Информационный поиск с использованием нейросетевых

EVA’99-Москва
В.Г.Щетинин ~ Stefan Wermter
Информационный поиск с использованием
нейросетевых технологий извлечения и
понимания контекста
В.Г.Щетинин
Пензенский Государственный университет
Адрес:: 440017, г.Пенза, ул. Красная, 40, ПГУ
E-mail: [email protected]
www: http://members.wbs.net/homepages/n/e/u/neurolab/index/html
www: http://www.stup.ac.ru
Stefan Wermter
University of Sunderland, UK
E-mail: [email protected]
www: http://www.his.sunderland.ac.uk/~cs0stw/
При постоянно возрастающем объеме публикаций существующие технологии информационного поиска не удовлетворяют потребностям пользователей, поскольку его результаты
оказываются не релевантными. В частности, пользователи, которые начали изучать интересующую их предметную область, не могут достаточно точно сформулировать поисковые запросы и вынуждены многократно делать их.
Интеллектуальные технологии, разрабатываемые на основе искусственных нейронных
сетей, способны находить и классифицировать документы по их семантике или контексту.
Нейронные сети обучаются понимать тексты, представленные обучающей выборкой, составленной из интересных для пользователя документов.
Однако в рамках существующих подходов знания, извлеченные из обученных нейронных сетей, трудно интерпретировать и использовать для информационного поиска.
Проект, совместно разрабатываемый нами, направлен на то, чтобы представить нейронную сеть, обученную распознавать контекст, в виде компактной системы символьных (логических) правил, доступных пользователю для восприятия. Такое представление контекста
позволяет легко формализовать поисковые запросы и правила классификации текстов.
Щетинин Виталий Георгиевич
к.т.н., докторант Пензенского госуниверситета.
Область интересов: извлечение знаний, нейронные сети
Stefan Wermter
Professor, leader of the Hybrid Intelligent System Group at University of Sunderland, UK.
Research area: Integration of symbolic and neural techniques for
- integrating techniques for language and speech processing
- integrating different modes of reasoning and inferencing
- combining different techniques in data mining
- integration for vision, language, multimedia
- hybrid techniques in knowledge based systems
- combining fuzzy/neuro techniques
3~1~1