РП Т-400 Статистика Мединцева И.П

ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и
государственной службы при Президенте Российской Федерации»
ВОЛГОГРАДСКИЙ ФИЛИАЛ
Кафедра информационных систем и математического моделирования
И. П. Мединцева
канд. пед. наук, доцент
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
СТАТИСТИКА
для студентов специальности 036401 «Таможенное дело»
Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры
Протокол № ……..от «…..» .........................2011 г.
Заведующий кафедрой
_________________________ О.А. Астафурова
Волгоград 2011
СОДЕРЖАНИЕ
Наименование раздела
Стр.
Рабочая программа учебной дисциплины ...................................................................................3
1.1. Требования государственного образовательного стандарта и дидактические
единицы по учебной дисциплине «Статистика» .....................................................................3
1.2. Цели и задачи учебной дисциплины .................................................................................3
1.3. Требования к уровню освоения дисциплины ...................................................................3
1.4. Принадлежность дисциплины к учебному циклу и междисциплинарные связи .........4
1.5. Тематический план курса «Статистика» (108/36 ч) для студентов Т 4 курс .................4
1.6. Учебно-методическое обеспечение учебной дисциплины .............................................5
2
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1. Требования государственного образовательного стандарта и дидактические
единицы по учебной дисциплине «Статистика»
(нет)
1.2. Цели и задачи учебной дисциплины
Цель
изучения
дисциплины
«Статистика»
–
формирование
у
будущих
специалистов теоретических знаний и практических навыков в области современной
статистики.
Основными задачами данного учебного курса являются:
– овладение комплексом современных методов сбора, обработки, обобщения и
анализа статистической информации для изучения тенденций и закономерностей
социально-экономических явлений и процессов;
– формирование умений самостоятельно применять статистические методы,
анализировать и интерпретировать результаты статистических исследований.
1.3. Требования к уровню освоения дисциплины
В результате изучения предмета «Математическая статистика» студент должен
знать основные показатели статистики и методы их расчета.
Студент, прошедший курс обучения, должен уметь вычислять необходимые
показатели и выполнять статистические расчеты; выявлять и анализировать взаимосвязи
по основным показателям и направлениям профессиональной деятельности.
Студент должен владеть современными математико-статистическими методами
сбора и обработки информации; навыками содержательной интерпретации и графической
визуализации результатов анализа статистической информации.
Студент,
прошедший
курс
обучения,
должен
обладать
следующими
общекультурными компетенциями (ОК):
способностью
применять
математические
методы
для
решения
задач
профессиональной деятельности (ОК-6).
Студент,
прошедший
курс
обучения,
должен
обладать
следующими
профессиональными компетенциями (ПК):
способностью самостоятельно повышать уровень профессиональных знаний,
реализуя специальные средства и методы получения нового знания, и использовать
приобретенные знания и умения в практической деятельности (ПК-1);
3
владением навыками применения методов сбора и анализа данных статистики для
принятия управленческих решений во внешнеторговой деятельности и деятельности
таможенных органов (ПК-38).
1.4. Принадлежность дисциплины к учебному циклу и междисциплинарные связи
Дисциплина «Статистика» входит в математический и естественнонаучный цикл.
Освоение дисциплины базируется на знаниях, полученных при изучении математики,
экономической
теории,
информатики
(т.к.
практические
занятия
проводятся
в
компьютерных классах), в свою очередь статистика является базой при изучении
таможенной статистики и имеет большое значение для успешного изучения специальных
дисциплин, которые предусмотрены учебными планами специальности «Таможенное
дело».
1.5. Тематический план курса «Статистика» (108/36 ч)
для студентов Т 4 курс
Наименование тем
Количество часов (в акад. часах и/или кредитах)
Лекции Практические Сам. работа
Всего часов
занятия
по теме
Очная форма обучения
1. Предмет, метод и задачи общей
2
2
теории статистики. Статистическое
наблюдение
2
2
2. Сводка и группировка статистических
4
8
4
8
данных. Статистические таблицы
3. Абсолютные и относительные
величины в статистике
4. Средние величины в статистике
5. Показатели вариации в статистике
6. Ряды динамики в анализе социальноэкономических явлений
7. Индексный метод и его применение в
анализе социально-экономических
явлений
8. Выборочное наблюдение
9. Статистические методы изучения
взаимосвязей социально-экономических
явлений
Итого по курсу:
Форма контроля
Всего часов с экзаменом
2
2
4
8
2
2
2
2
2
2
4
4
4
8
8
8
2
2
4
8
2
2
2
2
4
4
8
8
36
72
36
108
(3 ЗЕТ)
18
18
Экзамен
4
1.6. Учебно-методическое обеспечение учебной дисциплины
ЛЕКЦИИ
Лекция 1. Предмет, метод и задачи общей теории статистики. Статистическое
наблюдение
Понятие о статистике как науке. Предмет общей теории статистики. Место общей
теории статистики в системе общественных наук. Метод статистики. Статистическая
закономерность. Закон больших чисел и его значение в статистике. Основные категории и
понятия общей теории статистики: статистическая совокупность, единица совокупности,
признак, вариация, статистический показатель, система показателей. Задачи общей теории
статистики в условиях рыночной экономики. Современная организация общей теории
статистики.
Понятие
статистического
наблюдения.
Основные
этапы
статистического
исследования. Статистическое наблюдение — первый этап статистического исследования.
Объект
наблюдения,
статистического
единица
наблюдения.
наблюдения.
План
Организационные
статистического
формы
наблюдения.
и
виды
Программа
статистического наблюдения. Статистические формуляры. Проблемы организации
статистического наблюдения в современных условиях. Роль статистического наблюдения
в
информационном
обеспечении
заинтересованных
пользователей.
Обеспечение
конфиденциальности статистических данных.
Основные понятия: статистика, общая теория статистики, статистическое
наблюдение, объект наблюдения, единица наблюдения, отчетная единица, сплошное
наблюдение, несплошное наблюдение, точность статистического наблюдения, ошибки
регистрации, ошибки репрезентативности.
Лекция 2. Сводка и группировка статистических данных. Статистические
таблицы
Сводка и группировка статистических данных — второй этап статистического
исследования. Основное содержание сводки статистических данных и ее задачи.
Проблемы агрегирования и обеспечения однородности статистической информации.
Использование результатов сводки статистических данных для решения аналитических
задач. Группировка статистических данных и ее значение в статистическом исследовании.
Задачи группировки. Виды группировок, их применение в статистике. Выбор
группировочных
признаков.
Определение
числа
групп.
Вторичная
группировка
статистических данных. Многомерная группировка. Классификация как разновидность
группировок в статистике. Статистические таблицы и их элементы. Принципы построения
5
и виды статистических таблиц. Разработка подлежащего и сказуемого статистической
таблицы.
Основные понятия: статистическая сводка, статистическая группировка, ряд
распределения, варианта, частота, частость, статистическая таблица, подлежащее,
сказуемое таблицы.
Лекция 3. Абсолютные и относительные величины в статистике
Значение абсолютных и относительных величин для статистического анализа
данных. Абсолютные величины — непосредственный результат статистической сводки.
Виды абсолютных величин, единицы измерения и способы получения. Методы
преобразования абсолютных величин из частных в сводные и наоборот. Моментные и
интервальные показатели. Относительные величины, их виды и способы расчета.
Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного
применения в социально-экономическом анализе.
Основные понятия: абсолютная статистическая величина, относительная
статистическая величина, относительные показатели плана, выполнения плана,
динамики, относительные показатели структуры и координации, относительные
показатели интенсивности и сравнения.
Лекция 4. Средние величины в статистике
Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы
средних. Средняя простая и взвешенная. Веса средней и их выбор. Средняя из
абсолютных и относительных величин. Средняя арифметическая простая и взвешенная.
Свойства средней арифметической. Средняя гармоническая простая и взвешенная.
Средняя геометрическая. Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили.
Использование средних показателей в статистическом анализе социально-экономических
явлений и процессов.
Основные понятия: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя
геометрическая, средняя квадратическая, мода, медиана, квартиль, дециль.
Лекция 5. Показатели вариации в статистике
Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации. Абсолютные
показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее
квадратическое отклонение. Относительные показатели вариации: коэффициент вариации,
коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации. Дисперсия альтернативного
признака. Использование дисперсии для анализа влияния факторного признака на
вариацию результативного показателя. Правило сложения дисперсий. Общая дисперсия,
6
группировка, межгрупповая. Эмпирическое корреляционное отношение. Использование
показателей вариации в анализе социально-экономических явлений.
Основные понятия: вариация, размах вариации, среднее линейной отклонение,
дисперсия,
среднее
квадратическое
отклонение,
коэффициент
осцилляции,
относительное линейное отклонение, коэффициент вариации.
Лекция 6. Ряды динамики в анализе социально-экономических явлений
Понятие рядов динамики, виды рядов динамики и их особенности. Элементы ряда
динамики и правила его построения. Аналитические показатели ряда динамики:
абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента
прироста. Средние показатели ряда динамики. Приведение рядов динамики к единому
основанию. Коэффициенты опережения (отставания). Основная тенденция ряда динамики
(тренд) и способы ее выявления. Метод укрупненных интервалов, метод скользящей
средней, аналитическое выравнивание. Изучение и измерение сезонных колебаний.
Индексы сезонности. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики. Применение
показателей рядов динамики в анализе социально-экономических явлений.
Основные понятия: ряд динамики, момент или временной период, уровень
динамического ряда, моментный ряд динамики, интервальный ряд динамики, средний
уровень ряда динамики, абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста,
тенденция, тренд, скользящие средние, аналитическое выравнивание, индекс сезонности.
Лекция 7. Индексный метод и его применение в анализе социальноэкономических явлений
Понятие индексов в статистике. Сфера их применения и классификации.
Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего
индекса. Выбор весов индекса. Индексы Г. Пааше, Э. Ласпейреса. Их применение.
Среднеарифметический и среднегармонический индексы. Важнейшие экономические
индексы.
Индексы
переменного,
постоянного
состава
и
структурных
сдвигов.
Взаимосвязь индексов. Индексы-дефляторы. Применение индексного метода в анализе
социально-экономических явлений.
Основные
понятия:
индексы,
индивидуальный
индекс,
сводный
индекс,
агрегатный индекс, средний индекс, индексы переменного состава, индексы постоянного
состава, индексы структурных сдвигов.
Лекция 8. Выборочное наблюдение
Понятие выборочного наблюдения. Теоретические основы выборочного метода.
Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие характеристики. Средняя и
предельная ошибки выборки для варьирующего и альтернативного признаков. Виды
7
выборки и расчет ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
Способы распределения выборочных данных на генеральную совокупность. Применение
выборочного наблюдения в анализе социально-экономических явлений. Малые выборки.
Основные
понятия:
выборочное
наблюдение,
генеральная
совокупность,
выборочная совокупность, индивидуальный отбор, групповой отбор, комбинированный
отбор, повторный отбор, бесповторный отбор, средняя ошибка выборки, предельная
ошибка выборки.
Лекция 9. Статистические методы изучения взаимосвязей социальноэкономических явлений
Понятие статистической связи. Виды и форма связей. Основные статистические
методы изучения взаимосвязей: метод параллельных рядов, аналитические группировки,
графический метод, балансовый метод. Корреляционно-регрессионный метод анализа.
Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Выбор
формы связи. Понятие однофакторной и многофакторной моделей связи. Определение
параметров уравнения связи и оценка существенности связи. Показатели тесноты
корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции.
Эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение. Непараметрические методы
определения тесноты связи количественных и качественных признаков. Методы
исчисления и принципы измерения. Коэффициент Фехнера. Коэффициент корреляции
рангов Спирмена. Коэффициенты ассоциации, контингенции. Коэффициент конкордации.
Коэффициенты
взаимной
сопряженности
Пирсона
и
Чупрова.
Статистическое
моделирование и прогнозирование. Применение корреляционно-регрессионного метода в
анализе социально-экономических явлений. Показатели автокорреляции и корреляции
рядов динамики.
Основные
понятия:
функциональная
связь,
статистическая
связь,
корреляционная связь, корреляционное поле, корреляционно-регрессионный анализ,
линейная связь, нелинейная связь, коэффициент корреляции, регрессия, уравнение
регрессии.
Семинар
1.
СЕМИНАРСКИЕ ЗАНЯТИЯ
Предмет, метод и задачи общей
теории
статистики.
Статистическое наблюдение
Понятие о статистике как науке. Предмет общей теории статистики. Метод и
задачи статистики. Основные категории и понятия общей теории статистики:
статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический
показатель, система показателей.
8
Понятие
статистического
наблюдения.
Основные
этапы
статистического
исследования. Статистическое наблюдение — первый этап статистического исследования.
Объект
наблюдения,
статистического
единица
наблюдения.
наблюдения.
План
Организационные
статистического
формы
наблюдения.
и
виды
Программа
статистического наблюдения. Проблемы организации статистического наблюдения в
современных условиях. Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации,
ошибки репрезентативности.
Литература:
1. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
2. Коваленко Н. В. Общая теория статистики: учеб.-метод. пособие. – Волгоград:
Изд-во ВАГС, 2010.
3. Статистика. Часть I. Теория статистики: учебно-метод. пособие / Н.Е. Булетова,
И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО ВАГС, 2010.
4. Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика: учебно-метод.
пособие / Н.Е. Булетова, И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО
ВАГС, 2010.
5. Статистика: учеб.-практ. пособие / под ред. М. Г. Назарова. - 2-е изд., стер. - М.:
КноРус, 2007.
6. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой [и др.]. – М.: Проспект, 2010.
Семинар 2. Сводка и группировка статистических данных. Статистические
таблицы
Сводка и группировка статистических данных — второй этап статистического
исследования. Основное содержание сводки статистических данных и ее задачи.
Проблемы агрегирования и обеспечения однородности статистической информации.
Использование результатов сводки статистических данных для решения аналитических
задач. Группировка статистических данных и ее значение в статистическом исследовании.
Задачи группировки. Виды группировок, их применение в статистике. Выбор
группировочных
признаков.
Определение
числа
групп.
Вторичная
группировка
статистических данных. Многомерная группировка. Классификация как разновидность
группировок в статистике. Статистические таблицы и их элементы. Принципы построения
и виды статистических таблиц. Разработка подлежащего и сказуемого статистической
таблицы.
Литература:
1. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
9
2. Коваленко Н. В. Общая теория статистики: учеб.-метод. пособие. – Волгоград:
Изд-во ВАГС, 2010.
3. Статистика. Часть I. Теория статистики: учебно-метод. пособие / Н.Е. Булетова,
И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО ВАГС, 2010.
4. Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика: учебно-метод.
пособие / Н.Е. Булетова, И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО
ВАГС, 2010.
5. Статистика: учеб.-практ. пособие / под ред. М. Г. Назарова. - 2-е изд., стер. - М.:
КноРус, 2007.
6. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой [и др.]. – М.: Проспект, 2010.
Семинар 3. Абсолютные и относительные величины в статистике
Значение абсолютных и относительных величин для статистического анализа
данных. Абсолютные величины — непосредственный результат статистической сводки.
Виды абсолютных величин, единицы измерения и способы получения. Методы
преобразования абсолютных величин из частных в сводные и наоборот. Моментные и
интервальные показатели. Относительные величины, их виды и способы расчета.
Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного
применения в социально-экономическом анализе.
Литература:
1. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
2. Коваленко Н. В. Общая теория статистики: учеб.-метод. пособие. – Волгоград:
Изд-во ВАГС, 2010.
3. Статистика. Часть I. Теория статистики: учебно-метод. пособие / Н.Е. Булетова,
И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО ВАГС, 2010.
4. Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика: учебно-метод.
пособие / Н.Е. Булетова, И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО
ВАГС, 2010.
5. Статистика: учеб.-практ. пособие / под ред. М. Г. Назарова. - 2-е изд., стер. - М.:
КноРус, 2007.
6. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой [и др.]. – М.: Проспект, 2010.
Семинар 4. Средние величины в статистике
Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы
средних. Средняя простая и взвешенная. Веса средней и их выбор. Средняя из
абсолютных и относительных величин. Средняя арифметическая простая и взвешенная.
Свойства средней арифметической. Средняя гармоническая простая и взвешенная.
10
Средняя геометрическая. Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили.
Использование средних показателей в статистическом анализе социально-экономических
явлений и процессов.
Литература:
1. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
2. Коваленко Н. В. Общая теория статистики: учеб.-метод. пособие. – Волгоград:
Изд-во ВАГС, 2010.
3. Статистика. Часть I. Теория статистики: учебно-метод. пособие / Н.Е. Булетова,
И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО ВАГС, 2010.
4. Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика: учебно-метод.
пособие / Н.Е. Булетова, И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО
ВАГС, 2010.
5. Статистика: учеб.-практ. пособие / под ред. М. Г. Назарова. - 2-е изд., стер. - М.:
КноРус, 2007.
6. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой [и др.]. – М.: Проспект, 2010.
Семинар 5. Показатели вариации в статистике
Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации. Абсолютные
показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее
квадратическое отклонение. Относительные показатели вариации: коэффициент вариации,
коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации. Дисперсия альтернативного
признака. Использование дисперсии для анализа влияния факторного признака на
вариацию результативного показателя. Правило сложения дисперсий. Общая дисперсия,
группировка, межгрупповая. Эмпирическое корреляционное отношение. Использование
показателей вариации в анализе социально-экономических явлений.
Литература:
1. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
2. Коваленко Н. В. Общая теория статистики: учеб.-метод. пособие. – Волгоград:
Изд-во ВАГС, 2010.
3. Статистика. Часть I. Теория статистики: учебно-метод. пособие / Н.Е. Булетова,
И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО ВАГС, 2010.
4. Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика: учебно-метод.
пособие / Н.Е. Булетова, И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО
ВАГС, 2010.
5. Статистика: учеб.-практ. пособие / под ред. М. Г. Назарова. - 2-е изд., стер. - М.:
КноРус, 2007.
11
6. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой [и др.]. – М.: Проспект, 2010.
Семинар 6. Ряды динамики в анализе социально-экономических явлений
Понятие рядов динамики, виды рядов динамики и их особенности. Элементы ряда
динамики и правила его построения. Аналитические показатели ряда динамики:
абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента
прироста. Средние показатели ряда динамики. Приведение рядов динамики к единому
основанию. Коэффициенты опережения (отставания). Основная тенденция ряда динамики
(тренд) и способы ее выявления. Метод укрупненных интервалов, метод скользящей
средней, аналитическое выравнивание. Изучение и измерение сезонных колебаний.
Индексы сезонности. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики. Применение
показателей рядов динамики в анализе социально-экономических явлений.
Литература:
1. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
2. Коваленко Н. В. Общая теория статистики: учеб.-метод. пособие. – Волгоград:
Изд-во ВАГС, 2010.
3. Статистика. Часть I. Теория статистики: учебно-метод. пособие / Н.Е. Булетова,
И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО ВАГС, 2010.
4. Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика: учебно-метод.
пособие / Н.Е. Булетова, И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО
ВАГС, 2010.
5. Статистика: учеб.-практ. пособие / под ред. М. Г. Назарова. - 2-е изд., стер. - М.:
КноРус, 2007.
6. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой [и др.]. – М.: Проспект, 2010.
Семинар 7. Индексный метод и его применение в анализе социальноэкономических явлений
Понятие индексов в статистике. Сфера их применения и классификации.
Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего
индекса. Выбор весов индекса. Индексы Г. Пааше, Э. Ласпейреса. Их применение.
Среднеарифметический и среднегармонический индексы. Важнейшие экономические
индексы.
Индексы
переменного,
постоянного
состава
и
структурных
сдвигов.
Взаимосвязь индексов. Индексы-дефляторы. Применение индексного метода в анализе
социально-экономических явлений.
Литература:
1. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
12
2. Коваленко Н. В. Общая теория статистики: учеб.-метод. пособие. – Волгоград:
Изд-во ВАГС, 2010.
3. Статистика. Часть I. Теория статистики: учебно-метод. пособие / Н.Е. Булетова,
И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО ВАГС, 2010.
4. Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика: учебно-метод.
пособие / Н.Е. Булетова, И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО
ВАГС, 2010.
5. Статистика: учеб.-практ. пособие / под ред. М. Г. Назарова. - 2-е изд., стер. - М.:
КноРус, 2007.
6. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой [и др.]. – М.: Проспект, 2010.
Семинар 8. Выборочное наблюдение
Понятие выборочного наблюдения. Теоретические основы выборочного метода.
Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие характеристики. Средняя и
предельная ошибки выборки для варьирующего и альтернативного признаков. Виды
выборки и расчет ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
Способы распределения выборочных данных на генеральную совокупность. Применение
выборочного наблюдения в анализе социально-экономических явлений. Малые выборки.
Литература:
1. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
2. Коваленко Н. В. Общая теория статистики: учеб.-метод. пособие. – Волгоград:
Изд-во ВАГС, 2010.
3. Статистика. Часть I. Теория статистики: учебно-метод. пособие / Н.Е. Булетова,
И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО ВАГС, 2010.
4. Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика: учебно-метод.
пособие / Н.Е. Булетова, И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО
ВАГС, 2010.
5. Статистика: учеб.-практ. пособие / под ред. М. Г. Назарова. - 2-е изд., стер. - М.:
КноРус, 2007.
6. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой [и др.]. – М.: Проспект, 2010.
Семинар 9. Статистические методы изучения взаимосвязей социальноэкономических явлений
Понятие статистической связи. Виды и форма связей. Основные статистические
методы изучения взаимосвязей: метод параллельных рядов, аналитические группировки,
графический метод, балансовый метод. Корреляционно-регрессионный метод анализа.
Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Выбор
13
формы связи. Понятие однофакторной и многофакторной моделей связи. Определение
параметров уравнения связи и оценка существенности связи. Показатели тесноты
корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции.
Эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение. Непараметрические методы
определения тесноты связи количественных и качественных признаков. Методы
исчисления и принципы измерения. Коэффициент Фехнера. Коэффициент корреляции
рангов Спирмена. Коэффициенты ассоциации, контингенции. Коэффициент конкордации.
Коэффициенты
взаимной
сопряженности
Пирсона
и
Чупрова.
Статистическое
моделирование и прогнозирование. Применение корреляционно-регрессионного метода в
анализе социально-экономических явлений. Показатели автокорреляции и корреляции
рядов динамики.
Литература:
1. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
2. Коваленко Н. В. Общая теория статистики: учеб.-метод. пособие. – Волгоград:
Изд-во ВАГС, 2010.
3. Статистика. Часть I. Теория статистики: учебно-метод. пособие / Н.Е. Булетова,
И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО ВАГС, 2010.
4. Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика: учебно-метод.
пособие / Н.Е. Булетова, И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО
ВАГС, 2010.
5. Статистика: учеб.-практ. пособие / под ред. М. Г. Назарова. - 2-е изд., стер. - М.:
КноРус, 2007.
6. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой [и др.]. – М.: Проспект, 2010.
Организация самостоятельной работы студентов (СРС)
№
п/п
1
Тема
Все темы
дисциплины,
рассматриваемые
на семинарах
Вопросы, выносимые
на СРС
Содержание
СРС
В соответствии с
планами семинаров
СМ, УМ,
СК, ПКР
Обозначения:
СМ – подготовка к семинарскому занятию;
УМ – изучение учебного материала;
СК – изучение учебного материала и составление конспекта;
ПКР – подготовка к контрольной работе;
Б – беседа индивидуальная или с группой;
КР – контрольная работа;
КО – контрольный опрос;
ОБС – обсуждение на занятиях результатов;
14
Форма
контроля
СРС
КР, КО,
ОБС
Учебнометодическое
обеспечение
ОЛ 1-6,
ДЛ 1-10
ОЛ – основная литература, ДЛ – дополнительная литература.
Вопросы к экзамену
1. Предмет, метод и задачи статистики.
2. Задачи и принципы организации государственной статистики в Российской
Федерации.
3. Этапы
проведения
и
программно-методологические
вопросы
статистического
наблюдения.
4. Организационные вопросы статистического наблюдения.
5. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
6. Точность статистического наблюдения.
7. Задачи и виды статистической сводки.
8. Метод группировок в статистике.
9. Ряды распределения: виды, правила построения, графическое изображение.
10. Табличное представление статистических данных.
11. Графическое представление статистических данных.
12. Абсолютные статистические величины.
13. Относительные статистические величины.
14. Средняя
арифметическая
и
ее
свойства.
Средняя
гармоническая.
Средняя
геометрическая Средняя квадратическая и другие степенные средние.
15. Абсолютные и относительные показатели вариации.
16. Свойства дисперсии, расчет дисперсии способом моментов.
17. Мода. Медиана, квартили, децили.
18. Понятие и виды рядов динамики.
19. Показатели ряда динамики.
20. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики. Методы измерения сезонных
колебаний уровней динамического ряда.
21. Понятие и виды статистических индексов.
22. Индивидуальные индексы: правила их построения и анализа.
23. Агрегатные индексы.
24. Средние индексы.
25. Анализ динамики среднего уровня показателя.
26. Основные положения теории выборочного метода наблюдения.
27. Оценка результатов выборочного наблюдения.
28. Понятие о функциональной и корреляционной связи.
29. Корреляционно-регрессионный анализ.
15
Список рекомендуемой литературы
Основная литература:
1. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
2. Коваленко Н. В. Общая теория статистики: учеб.-метод. пособие. – Волгоград:
Изд-во ВАГС, 2010.
3. Статистика. Часть I. Теория статистики: учебно-метод. пособие / Н.Е. Булетова,
И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО ВАГС, 2010.
4. Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика: учебно-метод.
пособие / Н.Е. Булетова, И.А. Клюева, И.П. Мединцева. – Волгоград: Изд-во ФГОУ ВПО
ВАГС, 2010.
5. Статистика: учеб.-практ. пособие / под ред. М. Г. Назарова. - 2-е изд., стер. - М.:
КноРус, 2007.
6. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой [и др.]. – М.: Проспект, 2010.
Дополнительная литература:
1. Башина О. Э. Общая теория статистики: учебник. – М: Финансы и статистика,
2007.
2. Елисеева И. И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие. – М.:
Финансы и статистика, 2008.
3. Елисеева И. И. Общая теория статистики: учебник. – М.: Финансы и статистика,
2008.
4. Ефимова М. Р. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие. – М:
Финансы и статистика, 2008.
5. Макарова Н. В. Статистика в Ехсеl: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика,
2006.
6. Салин В. Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансовоэкономического профиля: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2007.
7. Салин В. Н. Теория статистики для подготовки специалистов финансовоэкономического профиля. – М.: Финансы и статистика, 2006.
8. Статистика: учеб. пособие / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова, Е. П. Шпаковская. –
М.: КНОРУС, 2008.
9. Теория статистики: учебник / под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и
статистика, 2008.
10. Шмойлова Р. А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие. – М.:
Финансы и статистика, 2009.
16
Материалы текущего, промежуточного и итогового контроля
Вопросы для проведения внутрисеместровой аттестации
1. Основные исторические этапы становления статистики как науки.
2. Предмет статистики.
3. Метод и задачи статистики.
4. Основные термины: статистическая совокупность, единица статистической
совокупности, признак, варианты, вариация, статистический показатель, система
статистических показателей, статистическая закономерность.
5. Этапы проведения статистического наблюдения.
6. Организационные вопросы статистического наблюдения.
7. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
8. Точность статистического наблюдения.
Итоговый тест по дисциплине
1. Укажите последовательность этапов статистического исследования:
а) анализ статистической информации;
б) сбор первичной статистической информации;
в) сводка и группировка первичной информации;
г) определение статистической совокупности;
д) рекомендации на основе анализа данных.
2. Укажите организационные формы статистического наблюдения:
а) отчетность;
б) группировка материалов;
в) специально организованное наблюдение;
г) регистр;
д) монографическое обследование.
3. Сплошному статистическому наблюдению присущи ошибки::
а) случайные ошибки репрезентативности;
б) случайные ошибки регистрации;
в) систематические ошибки регистрации;
г) систематические ошибки репрезентативности.
4. Виды несплошного статистического наблюдения:
а) выборочное наблюдение;
б) обследование основного массива;
в) монографическое;
17
г) текущее статистическое наблюдение;
д) специально организованное наблюдение.
5. К способам статистического наблюдения (в зависимости от источника сведений)
относят:
а) непосредственное наблюдение;
б) подведение итогов;
в) опрос;
г) документальное наблюдение;
д) сводка материалов.
6. Выборочному наблюдению присущи ошибки:
а) случайные ошибки репрезентативности;
б) случайные ошибки регистрации;
в) систематические ошибки регистрации;
г) систематические ошибки репрезентативности.
7. По охвату наблюдением единиц совокупности различают:
а) сплошное наблюдение;
б) специально организованное наблюдение;
в) периодическое наблюдение;
г) несплошное наблюдение.
8. Программа наблюдения — это:
а) совокупность единиц наблюдения;
б) документ единого образца, содержащий результаты наблюдения;
в) перечень признаков, подлежащий регистрации в процессе наблюдения.
9. Единица наблюдения — это:
а) отдельно взятый признак;
б) общая черта отдельных объектов;
в) составной элемент объекта, являющийся носителем признаков.
10. Критический момент наблюдения — это:
а) время, по состоянию на которое собираются сведения;
б) сроки проведения наблюдения;
в) время, в течение которого собираются сведения.
11. Вариационный ряд — это ряд распределения, построенный:
а) по количественному признаку;
б) качественному признаку;
в) качественному и количественному признакам одновременно;
18
г) нескольким признакам;
д) непрерывному признаку.
12. Частота — это:
а) отдельные значения признака;
б) повторяемость признака в ряду распределения;
в) количество единиц в совокупности;
г) характерная черта объекта.
13. Величина интервала — это:
а) число единиц, попавших в группу;
б) разница между верхней и нижней границей интервала;
в) числовое значение, на основании которого единицы совокупное^ определяются в
группы;
г) разница между максимальным и минимальным значением признака.
14. Графиком дискретного вариационного ряда распределения является:
а) гистограмма;
б) круговая диаграмма;
в) столбиковая диаграмма;
г) полигон.
15. Графиком интервального ряда распределения может являться:
а) полигон;
б) круговая диаграмма;
в) структурная диаграмма;
г) гистограмма.
16. Абсолютные показатели могут выражаться:
а) в натуральных единицах измерения;
б) процентах;
в) условно-натуральных единицах измерения;
г) денежных единицах измерения;
д) виде простого кратного отношения (в виде коэффициентов);
е) трудовых единицах измерения.
17. Относительные статистические показатели могут выражаться:
а) в виде простого кратного отношения;
б) процентах;
в) промилле;
г) трудовых единицах измерения;
19
д) условно-натуральных единицах измерения;
е) денежных единицах измерения.
18. К абсолютным показателям вариации относятся:
а) размах вариации;
б) коэффициент корреляции;
в) коэффициент осцилляции;
г) среднее линейное отклонение;
д) среднее квадратическое отклонение;
е) дисперсия;
ж) коэффициент вариации.
19. К относительным показателям вариации относятся:
а) размах вариации;
б) дисперсия;
в) коэффициент вариации;
г) среднее линейное отклонение;
д) относительное линейное отклонение.
20. Укажите, к какому виду относятся ряды, характеризующие динамику следующих
показателей:
а) затраты на мероприятия по озеленению города по годам;
б) численность рабочих и служащих отрасли по состоянию на начало каждого
квартала;
в) стоимость основных фондов предприятия по состоянию на начало каждого
месяца;
г) ввод в действие жилых домов по кварталам года;
д) оборот инвестиционных компаний по ценным бумагам по годам;
е) средняя месячная заработная плата занятых в экономике по месяцам года;
ж)урожайность сельскохозяйственных культур по годам;
з) производство ВВП на душу населения по годам;
и) средний размер вкладов в отделениях банка по состоянию на конец каждого
месяца;
к) ежедневный объем поставок продукции;
л) ежедневный остаток товаров в магазине.
21. Как изменилось количество реализованных товаров, если и цещЛ и товарооборот
увеличились на 10%:
а) также увеличилось на 10%;
20
б) не изменилось;
в) снизилось на 10%.
22. Затраты на производство продукции увеличились на 10%, количеств! произведенной
продукции возросло на 7%. Как изменилась в средне$ себестоимость произведенной
продукции:
а) увеличилась на 2,8%;
б) увеличилась в 1,028 раза;
в) увеличилась более, чем на 3%;
г) снизилась на 3%.
23. Агрегатные индексы качественных показателей строятся:
а) с весами текущего периода;
б) с весами базисного периода;
в) без использования весов.
24. Под выборочным наблюдением понимают:
а) сплошное наблюдение всех единиц совокупности;
б) несплошное наблюдение части единиц совокупности;
в) несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным
способом;
г) наблюдение за единицами совокупности в определенные момент времени;
25. Ошибка, возникающая вследствие нарушения принципа случайности отбора,
называется:
а) случайной ошибкой регистрации;
б) систематической ошибкой репрезентативности;
в) систематической ошибкой регистрации;
г) случайной ошибкой репрезентативности.
26. Корреляционный анализ используется для изучения:
а) взаимосвязи явлений;
б) развития явления во времени;
в) структуры явления.
27. По характеру различают связи:
а) функциональные и корреляционные;
б) функциональные и статистические;
в) вероятностные и обратные;
г) статистические и криволинейные.
21