Тестовые задания для проверки уровня знаний по дисциплине

Тестовые задания для проверки уровня знаний по дисциплине
«Статистика туризма»
студентам направления 43.03.02 – Сервис, профиль Сервис гостиничноресторанных, туристических, спортивных и развлекательных комплексов
Статистика туризма – это……..:
а) общественная наука, изучающая количественную сторону качественно
определенных массовых социально-экономических процессов и явлений, а также
закономерностей их развития в конкретных условиях сета и времени;
б) совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи,
существующие между явлениями;
в) наука, осуществляющая непрерывное и сплошное отражение всех хозяйственных
операций, связанных с движением материальных и денежных средств предприятия в
процессе производства и обращения.
1.
2. Статистическая отчетность – это……:
а) наблюдение за долговременными процессами, имеющими фиксированное
начало, стадию развития и фиксированный конец;
б) регистрация фактов, производимая через определенные интервалы времени или
по мере надобности;
в) форма наблюдения, при которой в статистические органы в определенные сроки
получают от предприятий и организаций сведений в виде установленных в законном
порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их
представление и достоверность статистического наблюдения.
3. Статистическая сводка – это…..:
а) операция по обработке собранных данных, которые выражаются в виде
показателей, относящихся к каждой единице материалов статистического наблюдения;
б) упорядочивание и систематизация статистического материала с целью
выявления типических черт и закономерностей, присущих изучаемым явлениям;
в) метод разделения сложного массового явления на качественно однородные
группы с целью всестороннего анализа и характеристики изучаемых признаков.
4. Сущность средней величины состоит в том, что…..
а) в ней взаимопогашаются отклонения значений признака у отдельных единиц
совокупности, обусловленных действием случайных факторов, и учитываются изменения,
вызванные действием основных факторов;
б) она рассчитывается в моментном ряду распределения с равноотстоящими датами
времени;
в) она применяется в анализе рядов динамики при определении среднего
коэффициента роста, когда задана последовательность величин динамики.
5. Средняя хронологическая в моментном ряду распределения с равностоящими датами
времени рассчитываются формулой:
а) X 
W
W
X
i

.......

i
i
1 Х  Х  Х  ........  Х
1 Х
1
2
3
N 1 
2
2 N 
б) X 
n 1
2
в) X   Х f 
f
6. Правило мажорантности средних величин выражается в соотношении:
а) Х ГАРМ  Х ГЕОМ  Х АРИФ  Х КВАДР
б) Х АРИФ  Х ГЕОМ  Х ГАРМ  Х КВАДР
в) Х ГАРМ  Х КВАДР  Х АРИФ  Х ГЕОМ
7. Мода – это……
а) величина, делящая численность вариационного ряда на две равные части;
б) наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности;
в) значение признака, делящее упорядоченную совокупность на 4 равные части,
отсекающие от совокупности соответственно 25, 50 и 75%.
8. В интервальном динамическом ряду модальная величина рассчитывается:
f
а) Мо  Х о
( f 2  f1 )  ( f 2  f 3 )
( f 2  f1 )
( f 2  f1 )  ( f 2  f 3 )
( f 2  f1 )
в) Мо  Х о  i
( f 2  f1 )  ( f 2  f 3 )
б) Мо  Х о
9. Медиану можно рассчитать согласно следующей формуле:
а) Ме  Х о  i
( f 2  f1 )
( f 2  f1 )  ( f 2  f 3 )
f
б) Ме  Х о  i
2
f
в) Ме  Х о  i
 Sx
fM
2
fM
10. К абсолютным показателям вариации относятся:
а)
размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее
квадратическое отклонение;
б) размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и коэффициент
вариации;
в) размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее
квадратическое отклонение и коэффициент вариации;
11. Какое из перечисленных свойств не определяет свойство дисперсии:
а) дисперсия постоянной величины равна нулю;
б) уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же
постоянную величину А дисперсии не изменяет;
в) уменьшение или увеличение весов (частот) варьирующего признака в
определенное число раз дисперсии изменяет.
12. Дисперсия рассчитывается:
а)   
б)   

2
2


 xx
n 1




 xx
n

2
2
f
2
 xx
в)    
n
13.Случайным называется такое событие, которое:
а) не происходит никогда в условиях данного эксперимента;
б) может произойти или не произойти в условиях данного эксперимента;
в) происходит всегда в условиях данного эксперимента.
2
14.Корреляционно-регрессионный анализ относится к … методам оценки взаимосвязи
между переменными:
а)
б)
в)
г)
непараметрическим;
оптимизационным;
статистическим;
функциональным.
15.Значение коэффициента детерминации составило 0,52. Определите долю случайных
факторов в общей дисперсии зависимой переменной:
а)
б)
в)
г)
0,52;
0,48;
0,8;
52 %.
16.Множественный коэффициент корреляции
Ryx1x2 = 0,8. Объясненная часть дисперсии
зависимой переменной у влиянием факторов х1 и x2 составит:
а)
б)
в)
г)
80 %;
28 %;
64 %;
32 %.
17.По результатам наблюдений получен парный коэффициент корреляции
ryx1 =
0,6.
Известно, что х2 занижает связь между у и х1. Частный коэффициент корреляции
принимает значение:
а)
0,8;
б) – 0,5;
в)
0,5;
г) – 0,6.
18.Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений при n наблюдениях
для множественной линейной регрессии y  a0  a1 x1  ...  ak xk равно:
а) 1;
б) n  k
в) k;
 1;
г)
n  k.
19.Для регрессионной модели вида y  a  b  x   рассчитано значение коэффициента
парной корреляции rxy. Если rxy< 0, то связь между y и x …
а) обратная;
б) функциональная;
в) отсутствует;
г) прямая.
20.Одной из предпосылок метода наименьших квадратов (МНК) является утверждение,
что остатки регрессионной модели должны подчиняться ……..… закону распределения.
а) нормальному;
б) равномерному;
в) экспоненциальному;
г) геометрическому.
21.Коэффициент регрессии показывает:
а) среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу;
б) уровень значимости уравнения регрессии;
в) степень разброса значений фактора;
г) степень разброса значений результата;
д) тесноту связи между результатом и фактором.
22.Множественный индекс корреляции не принимает значение:
а) – 1;
б) – 0,5;
в)
1,2;
г)
0.
23. Разность между уровнями ряда динамики называется:
а) темпом прироста;
б) темпом роста;
в) абсолютным приростом;
г) коэффициентом роста.
24.Хронологическая последовательность значений признака, характеризующего состояние
данного объекта, называется:
а) автокорреляционной функцией;
б) корреляционным полем;
в) случайной выборкой;
г) временным рядом.
25.Для нелинейного уравнения регрессии рассчитано значение индекса детерминации,
которое составило R2 = 0,7. Следовательно, доля остаточной дисперсии в общей
дисперсии зависимой переменной для данного уравнения составляет …
а) 0,7 %;
б) 0,7;
в) 0,3;
г) 0,3%.
26.В парной регрессии спецификация модели связана с:
а) анализом качества уравнения регрессии;
б) определением параметров регрессии;
в) переходом к стандартизации переменных;
г) выбором вида функциональной зависимости.
27.При оценке параметров линейных уравнений регрессии используется метод:
а)
наименьших квадратов;
б)
максимальных квадратов;
в)
наибольших квадратов;
г)
нулевых квадратов.
28.Статистическая надежность оценок коэффициентов регрессии:
а) увеличивается с уменьшением числа степеней свободы;
б) не зависит от числа степеней свободы;
в) увеличивается с увеличением числа степеней свободы.
29.Базисный абсолютный прирост равен:
а)
б)
в)
г)
произведению цепных абсолютных приростов;
корню n – 1 степени из произведения цепных абсолютных приростов;
корню n – 1 степени из суммы абсолютных приростов;
сумме цепных абсолютных приростов.
30.Методами выравнивания уровней временного ряда могут служить:
а) графическое представление временного ряда;
б) метод наименьших квадратов;
в) построение уравнения регрессии, характеризующего зависимость уровней ряда
от времени;
г) метод скользящей средней.
31.Выбор формы связи между переменными называется:
а) идентификацией;
б) идентифицируемостью;
в) верификацией;
г) спецификацией.
32.Нарушением предпосылки МНК является случай … остатков:
а)
б)
в)
г)
гомоскедастичности;
нормального распределения;
наличия автокорреляции;
случайного характера.
33.Известно, что х2 усиливает связь между у и х1. По результатам наблюдений получен
частный коэффициент корреляции Ryx x = –0,45. Парный коэффициент корреляции ryx
1
2
принимает значение:
а) 0,4;
б) 0,2;
в) –0,3;
г) –1,2.
34.Отношение текущего уровня ряда динамики к базисному уровню называется:
а) цепной темп роста;
б) базисный темп роста;
1
в) цепной темп прироста;
г) базисный темп прироста;
д) абсолютное значение 1 % прироста.
35.Известно, что общая сумма квадратов отклонений
квадратов отклонений
( y  y )
x
2
 ( y  y)
2
 150, а остаточная сумма
 30. Тогда значение коэффициента детерминации
равно …
а) 0,8;
б)
0, 2 ;
в) 0,2;
г)
0,8 .
36.Важное значение коэффициента детерминации:
а) –0,5;
б) –0,2;
в) 0,4;
г) 1,2.
37.С увеличением числа объясняющих переменных скорректированный коэффициент
детерминации:
а) не изменяется;
б) растет быстрее значения обычного коэффициента детерминации;
д) растет медленнее, чем обычный коэффициент детерминации.
38.Для выявления основной тенденции развития явления используются:
а) метод укрупнения интервалов;
б) индексный метод;
в) метод скользящей средней;
г) расчет средней гармонической;
д) аналитическое выравнивание.
39. R2 = 0,75. Следовательно, доля остаточной дисперсии в общей дисперсии зависимой
переменной для данного уравнения составляет …
е) 75%;
ж) 25;
з) 25%;
и) 75.
40. Совокупность значений экономического показателя за несколько последовательных
моментов (периодов) времени называется ……….
к) автокорреляционной функцией;
л) тенденцией;
м) временным рядом;
н) коррелограммой.
41. Обобщенный метод наименьших квадратов (МНК) подразумевает:
а) введение
в
выражение
для
дисперсии
остатков
пропорциональности;
б) линеаризацию уравнения регрессии;
в) двухэтапное применение метода наименьших квадратов;
г) переход от множественной регрессии к парной.
коэффициента
42.Согласно методу наименьших квадратов минимизируется сумма:
а)
yi  yˆi ;
б)
в)
г)

 y  yˆ  ;
i
i
  y  yˆ  ;
 y  y .
2
i
i
2
i
43.Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками
исчисляется по формуле средней:
а) хронологической простой;
б) гармонической взвешенной;
в) арифметической взвешенной;
г) гармонической простой;
д) хронологической взвешенной;
е) арифметической простой.
44.Для нелинейного уравнения парной регрессии рассчитано значение индекса
корреляции R  0,6 . Следовательно, …
а) доля объясненной дисперсии в общей дисперсии зависимой переменой для
данного уравнения составляет 36%;
б) доля объясненной дисперсии в общей дисперсии зависимой переменой для
данного уравнения составляет 60%;
в) доля остаточной дисперсии в общей дисперсии зависимой переменой для
данного уравнения составляет 64%;
г) доля остаточной дисперсии в общей дисперсии зависимой переменой для
данного уравнения составляет 40%.
45.По типу функциональной зависимости между переменными статистической модели
различают ……….. уравнения регрессии.
а) линейные и парные;
б) линейные и нелинейные;
в) множественные и парные;
г) стохастические и вероятностные.
46.В линейном уравнении: парной регрессии y  a  bx   параметрами не являются:
а) x;
б) a;
в) y;
г) b.
47.Общая сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера разброса:
а) реальных значений зависимой переменной относительно ее среднего значения;
б) реальных значений независимой переменной относительно ее среднего
значения;
в) случайных отклонений;
г) расчетных значений зависимой переменной относительно ее среднего значения.
48.При добавлении существенной объясняющей переменной Х в линейную модель
множественной регрессии коэффициент детерминации:
а) уменьшается;
б) не изменяется;
в) увеличивается.
49.Для линейного уравнения множественной регрессии в качестве показателя тесноты
связи результативной переменной с набором факторов используется коэффициент
множественной:
а) регрессии;
б) корреляции;
в) эластичности;
г) детерминации.
50.Число степеней свободы для остаточной суммы квадратов отклонений в линейной
модели множественной регрессии равно:
а) n – 1;
б) m;
в) n – m – 1.
51. Средний темп роста можно определит формулой:
а) Т р 
б) Т р  n 1
в) Т р 
yn
 100%
y1
n 1
yn  у1
100%
y1
yn
y1
n 1
52.Стандартизированная ошибка аппроксимации рассчитывается:
а)
У 
t


2
 Уt  У
n  m 1
 
2
б)  У t 
 Уt
n  m 1
в)  У t 
 Уt У
n


2
Критерии оценки:
- оценка «Зачтено» выставляется студенту, если получено более 50%
правильных ответов на тестовые задания.
- оценка «Незачтено» выставляется студенту, если он ответил неправильно на
более, чем 50% тестовых заданий.
Составитель ___________________ Е.И. Капустина
(подпись)
«25» августа 2015 г.