ОП.03 Статистика

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Дисциплина ОП.03 Статистика
Семестр: 6
Количество часов: 56
Промежуточная аттестация: зачет
Место дисциплины в структуре ППССЗ:
Дисциплина
«Статистика»
включена
в
общепрофессиональные
дисциплины профессионального цикла дисциплин программы учебного плана
по специальности 38.02.05 Товароведение и экспертиза качества
потребительских товаров.
Цель и задачи освоения дисциплины:
Цель изучения дисциплины – формирование у студентов теоретических
знаний и практических навыков использования методов проведения
статистического исследования и обработки статистической информации.
Задачи дисциплины – изучение теоретических основ статистических
методов обработки информации; ее обобщения, выявления зависимостей и
закономерностей в развитии явлений; обучение студентов пользоваться
статистическими публикациями и комментировать их.
Содержание дисциплины:
Организация государственной статистической отчетности.
Современная структура органов государственной статистики.
Предмет статистики. Его основные черты.
Отрасли статистики. Связь статистики с другими науками.
Понятие статистической методологии. Методы статистики - совокупность
специфических приемов и способов статистического исследования.
Статистическая закономерность.
Категории
статистики
(статистическая
совокупность,
единица
совокупности, признак, вариация признака, классификация признаков,
статистический показатель, понятие о системе показателей).
Основные стадии статистического исследования.
Понятие статистической таблицы. Основные элементы таблиц
(подлежащее, сказуемое, заголовки). Виды статистических таблиц: простые,
групповые, и комбинационные; их значение. Разработка показателей
сказуемого. Правила построения статистических таблиц. Требования к
оформлению статистических таблиц.
Статистические графики, их основные элементы. Виды графиков, правила
построения.
Использование
диаграмм
для
сравнительной
характеристики
статистических
показателей,
графического
изображения
структуры
совокупности и структурных сдвигов, динамики статистических показателей,
взаимосвязей между явлениями, рядов распределения.
Картограммы, картодиаграммы и графические статистические знаки.
Понятие статистического наблюдения. Основные этапы статистического
наблюдения.
Источники статистической информации. Формы статистического
наблюдения: статистическая отчетность, специально организованное
статистическое наблюдение, регистр.
Виды статистического наблюдения по полноте охвата единиц
совокупности и времени регистрации фактов. Способы осуществления
статистического наблюдения.
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
Цель и задачи наблюдения. Объект наблюдения. единица наблюдения и
единица совокупности. Программа наблюдения. Статистические формуляры.
Инструкция. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
Органы наблюдения. Время, период, критический момент наблюдения. Место
наблюдения.
Ошибки наблюдения. Контроль данных статистического наблюдения.
Задачи и содержание сводки. Группировка – научна основа сводки. Задачи
группировки. Виды группировок по характеру задач (типологические,
комбинированные, многомерные), по исходным данным (первичные,
вторичные).
Группировочные признаки и их выбор. Определение числа групп,
величины и границ интервалов группировок.
Вторичная
группировка
статистических
данных.
Многомерная
группировка.
Классификация. Ее отличительные признаки.
Ряды распределения, их виды. Элементы ряда распределения. Графическое
изображение рядов распределения. Коэффициенты асимметрии и эксцесса.
Классификация показателей, используемых для статистических измерений.
Абсолютные величины, их виды и способы получения. единицы измерения
абсолютных величин, порядок пересчета натуральных единиц в условнонатуральные.
Относительные величины, их сущность и формы выражения. Требование
сопоставимости данных при построении относительных величин. Виды
относительных величин. Взаимосвязи различных видов относительных
величин.
Сущность средних величин, их признаки. Требования к использованию
средних. Взаимосвязь метода средних и группировок.
Виды средних величин. Выбор вида средней. Соотношение средних
величин.
Применение средних величин в статистическом анализе социальноэкономических явлений и процессов.
Вариация и задачи ее статистического изучения.
Абсолютные и относительные показатели вариации, их достоинства,
недостатки и значение: размах вариации, среднее линейное отклонение,
дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Понятие о выборочном наблюдении. Его преимущества. теоретические
основы выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупности, их
характеристики. Виды выборки. Способы формирования выборочной
совокупности.
Ошибки выборочного наблюдения, их виды. Определение ошибки выборки
для средне и доли. Способы распространения выборочных данных на
генеральную статистическую совокупность.
Определение объема выборки при планировании выборочного
наблюдения.
Динамический ряд, его элементы. Виды рядов динамики. правила
построения динамических рядов. Сопоставимость уровней в рядах динамики.
Способы вычисления среднего уровня ряда динамики.
Показатели анализа ряда динамики: цепные и базисные. Абсолютный
прирост уровня, средний абсолютный прирост. Темп роста и прироста. Средний
темп роста и прироста. Абсолютное содержание 1% прироста.
Понятие об индексах. Их классификация. Значение индексов в анализе
социально-экономических явлений. Индивидуальные и общие индексы.
Агрегатный индекс как основная форма общего индекса.
Индексируемая величина и вес индекса.
Правила построения агрегатных индексов. Агрегатные индексы
количественных показателей. Агрегатные индексы качественных показателей.
Взаимосвязи индексов. Индексный метод в анализе факторов динамики
объемных показателей.
Разложение абсолютного прироста объемного показателя по факторам на
основе средних значений качественного показателя.
Виды и формы связи. Корреляционная связь и ее особенности.
Статистические методы выявления связи: балансовый, метод приведения
параллельных данных, метод группировок, корреляционно-регрессионный
анализ.
Задачи
корреляционного
и
регрессионного
методов
анализа.
Аналитическое выражение корреляционной зависимости. Понятие уравнения
регрессии. Выбор вида уравнения. Расчет его параметров. Интерпретация
параметров уравнения регрессии.
Оценка тесноты связи между явлениями. Линейный коэффициент
корреляции.
В результате освоения учебной студент должен овладеть следующими
компетенциями:
ОК-1
способность понимать сущность и социальную значимость
своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес
знает: предмет, метод и задачи статистики; основные способы сбора и
регистрации информации.
умеет: собирать и регистрировать статистическую информацию.
ОК-2
способность организовывать собственную деятельность,
выбирать типовые методы и способы выполнения профессиональных задач,
оценивать их эффективность и качество
знает: основные способы обработки, анализа и наглядного представления
информации.
умеет: проводить первичную обработку и контроль материалов
наблюдения.
ОК-3
способность
принимать
решения
в
стандартных
и
нестандартных ситуациях и нести за них ответственность
знает: основные способы обработки, анализа и наглядного представления
информации.
умеет: проводить первичную обработку и контроль материалов
наблюдения.
ОК-4
способность осуществлять поиск и использование информации
необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач,
профессионального и личностного развития
знает: основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного
представления информации.
умеет: собирать и регистрировать статистическую информацию; проводить
первичную обработку и контроль материалов наблюдения.
ОК-5
способность
владеть
информационной
культурой,
анализировать и оценивать информацию с использованием информационнокоммуникационных технологий
знает: современные тенденции развития статистического учета.
умеет: собирать и регистрировать статистическую информацию.
ОК-6
способность работать в коллективе и команде, эффективно
общаться с коллегами, руководством потребителями
знает: общие основы статистической науки.
умеет: собирать и регистрировать статистическую информацию.
ОК-7
способность брать на себя ответственность за работу членов
команды (подчиненных), результат выполнения заданий
знает: основные способа анализа информации и расчета статистических
показателей
умеет: проводить контроль материалов наблюдения и расчетов
статистических показателей.
ОК-8
способность
самостоятельно
определять
задачи
профессионального и личностного развития, заниматься самообразованием,
осознанно планировать повышение квалификации
знает: современные тенденции развития статистического учета.
ОК-9
способность ориентироваться в условиях частой смены
технологий в профессиональной деятельности
знает: современные тенденции развития статистического учета.
ОК-10
способность исполнять воинскую обязанность, в том числе с
применением профессиональных знаний (для юношей)
знает: основные способы сбора, регистрации и анализа статистической
информации.
умеет: собирать, регистрировать и анализировать полученную
статистическую информацию.
ПК 1.1. способность выявлять потребность в товарах
знает: основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного
представления информации; формы, виды и способы статистических
наблюдений.
умеет: использовать основные методы и приемы статистики для решения
практических задач в профессиональной деятельности.
ПК 1.4. способность оформлять документацию на поставку и
реализацию товаров
знает: основные формы действующей статистической отчетности.
умеет: собирать и регистрировать статистическую информацию.
ПК 3.1. способность участвовать в планировании основных показателей
деятельности организации
знает: абсолютные и относительные величины; средние величины и
показатели вариации; ряды динамики, ряды распределения, индексы;
статистическое изучение связи между явлениями.
умеет: выполнять расчеты статистических показателей и формулировать
основные выводы.
ПК 3.4. способность контролировать ход и оценивать результаты
выполнения работ исполнителями
знает: порядок ведения статистической деятельности и организации
статистического учета в Российской Федерации.
умеет: использовать основные методы и приемы статистики для решения
практических задач в профессиональной деятельности.
Образовательные технологии: Компьютерные классы,
аудитория, оснащенная мультимедийным оборудованием.
Составитель: Т. Г. Храмцова, д-р экон. наук, профессор
лекционная