Календарный план

Календарный план
Дата
1-я
неделя
2-я
неделя
3-я
неделя
Тема
Глава I.
Исходные данные
Основные аспекты
1. Понятие основных терминов
(элементы, переменные,
наблюдения) и как они
используются в статистике.
2. Понимание различия между
количественными и
качественными исходными
данными; одновременными
исходными данными и данными,
полученными в разное время.
3. Как появляются ошибки в
исходных данных.
4. Знать суть описательной
статистики и предсказательной.
5. Различие между генеральной
совокупностью и выборкой.
6. Понимать роль выборки в
предсказании поведения
генеральной совокупности.
Глава II.
1. Понять, как конструировать для
Табличные и
качественных исходных данных:
графические
- частотное и относительное
методы
частотное распределения;
представления
- Полосной график и
исходных данных.
кусочный.
2. Как конструируются и
интерпретируются для
количественных исходных
данных:
- частотное и относительное
частотное распределения;
- накопленное частное и
накопленное относительное
частное распределения.
3. Как образовать гистограммы и
другие графические
изображения исходных данных.
4. Понять роль компьютеров в
описательной статистике.
Глава III.
1. Понимание характеристик
Численные
расположения.
методы.
2. Уметь находить среднюю,
медиану, моду, квартили,
процентные точки.
3. Понятие меры рассеивания.
4. Уметь находить ранг,
дисперсию, стандартное
Задания, сроки
выполнения
Упр.
2,4,6,8,10,12,14,
22,24
Упр.
2,6,10,12,16,20,2
4,26,30,34,42,48
– Перечислить
возможность
компьютеров.
Упр. 62,64,68,76.
Выполнить
исследование,
аналогичное
случаям,
описанным на
стр. 110,111.
Тест –по
5.
6.
7.
4-я
неделя.
Глава VII.
Выборки и их
распределения
(без раздела 7.8)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
5-я
неделя.
Глава VIII.
Интервальные
оценки
1.
2.
3.
4.
5.
6.
отклонение, коэффициент
вариации.
Понятие z - оценок.
Уметь находить и
интерпретировать ковариацию и
корреляцию.
Уметь вычислять
характеристики на компьютере.
Понимание и важность выборки
и как результаты анализа
характеристик выборки могут
быть использованы для
определения характеристик
генеральной совокупности,
таких как средняя, стандартное
отклонение, коэффициент
пропорции.
Знать, как случайные выборки
выбираются.
Понимание концепции
выборочного распределения.
Знание центральной предельной
теоремы и ее роли.
Знание свойств точечных
оценок.
Знание основных терминов:
простая случайная выборка,
выборка с возвратом, без
возврата, выборочное
распределение, точечная оценка,
стандартная ошибка.
Знать, как конструировать и
интерпретировать интервальную
оценку среднего генеральной
совокупности и коэффициента
пропорции.
Понимать концепцию ошибки
выборки.
Использовать знание о
выборочном распределении для
вероятностного заключения об
ошибке выборки.
Понимать t – распределение.
Определять размер случайной
выборки, необходимый для
определения характеристик
генеральной совокупности с
определенным уровнем
точности.
Знать и понимать термины:
доверительный интервал,
коэффициент доверительности,
первым трем
главам.
Упр. 56,58,66,
70,74.
Упр. 54,56,64,68.
Выполнить
исследование,
аналогичное
случаю
«Computer Case»
стр. 310.
12.10.
6-я
неделя.
Глава IX.
Проверка гипотез.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7-я
неделя
Глава X.
Случай 2-х
генеральных
совокупностей.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8-я
Глава XII.
уровень доверительности,
точность, ошибка выборки,
степени свободы.
Знать, как формулировать и
проводить испытания гипотез.
Понимать типы ошибок
Определять вероятности
появления ошибок I и II рода
Знать, как вычислять и
интерпретировать значения Р
Определять размер случайной
выборки, необходимый для
сохранения вероятностей
ошибок при испытании гипотез
Знать термины: нулевая
гипотеза, альтернативная
гипотеза, ошибки I и II рода,
критическое значение, уровень
значимости, односторонний
тест, двусторонний тест
Уметь применять интервальные
оценки для проверки гипотез о
различии средних двух
генеральных совокупностей.
Знать свойства выборочного
распределения различия между
средними двух выборок.
Использовать t – распределение
для статистического
предсказания о различии
средних двух генеральных
нормально распределенных
совокупностей с одинаковыми
дисперсиями.
Понимать суть оценивания
дисперсий.
Анализировать различие
средних двух генеральных
совокупностей, когда выборки
независимы и когда они
подобраны.
Уметь применять интервальные
оценки для проверки гипотез о
различии коэффициентов
пропорции двух генеральных
совокупностей.
Знать свойства выборочного
распределения различия между
двумя коэффициентами
пропорции.
1.
1. Знать, как формулировать тест
Упр. 72,74,78,84.
Выполнить
исследование,
аналогичное
«Computer Case»
стр. 363.
Упр. 40,44,46,48.
Выполнить
исследование
«Computer Case»
стр. 400
Упр. 28,30,34,38.
неделя.
9-я
неделя
10-я
неделя.
11-я
неделя
Тесты на пригодность и
независимость.
на пригодность.
2. Знать, как использовать данные
выборки для проверки на
независимость двух
переменных.
3. Уметь использовать «хиквадрат» распределения для
тестирования.
4. Использовать таблицы для
тестирования на независимость.
Глава XIII.
1. Понимать, как анализ дисперсий
Анализ вариаций
может быть использован, если
(без разделов 13.6,
средние, больше чем двух
13.7)
генеральных совокупностей,
равны.
2. Знать необходимость процедуры
анализа дисперсий.
3. Применять F – распределения
для анализа дисперсий.
4. Понимать суть ANOVA –
таблиц.
Глава XIV.
1. Понимать суть регрессионного
Простейшая
анализа для построения
линейная
уравнения регрессии.
регрессия.
2. Понимать разницу между
регрессионной моделью и
регрессионным уравнением.
3. Суть метода наименьших
квадратов.
4. Вычислять коэффициент
корреляции.
5. Понимать суть статистического
предсказания.
6. Уметь использовать
доверительные интервалы для
оценок переменных.
Глава XV.
1. Интерпретировать коэффициенты
Многомерная
линейной регрессии.
линейная
2. Понимать роль компьютеров.
регрессия
3. Понимать суть многомерной
регрессионной модели.
12-я
неделя
Глава XVII.
Индексы
13-я и 15я недели
Методы
прогнозирования
1. Суть индексов в бизнесе и
экономике.
2. Вычисление индексов.
1. Временные ряды.
2. Горизонт прогнозирования
3. Экспоненциальное
сглаживание.
4. Индексы сезонности.
Тест по главам
IX-XII.
Упр.
6,8,14,18,26,30.
Выполнить
«Computer Case»
Стр. 572
Выполнить
«Computer Case»
Стр. 626
Тест по
последним
главам (XIII,
XIV, XV)
Примечание: все упражнения содержатся в [5].