«Математическая статистика» УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

НОУ ВПО ИНСТИТУТ
УПРАВЛЕНИЯ,
БИЗНЕСА И ПРАВА
Литвинова И.Н.
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«Математическая
статистика»
для студентов заочной формы обучения
Ростов-на-Дону
2014
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Математическая
статистика» разработан в соответствии с требованиями Федерального
Государственного
образовательного
стандарта
высшего
профессионального образования для студентов очной формы обучения,
обучающихся по направлению подготовки 030300.62 «Психология».
Учебно-методический
комплекс
рекомендован
кафедрой
«Информационные технологии» (протокол №_ от _________) и
утвержден Учебно-методическим советом Академии Управления
(протокол №1 от 31.08.13) НОУ ВПО Института управления, бизнеса и
права.
Учебно-методический комплекс предназначен для студентов очной
формы обучения, содержит план лекционных и практических занятий,
рекомендации по выполнению контрольных (курсовых) работ и
самостоятельной работы, требования к уровню освоения программы и
аттестации по дисциплине, учебно-методическое и учебноинформационное обеспечение дисциплины.
Составитель: И. Н. Литвинова
Рецензенты: _________________________
_________________________
2
СОДЕРЖАНИЕ
1. ЛЕКЦИОННЫЕ ЗАНЯТИЯ ................................................................................... 4
2. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ ................................................................................ 9
3. КОНТРОЛЬ ОВЛАДЕНИЯ
КОМПЕТЕНЦИЯМИ………………………………12
4. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ
КОНТРОЛЬНЫХ (КУРСОВЫХ) РАБОТ ............................................................... 13
4.1
Варианты
контрольных
(курсовых)
работ……………………………………13
4.2 Методические рекомендации по выполнению контрольных
(курсовых) работ
………………………………………………………………………………14
5. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ ............................................. 40
6. ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ (ЗАЧЕТНЫЕ) ВОПРОСЫ ПО
ДИСЦИПЛИНЕ ............................................................................................. 41
7.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ДИСЦИПЛИНЫ……………43
8. ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ДИСЦИПЛИНЫ
………………………………………………………………………………44
КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ ....................................... 45
ПРИЛОЖЕНИЕ А – Образец оформления титульного листа
контрольной (курсовой) работы ............................................................................. 46
3
1 ЛЕКЦИОННЫЕ ЗАНЯТИЯ
Тема 1. Предмет, метод и организация статистики в РФ
Статистика как отрасль практической деятельности и общественная
наука.
Предмет познания статистической науки и его особенности. Роль
статистики в социальном познании, в изучении проявления закономерностей
развития общества в конкретных условиях места и времени на основе
массового обобщения фактов. Различные взгляды на предмет статистики в
трудах русских ученых и в литературе зарубежных стран. Исходные понятия и
категории статистики. Статистическая совокупность и единица совокупности.
Понятие признака. Вариация как свойство массовых явлений. Статистический
показатель и система показателей. Статистическая взаимосвязь и формы ее
проявления. Понятие структуры.
Понятие динамики социально-экономических явлений.
Статистическая закономерность - форма проявления необходимого в
массовых процессах. Основные этапы статистического исследования.
Методы, применяемые в социальной статистике. Отрасли статистической
науки. Взаимосвязь статистики с другими науками.
Принципы организации государственной статистики в РФ.
Структура, права и обязанности органов государственной статистики в
России. Ведомственная статистика. Задачи статистики на современном
этапе.
Тема 2.Организациясбора первичной информации.
Статистическое наблюдение
Понятие о статистическом наблюдении, его содержание и задачи.
Понятие о статистической информации. Источники информации.
Особенности
наблюдения социальных явлений. Основные организационные формы
статистического наблюдения. Отчетность как форма статистического
наблюдения.
Специально организованное наблюдение и его виды (переписи,
единовременные учеты, бюджетные обследования домашних хозяйств,
опросы
общественного мнения населения и другие). Регистровая форма
наблюдения.
Виды регистров (регистры предприятий, коммерческой деятельности,
населения). Классификация видов статистического наблюдения по полноте
охвата единиц совокупности, по времени регистрации фактов.
Способы получения статистических данных: не посредственное
наблюдение, документальный учет, опрос (экспедиционный, саморегистрации,
корреспондентский, явочный). Общие принципы подготовки и проведения
статистического наблюдения. Разработка плана статистического наблюдения
(программно-методические и организационные вопросы).
4
Ошибки наблюдения и основные виды контроля полученных данных в
условиях компьютерной системы сбора и обработки информации.
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
Понятие, содержание и задачи сводки. Группировка как основа сводки.
Виды группировок. Типологические, структурные, аналитические
группировки. Простые и комбинированные группировки. Понятие о
группировочном признаке и их выбор. Особенности построения группировок
по атрибутивным и количественным признакам.
Интервалы
группировок.
Статистические
ряды
распределения
Важнейшие группировки и классификации, применяемые в практике
статистики. Метод вторичной группировки.
Тема 4. Статистические таблицы.
Понятие о статистической таблице. Макет таблицы. Подлежащее и
сказуемое
статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего:
простые, групповые и комбинационные. Разработка сказуемого таблиц.
Основные правила построения статистических таблиц.
Тема 5. Статистические графики.
Понятие о статистическом графике. Роль графического способа
изображения в статистике. Элементы статистического графика и правила его
построения
Виды графика по форме графического образа. Диаграммы,
картодиаграммы, картограммы.
Тема 6. Статистические показатели. Абсолютные и относительные
величины.
Сущность и значение статистических показателей. Статистический
показатель как количественная характеристика социально-экономических
явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью в
конкретных условиях места и времени. Классификация показателей. Формы
выражения статистических показателей: абсолютные, относительные и средние
величины.
Абсолютные величины -исходная форма статистических показателей.
Виды абсолютных величин. Их значение и способы получения.
Относительные величины и область их применения. База сравнения в
относительных величинах и ее выбор. Формы выражения. Виды относительных
величин, способы их расчета, их взаимосвязи.
Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. Необходимость их
комплексного применения.
Тема 7. Средние величины, их виды и свойства.
Метод средних как общенаучный способ обобщения. Сущность средней
5
величины. Виды средних величин. Правило выбора расчетной формулы средней
величины. Исходное логическое соотношение средней.
Свойства средней арифметической.
Структурные средние - мода и медиана.
Тема 8. Показатели вариации признаков.
Вариация признака в совокупности и значение ее статистического
изучения.
Показатели вариации признака: размах вариации, среднее линейное
отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент
вариации.
Виды дисперсии: общая, внутригрупповая, средняя из групповых и
межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации и
эмпирическое корреляционное отношение.
Применение показателей вариации в анализе социально-экономических
процессов.
Тема 9. Выборочный метод наблюдения.
наблюдение – несплошной способ статистического
Выборочное
наблюдения.
Понятие о выборочном методе наблюдения. Необходимость применение
выборочного наблюдения. Понятие генеральной и выборочной совокупности,
их обобщающие характеристики.
Способы
формирования
выборочной
совокупности.
Факторы,
оказывающие влияние на величину ошибки репрезентативности. Расчет средней
и предельной ошибки выборки. Распространение результатов выборочного
наблюдения на генеральную совокупность. Определение необходимой
численности выборки. Практика применения выборочных обследований.
Тема 10.Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений.
Взаимосвязи количественных и качественных признаков. Классификация
видов и форм взаимосвязи, различаемых в статистике. Задачи статистического
изучения взаимосвязи. Статистические методы изучения взаимосвязи.
Графический метод.
Аналитические группировки. Метод приведения пар
аллельных рядов. Правило сложения дисперсий и его использование для
оценки взаимосвязи.
Корреляционный и регрессионный методы анализа связи. Этапы
корреляционно-регрессионного анализа.
Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи.
Парная и множественная регрессия. Отбор факторных признаков.
Использование метода наименьших квадратов для определения параметров
уравнения регрессии. Интерпретация уравнения регрессии. Показатели тесноты
связи. Линейный коэффициент корреляции.
6
Эмпирическое
и
теоретическое
корреляционное
отношение.
Множественный
коэффициент корреляции.
Анализ взаимосвязи качественных признаков. Показатели тесноты связи на
базе сопряженности знаков отклонений. Ранговая корреляция.
Тема 11. Статистическое изучение динамики социальноэкономических явлений.
Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики. Правила построения
рядов динамики . Сопоставимость данных в динамике.
Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп
роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
Средние аналитические показатели динамики. Способы расчета среднего
уровня в рядах динамики.
Методы обработки рядов динамики. Скользящая средняя.
Аналитическое выравнивание.
Сезонные изменения и методы их изучения. Связный анализ рядов
динамики.
Интерполяция и экстраполяция динамических рядов. Теоретический
анализ процесса - основа статистического прогноза.
Тема 12. Индексный метод анализа социально-экономических
явлений.
Понятие об экономических индексах. Виды индексов. Индексы
индивидуальные и общие (сводные).
Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса. Веса индексов
объемных и качественных показателей. Средний арифметический и
гармонический индексы. Ряды индексов с переменной и постоянной базой
сравнения, с постоянными и переменными весами. Индексный метод измерения
динамики среднего уровня качественных показателей. Индексы переменного,
постоянного состава и влияния структурных сдвигов.
Взаимосвязь индексов.
Метод разложения абсолютного прироста по факторам.
Территориальные индексы и методы их расчета.
Тема 13. Статистика численности и состава населения.
Связь социальной и демографической статистики.
Задачи статистики населения и система показателей. Переписи населения основной источник информации. Показатели численности населения. Способы
расчета численности населения. Статистическое изучение естественного и
механического движения населения. Расчет перспективной численности
населения. Статистическое изучение состава населения по демографическим,
социальным, профессиональным, этническим, территориальным признакам.
Группировки населения.
7
Тема 14. Статистика труда и занятости.
Рынок труда. Основные понятия, используемые в статистике при изучении
занятости. Задачи и показатели статистики рынка труда. Источники
данных.
Понятие экономически активного населения. Статистическое изучение
безработицы. Изучение экономически активного населения по статусу занятости.
Трудоустройство населения. Состав занятых. Состав безработных. Вторичная
занятость.
Тема 15. Статистика национального богатства
Национальное богатство – важнейшая категория системы национальных
счетов. Классификация национального богатства. Понятие финансовых и
нефинансовых активов. Статистика основных фондов, их виды, оценка,
основные показатели состояния и движения.
Тема 16. Система национальных счетов (СНС).
Макроэкономические
показатели
результатов
экономической
деятельности. Система национальных счетов: статистическая методология
построения национальных счетов, балансов и системы показателей,
характеризующих экономические процессы на макроуровне. Национальные
счета: основные концепции, показатели и определение. Система
макроэкономических показателей экономической деятельности: валовой выпуск,
валовая добавленная стоимость, валовой внутренний продукт, дефлятор
валового национального продукта.
Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций,
экономической конъюнктуры. Системы статистических показателей отраслей и
секторов экономики.
Тема 17. Статистика уровня и качества жизни населения.
Понятие уровня жизни. Система показателей статистики уровня жизни.
Интегральные оценки уровня жизни. Индекс развития человеческого
потенциала (ИРЧП). Источники данных для изучения уровня жизни. Статистика
семейных бюджетов.
Задачи статистики и система показателей уровня жизни населения.
Статистическое изучение доходов населения. Источники доходов. Основные
категории доходов. Совокупные, номинальные, располагаемые и реальные
доходы, их взаимосвязь. Дифференциация доходов. Индексация доходов.
Статистическое изучение потребления населением товаров и услуг.
Показатели потребления. Структура потребления.
Использование индексного метода для изучения динамики потребления
товаров и услуг и потребительских цен. Прожиточный минимум
потребительский бюджет.
8
2. Практические занятия
Задание 1. Статистическое наблюдение
Определение цели наблюдения, объекта наблюдения, единицы наблюдения,
единицы совокупности.
Использование компьютера при построении таблиц. Интерфейс табличного
процессора Excel. Основные приемы работы в табличном процессоре Excel.
Решение в Excel задачи с использованием абсолютной и относительной
адресации ячеек, операций копирования и заполнения.
Создание простых списочных таблиц текущего сплошного наблюдения.
Понятие о выборочном наблюдении. Создание простых списочных таблиц
выборочного наблюдения.
Определение ошибки выборки. Оптимальная численность выборки. Малая
выборка. Репрезентативность выборки. Распространения характеристик выборки на
генеральную совокупность. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения.
Задание 2. Статистическая сводка. Группировка. Таблицы и графики.
Задачи статистических группировок. Виды группировок: типологические,
вариационные, аналитические. Простые и сложные группировки. их виды.
Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов
группировки.
Статистические таблицы, их виды. Простые таблицы. Групповые таблицы.
Комбинационные таблицы. Подлежащее и сказуемое статистических таблиц.
Разработка сказуемого статистических таблиц. Основные правила составления
статистических таблиц.
Формирование из списочных статистических таблиц, полученных на первом
этапе исследования группировочных
сводных статистических таблиц.
Сортировка данных. Фильтры, автофильтр. Выбор условий фильтрации в
соответствии с. выбранными группировочными признаками.
Статистические ряды распределения, их виды. Вариационные ряды.
Основные показатели рядов распределения.
Графический метод представления статистических данных. Основные элементы
статистического графика. Классификация статистических графиков. Значение
графического метода в статистике. Картограммы и картодиаграммы.
Задание 3. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка.
Группировка. Таблицы и графики.
Выполнение контрольного (рейтингового) комплексного задания по теме с
использованием табличного процессоре EXCEL.
Задание 4. Абсолютные величины и обобщающие показатели.
Абсолютные величины, их основные виды. Единицы измерения абсолютных
величин.
Обобщающие статистические показатели. Относительные величины, их
9
значение и основные виды. Единицы измерения относительных величин.
Виды средних величин и методы их расчета. Структурные средние величины.
Показатели вариации. Размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее
квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Использование компьютера при расчетах обобщающих статистических
показателей (EXCEL).
Обработка и анализ группировочных сводных статистических таблиц,
полученных на втором этапе исследования.
Задание 5. Статистическое изучение динамики.
Виды динамических рядов. Сопоставимость в рядах динамики. Смыкание рядов
динамики. Составляющие элементы динамики. Основная тенденция и колебания.
Основные аналитические показатели рядов динамики: средний уровень, ряда
динамики, абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний темп роста,
средний темп прироста, темп наращивания, абсолютное значение одного процента
прироста. Методы их исчисления. Понятия базисной и цепной схем расчета
показателей ряда динамики. Взаимосвязь между темпами роста и темпами прироста.
Использование компьютера при обработке динамических рядов (EXCEL).
Обработка и анализ динамических рядов в статистических таблицах,
полученных на втором этапе исследования.
Определение сезонности динамического ряда.
Способы обработки рядов динамики с целью выявления основной тенденции
развития изучаемого явления. . Понятие тенденции, тренда. Сглаживание
динамических рядов: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней,
метод аналитического выравнивания. Показатели колеблемости рядов динамики.
Составление прогноза
Способы графического изображения рядов динамики.
Использование компьютера в изучении динамики (EXCEL).
Использование компьютера (Excel, Graph) для наглядного изображения
показателей статистики. Построение графиков и диаграмм. Мастер диаграмм.
Схемы. Разновидности графических схем
Задание 6. Абсолютные величины и обобщающие показатели.
Статистическое изучение динамики.
Выполнение контрольного (рейтингового) комплексного задания по теме с
использованием табличного процессоре EXCEL.
Задание 7. Индексный метод в статистических исследованиях.
Индивидуальные и сводные индексы. Агрегатная форма сводного индекса.
Средние индексы: средняя арифметическая взвешенная форма сводного индекса,
средняя гармоническая взвешенная форма сводного индекса. Индексы с постоянными
и переменными весами. Взаимосвязь индексов.
Индексы переменного состава. Индекс структуры. Взаимосвязь между
индексами переменного состава, фиксированного состава, структуры.
Использование компьютера в расчетах и анализе индексов (EXCEL).
10
Задание 8. Статистические методы изучения взаимосвязей.
Сопоставление, сравнение рядов. . Параллельные ряды.
Измерение связей между качественными признаками. Коэффициент
ассоциации Пирсона. Коэффициент ранговой корреляции. Формула Спирмена.
Другие способы расчета коэффициента корреляции.
Парная линейная корреляция. Многофакторный анализ. Многомерный
статистический анализ. Кластерный анализ.
Использование компьютера в измерении связей (EXCEL, GRAPH).
Задание 9. Индексный метод в статистических исследованиях.
Выполнение контрольного (рейтингового) комплексного задания по теме с
использованием табличного процессоре EXCEL.
Задание 10. Статистические методы изучения взаимосвязей.
Понятие национального богатства. Структура национального богатства.
Статистика основных фондов. Классификация основных фондов. Варианты
оценки основных фондов. Понятие амортизации основных фондов. Определение
годовой суммы амортизации. Норма амортизационных отчислений. Порядок
определения среднегодовой стоимости основных производственных фондов.
Показатели состояния и использования основных фондов: коэффициент обновления
основных фондов, коэффициент выбытия основных фондов, коэффициент износа
основных фондов, стоимость основных фондов на конец года, коэффициент
годности основных фондов, фондоотдача, фондоемкость. Динамика фондоотдачи.
Статистика оборотных фондов. Показатели объема и структуры запасов
материальных ценностей. Показатели использования запасов материальных
ценностей. Коэффициент оборачиваемости. Коэффициент закрепления оборотных
фондов. Скорость оборота.
Задание 11. Статистика населения.
Население как субъект и объект экономической деятельности. Показатели оценки
демографической ситуации. Динамика численности населения. Движение населения..
Миграция. Размещение населения. Состав и структура населения.
Продолжительность жизни и воспроизводство населения. Здоровье населения.
Демографический прогноз.
Задание 12. Статистика трудовых ресурсов.
Статистика экономической активности населения. Статистика состава и
численности занятых в народном хозяйстве. Показатели состава занятых в народном
хозяйстве. Показатели численности работников. Показатели движения рабочей
силы. Статистика рабочего времени. Фонды рабочего времени. Статистика
производительности труда. Основные показатели производительности труда.
Динамика производительности труда.
Статистика оплаты труда. Формы, системы и виды оплаты труда. Фонд оплаты
труда. Показатели уровня и динамики средней заработной платы.
Задание 13. Статистическая оценка уровня жизни населения
11
Понятие уровня жизни населения. Показатели уровня жизни населения.
Показатели доходов населения. Показатели расходов и потребления населением
товаров и услуг. Показатели социальной дифференциации населения.
Задание 14. Система национальных счетов
Системы показателей, характеризующие экономические процессы на
макроуровне. Основные экономические характеристики. Система национальных
счетов. Методы расчета показателей. ВВП, ВНД, … Платежный баланс. Схема и
принципы составления платежного баланса. Основные направления анализа
показателей платежного баланса.
Задание 15. Статистика финансов
Методология финансово-экономических расчетов и их использование в
статистическом анализе
Понятие финансовых ресурсов. Баланс финансовых ресурсов. Источники
финансовых ресурсов. Статистика государственных финансов. Статистика
государственного бюджета. Бюджетная классификация. Доходы и расходы
бюджета.
Статистика финансовой деятельности предприятия. Показатели прибыли и
рентабельности. Анализ прибыли от реализации товаров и услуг. Анализ
факторов рентабельности.
Банковская статистика. Показатели, характеризующие деятельность банков.
Анализ финансового состояния и надежности банков.
Статистика денежного обращения. Показатели, характеризующие денежное
обращение. Денежная масса, ее структура и скорость обращения. Движение
потребительских цен. Понятие инфляции. Темпы инфляции.
Задание 16. Индексный метод в статистических исследованиях
Статистические методы изучения взаимосвязей
Выполнение контрольного (рейтингового) комплексного задания по теме с
использованием табличного процессоре EXCEL.
3. КОНТРОЛЬ ОВЛАДЕНИЯ КОМПЕТЕНЦИЯМИ
Перечень названий и шифров компетенций в соответствии с ФГОС
ВПО:
- применению теоретического и экспериментального исследования,
основных методов математического анализа и моделирования,
стандартных статистических пакетов для обработки данных,
полученных при решении различных профессиональных задач (ОК-5);
12
- овладению основными методами, способами и средствами
получения, хранения, переработки информации, навыками работы с
компьютером как средством управления информацией (ОК-11).
Табл. 3.1 - Перечень практических заданий для контроля степени овладения
компетенциями
№
Задание
Содержание
Компетенции
задания
1 Группировка. Таблицы и
ОК-5
графики.
2 Статистическое наблюдение.
Статистическая сводка.
Абсолютные величины и
обобщающие показатели
См. раздел 2
УМК
5 Статистическое изучение
динамики
6 Индексный метод в
статистических
исследованиях
7 Статистические методы
изучения взаимосвязей
8 Статистика трудовых ресурсов.
См. раздел 2
Статистическая оценка уровня
УМК
жизни населения
9 Система национальных
счетов
10 Методология финансовоэкономических расчетов и их
использование в статистическом
анализе
3
4
ОК-11
4. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ
(КУРСОВЫХ) РАБОТ
4.1 Варианты контрольных (курсовых) работ
Студентам заочной формы обучения необходимо выбрать одну тему работы из
списка согласно последнему номеру зачетной книжки, следующим образом:
номерам 0;1;2 соответствует задание 1, номерам 3;4;5 соответствует задание 2,
номерам 6; 7; соответствует задание 3, номерам 8; 9; соответствует задание 3.
Контрольная работа должна содержать:
-
титульный лист
13
план работы;
расчетную часть, согласно требованиям задания;
заключение, в котором излагаются собственные выводы и предложения
автора;
У студентов заочной формы обучения в сокращенные сроки структура работы
такая же – все три вопроса раскрываются в рамках одной контрольной работы.
Работа должна быть выполнена в печатном варианте шрифт Times New Roman
14, сшита, либо помещена в папку.
Защита работы происходит в форме краткого доклада по результатам работы на
занятии и ответов на вопросы по данной работе. Критериями оценки работы
является оформление, содержание - расчетная часть и авторские выводы) и
компетентность подачи.
4.2 Методические рекомендации по выполнению контрольных (курсовых)
работ
Задание 1
Наблюдение, группировка, сводка
Целью задания является
Имитация процесса наблюдения за деятельностью магазина в течение месяца.
Оформление результатов наблюдения в виде статистической таблицы;
Создание групп по количественному и атрибутивному признакам;
Подсчет сводных (групповых) итогов.
Работа выполняется в табличном процессоре MS Excel.
Порядок выполнения работы:
Создайте на диске S:\ папку «Статистика».
Создайте новую Книгу Ms Excel и сохраните ее в папке «Статистика» с именем «Задание 1»
Придумайте название и направление деятельности магазина. (Какой товар будет продаваться
в «вашем» магазине?), период продаж.
Оформите заголовок и шапку статистической таблицы 1 по нижеприведенному образцу.
Произвольно заполните таблицу записями, соблюдая следующие правила:
Записи в таблице должны идти в строго хронологическом порядке (от 1 до 30 сентября).
Каждый день должно быть зафиксировано несколько продаж.
Вид товара – это группа номенклатуры, более крупное понятие, чем наименование.
Например: кондитерские изделия, бакалея, бытовая химия, косметика… Видов товара должно
быть 4.
14
Наименование товара - (товары, относящиеся к виду, группе товаров) должно
соответствовать виду товара.
Дата продажи вводится в формате – 01.09.09 или 01.09.2009.
Единицы измерения (шт., л., кг. и т.д.) внутри вида товара желательно оставлять
одинаковыми.
Цену и количество вносите произвольные.
Стоимость рассчитайте как произведение цены на количество один раз. Далее
воспользуйтесь возможностями Автозаполнения Ms Excel.
Таблица в результате (например) должна приобрести следующий вид:
На новом рабочем листе создайте 2 сводные групповые таблицы (Таблицы 2 и 3):
Вариационная таблица (по заданию преподавателя) может быть оформлена по неделям.
Для заполнения сводных таблиц необходимо произвести группировку данных и подсчитать
итоги по группе. Для этого:
Вернитесь к рабочему листу с исходной таблицей.
Выделите строку с шапкой таблицы.
Выберите команду Данные – Фильтр.
После нажатия кнопки «Фильтр» в заголовках каждого столбца появятся стрелки.
15
Формирование данных для сводной типологической таблицы:
Нажать стрелку в столбце «Вид товара»
В открывшемся списке убрать флажок «Выделить все» и отметить один вид товара
В исходной таблице останутся записи, характеризующие продажу только
данного вида товара.
Таким образом, вы произвели группировку. И получили группу записей таблицы,
объединенных атрибутивным (качественным) признаком «Вид товара».
Для подсчета сводных данных по группе необходимо:
Щелкнуть мышью в таблице.
Выбрать команду Данные – Промежуточные итоги;
В открывшемся окне настроить параметры по нижеприведенному
образцу.
16
Полученные цифры итогов по группе необходимо занести в сводную
таблицы:
Выделить ячейки с Общими итогами и выбрать команду «Копировать»;
Перейти на лист 2, щелкнуть на ячейке «Количество» данного вида товара;
Выбрать команду «Специальная вставка», переключатель «Значения» (см.
Рисунок).
Таким образом вы получили сводные данные по данной группе.
Аналогично сгруппируйте записи таблицы 1 и подсчитайте итоги по
каждому виду товара.
Обратите внимание: для последующих групп вызывать и настраивать
команду «Промежуточные итоги» не нужно.
Перед формированием сводной вариационной таблицы необходимо вернуть
исходную таблицу к начальному виду. Для этого необходимо:
Нажать на стрелку в столбце «Вид товара» и выбрать команду «Снять
фильтр с «Вид товара»».
Вызвать команду «Промежуточные итоги» и нажать кнопку «Убрать
все».
Формирование данных для сводной вариационной таблицы:
Нажать стрелку в столбце «Дата продажи».
Выбрать «Фильтры по дате» - Между..
В открывшемся окне настроить параметры по образцу (если группировка
идет по неделям, то даты будут отличаться)
17
После нажатия кнопки ОК вы получите группу записей о продажах в период с 1
по 10 сентября 2009г.
Для получения итогов по стоимости и частоте продаж используйте по
отдельности следующие настройки команды «Промежуточные итоги»:
Для подсчета частоты продажДля подсчета стоимости
Полученные итоги последовательно с помощью цепочки «Копировать»
- «Специальная вставка» - «Значения» поместить в сводную
вариационную таблицу 3 на листе 2.
Вернуть исходную таблицу к начальному виду (аналогично п. 9)
Предъявить результаты работы преподавателю.
Задание 2.
Количественный анализ в статистическом исследовании
Целью задания является:
Построение системы обобщающих статистических показателей
Анализ каждого расчетного показателя (группы показателей)
Построение и анализ графического изображения результатов исследования.
Работа выполняется в табличном процессоре MS Excel.
Порядок выполнения работы:
Подготовка к выполнению, ввод исходных данных.
Создайте новую Книгу Ms Excel и сохраните ее на своем диске в папке
«Статистика» с именем «Задание 2»
18
Оформите и заполните произвольными данными Таблицу 1.
Пояснения.
Наименование магазина берется из Задания 1.
Наименования видов товаров берутся из Задания 1.
Уровень продаж – денежные суммы, вырученные от продажи каждого вида
товара за год (денежный формат).
Всего – общая сумма продаж за год (по горизонтали) или за все годы по каждому
виду товара (по вертикали) (денежный формат).
Количество сотрудников – произвольное число людей, работающих в магазине.
Таблица 1
Примечания.
Таблица 1 содержит данные, полученные в результате выполнения 2-х
предыдущих этапов статистического исследования. Т.е. в течение 11 лет
проводилось наблюдение за процессом продаж в магазине, данные
группировались по видам товара и получались сводные итоги по видам товара и
по годам в целом.
Вопрос. К какому виду статистических показателей относятся исходные данные?
Табличное представление.
Рассчитать показатели и поместить в таблицы
Исходные данные взять из Таблицы 1.
Таблица 2. Показатели структуры совокупности и интенсивности.
Спроектируйте таблицу на том же рабочем листе, сразу справа от таблицы 1.
На рис. ниже показаны формулы MS Excel для расчета показателей структуры
совокупности и интенсивности.
Формулы вводятся 1 раз (поэтому присутствует знак $), а затем используется
маркер заполнения.
Показатели структуры совокупности выражаются в Процентном формате.
Показатели интенсивности представляются в Денежном формате.
19
Примечания.
Показатели структуры указывают на долю продаж каждого вида товара в
товарообороте за год.
Показатели интенсивности определяют сумму продаж, приходящуюся на
каждого сотрудника по видам товара и всего за год.
Таблица 3. Средние величины и показатели вариации.
Спроектируйте таблицу на том же рабочем листе под таблицей 1.
На рис. ниже показаны формулы MS Excel для расчета:
Средних величин (степенных и структурных средних) по видам товара и столбцу
«Всего»
Минимального и максимального значения
Показателей вариации (размах, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее
квадратическое отклонение, коэффициент вариации).
Исходными данными являются ячейки таблицы, содержащие информацию об
уровне продаж по 1 виду товара (в примере – диапазон B4:B15)
Формулы вводятся 1 раз, а затем используется маркер заполнения.
Таблица 4. Показатели динамики
Спроектируйте таблицу на том же рабочем листе под таблицей 3.
Обратите Внимание! Динамические ряды начинаются с 1996г, т.к. уровень 1995г.
сравнить не с чем.
На рис. ниже показаны формулы MS Excel для расчета показателей динамики с
подвижной и неподвижной базой по видам товара, столбцу «Всего» и
20
относительным показателям структуры совокупности и интенсивности.
Формулы вводятся 1 раз, а затем используется маркер
заполнения.
Таблица 5. Тенденция и прогноз.
Спроектируйте таблицу 5 на том же рабочем листе под таблицей 4.
Рассчитайте показатели тенденции по видам товара и столбцу «Всего». Для
этого:
Активизируйте ячейку таблицы 5 по 1-му виду товара в 1995 г. (в примере
ячейка В123);
Вызовите команду Формулы – Вставить функцию – Категория
21
«Статистические» – Тенденция;
В окне «Аргументы функции» укажите диапазон известных значений У. Это
данные об уровне продаж по первому виду товара из таблицы 1 (в примере диапазон
В4:В15). Нажмите ОК.
Функция ТЕНДЕНЦИЯ возвращает ряд значений, связанных линейным
уравнением y=ax+b. В текущей ячейке отображается первое значение из массива.
Для того чтобы развернуть полученный массив данных, необходимо:
Выделить мышью (выделить ячейки без использования маркера заполнения!!!)
диапазон ячеек таблицы 5 по 1-му виду товара за 1995-2006 г.г. (в примере ячейки
В123:В134);
Нажать функциональную клавишу F2 (верхняя строка клавиатуры);
Нажать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.
Далее выделите полученный ряд значений и воспользуйтесь маркером
заполнения, чтобы распространить результаты на другие виды товара и столбец
«Всего».
Получите «прогноз» на 2007 – 2010 годы. Для этого:
Активизируйте ячейку таблицы 5 по 1-му виду товара в 2007 г. (в примере
ячейка В135);
Т.к. тенденция – это линейное сглаживание, то каждая точка полученного ряда
отличается от предыдущей на одно и то же число. (например 4; 7; 10; 13; 16 ..).
«Прогноз» – это сумма уровня предыдущего года и шага (т.е. разницы между
уровнями двух любых лет).
Введите формулу: = Уровень 2006 + (Уровень 2005 - Уровень 2004) (В примере
= В134+(В133–В132).
Далее воспользуйтесь автозаполнением.
Графическое представление. Построить диаграммы и графики:
Показатели уровней продаж по годам и видам товара (исходные данные взять из Таблицы 1)
– З-мерная столбчатая диаграмма:
Выполнить Вставка – Диаграммы – Гистограмма – Объемная гистограмма (Сравнение
значений по категориям и по рядам на трех осях);
Перейти в меню Работа с Диаграммами – Конструктор – Расположение – Переместить
Диаграмму. В открывшемся окне выбрать переключатель «На отдельном листе», имя листа
– Уровень продаж.
Выполнить Работа с Диаграммами – Конструктор – Данные – Выбрать данные. В
качестве источника данных выбрать диапазон ячеек, содержащий наименование видов
22
товара и уровень продаж по годам. (В примере – диапазон В3:Е15)
В этом же окне выбрать кнопку «Изменить подписи горизонтальной оси
(категорий)». Указать диапазон лет с 2004 по 2013 (В примере – ячейки А4:А15)
Оформить Название диаграммы и подписи горизонтальной оси (Работа с диаграммами –
Макет – Подписи – Название диаграммы, Названия осей).
Диаграмма на листе «Уровень продаж» должна иметь примерно такой вид:
Процентный вклад каждого вида товара по годам (исходные данные взять
23
из Таблицы 1) – Объемная нормированная гистограмма:
Выполнить Вставка – Диаграммы – Гистограмма – Объемная нормированная
гистограмма с накоплением;
Перейти в меню Работа с Диаграммами – Конструктор – Расположение –
Переместить Диаграмму. В открывшемся окне выбрать переключатель «На
отдельном листе», имя листа – Структура по годам.
Выполнить Работа с Диаграммами – Конструктор – Данные – Выбрать данные.
В качестве источника данных выбрать диапазон ячеек, содержащий наименование
видов товара и уровень продаж по годам. (В примере – диапазон В3:Е15)
В этом же окне выбрать кнопку «Изменить подписи горизонтальной оси
(категорий)». Указать диапазон лет с 2004 по 2013 (В примере – ячейки А4:А15)
Оформить Название диаграммы и подписи горизонтальной оси (Работа с
диаграммами – Макет – Подписи – Название диаграммы, Названия осей).
Диаграмма на листе «Структура по годам» должна иметь примерно такой вид:
Показатели структуры совокупности по видам товара за все годы
(исходные данные взять из Таблицы 1) – круговая (секторная) диаграмма
Выполнить Вставка – Диаграммы – Круговая – Объемная круговая;
Перейти в меню Работа с Диаграммами – Конструктор – Расположение –
Переместить Диаграмму. В открывшемся окне выбрать переключатель «На
отдельном листе», имя листа – Структура.
Выполнить Работа с Диаграммами – Конструктор – Данные – Выбрать данные.
В качестве источника данных выбрать диапазон ячеек, содержащий наименование
видов товара и всего по каждому виду товара. (В примере – диапазон В3:Е3;
В16:Е16)
Оформить Название диаграммы, Подписи данных – Доли (Работа с диаграммами –
Макет – Подписи – Название диаграммы; Подписи данных).
Диаграмма на листе «Структура» должна иметь примерно такой вид:
24
Показатели интенсивности (исходные данные взять из Таблицы 2) - 2-мерная
линейчатая диаграмма. Динамические ряды представить по каждому виду
товара на одной диаграмме. Для этого:
Выполнить Вставка – Диаграммы – Линейчатая – Линейчатая с
группировкой;
Перейти в меню Работа с Диаграммами – Конструктор – Расположение –
Переместить Диаграмму. В открывшемся окне выбрать переключатель «На
отдельном листе», имя листа – Интенсивность.
Выполнить Работа с Диаграммами – Конструктор – Данные – Выбрать
данные. В качестве источника данных выбрать диапазон ячеек, содержащий
наименование видов товара и интенсивность продаж по годам. (В примере –
диапазон L3:O15)
В этом же окне нажать кнопку «Строка/Столбец».
«Элементы легенды (ряды)» – Изменить. Каждому ряду присвоить год (см.
рисунок).
Оформить Название диаграммы (Работа с диаграммами – Макет – Подписи –
Название диаграммы).
Диаграмма на листе «Интенсивность» должна иметь примерно такой вид:
25
Показатели динамики по всем видам товара( исходные данные взять из
Таблицы 1).
Выполнить Вставка – Диаграммы – График – График с маркерами;
Перейти в меню Работа с Диаграммами – Конструктор – Расположение – Переместить
Диаграмму. В открывшемся окне выбрать переключатель «На отдельном листе», имя листа
– Динамика.
Выполнить Работа с Диаграммами – Конструктор – Данные – Выбрать данные. В
качестве источника данных выбрать диапазон ячеек, содержащий наименование видов
товара и уровень продаж по годам. (В примере – диапазон В3:Е15)
В этом же окне выбрать кнопку «Изменить подписи горизонтальной оси (категорий)».
Указать диапазон лет с 2004 по 2013 (В примере – ячейки А4:А15)
Оформить Название диаграммы (Работа с диаграммами – Макет – Подписи – Название
диаграммы). Диаграмма на листе «Динамика» должна иметь примерно такой вид:
26
По любым двум рядам построить линии тренда (линейные).
Для этого:
Выделить ряд (щелкнуть мышью на одном из рядов);
В локальном меню (правая кнопка мыши) выбрать команду «Добавить линию
тренда»;
В открывшемся окне выбрать «Линейную» линию тренда, настроить тип и цвет
линии.
Вопросы.
Сделайте вывод о тенденции процессов динамики в каждом случае.
Сравните полученные линии.
Подходит ли линейное сглаживание для данного динамического ряда?
По одному из оставшихся рядов построить линии скользящей средней (n=3). Для
этого: аналогично п. 2.5.7. выбрать команду «Добавить линию тренда», но в окне
параметров линии выбрать переключатель «Линейная фильтрация» и установить
«3 точки».
По одной из линейных линий тренда построить прогноз на 2013-2016 годы. Для
этого:
Выделить линию тренда (щелкнуть мышью на одной из линий);
В локальном меню (правая кнопка мыши) выбрать команду «Формат линии тренда»;
В открывшемся окне установить «Прогноз вперед на 4 периода».
Окончательно диаграмма на листе «Динамика» должна иметь примерно такой
вид:
Задания по расчету средних взвешенных величин.
Самостоятельно решите одну из задач по заданию преподавателя.
Пояснения.
Для решения задач необходимо определить, что является усредняемым
27
признаком (Xi), частотой (Fi) и произведением признака и частоты (Mi).
Далее используются формулы средней арифметической взвешенной или средней
гармонической взвешенной.
Задача № 1
По отделениям Ростовского банка имеются следующие данные о продажной
стоимости облигаций:
Июнь
Июль
Рыночна
Количе
Общая
Рыночна
Отделе
я
ство
сумма
я
ния
стоимост
прода
продаж
стоимост
Ростовс
ь
ж
штук
облигаций
ь
кого
облигаци
млн.оуб.
облигаци
банка
й в тыс .
й тыс.
Руб.
руб.
1
50
600
40,00
50
2
52
510
32,00
52
3
55
400
30,00
55
4
54
550
31,00
54
5
57
380
29,00
57
6
51
570
38,00
51
7
53
540
33,00
53
8
48
700
45,00
48
9
49
690
43,00
49
10
56
350
30,00
56
Определить среднюю стоимость облигаций по отделениям Ростовского банка:
а) в июне
б) в июле
Укажите, какие виды средних применяли.
Определить показатели вариации. Сделать выводы.
Задача № 2
Выработка суровых тканей по цехам фабрики характеризуются следующими
показателями:
Цех
Март
Апрель
Численн
Средняя
Средняя
Выработ
ость
выработк
выработка
ка ткани
рабочих
а ткани за
ткани за
всего
смену
смену
одним
одним
рабочим
рабочим
,м
,м
1
50
80
83
4565
2
70
82
83
5810
3
80
85
86
7740
4
60
81
80
6619
5
65
88
82
7384
6
70
90
85
5444
7
75
80
88
6325
8
70
82
90
5519
9
80
85
80
6994
28
10
75
83
85
4545
11
55
89
81
5734
12
60
87
88
6543
Вычислите выработку ткани на одного рабочего в среднем по фабрике
а) за март:
б) за апрель:
В каком месяце и на сколько средняя выработка была выше ?
Укажите, какие виды средних применяли.
Определить показатели вариации. Сделать выводы.
Задача № 3
Затраты времени на производство продукции по заводам отрасли
характеризуются следующими показателями:
Базисный период
Отчетный период
Но
Затраты
Изготовл
Затраты
Затраты
ме
времени
енно
времени на
времени на
р
на
продукци
единицу
всю
зав
единицу
и, тыс.
продукции
продукцию,
од
продукции
шт.
, час
час
а
, час
1
0,40
63
0,35
21000
2
0,45
56
0,40
25600
3
0,50
34
0,45
16200
4
0,43
60
0,43
20300
5
0,42
60
0,42
21000
6
0,48
43
0,48
15500
7
0,50
37
0,50
30100
8
0,47
44
0,40
24500
9
0.45
59
0,45
17200
Вычислите затраты времени на единицу продукции в среднем по отрасли
а) за Базисный период:
б) за Отчетный период:
В каком периоде и на сколько средние затраты времени на единицу продукции
были выше?
Укажите, какие виды средних применяли.
Определить показатели вариации. Сделать выводы.
Предъявить результаты работы преподавателю.
Задание 3
Индексы
Целью задания является:
Построение системы индексов на примере анализа товарооборота
Анализ каждого вида индексов
Работа выполняется в табличном процессоре MS Excel.
Порядок выполнения работы:
Подготовка к выполнению, ввод исходных данных.
Создайте новую Книгу Ms Excel и сохраните ее на своем диске в папке
«Статистика» с именем «Задание 3»
Получение исходных показателей для расчета индексов:
Скопировать на Лист 1 нового файла из Задания 1 перечневую таблицу
продаж в магазине за сентябрь 2007г.
Пояснения: Получаем исходные данные за базисный период.
29
Рядом на листе получить копию этой таблицы.
Изменить в копии общий заголовок и даты (сентябрь заменить на
октябрь).
Изменить произвольно цены и количество. Проверить, работает ли
после копирования формула расчета стоимости.
Пояснения: Получаем исходные данные за текущий период.
Скопировать на Лист 2 нового файла из Задания 1сводную
типологическую таблицу продаж в магазине за сентябрь 2007г. по всем
видам товара.
Получить сводную групповую типологическую таблицу по всем видам
товара за текущий период (октябрь 2007г.)
Пояснения. Технология получения сводных данных по видам товара описана в
Задании 1.
Ниже на листе 2 спроектировать Таблицу 1 и занести туда данные
сводных типологических таблиц.
Обратите внимание! Ячейки с ценами по видам товара – пусты!!!
30
Определить Индексы:
Индивидуальные по каждому виду продукции (поместить в таблицу 1)
Индексы товарооборота
Индексы физического объема продукции
Индексы цен
Агрегатные (поместить в таблицу 2)
Индекс товарооборота
Индекс физического объема продукции
Индекс цен
Сопряженный индекс
31
Средних величин(поместить в таблицу 3) Индекс переменного состава, Индекс
постоянного состава , Индекс структурных сдвигов, Сопряженный индекс
Самостоятельно решите одну из задач, приведенных ниже, согласно последнего
номера зачетной книжки (при этом 0 и 9 выполняют по предыдущему номеру).
Задания по расчету индексов
Задача №1
Имеются следующие данные об импортных поставках продукции из Северной
Дакоты в г. Краснодар:
Количество
Цена за единицу, долл.
Вид продукции
Квартал
квартал
3
4
3
4
Краска ДТМ, т
200
250
97,5
94,5
Гидравлическое
4
6
16,85
17,4
масло, 50 фут.
Насадки для
10
18
22,95
20,5
32
распылителя,
шт.
Определите общие индексы:
цен,
физического объема товарооборота,
товарооборота в фактических ценах.
Задача №2
Объем произведенной продукции и ее себестоимость характеризуются
следующими данными:
Себестоимость единицы,
Выработано продукции,
руб.
тыс. ед.
Изделие
квартал
квартал
3
4
3
4
А
140
120
5
7
В
90
80
4
4,5
Определите общие индексы:
себестоимости,
физического объема продукции,
затрат на производство продукции.
Задача №3
Имеются следующие данные:
Количество
Курс акций, долл.
выпущенных
акций, млн. долл.
Наименование
Текущ
компании
Базисн
Базисный
Текущий
ий
ый
период
период
перио
период
д
Конагра
30
34
17
19
Сатур
50
46
12
10
Чилим
91
98
4
7
Определите общие индексы:
цен на акции компаний;
количества акций;
стоимости всех акций.
Задача №4
Имеются месячные данные Ростовского банка по расходам на
канцелярские и другие товары:
Июнь
Июль
Стоимость
Стоимость
Количе
Товары
Количество,
товара, тыс.
товара, тыс.
ство,
ед.
руб.
руб.
ед.
Канцелярс
кие
167,0
40000
141,0
28000
товары
Бланки
237,0
20000
256,0
22000
Хозяйстве
нные
200,0
30
310,0
20
материал
ы
33
Вычислите общий индекс:
стоимости товаров;
цены;
физического объема товаров.
Задача №5
Выручка от продажи отдельных видов товаров в магазинах
потребительской кооперации составила (тыс. руб.):
Товарные группы
I квартал
II квартал
Мясные продукты
60,0
66,0
Молочные продукты
48,0
92,0
Бакалейные товары
30,0
40,0
Во втором квартале по сравнению с первым цены на мясные продукты в
среднем повысились на 20%, на молочные продукты в среднем
повысились на 50 %, на бакалейные товары остались без изменения.
Вычислите общие индексы:
товарооборота;
цен;
физического
объема
товарооборота
(количества проданных товаров).
Задача №6
Имеются следующие данные об объеме экспортируемой продукции
строительно-коммерческим акционерным обществом "Идиль":
Стоимость экспорта продукции, долл.
Индивидуальны
й индекс
Вид продукции
количества
1 квартал
2 квартал
продукции
Паркет щитовой
14949
15274
1,25
Двери
4450
5640
1,15
деревянные
Панель
210
287
0,92
деревянная
Вычислите общие индексы:
стоимости экспорта продукции;
физического объема экспортируемой продукции;
цены.
Задача №7
Динамика продажи товара "А" на двух рынках города характеризуется
следующими данными:
Февраль
Апрель
количество
количество
цена 1
Рынок
проданного
цена 1 кг,
проданного
кг,
товара, тыс.
тыс. руб.
товара, тыс.
тыс.
кг
кг
руб.
1
40,0
90
42
85
2
29,0
80
38
70
Вычислите:
индекс цен переменного состава;
индекс цен постоянного состава;
индекс структурных сдвигов (используя
взаимосвязь индексов 1, 2, 3).
34
Задача №8
Имеются следующие данные о выпуске одноименной продукции и ее
себестоимости по двум заводам:
Себестоимость 1 шт., тыс.
Производство продукции, тыс. т
руб.
Завод
II
I квартал
II квартал
I квартал
кварта
л
I
80,0
90,0
20
18
II
70,0
100,0
18
15
Вычислите:
индекс себестоимости переменного состава;
индекс себестоимости постоянного состава;
индекс структурных сдвигов.
Результаты работы предъявить преподавателю.
Задание 4
Выборочное наблюдение. Взаимосвязь явлений.
Целью задания является:
Расчет ошибок выборки для средней и для доли;
Получение доверительного интервала;
Построение и анализ графического изображения результатов исследования.
Работа выполняется в табличном процессоре MS Excel.
Порядок выполнения работы:
Подготовка к выполнению, ввод исходных данных.
Создайте новую Книгу Ms Excel и сохраните ее на своем диске в папке
«Статистика» с именем «Задание 4»
Введите исходные данные в нижеприведенную таблицу.
Обратите внимание на следующее условие:
Проведено 5% выборочное обследование предприятий.
По данным выборочного обследования вычислить:
35
Среднюю выработку продукции на 1 рабочего
Дисперсию
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент вариации.
Пояснения:
Таблицу с расчетами поместить под таблицей с данными обследования.
С вероятностью 0,997 возможные границы, в которых находится средняя
выработка продукции на 1 рабочего:
Пояснения:
Необходимо определить доверительный интервал для средней выработки
генеральной совокупности. Доверительный интервал представляет собой
диапазон значений. Выборочное среднее x является серединой этого диапазона,
следовательно, доверительный интервал определяется как (x ± предельная
ошибка выборки)
Для средней предельную ошибку можно посчитать с использованием
СТАТИСТИЧЕСКОЙ функции ДОВЕРИТ.
Рассчитать стандартное отклонение (статистическая функция СТАНДОТКЛОН);
Посчитать предельную ошибку выборки для средней (Статистическая функция
ДОВЕРИТ)
Получить границы доверительного интервала для средней выработки генеральной
совокупности
С вероятностью 0,954 возможные границы, в которых находится
удельный вес предприятий с электровооруженностью труда на 1 рабочего
>6 квт/ч. Для этого рассчитать:
Количество предприятий с электровооруженностью >6 Квт/ч в
выборке;
Долю таких предприятий в выборке;
Объем генеральной совокупности;
Предельную ошибку выборки для доли;
36
Границы доверительного интервала.
Линию регрессии для характеристики связи между выработкой продукции
на 1 рабочего и электровооруженностью труда на 1 рабочего (в
аналитическом и в графическом представлениях). Провести
экстраполяцию на графике. Обосновать выбор линейной модели:
Аналитическое представление:
Рассчитать коэффициенты a и b линейного уравнения регрессии
Развернуть полученные коэффициенты в соседние горизонтальные ячейки:
Выделить ячейку с полученным результатом и соседнюю, справа от нее (в
примере – В39:С39) ;
Нажать функциональную клавишу F2;
Нажать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter
Графическое представление:
По данным исходной таблицы построить диаграмму:
Тип диаграммы – точечная с маркерами
37
Исходные данные – B3:C12
Размещение – на отдельном листе диаграмм с именем «Взаимосвязь»
Название диаграммы и названия осей приведены на рис ниже:
Добавить
регрессии,
установив
линию
нижеприведенные параметры:
38
Окончательно диаграмма должна иметь такой вид:
Линейный коэффициент корреляции для оценки тесноты связи. Оценить
значимость коэффициента корреляции.
Самостоятельно решите одну из задач, приведенных ниже, согласно последнего
номера зачетной книжки (при этом 0; 1; 2; 3; 4 – выполняют 1-й вариант, 5; 6; 7;8;
9 - выполняют 2-й вариант).
Вариант 1
Проведено 5% выборочное обследование предприятий.
Предприят
ие
Стоимость
основных
производственны
х фондов (ОПФ) –
Выпуск
продукции
(млрд.руб)
39
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
(млрд.руб)
12
8
10
6
9
15
11
13
14
10
5,6
4,0
4,0
2,4
3,6
5,0
4,6
6,5
7,0
4,5
По данным выборочного обследования вычислить:
Средние
Дисперсию
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент вариации.
С вероятностью 0.997 возможные границы, в которых находится средний выпуск
продукции
С вероятностью 0.954 возможные границы, в которых находится удельный вес
предприятий, на которых стоимость (ОПФ) >12 млрд.руб
Линию регрессии для характеристики связи между выпуском продукции и
стоимостью (ОПФ) (в аналитическом и в графическом представлениях).
Провести экстраполяцию на графике. Обосновать выбор линейной модели.
Линейный коэффициент корреляции для оценки тесноты связи. Оценить
значимость коэффициента корреляции.
Выводы
Вариант 2
Проведено 10% выборочное обследование коммерческих предприятий.
Предприят
ие
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Выручка от
реализации
(млн.руб)
670
580
570
620
610
650
520
500
560
470
Издержки
обращения
(млн.руб)
34
25
38
40
37
32
28
30
24
70
По данным выборочного обследования вычислить:
Средние
Дисперсию
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент вариации.
40
С вероятностью 0.997 возможные границы, в которых находятся издержки
обращения
С вероятностью 0.954 возможные границы, в которых находится удельный вес
предприятий, на которых выручка от реализации >620 млн.руб
Линию регрессии для характеристики связи между издержками обращения и
выручкой от реализации (в аналитическом и в графическом представлениях).
Провести экстраполяцию на графике. Обосновать выбор линейной модели.
Линейный коэффициент корреляции для оценки тесноты связи. Оценить
значимость коэффициента корреляции.
Выводы
Результаты работы предъявить преподавателю.
5. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ
Запланированные часы учебной программы по самостоятельной
работе предусмотрены для приобретения студентами навыков работы со
специальной
литературой,
развития
творческого
мышления,
исследования реального сектора экономики и роли статистики,
применения теоретических знаний в конкретных ситуациях, а так же
закрепления знаний, полученных в процессе изучения дисциплины на
аудиторных занятиях. Это достигается за счет выполнения студентами
контрольных работ и подготовки к итоговой аттестации. Содержание
итоговой аттестации приведено в 6 разделе учебно-методического
комплекса, контрольных работ
– в 4 разделе, материалов для
подготовки – 1 разделе.
Табл. 5.1 – Содержание самостоятельной работы студента
№
Наименование
1 Выполнение
контрольной работы
2 Подготовка к
итоговой аттестации
Содержание
По определенной теме готовится работа и
доклад (см. 4 раздел УМК)
По лекционным материалам курса (см. 1
раздел УМК) повторяются и закрепляются
вопросы
(см.
6
раздел
УМК),
рассмотренные на аудиторных занятиях,
самостоятельно прорабатываются вопросы
(см. 6 раздел УМК), не освещенные на
аудиторных занятиях, выполняется тест на
самопроверку в системе Moodle.
41
6. ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ (ЗАЧЕТНЫЕ) ВОПРОСЫ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
Понятие, предмет и метод математической статистики.
Предмет, объект и метод статистического исследования.
Органы государственной статистики и информационная база
статистических данных.
Цель, задачи и объекты статистического наблюдения.
Формы, виды и способы статистического наблюдения.
Точность статистического наблюдения и виды его ошибок.
Основное содержание и программа статистической сводки.
Виды статистических группировок и принципы их построения.
Построение интервального вариационного ряда.
Виды статистических рядов распределения.
Графическое представление рядов распределения.
Виды абсолютных и относительных показателей.
Определение относительных показателей динамики: темпов роста,
плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности,
сравнения.
Сущность и виды средних.
Область применения и расчет средней арифметической простой и
взвешенной.
Основные свойства средней арифметической и их
применения.
Область применения и расчет средней гармонической,
квадратической и кубической.
Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее
линейное отклонение (простое, взвешенное).
Дисперсия, ее виды, среднеквадратическое отклонение.
Сущность, область применения и порядок определения моды и
медианы.
Понятие выборочного наблюдения и область его применения.
Предельная ошибка выборки наблюдения, средняя ошибка выборки,
порядок их расчета.
Методы и способы формирования выборочной совокупности.
Определение необходимого объема выборки (использование
таблицы Стьюдента).
Ряды динамики (интервальные, моментные), смыкание рядов
динамики.
Понятие сопоставимости рядов динамики, коэффициенты, темпы
роста и прироста.
Средний уровень ряда динамики.
Сезонные колебания и индексы сезонности.
Методы анализа основной тенденции.
Сущность и классификация индексов.
42
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
Средние индексы, их определение.
Агрегатные и индивидуальные индексы их сущность и расчет.
Индексы структурных сдвигов и их определение.
Отраслевые классификаторы и их виды.
Функциональные и стохастические связи, их модели.
Двухмерная (однофакторная) линейная модель линейной
корреляционной связи.
Проверка адекватности однофакторной регрессионной модели.
Трехмерная
(двухфакторная)
линейная
модель линейной
корреляционной связи.
Парные и частные коэффициенты корреляции, совокупный
коэффициент множественной корреляции и детерминации.
Непараметрические
методы
установления
связи
между
качественными признаками.
Национальное
богатство
в
системе
макроэкономической
статистики. Состав национального богатства.
Статистика основных фондов. Состав, износ, амортизация
(балансовая, остаточная, восстановительная стоимость).
Статистика оборотных фондов (запас. оборачиваемость).
Понятие и структура системы национальных счетов.
Система показателей и общие принципы построения системы
национальных счетов.
Производственный метод расчета ВВП и ВНД.
Распределительный метод расчета ВВП и ВНД.
Метод конечного использования расчета ВВП и ВНД.
Принятие решения в условиях неопределенности и риска.
Классификация рисков.
Анализ естественного движения и населения.
Статистический анализ безработицы.
Статистика жилищных условий и коммунального обслуживания
населения.
Статистика здравоохранения.
Статистика образования.
Статистика пассажирского транспорта и связи по обслуживанию
населения.
Показатели численности и состава работающих.
Показатели движения персонала предприятия.
Состав и использование рабочего времени.
Статистика денежного обращения.
Статистика банковской деятельности и кредита.
Статистика страхового рынка.
43
7.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ДИСЦИПЛИНЫ
7.1. Основная литература
№
п/п
1
2
3
4
Перечень литературы
Дианов Д.В. Статистика финансов и кредита. Учебник. Издательство:КноРус 2012 г. 328 с.
Елисеева И. И. Статистика. Учебник. Издательство: - Проспект 2010
г. 448 с.
Симонова М.Д. Статистика в предпринимательстве. учебное пособие.
Издательство: - МГИМО-Университет. 2012 г. 230 с.
Салин В.Н. Статистика. Учебное пособие. Издательство: - КноРус.
2009 г. 288 с.
7.2. Дополнительная литература
№
п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
Перечень литературы
Статистика. Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.
Учебное пособие, изд 3 / Под ред. В.Г. Ионина. - М., ИНФРА-М,
2011.
Статистика. Учебник . Издательство: Дашков и К, Годин А.М., 2011 г.
Статистика: учебник. Васильева Э.К., Лялин В.С. Издательство:
ЮНИТИ-ДАНА, 2012 г. 398 с.
Статистика предприятий и бизнес-статистика. Образцова О.И.
Издательство: ВШЭ Год: 2011г. 704 с.
Статистика: Учебник для вузов.под ред. Елисеевой И.И.
Издательство: Питер. 2012
Экономическая статистика. Кулагина Г.Д., Башкатов Б.И. и Квасова
Н.А. Учебно – методическое пособие, М.: Изд-во МНЭПУ, 2010.
Статистика. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М., Учебник,
М.:Дело и Сервис, 2010
Экономическая статистика. Под ред. В.Г. Иванова. - М., ИНФРА-М,
2009.
44
8. ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ДИСЦИПЛИНЫ
№ п/п
Перечень
1.
MS Office Word, MS Office Visio
2.
MS Office Access
3.
Госкомстат РФ, Internet публикации
4.
Библиотека MSDN
5.
Материалы сервера ИУБиП
КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ
Фамилия, имя, отчество: Литвинова Ирина Николаевна
Ученая степень:
Должность:
преподаватель кафедры «Информационные
технологии»
Кабинет:
Телефон:
e-mail:
45
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Образец оформления титульного листа контрольной (курсовой)
работы
НОУ ВПО ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, БИЗНЕСА И ПРАВА
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По дисциплине: «Математическая статистика»
Вариант: №
Выполнил
(фамилия, имя, отчество)
(курс, группа)
Проверил
Литвинова И.Н.
(фамилия, имя, отчество)
доц., к. э. н.
(должность, научная степень, подпись)
Ростов-на-Дону
2014
46