21561 - Исторический факультет

Министерство образования и науки РФ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального
образования «Уральский государственный университет им. А.М. Горького»
Исторический факультет
Кафедра документационного и информационного обеспечения управления
Основы теории статистики
Программа курса
Стандарт 032000 «Документоведение и архивоведение»
Екатеринбург
2010
УТВЕРЖДАЮ
Проректор
С.А. Рогожин
____________
__________
(дата)
Программа дисциплины «Основы теории статистики» составлена в соответствии с
требованиями общепрофессиональных дисциплин (дисциплины по выбору студента) к
обязательному минимуму содержания и уровню подготовки:
бакалавра по направлению 032000 «Документоведение и архивоведение» государственного
образовательного стандарта высшего профессионального образования.
Семестр VI
Общая трудоемкость дисциплины 120 часа,
в том числе:
Лекций
16
Практические занятия 16
Контрольные мероприятия:
реферат по тематике курса
зачет
Составитель
Стрюкова Е.П., ассистент кафедры документационного и информационного обеспечения
управления Уральского государственного университета
Рекомендовано к изданию учебно-методической комиссией исторического факультета от
сентября 2010 г. № 1.
(С) Уральский государственный университет
(С) Стрюкова Е.П., 2010
2
ВВЕДЕНИЕ
Статистика широко используется в управлении и имеет большое значение для
информационного обеспечения деятельности любого предприятия. В статистических данных
отображается развитие отдельных сторон жизни общества, и они служат информационное
базой для прогнозирования и принятия управленческих решений. Одним из непременных
условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической
информации, квалифицированных выводов и обоснованных решений является владение
статистической методологией изучения количественной стороны массовых социальноэкономических явлений: знание природы статистических совокупностей, назначения и
познавательных возможностей показателей статистики, условий их применения в
экономическом исследовании. Это имеет значение для развития и повышения
эффективности систем управления.
Целью данного курса является изучение основ статистики. В качестве задач, можно
выделить:
 овладение комплексом современных методов сбора, обработки, обобщения и
анализа статистической информации;
 применение методов моделирования и прогнозирования различных процессов для
принятия обоснованных управленческих решений.
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:
 методы сбора, обработки и анализа статистических данных;
 правила проведения статистического наблюдения;
 требования к оформлению таблиц и графиков статистических данных.
Уметь:
 систематизировать данные статистического наблюдения в виде рядов
распределения, группировок, динамических рядов, графиков и таблиц;
 исчислять абсолютные и относительные показатели;
 анализировать
результаты
статистических
исследований
и
делать
аргументированные выводы.
Владеть (методами, приемами):
 методами обработки данных статистических наблюдений;
 приемами проведения специально организованных статистических обследований;
 методами использования статистических методов в практической деятельности.
Программа курса рассчитана на 16 лекционных часов и 16 часов практических
занятий, состоит из семи тем, и включает в себя список литературы, вопросы для
самостоятельной подготовки.
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
ТЕМА 1: ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
Предмет статистики. Статистика как наука, ее особенности и связь с другими
общественными науками.
Научные основы статистики. Основные понятия статистической науки:
статистические
данные,
статистическая
совокупность,
единица
совокупности,
статистический показатель, система показателей и их взаимосвязь.
Методы статистики.
3
ТЕМА 2: СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ, СВОДКА И ГРУППИРОВКА
ДАННЫХ
Понятие о статистическом наблюдении, организационные формы и виды
статистического наблюдения.
Статистическая сводка, ее содержание и задачи. Задача метода группировок и его
значение в статистическом исследовании. Виды группировок, их применение в статистике.
Группировочные признаки, их обоснование и выбор. Определение групп. Группировки и
классификации, применяемые в статистике.
Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов
распределения.
ТЕМА 3: ГРАФИЧЕСКИЙ И ТАБЛИЧНЫЙ МЕТОД ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Статистические таблицы, их виды. Принципы построения и правила оформления, их
анализ.
Графический метод в статистике. Виды графиков и принципы построения.
ТЕМА 4: АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Виды абсолютных величин, единицы измерения и способы получения.
Относительные величины, их виды и способы расчета. Взаимосвязь абсолютных и
относительных величин, необходимость применения комплексного применения.
ТЕМА 5: СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
Средняя в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних.
Средняя простая и взвешенная. Обоснование выбора веса при расчете средней величины.
Расчет средней величины по данным вариационного ряда распределения. Влияние структуры
совокупности на уровень средней величины. Структурные средние: мода, медиана, квартили
и децили.
Понятие вариации. Показатели вариации: размах вариации, дисперсия, среднее
квадратичное отклонение, коэффициент вариации. Виды дисперсий.
ТЕМА 6: РЯДЫ ДИНАМИКИ
Виды рядов динамики и их особенности. Элементы ряда, правила его построения.
Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста и прироста.
Средние показатели ряда динамики. Приведение рядов динамики к единому основанию.
Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики (построение
тренда). Методы изучения сезонных явлений.
4
ТЕМА 7: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ
Виды и формы связей. Понятие статистической связи. Основные статистические
методы изучения взаимосвязей: аналитические группировки, графический метод и
балансовый метод.
Корреляционно-регрессионный метод анализа. Показатели корреляции. Показатели
тесноты связи альтернативных признаков.
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
ТЕМА 1: Сводка и группировка статистического материала. Первичная и вторичная
группировка. Метод равных интервалов.
ТЕМА 2: Статистические ряды распределения.
ТЕМА 3: Статистические таблицы и графическое представление статистических данных:
правила оформления.
ТЕМА 4: Расчет абсолютных и относительных величин и показателей вариации.
ТЕМА 5: Расчет показателей анализа в рядах динамики.
ТЕМА 6: Построение прогноза на основе тренда и анализа сезонности.
ТЕМА 7: Анализ корреляционной связи на основе методов аналитической группировки,
регрессии, рангов.
Контрольные мероприятия
Оценивание знаний, умений и навыков по курсу включает как различные способы контроля:
текущие
- контрольные работы,
- проведение самостоятельной исследовательской работы (написание реферата);
итоговые:
- защита реферата;
- экзамен.
Процедуры и средства оценивания учебной деятельности и результатов освоения
компетенций
Текущий контроль (100 баллов)
Мероприятия текущего контроля
Посещение лекций
Посещение практических занятий
Контрольные точки (не менее трёх):
1 Контрольная работа (тема 2-3)
2 Контрольная работа (тема 4)
3 Контрольная работа (тема 5-6)
4 Тестирование (раздел 7)
Итого
Количество баллов
16
20
20
24
20
100
Итоговый контроль (100 баллов)
Форма итогового контроля: экзамен
5
Коэффициент соотношения текущего и итогового контроля:
Текущий контроль
Итоговый контроль
60%
40%
ТЕМЫ РЕФЕРАТОВ ПО КУРСУ
1.
Статистика как наука и область практической деятельности.
2.
Практика формирования статистической информации.
3.
Метод группировок в статистике, его значение и исследовании экономических
явлений и процессов.
4.
Принципы построения типологических группировок.
5.
Аналитические (факторные) и структурные группировки и принципы их
построения.
6.
Метод средних величин и его применение в социально-экономических
исследованиях.
7.
Теория и принципы формирования статистических показателей.
8.
Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
9.
Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений.
ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЭКЗАМЕНУ
1.
Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
2.
Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и
классификация их признаков.
3.
Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
4.
Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических
сведений.
5.
Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки
достоверности статистических данных.
6.
Сводка — вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа,
план и техника.
7.
Понятие о группировке, ее задачи и виды.
8.
Методологические вопросы построения группировок.
9.
Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
10.
Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
11.
Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и
оформления.
12.
Статистические показатели и их классификация.
13.
Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы
измерения.
14.
Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и
формы выражения.
15.
Виды относительных величин.
16.
Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила
построения.
17.
Виды статистических графиков и область их применения.
18.
Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории
средних. Определяющее свойство средней.
6
19.
Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы
расчета.
20.
Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических
исследованиях, способы вычисления.
21.
Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
22.
Дисперсия, ее математические свойства и методы расчета.
23.
Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
24.
Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
25.
Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и
взаимосвязь.
26.
Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
27.
Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления
(укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
28.
Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда.
Понятие об интерполяции и экстраполяции.
29.
Статистические методы изучения связей: метод аналитических группировок,
графический метод, балансовый метод.
30.
Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии,
линейный коэффициент корреляции.
Распределение часов курса по темам и видам работ
№
п/п
Наименование
разделов и тем
Предмет, метод и задачи
статистики
2 Статистическое наблюдение,
сводка и группировка данных
3 Графический и табличный метод
представления статистических
данных
4 Абсолютные и относительные
величины
5 Средние величины и показатели
вариации
6 Ряды динамики
7 Статистический анализ связей
ИТОГО
ВСЕГО
(часов)
1
2
Аудиторные занятия
(час)
в том числе
Лекции Практические
(семинары,
лабораторные
работы)
2
Самостоя
тельная
работа
26
4
4
18
22
2
4
16
18
2
2
14
18
2
2
14
14
20
120
2
2
16
2
2
16
10
16
88
Форма итогового контроля - экзамен
7
4.1.
Рекомендуемая литература
4.1.1 Основная и дополнительная литература
Основная литература
1. Годоева З.А. Теория статистики: учеб.пособие – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ,
2007. – 532с.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник – 2-е изд., испр. и доп. – М.:
ИНФРА. – М., 2008. – 412с.
3. Лямин В.С., Зверева И.Г., Никифорова Н.Г. Статистика: теория и практика в Excel.
– М.: Финансы и статистика, 2010. – 448с.
4. Рыбаковский О.Л. Теория статистики. – М.: Изд-во РАГС, 2008. – 121с.
Дополнительная литература
1. Бурцева Т.А. Статистические методы в управлении организацией: Учебное
пособие/ГУУ. – М., 2004.
2. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – 3-е изд., доп. и перераб. – М.:ИНФРАМ, 2004.
3. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики:
Учеб.пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 336с.
4. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: учебное пособие. – М.: Финансы и
статистика, 2002.
5. Общая теория статистики/Под ред.М.Р.Ефимовой, М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Овчаренко Е.К., Ильина О.П., Балыбердин Е.В. Финансово-экономические расчеты в
Excel. – М.: «Филинъ», 2004.
7. Рудакова Р.П. Практикум по статистике.- СПб.:Питер, 2007. – 288 с.
Общие требования (аудитории, оборудование и т.д.)
технические средства обучения:
- компьютерная техника
- мультимедийный проектор
- экран
8
Согласовано
__________Комарова Е.С.
«____» __________ 2011 г.
Лист № 1
изменений рабочей программы дисциплины
«Основы теории статистики»,
для рабочей программы, утвержденной «15» февраля 2010 г.
Учебный план № 032000
1.
На титульном листе название высшего учебного заведения читать:
ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России
Б.Н.Ельцина»
2.
Введена балльно-рейтинговая система оценки промежуточных и итоговых
результатов
3.
Раздел IV. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ. Дополнены п.п 4.1
Рекомендуемая литература (основная)
Председатель Учебно-методического совета
Института гуманитарных наук и искусств
«_____»_________________2011 г.
Заведующий кафедрой
И.В.Шалина
Л.Н. Мазур
«_____»_________________2011 г.
Одобрено на заседании кафедры
«20» мая 2011 г.
Протокол № 4
9