ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Алтайский государственный университет»
филиал АлтГУ в г. Камень-на-Оби
(название структурного подразделения)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
СТАТИСТИКА
(наименование учебной дисциплины)
Направление подготовки
080100.62 Экономика
Форма обучения
заочная
(очная, очно-заочная (вечерняя), заочная)
Камень-на-Оби
2007
При разработке рабочей программы учебной дисциплины в основу положены:
1) ГОС ВПО по направлению 521600 «Экономика», утвержденный Министерством
образования РФ «25» апреля 2000 г.
2) Учебный план одобрен Ученым советом АлтГУ «28» марта 2007 г., протокол № 7.
Разработчики:
к.э.н., доцент
А.Г. Зиновьев
(занимаемая должность)
(подпись)
(инициалы, фамилия)
(занимаемая должность)
(подпись)
(инициалы, фамилия)
Рабочая программа учебной дисциплины одобрена на заседании учебно-методического
совета филиала АлтГУ в г.Камень-на-Оби от «__» ____________ 2007 г., протокол № ___
Заместитель директора
филиала АлтГУ в г. Камень-на-Оби
____________
О.А. Иванова
Введение
(пояснительная записка)
Курс «Статистика» включает 3 раздела: «Общая теория статистики», «Социальноэкономическая статистика», «Статистика предпринимательства» и спецкурсы «Статистика
финансов», «Система национальных счетов».
В процессе изучения первого раздела студенты получают представление о предмете и
методе статистике, усваивают основные методы и показатели статистики. Изучение второго
раздела помогает разобраться в основных показателях, характеризующих состояние и
развитие экономической и социальной жизни общества на современном этапе. Третий раздел
нацелен на получение практических навыков в анализе статистической информации на
уровне фирмы.
Цели и задачи дисциплины.
Цель преподавания данного курса заключается в подготовке специалистов, умеющих
дать современную статистическую оценку
и провести анализ состояния и развития
социально-экономических процессов происходящих в обществе, владеющих при этом
методикой статистического исследования, необходимой для сбора, обработки и анализа
статистической информации.
Задачи курса:
- овладение комплексом современных методов сбора, обработки, обобщения и анализа
статистической информации для изучения тенденций и закономерностей экономических
явлений и процессов;
- освоение статистических методов анализа социально-экономических процессов и
явлений;
- изучение системы социально-экономических показателей, основных экономических
классификаций, используемых в отечественной и международной статистике.
Место дисциплины в учебном процессе.
Дисциплина относится к циклу дисциплин направления, федеральный компонент Ф.4
Статистика учебного плана.
Перечень дисциплин, усвоение которых студентами необходимо для изучения данной
дисциплины: математика, информатика, микроэкономика, макроэкономика, экономика
бизнеса, эконометрика.
Тематический план
(распределение часов курса по разделам и видам работ)
№ Название и содержание
Объем часов
п/п разделов, тем, модулей
Общий
Аудиторная работа
Лекции
1
1.
2.
3.
4.
5.
2
Предмет и методы общей
теории статистики
Метод статистического
наблюдения
Методы обработки
статистической информации
Метод абсолютных и
относительных величин
Метод средних величин и
показатели вариации
Лаборат
орные
6
Самостояте
льная
работа
7
15
3
18
4
2
Практические
(семинарские)
5
1
18
2
1
15
19
2
2
15
18
2
1
15
18
2
1
15
6.
7.
8.
9.
Метод выборочного
наблюдения, расчет ошибки
выборки
Методы исследования
взаимосвязей и
взаимозависимостей между
социально-экономическими
явлениями и процессами
происходящими в обществе
Индексный метод анализа
статистической информации
Методы изучения динамики
социально-экономических
явлений
Итого по курсу
18
2
1
15
18
2
1
15
18
2
1
15
19
2
1
16
164
18
10
0
136
Содержание дисциплины
Тема 1. Предмет и методы общей теории статистики
Понятие статистики и ее особенности. Исторические аспекты формирования
статистики как науки. Предмет и объект статистики. Основные категории статистики.
Статистическая методология и методы статистики. Стадии статистического исследования.
Задачи статистической науки в современных условиях и основные направления ее
совершенствования. Организация статистики в России.
Тема 2 Метод статистического наблюдения
Понятие и основные этапы статистического наблюдения, и ее роль в создании
первичной информационной базы. Требования к статистическому наблюдению.
Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
План статистического наблюдения и его составные части. Программа статистического
наблюдения. Статистические формуляры и принципы их разработки. Организационные
формы, виды и способы статистического наблюдения. Оценка качества результатов
статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения, их классификация, и
способы их выявления и устранения.
Тема 3 Методы обработки статистической информации
Методы сводки и группировки их сущность и значение. Основное содержание
статистической сводки и ее задачи. Виды и задачи статистических группировок и их
значение в статистическом исследовании. Механизм построения статистических
группировок. Вторичная группировка, ее назначение и задачи. Классификация группировок
в статистике, их специфика и практика применения. Статистические ряды распределения, их
назначение, элементы и виды. Статистическая таблица и ее элементы. Принципы построения
и виды статистических таблиц. Статистические графики, Их основные элементы и виды.
Сфера применения и правила построения отдельных видов графического изображения
статистических данных. Современные технологии графического изображения.
.
Тема 4. Метод абсолютных и относительных величин
Сущность, значение и особенность абсолютных величин. Единицы измерения
абсолютных величин. Понятие относительной величины, ее сущность, значение и единицы
измерения. Виды относительных величин и методика их расчета.
Тема 5. Метод средних величин и показатели вариации
Сущность, значение и особенности средней величины как главного показателя
экономического анализа. Правило расчета средней величины. Виды средних величин, их
выбор и методы их расчета: средняя арифметическая простая, средняя взвешенная, средняя
гармоническая, средняя хронологическая, средняя геометрическая. Структурные средние
величины, их назначение и виды. Понятие вариации признаков и необходимость ее
статистического изучения. Показатели измерения вариации: размах вариации, среднее
линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент
вариации; методика их расчета и экономическая интерпретация.
Тема 6. Метод выборочного наблюдения, расчет ошибки выборки
Понятие о выборочном наблюдении, его задачи, причины и условия применения.
Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики. Способы отбора
и формирования выборочной совокупности. Виды выборки: собственно случайная,
механическая, типологическая, серийная, многоступенчатая и моментная. Определение
средней и предельной ошибок выборки, методика их расчета. Определение верхних и
нижних границ обобщающих показателей по генеральной совокупности. Определение
необходимой численности выборки при различных способах отбора.. Определение
вероятности допустимой ошибки выборки.
Тема 7. Методы исследования взаимосвязей и взаимозависимостей между
социально-экономическими явлениями и процессами происходящими в обществе
Общая характеристика связей между явлениями и процессами. Типы и формы
связей. Задачи, сущность и методика проведения корреляционного анализа. Виды
коэффициентов корреляции, методика их расчета и экономическое обоснование.
Регрессионный метод анализа взаимосвязи взаимозависимости между экономическими
явлениями и процессами. Вывод уравнения регрессии, ее виды и методы построения.
Определение параметров уравнения регрессии и их экономическая интерпретация. Расчет
коэффициента эластичности, его экономический смысл. Цель и задачи дисперсионного
анализа, механизм его поведения. Правило сложения дисперсии. Определение
эмпирического коэффициента корреляции и эмпирического корреляционного отношения, их
экономическое обоснование.
Тема 8. Индексный метод анализа статистической информации
Понятие, значение и сфера применения индексов в экономическом анализе, их
специфика и классификация. Сущность индексирования. Определение индексируемой
величины и соизмерителя при построении общего индекса. Индивидуальные и общие
индексы агрегатной формы, методика их расчета. Система агрегатных индексов и их
взаимосвязь. Среднеарифметический взвешенный и среднеарифметический гармонический
индексы, методика их расчета. Индексы переменного состава, постоянного состава и
структурных сдвигов, условия их применения и суть. Индексы базисные и цепные, их
взаимосвязь. Экономическое обоснование и методика расчета территориальных индексов.
Тема 9. Методы изучения динамики социально-экономических явлений
Понятие и значение рядов динамики. Виды рядов динамики и их особенности.
Основные правила их построения и использования для анализа динамических процессов в
экономике. Сопоставимость уровней динамических рядов. Абсолютные, относительные и
средние показатели анализа рядов динамики, методика их расчета. Средние показатели ряда
динамики, их экономическое обоснование. Способы проявления тенденции в рядах
динамики: укрупнение периодов, сглаживание скользящей средней и аналитическое
выравнивание по прямой. Краткосрочное статистическое прогнозирование рядов динамики
на основе вывода уравнения тренда.
Изучение и измерение сезонных колебаний в рядах динамики. Индекс сезонных
колебаний. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
Список основной и дополнительной литературы, другие информационные источники
Основная литература:
1. Харченко Л.П., Ионин В.Г. Статистика. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 445с.
Дополнительная литература:
1. Неганова Л.М. Статистика. - М.: Юрайт, 2005. - 220с.
2. Статистика / Под ред. М.Г.Назарова. - М.: КНОРУС, 2006. - 480с.
3. Статистика / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Проспект, 2004. - 448с.
Перечень учебных лабораторий и оборудования
Для организации учебного процесса необходим компьютерный класс, оснащенный 21
компьютерами типа:
 Pentium II
 Pentium III
 Pentium Celeron
Требования к уровню освоения программы и формам контроля:
В результате изучения дисциплины «Статистика» студент должен:
знать
- совокупность статистических методов исследования, принципы и способы их
применения в практической деятельности на макро- и микроуровнях;
- систему экономических показателей, характеризующих обеспеченность ресурсами
и эффективность их использования на уровне страны, хозяйствующих субъектов;
уметь
- оценить закономерности развития социально- экономических явлений на макро - и
микроуровнях;
- проанализировать количественные и качественные взаимосвязи социальноэкономических процессов;
- сформулировать на основе полученных расчетов обоснованные выводы и
рекомендации для практического использования;
владеть
- методикой использования различных статистических методов в экономических
исследованиях;
- методикой организации выборочного наблюдения, построения групп, обработки
рядов динамики, расчета различных индексов, корреляционно-регрессивного анализа на
различных уровнях;
Изучение дисциплины «Статистика» предусматривает проведение лекционных и
практических занятий. В процессе изучения дисциплины студент должен выполнить
контрольную работу. Текущий контроль осуществляется в ходе учебного процесса и
консультирования студентов, по результатам выполнения самостоятельных работ.
Основными формами текущего контроля знаний являются:

обсуждение вынесенных в планах практических занятий вопросов тем и
контрольных вопросов;

решение задач, тестов и их обсуждение с точки зрения умения формулировать
выводы, вносить рекомендации и принимать адекватные управленческие решения;

выполнение контрольных заданий и обсуждение результатов;

участие в дискуссии по проблемным темам дисциплины и оценка качества
анализа выполненной теоретико-практической работы.
Для итогового контроля знаний учебным планом предусмотрен экзамен.
Итоговый контроль проводится в форме экзамена, билет содержит один теоретический
вопрос и практическое задание. Итоговая оценка на экзамене выставляется в форме
«отлично-хорошо-удовлетворительно – неудовлетворительно».
Оценка «отлично» ставится в случае, если студент покажет глубокое, исчерпывающее
понимание сущности и взаимосвязи рассматриваемых процессов и явлений,
продемонстрирует умения анализировать ситуации, релевантные задачам его
профессиональной квалификации.
Оценка «хорошо», если студент владеет знаниями теории и практики, показывает
достаточное понимание сущности и взаимосвязи рассматриваемых процессов и явлений, но
имеет некоторые недостатки в ответах.
Оценка «удовлетворительно» в случае, если отвечающий показывает твердое знание и
понимание вопросов программы, но ответы содержат несущественные ошибки и неточности,
при ответах рекомендованная литература использована недостаточно.
Оценка «неудовлетворительно», если имел место неправильный ответ хотя бы на
один из вопросов, грубые ошибки в ответе, непонимание сущности излагаемых вопросов,
неуверенные и неточные ответы на дополнительные вопросы.
Контроль над самостоятельной работой студента осуществляется путем проверки
преподавателем кафедры выполненных контрольных работ, письменных проверочных работ,
опросов на занятиях по контрольным вопросам.
Критерии оценивания контрольных работ
Контрольная работа, в которой решены не все задания не принимается к проверке.
Условия каждого задания необходимо записывать полностью. Решение заданий надо
излагать подробно и аккуратно, объясняя все действия.
В результате проверки контрольной работы преподаватель выносит решение:
Допущен к экзамену или зачтено - ставится, если вся работа выполнена
безошибочно или в работе допущены 1-3 вычислительные ошибки.
Доработать или не зачтено - ставится, если в работе допущена ошибка в ходе
решения заданий и 1- 2 вычислительных ошибок; или допущены 3 – 5 вычислительных
ошибок при отсутствии ошибок в решении. В этом случае необходимо исправить все
указанные замечания и сдать контрольную работу на повторную проверку.
Не допущен к экзамену или не зачтено - ставится, если в работе допущена ошибка в
ходе решения заданий и 3 и более вычислительных ошибок; или при решении заданий
допущено 6 и более вычислительных ошибок. В этом случае необходимо исправить все
указанные замечания и сдать контрольную работу на повторную проверку.
Перечень вопросов к экзамену по курсу «Статистика»
1. Понятие статистики как науки, краткая история ее возникновения.
2. Основные категории статистики.
3. Разделы статистики как науки.
4. Организация статистики в России.
5. Методы статистического исследования.
6. Задачи статистики в современных условиях.
7. Статистическое наблюдение и его организации.
8. Формы статистического наблюдения.
9. Виды статистического наблюдения.
10. Способы статистического наблюдения.
11. Ошибки статистического наблюдения и способы их устранения.
12. Метод группировки. Задачи и виды группировок.
13. Ряды распределения.
14. Абсолютные величины, их виды и назначение.
15. Относительные величины, формы выражения и виды.
16. Статистические таблицы.
17. Статистические графики.
18. Средние величины: понятие, виды, область применения.
19. Средняя арифметическая: способы расчета и основные свойства.
20. Мода и медиана, как структурные средние.
21. Показатели вариации.
22. Ряды динамики; виды и условия построения.
23. Показатели анализа ряда динамики.
24. Способы выявления основной тенденции развития и их графическое изображение.
25. Выборочный метод исследования, понятие и виды.
26. Ошибки выборки и формулы их расчета.
27. Индексный метод в статистике. Виды индексов (индивидуальные и общие,
количественные и качественные).
28. Агрегатный индекс как основная форма индекса.
29. Среднеарифметический и среднегармонический индексы.
30. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
31. Правила обоснования весов в индексах.
32. Использование индексного метода в проведении факторного анализа.
32. Корреляционно-регрессивный анализ: понятие, виды, этапы проведения.