ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ

Предмет, метод и задачи статистики
1.1. Предмет, метод и основные категории статистики
1.2. Основные направления развития государственной статистики
на перспективу
1.1. Предмет, метод и основные категории статистики
Общественные явления многообразны, сложны и изменчивы. Они
постоянно претерпевают качественные и количественные изменения.
Особенно подвижна их количественная сторона. Статистика изучает
эту количественную сторону в процессе ее движения, изменения.
Слово «статистика» латинского происхождения (от status –
состояние, положение вещей). В науку этот термин введен в XVIII в.
немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Первоначально он
употреблялся в значении слова «государствоведение».
Статистика имеет многовековую историю, возникла в глубокой
древности, прежде всего как инструмент распределения налогов. Ее
развитие
обусловлено
общественными
потребностями,
с
образованием государств появилась необходимость в подсчете
населения, учете земельных угодий, имущества. Несколько
тысячелетий назад такой учет проводился в Китае, Древнем Риме,
Египте. На Руси уже в X в. собирались различного рода сведения. В
период становления капитализма рост общественного производства,
расширение торговых и международных отношений привели к еще
большему развитию статистики. Статистика как наука стала
развиваться с середины XVII века. У истоков статистической науки
стояли две школы – немецкая описательная и английская
математическая школа (политических арифметиков).
Важнейшими
представителями
описательной
школы государствоведения были немецкие ученые Г. Конринг (1606–
1681 гг.) и Г. Ахенваль (1719–1772 гг.). Задачей статистики считалось
описание государственных достопримечательностей (территория
государства, государственное устройство, население, религия,
внешняя политика и т.д.), предмет статистики не ограничивался теми
явлениями, которые имели числовую характеристику, отсутствовал
анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих общественным
процессам.
Считается, что основы статистической науки заложены английским
экономистом У. Петти (1623–1687 гг.). Представители математической
школы задачей ставили выявление закономерностей и взаимосвязей
экономических явлений с помощью различных расчетов. В
дальнейшем это направление значительно развилось в работах
Ф. Гальтона (1822–1911
гг.),
К.
Пирсона
(1857–1936
гг.),
В. Госсета (1876–1936 гг.), Р. Фишера (1890–1962 гг.) и др.
В России описательное направление являлось господствующим во
взглядах
русских
статистиков
вплоть
до
тридцатых
годов XIX столетия. К концу XIX века Россия превратилась в один из
признанных центров статистической мысли.
В
двадцатом
веке
отмечалось
интенсивное
развитие
математической статистики и применение ее аппарата в практической
деятельности. Развитие производства становится более сложным, а
социально-экономические
процессы
более
многообразными. Серьезное
внимание
уделяется
изучению
статистической связи, закона больших чисел, теории средних,
индексного метода. Необходимость изучения массовых случайных
процессов вызвала потребность использования специальных
математических дисциплин – теории вероятности и математической
статистики. Развитие электронно-вычислительной техники создало
благоприятные условия для прогресса статистической методологии и
углубленных исследований социально-экономических процессов.
С развитием статистической науки, расширением сферы
практической статистической работы изменялось и содержание понятия
«статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех
значениях:
1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности,
направленной на получение, обработку и анализ массовых данных о
самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле
«статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический
учет»);
2) статистикой называют цифровой материал, служащий для
характеристики какой-либо области общественных явлений (синоним
слова «данные»);
3) статистика – это отрасль знания, особая научная дисциплина и
соответственно учебная дисциплина в высших и средних специальных
учебных заведениях.
Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет. Она изучает
количественную сторону массовых общественных явлений в
неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием, а
также количественное выражение закономерностей общественного
развития в конкретных условиях места и времени.
Такое изучение основывается на системе категорий и понятий,
отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки,
связи и отношения предметов и явлений объективного мира. Следует
рассмотреть основные понятия, используемые в статистике.
Статистическая
совокупность – совокупность
социальноэкономических объектов или явлений общественной жизни,
объединенных некоей качественной основой, общей связью, но
отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы,
например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм,
объединений и т.п.
Статистические
совокупности
–
отражение
объективной
действительности. Совокупности могут быть однородными и
разнородными. Совокупность называется однородной, если один или
несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются
общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной
именно с точки зрения этих признаков. Совокупность, в которую входят
явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть
однородна в одном отношении и разнородна — в другом. В каждом
отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем
проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого
общественного явления.
Единица совокупности – первичный элемент статистической
совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих
регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Признак – качественная особенность единицы совокупности. По
характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности
признаки делятся на две основные группы:
1)
признаки,
имеющие
непосредственное
количественное
выражение, например, число детей в семье, тарифный разряд, средний
заработок, размер прибыли и т. д. Они могут быть дискретными и
непрерывными;
2) признаки, не имеющие непосредственного количественного
выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности
различаются своим содержанием
(например,
профессии –
характером труда: преподаватель, программист, токарь и т.д.). Такие
признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» –
неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются
противоположные по значению варианты признака, говорят об
альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть
годной или бракованной (негодной), для представителей отдельных
возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до
следующей возрастной группы, каждое лицо может состоять в браке
или нет и т.д.
Особенностью статистического исследования является то, что в
нем изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки,
принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у
отдельных
единиц
совокупности. Вариация –
это
изменение
(«колеблемость») величины либо значения признака при переходе от
одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря, от
одной единицы совокупности к другой. Обычно под вариацией мы
понимаем обусловленное перекрещивающимся влиянием различных
факторов на данное явление изменение величин только в пределах
однородной совокупности. Если же изменения изучаемого явления
происходят в разные периоды времени и при этом носят характер
закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о
его динамике.
Статистический
показатель – понятие
(категория),
отображающее
количественные
характеристики
(размеры)
соотношения признаков общественных явлений. В статистическом
показателе проявляется единство качественной и количественной
сторон. Статистические показатели делят на группы:
1. Объемные (учетно-оценочные,
количественные)
и качественные (аналитические). Объемные характеризуют размер
изучаемого явления (численность населения страны или регионов на
начало отчетного года, объем реализации услуг населению и т.д.).
Качественные используются для характеристики особенностей
явления, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями
(половозрастный состав населения, разграничение на городских и
сельских жителей и т.д.). В качестве аналитических показателей
используются средние величины, показатели структуры, вариации,
динамики, степени тесноты связи и другие.
2. Индивидуальные и групповые. Индивидуальный показатель –
если относится к отдельному объекту, групповой – если он
распространяется на группу объектов одного и того же вида, массовое
явление и процессы. Например, экономические показатели –
себестоимость продукции, производительность труда, объем
реализованной продукции предприятия, какого-либо сектора
экономики.
3. Абсолютные и относительные. Абсолютный показатель
отражает либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство
объекта. Например, посевная площадь сои в районе, число
фермерских хозяйств края и т.д. Относительным статистическим
показателем является показатель, полученный путем сравнения,
сопоставления абсолютных или относительных показателей в
пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же
объекту) или сравнения показателей разных свойств изучаемого
объекта. Например, среднее число врачей на одну больницу –
отношение численности врачей к общему числу больниц.
Статистические показатели следует отличать от статистических
данных. Статистические данные – это конкретные численные
значения статистических показателей. Они всегда определены не
только качественно, но и количественно и зависят от конкретных
условий места и времени.
Система
статистических
показателей – совокупность
статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые
объективно существуют между явлениями. Для каждой общественноэкономической формации характерна определенная система
взаимосвязи общественных явлений, что обусловливает статистические показатели. Система статистических показателей охватывает
все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона
(макроуровень), предприятий, фирм, объединений, семей и
домохозяйств и т. д. (микроуровень).
Системы
статистических
показателей
имеют
следующие
особенности:
– они носят исторический характер: меняются условия жизни
населения, общества, меняются и системы статистических
показателей;
– методология расчета статистических показателей непрерывно
совершенствуется.
Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует
свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить три
группы статистических методов:
1) метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап
всякого статистического исследования – это статистическое
наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического
материала, в научно организованной регистрации всех существенных
фактов, относящихся к рассматриваемому объекту;
2) метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все
собранные в результате массового статистического наблюдения
факты подвергнуть систематизации и классификации (второй этап
статистического исследования);
3) метод
обобщающих
показателей, позволяющий
характеризовать
изучаемые
явления
и
процессы
при
помощи
статистических величин – абсолютных, относительных и средних с
целью выявить взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их
развития, дать прогнозные оценки.
Познавательное значение статистики заключается в том, что:
– статистика дает цифровое и содержательное освещение
изучаемых явлений и процессов, служит самым надежным способом
оценки действительности;
– статистика придает доказательную силу экономическим выводам,
позволяет проверить различные «ходячие» утверждения, отдельные
теоретические положения;
– статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи
между явлениями, показывать их конкретную форму и силу;
– статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и
закономерности,
дает
их
количественную
и
качественную
характеристику.
Следовательно три стадии статистического исследования –
наблюдение, сводка и группировка связаны между собой как звенья
одной цепи.
1.2. Основные направления развития государственной
статистики на перспективу
В ходе исторического развития статистики в ее составе
образовался ряд самостоятельных дисциплин: общая теория
статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная
статистика и ее отрасли.
Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и
методы статистического исследования общественных явлений,
наиболее общие категории (показатели) статистики. Экономическая и
социальная статистики изучают важнейшие понятия и категории
анализа социально-экономических процессов, включая оценку
основных факторов и уровня экономического развития страны,
методологию расчетов показателей уровня жизни населения, а также
отраслевые разделы статистики (промышленности, сельского
хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных
ресурсов, охраны окружающей среды, …; народонаселения, политики,
культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права, …). Общая
теория статистики является необходимой учебной дисциплиной для
формирования профессиональных знаний, навыков у экономистов,
менеджеров, руководителей предприятий.
Изучением экономического и социального развития страны,
отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий
занимается специально созданные для этого органы, совокупность
которых называется статистической службой. В Российской
Федерации ее функции выполняют органы государственной
статистики и органы ведомственной статистики.
Главным учетно-статистическим центром в РФ является орган
федеральной службы государственной статистики. Система органов
государственной
статистики
образована
в
соответствии
с
административно-территориальным делением страны. Например,
Территориальный орган федеральной службы государственной
статистики по Хабаровскому краю.
Важнейшей задачей центрального органа государственной
статистики является укрепление контактов с международными
службами ООН (Статистической комиссией ООН, Статистическим
бюро
Секретариата
ООН,
Международным
статистическим
институтом). Координация деятельности статистических служб-стран
СНГ осуществляется созданным в 1992 г. Статистическим комитетом
содружества независимых государств. Значение ведомственной
статистики в настоящее время значительно возросло. В рыночных
условиях самостоятельность предприятий, полная ответственность за
результаты производственно-хозяйственной деятельности требуют
более глубокого анализа происходящих экономических процессов.
Определение стоящих перед страной целей, обеспечение
эффективного контроля за их выполнением требуют постоянного
поступления и анализа исчерпывающей, объективной, научно
обоснованной, надежной официальной статистической информации о
социальном,
экономическом,
демографическом
положении
Российской Федерации.
В условиях перехода экономики на рыночные отношения органам
статистики приходится решать многие новые вопросы: о формах и
методах статистического наблюдения в новых условиях, об
исчислении индекса физического объема в связи с принципиальным
изменением подхода к изучению цен, об исчислении нового для нашей
отечественной
статистики
показателя
«
ВДС»,
о досчете ненаблюдаемой экономики.
Принципиальное значение для развития отечественной статистики
имеет создание отечественных классификаторов, полностью
гармонизированных с международными стандартами. Применение
последних позволит обеспечить адекватное описание российской
экономики и социальной сферы в условиях перехода на рыночные
отношения,
разрабатывать
важнейшие
макроэкономические
показатели в соответствии с методологией системы национальных
счетов ООН 1993 года, проводить сопоставления экономикостатистических данных на международном и национальном уровнях,
достигать сопряжения государственных информационных систем и
ресурсов.
С позиции предприятий, где соединяются различные потоки
информации, важна обратная связь с целью оценки потенциального
спроса на свою продукцию, своевременной оценки возможности
наступления тех или иных «особых» ситуаций, когда в системе
управления необходимо произвести срочные изменения.
На настоящем этапе самостоятельное значение имеет изучение
социально-экономических процессов в региональном разрезе. Здесь
следует развивать целый ряд направлений: статистика регионов,
сравнения между регионами, типология регионов и др. В организации
региональной статистики имеются проблемы, которые предстоит
решать. Среди них можно выделить определение потребности в
информации для региона, обеспечение сопоставимости методологии
расчета
показателей
для
межрегиональных
сопоставлений;
проблемы,
связанные
с
использованием
малых
массивов
информации,
повышения
качества
информации,
источники
финансирования работ.
Актуальными являются проблемы интеграции макроэкономической
статистики и смежных разделов социально–экономической статистики.
Реализация требований расширения аналитического потенциала
современной статистики потребует реформирования статистики
государственных финансов и статистики финансов предприятия.
Требуют своей разработки также многие крупные проблемы теории
и методологии статистики. В настоящее время необходимо научно
обосновать сущность статистики и предмет ее изучения на
современном этапе. Введение рыночных отношений потребовало
углубленного исследования теоретических проблем социальноэкономической статистики. Большое значение приобретают проблемы
разработки теории и методологии статистических показателей,
характеризующих экономическую систему в новых условиях.
Необходимо уделить должное внимание разработке теории и
методологии
статистических
показателей,
характеризующих
социальную систему, социально-трудовую сферу, уровень жизни
населения.
Реформирование системы статистических показателей социальной
сферы на федеральном, региональном и муниципальном уровнях
позволят
создать
обобщающую
характеристику
социальноэкономических факторов и условий жизнедеятельности человека.
В результате осуществления двух целевых программ за последние
десять лет в Российской Федерации удалось сформировать новую
статистику, достаточно адекватную социально-экономическому
развитию общества, находящегося в условиях рыночной экономики.
Новые задачи развития государственной статистики сформулированы
на среднесрочную перспективу 2005–2008 г.г., которые должны
обеспечить:
– доступность открытых статистических данных и прозрачность
методологии
их формирования для всех заинтересованных
пользователей;
– научный подход и применение международных статистических
стандартов и классификаций при определении национальной системы
статистических показателей и методов их формирования;
–
оптимальное
сочетание
проведения
периодических
всероссийских переписей хозяйствующих субъектов и населения и
выборочных статистических исследований;
– снижение нагрузки на отчитывающихся субъектов путем
расширения практики использования в статистических целях
административных источников данных;
– методологическое и организационное обеспечение расчета
показателей достижения целей социально-экономического развития
страны и показателей деятельности федеральных министерств,
федеральных служб и федеральных агентств, руководство которыми
осуществляет правительство Российской Федерации [16, с. 3].
Обеспечение
общества
достоверной,
своевременной
и
исчерпывающей
статистической
информацией
о
социальноэкономическом положении страны потребует комплексного решения
задач, направленных на совершенствование системы сбора,
обработки и предоставления информации с использованием
современных
информационно-телекоммуникационных
систем
и хранилищ данных большой емкости, а также развития системы
распространения данных и доступа к ним на основе интернеттехнологий.