Учебный курс «Основы статистики» как научная дисциплина

Учреждение образования
«Белорусский государственный экономический университет»
УТВЕРЖДАЮ
Директор Института повышения
квалификации и переподготовки
экономических кадров
______________ Л.Ф. Киндрук
«___» ___________ 2015 г.
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ
ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ
специальности переподготовки 1-25 01 83 «Экономика и управление в предпринимательской деятельности», в соответствии с типовым учебным планом
переподготовки, утвержденным 22.10.2010 г., рег. № 25-17/289
специальности переподготовки 1-25 01 74 «Экономика во внешнеэкономической деятельности», в соответствии с типовым учебным планом переподготовки, утвержденным 22.10.2010 г., рег. № 25-17/290
специальности переподготовки 1-26 02 76 «Маркетинг», в соответствии с типовым учебным планом переподготовки, утвержденным 22.10.2010 г., рег. №
25-17/285
Минск, 2015
1
Разработчик программы:
Д.А. Лапченко, старший преподаватель кафедры бухгалтерского учета, контроля и финансов;
В.В. Акулич, старший преподаватель кафедры бухгалтерского учета, контроля
и финансов.
Рекомендована к утверждению:
Кафедрой бухгалтерского учета, контроля и финансов.
Протокол заседания от 18 декабря 2014 г. № 5.
Советом Института повышения квалификации и
переподготовки экономических кадров БГЭУ
Протокол заседания от 28 января 2015 г. № 5.
2
ВВЕДЕНИЕ
Учебный курс «Основы статистики» как научная дисциплина входит
составляющей частью в программу переподготовки квалифицированных
специалистов экономико-управленческого профиля. Дисциплина «Основы
статистики»
компонента
учебного
плана
«общепрофессиональные
дисциплины» разработана с целью реализации образовательной программы
переподготовки руководящих работников и специалистов, имеющих высшее
образование.
В курсе рассматриваются как теоретические, так и практические
вопросы организации статистического учета, выполнения статистических
исследований социально-экономических явлений и процессов. Изучаются
основы статистической методологии и возможности ее использования при
проведении комплексного экономического анализа деятельности субъектов
хозяйствования.
Цель курса – приобретение теоретических знаний и формирование практических навыков в области статистического изучения социальноэкономических процессов и явлений на предприятиях в соответствии с современными задачами управления экономикой республики.
Задачи учебной дисциплины:
– ознакомить с системными представлениями о статистической природе
экономических закономерностей;
– изучить методы и приемы сбора, обработки и анализа статистических
данных;
– изучить основные статистические показатели, их свойства, методы построения, сферу рационального применения;
− изучить методы анализа динамики и взаимосвязи экономических характеристик экономических процессов и явлений и практическое применение
результатов такого анализа;
– сформировать практические навыки статистического анализа экономических явлений и интерпретации полученных результатов.
Задача обучения заключается в том, чтобы экономист любого профиля
получил систему знаний о роли статистического учета и анализа на отечественных предприятиях в системе управления экономикой, организации и методике статистического исследования, передовой практике статистикоэкономического анализа, современных проблемах и перспективах развития
статистики. Полученные знания расширят профессиональную компетенцию
специалиста и будут способствовать его профессиональному росту.
В результате изучения дисциплины слушатель должен
знать:
– принципы и методы организации статистического наблюдения и обработки его результатов;
– состав источников информации для проведения статистического исследования;
3
– систему статистических показателей, их содержание, взаимосвязь и
область применения;
– технологию проведения статистического исследования.
уметь:
– организовывать и проводить статистическое наблюдение;
– строить статистические таблицы и графики;
– рассчитывать различные статистические показатели;
– использовать статистические методы обработки и анализа экономической информации;
– анализировать статистические данные и формулировать выводы на основе проведенного анализа;
– грамотно оформлять результаты статистического исследования.
Изучение дисциплины предполагает проведение лекционных,
практических и индивидуальных занятий, зачета, а также самостоятельную
работу слушателей. Для проведения практических занятий по данной
дисциплине и для организации самостоятельной работы слушателей по ряду
тем курса необходимо оснащение учебно-методическим материалом (образцы
балансов организаций, форм статистической и бухгалтерской отчетности).
Контроль знаний слушателей осуществляется в результате опроса, проверки
выполнения слушателями контрольных работ и проведения зачета.
Используемые методы обучения:
– объяснительно-иллюстративный метод (сообщение информации посредством лекций, учебных пособий, наглядных средств, показа способов решения задач);
– элементы проблемного изучения (проблемное изложение материала
лекции);
– коммуникативные технологии (дискуссии, круглые столы, учебные дебаты), реализуемые на практических занятиях;
– игровые технологии, в рамках которых слушатели участвуют в деловых играх;
– элементы учебно-исследовательской деятельности, реализуемые на
практических занятиях и в самостоятельной работе слушателей.
Основными принципами организации самостоятельной работы слушателей в период их подготовки являются:
– систематическая работа слушателей;
– взаимосвязь изучаемого материала с профессиональной деятельностью;
– совершенствование умений использовать специальную литературу,
справочную информацию и данные отчетности.
Самостоятельная работа слушателей включает:
– изучение теоретических основ статистики по темам учебной дисциплины с последующим обсуждением на практических занятиях;
– решение задач для закрепления знаний по использованию статистической методологии.
4
Всего часов по дисциплине 36, из них всего часов аудиторных – 22, в
том числе 12 часов – лекций, 10 часов – практических занятий; объем самостоятельной работы – 14 часов. Дисциплина «Основы статистики» изучается
слушателями во 2 семестре.
Форма контроля – зачет.
5
СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
Раздел 1. Теоретико-методологические основы статистического исследования
Тема 1.1. Предмет, методы, задачи и система показателей
статистики
Возникновение и развитие статистической деятельности. Современная
организация статистического учета и анализа в Республике Беларусь. Содержание статистики как общественной науки и отрасли практической деятельности. Предмет статистики и характерные особенности статистики как науки.
Экономическая теория как теоретическая основа статистики. Статистика как
целостная система научных дисциплин: теории статистики, экономической
статистики и ее отраслей, социальной статистики и ее отраслей. Основные категории статистики: статистическая совокупность, единица совокупности,
признак, статистический показатель, система статистических показателей. Методы статистического исследования. Диалектический метод познания как основа разработки и применения статистической методологии. Методология статистики: методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод, корреляционно-регрессионный
анализ и др. Стадии статистического исследования.
Тема 1.2. Статистическое наблюдение
Формирование информационной базы статистического исследования.
Требования, предъявляемые к информации. Объект и единица статистического
наблюдения. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Разработка программы статистического наблюдения. Составление организационного плана статистического наблюдения. Формы, виды и способы наблюдения. Отчетность и специально организованное
статистическое наблюдение как основные формы организации наблюдения.
Виды наблюдения. Контроль материалов наблюдения. Логический и счетный
контроль. Ошибки статистического наблюдения.
Тема 1.3. Выборочное наблюдение
Понятие о выборочном наблюдении. Теоретические основы выборочного наблюдения. Теорема П.Л. Чебышева (с уточнениями А.М. Ляпунова). Генеральная и выборочная совокупность. Доля выборки. Ошибки репрезентативности – случайные и систематические. Виды и формы организации выборочного наблюдения. Случайная, механическая, типическая, серийная выборка. Схемы отбора: повторный и бесповторный отбор единиц. Комбинированный отбор (одноступенчатая выборка, многоступенчатая выборка, многофазная выборка). Малая выборка. Ошибки выборки: ошибки для средней количественного признака, ошибки для доли (альтернативного признака). Расчет
ошибки случайной бесповторной и повторной выборки, механической, типи6
ческой серийной выборки. Определение необходимого объема выборки. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность.
Тема 1.4. Сводка и группировка статистических данных
Понятие сводки данных и ее этапы. Группировка данных, задачи группировок. Виды группировок. Классификация как особый вид группировок.
Основание группировки. Группировки по количественным и качественным
признакам. Дискретные и интервальные группировки. Определение количества групп и величины интервала группировки варьирующих количественных
признаков. Оформление результатов группировки. Статистические таблицы и
их построение. Виды таблиц. Графическое изображение статистических данных. Графический образ и вспомогательные элементы. Способы построения
графиков.
Раздел 2. Статистические показатели
Тема 2.1. Величины статистики
Общие принципы построения статистических показателей. Виды величин статистики. Абсолютные статистические величины. Единицы измерения
абсолютных показателей и способы их получения. Относительные статистические величины. База сравнения (основание). Виды относительных величин.
Сущность средних величин и их значение в экономических исследованиях.
Виды средних величин. Средняя арифметическая (простая и взвешенная) и ее
свойства. Особенности расчета других степенных средних – средней гармонической, средней геометрической, средней квадратической. Определение средней хронологической.
Тема 2.2. Основные характеристики статистических распределений
Значение изучения вариации признака. Статистический ряд распределения признака. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Характеристики вариационного ряда.
Ранжирование ряда. Показатели центра распределения: средняя арифметическая, мода, медиана. Абсолютные показатели вариации: размах вариации,
среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
Основные свойства дисперсии. Правило сложения дисперсий. Относительные
показатели вариации: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации. Изучение формы распределения. Асимметрия и
эксцесс.
Тема 2.3. Индексы и их использование в экономических исследованиях
Общее понятие об индексах. Виды экономических индексов: индивидуальные и сводные (общие) индексы; индексы количественных и качественных
показателей; цепные и базисные индексы; агрегатные и средние и индивиду7
альных индексов (средние арифметические, средние гармонические). Особенности построения общих индексов количественных и качественных показателей в агрегатной форме. Индексный метод исследования динамики средних
величин. Система индексов переменного, постоянного состава и влияния
структурных сдвигов в составе явления. Использование индексов в экономическом анализе. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод выявления влияния факторов на изменение результативных показателей.
Раздел 3. Статистическое изучение динамики явлений и взаимосвязи между ними
Тема 3.1. Ряды динамики
Динамические ряды и их виды. Моментные и интервальные ряды. Ряды
средних величин. Основные показатели динамических рядов. Методы расчета
показателей динамики. Расчет среднего уровня в рядах динамики. Определение средних показателей динамики. Методы выявления основной тенденции
развития: укрупнение интервала динамического ряда, расчет скользящих
средних, аналитическое выравнивание ряда динамики. Интерполяция и экстраполяция. Понятие сезонной неравномерности и ее характеристика. Методы
измерения сезонных колебаний.
Тема 3.2. Корреляционная связь и ее статистическое изучение
Виды и формы взаимосвязи между явлениями. Понятие корреляционной
связи. Прямая и обратная связь, прямолинейная и криволинейная связь. Методы выявления наличия корреляционной связи между признаками: сопоставление параллельных рядов, построение корреляционной таблицы, построение
групповой таблицы, графический метод и др. Расчет коэффициента корреляции рангов (коэффициента Фехнера). Методы измерения степени тесноты корреляционной связи. Расчет линейного коэффициента корреляции, коэффициента корреляции рангов (коэффициента Спирмэна), эмпирического корреляционного отношения, индекса корреляции, коэффициента детерминации. Вычисление коэффициента ассоциации и взаимной сопряженности. Содержание корреляционно-регрессионного анализа и его этапы. Определение формы связи,
выбор формы связи. Аналитическое выражение связи. Параметризация функции регрессии на основе метода наименьших квадратов. Оценка качества построенной регрессии. Множественная корреляция.
8
МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ТЕКУЩЕЙ И ИТОГОВОЙ АТТЕСТАЦИИ
Вопросы для проведения зачета
1. Предмет и метод статистической науки.
2. Задачи статистики на современном этапе.
3. Организация статистики в Республике Беларусь.
4. Источники и способы получения статистической информации.
5. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
6. Статистическая отчетность, принципы ее организации и виды.
7. Переписи и другие виды специально-организованных статистических
наблюдений.
8. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
9. Практика применения выборочных исследований в статистике.
10. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
11. Ошибки выборки и методы их расчета.
12. Определение необходимой численности выборки.
13. Статистические сводки и группировки, методологические вопросы
построения группировок.
14. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и
оформления.
15. Графическое изображение статистических данных.
16. Основные элементы и правила построения статистических графиков,
их виды.
17. Абсолютные статистические величины: их виды, значение, единицы
измерения и способы получения.
18. Относительные величины и область их применения.
19. Способы расчета и виды относительных величин.
20. Сущность и значение средних величин.
21. Виды средних величин.
22. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
23. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и
методы расчета.
24. Способы расчета средней гармонической величины.
25. Расчет средней хронологической и средней геометрической.
26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических
исследованиях, способы вычисления.
27. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
28. Показатели центра распределения.
29. Статистическое изучение вариации: показатели вариации и методы
их расчета.
30. Сущность индексов и задачи, решаемые индексным методом.
31. Классификация индексов.
32. Индивидуальные и общие (сводные) индексы.
9
33. Принципы построения системы агрегатных индексов.
34. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и влияния структурных сдвигов).
35. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
36. Использование индексов в экономическом анализе.
37. Факторный анализ и построение многофакторных индексных моделей.
38. Понятие о рядах динамики, их виды, элементы и правила построения.
39. Аналитические и средние показатели динамического ряда и методы
их расчета.
40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления.
41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики.
42. Понятие об интерполяции и экстраполяции.
43. Сезонные колебания и методы их изучения.
44. Измерение связей между социально-экономическими явлениями.
45. Формы и виды взаимосвязей.
46. Статистические методы изучения связей.
47. Понятие линейной корреляции.
48. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
49. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
50. Понятие о множественной корреляции.
10
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Основная:
1. Колесникова, И.И. Статистика: практикум / И.И. Колесникова, Г.В.
Круглякова. – Минск: Вышэйшая школа, 2011. – 288 с.
2. Статистика. Теория и практика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. –
СПб.: Питер, 2010. – 368 с.
3. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. – М.: Проспект, 2010. –
448 с.
4. Теория статистики: учебник / Г.Л. Громыко [и др.]. – М.: Инфра-М,
2010. – 414 с.
5. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова [и др.]. – М.: Финансы и
статистика, 2011. – 656 с.
6. Шелобаева, И.С. Статистика: практикум / И.С. Шелобаева, Шелобаев.
– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 208 с.
7. Экономическая статистика: учебник / Ю.Н. Иванов [и др.]. – М.: Инфра-М, 2010. – 480 с.
8. Машканова Л.С. Статистика. Общая теория : ответы на экзаменационные вопросы. - Минск : Тетралит, 2013. - 111 с.
9. Морозова С.В.Статистика предприятий отрасли : учебнометодическое пособие для студентов экономических специальностей машиностроительного профиля. - Минск : Новое знание ; Москва : ИНФРА-М, 2014. –
269
10. Статистика Беларуси, 2014 / [редкол. : И.А. Костевич (пред.) и др.] ;
Нац. стат. ком. Респ. Беларусь . - Минск : 2014. - 187 с
Дополнительная:
1. Карпенко, Л.И. Общая теория статистики: практикум / Л.И. Карпенко,
Н.Э. Пекарская, И.И. Терлиженко, под ред. Карпенко Л.И. – Минск: БГЭУ,
2007 – 271 с.
2. Статистика отраслей. Практикум / Н.В. Агабекова [и др.]. – Минск:
Книжный Дом; Мисанта, 2006. – 416 с.
3. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Н.Н. Бондаренко [и др.]; под ред. М.М. Новикова. – Минск: Современная школа, 2005.
– 264 с.
4. Статистика: учебное пособие в схемах и таблицах / Н.М. Гореева [и
др.]; под общей ред. д-ра экон. наук, проф. С.А. Орехова. – М.: Эксмо, 2007. –
416 с.
5. Васильева, Э.К., Лялин, В.С. Статистика: учебник / Э.К. Васильева,
В.С. Лялин – М: Юнити-Дана, 2012 г. – 398 с.
6. Лысенко, С. Н. Общая теория статистики : учеб. пособие / С.Н. Лысенко – М.: (ФГОС 3-го поколения) Издательский Дом "Форум". – 2014 г. –
237 с.
11
7. Канцедал, С. А. Общая теория статистики : учеб. пособие / С.Н. Канцедал – М.: (ФГОС 3-го поколения) Издательский Дом "Форум". – 2014 г. –
347 с.
8. Рамси, Д.Статистика для чайников / Д. Рамси М.: Диалектика – 2014
г. – 347 с.
12