приложение) для населения города, информирующий о ситуации на дорогах,
рекомендующий оптимальные маршруты передвижения с указанием времени
в пути и т. п.
5. Бизнес-модель
На этапе создания ИСУДД в конкретном городе определенное
финансирование (весьма незначительное) со стороны последнего
планируется, оно пойдет на построение необходимого математического и
программного обеспечения, ориентированного на имеющиеся в городе
информационные потоки и обеспечивающего формирование прогнозов и
соответствующих управляющих воздействий.
Основным источником доходов должны стать пользователи
соответствующего мобильного приложения, ориентированного на население
города, предсказывающего пробки и прокладывающего оптимальные
маршруты (с указанием времени в пути). При этом основной функционал
сервиса будет предложен бесплатно, а сопровождающие услуги – за
небольшую плату.
Планируется в течение первых 3-4 лет в качестве основного ориентира
выбрать города с население до 1 млн. чел. (62 города), где проживает около 30
млн. чел. На основании проведенного нами в 4 квартале 2014 года опроса
можно предположить, что в проект включится в ближайшие 4 года не менее
15 городов с населением около 7 млн. чел. Тогда следует ожидать, что не менее
5% из них станут пользователями сервиса и заплатят за дополнительные
услуги 1 тыс. руб. в год. Соответственно, доходы в 2018 году ожидаются в
объеме не менее 350 млн. руб. Это пессимистический прогноз. На самом деле
при благоприятном сценарии развития событий число пользователей сервиса
в 2018 году может составить 0.5-1.0 млн. человек и более.
6. Заключение
До конца 2018 года планируется на основе созданной в ходе проекта
технологии запустить в 15 городах страны, а до 2022 года, практически, все
крупные и средние города страны (за исключением, возможно, Москвы и
Санкт Петербурга) при желании смогут по уровню автоматизации городского
дорожного движения войти в число ведущих городов мира, причем, при
минимальных затратах.
Внедрение подобных систем в России, как показывает существующий
опыт, может снизить напряженность на дорогах городов до 20-40%.