татистики - Ростовский Международный Институт Экономики и

Аннотация рабочей программы
учебной дисциплины
Модуль 1 «Теория статистики»
Цель
дисциплины
Задачи
дисциплины
Место
дисциплины в
структуре ООП
Реализуемые
компетенции
Трудоемкость
дисциплины
Содержание
дисциплины
овладение основами современных статистических методов с целью
применения
полученных
знаний
при
изучении
других
естественнонаучных и экономических дисциплин и решении
конкретных задач в области экономики.
1. Приобретение знаний, умений и навыков применения
статистических методов при решении экономико-управленческих
задач;
2. Овладение основными понятиями теории статистики, основными
статистическими методами анализа эмпирических экономических
данных.
3. Приобретение умений и навыков построения статистических
моделей, применения методов описания данных, оценивания и
проверки гипотез с целью принятия обоснованных управленческих и
экономических решений.
Дисциплина относится к дисциплинам базовой части
Математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП
ВПО.
Содержание дисциплины является логическим продолжением
содержания
дисциплин
Математический
анализ,
Теория
вероятностей и математическая статистика, Информатика,
Концепции современного естествознания.
и служит основой для освоения дисциплин Статистика: социальноэкономическая статистика, Методы оптимальных решений,
Проблемно-ориентированные
пакеты
прикладных
программ,
Маркетинг, Экономический анализ, Логистика.
- владеет культурой мышления, способностью к восприятию,
обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей
её достижения (ОК-5);
- способен анализировать социально-значимые проблемы и
процессы (ОК-13);
способен
анализировать
поведение
потребителей
экономических благ и формирование спроса (ПК-29);
- умеет применять количественные и качественные методы
анализа при принятии управленческих решений и строить
экономические, финансовые и организационно-управленческие модели
(ПК-31);
- умеет использовать в практической деятельности
организаций информацию, полученную в результате маркетинговых
исследований и сравнительного анализа лучших практик в
менеджменте (ПК-36);
4 ЗЕ
Раздел №1. Общая теория статистики
Тема 1.1. Предмет, метод и задачи социально-экономической
статистики.
Предмет статистики как науки. Теоретические основы
статистики и ее связь с другими науками. Специфические приемы и
методы статистического изучения общественных явлений и
процессов. Основные стадии статистического исследования. Разделы
статистической науки.
Тема 1.2. Организация статистического учета в Российской
Федерации и на международном уровнях.
Краткие сведения из истории статистических исследований.
Организация статистических исследований в РФ. Организация
статистических исследований за рубежом. Роль ООН и других
международных организаций в организации международного
статистического учета.
Тема 1.3. Классификация, виды и типы показателей
Общие принципы построения статистических показателей.
Виды и типы статистических показателей. Абсолютные и
относительные величины, способы их вычисления. Сопоставимость
показателей.
Тема 1.4. Статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение. Его виды и способы, их
особенности.
План
статистического
наблюдения.
Ошибки
наблюдения.
Понятие о выборке и выборочном наблюдении. Генеральная
и выборочная совокупности. Условие репрезентативности. Большие
и малые выборки. Виды, методы и способы отбора единиц
генеральной совокупности в выборку.
Тема 1.5. Сводка и группировка.
Понятие сводки и группировки. Виды и задачи группировок.
Группировочные признаки и их виды, построение интервалов групп.
Статистические
таблицы.
Графическое
представление
статистических данных.
Раздел №2. Индексный метод. Ряды динамики.
Тема 2.1. Понятие индексов. Агрегатные индексы.
Индексы: общее понятие, индивидуальные и общие
индексы. Агрегатная форма построения индексов. Средняя
арифметическая и средняя гармоническая форма построения
индексов.
Тема 2.2. Индексы средних величин. Факторный анализ.
Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод
анализа динамики среднего уровня (индексы постоянного и
переменного состава, индекс структурных сдвигов). Использование
индексов в макроэкономических исследованиях для факторного
анализа.
Тема 2.3. Ряды динамики.
Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики и
основные показатели динамики. Приемы обработки и анализа рядов
динамики. Правила построения рядов динамики. Показатели
абсолютного и относительного изменения уровней рядов динамики.
Тема 2.4. Понятие тренда динамического ряда.
Понятие
тренда
(основной
тенденции
развития)
динамического ряда. Методы выявления тренда. Методы выявления
тенденций:
укрупнения
интервалов,
скользящая
средняя,
аналитическое выравнивание. Метод аналитического выравнивания
как основной метод оценки параметров тенденции явления.
Тема 2.5. Изучение сезонных явлений.
Понятие сезонной неравномерности и методы её изучения.
Значение сезонных явлений в социально-экономических процессах.
Индексы сезонности. Построение индексов сезонности при наличии
основной тенденции развития динамического ряда.
Раздел 3. Анализ связей и прогноз социально-экономических
явлений.
Тема 3.1. Методы изучения связи между явлениями и их
использование для управления социально - экономическими
процессами.
Понятие функциональной связи и стохастической
зависимости. Измерение степени тесноты корреляционной связи:
линейный коэффициент парной корреляции, индекс корреляции,
эмпирическое
корреляционное
отношение.
Коэффициенты
детерминации. Множественная корреляция. Непараметрические
критерии связи. Ранговые коэффициенты корреляции: Спирмена,
Кенделла, конкордации. Методы изучения связи социальных
2
явлений: коэффициенты ассоциации и контингенции,  - критерия
Пирсона, биссериальный коэффициент корреляции, коэффициент
взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Уравнение регрессии и
расчет его параметров.
Тема 3.2. Моделирование и анализ динамики социальноэкономических явлений. Статистическое прогнозирование.
Прогнозирование на основе рядов динамики (коротких и
длинных). Точечный прогноз. Прогноз в доверительном интервале.
Использование стандартных пакетов прикладных программ
Образовательные Традиционные методы обучения: лекции; практические занятия;
расчетно-аналитические задания и др.
технологии
Активные и интерактивные методы обучения: проблемная
лекция; лекция-презентация; лекция-визуализация (видео) и др.
Составление глоссария, выполнение эссе, построение структурноФормы
самостоятельной логических схем, анализ кейс-ситуаций, подготовка рефератов
(докладов, сообщений, обзоров и др.)
работы
В результате изучения дисциплины студент должен:
Результаты
освоения
знать:
- основные понятия математической и социально-экономической
дисциплины
статистики:
- основные экономико-статистические классификации и
группировки;
- системы показателей различных областей социальноэкономической статистики и методы их измерения или расчёта;
- возможности и границы применения изученных в курсе
статистических моделей и методов;
- основные источники статистической информации;
- особенности проведения статистического исследования на микро- и
макроуровне.
уметь:
- обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные
- составить план статистического исследования реальной
экономической ситуации, сформировать круг характеризующих её
исходных показателей;
Форма
промежуточной
аттестации
- выдвигать и проверять статистические гипотезы
- провести целенаправленный статистический анализ с применением
изученных в курсе методов;
- содержательно интерпретировать полученные производные
статистические показатели на базе своих профессиональных
представлений и навыков.
владеть:
- статистическими и количественными методами решения типовых
организационно-управленческих задач:
- навыками нахождения оценок неизвестных числовых характеристик
случайных величин и анализа закона их распределения;
- проведения корреляционного и дисперсионного анализа
зависимости случайных величин;
- навыками построения математических моделей по результатам
факторного эксперимента, использования приближенных методов
статистических расчётов;
- навыками самостоятельного сбора и обработки необходимой
экономической информации, в том числе с привлечением данных
вторичной статистики.
Зачет.