Тезисы Туровец, Драпеза

РАЗРАБОТКА РАЦИОНАЛЬНЫХ КОЛЬЦЕВЫХ МАРШРУТОВ ДОСТАВКИ
ПРОДУКЦИИ ДЛЯ РОЗНИЧНОЙ СЕТИ (ЧП ДАРИДА – СОСЕДИ)
Туровец Александр Михайлович, Драпеза Анастасия Александровна
Институт бизнеса и менеджмента технологий БГУ
г. Минск, Республика Беларусь
This research describes in detail the matter of the choosing the most optimal rout of products delivery.
This problem should be in the center of attention in every organization, which has to supply its products to
more than one destination point. The main advantage of the described method of calculating and making
rational circular routes is the absence of material costs with minimal time cost at the same time. The research
also shows the possibility to apply this method in practice in every organization and any distribution network
В современных условиях жизни много внимания уделяется вопросу минимизации издержек во
всех сферах. Для маршрутов на дальние расстояния просчитывают все возможные варианты и
стараются избежать даже минимальных дополнительных затрат. На коротких расстояниях часто на
многие вещи не обращают должного внимания, поскольку в расчётах фигурируют цифры небольшой
величины. Однако если посмотреть на проблему глубже и посчитать потери за месяц или за год,
вызванные этим невниманием, чаще всего оказывается, что уходит довольно крупная сумма денежных
средств. Разработка оптимального маршрута в процессе организации поставки продукции является
важной задачей. Рациональная схема позволяет сократить время на доставку груза и снизить расходы,
которые связаны с транспортировкой. Именно поэтому оптимизация маршрутов доставки должна быть
обязательным этапом организации логистики на предприятии. Только имея отлаженные процессы на
микроуровне, можно включаться в решение глобальных проблем. Сегодня существует множество
программных продуктов, позволяющих за несколько минут определить оптимальный вариант движения
при любых условиях. Тем не менее, использование подобных программ во многих организациях
является скорее исключением, чем правилом. Вызвано это достаточно высокой стоимостью
программного пакета. И поэтому в большинстве организаций до сих пор прокладывают маршруты по
старинке – на глаз. В лучшем случае, к данному методу добавляют навигатор. Это, безусловно,
разумный шаг, однако ни о каком рациональном подходе при таком наборе действий речь идти не
может, поскольку отсутствует сравнительный анализ и работа с конкретными данными. На
сегодняшний день эта проблема является решаемой даже в небольшой промежуток времени. Далее
рассмотрим пример такого метода решения поставленной задачи, который доступен любой организации
вне зависимости от её финансового состояния и масштабов деятельности. [1,2]
Для примера была выбрана продукция компании «Дарида», а именно безалкогольные напитки в
бутылках объёмом 1,5 литра. В качестве распределительной сети - сеть магазинов «Соседи». Расчёты
проводились для несезонного периода: поставки 1 раз в неделю. В сезонный период, когда продукция
поставляется 2 раза в неделю, также можно использовать данную схему. В качестве критерия
оптимальности устанавливался минимальный пробег транспортного средства. Данный критерий был
выбран с учётом того, что продукция имеет большой срок хранения и при доставке временные
издержки менее важны, чем транспортные.
Рассмотрим метод, используемый при решении подобного рода задач поэтапно. [3]
1 этап:
В результате проведённого исследования мест расположения магазинов “Соседи” в г. Минске
была определена конфигурация сети, позволяющая построить схему.
На основе этой схемы строим минимальную связывающую сеть таким образом, чтобы не
образовалось замкнутых участков.
Получилась цепочка: Дарида - №22 - №17 - №19 - №10 - №23 - №21 - №16 - №14 - №18 - №20 №5 - №8 - №9 - №12 - №6 - №15 - №3 - №2 - №13 - №25 - №4 - №7 - №11 - №1 (рис. 1).
№24 и №26 не включены в сеть, поскольку на данный момент эти магазины не работают.
Продукция компании «Дарида» пользуется большим спросом, и обеспечить необходимым
количеством всю сеть за один рейс невозможно. Для решения этой задачи необходимо разбить всю сеть
на несколько участков.
2 этап: Для определения примерного объёма одного заказа для каждого магазина был проведён
опрос работников. Для тех магазинов, по которым данные не были известны, объём рассчитывался
следующим образом. Проводилось сравнение объёмов заказа магазинов, которые имеют такие же
размеры и место расположения, и выбиралось среднее значение.
Рисунок 1 – Минимальная связывающая сеть для пунктов потребления
На основании полученных данных была составлена таблица 1.
Таблица 1 – Объем потребности розничной сети «Соседи» в продукции ЧП Дарида
№
Адрес
Объём
поставки
(уп)
№
Адрес
Объём
поставки
(уп)
1
Долгиновский тр-т, 178
100
13
Сурганова, 50
100
2
Богдановича, 78
67
14
Голодеда, 15
80
3
Хоружей, 17
54
15
Червякова, 2/4
62
4
Логойский тр-т, 27
68
16
Марата, 19
58
5
Антоновская, 30
78
17
Притыцкого, 142
76
6
Победителей, 89
92
18
Уборевича, 58
66
7
Калиновского, 66а
100
19
Сухаревская, 6
82
8
Гикало, 28
56
20
Рокоссовского, 35
64
9
Киселева, 12
64
21
Воронянского, 58
68
10
Громова, 20
84
22
Нёманская, 46
60
11
Мирошниченко, 55
96
23
Бобруйская,6
100
12
Дунина-Марцинкевича, 11
110
25
Логойский тракт, 7
52
Общая потребность
1837 уп.
3 этап: Выбираем транспортное средство, которое будет осуществлять доставку продукции. Для
данной задачи был выбран МАЗ-437041-261 с указанными параметрами:
 грузоподъёмность - 4800 кг,
 длина грузового отсека – 5500 мм,
 ширина грузового отсека – 2550 мм,
 высота грузового отсека - 2300 мм.
Размер одной стандартной упаковки продукции равен 320*180*270мм.
Зная параметры упаковки и транспортного средства, можем рассчитать максимальное количество
упаковок, которые может вместить это транспортное средство – 485 упаковок при вертикальном
расположении.
Для расчёта оптимальной загрузки транспортного средства использовался онлайн сервис
Packer3d. Этот сервис позволяет бесплатно решить рабочие моменты: варианты расположения
продукции, а также распределение в кузове с учётом нагрузок на оси.
С учётом всех необходимых параметров транспортного средства и упаковки схема загрузки
максимального количества продукции выглядит так (рис.2):
Рисунок 2 – Оптимальная схема погрузки продукции в грузовое транспортное средство
4 этап: Зная характеристики транспортного средства: грузоподъёмность, габариты - и
примерный объём заказа каждого магазина, разбиваем имеющуюся цепь на участки таким образом,
чтобы при одном заезде в магазин в рамках маршрута доставить ровно такое количество продукции,
которое необходимо.
Максимальное количество упаковок, которые может вместить грузовик – 485 упаковок. Общая
потребность – 1837 упаковок, следовательно, количество маршрутов = общая потребность/вместимость
грузовика = 1837/485=3,79. Исходя из этого, формируем 4 маршрута (таблица 2).
Таблица 2 – Группировка маршрутов по критерия потребность - вместимость
Маршрут 1
Маршрут 2
Маршрут 3
Маршрут 4
Пункт V пос-ки, уп Пункт V пос-ки, уп Пункт V пос-ки, уп Пункт V пос-ки, уп
22
60
6
92
1
100
8
56
17
76
12
110
11
96
9
64
19
82
15
62
4
68
5
78
10
84
2
67
7
100
16
58
21
68
3
54
25
52
20
64
23
100
13
100
14
80
18
66
Итого
470
Итого
485
Итого
416
Итого
466
Общая потребность для каждого маршрута не превышает максимально возможную вместимость
грузовика. Следовательно, для обслуживания каждого маршрута можно использовать один и тот же вид
транспортного средства. При этом на каждом маршруте обеспечивается практически максимальная
загрузка выбранного транспортного средства, что также свидетельствует о правильности выбора и об
эффективности оптимизации.
5 этап. Зная магазины, объединённые в один маршрут, можно приступать к определению
последовательности проезда этих магазинов.
Рассмотрим решение этой задачи на примере маршрута №3. Измеряем расстояние от одного
пункта до другого в прямом и обратном направлениях и составляем таблицу 3. Анализируя полученные
данные, выбираем 3 магазина, максимально удалённые друг от друга. Теперь задача заключается в том,
чтобы между этими пунктами расположить оставшиеся в маршруте магазины.
Включая новый магазин в имеющийся маршрут, следует выбирать такие 2 магазина, между
которыми при включении нового будет образовываться минимальное дополнительное расстояние.
Просчитав все возможные варианты расположения, получаем кольцевой маршрут: Дарида -№1- №11 №4 - №7 - №25 – Дарида.
Таблица 3 – Матрица минимальных расстояний для маршрута №3






Дарида 10,2
17,7
17,1
20,5
15,4
11,6
№1
8,6
8,2
11,4
8,9
16
7,3
№11
1,9
4,7
3
16,9
9,5
1,9
№4
3,5
1,5
19,3
12,3
4,7
3,5
№7
4,2
17,1
8,8
3
1,5
4,2
№25






Когда точно определена последовательность проезда магазинов, следует рассчитать и сравнить
два варианта движения по маршруту: Дарида -№1- №11 - №4 - №7 - №25 – Дарида и в обратном
направлении - Дарида -№25- №7 - №4 - №11 - №1 – Дарида. При расчёте суммарного расстояния по
маршруту следует пользоваться таблицей, в которой указаны маршруты в прямом и обратном
направлениях. Суммарный пробег по маршруту Дарида -№1- №11 - №4 - №7 - №25 – Дарида равен
10,2+8,6+1,9+3,5+4,2+17,1=45,5, а по маршруту Дарида -№25- №7 - №4 - №11 - №1 – Дарида равен
15,4+4,2+3,5+1,9+7,3+11,6=43,9. Следовательно, при доставке продукции в магазины по этому
маршруту следует придерживаться второго варианта, по которому суммарный пробег меньше на 1,6 км.
По такой же схеме рассчитываются следующие 3 маршрута.
В итоге получаем.
Маршрут №1: Дарида - №22 - №23 - № 21 - № 10 - №19 - №17 –Дарида. Протяжённость - 43,1 км.
Время в пути - 1ч. 20 мин. Общее время маршрута, учитывая время разгрузки –1ч 20 мин + 2ч 10 мин
= 3ч 30 мин (без учёта пробок и очередей при приёмке товара в магазине).
Маршрут №2: Дарида -№6- №13 -№2 - №3 - №15 - №12- Дарида. Протяженность - 34,6 км.
Время в пути - 1 ч 10 мин. Общее время маршрута, учитывая время разгрузки – 1ч 10 мин + 2ч 30 мин =
3 ч 40 мин (без учёта пробок и очередей при приёмке товара в магазине).
Маршрут №3: Дарида -№25- №7 - №4 - №11 - №1 – Дарида. Протяжённость – 43,9 км.
Время в пути – 1 ч. 5 мин. Общее время маршрута, учитывая время разгрузки – 1ч 5 мин + 2 ч 30 мин =
3 ч 35 мин (без учёта пробок и очередей при приёмке товара в магазине).
Маршрут №4: Дарида - №9 - №8 - №5 - № 20 - № 18 - №14 - №16 –Дарида. Протяжённость - 57,1
км. Время в пути - 1ч. 40 мин. Общее время маршрута, учитывая время разгрузки – 1 ч 40 мин + 2 ч 20
мин = 4 ч (без учёта пробок и очередей при приёмке товара в магазине).
Общий пробег по всем маршрутам – 178,7 км. Общее время маршрутов всей сети - 14 ч 45 мин.
Если организовать поставку продукции по определённым дням для каждого маршрута, то можно
использовать только одно транспортное средство для обслуживания всей сети. При благоприятных
условиях, таких как отсутствие пробок и организованность погрузки-разгрузки продукции, одно
транспортное средство может за один рабочий день объехать два любых маршрута, так как
приблизительное время каждого маршрута около 4 ч. На основании этого можно сделать вывод, что по
данному критерию мы достигли наилучшего результата, поскольку используется минимальное
количество транспортных средств.
Также при оптимизации маршрутов сокращается пробег, и как следствие, уменьшаются затраты
на топливо.
Если все предприятия в стране проведут анализ имеющихся маршрутов и, используя описанный
метод, построят маршруты, основываясь на расчётах, можно будет говорить о большом прогрессе. Этот
шаг имеет множество серьёзных положительных последствий: оптимизация маршрутов обязательно
приведёт к
сокращению издержек, сокращение издержек повлечёт снижение уровня цен.
Привлекательные цены будут способствовать повышению спроса. А это, в свою очередь, окажет
большое влияние на улучшение экономической ситуации как для самой организации, так и для
государства в целом.
Список использованных источников:
1. Дроздов, П.А. Основы логистики: учеб. пособие / П.А. Дроздов. – Минск: Изд-во Гревцова,
2008. – 208 с.
2. Гаджинский, А. М. Практикум по логистике / А. М. Гаджинский. – 4-е изд., перераб. и доп. –
М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2006. – 260 с.
3. Едельштейн.Ю.М. Логистика. Учебное пособие. – Красноярск, 2006.- 508 стр.