Статистический анализ социальной информации

Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
имени ЯРОСЛАВА МУДРОГО
________________________________________________________________
Кафедра «Социологии»
УТВЕРЖДАЮ
декан факультета
_____________М.В. Звяглова
“_____”_____________2006 г.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
СОЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Дисциплина по специальности 050700 (Педагогика)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
СОГЛАСОВАНО
Начальник учебного отдела
Принято на заседании
кафедры
______________________
“____”____________ 2006 г.
«____»________________2006 г.
___________________________
Разработал
__________________________
«_____»_____________ 2006 г.
2
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Цели преподавания
1.1.1 Общей целью преподавания дисциплины является овладение студентами
статистической методологией и ее применение при исследовании социальных
явлений и процессов.
1.1.2 В результате изучения дисциплины студенты должны овладеть основами
статистического анализа, уметь программировать прикладные исследования
по сбору социальной информации (иметь представление о различных этапах,
методах сбора информации, о процедурах и способах обработки первичных
материалов).
1.2 Задачи курса
1.2.1 Получение студентами представлений о путях становления статистического анализа как прикладной дисциплины.
1.2.2 Раскрытие связи отечественной статистической школы с зарубежными
школами, в частности, с европейской и американской.
1.2.3 Усвоение студентами аппарата основных категорий статистики.
1.2.4 Формирование у студентов представлений о проблемной социальной
ситуации, формулирование научной проблемы, понимания процедуры и методов исследования социальных процессов, интерпретации полученных результатов.
1.2.5 Привитие навыков сбора социальной информации (с помощью статистического наблюдения, анкетирования, интервью).
1.2.6 Привитие навыков обращения с первичными материалами прикладных
социальных исследований (включая самостоятельные обработки ограниченных массивов данных), необходимых в профессиональной деятельности будущих специалистов гуманитарного профиля.
1.2.7 Формирование навыков разработки основных документов статистического исследования (программы, инструментария, рабочего плана, системы
процедур).
2. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
Виды учебной работы
Общая трудоемкость
Аудиторные занятия
Лекции
Практические занятия (семинары)
Лабораторные работы
Всего часов
80
34
17
17
-
Семестры
3
3
3
3
-
3
Самостоятельная работа
Курсовые работы/рефераты
Вид итогового контроля: экзамен/зачет
46
9
3
Зачет
3. СВОДНЫЙ ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН КУРСА “СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
СОЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ”
№
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Наименование темы
Виды нагрузки
лекции семинары СРС
Предмет и метод статистики. Этапы станов2
5
ления статистического анализа.
Статистическое наблюдение, его виды и фор2
1
2
мы.
Статистические показатели, Абсолютные, от2
2
6
носительные и средние величины. Индексы.
Программно-методологические и организа3
2
3
ционные вопросы при сборе социальной информации.
Основы выборочного метода. Применение
2
2
5
выборочного метода в сборе социальной информации.
Методы сбора социальной информации
2
4
10
(опрос, экспериментальное исследование,
контент-анализ)
Представление статистических данных: таб2
2
5
лицы и графики.
Основные процедуры обработки статистиче2
4
10
ских данных: сводка, метод группировок, поиск взаимосвязи между переменными.
4. СОДЕРЖАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
4.1 Предмет и метод статистики. Этапы становления статистического
анализа
Предмет, метод и задачи статистики. Основные категории статистики как
науки. Первичные формы статистического анализа. Политическая арифметика. Государствоведение (описательная статистика). Поиск французскими просветителями закономерностей развития общества. "Социальная физика"
Адольфа Кетле и концепция среднего человека. Статистические методы, используемые Э. Дюркгеймом с целью анализа общественных явлений. Разви-
4
тие статистического анализа в 20 веке. Становление отечественной школы
статистического анализа.
4.2 Статистическое наблюдение, его виды и формы
Статистическое наблюдение - первый этап статистического исследования. Формы организации и виды статистического наблюдения. Подготовка
статистического наблюдения. Статистическая отчетность. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения.
4.3 Статистические показатели. Абсолютные, относительные и средние
величины. Индексы.
Сущность и значение статистических показателей. Классификация статистических показателей. Понятие абсолютной и относительной величины в
статистике. Средние величины, общие принципы их применения. Средняя
величина как выражение закономерности. Понятие индекса. Индекс как показатель центральной тенденции. Системы индексов. Примеры использования
индексов в анализе социальных явлений.
4.4 Программно-методологические и организационные вопросы при сборе социальной информации
Понятие “проблемная ситуация”. Проблемная ситуация как основа социального заказа. Связь понятий проблемная ситуация и проблема. Проблема
как связь факта с теорией. Понятие “социальный факт”. Различие научных и
эмпирических фактов. Требования к развертыванию проблемы исследования.
Отражение логики постановки и решения проблемы в программе статистического исследования. Функции рабочей программы. Общие требования, предъявляемые к программе. Структура программы. Основные этапы при сборе
информации.
4.5 Основы выборочного метода. Примеры применения выборочного метода в сборе социальной информации
Сущность выборочного метода, его достоинства и недостатки. Основные
понятия: генеральная совокупность, объем выборки, выборочная совокупность, репрезентативность выборки, единица наблюдения. Типы единиц
наблюдения: индивиды, сообщества, институты. Роль гипотез исследования в
определении объема выборочной совокупности. Виды выборок: случайная,
целевая, механическая, квотная, стратификационная, районированная. Критерии определения объема выборок. Ошибки в организации выборки: случайные, систематические. Типичные случаи систематических ошибок в исследовании.
4.6 Методы сбора первичной социальной информации
Изучение документов. Анализ документальных источников. Типы документов. Основные правила работы с документами. Проблема достоверности
документальной информации. Контент-анализ как специфический метод изу-
5
чения массовых документальных источников. Основные процедуры контентанализа: выделение смысловых единиц и единиц счета, процедура подсчета.
Его особенности и область применения.
Экспериментальное исследование. Специфика социального эксперимента. Ипользование экспериментального метода в различных областях общественной жизни. Классификация видов эксперимента. Основные правила
проведения социального эксперимента.
Опрос. Причины широкого распространения метода опроса при сборе
социальной информации. Анкетные опросы и интервью, их виды. Достоинства и недостатки различных видов опроса. Пилотажное исследование. Организация проведения опроса. Проблема обеспечения надежности информации
при проведении опросов. Взаимовлияние респондента и интервьюера.
4.7 Представление статистических данных - таблицы и графики
Статистические таблицы. Виды таблиц. Методика чтения таблиц. Основные виды графиков: диаграммы (столбиковая, ленточная, секторальная), гистограммы. Картограммы и картодиаграммы.
4.8 Основные процедуры обработки статистических данных
Подготовка первичных данных к обработке. Системы кодирования документов сбора данных. Основные процедуры анализа статистических данных:
сводка, группировка, типологизация, поиск взаимосвязей между переменными. Сводка статистических данных. Группировка простая и перекрестная.
Теоретическая и эмпирическая типологизация. Выделение устойчивых социальных групп путем логического анализа. Анализ взаимосвязей признаков.
Классификация связей по форме, направлению и тесноте. Анализ взаимосвязи
двух переменных с помощью контрольного фактора. Ложная корреляция.
5. СОДЕРЖАНИЕ СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ
5.2 Статистическое наблюдение, его виды и формы
1. Определение статистического наблюдения, требования, предъявляемые к
его проведению.
2. Виды статистического наблюдения.
3. Основные этапы статистического наблюдения.
4. Виды ошибок статистического наблюдения.
5.3 Статистические показатели. Абсолютные, относительные и средние
величины. Индексы.
1. Особенности статистических показателей. Соотношение статистического
показателя и признака.
2. Системы статистических показателей.
6
3. Значение статистических показателей в управлении социальными процессами.
4. Примеры использования средних величин и индексов в анализе социальных явлений.
5.4 Программно-методологические и организационные вопросы при сборе социальной информации
1. Общие требования к программе. Структурные разделы программы.
2. Последовательность выдвижения программных задач.
3. Схема логического анализа основных понятий.
5.5 Основы выборочного метода. Примеры применения выборочного метода в сборе социальной информации
1. Причины применения выборочного наблюдения.
2. Виды выборок.
3. Расчет объема выборки.
4. Ошибки в организации выборки.
5.6 Методы сбора первичной социальной информации
1. Основные принципы построения анкеты.
2. Классификация вопросов. Типичные ошибки при построении анкеты.
3. Типы шкал и их особенности.
4. Основные правила проведения опроса.
5. Основные процедуры контент-анализа.
5.7 Представление статистических данных - таблицы и графики
1. Статистические таблицы. Виды таблиц.
2. Методика чтения таблиц.
3. Основные виды графиков.
5.8 Основные процедуры обработки статистических данных
1. Система редактирования и кодирования собранных данных.
2. Примеры одномерных и многомерных группировок в статистике.
3. Определение причинно-следственной связи изучаемых явлений.
4. Представление результатов исследования. Структура отчета.
6. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ К КУРСУ “СТАТИСТИЧЕСКИЙ
АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ"
6.1 Основная
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М., 1995 г.
2. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учеб. пособие. М., 1998
г.
7
3. Гусаров В.М. Теория статистики. Учебное пособие для вузов. М., 1998 г.
4. Дубров А.М. Многомерные статистические методы. Учебник для вузов. М.,
2000 г.
5. Сиденко А.В., Матвеева В.М. Практикум по социально-экономической статистике. М., 1998 г.
6. Основы прикладной социологии. Учебник для вузов. Под редакцией Шереги Ф.М. М., 1996 г.
7. Статистика. Курс лекций/ Под ред. Харченко Л.П. М., 1997 г.
8. Шмойлова Р.А. Теория статистики. Учебник для вузов. М., 2004 г.
9. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1995 г.
6.2 Дополнительная
10. Герчук Я.П. Графики в математико-статистическом анализе. М., 1972
11. Елисеева И.И. Практикум по социальной статистики. Учебное пособие.
М., 2004 г.
12. Ноэль Э. Массовые опросы: введение в методику демоскопии. М.,1978.
13. Сиденко А.В. Международная статистика. М. 1999 г.
7. ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЗАЧЕТУ
1. Предмет, метод и задачи статистики. Основные категории статистики как
науки.
2. Школа политической арифметики.
3. Описательная статистика как направление в статистике 18-19 веков.
4. Становление отечественной школы статистического анализа.
5. Понятие статистического исследования. Основные организационные формы и виды статистического наблюдения.
6. Значение и классификация статистических показателей.
7. Абсолютные и относительные величины.
8. Средние величины и их значение в анализе социальных явлений.
9. Индексы и их применение в анализе социальных явлений.
10. Роль программы исследования при сборе социальной информации. Структура программы.
11. Понятие выборочного наблюдения. Виды выборок.
12. Определение объема выборок. Ошибки в организации выборки.
13. Основные процедуры контент-анализа. Особенности и область применения данного метода.
14. Экспериментальное исследование. Основные правила проведения социального эксперимента.
15. Общая характеристика опроса. Организация проведения опроса.
16. Характеристика шкал, используемых при измерении социальных установок.
8
17. Статистические таблицы. Методика чтения таблиц.
18. Основные виды графиков.
19. Значение и сущность группировки. Виды группировок.
20. Анализ взаимосвязей признаков. Классификация связей по форме, направлению и тесноте.
8. ПРИЛОЖЕНИЕ А
Распределение учебной литературы по темам курса
№
Наименование темы
Литература
1. Предмет и метод статистики. Этапы становления стати- 1, 2, 8, 12, 13
стического анализа.
2. Статистическое наблюдение, его виды и формы.
1, 2, 3, 7, 8
3. Статистические показатели, Абсолютные, относительные 1, 2, 3, 7, 8,
и средние величины. Индексы.
11
4. Программно-методологические и организационные вопро6, 8, 9
сы при сборе социальной информации.
5. Основы выборочного метода. Применение выборочного
1, 2, 3,
метода в сборе социальной информации.
6, 9, 12
6. Методы сбора социальной информации (опрос, экспери6, 9, 12
ментальное исследование, контент-анализ)
7. Представление статистических данных: таблицы и графи- 2, 4, 5, 9, 10
ки.
8. Основные процедуры обработки статистических данных: 4, 5, 6, 7, 9,
сводка, метод группировок, поиск взаимосвязи между пе11
ременными.
9
Методические рекомендации по самостоятельной работе
в курсе «Статистический анализ социальной информации»
Тема 1. Предмет и метод статистики. Этапы становления статистического анализа
В рамках данной темы студентам необходимо самостоятельно рассмотреть
развитие отечественной школы статистического анализа. Для этого необходимо:
1) рассмотреть особенности статистического учета в России до 19 века. Выделить этапы в развитии статучета. Описать различия в формах учета применяемых для государственных и частных потребностей.
2) рассмотреть каким образом шло развитие статистического учета до реформы 1861 г. и после реформы. Какие новые методы сбора и анализа данных
начали применять российские статистики в 19 веке. Отметить особенности в
развитии методологии статистического анализа в этот период. Выделить, что
нового внесли в развитии статистического учета земские статистики.
3) выделить особенности статистического анализа в период развития СССР.
Зафиксировать, какие теоретико-методологические подходы стали доминировать в анализе социальных процессов. Рассмотреть периоды, связанные с угасанием и возрастанием интереса к социальной проблематике в СССР.
Тема 2. Статистическое наблюдение, его виды и формы
В теме рассматриваются основные вопросы, касающиеся сбора первичных данных, которые в дальнейшем будут систематизироваться и обобщаться. Изучая данную тему, студентам необходимо уяснить основные принципы
организации и проведения наблюдения, а также научиться решать практические задачи, стоящие перед наблюдателем.
1) Статистическое наблюдение представляет собой массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной жизни,
заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Необходимо четко уяснить, что статистическое наблюдение является целенаправленным, научно организованным процессом. Это означает,
что оно проводится с заранее установленной целью и организуется по плану.
Подготовка наблюдения включает в себя большой круг работ различного вида. К ним можно отнести:
- программно-методологические вопросы;
- работы организационного характера;
- работы связанные со сбором и обработкой информации.
В этой части темы студенты должны самостоятельно уяснить основные задачи каждого вида работ.
2) Статистическое наблюдение классифицируется по различным признакам. Чаще всего виды статистического наблюдения классифицируются по
10
трем признакам: а) охват наблюдением единиц совокупности, подлежащей
статистическому исследованию; б) систематичность наблюдения; в) источник
сведений, на основании которых устанавливаются факты, подлежащие регистрации в процессе наблюдения. Необходимо самостоятельно определить какие различия существуют между данными видами.
3) Важнейшая задача наблюдения - получение доброкачественных, достоверных данных. Ее решение зависит от успешного выполнения требований, предъявляемых к наблюдению. При несоблюдении требований могут
возникнуть неточности, которые в статистики называются ошибками наблюдения. Студентам необходимо самостоятельно ознакомиться с причинами
ошибок.
Тема 3. Статистические показатели. Абсолютные, относительные и
средние величины.
Тема статистических показателей имеет исключительно большое значение, поскольку любая исследовательская и аналитическая работа базируется
на использовании различных систем статистических показателей. При самостоятельном изучении данной темы необходимо уделить внимание следующим вопросам:
1) рассмотреть систему классификации статистических показателей.
Для анализа процессов в социальной сфере используют показатели, которые
образуют следующие большие группы: относительные, абсолютные, средние.
Необходимо определить базовые отличия данных групп показателей друг от
друга.
2) Поскольку в системе показателей средние отражают объективный
уровень развития явления и очень широко применяются в социальных науках,
то студентам необходимо отдельно остановиться на изучении данного вида
показателей. Самостоятельно нужно проработать виды средних (средний
арифметический, мода, медиана).
Тема 4. Программно-методологические и организационные вопросы при
сборе социальной информации
Для самостоятельного освоения практических основ данной темы
необходимо:
1.
Выбрать в учебных целях определенную проблему исследования. Основные требования к данной проблеме состоят в том, что она должна быть
относительно несложной, носить прикладной характер, быть ограниченной
местом и временем. Кроме того, выбранная проблема должна соответствовать требованиям, предъявляемым к постановке социальных проблем.
2.
После того как проблема будет описана, рекомендуется развернуть ее
через все компоненты структуры программы, определив - объект и пред-
11
мет исследования, цели и задачи, логический анализ основных понятий,
постановку первичных гипотез.
3.
Прорабатывая набросок программы в более детальном плане, следует
добиться максимально возможного соответствия между всеми ее разделами, следя за тем, что бы предмет соответствовал цели исследования, задачи соответствовали заданной теме, гипотезы не выходили за рамки исследования.
4.
Завершить работу по программе следует (1) разработкой систематизированного комплекса эмпирических индикаторов и (2) выбором методов
сбора эмпирической информации. .
Детализированный макет программы (4-5 стр.) следует представить к семинарскому занятию по соответствующей теме и подготовиться к ее обоснованию и обсуждению. Возможные образцы программ можно увидеть в книге
«Как провести социологическое исследование» под ред. Шереги.
Тема 5. Основы выборочного метода. Примеры применения выборочного
метода в сборе социальной информации
В рамках самостоятельной работы по данной теме необходимо:
1.
Ознакомится с главами учебников, в которых содержится информация
по характеристики выборок.
2.
Проанализировав различные типы выборок, выделить самые главные
их особенности. Отдельно остановиться на факторах обеспечивающих
надежность того или иного типа выборок.
3.
Так как в социальных исследованиях применяют различные типы выборок, необходимо проработать ситуации, в которых применяются многоступенчатые выборки.
4.
Обобщить взгляды на проблему погрешности и надежности выборки.
5.
Попытайтесь применить математический аппарат и рассчитайте погрешность выборки применительно к разработанному в самостоятельном
занятии по предыдущей теме объекту (объектам) эмпирического изучения,
последовательно меняя величины генеральной совокупности и выборочной совокупности.
Тема 6. Методы сбора первичной социальной информации
Основными эмпирическими методами сбора первичной социологической
информации являются: анализ документов, эксперимент, опрос (анкетирование, интервьюирование). Именно эти методы сбора данных и будут предложены для изучения студентам. Самостоятельно студентам необходимо проделать следующие виды работ:
1) количественный анализ документов (контент-анализ)
12
а) по учебной литературе ознакомиться с тем, что в социологии понимается
под документами, и какие важные стороны социальной жизни помогает увидеть анализ документальных источников.
б) далее необходимо определиться с критериями, по которым группируют все
многообразие документов в социологических исследованиях. Можно предложить следующие критерии: по форме фиксации, по целевому назначению, по
степени персонификации, по статусу, по источнику информации. Возможно,
что в учебной литературе для классификации документов могут встретиться и
другие основания, на которые так же необходимо обратить внимание и учесть
их для ответа на вопрос.
в) при всем многообразии методов анализа документов необходимо выделить
такой вид как - контент-анализ. Необходимо определить область применения
данного метода и запомнить его основные процедуры: выделение смысловых
единиц и единиц счета, процедура подсчета.
г) в качестве практического задания для самостоятельной работы студентам
предлагается - разработать бланк контент-анализа местной газеты на любую
интересующую их тему.
2) экспериментальное исследование
а) необходимо остановиться на специфике эксперимента в социологии, в отличии, например, от естественных наук. Отдельно остановиться на соотношении эксперимента с другими методами социологических исследований. Затем
необходимо выделить типы экспериментов по следующим основаниям - по
характеру исследуемых объектов, по специфике поставленной цели, по характеру логической структуры доказательств гипотез, по характеру экспериментальной ситуации, по способу введения независимой переменной.
б) следует выделить главные требования к организации эксперимента, поскольку от выполнения данных требований зависит чистота эксперимента, его
результаты. В перечень основных требований должны войти - описание условий существования объекта исследования; формирование гипотез; введение
независимой переменной; выделение зависимой переменной; описание специфических условий проведения эксперимента.
в) в качестве практического задания необходимо составить общий план эксперимента, возможного для изучения проблем студенческой группы.
Специфика социального эксперимента. Ипользование экспериментального
метода в различных областях общественной жизни. Классификация видов
эксперимента. Основные правила проведения социального эксперимента.
3) опрос (анкетирование, интервьюирование)
а) необходимо остановиться на общей характеристике опроса как метода получения первичной социологической информации. Отдельно рассмотреть вопрос о том, какие достоинства и недостатки возникают при использовании
данного метода. После характеристики опроса как метода в целом перейти к
его разновидностям - анкетированию и интервьюированию.
13
б) рассмотрение и анкетирования и интервьюирования можно проводить по
следующей схеме: определение; специфика этих форм опроса по отношению
друг к другу; условия и критерии применения данных видов опроса; их основные виды; сочетание этих методов с другими методами сбора первичной
информации; требования, которые выдвигаются к профессиональной подготовке интервьюера (анкетера).
в) поскольку и в анкетировании и в интервьюировании основной техникой
для сбора информации является постановка вопросов, поэтому необходимо
отдельно остановиться на существующих требованиях к формулировке вопросов в анкете и в интервью.
г) в качестве практического задания по данной теме студентам необходимо
сделать следующие виды работ:
составить примерный план инструкции интервьюеру по самостоятельно избранной теме;
составить опросный лист и оценить его содержание, отталкиваясь от
требований, предъявляемых к технике составления анкеты.
Тема 7 Представление статистических данных - таблицы и графики
Таблицы. Табличная форма является наиболее рациональной, наглядной и
компактной формой представления статистических данных, изложения результатов сводки и группировки материалов статистического наблюдения.
Анализ данных статистических таблиц как метод научного исследования важен тем, что позволяет:
1. выявить соотношения и пропорции между группами явления по одному
или нескольким признакам;
2. провести сравнительный анализ;
3. охарактеризовать типы социальных явлений;
4. выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными признаками;
5. сформулировать выводы;
6. определить резервы развития изучаемого явления или процесса.
Задание для самостоятельной работы студентов по данной теме будет состоять из двух частей:
а) 1-я часть - самостоятельный подбор различных видов таблиц из статистических ежегодников и данных периодической печати. Необходимо подобрать примеры следующих видов таблиц:
- монографической, перечневой, групповой, комбинационной;
- с разными видами разработки сказуемого (простой, сложной);
- с подлежащими, выделяемыми по принципам (видовому, территориальному, временному).
б) 2-я часть - на определенную тему самостоятельно составить два макета
таблиц с различной разработкой подлежащего и сказуемого.
14
Графики. Аудиторное изучение данной темы предусматривает выявление
роли и значение графических методов изображения статистических данных и
аналитическое значение графиков, знакомство с основами техники построения графиков.
Задание для самостоятельной внеаудиторной работы состоит в том, чтобы
на основе данных используемых выше таблиц, самостоятельно построить различные графики и письменно провести их краткий разбор (разобрать достоинства, недостатки, выводы на основе графика).
Тема 8 Основные процедуры обработки статистических данных
Важным этапом любого исследования является анализ и обработка
исходных данных с целью получения обоснованных выводов и надежных рекомендаций. Первичные данные еще не позволяют сделать обобщённые выводы, выявить тенденции, проверить гипотезы, так как они представляют собой не просто прямые ответы на вопросы анкеты или интервью, а существуют
в форме индикаторов, полученных в процессе операционализации. Поэтому
необходимо проделать обратную операцию и перевести индикаторы в форму,
которая отвечала бы на вопросы исследования. Кроме того, обработка больших объемов информации в современных исследованиях, как правило, проводится на ЭВМ, что требует работы с информацией.
Подготовка данных к обработке — один из наиболее трудоемких
процессов исследований. Студентам необходимо самостоятельно рассмотреть
следующие этапы: редактирование и кодировка данных; ввод данных в компьютер; проверка и чистка данных, группировка данных.
Специальная подготовка данных представляет собой преобразование
их к виду, удобному для обработки и анализу. При сборе информации стараются обеспечить максимальную полноту и точность информации, которая
впоследствии может оказаться избыточной. На этапе подготовки окончательно формируются измерительные шкалы, вычисляют вторичные переменные
— индексы, осуществляют всевозможные группировки данных. Все это осуществляется с помощью ЭВМ и позволяет опробовать несколько вариантов
подготовки данных с целью выбора оптимального варианта. После того как
данные приведены к виду удобному для исследования, можно приступать к
их обработке и анализу.
Процедуры анализа информации.
После того как данные приведены к виду удобному для исследования,
можно приступать к их обработке и анализу. При обработке и анализе данных
широко используются различные методы, так при опросах используют методы ранжирования (процедура установления значимости явления, ранг — это
показатель, характеризующий порядковый номер явления среди других). Но в
основном используются статистические методы обработки данных. Сначала
производят группировку непрерывных количественных признаков в интервалы. В некоторых случаях строятся ряды распределения данных. После чего
15
вычисляют на ЭВМ: проценты, коэффициенты, индексы, основные характеристики распределения рядов данных. Для номинальных порядковых и дискретных количественных признаков они показывают распределение объектов
с различными значениями; для непрерывных количественных признаков —
число или долю объектов попавших в каждый интервал. Частотные распределения могут быть представлены в виде графиков и диаграмм. В качестве количественных признаков используют такие характеристики распределения
данных как: минимальное значение, максимальное значение, среднеарифмитическое значение, дисперсия, коэффициент ассиметрии и др. При необходимости сопоставления распределение признаков для различных групп респондентов составляют таблицы, например таблицы где приведены данные для
мужчин и женщин и наглядно видно отличие между их мнениями. Различают
таблицы сопряженности, которые служат для проверки гипотезы о статистической связи между признаками. Такие гипотезы чаще всего проверяются по
критерию «хи-квадрат»; для измерения связи применяют различные коэффициенты. Упорядоченный при обработке материал представлены в виде таблиц, схем, графиков и диаграмм.
Процедура интерпретации и метод исключения.
Цель заключительных этапов социологического исследования —
обобщить, проанализировать и научно проинтерпретировать, дать выводы и
рекомендации. Упорядоченный при обработке материал представлен в виде
таблиц, схем, графиков и диаграмм. Эти материалы анализируются теоретической исследовательской подгруппой.
Особенно важна процедура интерпретации. Интерпретации должны носить
научный характер, иметь необходимые обоснования в материалах СИ, подтверждаться документальными и статистическими данными.. Одновременно с
вводом данных в компьтер обычно производится проверка на допустимость
значения и логическую совместимость, но это может делаться и после — при
интерпретации. В первом случае исправления обнаруженных ошибок производятся немедленно, во втором — исправление выделяют в отдельный этап,
который называют чисткой данных.
Из всей совокупности данных для выявления объективной картины необходимо исключить крайние значения индикаторов, оставив только наиболее типичные, т.е. методом исключения облегчают процедуру интерпретации. Кроме того при сборе информации стараются обеспечить максимальную полноту
и точность информации, которая впоследствии может оказаться избыточной
— поэтому эту избыточную информацию исключают.
Процедура составления научного отчета и рекомендаций.
Цель заключительных этапов СИ — обобщить, проанализировать и
научно проинтерпретировать, дать выводы и рекомендации. Упорядоченный
при обработке материал представлен в виде таблиц, схем, графиков и диа-
16
грамм. Эти материалы анализируются теоретической исследовательской подгруппой.
Процедуры по формированию выводов, предложений и рекомендаций.
Выводы, предложения и рекомендации должны носить конкретный
характер, иметь необходимые обоснования в материалах социологического
исследования, подтверждаться документальными и статистическими данными. На основе этого разрабатываются и принимаются управленческие решения. Обычно это делают заказчики социологического исследования, но исполнители принимают участие, т.к. при принятии управленческих решений не
должно остаться неучтенными ни одного значительного факта, выявленного в
ходе социологического исследования.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
К СЕМИНАРСКИМ ЗАНЯТИЯМ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
"СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
СОЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ"
1 Статистическое наблюдение, его виды и формы
1. Определение статистического наблюдения, требования, предъявляемые к
его проведению.
2. Виды статистического наблюдения.
3. Основные этапы статистического наблюдения.
4. Виды ошибок статистического наблюдения.
Литература:
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М., 2004 г.
2. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учеб. пособие. М., 2002
г.
3. Шмойлова Р.А. Теория статистики. Учебник для вузов. М., 2004 г.
4. Ноэль Э. Массовые опросы: введение в методику демоскопии. М.,1978.
2 Статистические показатели. Абсолютные, относительные и
средние величины. Индексы.
1. Особенности статистических показателей. Соотношение статистического
показателя и признака.
2. Системы статистических показателей.
17
3. Значение статистических показателей в управлении социальными процессами.
4. Примеры использования средних величин и индексов в анализе социальных явлений.
Литература:
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М., 2004 г.
2. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учеб. пособие. М., 2002
г.
3. Гусаров В.М. Теория статистики. Учебное пособие для вузов. М., 1998 г.
4. Статистика. Курс лекций/ Под ред. Харченко Л.П. М., 1997 г.
5. Шмойлова Р.А. Теория статистики. Учебник для вузов. М., 2004 г.
6. Елисеева И.И. Практикум по социальной статистики. Учебное пособие. М.,
2004 г.
7. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М., 2004 г.
3 Программно-методологические и организационные вопросы
при сборе социальной информации
1. Общие требования к программе. Структурные разделы программы.
2. Последовательность выдвижения программных задач.
3. Схема логического анализа основных понятий.
Литература:
1. Основы прикладной социологии. Учебник для вузов. Под редакцией Шереги Ф.М. М., 1996 г.
2. Шмойлова Р.А. Теория статистики. Учебник для вузов. М., 2004 г.
3. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1995 г.
4 Основы выборочного метода. Примеры применения выборочного метода в сборе социальной информации
1. Причины применения выборочного наблюдения.
2. Виды выборок.
3. Расчет объема выборки.
4. Ошибки в организации выборки.
Литература:
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М., 2004 г.
2. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учеб. пособие. М., 2002
г.
3. Гусаров В.М. Теория статистики. Учебное пособие для вузов. М., 1998 г.
18
4. Основы прикладной социологии. Учебник для вузов. Под редакцией Шереги Ф.М. М., 1996 г.
5. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1995 г.
6. Ноэль Э. Массовые опросы: введение в методику демоскопии. М.,1978.
7. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М., 2004 г.
5 Методы сбора первичной социальной информации
1. Основные принципы построения анкеты.
2. Классификация вопросов. Типичные ошибки при построении анкеты.
3. Типы шкал и их особенности.
4. Основные правила проведения опроса.
5. Основные процедуры контент-анализа.
Литература:
1. Основы прикладной социологии. Учебник для вузов. Под редакцией Шереги Ф.М. М., 1996 г.
2. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1995 г.
3. Ноэль Э. Массовые опросы: введение в методику демоскопии. М.,1978.
6 Представление статистических данных - таблицы и графики
1. Статистические таблицы. Виды таблиц.
2. Методика чтения таблиц.
3. Основные виды графиков.
Литература:
1. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учеб. пособие. М., 2002
г.
2. Дубров А.М. Многомерные статистические методы. Учебник для вузов. М.,
2000 г.
3. Елисеева И.И. Практикум по социальной статистике. М., 2004 г.
4. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1995 г.
5. Герчук Я.П. Графики в математико-статистическом анализе. М., 1972.
6. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М., 2004 г.
7 Основные процедуры обработки статистических данных
1. Система редактирования и кодирования собранных данных.
2. Примеры одномерных и многомерных группировок в статистике.
3. Определение причинно-следственной связи изучаемых явлений.
19
4. Представление результатов исследования. Структура отчета.
Литература:
1. Дубров А.М. Многомерные статистические методы. Учебник для вузов. М.,
2000 г.
2. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М., 2004 г.
3. Основы прикладной социологии. Учебник для вузов. Под редакцией Шереги Ф.М. М., 1996 г.
4. Статистика. Курс лекций/ Под ред. Харченко Л.П. М., 1997 г.
5. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1995 г.
6. Елисеева И.И. Практикум по социальной статистики. Учебное пособие. М.,
2004 г.